CN104322093A - 用于检测休眠小区的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了用于检测休眠小区的方法和装置。根据该方法，可以在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量；可以基于监测的业务相关活动的量来计算；累积量以及可以基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。累积量可以指示在包括至少观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。

Description

用于检测休眠小区的方法和装置

技术领域

本发明的实施例一般地涉及通信技术。更具体地，本发明的实施例涉及用于检测休眠小区的方法和装置。

背景技术

在实际通信网络中，诸如在采用GSM、CDMA、UMTS或LTE技术的网络中，通常遇到具有故障的多个小区，其具有由于包括硬件崩溃、软件崩溃或任何算法设计错误的不同原因而导致的某种错误。这些小区可以表现为，虽然从操作和维护(O&M)的角度，这些小区在没有任何警报的情况下运行，但是没有UE在其中传输业务。在该情况下，在对网络架构进行可能需要相当长的时间的认真检查之前，紧急解决方案是重启这些小区并且向O&M系统发送警报。此种类型的小区被称为休眠小区，并且检测和恢复休眠小区的功能被称为高级小区监管(ACS)。

ACS功能中的首要并且也是最关键的过程是：检测休眠小区的操作。具体地，通信网络应当能够区分实际休眠小区和空的无负载小区，这两种小区都观测到在小区中没有业务传输。根据现有的解决方案，已经提出了一些用于检测休眠小区的方法。一种直接的方法是监测小区业务，并且一旦没有出现持续足够长的时段的业务，则该小区可以被认为是休眠小区。然而，该方法仅依赖于先前的业务记录而没有当前情况的任何提示，所以因为其难以确定应当将该时段设置为多长而导致了高的虚警率或长的时延。

用于检测休眠小区的另一方法是找到在一个时段中与小区中的业务相关的一些活动，如果该时段中的活动量超过阈值则监测在该小区中发生的业务，并且一旦没有出现持续该时段的业务，则该小区可以认为是休眠小区。然而，在实践中，例如在一天中的24小时内，不同时刻的小区的负载情况可能有很大的差异，这可能导致难以设置阈值的值。一方面，该阈值应当被设置为小得足使得在低业务负载的情况下不会错过实际故障；另一方面，该阈值应当被设置为大得足使得不会由于各种干扰因素而产生错误警报。干扰因素可能在小区运行中随机地出现，这可能引起由于这些干扰因素而不是实际小区业务而出现大量业务相关活动。一些例示的干扰因素包括噪声、来自相邻小区的干扰、信令时延、UE无线电链路故障和UE操作故障。因为小区中的负载情况可能比手动配置的阈值更快地发生变化，所以阈值通常不适用于特定负载情况。具体地，在该阈值过小的情况下，小区可能由于高干扰因素而被不正确地检测为休眠小区；并且在阈值过大的情况下，因为监测在小区中发生的业务的可能性非常低，所以大多数休眠小区可能没有被检测到。

鉴于上述问题，需要一种用于检测休眠小区以提高对不同负载情况的检测准确度的解决方案。

发明内容

本发明提出了一种检测在诸如GSM网络、CDMA网络、UMTS网络、LTE网络等的通信网络中的休眠小区的解决方案。具体地，本发明提供了一种用于检测休眠小区的方法和装置，该方法和装置有效地提高了对于不同负载情况下的检测准确度。

根据本发明的第一方面，本发明的实施例提供了一种用于检测休眠小区的方法。根据该方法，可以在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量；可以基于监测的业务相关活动的量来计算累积量；以及可以基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。累积量可以指示在包括至少观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。

根据本发明的第二方面，本发明的实施例提供了一种用于检测休眠小区的装置。该装置可以包括：监测器、计算器和确定器。监测器可以被配置为在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量。计算器可以被配置为基于监测的业务相关活动的量来计算累积量。累积量可以指示在包括至少观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。确定器可以被配置为基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。

与现有解决方案相比，所提出的解决方案基于在累积时段中监测的业务相关的量的累积来检测休眠小区，使得由于干扰因素而引起的虚警可以被有效减少，并且对不同负载情况的休眠小区检测的准确度被有效提高。

当结合附图阅读时，本发明的实施例的其他特征和优点还将从下面的具体实施例的描述变得显而易见，附图通过示例的方法图示了本发明的实施例的原理。

附图说明

本发明的实施例在示例的意义上被给出，并且其优点将在下面参考附图更详细地说明，其中

图1图示了根据本发明的实施例的用于检测休眠小区的方法的流程图；

图2图示了根据本发明的另一实施例的用于检测休眠小区的方法的流程图；

图3图示了根据本发明的又一实施例的用于检测休眠小区的方法的流程图；

图4A图示了根据本发明的实施例的业务相关活动的量的示意图；

图4B图示了根据本发明的实施例的累积量的示意图；

图4C图示了根据本发明的实施例的候选小区中的业务的示意图；

图5图示了根据本发明的实施例的适配第一阈值并且适配第二阈值的示意图；以及

图6图示了根据本发明的实施例用于检测休眠小区的装置的框图。

在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元件。

具体实施方式

参考附图来具体描述本发明的各种实施例。附图中的流程图和框图图示了根据本发明的实施例的装置、方法、以及架构、功能和由根据本发明的实施例的计算机程序产品可执行的操作。在这方面，流程图中的每个块或块可以表示模块、程序或代码的一部分，其包含用于执行特定逻辑功能的一个或多个可执行指令。应当注意，在一些替代中，在块中指示的功能可以以与附图中所示的顺序不同的顺序发生。例如，连续示出的两个块实际上可能根据相关功能而基本上并行地或以相反的顺序执行。还应当注意，框图和/或流程图中的每个块及其组合可以由专用于执行特定功能/操作的基于专用硬件的系统或通过专用硬件和计算机指令的组合来实现。

本发明的实施例提供了一种用于检测休眠小区的方法和装置。如下所述，可以在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量以计算累积量。累积量指示在包括至少一个观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。以该方式，由干扰因素而引起的虚警可以被有效减少，并且休眠小区的检测适用于不同负载情况。现在，以下将参考附图描述本发明的示例性实施例。

首先参考图1，图1图示了根据本发明的实施例的用于检测休眠小区的方法100的流程图。根据本发明的实施例中，方法100可以由例如基站(BS)、基站控制器(BSC)、网关、中继器、服务器或任何其他可应用设备来执行。

在方法100开始之后，在步骤S101，在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量。

根据本发明的实施例，候选小区是假定为休眠小区的小区。通过执行根据本发明的实施例的方法，将确定候选小区是否是休眠小区。业务相关活动可以指示与候选小区中的业务相关的活动，其不是候选小区中的实际业务，而是在实际业务之前、之后和/或伴随实际业务发生的相关活动。例如，业务相关活动可以包括物理随机接入信道(PRACH)前导传输、随机接入步骤-3传输、无线电资源控制(RRC)连接建立消息传送等。随机接入步骤-3传输可以涉及随机接入中的用户设备标识符的传输。在一些实施例中，业务相关活动可以是在控制所考虑的小区的基站(例如LTE系统中的eNodeB)处发生的活动，或者来自其他网络节点的进入信令，该其他网络节点例如具有X2连接的邻居eNodeB或者具有S1连接的移动管理实体(MME)。X2连接可以是传输数据和信令的两个eNB之间的连接。S1连接可以是在一个MME或一个服务网关与一个eNB之间的连接，其中可以传送数据和信令。

观测时段指示观测候选小区中的业务相关活动的时段。可以基于观测时段中所观测到的业务相关活动来获取业务相关活动的量。在本发明的实施例中，观测时段可以由例如运营商、提供商、销售商等来预先确定。在实施例中，观测时段可以被设置为5分钟。

在步骤S102，基于监测的业务相关活动的量来计算累积量。

根据本发明的实施例，累积量指示在累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。累积时段可以包括至少一个观测时段。

累积时段指示如下时段，在该时段中在一个或多个观测时段中监测的业务相关活动的量得以累积。累积时段不是固定时段，而是具有可变长度的时段。根据本发明的实施例，累积时段可以根据累积量而包括多个观测时段或仅包括一个观测时段。

根据本发明的实施例，可以以多种方式计算累积量。例如，可以首先确定在观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值，并且然后可以响应于观测时段中监测的业务相关活动的量超过第二阈值来使累积量来增加业务相关活动的量。

根据本发明的实施例，可以基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第二阈值。例如，可以基于历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第二阈值，并且然后，可以利用初始第二阈值和候选第二阈值中的最小值来更新第二阈值。初始第二阈值对于候选小区是固定的。即，初始第二阈值是恒定值。不需要根据不同的负载状况来手动地改变初始第二阈值。

根据本发明的实施例，累积时段可以被限制。例如，可以根据用于检测休眠小区的预定时延来限制累积时段的长度。这样，在计算累积量时可以考虑用于检测休眠小区的预定时延。在实施例中，可以首先获取累积时段的长度，可以确定累积时段的长度是否超过用于检测休眠小区的预定时延，并且可以响应于确定累积时段的长度超过了预定时延来重置累积量。

在步骤S103，基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。

根据本发明的实施例，可以以多种方式来确定休眠小区。例如，可以首先确定累积量是否超过第一阈值；可以响应于确定累积量超过了第一阈值来检查在累积时段中在候选小区中是否存在业务；如果不存在业务，则候选小区可以被确定为休眠小区；如果存在业务，则可以重置累积量。

根据本发明的实施例，可以基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第一阈值。例如，可以基于历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第一阈值，并且然后，可以用初始第一阈值和候选第一阈值中的最大值来更新第一阈值。初始第一阈值对于候选小区是固定的。即，初始第一阈值是恒定值。不需要根据不同的负载状况来后动改变初始第一阈值。

现在参考图图2，图2图示了根据本发明的另一实施例的用于检测休眠小区的方法200的流程图。方法200可以被认为是如上参考图1所述的方法100的实施例。在方法200的以下描述中，在检测休眠小区中采用第一阈值和第二阈值。具体地，第二阈值被用于计算累积量，并且第一阈值被用于基于累积量确定候选小区是否是休眠小区。然而，应当注意，这仅是出于说明本发明的原理的目的，而不是限制其范围的目的。

在方法200开始之后，在步骤S201，在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量。

步骤S201，方法200对应于上述方法100中的步骤S101。类似于步骤S101，步骤S201处的监测可以通过在观测时段中监测业务相关活动的量来进行，业务相关活动诸如PRACH前导传输、随机接入步骤-3传输、RRC连接建立消息传输。

在步骤S202，确定观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值。

根据本发明的实施例，第二阈值指示被设置为小得足以避免在低业务负载的情况下错误实际故障的阈值。可以以若干方式确定第二阈值。例如，第二阈值可以从控制候选小区的节点的O&M系统生成或者由另一外部网络节点经由节点间连接来指示。在一个实施例中，第二阈值可以被配置作为由于干扰因素而产生的经验或理论期望最大量。在另一实施例中，如果没有准确获取期望最大量，则第二阈值可以被配置为较大值，并且可以在适配过程期间向下调整，这将在以下关于步骤S305来讨论。根据本发明的实施例，第二阈值可以被设置为初始第二阈值的值，其对于候选小区是固定的。

通过将在观测时段中监测的业务相关活动的量与第二阈值作比较，可以确定在观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值。参考图4A，图4A图示了根据本发明的实施例的业务相关活动的量的示意图，垂直轴指示在候选小区中监测的业务相关活动的量，并且水平轴指示度过的时间。标号1，2，...，9中的每一个表示一个观测时段。这样，在图4A中示例性地图示了9个观测时段。此外，图4A示出了第一阈值410和第二阈值420。可以看出，观测时段1、2和3中监测的业务相关活动的量中的每一个都小于第二阈值420，并且观测时段4至9中监测的业务相关活动的量中的每一个都超过第二阈值420。因此，在步骤S202，在当前观测是观测时段1、2或3时，确定在观测时段中监测的业务相关活动的量没有超过第二阈值，并且方法200返回到步骤S201，以例如在另一观测时段中监测业务相关活动的量；并且在当前观测是观测时段4至9中的一个时，确定在观测时段中监测的业务相关活动的量超过第二阈值，并且方法200前进到步骤S203以计算累积量。

在步骤S203，累积量被增加了业务相关活动的量。

根据本发明的实施例，累积量指示在累积时段中监测的业务相关活动的量的累积。根据本发明的实施例，累积量可以被初始化为0、空值(例如，空)或一些其他适当的值。在休眠小区的检测期间，累积量可以逐渐累积，并且当满足特定要求时可以被重置为0或空值。

参考图4B，图4B图示了根据本发明的实施例的累积量的示意图，与图4A中示出的相同或相似的附图标记指示相同或相似的元件。注意，图4B中的垂直轴指示累积量，而不是业务相关活动的量。水平轴指示度过的时间，例如，9个观测时段。图4B还示出了第一阈值410和第二阈值420，这与图4A中所示的相同。

如可以从图4A和图4B看出，因为在观测时段1、2和3中监测的业务相关活动的量中没有一个超过第二阈值420，所以在该三个观测时段中将不改变累积量，即在观测时段1至3中，累积量是0。因为在观测时段间4中监测的业务相关活动的量超过第二阈值420，所以累积量被增加在观测时段4中监测的业务相关活动的量。这样，累积量等于0加上在观测时段4中监测的业务相关活动的量。

在步骤S204，确定累积量是否超过第一阈值。

根据本发明的实施例，第一阈值指示被设置为大得足以减少由于干扰因素而导致的虚警的阈值。可以以多种方式来确定第一阈值。例如，第一阈值可以从控制当前小区的节点的O&M系统生成或者由另一外部网络节点经由节点间连接来指示。在一个实施例中，第一阈值可以被配置作为用于候选小区的随时间的长期统计平均值。在另一实施例中，如果没有准确获取长期统计平均值，则第一阈值可以被配置为较小值，并且可以在适配过程期间向上调整，这将在以下关于步骤S308来讨论。根据本发明的实施例，第一阈值大于第二阈值。在实施例中，第一阈值可以被设置为对于候选小区是固定的初始第一阈值的值。

再次参考图4A和图4B，关于观测时段4，累积量被增加了在观测时段4中监测的业务相关活动的量，所以累积量等于步骤S203之后的量。在步骤S204，将累积量与第一阈值作比较。可以从图4B中看出，累积时段4中的累积量小于第一阈值410。这样，确定累积量没有超过第一阈值，并且方法200返回到步骤S201。注意，虽然方法200返回到步骤S201以监测在另一观测时段中的业务相关活动的量，但是累积量将保持其当前值以进行进一步处理，而没有必要重置累积量。

在另一实施例中，关于在图4A和图4B中示出的观测时段5，应当注意，观测时段间5中监测的业务相关活动的量超过第二阈值，所以累积量在步骤S203被增加了观测时段5中监测的业务相关活动的量。这样，累积量等于最后累积量和观测时段5中监测的业务相关活动的量的和。如上所述，最后累积量等于在观测时段4中监测的量。即，累积量等于观测时段4中监测的和观测时段5中监测的业务相关活动的量的和，如图4B所示。从图4B可以看出，观测时段5中的累积量超过了第一阈值410。因此，该累积量将不再与监测的业务相关活动的量累积，并且累积时段可以被确定为包括观测时段4和5。接下来，该方法200前进到步骤S205。

注意，关于观测时段6和7，发生与观测4和5类似的过程，并且对应的累积时段包括观测时段6和7。关于观测8，因为在该观测时段中监测的业务相关活动的量超过第二阈值和第一阈值二者，所以相应的累积时段仅包括观测8。此外，关于观测9，因为在该观测时段中监测的业务相关活动的量也超过第二阈值和第一阈值二者，所以相应的累积时段仅包括观测9。

在步骤S205，检查在累积时段中在候选小区中是否存在业务。

根据本发明的实施例，响应于确定了累积量超过第一阈值，检查在累积时段中在候选小区中是否存在业务。如果不存在业务，则该方法200前进到步骤S206，以将候选小区确定为休眠小区；并且如果存在业务，则该方法200前进到步骤S207以重置累积量。

如上所述，观测时段5中的累积量超过第一阈值410，因此将在步骤S205处检查在累积时段中是否存在业务。图4B中的附图标记405指示关于观测时段5执行业务检查。在一些其他实施例，观测时段7、8和9中的累积量中的每一个都超过第一阈值410。因此，图4B中的标号407、408和409指示分别关于观测时段7、8和9来执行业务检查。

现在参考图4C，图示了根据本发明的实施例的候选小区中的业务的示意图。如图4C所示，在观测时段1、2、3、6和9中不存在业务，并且在观测时段4、5、7和8中存在业务。注意，在本发明的实施例中，“不存在业务”的情况指示不存在任何业务，或者存在很少的业务但是业务量过小而不被考虑。在实践中，“不存在业务”可以指不发生或几乎不发生实际业务的候选小区的异常状态。

如上所述，可以检查候选小区中的业务，如405、407、408和409所示。参考图4B和图4C，关于业务检测405，累积时段包括观测时段4和5，因为在观测时段4和5中都已经发生了业务所以可以确定存在业务。关于业务检查407，累积时段包括观测时段6和7，因为在观测时段7中已经发生了业务，所以不论在观测时段6中是否存在业务，都可以确定存在业务。对于业务检查408，累积时段包括一个观测时段8，因为在观测时段8中已经发生了业务，所以可以确定存在业务。对于所有上述情况，方法200前进到步骤S207以重置累积量。关于业务检查409，累积时段包括一个观测时段9，因为在观测时段9中没有发生业务，所以可以确定不存在业务。在该情况下，方法200前进到步骤S206以确将候选小区确定为休眠小区。

关于图2所示的实施例，与现有解决方案不同，有利的是，第一阈值和第二阈值不需要随着小区负载情况而手动改变。还有利的是，由于干扰因素而导致的虚警率可以被有效降低，并且可以通过累积处理来对各种小区负载情况保证高的检测成功率。

现在参考图3，图3图示了根据本发明的又一实施例的用于检测休眠小区的方法300的流程图。方法300可以被认为是以上参考图1描述的方法100或参考图2的方法200的实施例。在以下方法300的描述中，第一阈值的适配和第二阈值的适配被引入休眠小区的检测，并且用于检测休眠小区的预定时延用于限制累积时段的长度。然而，注意，这仅出于说明本发明的原理而不是限制其范围的目的。

在方法300开始之后，在步骤S301，在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量。

方法300中的步骤S301对应于上述方法200中的步骤S201。与步骤S201类似，步骤S201处的监测可以通过在观测时段中监测诸如PRACH前导传输、随机接入步骤-3传输、RRC连接建立消息传输之类的业务相关活动的量来进行。

在步骤S302，获取累积时段的长度。

根据本发明的实施例，累积时段指示累积在一个或多个观测时段中监测的业务相关活动的量。累积时段不具有固定长度，而是具有可变长度。例如，在图4A至图4C所示的实施例中，关于观测时段4和5，相应的累积时段包括两个观测时段；并且关于观测时间9，相应的累积时段包括一个观测时段。

在步骤S303，确定累积时段的长度是否超过用于检测休眠小区的预定时延。

根据本发明的实施例，累积时段的长度可以例如由运营商、提供商、销售商等来限制。累积时段的长度的限制可以是用于检测休眠小区的预定时延。在一些实施例中，可以根据网络状况、系统要求、运营商、提供商、销售商等的经验来设置预定时延。注意，用于检测休眠小区的预定时延可以以若干方式来设置。本领域技术人员将理解，前述示例仅用于说明而不是限制。

通过将累积时段的长度与预定时延作比较，可以确定累积时段的长度是否超过预定时延。如果是，则方法300前进到步骤S304以重置累积量，并且累积过程结束；如果否，则方法300前进到步骤S305。

有利的是限制累积时段的长度。以该方式，可以防止超过第二阈值的额外干扰因素连续累积，并且可以相应地降低虚警。注意，可选的是，根据本发明的实施例来限制累积时段的长度。换言之，可以在没有可选步骤S302至S304的情况下执行根据本发明的方法。

在步骤S305，基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第二阈值。

根据本发明的实施例，可选地，可以基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第二阈值，同时总是保持第一阈值大于第二阈值的关系。在一些实施例中，在方法300的开始处，第二阈值可以被设置为对于候选小区固定的初始第二阈值。注意，初始第二阈值是经适配的第二阈值的上限。

第二阈值的适配可以以若干方式来实现。在一个实施例中，可以基于历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第二阈值，并且可以用初始第二阈值和候选第二阈值中的最小值来更新第二阈值，其中初始第二阈值对候选小区是固定的。

历史业务相关活动的量可以包括在当前观测时段之前的一个或多个观测时段中监测的业务相关活动的量。例如，在步骤S301处在其中监测业务相关活动的量的观测时段是图4A中所示的观测时段4的情况下，当前观测时段是观测时段4，并且历史业务相关活动的量可以包括在观测时段1至3的任何组合中监测的量。历史业务相关活动的量的统计信息可以包括历史业务相关活动的量、平均业务相关活动的量和/或任何其他适当的统计信息的分布。

在本发明的一些实施例中，可以基于业务相关活动的平均量来获取候选第二阈值。具体地，候选第二阈值可以被设置为平均业务相关活动的量，或者可以基于平均业务相关活动的量和预定权重来计算候选第二阈值。例如，平均业务相关活动的量可以用权重来加权，权重可以被预先确定为大于1的恒定值，例如120％。

在本发明的一些其他实施例中，可以基于加权平均的业务相关活动的量来获取候选第二阈值。具体地，在最近的观测时段中监测的业务相关活动的量可以用权重集合来加权，其中该集合中的权重可以随时间而增加，并且所有权重的和等于1；并且然后，候选第二阈值可以被设置为在最近的观测时段中监测的业务相关活动的量的和，其中已经通过该集合中的相应权重来对每个量进行了加权。

通过将初始第二阈值与候选第二阈值作比较，可以确定哪个是较小的一个。然后，第二阈值可以利用初始第二阈值和候选第二阈值中的较小者来更新，并且在方法300的后续步骤中使用。

参考图5，图5图示了根据本发明的实施例的适配第一阈值和适配第二阈值的示意图，初始第二阈值被表示为520，并且被适配的第二阈值被表示为540。注意，对于观测时段1至16，第二阈值540可能是不同的，但是其总是小于或等于初始第二阈值520。

有利的是，在休眠小区的检测期间适配第二阈值。以该方式，第二阈值可调整用于不同的负载状况，并且可能更适合于候选小区中的当前负载状况。这样，与恒定阈值相比，检测的准确度可以被提高。注意，可选的是适配第二阈值。换言之，可以在不具有可选步骤S305的情况下执行根据本发明的方法。

在步骤S306，确定在观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值。

方法300中的步骤S306对应于上述方法200中的步骤S202。类似于步骤S202，如果确定了在观测时段中监测的业务相关活动的量超过第二阈值，则方法300前进到步骤S307以增加累积量；并且如果没有，则方法300返回到步骤S301以监测另一观测时段中的业务相关活动的量。

在步骤S307，累积量被增加了业务相关活动的量。

方法300中的步骤S307对应于上述方法200中的步骤S203。与步骤S203类似，可以在关于图4A和图B的描述中发现用于计算累积量的细节。

在步骤S308，基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第一阈值。

根据本发明的实施例中，可选地，可以基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第一阈值，同时总是保持第一阈值大于第二阈值的关系。在一些实施例中，在方法300的开始处，第一阈值可以被设置为对候选小区固定的初始第一阈值的值。注意，初始第一阈值是经适配的第一阈值的下限。

第一阈值的适配可以以若干方式来实现。在一个实施例中，候选第一阈值可以基于历史业务相关活动的量的统计信息来获取，并且可以利用初始第一阈值和候选第一阈值中的最大值来更新第一阈值，其中初始第一阈值对候选小区是固定的。

如上所述，历史业务相关活动的量可以包括在当前观察时段之前的一个或多个观察时段中监测的业务相关活动的量。历史业务相关活动的量的统计信息可以包括历史业务相关活动的量、平均业务相关活动的量和/或任何其他适当统计信息的分布。

在本发明的一些实施例中，候选第一阈值可以基于平均业务相关活动的量来获取。具体地，候选第一阈值可以被设置为平均业务相关活动的量，或者可以基于平均业务相关活动的量和预定权重来计算候选第一阈值。例如，平均业务相关活动的量可以用权重来加权，权重可以被预先确定为小于1的恒定值，例如80％。

在本发明的一些其他实施例中，可以基于加权的平均业务相关活动的量来获取候选第一阈值。具体地，在最近的观测时段中监测的业务相关活动的量可以用权重集合来加权，其中该集合中的权重可以随时间而增加，并且所有权重的和等于1；并且然后，候选第一阈值可以被设置为在最近的观测时段中监测的业务相关活动的量的和，其中已经通过该集合中的相应权重来对每个量进行了加权。

通过比较初始第一阈值和候选第一阈值，可以确定哪个是较大的一个。然后，第一阈值可以用第一阈值和候选第一阈值中较大的一个来更新，并且将在方法300的后续步骤中使用。

再次参考图5，初始第一阈值被表示为510，并且经适配的第一阈值被表示为530。注意，第一阈值530对于观测时段1至16可以是不同的，但是总是大于或等于初始第一阈值510。

有利的是，在休眠小区的检测期间适配第一阈值。以该方式中，第一阈值对于不同的负载状况是可调整的，并且可能更适合于候选小区中的当前负载状况。这样，与恒定阈值相比，检测的准确度可以被提高。注意，可选的是适配第一阈值。换言之，可以在不具有可选步骤S308的情况下执行根据本发明的方法。

在步骤S309，确定累积量是否超过第一阈值。

方法300中的步骤S309对应于上述方法200中的步骤S204。类似于步骤S204，如果确定了累积量超过第一阈值，则方法300前进到步骤S310以检查候选小区中的业务；并且如果累积量没有超过第一阈值，则方法300返回到步骤S301以监测另一观测时段中的业务相关活动的量。

在步骤S310，检查在累积时段中在候选小区中是否存在业务。

方法300中的步骤S310对应于上述方法200中的步骤S205。类似于步骤S205，如果不存在业务，则方法300进行到步骤S311，以将候选小区确定为休眠小区；并且如果存在业务，则方法300前进到步骤S312以重置累积量。

现在参考图6，图6图示了根据本发明的实施例的用于检测休眠小区的装置600的框图。如图所示，该装置600包括：监测器610，配置为在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量；计算器620，配置为基于监测的业务相关活动的量来计算累积量，其中累积量指示在包括至少一个观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积；以及确定器630，配置为基于累积量来确定候选小区是否是休眠小区。

根据本发明的实施例，确定器630可以包括：第一确定单元，配置为确定累积量是否超过第一阈值；检查单元，配置为响应于确定累积量超过了第一阈值来检查在累积时段中在候选小区中是否存在业务；第二确定单元，配置为如果不存在业务，则将候选小区确定为休眠小区；以及第一重置单元，配置为如果存在业务则重置累积量。

根据本发明的实施例，确定器630可以包括：第一适配单元，配置为基于候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第一阈值。

在一些实施例中，确定器630的第一适配单元可以包括：第一获取单元，配置为基于历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第一阈值；以及第一更新单元，配置为利用初始第一阈值和候选第一阈值中的最大值来更新第一阈值，其中初始第一阈值对候选小区是固定的。

根据本发明的实施例，计算器620可以包括：第三确定单元，配置为确定在观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值；以及增加单元，配置为响应于确定观测时段中监测的业务相关活动的量超过了第二阈值来使累积量增加业务相关活动的量。

根据本发明的实施例，计算器620可以包括：第二适配单元，配置为候选小区中的历史业务相关活动的量来适配第二阈值。

在一些实施例中，计算器620的第二适配单元可以包括：第二获取单元，配置为基于历史业务相关活动的量来获取候选第二阈值；以及第二更新单元，配置为利用初始第二阈值和候选第二阈值中的最小值来更新第二阈值，其中初始第二阈值对于候选小区是固定的。

根据本发明的实施例，计算器620可以包括：第三获取单元，配置为获取累积时段的长度；第四确定单元，配置为确定累积时段的长度是否超过用于检测休眠小区的预定时延；以及第二重置单元，配置为响应于确定累积时段的长度超过了预定时延来重置累积量。

注意，装置600可以在BS、BSC、网关、中继器、服务器或任何其他适当设备中实现，并且装置600可以应用于诸如GSM、CDMA、UMTS和LTE网络的若干通信网络中。还注意，监测器610、计算器620和确定器630可以通过当前已知或未来开发的任何适当技术来实现。此外，图6中所示的单个设备可以替代地分别在多个设备中实现，并且多个单独的设备可以在单个设备中实现。本发明的范围不限于这些方面。

注意，在本发明的一些实施例中，装置600可以被配置为实现将参考图1-3描述的功能。因此，关于方法100、200和300中的任何一个讨论的特征可以适用于装置600的相应组件。还注意，装置600的组件可以以硬件、软件、固件和/或其任何组合来实现。例如，装置600的组件可以分别由电路、处理器或任何其他适当的选择设备来实现。本领域技术人员应当理解，上述实施例仅用于说明而非限制。

在本公开的一些实施例中，根据本发明的装置可以包括至少一个处理器。适合于由本发明的实施例使用的至少一个处理器可以通过示例的方式包括现在已知或未来开发的通用和专用处理器。该装置可以进一步包括至少一个存储器。至少一个存储器可以包括例如半导体存储设备，例如RAM、ROM、EPROM、EEPROM和闪存设备。至少一个存储器可以用于存储计算机可执行指令的程序。程序可以用任何高级和/或低级兼容或可解释的程序语言来写入。根据实施例，计算机可执行指令可以由至少一个处理器配置为使得装置至少根据上述方法100、200和300中的任何一个来执行。

为了说明本发明的精神和原理的目的，以上已经描述了本发明的一些具体实施例。本领域技术人员将理解，本发明的实施例可以基于在累积时段中监测的业务相关活动的量的累积来检测休眠小区。结果，由干扰因素产生的虚警被有效降低，并且对不同负载情况的休眠小区检测的准确度被有效提高。另外，根据本发明的优选实施例，适配处理可以可选地用于第一阈值和第二阈值，并且累积时段的长度可以被可选地限定，使得检测准确度可以进一步提高。

通常，各种示例性实施例可以以硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合来实现。例如，一些方面可以以硬件来实现，而其他方面可以以可以由控制器、微处理器或其他计算设备执行的固件或软件来实现，但是本发明不限于此。尽管本发明的示例性实施例的各种方面可以被图示和描述为框图、流程图或使用一些其他图形表示，但是很好理解的是，这里描述的这些框、装置、系统、技术或方法可以以作为非限制性示例的硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备或其一些组合来实现。

在图1至图3中示出的各种框可以被视作从计算机程序代码的操作产生的方法步骤和/或操作、和/或构建为执行相关功能的耦合的多个逻辑电路元件。本发明的示例性实施例的至少一些方面可以在各种组件中实践，诸如集成电路芯片和模块，并且本发明的示例性实施例可以实现为集成电路、FPGA或ASIC的装置中实现，其被配置为根据本发明的示例性实施例来进行操作。

虽然本说明书包含许多具体实现细节，但是这些不应被解释为对什么是被要求保护的任何发明的范围的限制，而是作为可以特定于本发明的具体实施例的特征的描述。在各个实施例的上下文中的该说明书中描述的特定特征还可以结合单个实施例来实现。相反，单个实施例的上下文中描述的各种特征还可以分别在多个实施例中或以任何适当的子组合来实现。此外，虽然上述特征可能在以特征组合中起作用并且甚至初始地这样要求保护，但是要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从组合得到，并且要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变体。

类似地，虽然操作在附图中以具体顺序描绘，但是这不应被理解为需要以所示出的具体顺序或以序列顺序来执行这样的操作或者执行所有图示的操作以实现期望的结果。在特定情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种系统组件的分离不应当被理解为在所有实施例中需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以在单个软件产品或封装中一起集成为多个软件产品。

当结合附图阅读时，根据上述描述，对本发明的前述示例性实施例的各种修改、适配对于本领域书记胡人员来说是显而易见的。任何和所有修改将仍然落入本发明的非限制性和示例性实施例的范围内。此外，受益于前述描述和相关附图中提出的教导的本发明的实施例所属领域的技术人员将认识到这里阐述的本发明的其他实施例。

因此，应当理解，本公开的实施例不限于所公开的具体实施例，并且修改和其他实施例意在被包括在所附权利要求的范围内。虽然这里使用了具体术语，但是其仅在一般和描述性意义上使用而不用于限制的目的。

Claims (16)

1.一种用于检测休眠小区的方法(100，200，300)，包括：

在观测时段中监测(S101，S201，S301)候选小区中的业务相关活动的量；

基于监测的所述业务相关活动的量来计算(S102)累积量，其中所述累积量指示在包括至少一个观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积；以及

基于所述累积量来确定(S103)所述候选小区是否是休眠小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述累积量来确定(S103)所述候选小区是否是休眠小区包括：

确定(S204，S309)所述累积量是否超过第一阈值；

响应于确定所述累积量超过了所述第一阈值，检查(S205，S310)在所述累积时段中在所述候选小区中是否存在业务；

如果不存在业务，则将所述候选小区确定(S206，S311)为休眠小区；以及

如果存在业务，则重置(S207，S312)所述累积量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述累积量来确定(S103)所述候选小区是否是休眠小区包括：

基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配(S308)所述第一阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配(S308)所述第一阈值包括：

基于所述历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第一阈值；以及

利用初始第一阈值和所述候选第一阈值中的最大值来更新所述第一阈值，其中所述初始第一阈值对于所述候选小区是固定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于监测的所述业务相关活动的量来计算(S102)累积量包括：

确定(S202，S206)所述观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值；以及

响应于确定所述观测时段中监测的所述业务相关活动的量超过了所述第二阈值，使所述累积量增加(S203，S307)增加所述业务相关活动的量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中基于监测的所述业务相关活动的量来计算(S102)累积量包括：

基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配(S305)所述第二阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配(S305)所述第二阈值包括：

基于所述历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第二阈值；以及

利用初始第二阈值和所述候选第二阈值中的最小值来更新所述第二阈值，其中所述初始第二阈值对于所述候选小区是固定的。

8.根据权利要求1所述的方法，其中基于监测的所述业务相关活动的量来计算(S102)累积量包括：

获取(S302)所述累积时段的长度；

确定(S303)所述累积时段的所述长度是否超过用于检测休眠小区的预定时延；以及

响应于确定了所述累积时段的所述长度超过所述预定时延，重置(S304)所述累积量。

9.一种用于检测休眠小区的装置(600)，包括：

监测器(610)，所述监测器被配置为(610)在观测时段中监测候选小区中的业务相关活动的量；

计算器(620)，所述计算器(620)被配置为基于监测的所述业务相关活动的量来计算累积量，其中所述累积量指示在包括至少一个观测时段的累积时段中监测的业务相关活动的量的累积；以及

确定器(630)，所述确定器(630)被配置为基于所述累积量来确定所述候选小区是否是休眠小区。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述确定器(630)包括：

第一确定单元，所述第一确定单元被配置为确定所述累积量是否超过第一阈值；

检查单元，所述检查单元被配置为响应于确定所述累积量超过了所述第一阈值，检查在所述累积时段中在所述候选小区中是否存在业务；

第二确定单元，所述第二确定单元被配置为如果不存在业务，则将所述候选小区确定为休眠小区；以及

第一重置单元，所述第一重置单元被配置为如果存在业务，则重置所述累积量。

11.根据权利要求10所述的装置，其中所述确定器(630)包括：

第一适配单元，所述第一适配单元被配置为基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配所述第一阈值。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述第一适配单元包括：

第一获取单元，所述第一获取单元被配置为基于所述历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第一阈值；以及

第一更新单元，所述第一更新单元被配置为利用初始第一阈值和所述候选第一阈值中的最大值来更新所述第一阈值，其中所述初始第一阈值对于所述候选小区是固定的。

13.根据权利要求9所述的装置，其中所述计算器(620)包括：

第三确定单元，所述第三确定单元被配置为确定所述观测时段中监测的业务相关活动的量是否超过第二阈值；以及

增加单元，所述增加单元被配置为响应于确定所述观测时段中监测的所述业务相关活动的量超过了所述第二阈值，使所述累积量增加所述业务相关活动的量。

14.根据权利要求13所述的装置，其中所述计算器(620)包括：

第二适配单元，所述第二适配单元被配置为基于所述候选小区中的历史业务相关活动的量来适配所述第二阈值。

15.根据权利要求14所述的装置，其中所述第二适配单元包括：

第二获取单元，所述第二获取单元被配置为基于所述历史业务相关活动的量的统计信息来获取候选第二阈值；以及

第二更新单元，所述第二更新单元被配置为利用初始第二阈值和所述候选第二阈值中的最小值来更新所述第二阈值，其中所述初始第二阈值对于所述候选小区是固定的。

16.根据权利要求9所述的装置，其中所述计算器(620)包括：

第三获取单元，所述第三获取单元被配置为获取所述累积时段的长度；

第四确定单元，所述第四确定单元被配置为确定所述累积时段的所述长度是否超过用于检测休眠小区的预定时延；以及

第二重置单元，所述第二重置单元被配置为响应于确定所述累积时段的所述长度超过了所述预定时延，重置所述累积量。