CN104301050B - 一种天线故障判断的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种天线故障判断的方法及装置，用以提高校准因子的有效性。具体方法为：基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比，然后针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。这样，在检测天线状态时，可通过增加信噪比的检测提高校准因子的判断准确性，保证校准因子的有效性。

Description

一种天线故障判断的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种天线故障判断的方法及装置。

背景技术

天线是在无线电收发系统中，向空间辐射或者从空间接收电磁波的装置，智能天线是阵列天线与先进的信号处理技术相结合，形成的同时具有空、时处理能力的天线，是信号处理中的一个重要领域。信号一般在基带单元进行处理，但射频通道属于无线信道的一部分，因射频通道在研制时会引起幅度、相位的差异，导致上下行的不对称，为了保证各路发送和接收射频通道的频域幅度、相位的一致性和准确性，可通过天线校准的方式对射频通道进行幅度、相位的校准和补偿。但是，当外界存在干扰时，或者各通道之间的不一致性，即通道幅度、相位的时变性，使得它们会随温度等环境的变化而变化，这些因素会影响校准因子的准确性，就会使误差向量幅度(Error Vector Magnitude，EVM)恶化以及影响赋形效果。

如附图1所示，现有技术中，校准网络主要是采用校准耦合网络实现，各天线通过定向耦合器耦合到校准网络，其中，发方向校准的方式为：基带处理器通过发送射频通道发送各个天线的校准序列，通过合路分路器进行信号的整合后，经过校准通道，被校准信号处理器接收，并通过射频器件发送到基带处理器，基带处理器对接收的各个校准序列进行信道估计，从而计算出各个天线的校准因子；收方向校准的方式为：基带处理器发送校准信号，经过校准通道，通过合路分路器进行各路信号的分路后，由各个天线同时接收，并通过接收通道送至基带处理器，由基带处理器对各个天线接收到的校准序列进行信道估计，从而计算出各个天线的校准因子。

目前保证校准因子有效的方法是提前判断天线是否故障，由于校准网络的发射信号功率固定，因此主要根据判断接收的校准信号的接收时延是否低于预设时延门限，以及判断接收的校准信号的接收功率是否在预设功率门限内来判断天线的状态，并且，在校准过程中会进行多次校准，利用多次校准结果的平均值来提高校准因子的精度，具体判断过程参阅附图2所示：

步骤200：基站在校准周期内获得天线数据并保存。

实际过程中，基站在一个校准周期内可获得多次接收的天数数据，并将天线数据进行保存。

步骤201：基站对获得的天线数据进行信道估计，获得校准信号的有效序列。

在步骤201中，基站在一个校准周期内，对多次获得的天线数据分别进行信道估计，基站获得的校准信号的有效序列是一个校准周期内的平均结果。

步骤202：基站判断校准信号的接收时延是否低于预设的时延门限，若是，则执行步骤203，否则，执行步骤206。

步骤203：基站判断校准信号的接收功率是否在预设的功率门限范围内，若是，则执行步骤204，否则，执行步骤206。

步骤204：基站判定天线状态正常。

步骤205：基站判定获得的校准因子有效。

步骤206：基站判定天线状态故障。

步骤207：基站判定获得的校准因子无效。

上述过程中，当校准工作环境存在外界干扰的噪声比较高时，基站对接收的校准信号的接收时延和接收功率判断会存在误差，即仍然判定校准信号的接收时延低于预设的时延门限，以及校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内，那么基站会继续判断天线正常，校准因子有效，并且多次校准也无法消除干扰的影响，这种情况下，表明信道估计的性能较差，计算出的校准因子有误，使用有误的校准因子进行信道补偿会使EVM恶化以及影响赋形效果。若在此种情况下，使用提高校准信号的发射功率的方法来消除干扰的影响，则各天线接收的校准信号的波形会有较大的峰均比，可能会由于限幅造成非线性失真，产生带外杂散发射和带内信号损失，因此，不可使用提高校准信号发射功率的方法来消除干扰的影响。

发明内容

本发明实施例提供一种天线故障判断的方法及装置，用以保证校准因子的有效性，提高校准结果的可靠性。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种天线故障判断的方法，包括：

基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比；

基站针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，所述全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

这样，在检测天线状态时，可通过增加信噪比的检测提高校准因子的判断准确性，保证校准因子的有效性。

较佳地，基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比，包括：

基站针对每一根天线的天线数据进行快速傅氏变换FFT以及信道估计，获得每一根天线上的校准信号；以及

基站针对空子载波计算噪声平均功率，并分别基于每一根天线上校准信号的接收功率与所述噪声平均功率得到相应天线的信噪比。

这样，当校准工作环境存在外界干扰的噪声比较高时，就能够及时检测到天线故障，从而排除异常的校准因子，并能尽早发现问题。

较佳地，基站判定天线故障后，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位。

这样，可实现对故障原因进行初步定位，以达到尽早排除故障的目的。

较佳地，基站按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位，包括：

若基站判定则上报故障原因为校准环路不通，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，P^Noise为正常的最大噪声功率；或者，

若基站判定则基站进一步判断是否接收到校准信号，若是，则上报故障原因为校准环路下行链路不通，否则，上报故障原因为环路增益偏低，其中，P^Noise为正常的最大噪声功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最低接收功率；或者，

若基站判定则说明并且上报故障原因为存在干扰。其中，为预期的校准信号最低接收功率，为校准信号的实际接收功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最高接收功率；或者，

若基站判定则进一步判断是否若是，则上报故障原因为存在干扰，否则，上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率超过预期功率，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为校准信号的实际接收功率，为预期的校准信号最高接收功率。

较佳地，若基站判定天线故障且故障原因为存在干扰，则按照设定步长缩短校准周期，并按照新的校准周期对天线进行校准，直至干扰排除为止。

这样，在根据自诊断结果排除故障的过程中，可以随时采用更新的校准因子及时对射频通道的幅度、相位进行正确补偿，同时，在干扰消除后也能够及时使用最新的有效的校准因子，恢复正常校准。

一种天线故障判断的装置，包括：

计算单元，用于针对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比；

判断单元，用于针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，所述全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

这样，在检测天线状态时，可通过增加信噪比的检测提高校准因子的判断准确性，保证校准因子的有效性。

较佳地，在针对每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比时，所述计算单元具体用于：

针对每一根天线的天线数据进行快速傅氏变换FFT以及信道估计，获得每一根天线上的校准信号；以及

针对空子载波计算噪声平均功率，并分别基于每一根天线上校准信号的接收功率与所述噪声平均功率得到相应天线的信噪比。

这样，当校准工作环境存在外界干扰的噪声比较高时，就能够及时检测到天线故障，从而排除异常的校准因子，并能尽早发现问题。

较佳地，进一步包括诊断单元，所述诊断单元具体用于：

判定天线故障后，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位。

这样，可实现对故障原因进行初步定位，以达到尽早排除故障的目的。

较佳地，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位时，所述诊断单元进一步用于：

若判定则上报故障原因为校准环路不通，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，P^Noise为正常的最大噪声功率；或者，

若判定则进一步判断是否接收到校准信号，若是，则上报故障原因为校准环路下行链路不通，否则，上报故障原因为环路增益偏低，其中，P^Noise为正常的最大噪声功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最低接收功率；或者，

若判定则说明并且上报故障原因为存在干扰。其中，为预期的校准信号最低接收功率，为校准信号的实际接收功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最高接收功率；或者，

若判定则进一步判断是否若是，则上报故障原因为存在干扰，否则，上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率超过预期功率，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为校准信号的实际接收功率，为预期的校准信号最高接收功率。

较佳地，进一步包括校准单元，所述校准单元具体用于：

若判定天线故障且故障原因为存在干扰，则按照设定步长缩短校准周期，并按照新的校准周期对天线进行校准，直至干扰排除为止。

这样，在根据自诊断结果排除故障的过程中，可以随时采用更新的校准因子及时对射频通道的幅度、相位进行正确补偿，同时，在干扰消除后也能够及时使用最新的有效的校准因子，恢复正常校准。

附图说明

图1为现有技术中校准网络示意图；

图2为现有技术中天线故障判断的流程图；

图3为本发明实施例中天线故障判断基本流程图；

图4为本发明实施例中天线故障判断及后处理流程图；

图5为本发明实施例基站结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例设计了一种天线故障判断的方法及装置，通过增加信噪比检测天线状态来保证校准因子的有效性，以及在检测到天线故障后，通过自诊断来初步定位故障原因以使得天线尽早恢复正常，以此来提高校准的有效性。

下面参阅附图对本发明实施例优选的方案进行详细说明。

参阅附图3所示，本发明实施例中，在进行天线故障判断时，基站针对各个天线具体执行以下操作：

步骤300：基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比。

具体地，基站对在每一根接收的天线数据进行快速傅氏变换(Fast FourierTransformation，FFT)，完成从时域到频域的转换，以及进行信道估计，获得校准信号的有效序列，然后，基站再利用频域上分布的空子载波计算噪声平均功率，记为(k_a＝1…K_a，K_a为物理天线数)，各个天线的校准信号的接收功率与噪声平均功率相除所得的值即为各个天线上的信噪比，记为SNR_Ka。其中，空子载波不用于承载校准信号，因此原则上没有信号，若在空子载波上接收到信号，则认为此信号为噪声信号，那么，基站便可以根据所有空子载波上接收到的噪声信号来计算噪声平均功率。

步骤310：基站针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

具体地，基站针对每一根天线分别进行如下操作：基站判断接收的校准信号的时延是否低于预设的时延门限，若是，则继续判断接收的校准信号的功率是否在预设的功率门限范围内，若是，则继续判断计算所得的接收的校准信号的信噪比SNR_Ka是否达到预设的信噪比门限SNR_AC，若是，则判定天线正常，校准因子有效。上述判断原则可等同于：基站判断接收的校准信号同时满足三个判断条件，才能判定天线正常，校准因子有效；若基站判断接收的校准信号未满足任意一项判断条件，则基站判定天线故障，校准因子无效。

其中，预设的信噪比门限SNR_AC至少需要10dB以上；预设的时延门限范围在-110ns到110ns之间；由于一般校准环路存在-30dB的固定增益，所以预设校准信号最低接收增益为-40dB，预设校准信号最高接收增益为-20dB。

本发明实施例之所以采用上述判断原则，是因为结合当前在试验网中存在的一些上行干扰现象，比如因为不同厂家的特殊子帧配置不同引起的特殊子帧上产生的干扰，或者时钟不稳导致帧间不同步产生的干扰，都会影响校准因子的计算结果。本发明实施例中，基站在检测天线状态时，增加了信噪比的检测，这样，当校准工作环境存在外界干扰的噪声比较高时，就能够及时检测到天线故障，从而排除异常的校准因子，并能尽早发现问题。

除此之外，在现有技术中，如果出现天线故障的情况，基站会采用最后一次保存的天线正常状态时的校准因子进行天线校准，并且，在下一个校准周期到达且天线状态正常时才会更新校准因子，在此期间，各个天线通道会随温度等外界环境的变化而产生变化，未更新的校准因子无法对射频通道的幅度、相位进行正确的补偿，因此，为保证校准因子的有效性，需要对校准因子进行及时更新。

有鉴于此，本发明实施例中，在判定天线故障时，基站会增加自诊断功能初步定位故障原因，在此过程中，若基站检测到导致天线故障的原因为存在干扰，则会按照预设的步长缩短校准周期，增加校准次数，这样，在根据自诊断结果排除故障的过程中，可以随时采用更新的校准因子及时对射频通道的幅度、相位进行正确补偿，同时，在干扰消除后也能够及时使用最新的有效的校准因子，恢复正常校准。

下面针对上述流程中提及的自诊断流程作出进一步详细介绍。

首先，基站针对配置参数进行分析。

具体为：检测相关的配置参数是否正确，即时上报错误参数，上报天线故障原因，这一点为常用的技术手段，在此不再赘述。本申请实施例的重点在于后续的对校准工作环境的分析。

其次，基站针对校准工作环境进行分析。具体过程为：

假设正常的最大噪声功率为P^Noise，预期的校准信号最低接收功率为预期的校准信号最高接收功率为预设的信噪比门限为SNR_AC，校准信号和噪声信号的实际接收总功率为噪声信号的实际接收功率为校准信号的实际接收功率及校准信号的实际信噪比值(k_a＝1…K_a，K_a为物理天线数)，分以下几种情况进行判断：

若即校准信号和噪声信号的实际接收总功率小于或者等于正常的最大噪声功率，则基站确定校准网络的环路出现故障，上行链路不通，因此可提示定位人员循此方向排查，上报故障原因为校准环路不通。

若则先由信道估计相关峰的结果确认是否接收到校准信号，若没有相关峰即可认为没有收到校准信号，此时由于校准信号和噪声信号的实际接收总功率大于正常的最大噪声功率，可以判断校准网络环路的上行链路是接通的，因此可提示校准环路的下行链路出现故障，上报故障原因为校准环路下行链路不通；若相关峰正确可认为收到校准信号，由于校准信号和噪声信号的实际接收总功率小于预期的校准信号最低接收功率，即可认为收到校准信号功率偏低，引起该问题的原因可能和射频增益等相关，因此可提示校准环路的衰减增益出现问题，上报故障原因为环路增益偏低。

若因为校准信号的实际接收功率大于或者等于预期的校准信号最低接收功率，则表明校准信号的实际接收功率正常；因为校准信号和噪声信号的实际接收总功率大于校准信号的实际接收功率并且小于或等于预期的校准信号最高接收功率，则表明存在噪声功率，实际信噪比偏低，则认为存在干扰，因此可提示校准环路存在干扰，上报故障原因为存在干扰。

若校准信号和噪声信号的实际接收总功率大于校准信号的实际接收功率，表明存在噪声功率，但不能确定噪声功率是否正常，并且校准信号的实际接收功率大于预期的校准信号的最高接收功率，表明校准信号的实际接收功率过高，但不能确定具体原因，此时，需要进行如下判断：比较和P^Noise确认噪声功率是否异常，如果则认为存在干扰，因此可提示校准环路存在干扰，上报故障原因为存在干扰；如果表明校准环路的上行链路正常，则认为下行的校准信号功率过高，因此上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率过高。

至此，基站针对天线故障的自诊断流程执行完毕，这样，可实现对故障原因进行初步定位，以达到尽早排除故障的目的。

下面结合附图对上述天线故障的判断流程做进一步详细说明，参阅图4所示：

步骤400：基站在校准周期内获得天线数据并保存。

实际过程中，基站在一个校准周期内可获得多次接收的天线数据，并保存每次获得的天线数据。

步骤401：基站对获得的天线数据进行信道估计，获得校准信号的有效序列。

在步骤401中，基站在一个校准周期内，对多次获得的天线数据分别进行信道估计，基站获得的校准信号的有效序列是一个校准周期内的平均结果。

步骤402：基站判断校准信号的接收时延是否低于预设的时延门限，若是，则执行步骤403，否则，执行步骤407。

步骤403：基站判断校准信号的接收功率是否在预设的功率门限范围内，若是，则执行步骤404，否则，执行步骤407。

步骤404：基站判断校准信号的信噪比是否达到预设的信噪比门限，若是，则执行步骤405，否则，执行步骤407。

步骤405：基站判定天线状态正常。

步骤406：基站判定获得的校准因子有效。

步骤407：基站判定天线状态故障。

步骤408：基站确定天线故障后，进行自诊断流程。

本发明实施例中，基站增加自诊断功能，在天线故障时，能够通过自诊断功能初步定位故障原因。

步骤409：基站上报自诊断结果，即上报故障原因。

具体地，基站通过对故障原因的自诊断结果，可提示定位人员的排查方向，尽快排除故障。

步骤410：若步骤409中基站上报的故障原因为存在干扰，则执行步骤411。

步骤411：基站确定故障原因为存在干扰，则按照预设的步长缩短校准周期，继续执行步骤400，并重复上述流程。

具体地，基站缩短校准周期，就可以增加校准次数，这样，可以随时采用更新的校准因子及时对射频通道的幅度、相位进行正确补偿，同时，在干扰消除后也能够及时使用最新的有效的校准因子，恢复正常校准。

基于上述实施例，参阅图5所示，本发明实施例中，基站包括计算单元500、判断单元510、诊断单元520和校准单元530，其中：

计算单元500，用于针对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比；

判断单元510，用于针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

这样，在检测天线状态时，可通过增加信噪比的检测提高校准因子的判断准确性，保证校准因子的有效性。

较佳地，在针对每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比时，计算单元500具体用于：

针对每一根天线的天线数据进行快速傅氏变换FFT以及信道估计，获得每一根天线上的校准信号；以及

针对空子载波计算噪声平均功率，并分别基于每一根天线上校准信号的接收功率与噪声平均功率得到相应天线的信噪比。

这样，当校准工作环境存在外界干扰的噪声比较高时，就能够及时检测到天线故障，从而排除异常的校准因子，并能尽早发现问题。

较佳地，诊断单元520具体用于：

判定天线故障后，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位。

这样，可实现对故障原因进行初步定位，以达到尽早排除故障的目的。

较佳地，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位时，诊断单元520进一步用于：

若判定则上报故障原因为校准环路不通，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，P^Noise为正常的最大噪声功率；或者，

若判定则进一步判断是否接收到校准信号，若是，则上报故障原因为校准环路下行链路不通，否则，上报故障原因为环路增益偏低，其中，P^Noise为正常的最大噪声功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最低接收功率；或者，

若判定则说明并且上报故障原因为存在干扰。其中，为预期的校准信号最低接收功率，为校准信号的实际接收功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最高接收功率；或者，

若判定则进一步判断是否若是，则上报故障原因为存在干扰，否则，上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率超过预期功率，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为校准信号的实际接收功率，为预期的校准信号最高接收功率。

较佳地，校准单元530具体用于：

若判定天线故障且故障原因为存在干扰，则按照设定步长缩短校准周期，并按照新的校准周期对天线进行校准，直至干扰排除为止。

这样，在根据自诊断结果排除故障的过程中，可以随时采用更新的校准因子及时对射频通道的幅度、相位进行正确补偿，同时，在干扰消除后也能够及时使用最新的有效的校准因子，恢复正常校准。

综上所述，本发明实施例中，基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比，然后针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，其中，全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。这样，在检测天线状态时，可通过增加信噪比的检测提高校准因子的判断准确性，保证校准因子的有效性。

另外，在本发明实施例中，当基站判定天线故障时，增加了自诊断功能，这样，能够尽早排除故障，以及在检测到故障原因为存在干扰时，缩短校准周期，以便于及时恢复正常校准。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种天线故障判断的方法，其特征在于，包括：

基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比；

基站针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，并按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位，其中，所述全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基站分别对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比，包括：

基站针对每一根天线的天线数据进行快速傅氏变换FFT以及信道估计，获得每一根天线上的校准信号；以及

基站针对空子载波计算噪声平均功率，并分别基于每一根天线上校准信号的接收功率与所述噪声平均功率得到相应天线的信噪比。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基站按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位，包括：

若基站判定则上报故障原因为校准环路不通，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，P^Noise为正常的最大噪声功率；或者，

若基站判定则基站进一步判断是否接收到校准信号，若是，则上报故障原因为校准环路下行链路不通，否则，上报故障原因为环路增益偏低，其中，P^Noise为正常的最大噪声功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最低接收功率；或者，

若基站判定则说明并且上报故障原因为存在干扰，其中，为预期的校准信号最低接收功率，为校准信号的实际接收功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最高接收功率，为噪声平均功率；或者，

若基站判定则进一步判断是否若是，则上报故障原因为存在干扰，否则，上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率超过预期功率，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为校准信号的实际接收功率，为预期的校准信号最高接收功率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若基站判定天线故障且故障原因为存在干扰，则按照设定步长缩短校准周期，并按照新的校准周期对天线进行校准，直至干扰排除为止。

5.一种天线故障判断的装置，其特征在于，包括：

计算单元，用于针对在每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比；

判断单元，用于针对每一根天线分别判断相应天线上的校准信号是否满足全部的预设条件，若是，则判定天线正常，否则，判定天线故障，并按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位，其中，所述全部的预设条件为：天线上校准信号的接收时延低于预设的时延门限、天线上校准信号的接收功率在预设的功率门限范围内以及天线上校准信号的信噪比达到预设的信噪比门限。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，在针对每一根天线上接收的天线数据进行信道估计，获得相应的校准信号，并基于每一根天线的校准信号计算相应天线的信噪比时，所述计算单元具体用于：

针对每一根天线的天线数据进行快速傅氏变换FFT以及信道估计，获得每一根天线上的校准信号；以及

针对空子载波计算噪声平均功率，并分别基于每一根天线上校准信号的接收功率与所述噪声平均功率得到相应天线的信噪比。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，按照预设方式触发自诊断流程，对故障原因进行定位时，所述诊断单元进一步用于：

若判定则上报故障原因为校准环路不通，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，P^Noise为正常的最大噪声功率；或者，

若判定则进一步判断是否接收到校准信号，若是，则上报故障原因为校准环路下行链路不通，否则，上报故障原因为环路增益偏低，其中，P^Noise为正常的最大噪声功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最低接收功率；或者，

若判定则说明并且上报故障原因为存在干扰，其中，为预期的校准信号最低接收功率，为校准信号的实际接收功率，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为预期的校准信号最高接收功率，为噪声平均功率；或者，

若判定则进一步判断是否若是，则上报故障原因为存在干扰，否则，上报故障原因为校准环路的下行链路发送功率超过预期功率，其中，为校准信号和噪声信号的实际接收总功率，为校准信号的实际接收功率，为预期的校准信号最高接收功率。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，进一步包括校准单元，所述校准单元具体用于：

若判定天线故障且故障原因为存在干扰，则按照设定步长缩短校准周期，并按照新的校准周期对天线进行校准，直至干扰排除为止。