CN102843670B - 一种定位srs数据异常的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种定位SRS数据异常的方法及装置,用于解决SRS测量数据异常时,系统对异常原因定位困难的问题。方法为:接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在该初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;对第一SRS时域数据进行时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对第一SRS频域数据和第二SRS频域数据进行时频转换处理,得到第二SRS时域数据;将第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定第一SRS时域数据出现异常的原因。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种定位SRS数据异常的方法及装置。
背景技术
SRS(Sounding Reference Signal,探测用参考信号)数据是TD-LTE系统中基站接收端的重要训练序列。根据SRS数据可计算得到CQI(Channel QualityIndicator,信道质量指示)和IRT(Impulse Response of Time,冲激响应定时),CQI和IRT是上行调度的重要参考指标。并且,SRS数据的信道估计结果是波束赋形的输入数据,是决定波束赋形性能和正确性的指标。因此,SRS数据在TD-LTE系统中具有非常重要的作用。
现有技术中,对SRS数据进行处理的流程参阅图1所示:
步骤100:在TD-LTE系统中,基站接收到SRS时域数据后,执行7.5kHz频偏补偿操作。
步骤110:执行去除CP(循环前缀)操作。
步骤120:执行FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立叶变换)操作,进入频域信道估计。
执行FFT操作后,SRS时域数据变换为频域数据。
步骤130:根据小区相关参数在基站本地生成SRS频域数据,将本地生成的SRS频域数据与接收到的SRS频域数据进行共轭相关处理,计算得到SRS总功率。
上述本地生成的SRS频域数据为一个SRS序列。
步骤140:执行IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform,离散傅里叶逆变换)操作,将本地生成的SRS频域数据和基站接收到的SRS频域数据变换为SRS时域数据。
步骤150:执行时域取窗去噪处理,去除上述经过IDFT操作的SRS时域数据的噪声。
在TD-LTE系统中,时域取窗去噪过程是在同一频域资源下,将SRS频域数据最多划分为八个码分用户。由于协议规定,SRS时域数据可以根据码分区别用户,因此,将上述每一个码分用户的能量经过傅里叶逆变换后,其在时域上会分布在不同的位置上,根据当前小区配置的码分值,获取该码分值位置的SRS时域数据作为用户有效数据,其他位置的SRS时域数据定义为噪声,排除在用户数据之外。上述时域取窗去噪过程反应在波形图上即为在相应码分值位置存在一个波峰或者波谷,除该波峰波谷以外的其他位置的时域数据为噪声。上述波峰或者波谷的位置根据SRS时域数据不同而不同,可能位于波形图的两边,也可能位于波形图的中间。
步骤160:将执行时域取窗去噪处理后的SRS时域数据执行DFT(DiscreteFourier Transform,离散傅里叶变换)操作,将该SRS时域数据变换为频域信道估计结果,得出SRS用户功率、SRS噪声功率后,计算CQI和IRT指标上报至MAC层。
SRS数据拥有众多的参数,用例也较为复杂,一般需要大量的现场信息才能得出SRS数据出现异常的原因。但是上述现场信息难以获得,因此,SRS数据出现异常时,现有技术中并没有定位SRS数据异常出现原因的方法。
发明内容
本发明实施例提供一种定位SRS测量数据异常的方法及装置,用以解决现有技术中存在SRS测量数据异常时,系统对异常原因定位困难的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下:
一种定位SRS数据异常的方法,包括:
接收终端侧发送的初始SRS时域数据,并将所述初始SRS时域数据中符合预设条件的第一SRS时域数据进行提取;
对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;接收终端侧根据小区相关参数生成的第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;
将所述第一SRS频域数据的EVM(error vector magnitude,误差向量幅度)值与第一预设门限值进行比较,所述第二SRS时域数据的大小与第二预设门限值进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。
一种定位SRS数据异常的装置,包括:
接收单元,用于接收终端侧发送的初始SRS时域数据,并将所述初始SRS时域数据中符合预设条件的第一SRS时域数据进行提取;
时频转换单元,用于对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;接收终端侧根据小区相关参数生成的第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;
判定单元,用于将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设门限值进行比较,所述第二SRS时域数据的大小与第二预设门限值进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。
本发明实施例中,接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在该初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;对第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对第一SRS频域数据和第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;将第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定第一SRS时域数据出现异常的原因。采用本发明技术方案,能够快速定位SRS数据异常原因,有效避免了对SRS数据异常原因定位过程中耗时不容易实现的问题。
附图说明
图1为现有技术中在TD-LTE系统中对SRS数据处理的详细流程图;
图2为本发明实施例中定位SRS数据异常装置结构示意图;
图3为本发明实施例中对SRS数据异常定位的流程图;
图4为本发明实施例中第一SRS频域数据良好的频域星座图;
图5为本发明实施例中第一SRS频域数据符合条件的频域星座图;
图6为本发明实施例中第二SRS时域数据在时域中的波形图;
图7为本发明实施例中定位SRS数据异常的详细流程图。
具体实施方式
为了解决现有技术中存在SRS测量数据异常时,系统对异常原因定位困难的问题。本发明实施例中,接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在该初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;对第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对第一SRS频域数据和第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;将第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定第一SRS时域数据出现异常的原因。采用本发明技术方案,能够快速定位SRS数据异常原因,有效避免了对SRS数据异常原因定位过程中耗时不容易实现的问题。
下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。
参阅图2所示,本发明实施例中,定位SRS数据异常的装置包括接收单元20、时频转换单元21和判定单元22,其中,
接收单元20,用于接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在所述初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据。
时频转换单元21,用于对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;接收终端侧根据小区相关参数生成的第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;
判定单元22,用于将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。
基于上述技术方案,参阅图3所示,本发明实施例中,对SRS数据异常定位的详细流程如下:
步骤300:接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在该初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据。
基站接收终端侧发送的初始SRS时域数据。基站根据接收的初始SRS时域数据,可计算得出CQI和IRT指标,且在良好的信道环境下,该CQI和IRT指标拥有比较稳定的数值范围,例如,CQI指标通常为20dB~40dB,IRT指标通常为-8Ts~8Ts,即第三预设范围为20dB~40dB,第四预设范围为-8Ts~8Ts。
因此,对上述CQI和IRT指标常用的数值范围进行记录,预设当由初始SRS时域数据计算得出的CQI和IRT指标不满足常用的数值范围时,则表明接收到的SRS时域数据存在异常。将上述存在异常的SRS时域数据作为第一SRS时域数据,并对第一SRS时域数据进行备份,即根据基站接收终端侧发送的初始SRS时域数据的测量结果,采集符合预设条件的第一SRS时域输入数据,单步处理输出数据和小区相关参数等,方便后续的第一SRS时域数据异常定位操作。上述小区相关参数是指如小区ID,小区时隙号等与小区相关的一些参数。
步骤310:对第一SRS时域数据进行时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对第一SRS频域数据和第二SRS频域数据进行时频转换处理,得到第二SRS时域数据。
具体为:
对上述采集到的第一SRS时域数据进行7.5kHz频偏补偿并去掉CP(CyclicPrefix,循环前缀)后,执行快速傅里叶变换,将第一SRS时域数据变换为频域数据,得到第一SRS频域数据。基站在本地生成一个SRS序列,即第二SRS频域数据,该第二频域数据有小区相关参数生成。上述小区相关参数是指如小区ID,小区时隙号等与小区相关的一些参数。
本发明实施例中,基站在本地生成SRS序列的过程为:
在TD-LTE系统中,SRS序列为该序列长度是12的整数倍,其中,
当基序列为
其中,Zadoff-Chu序列的第qth个根为
q为
Zadoff-Chu序列的长度是的最大的质数。
因此,由u,v和就可以确定整个SRS序列。而u和v只和cell id和当前时隙号有关系。时隙号是一个时间单位。每个时隙0.5ms。这里的时隙号是在10ms内的编号,大小是0~20。是由SRS频域数据所占用的prb(physicalresource block,物理资源块)决定,大小范围是0~100。
综上所述,基站在本地生成SRS序列所需要的参数就三个小区ID(cell_id)、时隙号、SRS所占用的prb个数,以及prb的起始位置,即从0~100个prb中的第几个开始存在SRS频域数据。
将第一SRS频域数据与第二SRS频域数据进行共轭相关处理后,执行离散傅里叶逆变换操作,将第一SRS频域数据与第二SRS频域数据共轭相关后的频域数据变换为时域数据,即第二SRS时域数据。
步骤320:将第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定第一SRS时域数据出现异常的原因。
具体为:
在TD-LTE系统中,基站接收终端侧发送的SRS时域数据为非常良好的时域数据时,对其进行快速傅里叶变换转换为SRS频域数据后,在频域的星座图上会是一个标准圆,参阅图4所示,其中,横坐标表示虚部数据大小,纵坐标表示实部数据大小。因此,对第一SRS频域数据生成频域星座图,若第一SRS频域数据的EVM值达到第一预设范围时,该第一预设范围是指EVM<8%,其在频域星座图中的图形为比较规整的圆时,表示基站接收终端侧发送的第一SRS时域数据良好,即该第一SRS时域数据符合要求,参阅图5所示为第一SRS时域数据虽然不是标准圆,但是仍为符合要求的频域星座图;若第一SRS频域数据在频域未达到第一预设范围,其在频域星座图中的图形为非规整圆的其他形状时,表示基站接收错误导致第一SRS时域数据存在异常,或者在第一次时频变换处理过程中出现错误导致第一SRS时域数据存在异常,即在对第一SRS时域数据进行频偏补偿、去除CP、执行快速傅里叶变换过程中的至少一项出现错误。本发明实施例中,可以通过判断SRS频域数据EVM的值,来判定第一SRS频域数据在频域星座图中的图形是否是符合要求的圆。
在现有技术中,根据第一SRS频域数据和第二SRS频域数据共轭相关后的数据可以计算得到SRS总功率。若第一SRS频域数据达到第一预设范围,即第一SRS频域数据在频域星座图中为符合要求的圆,则判断上述SRS总功率,若SRS总功率的值低于底噪,则表示计算总功率的输入数据出现错误,即第一SRS频域数据错误或者第二SRS频域数据错误导致第一SRS时域数据异常。在TD-LTE系统中,SRS总功率的底噪通常为-95dB。
若上述SRS总功率的值大于底噪时,则观察第二SRS时域数据形成的时域波形图。根据在TD-LTE系统中时域取窗去噪的过程可知,第二SRS时域数据的大小未达到第二预设范围,是指在时域波形图中不存在SRS时域数据采样点峰值(以下简称为峰值),或者该峰值出现的位置与SRS参数不匹配。其中,SRS参数由系统配置得到。
参阅图6所示为正常情况下第二SRS时域数据形成的波形图,其中,横坐标表示采样点,纵坐标表示SRS时域数据大小。在图6中,横坐标包含576个采样点,在时域取窗去噪过程中,对这些采样点进行划分,划分为8个码分用户,每个码分用户对应横坐标上72个采样点,峰值对应于时域取窗去噪过程中的窗内数据功率,除峰值外的区域对应于时域取窗去噪过程中的窗外噪声功率;每个码分用户对应纵坐标的平方和可得到SRS时域数据功率值。
上述SRS参数根据用户NCS值来进行计算。在TD-LTE系统中,SRS序列为该序列长度是12的整数倍,其中,
SRS序列的循环移位为
其中,由RRC(Radio Resource Control,无线资源控制)为每个终端配置,且上述NCS值是36.211协议规定的数值,为循环移位n,即当确定NCS值后,对应不同的NCS值可以在图6上对应横坐标(此处横坐标为一个范围,对应72个采样点)找到对应的采样点范围,当峰值对应的横坐标与上述NCS值对应的采样点范围一致时,则说明第二SRS时域数据与SRS参数配置一致。上述峰值对应的横坐标与上述NCS值对应的采样点范围一致是指,峰值对应的横坐标在NCS值对应的采样点范围内部即可,不需要完全相同。因为用户终端发送的SRS时域数据受信道环境影响和衰减,会和本地生成SRS序列有所差别,只要码分用户有效功率大多在窗的范围内,说明参数配置没有问题,该参数包含四个参数,分别为小区ID,时隙号,prb个数,prb起始位置。
本发明实施例中,上述第二SRS时域数据的大小达到第二预设范围,包括第二SRS时域数据在波形图上峰值的横坐标与SRS参数相匹配;第二SRS时域数据在波形图上存在峰值,在时域取窗去噪过程中,某个码分用户对应功率值与其他码分用户对应功率值的差值为15dB。上述峰值对应的码分用户为有效用户,除了有效用户的窗内功率外,其他部分作为噪声处理,根据NCS值获取的窗内功率比窗外功率高出15dB以上说明取窗基本正确,参数配置无误。在图6中可知,当存在峰值时,且当该峰值的位置与SRS参数配置一致时,表示第二SRS时域数据达到第二预设范围。
当上述第二SRS时域数据的大小未达到第二预设范围时,则表示第一SRS时域数据或者第二SRS频域数据参数配置不一致,出现异常的原因可以是第一SRS频域数据根据小区参数配置过程中出现错误,也可以是基站接收的第一SRS时域数据本身不存在异常,但是接收到的第一SRS时域数据不与SRS参数相匹配。
当上述第二SRS时域数据形成的波形图不存在异常时,根据第二SRS时域数据及SRS总功率计算SRS用户功率和SRS噪声功率,当SRS用户功率很低未达到SRS用户功率的第一预设门限值-75dB,SRS噪声功率很高达到SRS噪声功率的第二预设门限值-85dB时,说明由于计算SRS用户功率和SRS噪声功率过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常。
本发明实施例中,如果上述过程均不存在异常状况,则说明在计算CQI和IRT指标过程中出现错误。本发明实施例中,基站接收错误导致第一SRS时域数据异常包括两个方面:第一SRS时域数据本身错误使基站接收错误导致一地SRS时域数据异常;第一SRS时域数据本身为不存在异常的数据,而基站接收的第一SRS时域数据与相应的SRS参数配置不一致导致第一SRS时域数据异常。
下面结合具体场景,参阅图7所示,介绍定位SRS数据异常的详细流程:
步骤700:基站接收终端侧发送的初始SRS时域数据,判断接收的SRS时域数据是否符合预设条件,若是,则执行步骤710;否则,跳过SRS时域数据。
步骤710:备份基站接收到的初始SRS时域数据中,符合预设条件的第一SRS时域数据。
根据SRS时域数据可得到CQI和IRT指标,预设CQI和IRT指标的阈值,当CQI和IRT指标达到预设的阈值时,备份达到预设阈值的CQI和IRT指标对应的第一SRS时域数据。备份的第一SRS时域数据包括SRS输入数据、单步处理数据,以及必要的小区相关参数信息。
步骤720:对第一SRS时域数据进行FFT变换,得到第一SRS频域数据,判断第一SRS频域数据的EVM值是否达到第一范围,若是,则执行步骤730;否则,进行告警。
当第一SRS频域数据的EVM值未达到第一范围时,则说明第一SRS频域数据在频域星座图中形成的图形为满足要求的圆形,即基站接收终端侧发送的SRS时域数据为正常数据。
步骤730:根据小区相关参数信息在基站本地生成第二频域数据,根据第一SRS频域数据和第二SRS频域数据获得SRS总功率,判断SRS总功率是否达到第一预设门限值,若是,则执行步骤740;否则,进行告警。
当SRS总功率未达到第一预设门限值,即低于底噪时,则确定由于第一SRS频域数据错误或者第二SRS频域数据错误导致SRS总功率错误,即由于基站接收错误,或者由于第二SRS频域数据配置错误,或者由于第一SRS时域数据得到第一SRS频域数据的时频转换处理过程错误导致第一SRS时域数据异常。
步骤740:获得第二SRS时域数据,判断第二SRS时域数据是否达到第二预设范围,若是,则执行步骤750;否则,进行告警。
将第一SRS频域数据和第二SRS频域数据共轭相关后执行IDFT变换,获得第二SRS时域数据。当第二SRS时域数据达到第二预设范围时,则第二SRS时域数据在时域上形成的波形图会存在峰值,且峰值的位置与SRS参数相匹配。当第二SRS时域数据未达到第二预设范围时,则确定由于第一SRS时域数据与第二SRS频域数据SRS参数不一致导致第一SRS时域数据异常,即基站接收的第一SRS时域数据与本小区SRS参数不一致,或者第二SRS频域数据配置错误导致第一SRS时域数据异常。
步骤750:根据SRS总功率和第二SRS时域数据获得SRS用户功率和SRS噪声功率,判断SRS用户功率是否达到第二预设门限值,若是,则执行步骤760;否则,进行告警。
当SRS用户功率未达到第二预设门限值,且SRS噪声功率达到第三预设门限值时,则确定由于SRS用户功率和SRS噪声功率计算错误导致第一SRS时域数据异常。
步骤760:根据SRS总功率、SRS用户功率和SRS噪声功率获得CQI指标和IRT指标,判断CQI指标和IRT指标是否同时达到预设范围,若是,则不执行操作;否则,进行告警。
当CQI指标未达到第三预设范围,或者IRT指标未达到第四预设范围时,则确定由于CQI指标计算错误,或者IRT指标计算错误导致第一SRS时域数据异常。
综上所述,本发明实施例中,接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在该初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;对第一SRS时域数据进行时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对第一SRS频域数据和第二SRS频域数据进行时频转换处理,得到第二SRS时域数据;将第一SRS频域数据的方差值与第一预设范围进行比较,以及将第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定第一SRS时域数据出现异常的原因。采用本发明技术方案,能够快速定位SRS数据异常原因,有效避免了对SRS数据异常原因定位过程中耗时不容易实现的问题。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种定位探测用参考信号SRS数据异常的方法,其特征在于,包括:
接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在所述初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;
对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数生成第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;
将所述第一SRS频域数据的误差向量幅度EVM值与第一预设范围进行比较,以及将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因;其中,将所述第一SRS频域数据的误差向量幅度EVM值与第一预设范围进行比较,包括:判断所述第一SRS频域数据的EVM值是否达到所述第一预设范围;将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,包括:判断所述第二SRS时域数据的大小是否达到第二预设范围。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据SRS信道估计结果在所述初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据,包括:
根据SRS时域数据获得信道质量指示CQI指标和上行同步定时IRT指标;
提取所述初始SRS时域数据中CQI指标未达到第三预设范围或/和IRT指标达到第四预设范围的第一SRS时域数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据小区相关参数生成第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据,包括:
根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据共轭相关后进行离散傅里叶逆变换,得到第二SRS时域数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因,包括:
将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较;
当所述第一SRS频域数据的EVM值未达到第一预设范围时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于在第一次时频转换处理过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常;
或者,
当确定所述第一SRS频域数据的EVM值未达到第一预设范围时,根据第一SRS频域数据和第二SRS频域数据获得SRS总功率,当所述SRS总功率未达到第一预设门限值时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于在第一次时频转换处理过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述第一SRS频域数据的EVM值达到第一预设范围后,将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因,包括:
将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较;
当所述第二SRS时域数据的大小未达到第二预设范围时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于第二SRS频域数据错误导致第一SRS时域数据异常。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,当确定所述第一SRS频域数据的EVM值达到第一预设范围,并且所述第二SRS时域数据的大小达到第二预设范围后,进一步包括:
根据所述SRS总功率和第二SRS时域数据获得SRS用户功率和SRS噪声功率;
当所述SRS用户功率达到未第二预设门限值,且SRS噪声功率达到第三预设门限值时,确定由于在SRS用户功率和SRS噪声功率的获取过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常;
或者,
当确定所述SRS用户功率达到第二预设门限值,或SRS噪声功率未达到第三预设门限值时,根据所述SRS用户功率和SRS噪声功率获得CQI指标和IRT指标,当确定所述CQI指标未达到第三预设范围,或/和IRT指标未达到第四预设范围时,确定由于在所述CQI指标和IRT指标获取过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常。
8.一种定位探测用参考信号SRS数据异常的装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收终端侧发送的初始SRS时域数据,根据SRS信道估计结果在所述初始SRS时域数据中提取出现异常的第一SRS时域数据;
时频转换单元,用于对所述第一SRS时域数据进行第一次时频转换处理,得到第一SRS频域数据;根据小区相关参数生成第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据进行第二次时频转换处理,得到第二SRS时域数据;
判定单元,用于将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较,以及将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因;其中,将所述第一SRS频域数据的误差向量幅度EVM值与第一预设范围进行比较,包括:判断所述第一SRS频域数据的EVM值是否达到所述第一预设范围;将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,包括:判断所述第二SRS时域数据的大小是否达到第二预设范围。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述接收单元,具体用于:
根据SRS时域数据获得信道质量指示CQI指标和上行同步定时IRT指标;
提取所述初始SRS时域数据中CQI指标未达到第三预设范围或/和IRT指标达到第四预设范围的第一SRS时域数据。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述时频转换单元,具体用于:
根据小区相关参数在基站本地生成第二SRS频域数据,对所述第一SRS频域数据和所述第二SRS频域数据共轭相关后进行离散傅里叶逆变换,得到第二SRS时域数据。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述判定单元,具体用于:
将所述第一SRS频域数据的EVM值与第一预设范围进行比较;
当所述第一SRS频域数据的EVM值未达到第一预设范围时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于在第一次时频转换处理过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常;
或者,
当确定所述第一SRS频域数据的EVM值未达到第一预设范围时,根据第一SRS频域数据和第二SRS频域数据获得SRS总功率,当所述SRS总功率未达到第一预设门限值时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于在第一次时频转换处理过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述判定单元,进一步用于:
当所述第一SRS频域数据的EVM值达到第一预设范围后,将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较,根据比较结果确定所述第一SRS时域数据出现异常的原因。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述判定单元,进一步用于:
将所述第二SRS时域数据的大小与第二预设范围进行比较;
当所述第二SRS时域数据的大小未达到第二预设范围时,确定由于基站接收错误导致第一SRS时域数据异常;或者,确定由于第二SRS频域数据错误导致第一SRS时域数据异常。
14.如权利要求8至13任一项所述的装置,其特征在于,所述判定单元,进一步用于:
根据所述SRS总功率和第二SRS时域数据获得SRS用户功率和SRS噪声功率;
当所述SRS用户功率达到未第二预设门限值,且SRS噪声功率达到第三预设门限值时,确定由于在SRS用户功率和SRS噪声功率的获取过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常;
或者,
当确定所述SRS用户功率达到第二预设门限值,或SRS噪声功率未达到第三预设门限值时,根据所述SRS用户功率和SRS噪声功率获得CQI指标和IRT指标,当确定所述CQI指标未达到第三预设范围,或/和IRT指标未达到第四预设范围时,确定由于在所述CQI指标和IRT指标获取过程中出现错误导致第一SRS时域数据异常。
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CN201210291202.7A CN102843670B (zh) | 2012-08-15 | 2012-08-15 | 一种定位srs数据异常的方法及装置 |
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