CN104284352B - 移动位置区重叠覆盖优化方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动位置区重叠覆盖优化方法及装置，其中，该方法包括：将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的地理信息栅格；根据地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；获得每个栅格的LAC纯净度系数，根据LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理。本发明的移动位置区重叠覆盖优化方法和装置，弥补了现有LAC手工优化主要依靠经验、效率较低的缺陷，通过对现网数据进行量化分析，提高了数据分析优化的准确性，并且不需要对交换无线主设备进行改造。

Description

移动位置区重叠覆盖优化方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体地，涉及移动位置区重叠覆盖优化方法及装置。

背景技术

根据GSM协议，整个移动通信网络是按位置区码（Location Area Code，以下简称LAC）划分为不同的移动位置区（以下简称LAC区）。网络通过在整个移动位置区发送寻呼消息来寻呼移动用户，一个移动用户的寻呼消息将在移动位置区中的所有小区中发送。

LAC区的划分需要考虑诸多因素：基站数、小区数、话务量、短信、寻呼下发次数、位置更新次数，尤其是寻呼下发次数和位置更新次数更是与LAC区划分密切相关。

LAC区的划分不能过大或过小。过小，则移动台位置更新增多，增加了系统的信令流量；反之，过大，则网络对同一移动用户的寻呼消息会在许多小区中发送，导致PCH信道负荷过重，同时增加Abis接口上的信令流量。因此，位置区应尽量利用移动用户的地理分布和其用户行为进行LAC区域划分，达到在LAC区边缘位置更新较少的目的。

LAC区的重叠覆盖区域是指不同LAC区交界的边界上频繁位置更新的地理区域。目前LAC区优化仍是手工排查结合现场测试的方式，没有针对LAC区的重叠覆盖区域的量化分析，无法针对LAC区的优化进行仿真验证。

现有的LAC优化方法存在如下缺陷：无实时性，不能及时发现问题；手工进行，效率低；主要依靠优化经验，不能量化分析。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中移动位置区重叠覆盖区域优化效率较低的缺陷，根据本发明的一个方面，提出一种移动位置区重叠覆盖优化方法。

根据本发明实施例的移动位置区重叠覆盖优化方法，包括：

将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的地理信息栅格；

根据地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；

获得每个栅格的LAC纯净度系数，根据LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理。

本发明是为了克服现有技术中移动位置区重叠覆盖区域优化效率较低的缺陷，根据本发明的另一个方面，提出一种移动位置区重叠覆盖优化装置。

根据本发明实施例的移动位置区重叠覆盖优化装置，包括：

分解导入模块，用于将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的所述地理信息栅格；

归属区获得模块，用于根据地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；

确定优化模块，用于获得每个栅格的LAC纯净度系数，根据LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理。

本发明的移动位置区重叠覆盖优化方法和装置，弥补了现有LAC手工优化主要依靠经验、效率较低的缺陷，可以完全由系统自动完成，不需要进行人工维护，减少了系统维护人员的工作量且不存在人为操作风险。通过对现网数据进行量化分析，摆脱了人为的不确定因素，提高了数据分析优化的准确性，并且不需要对交换无线主设备进行改造，不需要考虑与其它主设备的兼容性测试，不会对现网设备的运行造成影响。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明移动位置区重叠覆盖优化方法的流程图；

图2为本发明根据LAC纯净度系数门限的着色示意图，本图在100m×100m的地理信息栅格中着灰色的即为低于LAC纯净度系数门限；

图3为本发明确定LAC区重叠覆盖成块状的区域的着色示意图，本图中着深色栅格即为框选范围内满足条件需优化的栅格的着色示意图；

图4为本发明需要关联基站和LAC的所有栅格的着色示意图，本图中着深色栅格为所有以需优化栅格为中心的9个栅格；

图5为本发明移动位置区重叠覆盖优化装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

本发明的移动位置区重叠覆盖优化方法，通过对测量报告（Measurement Report，以下简称MR）进行量化分析，根据量化分析结果对LAC区重叠覆盖区域的基站进行LAC调整和仿真验证。

步骤102：将地图分解为100m×100m的地理信息栅格；

步骤104：导入基站信息，将基站按经纬度分布至地图中，所述基站信息包括基站经纬度、基站天线高度、天线方位角、天线下倾角、天线垂直与水平半功率角、基站发射功率等信息；

步骤106：导入测量报告MR，根据无线电波传播模型Okumura-Hata模型和位置指纹定位技术将所有MR定位至地理信息栅格中；其中，MR中主服小区（即MR主服小区）LAC即为MR对应的LAC；

步骤108：导入每个LAC的寻呼下发次数和每个小区的寻呼响应次数，按每个小区寻呼响应次数占所在LAC中全部小区总的寻呼响应次数的占比，将每个LAC的寻呼下发次数关联到每个小区；同时，自定义LAC寻呼下发次数门限；

步骤110：每个栅格获得对应的所有MR主服小区CGI（Cell Global ID，小区全球标识）和所有MR主服小区在该栅格中的占比信息，根据栅格中所有MR主服小区的LAC计算每个栅格合理的LAC归属：MR主服小区占比最高的LAC即为该栅格的归属LAC；

步骤112：计算每个栅格的LAC纯净度系数：每个栅格中MR主服小区占比最高的LAC对应的MR数除以该栅格中的总MR数，比值越高则纯净度越高，反之越低；表1为在城市环境中不同区域测试验证的结果。

表1

步骤114：自定义LAC纯净度系数门限，对低于该门限的栅格进行图形化着色显示，在地图上直观的显示出LAC区的重叠覆盖区域的栅格，这些栅格中的MR即为LAC重叠覆盖的测量报告数，如图2所示，图2中的灰色栅格即为LAC区的重叠覆盖区域的栅格；

步骤116：根据LAC纯净度系数门限的着色示意图框选需要LAC区优化的区域，如图2中的黑色边框框选的范围。对该黑色边框框选的范围内所有低于LAC纯净度系数门限的栅格进行检查：若以该栅格为中心的9个栅格的LAC纯净度系数都低于LAC纯净度系数门限，则该栅格归入需优化的范围，依次确定LAC区重叠覆盖成块状的区域，排除自身为LAC区边界而非成块状区域的情况，如图3所示，图3中的灰色栅格即为LAC区的重叠覆盖区域的栅格，深色栅格即为需优化的栅格；

步骤118：将所有以需优化的栅格为中心的9个栅格对应的所有MR主服小区关联到基站和相应的LAC，得到需优化基站和可选LAC的清单；其中，共站址的900M、1800M基站、室内基站，设为同1组基站（LAC优化时需要同时调整，避免同一地理位置的不同基站出现不同LAC的情况），如图4所示；

例如，图4中深色栅格关联到需优化的基站共计5组：BS1-BS5，涉及LAC3个：L1-L3，如表2所示；

表2

基站	原LAC	可选LAC
			BS1	L1	L1,L2,L3
BS2	L1	L1,L2,L3
			BS3	L2	L1,L2,L3
BS4	L2	L1,L2,L3
			BS5	L3	L1,L2,L3

步骤120：遍历步骤118中所述清单中需优化基站和可选LAC，仿真计算出优化前后LAC区重叠覆盖栅格的数量、LAC区重叠覆盖的测量报告数和优化前后LAC区重叠覆盖的测量报告数变化数量。同时，将所有需优化基站关联的寻呼下发次数增加到每次优化后的LAC，模拟优化后的LAC寻呼下发次数；

其中，LAC区重叠覆盖的测量报告数是指LAC纯净度系数低于纯净度系数门限的栅格中包含的测量报告的总数；

步骤122：搜集所有满足下列全部条件的优化方案，生成LAC区重叠覆盖个体优化方案：

（1）优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

（2）优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限；

将上述个体优化方案以测量报告数降低的降低比例降序输出，相同基站取LAC区重叠覆盖的测量报告数降低数量最大者为个体优化方案。

上例中，每组基站各生成1个最佳个体优化方案，如表3所示。

表3

基站	原LAC	可选LAC	遍历可选LAC得到最优	生成个体调整方案
					BS1	L1	L1,L2,L3	L1最优，不变	无需调整
BS2	L1	L1,L2,L3	L3最优	个体调整方案1
					BS3	L2	L1,L2,L3	L1最优	个体调整方案2
BS4	L2	L1,L2,L3	L3最优	个体调整方案3
					BS5	L3	L1,L2,L3	L2最优	个体调整方案4

步骤124：对所有个体优化方案依次按选取个体优化方案数递增进行组合，搜集满足下列全部条件的个体优化方案，取其中LAC区重叠覆盖测量报告数降低数量最大的组合为最佳优化组合方案：

（3）优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

（4）优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限。

例如：上例中，4个个体优化方案，按选取1、2、3、4的4个个体优化方案进行组合，共计种组合形式，找出其中满足条件最优的1个优化组合方案为最佳优化组合方案提交。如上例中按个体优化方案1、2和3的组合得到的LAC区重叠覆盖测量报告数降低数量最大（加入方案4后降低的LAC区重叠覆盖测量报告数量会减少），则取个体优化方案1、2和3的组合为最佳优化组合方案，如表4所示。

表4

至此，移动位置区重叠覆盖优化的流程结束。

本实施例的移动位置区重叠覆盖优化方法，弥补了现有LAC手工优化主要依靠经验、效率较低的缺陷，可以完全由系统自动完成，不需要进行人工维护，减少了系统维护人员的工作量且不存在人为操作风险。

通过对现网数据进行量化分析，摆脱了人为的不确定因素，提高了数据分析优化的准确性，并且不需要对交换无线主设备进行改造，不需要考虑与其它主设备的兼容性测试，不会对现网设备的运行造成影响。

如图5所示，本发明实施例公开了移动位置区重叠覆盖优化装置实施例的结构示意图，包括：

分解导入模块100，用于将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的地理信息栅格；

归属区获得模块200，用于根据地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；

确定优化模块300，用于获得每个栅格的LAC纯净度系数，根据LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理。

其中：确定优化模块300包括：

小区关联子模块310，用于将重叠覆盖区域内的MR主服小区关联到基站和相应的LAC区内，获得需优化基站和可选LAC区的清单；

遍历获得子模块320，用于遍历清单中需优化基站和可选LAC区，获得遍历前后LAC区重叠覆盖栅格的数量；

获得生成子模块330，用于获得低于LAC寻呼下发次数门限的优化后的LAC寻呼下发次数值，根据LAC区重叠覆盖的测量报告数和LAC寻呼下发次数值，生成移动位置区重叠覆盖个体优化方案。

其中：获得生成子模块330，具体用于获得满足下列条件的优化方案，生成LAC区重叠覆盖个体优化方案：

（1）优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

（2）优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限；

将个体优化方案以测量报告数降低的降低比例降序输出，相同基站取LAC区重叠覆盖的测量报告数降低数量最大者为个体优化方案。

其中：获得生成子模块330，还用于对所有个体优化方案依次按选取个体优化方案数递增进行组合，获得满足下列条件的个体优化方案，取其中LAC区重叠覆盖测量报告数降低数量最大的组合为最佳优化组合方案：

（3）优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

（4）优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限。

其中：确定优化模块300，具体用于LAC纯净度系数为每个栅格中MR主服小区占比最高的LAC对应的MR数除以该栅格中的总MR数，比值越高则纯净度越高。

其中：小区关联子模块310具体包括：

区域确定单元311，用于根据LAC纯净度系数门限的着色示意图框选需要LAC区优化的区域，对框选范围内所有低于LAC纯净度系数门限的栅格进行检查：若以该栅格为中心的9个栅格的LAC纯净度系数都低于LAC纯净度系数门限，则该栅格归入需优化的范围，依次确定LAC区重叠覆盖成块状的区域；

清单获得单元312，用于将所有以需优化的栅格为中心的9个栅格对应的所有MR主服小区关联到基站和相应的LAC，获得需优化基站和可选LAC的清单。

本实施例的移动位置区重叠覆盖优化装置，弥补了现有LAC手工优化主要依靠经验、效率较低的缺陷，可以完全由系统自动完成，不需要进行人工维护，减少了系统维护人员的工作量且不存在人为操作风险。

通过对现网数据进行量化分析，摆脱了人为的不确定因素，提高了数据分析优化的准确性，并且不需要对交换无线主设备进行改造，不需要考虑与其它主设备的兼容性测试，不会对现网设备的运行造成影响。

本发明能有多种不同形式的具体实施方式，上面以图1-图5为例结合附图对本发明的技术方案作举例说明，这并不意味着本发明所应用的具体实例只能局限在特定的流程或实施例结构中，本领域的普通技术人员应当了解，上文所提供的具体实施方案只是多种优选用法中的一些示例，任何体现本发明权利要求的实施方式均应在本发明技术方案所要求保护的范围之内。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种移动位置区重叠覆盖优化方法，其特征在于，包括：

将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的所述地理信息栅格；

根据所述地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；

获得每个所述栅格的LAC纯净度系数，根据所述LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理；

所述根据LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理的步骤包括：

将所述重叠覆盖区域内的MR主服小区关联到基站和相应的LAC区内，获得需优化基站和可选LAC区的清单；

遍历所述清单中需优化基站和可选LAC区，获得遍历前后LAC区重叠覆盖栅格的数量；

获得低于LAC寻呼下发次数门限的优化后的LAC寻呼下发次数值，根据所述LAC区重叠覆盖的测量报告数和LAC寻呼下发次数值，生成移动位置区重叠覆盖个体优化方案；

所述根据LAC区重叠覆盖的测量报告数和LAC寻呼下发次数值，生成移动位置区重叠覆盖个体优化方案的步骤具体包括：

获得满足下列条件的优化方案，生成LAC区重叠覆盖个体优化方案：

(1)优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

(2)优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限；

将上述个体优化方案以测量报告数降低的降低比例降序输出，相同基站取LAC区重叠覆盖的测量报告数降低数量最大者为个体优化方案；

还包括：

对所有个体优化方案依次按选取个体优化方案数递增进行组合，获得满足下列条件的个体优化方案，取其中LAC区重叠覆盖测量报告数降低数量最大的组合为最佳优化组合方案：

(3)优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

(4)优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得每个所述栅格的LAC纯净度系数的步骤具体包括：

所述LAC纯净度系数为每个栅格中MR主服小区占比最高的LAC对应的MR数除以该栅格中的总MR数，比值越高则纯净度越高。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将重叠覆盖区域内的MR主服小区关联到基站和相应的LAC区内，得到需优化基站和可选LAC区的清单的步骤包括：

根据LAC纯净度系数门限的着色示意图框选需要LAC区优化的区域，对框选范围内所有低于LAC纯净度系数门限的栅格进行检查：若以该栅格为中心的9个栅格的LAC纯净度系数都低于LAC纯净度系数门限，则该栅格归入需优化的范围，依次确定LAC区重叠覆盖成块状的区域；

将所有以需优化的栅格为中心的9个栅格对应的所有MR主服小区关联到基站和相应的LAC，获得需优化基站和可选LAC的清单。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区的步骤包括：

所述MR主服小区在所述栅格中占比最高的LAC即为所述栅格的归属LAC。

5.一种移动位置区重叠覆盖优化装置，其特征在于，包括：

分解导入模块，用于将地图分解为地理信息栅格，获得基站信息和测量报告MR，将基站信息和MR导入到地图中的所述地理信息栅格；

归属区获得模块，用于根据所述地理信息栅格中所有MR主服小区的LAC获得每个栅格的归属LAC区；

确定优化模块，用于获得每个所述栅格的LAC纯净度系数，根据所述LAC纯净度系数确定需要优化的LAC区的重叠覆盖区域并对其进行优化处理；

所述确定优化模块包括：

小区关联子模块，用于将所述重叠覆盖区域内的MR主服小区关联到基站和相应的LAC区内，获得需优化基站和可选LAC区的清单；

遍历获得子模块，用于遍历所述清单中需优化基站和可选LAC区，获得遍历前后LAC区重叠覆盖栅格的数量；

获得生成子模块，用于获得低于LAC寻呼下发次数门限的优化后的LAC寻呼下发次数值，根据所述LAC区重叠覆盖的测量报告数和LAC寻呼下发次数值，生成移动位置区重叠覆盖个体优化方案；

所述获得生成子模块，具体用于获得满足下列条件的优化方案，生成LAC区重叠覆盖个体优化方案：

(1)优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

(2)优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限；

将所述个体优化方案以测量报告数降低的降低比例降序输出，相同基站取LAC区重叠覆盖的测量报告数降低数量最大者为个体优化方案；

所述获得生成子模块，还用于对所有个体优化方案依次按选取个体优化方案数递增进行组合，获得满足下列条件的个体优化方案，取其中LAC区重叠覆盖测量报告数降低数量最大的组合为最佳优化组合方案：

(3)优化后LAC区重叠覆盖的测量报告数降低；

(4)优化后LAC寻呼下发次数低于LAC寻呼下发次数门限。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定优化模块，具体用于所述LAC纯净度系数为每个栅格中MR主服小区占比最高的LAC对应的MR数除以该栅格中的总MR数，比值越高则纯净度越高。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述小区关联子模块具体包括：

区域确定单元，用于根据LAC纯净度系数门限的着色示意图框选需要LAC区优化的区域，对框选范围内所有低于LAC纯净度系数门限的栅格进行检查：若以该栅格为中心的9个栅格的LAC纯净度系数都低于LAC纯净度系数门限，则该栅格归入需优化的范围，依次确定LAC区重叠覆盖成块状的区域；

清单获得单元，用于将所有以需优化的栅格为中心的9个栅格对应的所有MR主服小区关联到基站和相应的LAC，获得需优化基站和可选LAC的清单。