CN104269010A - 监控区域的火灾风险告警方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种监控区域的火灾风险告警方法和系统，该方法包括：根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧数据，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息。本发明能准确获取监控区域的火灾危险程度并快速地告警。

Description

监控区域的火灾风险告警方法和系统

技术领域

本发明涉及火灾处理技术领域，特别是涉及一种监控区域的火灾风险告警方法，以及一种监控区域的火灾风险告警系统。

背景技术

随着我国城镇化和工业化的快速推进，新材料、新技术的广泛推广应用，当前社会中存在的火灾隐患不断增加。同时，随着城市人口逐渐密集，局部区域聚集大量财富，一旦发生火灾事故容易造成大量人员伤亡和财产损失。但是，我国多数地区消防工作发展滞后，往往不能满足地区经济社会发展对于消防安全保障能力的需求。与此同时，一些地区为了满足经济社会发展需求，存储有大量的易燃易爆物品，如大型的石油仓储基地和石油炼化基地，成为地区重要的安全威胁。

为了有效提升地区消防安全水平，增强地区消防安全保障能力建设，及时开展区域消防安全评估与消防规划工作，能够清楚掌握当前地区火灾危险程度以及当前消防安全保障能力建设现状，摸清地区消防安全需求与差距，从而为制定有效的消防安全水平提升对策提供科学依据。

当前主要的消防安全监控方法有安全检查表法、层次分析法等。而对于城市区域火灾风险监控，由于其较单体的建筑火灾风险监控更为复杂，且监控时只能获取消防安全系统的一部分信息，使得区域消防安全系统具有典型的模糊和灰色特征。

当前的主要火灾监控方法往往适用于单体建筑的火灾风险监控，而针对区域性消防安全监控问题，当前常规方法适用性较低，对于区域性的火灾风险监控往往存在可操作差、评估结果不准确等问题。

发明内容

基于此，本发明提供一种监控区域的火灾风险告警方法和系统，能准确获取监控区域的火灾危险程度并快速地告警。

一种监控区域的火灾风险告警方法，包括如下步骤：

根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧数据，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息。

一种监控区域的火灾风险告警系统，包括：

模拟模块，用于根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧数据，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

确定模块，用于根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

告警模块，用于根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息。

上述监控区域的火灾风险告警方法和系统，对监控区域构建物理模型，在物理模型中模拟监控区域的火灾情况，从而可预测监控区域的火灾规模等燃烧数据，从而确定监控区域的灭火需求数据；根据灭火需求数据以及监控区域的消防安全数据，可通过最大隶属度原则预测监控区域的火灾风险等级，并生成相应的告警信息实现告警。

附图说明

图1为本发明监控区域的火灾风险告警方法在一实施例中的流程示意图。

图2为本发明监控区域的火灾风险告警系统在一实施例中的结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

如图1所示，是本发明区域火灾风险告警方法在一实施例的流程示意图，包括如下步骤：

S11、根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧参数，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

首先，可根据监控区域内主导产业的火灾危险性，确定可能发生的火灾事故类型与规模，通过数值模拟技术模拟监控区域的火灾情况。

在一较佳实施例中，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据的步骤包括：

根据预设的所述监控区域的燃烧参数，在所述物理模型中模拟监控区域的火灾仿真模型，从所述火灾仿真模型中获得火灾的热辐射数据、烟气扩散数据及温度场分布数据；

设定可能发生的火灾场景，根据物理参数构建相应的物理模型；其中，所述监控区域的物理参数包括监控区域的楼层、高度、面积等物理数据，通过监控区域的实际物理数据，可构建其对应的物理模型；监控区域若发生火灾，涉及到区域内的气体固体的燃烧和扩散，燃烧参数可包括预设的气相能量方程、固相能量方程、气体混合物的密度、气体流速、导热系数、辐射热流量、扩散速率、混合物压力、气体常数等参数，具体参数可根据监控区域的实际情况而设定；

在构建好物理模型，以及确定了燃烧参数后，则采用数值模拟的方法模拟监控区域发生火灾，进一步获得监控区域发生火灾的燃烧数据；其中，燃烧数据可包括：监控区域发生火灾后的热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据；

通过上述火灾模拟方法，可模拟出监控区域中火灾的发展过程以及火灾过程中热辐射发射情况、火灾烟气蔓延情况、温度场分布情况，根据热辐射和温度场分布可以预测火灾发展规模(过火面积)。采用火灾事故数值模拟仿真技术，模拟预测火灾爆炸事故后果，根据可能的火灾发展规模，参照相关规范即可确定单位面积该火场需要的水、泡沫液等灭火剂的供给强度，进而可以确定对于监控区域发生火灾时的供水量、泡沫剂数量、灭火车辆、灭火人员数量等灭火需求数据。

在一较佳实施例中，所述根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据的步骤包括：

根据所述热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；

根据所述监控区域的地理位置，在预设的地图上搜索灭火救援场所，计算所述灭火救援场所至所述监控区域的最短路径；

根据所述灭火时间、灭火剂供给量和最短路径确定所述灭火需求数据；

在本实施例中，根据监控区域发生火灾的规模，从所述热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；可通过加载地图，搜索在监控区域周边的灭火救援场所，获取各灭火救援场所的救援能力，如救援车辆数、救援人员数等数据；同时，根据地图上的道路图层，确定从各灭火救援场所到监控区域的最佳路径；根据区域内灭火救援力量需要按时到达监控区域的要求，估算出监控区域对于消防道路的要求，确定出灭火需求数据，例如，供水量、泡沫剂数量、灭火车辆、灭火人员数量等数据。

S12、根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

在一较佳实施例中，所述监控区域的消防安全数据包括：主导产业火灾危险性指数、辖区人口密集度指数、辖区楼宇密集度指数、社会单位数量、社会单位消防安全水平指数、公共消防基础设施建设水平指数、灭火救援能力指数、消防监管机制与力量指数、消防宣传教育与培训指数、应急救援机制与演练指数。

基于消防安全保障能力需求分析结果和区域消防安全现状调研分析结果，兼顾可操作性和反映全面性原则，构建包含区域火灾危险性和区域抗灾能力两个方面的9项评估指标。评价指标可包括：主导产业火灾危险性指数、辖区人口密集度指数、辖区楼宇密集度指数、社会单位数量指数、社会单位消防安全水平指数、公共消防基础设施建设水平指数、灭火救援能力指数、消防监管机制与力量指数、消防宣传教育与培训指数、应急救援机制与演练指数；

主导产业火灾危险性指数是反映区域内主导产业自身火灾危险性的指标，如石油化工产业火灾危险性较高，根据监控区域的主导产业数据，确定其主导产业火灾危险性指数，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

人口密集度是反映区域内人口数量和密集程度的指标，人口密集的区域火灾危险性也较高，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

楼宇密集度指数是反映区域内建筑数量和密集程度的指标，建筑楼宇密集的区域火灾危险性较高，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

社会单位数量是反映区域内企事业单位数量的指标，是反映区域火灾危险性的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

社会单位消防安全水平数据是反映区域内火灾隐患数量的指标，反映区域内社会单位火灾风险程度，是衡量区域火灾风险的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

公共消防基础设施建设水平是反映区域内公共消防基础设施建设水平的指标，其主要由火场应急供水能力、泡沫药剂供应能力、市政消火栓建设数量与维保情况、消防车通道建设情况以及消防通信规划建设情况而确定，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

灭火救援能力是反映区域内火灾应急救援的能力指标，其主要由消防战斗车辆、消防特种装备、灭火救援队伍建设情况以及灭火救援队伍应急演练情况综合评定，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

消防监管机制与力量是反映监控区域内消防安全监督管理水平的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标。消防宣传教育与培训是反映监控区域内消防安全宣传教育工作情况的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

应急救援机制与演练是反映区域对于突发事故的应急救援处置能力的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

通过所述灭火需求数据以及上述的监控区域的消防安全数据，结合最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级。

在一较佳实施例中，所述根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级的步骤包括:

根据下式计算所述火灾风险等级：

其中，r_ij为其在预设的评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；V＝{V₁,V₂…V_j…V_n}；V为所述消防安全数据，B为模糊综合评价集合；w＝{w₁,w₂,…w_m}为预设的所述消防安全数据的权重向量。

本实施例中，结合模糊数学理论，基于构建的火灾高危区域消防安全告警体系，构建模糊综合评估模型。

单因素模糊评判：

火灾高危区域评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果所组成的集合。用集合V表示，即：V＝{V₁，V₂…V_j…V_n}；

单独用一个影响因素进行评价，以确定评价对象对评价集元素的隶属度，称为单因素模糊评价。设对因素集U中第i个因素U_i进行评价，其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度为r_ij，则按第i个因素U_i评价的结果，可用模糊评价集合R_i表示：

$R=\left|\begin{array}{cccc}{r}_{11}& r_{12}& ...& r_{1n}\\ r_{21}& r_{22}& ...& r_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ r_{m1}& r_{m2}& ...& r_{\mathrm{mn}}\end{array}\right|;$

r_ij为其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度。R为单因素模糊评价集合。

单因素模糊评价，仅反映了一个因素对评价对象的影响。要综合考虑所有因素的影响，才能得出客观的评价结果。根据预设的评价矩阵R，再考虑各因素的重要程度，即根据给定的隶属函数或权重集W，则模糊综合评价模型为：

r_ij为其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；B为模糊综合评价集合；

w＝{w₁,w₂,…w_m}称为指标权重向量。

根据最大隶属度原则确定监控区域的火灾风险等级，即根据模糊综合评价集中的对于各评价等级的隶属度大小，隶属度最大的评价等级即为评估结果，即被评估火灾高危区域的火灾风险等级。

采用构建的模糊综合评估模型进行区域消防安全评估：

确定各评估指标的权重值，基于针对评估区域的资料分析与现场调研情况，确定各评估指标的指标值。采用构建的模糊综合评估模型进行区域消防安全评估。

根据上述的消防安全数据，确定每种消防安全数据的权重值，进行单因素模糊评判和模糊综合评判，根据模糊综合评估结果，采用最大隶属度原则，确定监控区域的火灾风险等级；火灾风险等级与火灾风险的强度相关，其具体数值可根据实际需要而确定。

S13、根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息并发送给监控中心；

根据火灾风险等级生成相应的告警信息并发送给监控中心；根据火灾风险等级生成的告警信息，有助于监控人员确定区域消防安全水平是否处于可接受范围，并提出有针对性的消防安全增强对策措施。

如图2所示，是一种监控区域的火灾风险告警系统的结构示意图，包括：

模拟模块21，用于根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧数据，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

首先，可根据监控区域内主导产业的火灾危险性，确定可能发生的火灾事故类型与规模，通过数值模拟技术模拟监控区域的火灾情况。

在一较佳实施例中，所述模拟模块21还用于：根据预设的所述监控区域的燃烧数据，在所述物理模型中模拟监控区域的火灾仿真模型，从所述火灾仿真模型中获得火灾的热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据。

设定可能发生的火灾场景，根据物理参数构建相应的物理模型；其中，所述监控区域的物理参数包括监控区域的楼层、高度、面积等物理数据，通过监控区域的实际物理数据，可构建其对应的物理模型；监控区域若发生火灾，涉及到区域内的气体固体的燃烧和扩散，燃烧参数可包括预设的气相能量方程、固相能量方程、气体混合物的密度、气体流速、导热系数、辐射热流量、扩散速率、混合物压力、气体常数等参数，具体参数可根据监控区域的实际情况而设定；

在构建好物理模型，以及确定了燃烧参数后，则采用数值模拟的方法模拟监控区域发生火灾，进一步获得监控区域发生火灾的燃烧数据；其中，燃烧数据可包括：监控区域发生火灾后的热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据；

通过上述火灾模拟方法，可模拟出监控区域中火灾的发展过程以及火灾过程中热辐射发射情况、火灾烟气蔓延情况、温度场分布情况，根据热辐射和温度场分布可以预测火灾发展规模(过火面积)。采用火灾事故数值模拟仿真技术，模拟预测火灾爆炸事故后果，根据可能的火灾发展规模，参照相关规范即可确定单位面积该火场需要的水、泡沫液等灭火剂的供给强度，进而可以确定对于监控区域发生火灾时的供水量、泡沫剂数量、灭火车辆、灭火人员数量等灭火需求数据。

在一较佳实施例中，所述模拟模块21还用于：

根据所述热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；

根据所述监控区域的地理位置，在预设的地图上搜索灭火救援场所，计算所述灭火救援场所至所述监控区域的最短路径；

根据所述灭火时间、灭火剂供给量和最短路径确定所述灭火需求数据。

在本实施例中，根据监控区域发生火灾的规模，从所述热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；可通过加载地图，搜索在监控区域周边的灭火救援场所，获取各灭火救援场所的救援能力，如救援车辆数、救援人员数等数据；同时，根据地图上的道路图层，确定从各灭火救援场所到监控区域的最佳路径；根据区域内灭火救援力量需要按时到达监控区域的要求，估算出监控区域对于消防道路的要求，确定出灭火需求数据，例如，供水量、泡沫剂数量、灭火车辆、灭火人员数量等数据。

预测模块22，用于根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

在一较佳实施例中，所述监控区域的消防安全数据包括：主导产业火灾危险性指数、辖区人口密集度指数、辖区楼宇密集度指数、社会单位数量、社会单位消防安全水平指数、公共消防基础设施建设水平指数、灭火救援能力指数、消防监管机制与力量指数、消防宣传教育与培训指数、应急救援机制与演练指数。

基于消防安全保障能力需求分析结果和区域消防安全现状调研分析结果，兼顾可操作性和反映全面性原则，构建包含区域火灾危险性和区域抗灾能力两个方面的9项评估指标。评价指标可包括：主导产业火灾危险性指数、辖区人口密集度指数、辖区楼宇密集度指数、社会单位数量指数、社会单位消防安全水平指数、公共消防基础设施建设水平指数、灭火救援能力指数、消防监管机制与力量指数、消防宣传教育与培训指数、应急救援机制与演练指数；

主导产业火灾危险性指数是反映区域内主导产业自身火灾危险性的指标，如石油化工产业火灾危险性较高，根据监控区域的主导产业数据，确定其主导产业火灾危险性指数，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

人口密集度是反映区域内人口数量和密集程度的指标，人口密集的区域火灾危险性也较高，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

楼宇密集度指数是反映区域内建筑数量和密集程度的指标，建筑楼宇密集的区域火灾危险性较高，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

社会单位数量是反映区域内企事业单位数量的指标，是反映区域火灾危险性的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

社会单位消防安全水平数据是反映区域内火灾隐患数量的指标，反映区域内社会单位火灾风险程度，是衡量区域火灾风险的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

公共消防基础设施建设水平是反映区域内公共消防基础设施建设水平的指标，其主要由火场应急供水能力、泡沫药剂供应能力、市政消火栓建设数量与维保情况、消防车通道建设情况以及消防通信规划建设情况而确定，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

灭火救援能力是反映区域内火灾应急救援的能力指标，其主要由消防战斗车辆、消防特种装备、灭火救援队伍建设情况以及灭火救援队伍应急演练情况综合评定，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

消防监管机制与力量是反映监控区域内消防安全监督管理水平的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标。消防宣传教育与培训是反映监控区域内消防安全宣传教育工作情况的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

应急救援机制与演练是反映区域对于突发事故的应急救援处置能力的指标，是反映区域抗灾能力的重要指标，具体的数值大小是相对的，可根据实际需要而确定。

通过所述灭火需求数据以及上述的监控区域的消防安全数据，结合最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级。

在一较佳实施例中，所述预测模块还用于：根据下式计算所述火灾风险等级：

其中，r_ij为其在预设的评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；V＝{V₁,V₂…V_j…V_n}；V为所述消防安全数据，B为模糊综合评价集合；w＝{w₁,w₂,…w_m}为预设的所述消防安全数据的权重向量。

本实施例中，结合模糊数学理论，基于构建的火灾高危区域消防安全告警体系，构建模糊综合评估模型。

单因素模糊评判：

火灾高危区域评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果所组成的集合。用集合V表示，即：V＝{V₁，V₂…V_j…V_n}；

单独用一个影响因素进行评价，以确定评价对象对评价集元素的隶属度，称为单因素模糊评价。设对因素集U中第i个因素U_i进行评价，其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度为r_ij，则按第i个因素U_i评价的结果，可用模糊评价集合R_i表示：

$R=\left|\begin{array}{cccc}{r}_{11}& r_{12}& ...& r_{1n}\\ r_{21}& r_{22}& ...& r_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ r_{m1}& r_{m2}& ...& r_{\mathrm{mn}}\end{array}\right|;$

r_ij为其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度。R为单因素模糊评价集合。

单因素模糊评价，仅反映了一个因素对评价对象的影响。要综合考虑所有因素的影响，才能得出客观的评价结果。根据预设的评价矩阵R，再考虑各因素的重要程度，即根据给定的隶属函数或权重集W，则模糊综合评价模型为：

r_ij为其对评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；B为模糊综合评价集合；

w＝{w₁,w₂,…w_m}称为指标权重向量。

根据最大隶属度原则确定监控区域的火灾风险等级，即根据模糊综合评价集中的对于各评价等级的隶属度大小，隶属度最大的评价等级即为评估结果，即被评估火灾高危区域的火灾风险等级。

采用构建的模糊综合评估模型进行区域消防安全评估：

确定各评估指标的权重值，基于针对评估区域的资料分析与现场调研情况，确定各评估指标的指标值。采用构建的模糊综合评估模型进行区域消防安全评估。

根据上述的消防安全数据，确定每种消防安全数据的权重值，进行单因素模糊评判和模糊综合评判，根据模糊综合评估结果，采用最大隶属度原则，确定监控区域的火灾风险等级。

告警模块23，用于根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息并发送给监控中心；

根据火灾风险等级生成相应的告警信息并发送给监控中心；根据火灾风险等级生成的告警信息，有助于监控人员确定区域消防安全水平是否处于可接受范围，并提出有针对性的消防安全增强对策措施。

本发明监控区域的火灾风险告警方法和系统，对监控区域构建物理模型，在物理模型中模拟监控区域的火灾情况，从而可预测监控区域的火灾规模等燃烧数据，从而确定监控区域的灭火需求数据；根据灭火需求数据以及监控区域的消防安全数据，可通过最大隶属度原则预测监控区域的火灾风险等级，并生成相应的告警信息实现告警。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧参数，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息并发送给监控中心。

2.根据权利要求1所述的监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据的步骤包括：

根据所述监控区域的燃烧参数，在所述物理模型中模拟监控区域的火灾仿真模型，从所述火灾仿真模型中获得火灾的热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据。

3.根据权利要求1所述的监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，所述根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据的步骤包括：

根据所述热辐射数据、烟气扩散数据和温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；

根据所述监控区域的地理位置，在预设的地图上搜索灭火救援场所，计算所述灭火救援场所至所述监控区域的最短路径；

根据所述灭火时间、灭火剂供给量和最短路径确定所述灭火需求数据。

4.根据权利要求1所述的监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，所述监控区域的消防安全数据包括：主导产业火灾危险性指数、监控区域人口密集度、监控区域楼宇密集度、社会单位数量、社会单位消防安全水平指数、公共消防基础设施建设水平指数、灭火救援能力指数、消防监管机制与力量指数、消防宣传教育与培训指数、应急救援机制与演练指数。

5.根据权利要求1所述的监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，所述根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级的步骤包括:

根据下式计算所述火灾风险等级：

其中，r_ij为其在预设的评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；V＝{V₁,V₂…V_j…V_n}；V为所述消防安全数据，B为预设的模糊综合评价集合；w＝{w₁,w₂,…w_m}为预设的所述消防安全数据的权重向量。

6.一种监控区域的火灾风险告警系统，其特征在于，包括：

模拟模块，用于根据预设的监控区域的物理参数构建所述监控区域的物理模型，根据预设的所述监控区域的燃烧参数，在所述物理模型中模拟所述监控区域发生火灾，获得所述监控区域发生火灾时的燃烧数据，根据所述燃烧数据确定所述监控区域的灭火需求数据；

预测模块，用于根据所述灭火需求数据，以及预设的所述监控区域的消防安全数据根据最大隶属度原则预测所述监控区域的火灾风险等级；

告警模块，用于根据所述火灾风险等级生成相应的告警信息。

7.根据权利要求6所述的监控区域的火灾风险告警系统，其特征在于，所述模拟模块还用于：根据所述燃烧参数，在所述物理模型中模拟监控区域的火灾仿真模型，从所述火灾仿真模型中获得火灾的热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据。

8.根据权利要求6所述的监控区域的火灾风险告警系统，其特征在于，所述模拟模块还用于：

根据所述热辐射数据、烟气扩散数据、温度场分布数据确定所述监控区域的灭火时间和灭火剂供给量；

根据所述监控区域的地理位置，在预设的地图上搜索灭火救援场所，计算所述灭火救援场所至所述监控区域的最短路径；

根据所述灭火时间、灭火剂供给量和最短路径确定所述灭火需求数据。

9.根据权利要求6所述的监控区域的火灾风险告警系统，其特征在于，所述监控区域的消防安全数据包括：主导产业火灾危险性指数、监控区域人口密集度、监控区域楼宇密集度、社会单位数量、社会单位消防安全水平数据、公共消防基础设施建设水平数据、灭火救援能力数据、消防监管机制与力量数据、消防宣传教育与培训数据、应急救援机制与演练数据。

10.根据权利要求9所述的监控区域的火灾风险告警方法，其特征在于，所述预测模块还用于：根据下式计算所述火灾风险等级：

其中，r_ij为其在预设的评价集V中第j个元素V_j的隶属程度；V＝{V₁,V₂…V_j…V_n}；V为所述消防安全数据，B为预设的模糊综合评价集合；w＝{w₁,w₂,…w_m}为预设的所述消防安全数据的权重向量。