CN114748813B - 适用于高层建筑的快速灭火方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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CN114748813B CN202210434396.5A CN202210434396A CN114748813B CN 114748813 B CN114748813 B CN 114748813B CN 202210434396 A CN202210434396 A CN 202210434396A CN 114748813 B CN114748813 B CN 114748813B
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    • A62C37/00Control of fire-fighting equipment
    • A62C37/04Control of fire-fighting equipment with electrically-controlled release

Abstract

本申请涉及一种适用于高层建筑的快速灭火方法、系统、设备及存储介质,其方法包括实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据,根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量,从高层建筑的消防地图中查找与所述目标着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置,根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。本申请具有进一步提高对高层建筑的灭火效率的效果。

Description

适用于高层建筑的快速灭火方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及高层建筑消防的技术领域,尤其是涉及一种适用于高层建筑的快速灭火方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
目前,随着我国城镇化的发展,有限的城市土地资源无法支持激增的人口密度,因此越来越多的城市选择建立高层建筑来提高城市人口的承载能力,高层建筑在有效利用资源时,也存在一定的安全隐患。例如,高层建筑的楼层结构较复杂且楼宇高度超出消防车的最高可救援高度,一旦发生火灾,难以展开有效的救援,严重的甚至会产生人员伤亡事故。
现有的高层建筑的灭火方法大多为通过消防车的云梯进行外边灭火,配合消防人员进入高层建筑中进行内攻灭火两种方式来对高层建筑进行灭火,而我国现有的消防云梯的最高工作高度约为112米,即35-40层左右高度的建筑可以通过云梯进行灭火,而40层以上的高层建筑只能通过消防人员进入高层建筑内部进行内部灭火,在高层建筑发生火灾时到消防人员抵达火灾现场的时间足以造成火灾的进一步蔓延,对高层建筑的灭火效率较低。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在有对高层建筑的灭火效率不够及时的缺陷。
发明内容
为了进一步提高对高层建筑的灭火效率,本申请提供一种适用于高层建筑的快速灭火方法、系统、设备及存储介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
提供一种适用于高层建筑的快速灭火方法,所述高层建筑的快速灭火方法包括:
实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据;
根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量;
从高层建筑的消防地图中查找与所述目标着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置;
根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。
通过采用上述技术方案,由于高层建筑的高度往往会超过消防云梯的额定工作高度,以至于在高层建筑发生火灾时,往往难以通过云梯向高层建筑进行喷水灭火,而在火灾发生时,消防人员难以通过电梯到达高层建筑的着火点。因此需要在火灾初期,通过实时获取目标着火点的目标火情数据,并获取与目标火情数据相对应的灭火物质剂量,以便根据实际需要使用对应的灭火物质剂量,在满足灭火需求的前提下节约消防资源,在目标着火点附近找到提供对应灭火物质剂量的消防设备的位置之后,根据消防设备位置来生成对应的消防指令,从而能够就近利用消防设备来对目标着火点进行及时的灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述在实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的火情数据之前,还包括:
实时从高层建筑的每个楼层中获取对应的楼层火情数据;
分别将高层建筑每个楼层的所述楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型进行拟合计算,得到高层建筑的最优拟合的目标着火点位置,其中,着火点位置模型预先依据高层建筑的所有楼层的楼层火情数据样本训练得到。
通过采用上述技术方案,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过实时从高层建筑的每个楼层中获取对应的楼层火情数据,以便根据高层建筑的所有楼层的楼层火情数据来计算出目标着火点位置,通过高层建筑每个楼层的所述楼层火情数据与所述预先训练好的着火点位置模型的拟合情况,得到高层建筑的最优拟合的着火点位置作为目标着火点位置,根据预先训练好的着火点位置模型能够在高层建筑的火灾真正发生时进行快速的应用并根据实际火情数据进行快速建模,因为每个楼层中的楼层火情数据可能是由其它楼层飘散过来的气体所形成的,所以通过多维度的拟合来确定目标着火点位置,进而可以根据目标着火点位置进行精准的灭火,提高对高层建筑的灭火精准度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述分别将高层建筑每个楼层的所述楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型进行拟合计算,得到高层建筑的最优拟合的目标着火点位置,具体包括:
从所述楼层火情数据中获取每个楼层的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数;
根据预设的拟合算法对所述楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数进行拟合运算;
将拟合程度最高的高层建筑楼层与所述预先训练好的着火点位置模型进行匹配,得到目标着火点位置。
通过采用上述技术方案,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过预设的拟合算法对高层建筑每层楼层的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数来进行拟合,从而得到拟合程度最高的楼层作为目标楼层,并通过目标楼层与预先训练好的着火点位置模型进行匹配来确定目标着火点位置,通过多维度的拟合运算来得到目标着火点位置,从而根据目标着火点位置进行精准的灭火,提高对高层建筑的着火点位置的灭火精准度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,还包括:
将所述目标火情数据与预设的用于判断火情严重程度的火情阈值进行比对;
根据比对结果判断所述着火点位置的目标火情数据是否达到火情阈值;
若是,则调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令。
通过采用上述技术方案,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过目标火情数据与预设的火情阈值的比对来判断目标着火点的火灾严重程度,当目标火情数据大于或等于预设的火情阈值时,调用与目标火情数据相对应的消防指令,以便调用对应的消防设备对目标着火点位置进行定点灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令,还包括:
根据预设的预测算法对所述目标火情数据进行模拟预测处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型,以便根据所述火灾预测模型预测所述目标着火点位置的火灾发展情况;
根据所述火灾预测模型,调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用消防设备提前切换工作状态进行及时灭火的消防指令。
通过采用上述技术方案,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过预设的预测算法对目标火情数据进行模拟预测处理,进而得到对应的火灾预测模型,有助于根据火灾预测模型预测目标着火点在一定时间内的发展情况,以便于根据火灾预测模型的预测结果来调用对应的消防指令,进而调用消防设备根据预测结果来提前切换工作状态进行及时的灭火,防止高层建筑的火灾情况进一步蔓延,从而达到提高对高层建筑的灭火效率的目的。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据预设的预测算法对所述目标火情数据进行模拟预测处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型,具体包括:
对目标着火点位置的所述目标火情数据与预设的所述火情阈值进行计算,得到目标着火点位置达到预设火情阈值的预计时间信息,以便在预计时间信息内对所述目标着火点进行及时的灭火处理;
根据预设的线性回归算法对所述预计时间信息和所述目标火情数据进行线性回归处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型。
通过采用上述技术方案,在高层建筑出现火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过目标着火点位置的目标火情数据与预设的火情阈值的比对来得到目标火情数据达到火情阈值的火情数据差值,再根据火情数据差值得到目标着火点位置达到预设火情阈值所需要的预计时间信息,有助于在目标火情数据达到火情阈值前对目标着火点位置进行及时的灭火,并通过预设的线性回归算法对预计时间信息和目标火情数据进行线性回归处理,从而得到关于目标着火点位置的火灾预测模型,有助于根据火灾预测模型对目标着火点位置进行火情监控,并调用对应的消防指令对目标着火点位置进行及时的灭火处,从而有效地提高对高层建筑的灭火效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述目标火情数据获取灭火所需要的灭火物质剂量,具体包括:
根据预设的火情等级对所述目标火情数据进行等级划分;
根据等级划分结果在预设的火情等级数据中查找与所述火情等级相对应的灭火物质剂量;
根据与目标火情数据相对应的所述火情等级,调用与所述灭火物质剂量相对应的,且用于调用对应消防设备进行灭火工作的消防指令。
通过采用上述技术方案,在对高层建筑的初期火灾进行灭火的过程中,通过预设的火情等级来对目标火情数据进行等级划分,有助于根据对应的火情等级调用对应的消防指令,根据划分结果查找与火情等级对应的灭火物质剂量,有助于进行在满足灭火需求的前提下节约消防资源,并调用与灭火剂物质剂量相对应的消防指令来控制消防设备进行灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
提供一种适用于高层建筑的快速灭火系统,所述适用于高层建筑的快速灭火系统包括:
数据获取模块,用于实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据;
数据处理模块,用于根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量;
数据查找模块,用于从高层建筑的消防地图中查找与所述着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置;
指令处理模块,用于根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。
通过采用上述技术方案,在通过快速灭火系统对高层建筑的火灾进行灭火的过程中,通过数据获取模块来实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据,有助于根据目标火情数据来进行精准灭火,并通过数据处理模块来根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量,有助于在满足灭火需求的前提下节约消防资源,通过数据查找模块从高层建筑的消防地图中查找与所述着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置,以便快速通过消防设备对着火点位置进行灭火,通过指令处理模块根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,从而控制消防设备释放对应剂量的灭火物质进行灭火,来提高对高层建筑的快速灭火速率。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1、在对超过云梯消防高度的高层建筑进行灭火时,通过对目标着火点的目标火情数据得到所需的灭火物质剂量,并在目标着火点位置寻找距离最近的消防设备来生成对应的用于控制消防设备进行就近灭火的消防指令,从而能够就近利用消防设备对对目标着火点进行及时的灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率;
2、根据预设的火情阈值与目标火情数据的比对来判断目标着火点位置的火情严重程度,并根据预设的火情等级来调用对应灭火物质剂量消防设备对目标着火点位置进行精准的灭火,在满足灭火需求的前提下,节约消防资源;
3、根据火灾预测模型预测目标着火点在一定时间内的发展情况,以便于根据火灾预测模型的预测结果来调用对应的消防指令,进而调用消防设备根据预测结果来提前切换工作状态进行及时的灭火,防止高层建筑的火灾情况进一步蔓延,从而达到提高对高层建筑的灭火效率的目的。
附图说明
图1是一实施例中的适用于高层建筑的快速灭火方法的实现流程图。
图2是一实施例中的快速灭火方法的步骤S20的实现流程图。
图3是一实施例中的快速灭火方法的另一实现流程图。
图4是一实施例中的快速灭火方法的步骤S203的拟合运算的实现流程图。
图5是一实施例中的快速灭火方法的步骤S40的另一实现流程图。
图6是一实施例中的快速灭火方法的步骤S403的实现流程图。
图7是一实施例中的快速灭火方法的步骤S501的实现流程图。
图8是一实施例中的适用于高层建筑的快速灭火系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中,如图1所示,本申请公开了一种适用于高层建筑的快速灭火方法,具体包括如下步骤:
S10:实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据。
具体的,从安装于高层建筑的若干个传感器中实时接收目标着火点位置的目标火情数据,目标火情数据包括烟雾浓度参数、温度参数以及气体参数等,需要说明的是,也可以通过红外热成像传感器获取目标着火点的热成像数据,根据热成像数据中温度的不同判断具体的目标着火点位置,进而得到目标着火点位置的目标火情数据,可以根据实际需要设置具体的传感器对目标着火点的火情数据进行获取,不局限于本实施例中的一种。
S20:根据目标火情数据获取与目标火情数据相对应的灭火物质剂量。
具体的,结合图2,步骤S20中对灭火物剂量的获取过程具体包括以下步骤:
S101:根据预设的火情等级对目标火情数据进行等级划分。
具体的,根据人体对浓烟的接受程度将预设的火情等级设置为人体可以接受的浓烟范围设置为第一火情等级,人体感觉到难受的浓烟范围设置为第二火情等级,人体难以呼吸的浓烟范围为第三等级,如,浓烟中的一氧化碳浓度在292.5mg/m3以下时为第一火情等级,一氧化碳浓度为292.5mg/m3至1170 mg/m3范围内为第二等级,一氧化碳浓度超过1170 mg/m3为第三等级,根据目标火情数据中的烟雾浓度与具体的火情烟雾浓度进行比对进行等级划分,如若目标火情浓度为500 mg/m3,则目标火情数据属于第二火情等级。需要说明的是,可以根据实际需要对火情等级进行设置,如可以通过温度的不同范围对火情等级进行设置等,不局限于本实施例中的一种。
S102:根据等级划分结果在预设的火情等级数据中查找与火情等级相对应的灭火物质剂量。
具体的,根据目标火情数据所对应的火情等级来获取预设在火情等级数据中的灭火物质剂量,如通过火情等级数据中包括达到火情等级的火情数据范围,以及根据对应的火情数据进行灭火所需要的灭火物质种类和剂量等信息,当目标火情数据符合对应的火情等级范围时,根据对应的火情等级来查找与目标火情数据相对应的灭火物质以及灭火物质剂量,从而有助于对目标着火点进行精准灭火,从而有助于进行在满足灭火需求的前提下节约消防资源。
S103:根据与目标火情数据相对应的火情等级,调用与灭火物质剂量相对应的,且用于调用对应消防设备进行灭火工作的消防指令。
具体的,根据对应的火情等级调用与灭火物质剂量相对应的消防指令,如当目标火情数据属于第二火情等级时,调用与第二火情等级相对应的消防指令,以至于控制消防设备根据第二火情等级释放对应剂量的灭火物质来进行灭火工作,有助于提高对高层建筑的灭火效率。
S30:从高层建筑的消防地图中查找与目标着火点位置距离最接近的,且符合灭火物质剂量的消防设备位置。
具体的,根据着火点位置在高层建筑的消防地图中进行查找,根据就近原则选择距离着火点位置最近,且储存有与灭火所需的灭火物质剂量相对应的消防设备的位置。例如,若着火点位置为高层建筑的第30层,根据第30层的消防设备安防地图与具体的着火点位置进行计算,并根据消防设备存储的消防物质剂量来进行选择,从而选择最接近着火点位置,且消防物质剂量符合要求的消防设备。
S40:根据消防设备位置生成与灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。
具体的,在得到具体的消防设备位置之后,生成与灭火物质剂量相对应的,且用于控制对应消防设备进行灭火工作的消防指令,以便于根据消防指令用于控制对应消防设备释放对应剂量的灭火物质进行灭火。如,获取着火楼层中距离着火点位置最近的消防管道的位置,从而生成控制消防管道打开的消防指令,来控制对应着火楼层至消防蓄水池之间的消防管道打开,并根据消防指令在着火楼层的消防管道释放对应剂量的灭火物质,如水或者压缩空气泡沫等灭火物质。
可选的,根据消防指令打开对应着火楼层的消防管道,有助于进行精准的对目标着火点位置进行灭火,当着火楼层距离楼顶的消防蓄水池较远时,由于消防水管的阀门在平时是处于关闭状态的,当接收到消防指令时才控制消防蓄水池向消防管道中注入消防用水,巨大的水压猛然撞击到目标楼层的消防管道上容易造成水管爆裂。为了解决由于重力作用可能会导致打开对应着火楼层的消防管道时出现出水量过大不受控制或者水管爆裂的情况,当着火楼层距离消防蓄水池距离超过预设距离时,生成控制对应着火楼层以及下一层楼层的消防管道,以便在消防管道打时对着火楼层的消防管道进行缓冲,避免出现水管爆裂的不良情况影响对目标着火点的及时灭火,例如,消防蓄水池设置在30层楼顶,着火楼层为26层,设置当消防蓄水池与着火楼层的距离超过5层楼时,控制对应的下一楼层打开进行缓冲,具体的,当着火楼层为26楼层时,直接根据对应的消防指令直接控制消防蓄水池到26层的消防管道开关打开,并关闭26层以下的消防管道开关,从而对26层进行精准的灭火,当着火楼层为25层或25层以下楼层时,控制25层及下一层楼的消防管道打开,从而在保证对25层的灭火效果的同时也对消防水管进行缓冲,从而避免出现水管爆裂的情况。
需要说明的是,着火楼层的层数越低,距离楼顶的消防蓄水池的距离就越远,因此对于低楼层进行灭火时,需要设置更多的缓冲层,如设置26层至30层不需要缓冲就可以直接打开着火层的消防管道进行灭火,20层至25层需要设置一层的缓冲层来对着火层进行缓冲,16层至20层需要设置两层缓冲层,10层至15层需要设置三层缓冲层等,以此类推来根据实际需要对缓冲层的数量进行设置,不局限于本实施例中的一种。
本实施例中,由于高层建筑的高度往往会超过消防云梯的额定工作高度,以至于在高层建筑发生火灾时,往往无法通过云梯向高层建筑进行喷水灭火,而在火灾发生时,高层建筑的电梯通道往往会形成烟囱效应,灌入大量的浓烟阻碍消防人员达到着火点。因此需要在火灾初期,通过实时获取目标着火点的目标火情数据,并获取与目标火情数据相对应的灭火物质剂量,以便根据实际需要使用对应的灭火物质剂量,在满足灭火需求的前提下节约消防资源,在目标着火点位置附近找到提供对应灭火物质剂量的消防设备的位置之后,根据消防设备位置来生成对应的消防指令,从而能够就近利用消防设备来对目标着火点进行及时的灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率。
在一实施例中,如图3所示,在实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的火情数据之前,还包括:
S201:实时从高层建筑的每个楼层中获取对应的楼层火情数据。
具体的,由于在高层建筑着火时,所产生的的浓烟可能通过各种通道飘散至其它楼层,从而其它楼层的传感器也能捕获到关于火灾参数的一些火情数据,从而影响对高层建筑目标着火点位置的判断,因此需要获取每个高层建筑楼层的楼层火情数据来进行筛选,从而确定具体的着火楼层位置,来进行精准的灭火。因此需要从安装于高层建筑的每个楼层中的若干个传感器获取对应的每一层楼对应的楼层火情数据,楼层火情数据包括楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数以及楼层气体参数等,需要说明的是,也可以通过红外热成像传感器获取每个楼层的热成像数据来作为楼层火情数据,可以根据实际需要设置具体的传感器对目标着火点的火情数据进行获取,不局限于本实施例中的一种。
S202:分别将高层建筑每个楼层的楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型进行拟合计算,得到高层建筑的最优拟合的目标着火点位置,其中,着火点位置模型预先依据高层建筑的所有楼层的楼层火情数据样本训练得到。
具体的,结合图4 ,步骤S202中的拟合运算过程具体包括以下步骤:
S301:从楼层火情数据中获取每个楼层的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数。
具体的,从每个楼层的烟雾传感器中获取楼层烟雾浓度参数,从温度传感器中获取楼层温度参数,从气体传感器中获取楼层气体参数,从而将获取到的楼层火情数据作为拟合运算的运算对象,有助于计算得到每个楼层对应的着火点位置。
S302:根据预设的拟合算法对楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数进行拟合运算。
具体的,根据最小二乘法对同一个楼层中每个区域的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数进行线性拟合计算,得到每个楼层的最佳拟合点位置。需要说明的是,也可以根据实际需要对拟合算法进行设置,不局限于本实施例中的一种。
S303:将拟合程度最高的高层建筑楼层与预先训练好的着火点位置模型进行匹配,得到目标着火点位置。
具体的,将每个楼层中的最佳拟合点位置进行比对,根据比对结果选择拟合程度最高的楼层作为目标楼层,再根据目标楼层与预先训练好的着火点位置模型进行匹配,从而确定目标着火点位置,提高对高层建筑的着火点位置的灭火精准度。
在火灾发生时所产生的浓烟会飘散至每个楼层之间,难免会出现楼层之间的传感器捕获到相同数值的火情数据的情况,例如飘散至与着火楼层相邻的两个楼层之间的烟雾浓度、温度等火情数据可能是相同的或者差异较小的,难免会影响对具体的着火点位置的判断,因此,在火灾发生之前,根据预设的机器学习算法对每一个楼层的楼层火情数据进行数据训练,如根据每个楼层的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数以及楼层气体参数等作为数据样本进行数据训练,由于飘散至相邻的两个楼层的烟雾或者传递到相邻楼层的气体、温度等可能是相同的,如果单独根据其中一个参数来判断具体的着火楼层,可能会出现数据太接近而出现误判,因此根据对每个楼层的多个火情数据参数的训练结果算出每层楼层中最符合着火点位置的区域,并根据各个楼层之间火情数据的对比从而选出烟雾浓度最大、温度最高且二氧化碳气体最浓的楼层,从而得到关于高层建筑的着火点位置模型,在实际的火灾发生时,将具体的火灾数据与预先训练好的着火点位置模型进行匹配,从而能够快速的判断出实际的着火点位置,根据预先训练好的着火点位置模型能够在火灾发生时能够快速应用并根据实际火情数据进行建模,从而能够根据实际的着火点位置进行及时的灭火,节省了寻找具体着火点位置的时间,从而提高对高层建筑的灭火效率。
本实施例中,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过实时从高层建筑的每个楼层中获取对应的楼层火情数据,以便根据高层建筑的所有楼层的楼层火情数据来计算出目标着火点位置,通过高层建筑每个楼层的楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型的拟合情况,得到高层建筑的最优拟合的着火点位置作为目标着火点位置,因为每个楼层中的楼层火情数据可能是由其它楼层飘散过来的气体所形成的,所以通过多维度的拟合来确定目标着火点位置,进而可以根据目标着火点位置进行精准的灭火,提高对高层建筑的灭火精准度。
在一实施例中,如图5所示,步骤S40中根据消防设备位置生成与灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,还包括:
S401:将目标火情数据与预设的用于判断火情严重程度的火情阈值进行比对。
具体的,例如,根据目标火情数据中的目标烟雾浓度参数、目标温度参数和目标气体参数分别与预设的火情阈值进行比对,有助于根据比对结果判断对应目标着火点位置的火灾严重程度。
S402:根据比对结果判断目标着火点位置的目标火情数据是否达到火情阈值。
具体的,若目标着火点位置的目标烟雾浓度参数、目标温度参数和目标气体参数中的其中一项超过了对应的火情阈值,则说明对应位置可能出现了较为严重的火灾,需要进行及时灭火处理。
S403:若是,则调用与目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令。
具体的,若目标着火点的目标火情数据达到了预设的火情阈值,说明目标着火点位置的火情比较严重,需要进行及时的灭火,则调用与目标火情数据相对应的消防指令,来控制对应的消防设备打开并释放对应剂量的灭火物质对目标着火点位置进行灭火,例如调用消防指令控制对应目标着火点位置的最接近的消防水管打开,并从消防蓄水池中调用对应剂量的消防用水传输到目标着火点位置进行灭火。
结合图6,步骤S403中的调用目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令的过程具体包括以下步骤:
S501:根据预设的预测算法对目标火情数据进行模拟预测处理,得到目标着火点位置的火灾预测模型,以便根据火灾预测模型预测目标着火点位置的火灾发展情况。
具体的,对上一时间状态下的历史火情数据进行计算得到当前着火点位置的第一燃烧信息,并根据当前时间状态下的目标火情数据,如当前着火点位置的燃烧速率以及空气中氧气的含量等,根据预测算法对当前燃烧速率以及氧气含量进行实时计算来判断当前着火点位置的第二燃烧信息,根据预设的预测算法对获取到的若干个燃烧信息进行计算,并根据计算结果判断当前着火点位置在未来一段时间内的燃烧情况,进而得到当前着火点位置的火灾预测模型。需要说明的是,本实施例中的预测算法可以设置为卷积神经网络算法、模糊神经网络算法或者分类回归树算法中的一种或多种,可以根据实际需要进行设置。
结合图7,步骤S501中得到火灾预测模型的处理过程具体包括以下步骤:
S601:对目标着火点位置的目标火情数据与预设的火情阈值进行计算,得到目标着火点位置达到预设火情阈值的预计时间信息,以便在预计时间信息内对目标着火点进行及时的灭火处理。
具体的,例如,根据目标着火点位置的燃烧速度,对当前时间下的烟雾浓度参数和温度参数分别与预设的火情阈值进行计算,得到当前时间下目标着火点位置的火灾发展至预设火情阈值的火情参数误差,包括烟雾浓度差值、温度参数差值等,并结合目标着火点位置的燃烧速度以及当前空气中氧气的含量等多个参数信息通过机器学习算法进行计算,从而得到目标着火点位置达到预设火情阈值的预计时间信息,以便在预计时间信息内对目标着火点进行及时的灭火处理。
S602:根据预设的线性回归算法对预计时间信息和目标火情数据进行线性回归处理,得到目标着火点位置的火灾预测模型。
具体的,根据当前时间下的目标火情数据中的烟雾浓度参数值和温度参数值结合预计时间信息进行线性回归,并根据回归过程得到在预计时间内对目标着火点位置进行灭火处理所需要的灭火物质剂量,根据线性回归运算计算得到达到预计时间时目标着火点位置的火灾预测模型,有助于根据火灾预测模型对目标着火点位置进行火情监控,并调用对应的消防指令对目标着火点位置进行及时的灭火处,从而有效地提高对高层建筑的灭火效率。
S502:根据火灾预测模型,调用与目标火情数据相对应的,且用于调用消防设备提前切换工作状态进行及时灭火的消防指令。
具体的,由于从发出消防指令到消防设备根据消防指令对目标着火点位置进行灭火的过程也需要一定的反应时间,因此通过火灾预测模型来预测当前着火点位置在未来一段时间捏的燃烧情况,并根据预测结果调用对应的消防指令,来控制消防设备提前切换工作状态,从而在当前着火点位置的燃烧情况达到预设的火情阈值时,对目标着火点位置进行及时的灭火。
本实施例中,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过预设的预测算法对目标火情数据进行模拟预测处理,进而得到对应的火灾预测模型,有助于根据火灾预测模型预测目标着火点在一定时间内的发展情况,以便于根据火灾预测模型的预测结果来调用对应的消防指令,进而调用消防设备根据预测结果来提前切换工作状态进行及时的灭火,防止高层建筑的火灾情况进一步蔓延,从而达到提高对高层建筑的灭火效率的目的。
S404:若否,则继续获取对应的目标火情数据。
具体的,若目标火情数据未达到火情阈值,则说明目标着火点位置的火情属于可控的情况,如可能是楼层用户的生活用火所产生的火情数据,并不需要对未达到火情阈值的目标着火点位置进行灭火,则继续获取目标着火点位置的火情数据来对目标着火点位置进行动态的监控,以便在目标火情数据达到预设火情阈值时能及时进行灭火。
本实施例中,在高层建筑发生火灾的初期,在对高层建筑进行灭火的过程中,通过目标火情数据与预设的火情阈值的比对来判断目标着火点的火灾严重程度,当目标火情数据大于或等于预设的火情阈值时,调用与目标火情数据相对应的消防指令,以便调用对应的消防设备对目标着火点位置进行定点灭火,从而提高对高层建筑的灭火效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,如图8所示,提供一种适用于高层建筑的快速灭火系统,适用于高层建筑的快速灭火系统包括:
数据获取模块,用于实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据。
数据处理模块,用于根据目标火情数据获取与目标火情数据相对应的灭火物质剂量。
数据查找模块,用于从高层建筑的消防地图中查找与着火点位置距离最接近的,且符合灭火物质剂量的消防设备位置。
指令处理模块,用于根据消防设备位置生成与灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。
本实施例中,在通过快速灭火系统对高层建筑的火灾进行灭火的过程中,通过数据获取模块来实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据,有助于根据目标火情数据来进行精准灭火,并通过数据处理模块来根据目标火情数据获取与目标火情数据相对应的灭火物质剂量,有助于在满足灭火需求的前提下节约消防资源,通过数据查找模块从高层建筑的消防地图中查找与着火点位置距离最接近的,且符合灭火物质剂量的消防设备位置,以便快速通过消防设备对着火点位置进行灭火,通过指令处理模块根据消防设备位置生成与灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,从而控制消防设备释放对应剂量的灭火物质进行灭火,来提高对高层建筑的快速灭火。
在一实施例中,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种适用于高层建筑的快速灭火方法,其特征在于,所述高层建筑的快速灭火方法包括:
实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据;
根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量,其中,根据预设的火情等级对所述目标火情数据进行等级划分,根据等级划分结果在预设的火情等级数据中查找与所述火情等级相对应的灭火物质剂量;
从高层建筑的消防地图中查找与所述目标着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置;
根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,其中,当着火楼层距离消防蓄水池距离超过预设距离时,生成控制对应着火楼层以及下一层楼层的消防管道打开的消防指令,着火楼层的层数越低,则设置更多的缓冲层;
其中,所述根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令,还包括:
将所述目标火情数据与预设的用于判断火情严重程度的火情阈值进行比对;
根据比对结果判断所述目标着火点位置的目标火情数据是否达到火情阈值;
若是,则调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令;
其中,所述调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用对应的消防设备进行灭火工作的消防指令,还包括:
根据预设的预测算法对所述目标火情数据进行模拟预测处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型,以便根据所述火灾预测模型预测所述目标着火点位置的火灾发展情况;
根据所述火灾预测模型,调用与所述目标火情数据相对应的,且用于调用消防设备提前切换工作状态进行及时灭火的消防指令;
其中,所述根据预设的预测算法对所述目标火情数据进行模拟预测处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型,具体包括:
对目标着火点位置的所述目标火情数据与预设的所述火情阈值进行计算,得到目标着火点位置达到预设火情阈值的预计时间信息,以便在预计时间信息内对所述目标着火点进行及时的灭火处理;
根据预设的线性回归算法对所述预计时间信息和所述目标火情数据进行线性回归处理,得到所述目标着火点位置的火灾预测模型。
2.根据权利要求1所述的适用于高层建筑的快速灭火方法,其特征在于,在实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的火情数据之前,还包括:
实时从高层建筑的每个楼层中获取对应的楼层火情数据;
分别将高层建筑每个楼层的所述楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型进行拟合计算,得到高层建筑的最优拟合的目标着火点位置,其中,着火点位置模型预先依据高层建筑的所有楼层的楼层火情数据样本训练得到。
3.根据权利要求2所述的适用于高层建筑的快速灭火方法,其特征在于,所述分别将高层建筑每个楼层的所述楼层火情数据与预先训练好的着火点位置模型进行拟合计算,得到高层建筑的最优拟合的目标着火点位置,具体包括:
从所述楼层火情数据中获取每个楼层的楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数;
根据预设的拟合算法对所述楼层烟雾浓度参数、楼层温度参数和楼层气体参数进行拟合运算;
将拟合程度最高的高层建筑楼层与所述预先训练好的着火点位置模型进行匹配,得到目标着火点位置。
4.根据权利要求1所述的适用于高层建筑的快速灭火方法,其特征在于,所述根据所述目标火情数据获取灭火所需要的灭火物质剂量,具体包括:
根据预设的火情等级对所述目标火情数据进行等级划分;
根据等级划分结果在预设的火情等级数据中查找与所述火情等级相对应的灭火物质剂量;
根据与目标火情数据相对应的所述火情等级,调用与所述灭火物质剂量相对应的,且用于调用对应消防设备进行灭火工作的消防指令。
5.一种适用于高层建筑的快速灭火系统,其特征在于,用于实现权利要求1至4任一项所述适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤,所述适用于高层建筑的快速灭火系统包括:
数据获取模块,用于实时获取高层建筑的目标着火点位置所对应的目标火情数据;
数据处理模块,用于根据所述目标火情数据获取与所述目标火情数据相对应的灭火物质剂量;
数据查找模块,用于从高层建筑的消防地图中查找与所述着火点位置距离最接近的,且符合所述灭火物质剂量的消防设备位置;
指令处理模块,用于根据所述消防设备位置生成与所述灭火物质剂量相对应的,且用于控制消防设备进行灭火工作的消防指令。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述适用于高层建筑的快速灭火方法的步骤。
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