CN104253773A - 信道均衡方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种信道均衡方法和装置，通过根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；根据第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。由于第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数是根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号获取的，从而使得第二均衡系数更加准确，因此，采用第二信道均衡系数对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡，能够提高信道均衡的效果。

Description

信道均衡方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种信道均衡方法和装置。

背景技术

随着无线通信技术的飞速发展，多输入多输出正交频分复用（MultipleInput Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing，以下简称：MIMO-OFDM）系统凭借其能够增加系统容量和提高频谱利用率的优势得到了广泛应用。然而，通过MIMO-OFDM系统传输的信号受到相噪和频偏的影响，接收信号的比特误码率比较高。

现有技术通过对接收到的信号进行信道均衡，以克服相噪和频偏的影响，降低接收信号的比特误码率，提高信号的质量，具体地，先对MIMO-OFDM的信道进行估计得到各信道的信道估计值，然后采用各信道估计值与接收到的信号相乘，获取信道均衡后的接收信号，从而提高接收到的信号的质量，其中，对信道进行估计得到各信道的信道估计值的方法是，各发送天线轮流发送信道估计前导信号，根据接收端接收到的信道估计前导信号和发送端发送的信道估计前导信号的比值作为对应信道的信道估计值，例如，将整个信号带宽划分为K个子载波，总共有M个发送天线，N个接收天线，用表示第k个子载波的第m个发送天线到第n个接收天线的信道的信道估计值，则其中，s^k为第m个发送天线发送的第k个子载波的信道估计前导信号，为第n个接收天线接收的第k个子载波的信道估计前导信号。采用上述方法得到各信道对应的信道估计值。

然而，采用现有技术的方法在获取各信道对应的信道估计值时，未考虑相噪和频偏的影响，因此，估计出来的信道估计值不准，从而导致信道均衡效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种信道均衡方法和装置，以提高信道均衡的效果。

本发明实施例第一方面提供一种信道均衡方法，包括：

根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，所述第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；

根据所述第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数之前，还包括：

判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波，1≤k≤K，其中，K为每个数据符号的子载波的总数；

若是，则执行所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数；

若否，则将所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，包括：

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

结合第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对所述第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第第l个数据符号的信道跟踪结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，包括：

根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，其中，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，包括：

根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，还包括：

获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果；

根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

结合第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；

根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号进行相位补偿，其中， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

本发明实施例第二方面提供一种信道均衡的装置，包括：

获取模块，用于根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，所述第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；

处理模块，用于根据所述第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述装置还包括判断模块，用于在所述获取模块根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数之前，判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波，1≤k≤K，其中，K为每个数据符号的子载波的总数；

若是，则所述获取模块用于执行所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数；

若否，则所述获取模块还用于将所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

结合第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于

根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号；根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号；根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，其中，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数。

结合第二方面或第二方面的第一种至第三种可能的实现方式中任一种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述处理模块还用于对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果；根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

结合第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号进行相位补偿，其中， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

本发明实施例提供的信道均衡方法和装置，通过根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；根据第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。由于第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数是根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号获取的，从而使得第二均衡系数更加准确，因此，采用第二信道均衡系数对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡，能够提高信道均衡的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明信道均衡方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明信道均衡方法实施例二的流程示意图；

图3为本发明信道均衡方法实施例三的流程示意图；

图4为本发明信道均衡的装置实施一的结构示意图；

图5为本发明信道均衡的装置实施二的结构示意图；

图6为本发明信道均衡的系统框图；

图7为本发明信道均衡的方法实施例的仿真结果图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为了提高信道均衡的效果，当第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波时，根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡系数、信道估计前导信号和接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡系数，以使得第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡系数更加准确，进而采用第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡，从而提高信道均衡效果。

下面以几个具体地实施方式对本发明的技术方案进行详细说明。

图1为本发明信道均衡方法实施例一的流程示意图，如图1所示，本实施例的方法包括：

S101：根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波。也就是，只有当第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波时，才采用此方法获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，假设，第l个数据符号的K个子载波分别为k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8，其中，K=8，k2和k3为导频子载波，也就是，接收端已知第l个数据符号的第k2个和第k3个子载波的发送信号，则根据第l个数据符号的第k2个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k2个子载波的第二信道均衡系数；根据第l个数据符号的第k3个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k3个子载波的第二信道均衡系数。

S102：根据第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡，即采用第第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数乘以第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号，从而实现对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

通过根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；根据第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。由于第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数是根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号获取的，从而使得第二均衡系数更加准确，因此，采用第二信道均衡系数对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡，能够提高信道均衡的效果。

图2为本发明信道均衡方法实施例二的流程示意图，如图2所示，本实施例的方法包括：

S201：判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波。若是，则执行S202，若否，则执行S203。

其中，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数。

S202：根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

该步骤具体如下：

第一步：根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果。

其中，第一接收信号是指接收天线接收的第l个数据符号的第k个子载波的信号。

假设， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，C^k(l)为M×N的复数矩阵，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号，则可根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果。

值得说明的是，当l等于1时，第1个数据符号的各子载波的第一均衡系数为一预设值，该预设值可以根据实际系统的情况设置，也可以根据各发送天线轮流发送各子载波的信道估计前导信号，根据接收端接收到的信道估计前导信号和发送端发送的信道估计前导信号的比值作为第1个数据符号的各子载波的第一均衡系数，对于第1个数据符号的各子载波的第一均衡系数的设置方法，对发明对此不作限制。

第二步：根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果。

当第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波时，第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号为已知量。

假设， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合，例如，第l个数据符号的K个子载波分别为k1、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8，其中，K=8，k2和k3为导频子载波，则K1的集合中包括k2和k3两个导频子载波。 $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，则可根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果。

第三步：根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及第l个数据符号的信道跟踪结果，获取第l个数据符号的第k个子载波的误差信号。

假设，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，则可根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的误差信号。

第四步：根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

假设，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数，则可根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，是根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号获取的，其中，误差信号是根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及第l个数据符号的信道跟踪结果获取的；因此，获取的第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数更加准确。

S203：将第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

也就是直接将第k个子载波的第一信道均衡系数作为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

S204：根据第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。即采用第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数乘以第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号。

假设， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号第k个子载波的第二信道均衡系数，y^k(l+1)为第l+1个数据符号的第k个子载波的第一接收信号，则可根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]=C^k(l+1)y^k(l+1),$ 对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

可选地，为了进一步提高信道均衡效果，在对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，还执行步骤S205和步骤S206。

S205：获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果。

假设， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；则根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果。

S206：根据第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

具体地，假设， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号，则可根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

本实施例中，通过根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；根据第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，因此，获取的第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数更加准确，从而使得信道均衡效果更佳。并且，在对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，进一步地，还根据第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿，使得接收信号更佳准确，更进一步地提高信道均衡效果。

图3为本发明信道均衡方法实施例三的流程示意图，图3以一个2×2，K=8的MIMO-OFDM系统为例，也就是发送天线和接收天线各为2根，子载波个数为8个，在第1个数据符号中，第2个和第7个子载波为导频子载波，也就是，接收端已知第1个数据符号发送端第2个子载波的发送信号 和第7个子载波的发送信号在第2个数据符号中，第3个子载波和第6个子载波为导频子载波，也就是，接收端已知第2个数据符号发送端第3个子载波的发送信号和第6个子载波的发送信号 本实施例中，各字符的含义与图2所示实施例中相同的字符所代表的含义相同，在此不再赘述，如图3所示，本实施例的方法包括：

S301：对第1个数据符号进行信道均衡，获取第1个数据符号各子载波的第一信道均衡结果。

具体地， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(1\right)\\ g_2^k\left(1\right)\end{array}\right]=C^k\left(1\right)y^k\left(1\right),$ 其中， $C^k\left(1\right)=\left[\begin{array}{cc}{C}_{11}^k\left(1\right)& C_{12}^k\left(1\right)\\ C_{21}^k\left(1\right)& C_{22}^k\left(1\right)\end{array}\right],$ $y^k\left(1\right)=\left[\begin{array}{c}{y}_1^k\left(1\right)\\ y_2^k\left(1\right)\end{array}\right]$

k=1,2，……8；C^k(1)为第k个子载波的第一信道均衡系数，该信道第一信道均衡系数为一预设值。

S302：根据第1个数据符号中属于导频子载波的子载波的第一信道均衡结果和发送信号，获取第1个数据符号的相位跟踪结果。

在该实施例中，第1个数据符号的导频子载波分别为第2个子载波和第7个子载波，则根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(1\right)\\ {\mathrm{\θ}}_2\left(1\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k=\mathrm{2,7}}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(1\right){\left(s_1^k\left(1\right)\right)}^{*}\\ \arg \underset{k=\mathrm{2,7}}{\mathrm{\Σ}}{g}_2^k\left(1\right){\left(s_2^k\left(1\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第1个数据符号的相位跟踪结果。

S303：根据第1个数据符号中属于导频子载波的子载波的第一信道均衡结果、发送信号和第1个数据符号的相位跟踪结果，获取第1个数据符号中属于导频子载波的子载波的误差信号。

根据 $e^k\left(1\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(1\right)-s_1^k\left(1\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(1\right)}\\ g_2^k\left(1\right)-s_2^k\left(1\right)e^{{\mathrm{j\θ}}_2\left(1\right)}\end{array}\right],$ 其中，k=2，7，获取第1个数据符号中属于导频子载波的子载波的误差信号。

S304：根据第1个数据符号中属于导频子载波的子载波的第一信道均衡系数，第一接收信号和误差信号，获取第2个数据符号中对应的子载波的第二信道均衡系数。

其中第2个数据符号中对应的子载波即第1个数据符号中属于导频子载波的子载波，在本实施例中，即获取第2个数据符号的第2个子载波和第7个子载波的第二信道均衡系数。

根据C^k(2)=C^k(1)-α(y^k(1))^*(e^k(1))^T，其中，k=2,7。

S305：根据第2个数据符号各子载波的第二信道均衡系数，对第2个数据符号各子载波的接收信道进行信道均衡。

在S304中，获取了第2个数据符号的第2个和第7个子载波的第二信道均衡系数，其余的子载波的第二信道均衡系数与第1个数据符号的相同。

根据公式 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(2\right)\\ g_2^k\left(2\right)\end{array}\right]=C^k\left(2\right)y^k\left(2\right),$ 其中， $C^k\left(2\right)=\left[\begin{array}{cc}{C}_{11}^k\left(2\right)& C_{12}^k\left(2\right)\\ C_{21}^k\left(2\right)& C_{22}^k\left(2\right)\end{array}\right],$ $y^k\left(2\right)=\left[\begin{array}{c}{y}_1^k\left(2\right)\\ y_2^k\left(2\right)\end{array}\right]$

k=1,2，……8。

S306：根据第2个数据符号中属于导频子载波的子载波的第二信道均衡结果和发送信号，获取第2个数据符号的相位跟踪结果。

其中，第2个数据符号中属于导频子载波的为第3个子载波和第6个子载波；

则根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(2\right)\\ {\mathrm{\θ}}_2\left(2\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k=\mathrm{3,6}}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(1\right){\left(s_1^k\left(1\right)\right)}^{*}\\ \arg \underset{k=\mathrm{3,6}}{\mathrm{\Σ}}{g}_2^k\left(1\right){\left(s_2^k\left(1\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第2个数据符号的相位跟踪结果。

S307：根据第2个数据符号的相位跟踪结果，对第2个数据符号的各个子载波的接收信号进行相位补偿。

根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k\left(2\right)\\ r_2^k\left(2\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(2\right)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1\left(2\right)}\\ g_2^k\left(2\right)e^{-j{\mathrm{\θ}}_2\left(2\right)}\end{array}\right],$ 其中，1≤k≤8。

可以根据上述S301-S307类似的方法，获取第3个数据符号中第3个子载波和第6个子载波的信道均衡系数，对第3个数据符号进行信道均衡，并根据相位根据结果进行相位补偿。依次，对下一个数据符号的信道均衡系数进行更新，采用更新后的信道均衡系数进行信道均衡，并根据相位根据结果进行相位补偿，由于每个数据符号的信道均衡系数都是根据前一个数据符号的更新获取的，因此，信道均衡系数更加准确，从而，提高了信道均衡效果，并且，由于采用相位跟踪结果对信道均衡后的结果进行了相位补偿，进一步地提高了信道均衡效果，降低了接收信号的误码率。

本发明各实施例的技术方案可应用于高速点对点的通信场景中，也可以应用于高速回传网络通信场景中。

图6为本发明信道均衡的系统框图；如图6所示，本图中的各字符的含义与各方法实施例中字符的含义相同，在此不再赘述。

本发明还以2x2的MIMO-OFDM，256个子载波，相噪-74.7dB100kHz，64QAM数据信号，总共8个导频信号系统进行了仿真，仿真结果如图7所示，图7为本发明信道均衡的方法实施例的仿真结果图，从图7中可以看出，实线1表示在无信道干扰时理想的比特误码率（Bit Error Rate，以下简称：BER）性能曲线，实线3表示采用本发明的方法在有信道干扰时的BER性能曲线，可以看出采用本发明的方法几乎可以完全去除信道干扰的影响，虚线2表示有信道干扰和相噪时的BER性能曲线，虚线4表示采用本发明的方法在有信道干扰和相噪时的BER性能曲线，可以看出采用本发明的方法能够大幅度提高接收信号的性能，且在BER=1e-5时，本发明能提高1.6dB。

图4为本发明信道均衡的装置实施一的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置包括获取模块41和处理模块42，其中，获取模块41用于根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，上述第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；处理模块42用于根据上述第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对上述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

本实施例的装置可用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本发明信道均衡的装置实施二的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置是在图4所示实施例的基础上，进一步地还包括判断模块43，判断模块43用于在上述获取模块根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数之前，判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波，1≤k≤K，其中，K为每个数据符号的子载波的总数；若是，则上述获取模块41用于执行上述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数；若否，则上述获取模块41还用于将上述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

在上述实施例中，上述获取模块41具体用于根据上述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；根据上述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和上述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、上述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及上述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取上述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据上述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

在上述实施例中，上述获取模块41具体用于根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号；根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号；根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取上述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，其中，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号。根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数。

在上述实施例中，上述处理模块42还用于对上述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果；根据上述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对上述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

在上述实施例中，上述处理模块42具体用于根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号进行相位补偿，其中， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

本实施例的装置可用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种信道均衡方法，其特征在于，包括：

根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，所述第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；

根据所述第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数之前，还包括：

判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波，1≤k≤K，其中，K为每个数据符号的子载波的总数；

若是，则执行所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数；

若否，则将所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，包括：

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；

根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对所述第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第第l个数据符号的信道跟踪结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，包括：

根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，其中，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；

所述根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，包括：

根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，还包括：

获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果；

根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；

根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿，包括：

根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号进行相位补偿，其中， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

7.一种信道均衡的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，l≥1，1≤k≤K，K为每个数据符号的子载波的总数，所述第l个数据符号的第k个子载波为导频子载波；

处理模块，用于根据所述第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括判断模块，用于在所述获取模块根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数之前，判断第l个数据符号的第k个子载波是否为导频子载波，1≤k≤K，其中，K为每个数据符号的子载波的总数；

若是，则所述获取模块用于执行所述根据第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一信道估计前导信号和第一接收信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数；

若否，则所述获取模块还用于将所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数确定为第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数，对第一接收信号进行信道均衡处理，获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果和所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号，获取第l个数据符号的信道跟踪结果；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果、所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道估计前导信号以及所述第l个数据符号的信道跟踪结果，获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据所述第l个数据符号的第k个子载波的第一信道均衡系数、第一接收信号和误差信号，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于根据 $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]=C^k\left(l\right)y^k\left(l\right),$ 获取第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果，M为发送天线的个数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一信道均衡系数，y^k(l)为第l个数据符号的第k个子载波的第一接收信号；根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k\left(l\right){\left(s_1^k\left(l\right)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K1}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k\left(l\right){\left(s_M^k\left(l\right)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l个数据符号的信道跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)\end{array}\right]$ 表示第l个数据符号的信道跟踪结果，K1是第l个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k\left(l\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k\left(l\right)\end{array}\right]$ 为第l个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号；根据 $e^k\left(l\right)=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k\left(l\right)-s_1^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_1\left(l\right)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k\left(l\right)-s_M^k\left(l\right)e^{j{\mathrm{\θ}}_M\left(l\right)}\end{array}\right],$ 获取所述第l个数据符号的第k个子载波的误差信号，其中，e^k(l)表示第l个数据符号的第k个子载波的误差信号；根据C^k(l+1)=C^k(l)-α(y^k(l))^*(e^k(l))^T，获取第l+1个数据符号的第k个子载波的第二信道均衡系数，其中，C^k(l+1)表示第l+1个数据符号的第二均衡系数，C^k(l)表示第l个数据符号第k个子载波的第一均衡系数，α为一常数，()^*表示共轭函数，()^T表示转置函数。

11.根据权利要求7-10任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行信道均衡之后，获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果；根据所述第l+1个数据符号的相位跟踪结果，对所述第l+1个数据符号的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于根据 $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_1^k(l+1){\left(s_1^k(l+1)\right)}^{*}\\ \·\\ \·\\ \·\\ \arg \underset{k\∈K2}{\mathrm{\Σ}}{g}_M^k(l+1){\left(s_M^k(l+1)\right)}^{*}\end{array}\right],$ 获取第l+1个数据符号的相位跟踪结果，其中， $\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_1(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{\θ}}_M(l+1)\end{array}\right]$ 表示第l+1个数据符号的相位跟踪结果，M为发送天线的个数，K2是第l+1个数据符号子载波中属于导频子载波的集合， $\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波的信道均衡处理后的第一均衡结果， $\left[\begin{array}{c}{s}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ s_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 为第l+1个数据符号的第k个子载波发送的第一信道估计前导信号，()^*表示共轭函数；根据 $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}{g}_1^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_1(l+1)}\\ \·\\ \·\\ \·\\ g_M^k(l+1)e^{-j{\mathrm{\θ}}_M(l+1)}\end{array}\right],$ 1≤k≤K，对第l+1个数据符号进行相位补偿，其中， $\left[\begin{array}{c}{r}_1^k(l+1)\\ \·\\ \·\\ \·\\ r_M^k(l+1)\end{array}\right]$ 表示进行相位补偿之后的第k个子载波的接收信号进行相位补偿。