CN104240467A - 用于过程警报减少的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本公开的一些实施例可包括用于过程警报减少的系统和方法。根据本公开的示例实施例,提供用于过程警报减少的方法。该方法可以包括:至少部分基于接收的警报信息或警报事件生成至少一个警报事件模态;使用该至少一个警报事件模态来过滤接收的警报信息或警报事件;以及对过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级。
Description
技术领域
本公开的实施例大体上涉及过程警报的管理,并且更特定地涉及用于过程警报减少的系统和方法。
背景技术
在设计和配置警报管理过程时,警报可以指派成指示特定情况的存在。这些情况可直接要求由关联的过程控制器或计算机处理器做出调整或动作。然而,由于某些过程的复杂性,可对于相应的过程生成相对大量的警报。此外,警报中的许多可是冗余的或可另外使过程控制器或计算机处理器充满不重要的信息。从而,通过常规过程控制器和计算机处理器的警报分析和管理可受到过量滋扰警报的阻碍。
发明内容
上文的需要和/或问题中的一些或全部可由本公开的某些实施例解决。本公开的某些实施例可包括用于过程警报减少的系统和方法。根据本公开的示例实施例,可以提供用于减少过程警报的方法。该方法可以包括:从与被监视系统关联的一个或多个传感器、设备或计算设备接收警报信息或警报事件;至少部分基于接收的警报信息或警报事件生成至少一个警报事件模态;使用该至少一个警报事件模态来过滤接收的警报信息或警报事件;以及对过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级。
根据另一个示例实施例,可以提供用于减少过程警报的系统。该系统可以包括:至少一个存储器,其配置成存储计算机可执行指令;以及至少一个处理器,其配置成访问该至少一个存储器并且执行计算机可执行指令。此外,这些计算机可执行指令可以配置成:从与被监视系统关联的一个或多个传感器、设备或计算设备接收警报信息或警报事件;至少部分基于接收的警报信息或警报事件来生成至少一个警报事件模态;使用该至少一个警报事件模态来过滤接收的警报信息或警报事件;以及对过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级。
根据再另一个示例实施例,可以提供用于减少过程警报的系统。该系统可以包括:至少一个存储器,其配置成存储计算机可执行指令;以及至少一个处理器,其配置成访问该至少一个存储器并且执行计算机可执行指令。此外,这些计算机可执行指令可以配置成:从与被监视系统关联的一个或多个传感器、设备或计算设备接收警报信息或警报事件;至少部分基于接收的警报信息或警报事件来生成至少一个警报事件模态;使用该至少一个警报事件模态来过滤接收的警报信息或警报事件;对过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级;对至少一个生成的警报事件模态指派至少一个被监视系统响应;使用预定动作来实现该至少一个被监视系统响应;以及至少部分基于过滤的警报信息或警报事件输出至少一个警报事件模态。
按照本公开的第一方面,提供一种用于减少过程警报的方法(300),其包括:
从与被监视系统(100)关联的一个或多个传感器(115)、设备或计算设备(120)接收(305)警报信息或警报事件;
至少部分基于所述接收的警报信息或警报事件来生成(310)至少一个警报事件模态;
使用所述至少一个警报事件模态来过滤(315)所述接收的警报信息或警报事件;以及
对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级(320)。
按照第一方面的方法,其进一步包括:
将至少一个被监视系统响应指派(325)给所述至少一个生成的警报事件模态。
按照第一方面的方法,其进一步包括使用预定动作来实现(330)所述至少一个被监视系统响应。
按照第一方面的方法,其中将至少一个被监视系统响应指派(325)给所述至少一个生成的警报事件模态由计算机处理器(120)自动发起或使用外部输入(164)来发起。
按照第一方面的方法(300),其中所述至少一个生成的警报事件模态基于所述接收的警报信息或警报事件中的至少一个模式。
按照第一方面的方法,其中所述接收的警报信息或警报事件中的所述至少一个模式通过将所述接收的警报信息与包括历史数据的至少一部分的警报事件模态比较而识别。
按照第一方面的方法(300),其中对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级(320)被自动验证或使用外部输入(164)来验证。
按照第一方面的方法(300),其进一步包括:
至少基于所述过滤的警报信息或警报事件的一部分来输出(335)所述至少一个警报事件模态。
按照本公开的第二方面,提供一种用于减少系统警报的系统,其包括:
至少一个存储器(154),其配置成存储计算机可执行指令;以及
至少一个处理器(152),其配置成访问所述至少一个存储器(154)并且执行所述计算机可执行指令以:
从与被监视系统(100)关联的一个或多个传感器(115)、设备或计算设备(120)接收警报信息或警报事件;
至少部分基于所述接收的警报信息或警报事件来生成至少一个警报事件模态;
使用所述至少一个警报事件模态来过滤所述接收的警报信息或警报事件;以及
对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级。
按照第二方面的系统,其进一步包括:
将至少一个被监视系统响应指派给所述至少一个生成的警报事件模态,其中所述至少一个被监视系统响应由计算机处理器(152)自动发起或使用外部输入(164)来发起。
按照第二方面的系统,其进一步包括使用预定动作来实现所述至少一个被监视系统响应。
按照第二方面的系统,其中所述至少一个生成的警报事件模态基于所述接收的警报信息或警报事件中的至少一个模式。
按照第二方面的系统,其中所述接收的警报信息或警报事件中的所述至少一个模式通过将所述接收的警报信息与包括历史数据的至少一部分的警报事件模态比较而识别。
按照第二方面的系统,其中对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级被自动验证或使用外部输入(164)来验证。
按照本公开的第三方面,提供一种用于减少过程警报的系统(100),其包括:
至少一个存储器(154),其配置成存储计算机可执行指令;以及
至少一个处理器(152),其配置成访问所述至少一个存储器并且执行计算机可执行指令以:
从与系统关联的一个或多个传感器(115)、设备或计算设备(120)接收警报信息或警报事件;
至少部分基于所述接收的警报信息或警报事件来生成至少一个警报事件模态;
使用所述至少一个警报事件模态来过滤所述接收的警报信息或警报事件;
对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级;
对所述至少一个生成的警报事件模态指派至少一个被监视系统响应;
使用预定动作来实现所述至少一个被监视系统响应;以及
至少部分基于所述过滤的警报信息或警报事件来输出所述至少一个警报事件模态。
本公开的其他实施例、特征和方面在本文详细描述并且视为要求保护的本公开的一部分。其他实施例、特征和方面可以参考下面的详细描述、附图和权利要求理解。
附图说明
参考附图阐述详细描述,其不一定按比例绘制。
图1是根据本公开的说明性实施例的促进被监视系统的警报过滤的一个示例系统的框图。
图2是图示根据示例实施例的示例方法的流程图。
图3是图示根据示例实施例的另一个示例方法的流程图。
具体实施方式
现在将参考附图(其中示出本公开的一些但不是所有的实施例)在下文更充分地描述本发明的说明性实施例。本公开可采用许多不同的形式体现并且不应解释为局限于本文阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得该公开将满足能适用的法律要求。
如本文使用的术语“模态”或“多个模态”意指展现相同或相似属性的警报信息分组。在本公开的某些实施例中,模态可不需要理解基本发电厂过程来观察或识别如此的模态,而相反可以基于观察某些自动化系统部件与物理过程的动作和交互并且检测允许人们断定警报属性的模式和行为。
本公开的某些实施例可以包括用于过程警报减少的系统和方法。由于系统的复杂性,警报事件的管理可以是非常耗费的过程。在常规的警报管理技术中,确定警报事件的相对重要性将需要识别问题和潜在技术方案的判断步骤。根据系统的复杂性,该判断步骤可需要广泛分析来减轻警报事件。本公开的某些实施例的一个技术效果可以识别无关紧要的警报事件和/或滋扰警报;将该无关紧要的警报事件和/或滋扰警报与历史数据比较;以及在后续减轻动作的分析期间过滤无关紧要的警报事件和/或滋扰警报。无关紧要的警报事件和/或滋扰警报的识别、比较和过滤可以在可不需要人为干预的一组算法和识别模块中自动化。本公开的某些实施例的另一个技术效果可避免进行警报事件和/或滋扰警报相关的实际合理化和定优先级的重大的工时成本。
参考图1,框图描绘根据本公开的说明性实施例的促进一个或多个子系统的监视的一个示例系统100。该系统100可包括一个或多个子系统110-1至110-N(称为“子系统110”)、一个或多个传感器115-1至115-N(称为“传感器115”)和一个或多个计算设备120(对其可实现在系统范围的基础上的警报管理)。在某些实施例中,计算设备120可用于监视和/或控制系统100中的子系统100中的一个或多个。
如在图1中示出的,子系统110中的每个可包括一个或多个传感器115,其可用于例如监视设备件。根据期望,传感器115可安置或安装到该设备件上并且配置成收集包括系统和子系统数据的警报信息,其可用于确定是否存在一个或多个警报事件或条件。在操作中,传感器115可以预定义间隔收集例如温度值或压力测量等警报信息并且使用任何数量的适合的方法或技术向计算设备120提供警报信息。
例如,收集的警报信息可经由任何数量的适合的网络105(例如,局域网、广域网、基金会现场总线网络、蓝牙实现的网络、Wi-Fi实现的网络、射频网络和/或任何其他适合的网络)传送到计算设备120和/或与计算设备120通信的中间设备。作为另一个示例,直接通信链路可用于促进警报信息从传感器115到计算设备120的传送。另外,在某些实施例中,警报信息可在收集警报信息或其他数据时实时或接近实时地传送。在其他实施例中,警报信息可存储并且定期传送到计算设备120或响应于一些其他触发而传送。
根据期望,计算设备120可经由例如因特网、外围通信网络或另一个广域网等一个或多个适合的网络140而与任何数量的工作站150或外部控制系统(例如,监管控制和数据采集(“SCADA”)系统,等)通信。计算设备120可包括任何数量的适合的计算机处理部件,其尤其可促进警报信息的处理来确定是否存在一个或多个潜在危险的警报事件和/或其他警报情形。可并入计算设备120的适合的处理设备包括但不限于,个人计算机、服务器计算机、专用电路、微型计算设备、小型计算机、其他计算设备及类似物。如此,计算设备120可包括任何数量的处理器512,其促进计算机可读指令的执行。通过执行计算机可读指令,计算设备120可包括或形成专用计算机或特定的机器,其促进警报信息的处理来提供例如对与子系统110中的每个关联的一个或多个设备件的保护。
除一个或多个处理器152外,计算设备120可包括一个或多个存储器设备154、一个或多个输入/输出(“I/O”)接口156和/或一个或多个通信和/或网络接口158。该一个或多个存储器设备154或存储器可包括任何适合的存储器设备,例如高速缓存、只读存储器设备、随机存取存储器设备、磁存储设备,等。一个或多个存储器设备154可存储警报信息或其他数据、可执行指令和/或由计算设备120使用的各种程序模块,例如,数据文件160、操作系统(“OS”)162、警报信息采集模块130和/或警报识别和管理模块134。该数据文件160可包括促进计算设备120的操作的任何适合的数据,其包括但不限于:对于从传感器115收集和/或接收的子系统110中的每个的警报信息、与任何子系统110关联的操作数据、与识别的警报事件关联的信息、与生成的警报消息关联的信息和/或与用于将一个或多个警报消息归类的一个或多个归类标准关联的信息和/或与由计算设备120检测的一个或多个控制动作关联的信息。
OS 162可包括计算机可执行指令和/或程序模块,其可促进由处理器152执行其他软件程序和/或程序模块,例如警报信息采集模块130和/或警报识别和管理模块134。警报信息采集模块130可以是适合的软件模块,其配置成收集、提取和/或存储与子系统110中的每个关联的现场和/或历史警报信息。例如,警报信息采集模块130可从传感器115收集例如测量数据等警报信息并且以一个或多个预定义间隔发送给计算设备120,其中警报信息可聚集并且存储在存储器154中,用于如下文描述的进一步处理。
之后,在预定义间隔或响应于一些其他触发,可执行警报识别和管理模块134以实时或接近实时地评估警报信息来确定子系统110的任何潜在危险警报事件或条件可潜在存在和/或出现。例如,警报识别和管理模块134可配置成评估对于子系统110的警报信息(例如测量值)并且确定测量值是在预定义阈值以下还是以上。如果是这样的话,警报识别和管理模块134可识别警报事件。在另一个示例中,警报识别和管理模块134可配置成通过将现场警报信息与历史警报信息比较来进行警报事件评价。例如,如果现场警报信息中的测量值高于历史警报信息中的测量值,则警报识别和管理模块134可识别特定警报事件的升级。
在另一个实施例中,警报识别和管理模块134可评估接收的警报信息中的模式。识别的模式可以归类为或另外称为模态,其中模态是展现相同属性的警报信息分组。例如,震颤是特征模态,其中警报事件快速且反复地在设置警报阈值和清除警报阈值之间转变。飞驰是另一个特征模态,其中事件之间的频率大于特征震颤模态,而设置与清除警报阈值之间的期间仍是相对短的。另一个模态可以在警报事件在时间上很接近特定操作者输入或设备操作状态中的改变地出现时建立。在其他实施例中,模态还可以基于但不限于若干因素而限定:状态定义、相互关系、相对时机、绝对时机、重现、系统负载、历史数据、控制动作、模态和从存储在存储器模块154中的实时数据和历史数据可用和/或可得到的任何其他过程参数。
一旦限定了模态,它可以用作用于确定警报事件是否可以归类为滋扰警报的优化工具。滋扰警报是满足警报阈值的警报事件;然而,它们的重复和/或充裕妨碍警报管理系统,并且事件的相关可不需要矫正动作。从警报管理过程去除滋扰警报使警报管理过程的效率和生产率提高。一旦已经识别滋扰警报,识别和管理模块134可以配置成促使外部用户164提供输入或实现编程到模块内的对于相应模态的自动矫正。
在识别和管理模块134的一个实施例中,它还可以配置成存储警报信息并且确定它的模式是否展现另一个模态的特征。例如,特定警报信息集可不归类为对于震颤模态的滋扰警报事件,但警报信息可随后归类为对于飞驰模态的警报事件。在另一个实施例中,警报识别和管理模块134可以配置成基于预定标准集对于响应的即时性暂时或永久地对警报事件模态定优先级或消除它。定优先级标准可以包括但不限于:子系统、模态类型、模态的持续时间和/或可定义标准的任何组合。
在识别警报事件时,警报识别和管理模块134可配置成对警报事件和/或警报事件模态生成警报消息或可视化。警报消息可包括基于警报信息和/或与子系统10关联的其他信息的警报事件描述。在一些实施例中,警报识别和管理模块134可配置成将所有警报消息传送到控制监管人员和/或系统。警报消息可与警报识别关联地存储在存储器154中。例如,电子邮件或短消息系统(“SMS”)警告可传送给操作一个或多个子系统110的操作者或和关联的技术人员。
在另一个实施例中,操作者可提供输入或从工作站150接收系统反馈。该工作站150可以是适合的处理器驱动的设备,其配置成促进与用户直接或通过移动设备的交互。根据期望,工作站150可具有与上文描述的对于计算设备120的那些相似的部件。在被监视系统的操作时,工作站150的操作者可决定查看已经由警报识别和管理模块134提供的所有警报消息和/或向工程师提供消息和可视化。可对于工程师产生可视化以便工程师评估系统的状态和/或做出关于减轻策略的决策来实现。这些可视化可以包括但不限于:图、表、曲线图或集群图,其可限定警报事件、模态、子系统或整个系统之间的关系。
对于可具有外部输入164的实施例,可视化可用作分析工具,其可直接诱发工程师的决策。此外,系统可识别潜在地与模态匹配的警报。在另一个实施例中,可视化还可以向工程师示出支持结果的数据和支持可能的减轻响应的数据。工程师然后可以高效应用他或她的领域知识来实现安全且有效的警报减轻技术,其中由系统收集的经验数据可以确认某一逻辑将抑制警报。在其他实施例中,警报事件减轻策略可通过警报识别和管理模块134中的算法而自动化,使得可视化然后可以由工程师使用以随后验证警报识别和管理模块134所实现的自动化减轻策略。
警报识别和管理模块134还可以配置成使预定系统响应与模态关联并且提供对模态的预定系统响应。一旦用户(例如操作者/工程师)评价了警报消息和/或可视化,他或她可具有解决模态并且减轻引起问题的警报的选择范围。例如,一些减轻选项可以包括但不限于:如果特定警报在特定控制动作的某一时期内出现则抑制它;使更高阶模态分组中的共用模态组合;或去除警报事件模态直到它的一致性已经持续规定的持续时间地建立。在震颤模态的情况下,减轻策略可以包括但不限于:更改警报设置的持续时间;调整警报死区的公差;加入滋扰过滤器中;使相应的设备掉电;和/或安排对于子系统110的维护。
根据期望,本公开的实施例可包括具有比在图1中图示的部件更多或更少的部件的系统100。另外,系统100的某些部件可在本公开的各种实施例中组合。在图1中示出的示例系统100仅通过示例的方式提供。许多其他操作环境、系统架构和设备配置是可能的。另外,尽管系统100在图1中参考发电厂的设备/资产的警报分析来描述,可实现本文描述的系统和方法来分析并且管理对于任何类型的设施或工业的设备/资产的警报,例如但不限于:航空设备、飞机制造厂、健康管理设备,等。因此,本公开的实施例不应解释为局限于任何特定操作环境、系统架构或设备配置。
现在参考图2,流程图示出根据本公开的说明性实施例的用于减少过程警报的示例方法200。该方法200可与各种系统(例如在图1中图示的系统100)关联地使用。在某些实施例中,方法200的操作可由适合的计算设备(例如在图1中图示的计算设备120)执行。
图2是代表用于管理警报事件的示例方法的流程图。该方法200可以在框205中开始,其中可以检索历史警报信息。例如,图1中的处理器152可以从存储器(例如图1中的154)检索历史警报信息。
框205可以后跟框210,其中可以识别频繁出现的警报模式。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以至少部分基于历史警报信息来识别一个或多个频繁出现的警报模式。
框210可以后跟决策框215,其中可以做出警报模式是否匹配已知模态的确定。例如,处理器512可以确定识别的警报模式是否匹配已知模态。如果确定警报模式不匹配已知模态,则可顺着NO分支到框220,其中可以存储警报模式。例如,如果处理器152确定识别的警报模式不匹配已知模态,则警报模式可以由处理器152存储在存储器154中。
在框215中,如果确定警报模式不匹配已知模态,则可以顺着YES分支到框225。在框225中,可以对警报模式所匹配的每个模态生成优先表。例如,如果处理器152确定识别的警报模式匹配已知模态,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以对警报模式所匹配的每个模态生成优先表。
框225可以后跟框230,其中对于每个模态可以基于警报行为生成一个或多个可视化。此外,框230还可以包括对过滤器设置生成一个或多个建议并且显示这些过滤器设置的影响。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以对每个模态生成警报行为的一个或多个可视化。此外,处理器152和/或至少一个模块130、134可以对过滤器设置生成一个或多个建议并且显示过滤器设置的影响。
框230可以后跟决策框235,其中可以做出用户是否将选择建议的过滤器的确定。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以确定用户是否选择特定或建议的过滤器。如果确定用户将不使用建议的过滤器,则可以顺着NO分支到决策框240。
在框240中,可以做出其他模态是否匹配警报模式的决策。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以确定其他模态是否匹配警报模式。如果确定没有其他模态匹配警报模式,则可以顺着NO分支到框220,其中可以存储警报模式。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定没有其他模态匹配警报模式,则警报模式可以由处理器152和/或至少一个模块130、134存储在存储器(例如154)中。
如果确定其他模态匹配警报模式,则可以顺着YES分支回到框230,其中可以基于警报行为生成可视化。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134可以确定其他模态匹配警报模式,则一个或多个可视化可以至少部分基于警报行为而生成。
重新参考框235,如果确定用户将使用建议的过滤器,则可以顺着YES分支到决策框245。在框245中,可以做出是否可以识别额外的警报模式的确定。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定用户使用特定或建议的过滤器,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以确定是否识别额外的警报模式。如果可以识别额外的警报模式,则可以顺着YES分支到决策框215,其中做出警报模式是否匹配模态的确定。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定识别额外的警报模式,则处理器152和/或至少一个模块130、134确定警报模式是否匹配模态。
如果无法识别额外的警报模式,则可以顺着NO分支到框255,其中可以推断警报模式分析。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定未识别额外的警报模式,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以结束分析过程。
再次参考框235,如果确定用户将使用建议的过滤器,则也可以顺着YES分支到框250,其中建议的过滤器添加到其他警报过滤器。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定用户将使用特定或建议的过滤器,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以将过滤器添加到其他警报过滤器。
在建议的过滤器已经在框250中添加后,过滤器可以在决策框265中应用于新的警报信息。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以将过滤器应用于新的警报信息。在框260中,可以接收新的警报信息。例如,处理器152和/或至少一个模块130、134可以从系统(例如100)检索新的警报信息。
框260可以后跟决策框265,其中可以做出建议的过滤器或其他过滤器是否匹配警报信息的确定。如果确定警报匹配过滤器中的一个,则可以顺着YES分支到框270,其中可以存储警报信息。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定警报匹配滤波器中的一个,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以将警报信息存储在存储器(例如154)中。
如果确定警报不匹配过滤器中的一个,则可以顺着NO分支到框275,其中警报通知可以发送给系统操作者。例如,如果处理器152和/或至少一个模块130、134确定警报不匹配滤波器中的一个,则处理器152和/或至少一个模块130、134可以生成通知或通信并且将其传输给用户(例如系统操作者)。
在本公开的其他示例实施例中,方法200可以包括比上文描述的那些更少或更大的数量的操作,并且可采用与上文描述的不同的相继次序进行。
在图3的方法300中描述并且示出的操作可在本公开的各种实施例中根据期望采用任何适合的顺序实施或进行。另外,在某些实施例中,操作中的至少一部分可并行实施。此外,在某些实施例中,可进行比在图3中描述的操作更少或更多的操作。方法300可以在框305中开始,并且根据本公开的示例实施例,可以包括从与系统关联的一个或多个传感器、设备或计算设备接收警报信息或警报事件。
在框310中,方法300可以包括至少部分基于接收的警报信息或警报事件生成至少一个警报事件模态。在框315中,方法300可以包括使用至少一个警报事件模态来过滤接收的警报信息或警报事件。在框320中,方法300可以包括对过滤的警报信息或警报事件中的至少一部分定优先级。在框325中,方法300可以包括将至少一个警报事件响应指派给至少一个生成的警报事件模态。在框330中,方法300可以包括使用预定动作来实现至少一个警报事件响应。在框335中,方法300还可以包括至少部分基于过滤的警报信息或警报事件的一部分来输出至少一个警报事件模态。
在一个实施例中,将至少一个警报事件响应指派给至少一个生成的警报事件过滤器可以由计算机处理器自动发起或使用外部输入而发起。在另一个实施例中,该至少一个生成的警报事件模态可以基于在接收的警报信息或警报事件中的至少一个模式。此外,接收的警报信息或警报事件中的至少一个模式可以通过将接收的警报信息与包括历史数据的至少一部分的警报事件模态比较而识别。
在另一个实施例中,警报信息或警报事件可以包括以下中的至少一个:(i)历史警报信息,(ii)历史警报事件,(iii)实时警报信息或(iv)对警报事件的响应。在一个实施例中,对过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级可以自动或使用外部输入来验证。在另一个实施例中,对过滤的警报信息或事件的至少一部分定优先级可以使用预定义排序标准来实现。
在本公开的其他示例实施例中,方法300可以包括比上文描述的那些更少或更大数量的操作,并且可采用与上文描述的不同的相继次序来进行。
在上文参考根据本公开的示例实施例的系统、方法、装置和/或计算机程序产品的框图和流程图描述本发明。将理解框图和流程图中的一个或多个框以及框图和流程图中的框的组合可以分别由计算机可执行程序指令实现。同样,根据本公开的一些实施例,框图和流程图的一些框可不一定需要以呈现的顺序进行,或完全不必需要进行。
这些计算机可执行程序指令可装载到通用计算机、专用计算机、处理器或其他可编程数据处理设备上来产生特定的机器,使得在计算机、处理器或其他可编程的数据处理装置上执行的指令创建用于实现在流程图框或多个框中规定的一个或多个功能的工具。这些计算机程序指令还可存储在计算机可读存储器中,其可以指示计算机或其他可编程数据处理装置采用特定的方式起作用,使得存储在计算机可读存储器中的指令产生包括实现流程图框或多个框中规定的一个或多个功能的指令工具的制造物品。作为示例,本发明的实施例可提供计算机程序产品,其包括计算机可用介质,该计算机可用介质具有包含于其中的计算机可读程序代码或程序指令,所述计算机可读程序代码适应于被执行以实现流程图框或多个框中规定的一个或多个功能。计算机程序指令还可装载到计算机或其他可编程数据处理装置上以促使在计算机或其他可编程装置上进行一系列运算元素(operational elements)或步骤来产生计算机实现的过程使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图框或多个框中规定的功能的元素或步骤。
因此,框图和流程图的框支持用于进行规定功能的工具的组合、用于进行规定功能的元素或步骤和用于执行规定功能的程序指令工具的组合。还将理解框图和流程图的每个框以及框图和流程图中的框的组合可以由进行专用硬件和计算机指令的规定功能、元素或步骤或组合的专用、基于硬件的计算机系统实现。
尽管本公开已经连同目前认为是最实用的以及各种实施例描述,要理解本发明不限于公开的实施例,而相反,意在涵盖包括在附上的权利要求的精神和范围内的各种修改和等同设置。
该书面描述使用示例来公开本发明,其包括最佳模式,并且还使本领域内任何技术人员能够实践本公开,包括制作和使用任何装置或系统并且进行任何包含的方法。本发明的专利范围由权利要求限定,并且可包括本领域内技术人员想起的其他示例。这样的其他示例如果它们具有不与权利要求的书面语言不同的结构元素,或者如果它们包括与权利要求的书面语言无实质区别的等同结构元素则规定在权利要求的范围内。
附图标记说明
100 | 系统 | 105 | 网络 |
110-1 | 系统 | 110-2 | 系统 |
110-N | 系统 | 115-1 | 传感器 |
115-2 | 传感器 | 115-N | 传感器 |
120 | 计算设备 | 130 | 警报信息和管理模块 |
134 | 警报识别和管理模块 | 140 | 网络 |
150 | 工作站 | 152 | 处理器 |
156 | I/O接口 | 158 | 网络接口 |
160 | 数据文件 | 162 | 操作系统(OS) |
164 | 外部输入 | 200 | 方法 |
205 | 框 | 210 | 框 |
220 | 框 | 225 | 框 |
230 | 框 | 235 | 框 |
240 | 框 | 245 | 框 |
250 | 框 | 255 | 框 |
260 | 框 | 265 | 框 |
270 | 框 | 275 | 框 |
300 | 方法 | 305 | 框 |
310 | 框 | 315 | 框 |
320 | 框 | 325 | 框 |
330 | 框 | 335 | 框 |
Claims (10)
1.一种用于减少过程警报的方法(300),其包括:
从与被监视系统(100)关联的一个或多个传感器(115)、设备或计算设备(120)接收(305)警报信息或警报事件;
至少部分基于所述接收的警报信息或警报事件来生成(310)至少一个警报事件模态;
使用所述至少一个警报事件模态来过滤(315)所述接收的警报信息或警报事件;以及
对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级(320)。
2.如权利要求1所述的方法,其进一步包括:
将至少一个被监视系统响应指派(325)给所述至少一个生成的警报事件模态。
3.如权利要求2所述的方法,其进一步包括使用预定动作来实现(330)所述至少一个被监视系统响应。
4.如权利要求2所述的方法,其中将至少一个被监视系统响应指派(325)给所述至少一个生成的警报事件模态由计算机处理器(120)自动发起或使用外部输入(164)来发起。
5.如权利要求1所述的方法(300),其中所述至少一个生成的警报事件模态基于所述接收的警报信息或警报事件中的至少一个模式。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述接收的警报信息或警报事件中的所述至少一个模式通过将所述接收的警报信息与包括历史数据的至少一部分的警报事件模态比较而识别。
7.如权利要求1所述的方法(300),其中对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级(320)被自动验证或使用外部输入(164)来验证。
8.如权利要求1所述的方法(300),其进一步包括:
至少基于所述过滤的警报信息或警报事件的一部分来输出(335)所述至少一个警报事件模态。
9.一种用于减少系统警报的系统,其包括:
至少一个存储器(154),其配置成存储计算机可执行指令;以及
至少一个处理器(152),其配置成访问所述至少一个存储器(154)并且执行所述计算机可执行指令以:
从与被监视系统(100)关联的一个或多个传感器(115)、设备或计算设备(120)接收警报信息或警报事件;
至少部分基于所述接收的警报信息或警报事件来生成至少一个警报事件模态;
使用所述至少一个警报事件模态来过滤所述接收的警报信息或警报事件;以及
对所述过滤的警报信息或警报事件的至少一部分定优先级。
10.如权利要求9所述的系统,其进一步包括:
将至少一个被监视系统响应指派给所述至少一个生成的警报事件模态,其中所述至少一个被监视系统响应由计算机处理器(152)自动发起或使用外部输入(164)来发起。
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