CN104240120A - 多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 - Google Patents
多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104240120A CN104240120A CN201410513831.9A CN201410513831A CN104240120A CN 104240120 A CN104240120 A CN 104240120A CN 201410513831 A CN201410513831 A CN 201410513831A CN 104240120 A CN104240120 A CN 104240120A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processor
- commodity
- price
- buy
- client end
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明涉及多用户联合购买商品的数据处理系统及方法,实现购买者发布联合购买邀请,多用户联合购买同一商品、完成交易;所述系统包括服务器装置、买方客户端装置和卖方客户端装置,服务器装置包括存储器及与存储器通信的处理器,买方客户端装置和卖方客户端装置均与处理器通信连接;所述方法包括:一个买方客户端装置设定所需商品的联合购买活动的信息,并通过处理器发出联合购买邀请;处理器接收一个到来自卖方客户端装置发出的销售要约邀请;若干买方客户端装置向处理器发送购买要约,处理器将购买要约发送给卖方客户端装置:联合购买活动结束时,生成最终成交价格。与现有技术相比,本发明具有互动性高、反馈快速等优点。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其是涉及一种多用户联合购买商品的数据处理系统及方法。
背景技术
在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物已日益成为现代人生活的一部分。由于通过网络贩卖商品,不受地理位置的限制,并且能够较好地控制运营成本,如无需实体店面、人员需求也较少等,因此以较低的售价吸引着越来越多的用户。而为了进一步获取更低的售价,一些电子商务运营商会发起团体购物,通过大量的采购达到进一步降低售价的目的。
中国专利CN103136672A公开一种团购信息传输方法,该方法由商家团购请求,团购网站接收到团购请求后,生成携带有该团购网站的网站标识、被团购商品的商品标识及相应的预存签名数据的团购网站认证请求;媒体交换中心根据团购网站认证请求生成随机数和交易流水号;团购网站根据团购请求中携带的被邀用户号码组为相应的团购被邀用户终端分别生成团购通知;团购网站将团购通知及随机数和交易流水号合成团购消息;媒体交换中心根据交易流水号查找相应的随机数,如果查找成功则通过验证。
美国专利US13135193公开一种用于提供在线团购服务的系统和方法,其中,团购公司协商一个商家来选择一个特色项目在团购网站上进行销售。团购公司和商家根据有约束力的协议执行特色项目。特色项目是由商户提供的一个产品或服务,具有第一最低销售数量。团购公司广告该特色项目,并接收一批来自消费者的购买特色项目的订单。团购公司计算总销售量,从而根据第二最低销售数量确定所需的剩余的销售数量。所需的剩余数量的销售已经达到一定值时,团购公司开始处理采购订单。
美国专利US6047266公开一种通过在线团购聚合需求的系统,定义一种产品(商品)的团购,卖方通过指定团购产品、时间区间、商品供应的最小或最大数量,以及购买商品的一个或多个价格曲线,买方发送购买要约购买商品。该系统允许买方用户向其他潜在的买方发送邮件信息。
上述网络团购技术还存在以下不足:
1、买方用户之间没有互动,买方用户无法快速识别并获取其他相同的买方用户,无法发起联合购买,信息传输到相同的买方用户过程效率低下;
2、多个买方用户之间先是通过电话、邮件、论坛、QQ消息等方式进行互动决策,再在网络上分别完成购物,决策过程与交易过程独立分开;
3、挑选商家及商品花费大量时间,个体买方对商家缺少议价能力;
4、商品定价反馈处理速度慢,且不灵活;
5、购买后,对商家及商品的评价无法充分实现。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供互动性高、反馈快速、有效减少物流成本的多用户联合购买商品的数据处理系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种多用户联合购买商品的数据处理系统,包括:
服务器装置,该服务器装置包括存储器及与所述存储器通信的处理器;
买方客户端装置,用于接收买方信息的输入并传输至处理器,显示并响应来自处理器的数据;
卖方客户端装置,用于接收卖方信息的输入并传输至处理器,显示并响应来自处理器的数据;
其中,所述处理器包括:
商品信息处理模块,用于接收及响应买方客户端装置的商品信息请求;接收及响应卖方客户端装置的商品信息请求;其中所述商品信息请求保存至所述存储器;
联合购买邀请信息处理模块,用于接收及响应由一个远程预期的买方发起联合购买活动邀请的请求;接收由一个远程预期的买方发送的参加联合购买活动请求,并传输至所有已参加联合购买活动的成员,接收联合购买活动的成员对参加联合购买活动请求的响应;
销售要约邀请信息处理模块,用于接收来自至少一个远程潜在的卖方发送的销售要约邀请的请求并进行响应;
第一要约处理模块,用于接收多个买方的购买要约;接收来自于卖方的对于购买要约的承诺,根据购买要约的数量和销售要约邀请信息,确定商品当前价格,传输至所有参加联合购买活动的成员;
第一支付信息处理模块,用于接收来自买方的通用财务账户的支付标识符并实现支付;
互动信息处理模块,用于实现参加联合购买的多个远程预期的买方之间信息的传输。
所述买方客户端装置包括:
联合购买活动设定模块,用于设定联合购买邀请信息,并传输至处理器;
联合购买请求模块,用于接收买方输入的联合购买请求和对来自于处理器的其他联合购买请求的响应,并传输至处理器;
购买要约输入模块,用于接收买方输入的购买要约并传输至处理器;
支付信息输入模块,用于买方输入的支付标识符并传输对处理器;
互动信息输入模块,用于接收买方输入的互动信息并传输至处理器,通过处理器发送给至少一个其他买方客户端装置;
第一数据显示模块,用于接收并显示联合购买活动数据。
所述卖方客户端装置包括:
销售要约邀请输入模块,用于接收卖方输入的销售要约邀请信息,并传输至处理器;
第二要约处理模块,用于接收来自处理器的购买要约数据,并向处理器反馈卖方的接受购买要约的承诺;
第二支付信息处理模块,用于接收来自处理器的支付数据,并向处理器反馈卖方的结算指令;
第二数据显示模块,用于接收并显示来自处理器联合购买活动数据。
所述商品信息,包括用户自定义的商品信息。
所述联合购买邀请信息包括联合购买的商品信息、开始时间、截至时间和地理位置。
所述销售要约邀请信息中包括商品信息、起始价格、最低价格、价格曲线及商品的最大供应数量信息。
所述销售要约邀请信息还包括调整起始价格、调整最低价格及调整价格曲线。
所述价格曲线为商品联合购买量与商品价格的关系曲线或商品联合购买量与商品折扣的关系曲线,价格曲线的函数包括线性函数、指数函数、抛物线函数或者自定义函数之一。
所述联合购买活动数据包括所购买商品信息、联合购买活动邀请信息、销售要约邀请信息、购买要约数量、商品当前价格及互动信息。
所述互动信息为实时、多媒体性质的信息,包括商品的价格信息和评价信息。
一种多用户联合购买商品的数据处理方法,包括:
a1)买方客户端装置接收买方的商品查询请求,根据所述商品查询请求判断是否存在所需商品的联合购买活动,若是,则执行步骤a4),若否,则执行步骤a2);
a2)设定所需商品的联合购买邀请信息并发送给处理器,所述联合购买邀请信息包括所购买商品名称、活动有效期、地理位置及联合购买邀请,并通过处理器发出联合购买邀请,执行步骤a3);
a3)处理器判断在所述活动有效期截止前是否接收到来自卖方客户端装置发出的销售要约邀请,若是,则接收所述卖方客户端装置设定的价格曲线和商品最大供应数量,执行步骤a4),若否,则执行步骤a7);
a4)若干买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约,处理器将所述购买要约发送给卖方客户端装置;
a5)处理器判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置,执行步骤a6),若否,则返回步骤a4);
a6)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置的结算指令进行结算操作,交易成功;
a7)结束联合购买活动,向所有参加联合购买活动的买方客户端装置发送交易失败信息。
一种多用户联合购买商品的数据处理方法,包括:
b1)处理器接收卖方客户端装置发送的销售要约邀请,并发送给所有买方客户端装置,所述销售要约邀请包括商品信息、设定的价格曲线和商品最大供应数量;
b2)接收到所述销售要约邀请的买方客户端装置判断是否存在相应联合购买活动,若是,则执行步骤b3),若否,则设定相应联合购买邀请信息并发送给处理器,所述联合购买邀请信息包括所购买商品名称、活动有效期、地理位置及联合购买邀请,并通过处理器发出联合购买邀请信息;
b3)若干接收到所述联合购买邀请的买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约,处理器将所述购买要约发送给卖方客户端装置;
b4)处理器判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置,执行步骤b5),若否,则返回步骤b3);
b5)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置的结算指令进行结算操作。
所述买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约时,首先向处理器发送加入联合购买活动请求并接收处理器反馈的商品当前价格,然后根据商品当前价格判断是否向处理器发送购买要约和支付标识符,处理器接收买方客户端装置的支付标识符后,向买方客户端装置发送已冻结相应保证金的指令。
所述根据商品当前价格判断是否向处理器发送购买要约和支付标识符具体为:判断商品当前价格与预期价格是否相符,若是,则发送,若否,则将预期价格发送至处理器,等待下一次处理器反馈的商品当前价格;
所述商品当前价格随价格曲线变化,在商品当前价格变化至小于或等于预期价格时,处理器向相应买方客户端装置发送反馈信息。
所述购买要约包括购买商品的价格区间;
所述价格区间为包含商品当前价格的一个价格区间或包含指定价格的一个价格区间,所述指定价格低于当前价格;
当价格区间为包含商品当前价格的一个价格区间时,所述保证金与当前价格成相应比例;
当所述价格区间为包含指定价格的一个价格区间时,所述保证金与指定价格成相应比例。
所述处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺具体为:
101)处理器判断各购买要约中价格区间的最高值是否低于联合购买活动结束时的最终成交价格,若是,则判定所对应的购买要约发送失败,若否,则判定所对应的购买要约发送成功;
102)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,向购买要约发送失败的买方客户端装置发送交易失败信息。
所述处理器发出联合购买邀请时,所有潜在的买方客户端装置显示该联合购买邀请;
所述处理器接收到来自买方客户端装置的联合购买邀请后,在活动有效期内锁定该联合购买邀请的信息。
所述买方客户端装置向处理器发送购买要约,与该购买要约相应的卖方客户端显示该购买要约。
所述卖方客户端装置发出销售要约邀请时,所有参加联合购买活动的买方客户端装置显示该销售要约邀请。
所述价格曲线为商品联合购买量与商品价格的关系曲线或商品联合购买量与商品折扣的关系曲线,价格曲线的函数包括线性函数、指数函数、抛物线函数或者自定义函数之一。
所述结算操作具体为:处理器根据最终成交价格解冻保证金中的多余部分,并向卖方客户端装置传输支付信息。
所述步骤a7)还包括:结束联合购买活动后,买方客户端装置修改联合购买活动的数据重新发送给处理器。
还包括:
在活动有效期截止前,卖方客户端装置判断当前购买要约的数量是否达到设定满意值,若否,则调整修改价格曲线后重新发送给处理器,处理器根据新的价格曲线向发送所述联合购买活动请求的买方客户端装置商品当前价格。且调整价格曲线应低于原价格曲线。
还包括:
买方客户端装置通过处理器向至少一个其它买方客户端装置发送互动信息,所述互动信息是实时、多媒体性质的信息,包括对商品的价格信息和评价信息。
还包括:
在活动有效期内,处理器将价格曲线、当前联合购买数量和商品当前价格发送给所有参加联合购买活动的买方客户端装置并显示。
所述商品包括产品或服务。
与现有技术相比,本发明区别于现有技术中由卖方制定联合购买活动、聚合需求的模式,采用买方发起方式,具有以下优点:
(1)本发明由买方发起一项联合购买活动,并聚合其他具有相同需求的买方,快速识别并获得其他用户加入联合,由需求驱动,实现按需定制,有助于商家安排生产,加快商家的存货周转,提高资金使用效率,实现供需平衡,减少生产损失,降低了商品提供商的成本。
(2)本发明设置有买方互动功能,参加联合购买活动的买方之间可以进行实时交流互动,提高了买方用户识别相同用户的效率,提高了互动性,通过购买决策的沟通,就可以获得更多的议价优势,提高联合购买活动的成功率,降低个体买方的成本和风险。本发明解决了多个买方用户通过计算机网络联合购买过程中决策沟通效率问题。
(3)本发明设置有价格管理模型(数量折扣管理模型),根据实时的联合订购量,自动计算并实时显示预期的交易价格,提高了价格反馈到买方用户的速度。
(4)本发明的买方互动功能在购买完成后仍可实现,且可选择与特定买方或所有买方进行互动,互动性更高。
(5)采用本发明技术买方联合批量购买,可实现批量物流运输,减少物流成本,个体分享整体节约的收益。卖方可以实现一次获得大量的用户,从而减少相应的营销推广费用,促进买方增加购买数量,增加卖方利润。市场扩大给卖方带来的利润、销售环节费用的缩减及销售效率提高所带来的收益足以弥补其在价格方面的损失。
(6)本发明将购买决策互动与价格曲线结合到一个系统中同步完成,并对购买商品的交易过程进行程序化管理。其更具有公开性、客观性和公正性,具有互动性高、反馈快捷等优点。
附图说明
图1为本发明交易数据处理系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中多用户联合购买商品的数据处理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例中采用的一种价格曲线;
图4为本发明实施例中采用的另一种价格曲线。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
本发明实施例提供一种为购买者(以下简称“买方”)发布需求信息及联合购买的邀请,多用户联合购买同一商品、完成交易的系统和方法。本发明允许预期的买方大范围地向其他潜在的买方传输多用户联合购买产品或者服务的邀请,使得买方实现联合,并向潜在的商家(以下简称“卖方”)传输购买要约邀请,接受邀请的一个或多个卖方可向买方发送销售要约邀请(销售广告),如买方认可其中报价,多用户可联合购买同一商品、进行交易并完成支付。由一个买方发起,其他买方联合参加,并由卖方投送销售广告,以至交易完成,整个过程称为“活动”。每位参与活动的买方称为“成员”。本发明的系统和方法可用于因特网上以及移动互联网系统上。
如图1所示,一种多用户联合购买商品的数据处理系统,包括服务器装置、买方客户端装置3和卖方客户端装置4,其中该服务器装置包括存储器1及与所述存储器1通信的处理器2,存储器1用于保存处理过程产生的数据和商品信息,买方客户端装置3用于接收买方信息的输入并传输至处理器2,显示来自处理器2的数据,卖方客户端装置4用于接收卖方信息的输入并传输至处理器2,显示来自处理器2的数据。多个买方客户端装置3和多个卖方客户端装置4通过HTTP服务器与处理器2通信连接。
处理器2包括商品信息处理模块21、联合购买邀请信息处理模块22、销售要约邀请信息处理模块23、第一要约处理模块24、第一支付信息处理模块25和互动信息处理模块26,其中:
商品信息处理模块21,用于接收及响应买方客户端装置3的商品信息请求;接收及响应卖方客户端装置4的商品信息请求;其中所述商品信息请求保存至所述存储器1,并交付商品有关的信息,商品信息可包括用户自定义的商品信息;
联合购买活动信息处理模块22,用于接收及响应由一个远程预期的买方发起联合购买活动邀请的请求;接收由一个远程预期的买方发送的参加联合购买活动请求,并传输至所有已参加联合购买活动的成员,接收联合购买活动的成员对参加联合购买活动请求的响应;
销售要约邀请信息处理模块23,用于接收来自至少一个远程潜在的卖方发送的销售要约邀请的请求并进行响应;
第一要约处理模块24,用于接收多个买方的购买要约;接收来自于卖方的对于购买要约的承诺,根据销售要约邀请和购买要约的数量,确定商品当前价格,传输至所有参加联合购买活动的成员;
第一支付信息处理模块25,用于接收来自买方的通用财务账户的支付标识符并实现支付;
互动信息处理模块26,用于实现参加联合购买的多个远程预期的买方之间信息的传输。
买方客户端装置3包括联合购买活动设定模块31、联合购买请求模块32、购买要约输入模块33、支付信息输入模块34、互动信息输入模块35和第一数据显示模块36,其中:
联合购买活动设定模块31,用于设定联合购买活动的信息,包括所购买商品名称、活动有效期及联合购买邀请,并传输至处理器2;
联合购买请求模块32,用于接收买方输入的联合购买请求和对来自于处理器2的其他联合购买请求的响应,并传输至处理器2;
购买要约输入模块33,用于接收买方输入的购买要约并传输至处理器2;
支付信息输入模块34,用于买方输入的支付标识符并传输对处理器2;
互动信息输入模块35,用于接收买方输入的互动信息并传输至处理器2,通过处理器2发送给至少一个其他买方客户端装置3,互动信息为实时、多媒体性质的信息,包括商品的价格信息和评价信息;
第一数据显示模块36,用于显示联合购买活动数据、销售要约邀请和互动信息,联合购买活动数据包括所购买商品名称、活动有效期、联合购买邀请和商品当前价格。
卖方客户端装置4包括销售要约邀请输入模块41、第二要约处理模块42、第二支付信息处理模块43和第二数据显示模块44,其中:
销售要约邀请输入模块41,用于接收卖方输入的销售要约邀请,并传输至处理器2,销售要约邀请中包括商品信息、起始价格、最低价格、价格曲线及商品的最大供应数量信息;
第二要约处理模块42,用于接收来自处理器2的购买要约数据,并向处理器2反馈卖方的接受购买要约的承诺;
第二支付信息处理模块43,用于接收来自处理器2的支付数据,并向处理器2反馈卖方的结算指令;
第二数据显示模块44,用于显示来自处理器2联合购买活动数据和购买要约数据。
如图2所示,本发明实施例提供的一种多用户联合购买商品的数据处理方法如下:
步骤101中,买方客户端装置3接收买方的商品查询请求;
步骤102中,根据商品查询请求判断是否存在所需商品,若是,则执行步骤103,若否,则接收买方输入的自定义商品信息,执行步骤108;
步骤103中,判断是否存在所需商品的联合购买活动,若是,则执行步骤104,若否,则执行步骤108。
步骤104中,判断是否接收到买方输入的愿意参加联合购买的指令,若是,则执行步骤105,若否,则放弃。
步骤105中,判断是否从处理器2获得相应商品的商品当前价格(报价),若是,则执行步骤106,若否,则继续等待直到联合购买活动截止,若活动截止则交易失败。
步骤106中,判断是否接收到买方输入的认可当前价格的指令,若是,则执行步骤107,若否,则继续等待直到联合购买活动截止,若活动截止则交易失败。
步骤107中,根据联合购买邀请向处理器2发送购买要约,执行步骤114。
买方客户端装置3根据联合购买邀请向处理器2发送购买要约时,首先向处理器2发送加入联合购买活动请求并接收处理器2反馈的商品当前价格,然后根据商品当前价格判断是否向处理器2发送购买要约和支付标识符,处理器2接收买方客户端装置3的支付标识符后,向买方客户端装置3发送已冻结相应保证金的指令。
根据商品当前价格判断是否向处理器2发送购买要约和支付标识符具体为:判断商品当前价格与预期价格是否相符,若是,则发送,若否,则将预期价格发送至处理器2,等待下一次处理器2反馈的商品当前价格。所述商品当前价格随价格曲线变化,在商品当前价格变化至小于或等于预期价格时,处理器2向相应买方客户端装置3发送反馈信息。
购买要约包括购买商品的价格区间,该价格区间可以为包含商品当前价格的一个价格区间也可以为包含指定价格的一个价格区间,其中指定价格低于当前价格。当价格区间为包含商品当前价格的一个价格区间时,所述保证金与当前价格相等;当所述价格区间为包含指定价格的一个价格区间时,所述保证金与指定价格相等。
步骤108中,买方客户端装置3设定所需商品的联合购买活动的信息并发送给处理器2,所述联合购买活动的信息包括所购买商品名称、活动有效期及联合购买邀请,向处理器2发送联合购买邀请,执行步骤109。
处理器2接收到来自买方客户端装置3的联合购买邀请后,在活动有效期内锁定该联合购买邀请的信息。
步骤109中,处理器2广播并展示联合购买邀请,同时执行步骤110和111。
步骤110中,其他接收到联合购买邀请的买方客户端装置3判断是否接收到买方输入的愿意参加联合购买的指令,若是,则执行步骤105-107,若否,则放弃。
步骤111中,处理器2判断在所述活动有效期截止前是否接收到来自卖方客户端装置4发出的销售要约邀请,若是,则执行步骤112,若否,则放弃。
步骤112中,卖方客户端装置4设定价格曲线和商品最大供应数量,并发送给处理器2。
所述价格曲线为商品购买量与商品价格的关系曲线或商品购买量与商品折扣的关系曲线,当商品购买量达到一定值时商品价格不再变化。该价格曲线的最低价格大于商品成本。
价格曲线的函数形式可以为线性函数形式,如图3所示,也可以为曲线函数形式,如图4所示。
本发明中,价格曲线(数量折扣曲线)数学模型可以有以下几种:
(1)线性曲线:Y=(Pn-P1)×(X-1)/(n-1),其中,Y代表商品单位价格,X代表商品联合购买量,P1代表购买量为1时的预期商品单价,Pn代表购买量为n时的预期商品单价。
(2)指数曲线:Y=P1×a^(x-1),其中,P1代表购买量为1时的预期商品单价,Pn代表购买量为n时的预期商品单价,a=e(ln(Pn)-ln(P1))/(n-1)。
(3)抛物线曲线:Y=(X-n)2+Pn,其中,P1代表购买量为1时的预期商品单价,Pn代表购买量为n时的预期商品单价,且P1=(1-n)2+Pn。
(4)自定义曲线。
其中自定义曲线可通过表1或表2设置定义。
表1商品购买量与商品价格的关系
联合购买数量 | 商品价格(元) |
1 | 100 |
2 | 99 |
3 | 98 |
4 | 97.5 |
5 | 97.2 |
6 | 97 |
… | … |
≥10 | 90 |
表2商品购买量与商品折扣的关系
联合购买数量 | 商品折扣(%) |
1 | 100 |
2 | 99 |
3 | 98 |
4 | 97 |
5 | 96 |
6 | 95.5 |
… | … |
≥15 | 90 |
步骤113中,处理器2接收若干买方客户端装置3发送的购买要约,执行步骤114。
步骤114中,处理器2判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量(即当前联合购买数量)达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,执行步骤115。
步骤115中,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置4,执行步骤116。
根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格的原理如图3所示,卖方设定P1作为当商品的开始价格,即购买要约的数量只有1时的价格,P-min1作为当联合购买量为n1或者大于n1时商品的价格,作为所有联合购买交易的最终价格,当活动结束时的联合购买量大于1但小于n1时,以实际联合购买量对应的当前价格作为所有联合购买交易的最终价格,n1为设定的最低价格时所对应的购买量。
步骤116中,处理器2向购买要约发送成功的买方客户端装置3发送来自卖方客户端装置4的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置4的结算指令进行结算操作,交易成功。
处理器2向购买要约发送成功的买方客户端装置3发送来自卖方客户端装置4的接受购买要约的承诺具体为:
a)处理器2判断各购买要约中价格区间的最高值是否低于联合购买活动结束时的最终成交价格,若是,则判定所对应的购买要约发送失败,若否,则判定所对应的购买要约发送成功;
b)处理器2向购买要约发送成功的买方客户端装置3发送来自卖方客户端装置4的接受购买要约的承诺,向购买要约发送失败的买方客户端装置3发送交易失败信息。
结算操作具体为:处理器2根据最终成交价格解冻保证金中的多余部分,并向卖方客户端装置4传输支付信息。
结束联合购买活动,向所有参加联合购买活动的买方客户端装置3发送交易失败信息。
在上述过程中,处理器2发出联合购买邀请时,所有潜在的买方客户端装置3显示该联合购买邀请,即所有潜在的买方均可见;买方客户端装置3向处理器2发送购买要约,只有与该购买要约相对应的卖方客户端装置4显示该购买要约;卖方客户端装置4发出销售要约邀请时,所有参加联合购买活动的买方客户端装置3显示该销售要约邀请,即所有参加联合购买活动的买方均可见。
在上述过程中,买方客户端装置3在销售过程或销售结束后可通过处理器2向至少一个其它买方客户端装置3发送互动信息,所述互动信息包括对商品的价格信息和评价信息。
本实施例提供的另一种多用户联合购买商品的数据处理方法中,还包括步骤117:买方客户端装置3修改联合购买活动的数据重新发送给处理器2。
本实施例提供的又一种多用户联合购买商品的数据处理方法中,在活动有效期内,处理器2根据价格曲线将商品当前价格发送给所有参加联合购买活动的买方客户端装置3并显示。
实施例2
本实施例与实施例1的不同之处在于,销售要约邀请还包括调整起始价格、调整最低价格及调整价格曲线。
在本实施例提供的多用户联合购买商品的数据处理方法中,还包括步骤118:在活动有效期截止前,卖方客户端装置4判断当前购买要约的数量(即商品联合购买量)是否达到设定满意值,若否,则将包括调整起始价格、调整最低价格及调整价格曲线的销售要约邀请重新发送给处理器2,处理器2根据新的价格曲线向发送所述联合购买活动请求的买方客户端装置3商品当前价格。
如图3所示,n1为设定满意值,当卖方不满意当前购买要约的数量时,为鼓励尽可能的联合购买数量,可以调低最低价格,即在联合购买数量为k时修改价格曲线,将其最低价格修改为P-min2,P-min2对应的联合购买数量为n2,也可以把对应的最低价格的联合购买量门槛值调低,即允许n2小于n1。
实施例3
本实施例提供一种多用户联合购买商品的数据处理方法,该方法与实施例1的不同之处在于,本实施例首先由卖方客户端装置4生成销售要约邀请,再生成联合购买邀请,具体如下:
1)处理器2接收卖方客户端装置4发送的销售要约邀请,并发送给所有买方客户端装置3,所述销售要约邀请包括设定的价格曲线和商品最大供应数量。
2)接收到所述销售要约邀请的买方客户端装置3判断是否存在相应联合购买活动,若是,则执行步骤3),若否,则设定相应联合购买活动的信息并发送给处理器2,所述联合购买活动的信息包括所购买商品名称、活动有效期及联合购买邀请,并通过处理器2发出联合购买邀请。
3)若干接收到所述联合购买邀请的买方客户端装置3根据联合购买邀请向处理器2发送购买要约,处理器2将所述购买要约发送给卖方客户端装置4。
4)处理器2判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置4,执行步骤5),若否,则返回步骤3)。
5)处理器2向购买要约发送成功的买方客户端装置3发送来自卖方客户端装置4的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置4的结算指令进行结算操作。
Claims (25)
1.一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,包括:
服务器装置,该服务器装置包括存储器及与所述存储器通信的处理器;
买方客户端装置,用于接收买方信息的输入并传输至处理器,显示并响应来自处理器的数据;
卖方客户端装置,用于接收卖方信息的输入并传输至处理器,显示并响应来自处理器的数据;
其中,所述处理器包括:
商品信息处理模块,用于接收及响应买方客户端装置的商品信息请求;接收及响应卖方客户端装置的商品信息请求;其中所述商品信息请求保存至所述存储器;
联合购买邀请信息处理模块,用于接收及响应由一个远程预期的买方发起联合购买活动邀请的请求;接收由一个远程预期的买方发送的参加联合购买活动请求,并传输至所有已参加联合购买活动的成员,接收联合购买活动的成员对参加联合购买活动请求的响应;
销售要约邀请信息处理模块,用于接收来自至少一个远程潜在的卖方发送的销售要约邀请的请求并进行响应;
第一要约处理模块,用于接收多个买方的购买要约;接收来自于卖方的对于购买要约的承诺,根据购买要约的数量和销售要约邀请信息,确定商品当前价格,传输至所有参加联合购买活动的成员;
第一支付信息处理模块,用于接收来自买方的通用财务账户的支付标识符并实现支付;
互动信息处理模块,用于实现参加联合购买的多个远程预期的买方之间信息的传输。
2.根据权利要求1所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述买方客户端装置包括:
联合购买活动设定模块,用于设定联合购买邀请信息,并传输至处理器;
联合购买请求模块,用于接收买方输入的联合购买请求和对来自于处理器的其他联合购买请求的响应,并传输至处理器;
购买要约输入模块,用于接收买方输入的购买要约并传输至处理器;
支付信息输入模块,用于买方输入的支付标识符并传输对处理器;
互动信息输入模块,用于接收买方输入的互动信息并传输至处理器,通过处理器发送给至少一个其他买方客户端装置;
第一数据显示模块,用于接收并显示联合购买活动数据。
3.根据权利要求1所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述卖方客户端装置包括:
销售要约邀请输入模块,用于接收卖方输入的销售要约邀请信息,并传输至处理器;
第二要约处理模块,用于接收来自处理器的购买要约数据,并向处理器反馈卖方的接受购买要约的承诺;
第二支付信息处理模块,用于接收来自处理器的支付数据,并向处理器反馈卖方的结算指令;
第二数据显示模块,用于接收并显示来自处理器联合购买活动数据。
4.根据权利要求1、2或3所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述商品信息,包括用户自定义的商品信息。
5.根据权利要求1-4任一所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述联合购买邀请信息包括联合购买的商品信息、开始时间、截至时间和地理位置。
6.根据权利要求1或3所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述销售要约邀请信息中包括商品信息、起始价格、最低价格、价格曲线及商品的最大供应数量信息。
7.根据权利要求6所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述销售要约邀请信息还包括调整起始价格、调整最低价格及调整价格曲线。
8.根据权利要求6所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述价格曲线为商品联合购买量与商品价格的关系曲线或商品联合购买量与商品折扣的关系曲线,价格曲线的函数包括线性函数、指数函数、抛物线函数或者自定义函数之一。
9.根据权利要求1、2或3所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述联合购买活动数据包括所购买商品信息、联合购买活动邀请信息、销售要约邀请信息、购买要约数量、商品当前价格及互动信息。
10.根据权利要求1或2所述的一种多用户联合购买商品的数据处理系统,其特征在于,所述互动信息为实时、多媒体性质的信息,包括商品的价格信息和评价信息。
11.一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,包括:
a1)买方客户端装置接收买方的商品查询请求,根据所述商品查询请求判断是否存在所需商品的联合购买活动,若是,则执行步骤a4),若否,则执行步骤a2);
a2)设定所需商品的联合购买邀请信息并发送给处理器,所述联合购买邀请信息包括所购买商品名称、活动有效期、地理位置及联合购买邀请,并通过处理器发出联合购买邀请,执行步骤a3);
a3)处理器判断在所述活动有效期截止前是否接收到来自卖方客户端装置发出的销售要约邀请,若是,则接收所述卖方客户端装置设定的价格曲线和商品最大供应数量,执行步骤a4),若否,则执行步骤a7);
a4)若干买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约,处理器将所述购买要约发送给卖方客户端装置;
a5)处理器判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置,执行步骤a6),若否,则返回步骤a4);
a6)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置的结算指令进行结算操作,交易成功;
a7)结束联合购买活动,向所有参加联合购买活动的买方客户端装置发送交易失败信息。
12.一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,包括:
b1)处理器接收卖方客户端装置发送的销售要约邀请,并发送给所有买方客户端装置,所述销售要约邀请包括商品信息、设定的价格曲线和商品最大供应数量;
b2)接收到所述销售要约邀请的买方客户端装置判断是否存在相应联合购买活动,若是,则执行步骤b3),若否,则设定相应联合购买邀请信息并发送给处理器,所述联合购买邀请信息包括所购买商品名称、活动有效期、地理位置及联合购买邀请,并通过处理器发出联合购买邀请信息;
b3)若干接收到所述联合购买邀请的买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约,处理器将所述购买要约发送给卖方客户端装置;
b4)处理器判断是否存在以下情况之一:当前购买要约的数量达到所述商品最大供应数量或活动有效期截止,若是,则结束联合购买活动,根据当前购买要约的数量和价格曲线生成最终成交价格,发送给卖方客户端装置,执行步骤b5),若否,则返回步骤b3);
b5)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,并根据卖方客户端装置的结算指令进行结算操作。
13.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述买方客户端装置根据联合购买邀请向处理器发送购买要约时,首先向处理器发送加入联合购买活动请求并接收处理器反馈的商品当前价格,然后根据商品当前价格判断是否向处理器发送购买要约和支付标识符,处理器接收买方客户端装置的支付标识符后,向买方客户端装置发送已冻结相应保证金的指令。
14.根据权利要求13所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述根据商品当前价格判断是否向处理器发送购买要约和支付标识符具体为:判断商品当前价格与预期价格是否相符,若是,则发送,若否,则将预期价格发送至处理器,等待下一次处理器反馈的商品当前价格;
所述商品当前价格随价格曲线变化,在商品当前价格变化至小于或等于预期价格时,处理器向相应买方客户端装置发送反馈信息。
15.根据权利要求14所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述购买要约包括购买商品的价格区间;
所述价格区间为包含商品当前价格的一个价格区间或包含指定价格的一个价格区间,所述指定价格低于当前价格;
当价格区间为包含商品当前价格的一个价格区间时,所述保证金与当前价格成相应比例;
当所述价格区间为包含指定价格的一个价格区间时,所述保证金与指定价格成相应比例。
16.根据权利要求14所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺具体为:
101)处理器判断各购买要约中价格区间的最高值是否低于联合购买活动结束时的最终成交价格,若是,则判定所对应的购买要约发送失败,若否,则判定所对应的购买要约发送成功;
102)处理器向购买要约发送成功的买方客户端装置发送来自卖方客户端装置的接受购买要约的承诺,向购买要约发送失败的买方客户端装置发送交易失败信息。
17.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述处理器发出联合购买邀请时,所有潜在的买方客户端装置显示该联合购买邀请;
所述处理器接收到来自买方客户端装置的联合购买邀请后,在活动有效期内锁定该联合购买邀请的信息。
18.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述买方客户端装置向处理器发送购买要约,与该购买要约相应的卖方客户端显示该购买要约。
19.根据权利要求11所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述卖方客户端装置发出销售要约邀请时,所有参加联合购买活动的买方客户端装置显示该销售要约邀请。
20.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述价格曲线为商品联合购买量与商品价格的关系曲线或商品联合购买量与商品折扣的关系曲线,价格曲线的函数包括线性函数、指数函数、抛物线函数或者自定义函数之一。
21.根据权利要求13所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述结算操作具体为:处理器根据最终成交价格解冻保证金中的多余部分,并向卖方客户端装置传输支付信息。
22.根据权利要求11所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,所述步骤a7)还包括:结束联合购买活动后,买方客户端装置修改联合购买活动的数据重新发送给处理器。
23.根据权利要求13所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,还包括:
在活动有效期截止前,卖方客户端装置判断当前购买要约的数量是否达到设定满意值,若否,则调整修改价格曲线后重新发送给处理器,处理器根据新的价格曲线向发送所述联合购买活动请求的买方客户端装置商品当前价格。且调整价格曲线应低于原价格曲线。
24.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,还包括:
买方客户端装置通过处理器向至少一个其它买方客户端装置发送互动信息,所述互动信息是实时、多媒体性质的信息,包括对商品的价格信息和评价信息。
25.根据权利要求11或12所述的一种多用户联合购买商品的数据处理方法,其特征在于,还包括:
在活动有效期内,处理器将价格曲线、当前联合购买数量和商品当前价格发送给所有参加联合购买活动的买方客户端装置并显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410513831.9A CN104240120A (zh) | 2014-09-29 | 2014-09-29 | 多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410513831.9A CN104240120A (zh) | 2014-09-29 | 2014-09-29 | 多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104240120A true CN104240120A (zh) | 2014-12-24 |
Family
ID=52228133
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410513831.9A Pending CN104240120A (zh) | 2014-09-29 | 2014-09-29 | 多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104240120A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106846120A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-06-13 | 苏州小邻网络科技有限公司 | 用户连续购买商品的订单构建方法及订单执行方法 |
CN107194760A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-09-22 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 产品现场订购方法和产品现场订购系统 |
CN107590710A (zh) * | 2016-07-07 | 2018-01-16 | 上海魁农科技有限公司 | 移动团购系统及其实施方法 |
CN107730340A (zh) * | 2016-08-14 | 2018-02-23 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种公告互联网交易信息的方法和系统 |
CN108027927A (zh) * | 2015-05-19 | 2018-05-11 | 市场信息公司 | 用于利用实时销售量来进行团购的方法、设备和计算机可读介质 |
CN111144619A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-12 | 弗徕威智能机器人科技(上海)有限公司 | 一种自动售卖机器人任务优化调度方法及装置 |
CN111784429A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置 |
CN112396478A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-02-23 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 资源处理方法、装置及计算机设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101140650A (zh) * | 2006-09-05 | 2008-03-12 | 高思兵 | 一种信息网络环境下的商品交易模式 |
CN101251917A (zh) * | 2007-02-19 | 2008-08-27 | 高思兵 | 一种信息网络环境下集体议价式商品(服务)交易模式 |
US20090012913A1 (en) * | 2005-06-30 | 2009-01-08 | Hideo Kawawaki | Article Joint Purchase System Using Network |
CN101739637A (zh) * | 2008-11-21 | 2010-06-16 | 王爱农 | 开放性网络平台团购交易方法和系统 |
CN102194192A (zh) * | 2011-06-09 | 2011-09-21 | 上海启年信息科技有限公司 | 一种在线购物系统及方法 |
CN103903156A (zh) * | 2012-12-25 | 2014-07-02 | 时空创意(北京)科技文化发展有限公司 | 一种在社交网络中进行抢位促销的系统和方法 |
-
2014
- 2014-09-29 CN CN201410513831.9A patent/CN104240120A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090012913A1 (en) * | 2005-06-30 | 2009-01-08 | Hideo Kawawaki | Article Joint Purchase System Using Network |
CN101140650A (zh) * | 2006-09-05 | 2008-03-12 | 高思兵 | 一种信息网络环境下的商品交易模式 |
CN101251917A (zh) * | 2007-02-19 | 2008-08-27 | 高思兵 | 一种信息网络环境下集体议价式商品(服务)交易模式 |
CN101739637A (zh) * | 2008-11-21 | 2010-06-16 | 王爱农 | 开放性网络平台团购交易方法和系统 |
CN102194192A (zh) * | 2011-06-09 | 2011-09-21 | 上海启年信息科技有限公司 | 一种在线购物系统及方法 |
CN103903156A (zh) * | 2012-12-25 | 2014-07-02 | 时空创意(北京)科技文化发展有限公司 | 一种在社交网络中进行抢位促销的系统和方法 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108027927A (zh) * | 2015-05-19 | 2018-05-11 | 市场信息公司 | 用于利用实时销售量来进行团购的方法、设备和计算机可读介质 |
CN107590710A (zh) * | 2016-07-07 | 2018-01-16 | 上海魁农科技有限公司 | 移动团购系统及其实施方法 |
CN107730340A (zh) * | 2016-08-14 | 2018-02-23 | 天脉聚源(北京)科技有限公司 | 一种公告互联网交易信息的方法和系统 |
CN106846120A (zh) * | 2017-02-16 | 2017-06-13 | 苏州小邻网络科技有限公司 | 用户连续购买商品的订单构建方法及订单执行方法 |
CN107194760A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-09-22 | 西安诺瓦电子科技有限公司 | 产品现场订购方法和产品现场订购系统 |
CN111784429A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置 |
CN111144619A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-12 | 弗徕威智能机器人科技(上海)有限公司 | 一种自动售卖机器人任务优化调度方法及装置 |
CN111144619B (zh) * | 2019-12-04 | 2023-10-03 | 弗徕威智能机器人科技(上海)有限公司 | 一种自动售卖机器人任务优化调度方法及装置 |
CN112396478A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-02-23 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 资源处理方法、装置及计算机设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104240120A (zh) | 多用户联合购买商品的数据处理系统及方法 | |
CN101251917A (zh) | 一种信息网络环境下集体议价式商品(服务)交易模式 | |
US20110071890A1 (en) | System and method for bundled selling of goods and services at a prepaid fixed price using the internet | |
CN105574754A (zh) | 一种电商平台与物流交易平台交易信息撮合的方法及系统 | |
US20110213653A1 (en) | Hosted demand aggregation | |
CN101140650A (zh) | 一种信息网络环境下的商品交易模式 | |
US20090182637A1 (en) | Method of referral marketing | |
CN105279659A (zh) | 一种基于e渠网的p2r模式系统及方法 | |
CN101866465A (zh) | 仓储服务电子交易系统与电子交易方法 | |
CN103886499A (zh) | 基于组合拍卖的移动云资源在线电子拍卖方法及系统 | |
CN108182575A (zh) | 一种互联网电商多方收益实时结算的实现系统及方法 | |
WO2007146016A2 (en) | Method and system for flexible incentive programs in sales organizations | |
CN107316226A (zh) | 一种电商平台商品交易集合报价管理系统 | |
CN101350090A (zh) | 基于连续逐笔议价的网络交易系统及其交易方法 | |
CN101964101A (zh) | 在线商品议价方法及系统 | |
CN101017559A (zh) | 一种由买方决定交易条件的商业网络交易平台的建立方法 | |
CN104751339A (zh) | 一种c2b营销方法 | |
KR20030074491A (ko) | 전자 경매 시스템 및 그 방법 | |
US20100241574A1 (en) | System for anonymously negotiating the price of a particular product to be purchased at a later time from a particular vendor | |
US11776031B2 (en) | Trusted fulfillment agent network | |
CN110473055A (zh) | 一种销售订单到运输订单的管理平台及方法 | |
CN104851030A (zh) | 反向销售网购系统 | |
CN111028049A (zh) | 一种商品采购方法、商品采购平台及商品采购系统 | |
CN110060137A (zh) | 一种基于互联网拍卖的系统及方法 | |
CN110163720A (zh) | 一种基于大宗商品交易的即时竞价的系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20141224 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |