CN104219692A - 蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。该方法包括：针对区域内的目标基站，分别计算目标基站与区域内其他多个基站之间的夹角以及站间距离值；根据站间距离值，选择符合最小站间距门限条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站与该基站之间的夹角作为角度扫描起点；扫描特定角度范围内的基站，并从中选择与目标基站之间的站间距离最小、并且满足距离门限条件的基站，作为目标基站的初选相邻基站；从目标基站的初选相邻基站中，确定目标基站的相邻基站。通过本发明提供的技术方案，能够自动获得相邻基站的位置关系，代替人工路测，同时提供了更准确的分析识别结果。

Description

蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。

背景技术

随着无线通信技术的迅速发展，无线蜂窝网络被广泛应用于室外覆盖场景。在蜂窝网络中，由于网络参数配置不合理或者地理环境等因素的影响，存在使蜂窝通信网络无法工作在最佳状态的问题。例如，网络覆盖范围较小、通话效果差、网络吞吐量不高等。特别地，随着低频段频谱资源越来越少，未来LTE通信系统很可能在高频段部署，从而导致更小的覆盖范围，因此对蜂窝网络进行网络优化，提升网络容量十分必要。

在现代无线蜂窝网络中，小区间干扰是无线网络的主要干扰之一。对于LTE系统，小区间干扰对性能的影响更加明显，在网络运行维护的过程中，需要对网络状态进行优化分析，以保持基站间的配置参数使小区的信号处理良好的状态。

在进行网络优化分析时，必须要考虑各个基站和小区间的相互位置关系，在检查网络中某个小区的信号状况时，也需要检查其相邻小区的信号状况，因此在需要进行网络优化分析时，通过由网优人员人工确定各个小区间的相互位置关系，以进行相关参数的调整。

然而，当前无线网络优化时，完全依靠网络优化人员采用地理信息系统（GIS）来地理化显示蜂窝网络中各小区的分布情况，通过定期的路测或定点测试，获得相邻基站之间的关系。然而，采用GIS系统辅助显示小区状态时，显示小区非常分散，无法显示出小区之间的位置关系，使得网络优化人员在辨识相邻小区时非常困难。可见，现有测试方法完全依靠人为测试结果，测试工作量大，并且测量结果不准确。

发明内容

根据本发明实施例的一个方面，所要解决的一个技术问题是：提供一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置，以自动获得基站的相邻基站位置关系。

本发明实施例提供的一种蜂窝网络相邻基站的识别方法，包括：

针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的夹角，以及所述目标基站i与其他基站之间的站间距离值；

根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与所述基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini；

扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s扫描角度区间；

若所述角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为所述目标基站i的初选相邻基站；

若所述角度范围内无基站，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；响应于未完成，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作；

识别所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；

若未完成，以目标基站i与基站j_k的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；

若已完成，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

本发明实施例提供的一种蜂窝网络相邻基站的识别装置，包括：

夹角计算单元，用于针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的夹角；

站间距离计算单元，用于分别计算所述目标基站i与所述其他基站之间的站间距离值；

角度区间识别单元，用于根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与所述基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini，扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s扫描角度区间；若所述角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为所述目标基站i的初选相邻基站；若所述角度范围内无基站，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作；

扫描完成识别单元，用于判断所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成，若未完成，以目标基站i与基站j_k的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；

相邻基站确定单元，用于若已完成，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

基于本发明上述实施例提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置，通过基站位置的角度距离扫描方法，即综合利用基站间夹角以及基站间距，分析并自动获得相邻基站的位置关系，代替了人工通过在地图上进行辨识以确定小区间相互位置关系，提高了相邻基站的识别效率，降低了人工工作量，同时提供了更准确的分析识别结果。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法一种实施例的流程示意图；

图2示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法中相邻基站的示意图；

图3示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法一种实施例的结构示意图；

图4示出本发明所提供的从初选相邻基站中确定目标基站的相邻基站的方法流程示意图；

图5示出本发明提供的识别目标基站是否为区域边缘基站的方法实施例流程示意图；

图6示出本发明提供的识别目标基站是否为区域边缘基站的方法实施例流程示意图；

图7示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别装置一种实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

参见图1所示，图1示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法一种实施例的流程示意图。该实施例提供的识别方法包括以下操作。在以下实施例中，Re为统计区域标识，参见表1中的示例。该区域内具有多个基站，i∈N_Re，j∈N_Re且i≠j。通过以下本发明实施例提供的方法，识别该统计区域中目标基站i的相邻基站。

101，针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与区域内其他多个基站之间的夹角，以及目标基站i与其他基站之间的站间距离值。在本发明各实施例中，两个基站之间的夹角可以为两个基站连线逆时针相对水平面的夹角，通过以下公式计算：

θ_i,j=arctg((G_lo,j-G_lo,i)/(G_la,j-G_la,i))，

其中，θ_i,j表示基站i与基站j之间的夹角，（G_lo,i，G_la,i）表示基站i的GPS坐标，（G_lo,j，G_la,j）表示基站j的GPS坐标。

两个基站之间的站间距离通过以下公式计算：

d_i,j=R_earth*arccos(sin(G_la,i)sin(G_la,j)+cos(G_la,i)*cos(G_la,j)*cos(G_lo,j-G_lo,i))，

其中，d_i,j表示基站i与基站j之间的站间距离，R_earth为常数系数。R_earth可以取值为6371004。

在执行101操作后，获得多个θ_i,j和d_i,j。

102，根据多个站间距离值d_i,j，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与该基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini；

103，扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s表示扫描角度区间。若角度范围内有基站，执行105；若角度范围内没有基站，执行104；

最小站间距门限d_min表示了基站最短间距，可以取值为20米。θ_s的取值可以为80度。

在102中，可以将多个站间间距中进行排序，选取站间间距最小且的一个。其中目标基站i为中心基站，基站j_k,k=1为与目标基站i距离最短的基站，可以认为该基站目标基站i的初选相邻基站。

如图2所示，图2示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法中相邻基站的示意图。与目标基站i之间的距离有6个，按照从小到大进行排序。选择满足大于或者等于最小站间距门限d_min的第一个基站j₁。以目标基站i与基站j₁的夹角作为角度扫描起点θ_ini，扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站。

104，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成，可以通过判断成立来识别，是否扫描完成；若响应于未完成，即不成立，则以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作。θ_it可以取值为20度。

105，选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为目标基站i的初选相邻基站。距离门限b_g可以取d_min的倍数，例如，为1.8d_min。

106，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成，类似地，可以通过判断成立来识别是否扫描完成；若未完成，即不成立，则以基站j_k与目标基站的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；若成立，则已完成，执行107；

107，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

在上述实施例中，综合利用基站间夹角以及基站间距，分析并自动获得相邻基站的位置关系，代替了人工通过在地图上进行辨识以确定小区间相互位置关系，提高了相邻基站的识别效率，降低了人工工作量，同时提供了更准确的分析识别结果。

参见图3所示，图3示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别方法一种实施例的流程示意图。该方法实施例相对于图1，还包括：

108，判断是否全部基站邻小区扫描完毕，若未完毕，则更换目标基站，从新计算该区域内相邻基站关系。若已经完毕则结束。

通过图3实施例，获得了该区域内所有基站的相邻基站位置关系。

参见图4所示，图4示出本发明所提供的从初选相邻基站中确定目标基站i的相邻基站的方法流程示意图。根据本发明方法实施例一个示例，图1中107操作从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站，具体可以通过以下方法来实现：

1051，判断是否满足θ_s>0；如果满足，则执行1052，如果不满足，则执行1053；

1052，根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站；

1053，根据目标基站i是否为区域边缘基站，若不为区域边缘基站，执行1052；若为区域边缘基站，执行1054；

1054，则根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站。

根据本发明方法实施例一个示例，根据区域中部基站的相邻基站数N_Re,c，筛选确定目标基站i的相邻基站，具体包括：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域中部基站的相邻基站数N_Re,c；如果超过，则选择距离目标基站i最近的N_Re,c个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

根据本发明方法实施例一个示例，根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，具体包括：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域边缘基站的相邻基站数N_Re,e；如果超过，则选择距离目标基站i最近的N_Re,e个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

参见表1所示，表1示出了不同的统计位置区域Re以及对应的区域中部基站的相邻基站数N_Re,c、区域边缘基站的相邻基站数N_Re,e。由于不同环境下，基站的相邻基站数可能不同，因此，可以根据具体的区域以及环境对N_Re,c、N_Re,e进行设定和调整。

表1

在上述实施例的方法中，目标基站i是否为区域边缘基站，可以根据目标基站i的属性直接读取获得，也可以通过人工路测判定获得，或者通过本发明以下提供的区域边缘基站方法识别。

对于采用人工判定，可以通过对基站站址在地图上位置的观察判定，在数据库相应位置标明边缘基站信息。例如，当一个基站处于郊区和城区边缘结合处，根据基站位置和所处地理位置认为该基站更靠近城区，则可以将该基站标明为城区的边缘基站。

根据本发明方法实施例一个示例，该方法还包括：识别目标基站i是否为区域的边缘基站。参见图5所示，图5示出本发明提供的识别目标基站是否为区域边缘基站的方法实施例流程示意图。统计区域Re内共有N_Re个基站，具体通过为以下操作识别属于统计区域Re的目标基站i是否为区域Re的边缘基站。

501，根据目标基站i与区域内其他多个基站之间的站间距离，从站间距离中选择最小的N_Re,c个站间距离，将N_Re,c个站间距离两端的基站组成基站集合N_bs；

502，从基站集合N_bs中选择基站j与基站f，满足min((θ_i,f-θ_i,j)>0)或者max((θ_i,f-θ_i,j)<0)，其中，θ_i,j表示目标基站i与基站j的夹角，θ_i,f表示目标基站i与基站f的夹角;

503，识别是否满足max{|θ_i,j-θ_i,f|}＞θ_ε；若满足，则目标基站i为区域边缘基站；否则，目标基站i不为区域边缘基站。θ_ε为边缘基站的角度阈值，可以取值为100度。

参见图6所示，图6示出本发明提供的识别目标基站是否为区域边缘基站的方法一种实施例流程示意图。通过图6实施例，获得了Re区域的所有边缘基站。该流程包括：

601，对基站信息数据库进行预处理，提取基站经纬度坐标，并去除同一基站不同扇区的经纬度数据，以保证基站站址经纬度的唯一性，即满足当i≠j，有Glo,i≠Glo,j。

某一统计区域R_e内共有N_Re个基站，即当i∈N_Re，有R_e,i=R_e。以下识别目标基站i∈N_Re的位置是否为区域边缘。

602，判断标识Tb，当T_b＝1，执行603至609进行自动识别，当T_b＝0，则采用人工识别的方法识别。即可以通过设定标识T_b来指示，如何识别基站i是否为区域N_Re的边缘基站。

603，计算目标基站i与区域内其他多个基站之间的夹角，以及目标基站i与其他基站之间的站间距离；

604，从站间距离中选择最小的N_Re,c个站间距离，将N_Re,c个站间距离两端的基站组成基站集合N_bs；

605，从基站集合N_bs中选择基站j与基站f，满足min((θ_i,f-θ_i,j)>0)或者max((θ_i,f-θ_i,j)<0)，其中，θ_i,j表示目标基站i与基站j的夹角，θ_i,f表示目标基站i与基站f的夹角;

606，识别是否满足max{|θ_i,j-θ_i,f|}＞θ_ε，θ_ε为边缘基站的角度阈值；若满足，则执行607，否则执行608；

607，目标基站i为区域边缘基站，可以设定标识E_d,i=Y；

608，目标基站i不为区域边缘基站，可以设定标识E_d,i=N；

609，是否完成Re区域内所有基站的识别，若已经完成，则获得Re区域所有的边缘基站，若未完成，更换该区域内的基站作为目标基站，重新执行603的操作。

参见图7所示，图7示出本发明所提供的蜂窝网络相邻基站的识别装置一种实施例的流程示意图。该实施例提供的蜂窝网络相邻基站的识别装置，包括：

夹角计算单元701，用于针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与区域内其他多个基站之间的夹角；

站间距离计算单元702，用于分别计算目标基站i与其他基站之间的站间距离值；

角度区间识别单元703，用于根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini，扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s扫描角度区间；

若角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为目标基站i的初选相邻基站；

若角度范围内无基站，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；响应于未完成，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作；

扫描完成识别单元704，用于识别所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；若未完成，以目标基站i与基站j_k的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；

相邻基站确定单元705，用于若扫描完成识别单元识别结果为若已完成，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

根据本发明装置实施例一个示例，相邻基站确定单元705具体用于：

判断是否满足θ_s>0；

如果满足，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站；

如果不满足，则根据目标基站i是否为区域边缘基站705若不为区域边缘基站，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，若为区域边缘基站，则根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站。

根据本发明装置实施例一个示例，相邻基站确定单元705具体用于：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域中部基站的相邻基站数N_Re,c；如果超过，则选择距离目标基站i最近的N_Re,c个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

根据本发明装置实施例一个示例，相邻基站确定单元705具体用于：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域边缘基站的相邻基站数N_Re,e；如果超过，则选择距离目标基站i最近的N_Re,e个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

根据本发明装置实施例一个示例，该装置还包括：区域边缘基站识别单元706，用于识别目标基站i是否为区域边缘基站。

区域边缘基站识别单元706具体用于：

根据目标基站i与区域内其他多个基站之间的站间距离，从站间距离中选择最小的N_Re,c个站间距离，将N_Re,c个站间距离两端的基站组成基站集合N_bs；

从基站集合N_bs中选择基站j与基站f，满足min((θ_i,f-θ_i,j)>0)或者max((θ_i,f-θ_i,j)<0)，其中，θ_i,j表示目标基站i与基站j的夹角，θ_i,f表示目标基站i与基站f的夹角;

识别是否满足max{|θ_i,j-θ_i,f|}＞θ_ε，θ_ε为边缘基站的角度阈值；

若满足，则目标基站i为区域边缘基站；否则，目标基站i不为区域边缘基站。

在上述各实施例中，夹角计算单元701，具体用于通过以下公式计算两个基站之间的夹角，夹角为两个基站连线逆时针相对水平面的夹角：

θ_i,j=arctg((G_lo,j-G_lo,i)/(G_la,j-G_la,i))，

其中，θ_i,j表示基站i与基站j之间的夹角，（G_lo,i，G_la,i）表示基站i的GPS坐标，（G_lo,j，G_la,j）表示基站j的GPS坐标。

在上述各实施例中，站间距离计算单元702，具体用于通过以下公式计算两个基站之间的距离：

d_i,j=R_earth*arccos(sin(G_la,i)sin(G_la,j)+cos(G_la,i)*cos(G_la,j)*cos(G_lo,j-G_lo,i))，其中，d_i,j表示基站i与基站j之间的站间距离，R_earth为常数系数。

至此，已经详细描述了根据本发明的一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于蜂窝网络相邻基站的识别装置实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

可能以许多方式来实现本发明的蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (16)

1.一种蜂窝网络相邻基站的识别方法，包括：

针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的夹角，以及所述目标基站i与其他基站之间的站间距离值；

根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与所述基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini；

扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s是扫描角度区间；

若所述角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为所述目标基站i的初选相邻基站；

若所述角度范围内无基站，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；响应于未完成，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作；

识别所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；

若未完成，以目标基站i与基站j_k的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；

若已完成，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从目标基站i的相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站，具体包括：

判断是否满足θ_s>0；

如果满足，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站；

如果不满足，则根据目标基站i是否为区域边缘基站，若不为区域边缘基站，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，若为区域边缘基站，则根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，具体包括：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域中部基站的相邻基站数N_Re,c；如果超过，则选择距离所述目标基站i最近的N_Re,c个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，具体包括：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域边缘基站的相邻基站数N_Re,e；如果超过，则选择距离所述目标基站i最近的N_Re,e个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：识别目标基站i是否为区域边缘基站。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述识别目标基站i是否为区域边缘基站，具体包括：

根据目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的站间距离，从站间距离中选择最小的N_Re,c个站间距离，将所述N_Re,c个站间距离两端的基站组成基站集合N_bs；

从基站集合N_bs中选择基站j与基站f，满足min((θ_i,f-θ_i,j)>0)或者max((θ_i,f-θ_i,j)<0)，其中，θ_i,j表示目标基站i与基站j的夹角，θ_i,f表示目标基站i与基站f的夹角;

识别是否满足max{|θ_i,j-θ_i,f|}＞θ_ε，θ_ε为边缘基站的角度阈值；

若满足，则目标基站i为区域边缘基站；否则，目标基站i不为区域边缘基站。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其中，两个基站之间的夹角为两个基站连线逆时针相对水平面的夹角，通过以下公式计算：

θ_i,j=arctg((G_lo,j-G_lo,i)/(G_la,j-G_la,i))，

其中，θ_i,j表示基站i与基站j之间的夹角，（G_lo,i，G_la,i）表示基站i的GPS坐标，（G_lo,j，G_la,j）表示基站j的GPS坐标。

8.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其中，两个基站之间的站间距离通过以下公式计算：

d_i,j=R_earth*arccos(sin(G_la,i)sin(G_la,j)+cos(G_la,i)*cos(G_la,j)*cos(G_lo,j-G_lo,i))，

其中，d_i,j表示基站i与基站j之间的站间距离，R_earth为常数系数。

9.一种蜂窝网络相邻基站的识别装置，包括：

夹角计算单元，用于针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的夹角；

站间距离计算单元，用于分别计算所述目标基站i与所述其他基站之间的站间距离值；

角度区间识别单元，用于根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与所述基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini，扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站，其中，θ_s扫描角度区间；若所述角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为所述目标基站i的初选相邻基站；若所述角度范围内无基站，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini=θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内是否有基站的操作；

扫描完成识别单元，用于判断所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成，若未完成，以目标基站i与基站j_k的夹角作为角度扫描起点θ_ini，执行所述扫描[θ_ini,θ_ini+θ_s]角度范围内的是否存在基站的操作；

相邻基站确定单元，用于若已完成，从目标基站i的初选相邻基站中，确定目标基站i的相邻基站。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述相邻基站确定单元，具体用于：

判断是否满足θ_s>0；

如果满足，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站；

如果不满足，则根据目标基站i是否为区域边缘基站，若不为区域边缘基站，则根据区域中部基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站，若为区域边缘基站，则根据区域边缘基站的相邻基站数，筛选确定目标基站i的相邻基站。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述相邻基站确定单元，具体用于：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域中部基站的相邻基站数N_Re,c；如果超过，则选择距离所述目标基站i最近的N_Re,c个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述相邻基站确定单元，具体用于：

判断是否初选相邻基站的个数是否超过区域边缘基站的相邻基站数N_Re,e；如果超过，则选择距离所述目标基站i最近的N_Re,e个初选相邻基站作为目标基站i的相邻基站，否则，全部初选相邻基站均作为目标基站i的相邻基站。

13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：

区域边缘基站识别单元，用于识别目标基站i是否为区域边缘基站。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述区域边缘基站识别单元，具体用于：

根据目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的站间距离，从站间距离中选择最小的N_Re,c个站间距离，将所述N_Re,c个站间距离两端的基站组成基站集合N_bs；

从基站集合N_bs中选择基站j与基站f，满足min((θ_i,f-θ_i,j)>0)或者max((θ_i,f-θ_i,j)<0)，其中，θ_i,j表示目标基站i与基站j的夹角，θ_i,f表示目标基站i与基站f的夹角;

识别是否满足max{|θ_i,j-θ_i,f|}＞θ_ε，θ_ε为边缘基站的角度阈值；

若满足，则目标基站i为区域边缘基站；否则，目标基站i不为区域边缘基站。

15.根据权利要求9至14任意一项所述的装置，其中，夹角计算单元，具体用于通过以下公式计算两个基站之间的夹角，所述夹角为两个基站连线逆时针相对水平面的夹角：

θ_i,j=arctg((G_lo,j-G_lo,i)/(G_la,j-G_la,i))，

其中，θ_i,j表示基站i与基站j之间的夹角，（G_lo,i，G_la,i）表示基站i的GPS坐标，（G_lo,j，G_la,j）表示基站j的GPS坐标。

16.根据权利要求9至14任意一项所述的装置，其中，所述站间距离计算单元，具体用于通过以下公式计算两个基站之间的距离：

d_i,j=R_earth*arccos(sin(G_la,i)sin(G_la,j)+cos(G_la,i)*cos(G_la,j)*cos(G_lo,j-G_lo,i))，其中，d_i,j表示基站i与基站j之间的站间距离，R_earth为常数系数。