CN104217320B - 仓库库存流转的处理系统和处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种仓库库存流转的处理系统和处理方法。根据本发明的仓库库存流转的处理系统包括：数据采集单元，用于采集预定统计周期内的货品出库数据；受欢迎度计算单元，用于基于所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度；出库量预测单元，用于基于所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量；库存天数设置单元，用于基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数；库存量计算单元，用于基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的安全库存量和最大库存量；以及任务分配单元，用于基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
Description
技术领域
本发明涉及仓库库存管理，特别涉及一种仓库库存流转的处理系统和处理方法。
背景技术
仓库库存管理是电商企业管理中的重要环节，而仓库库存流转又是仓库库存管理中的重要环节，库内补货的不及时会造成订单出库延迟，而库内移库不及时会造成库位的不合理占用。
目前电商企业所采用的仓库管理系统(WMS)的库内补货逻辑是，将库内货位分为拣货位和补货位，并且当拣货位的库存量小于设定值时，执行补货位的补货任务，其中补货任务又被分为主动补货任务和紧急补货任务。为了最大程度的将补货任务提前，现有技术中的WMS对于拣货位设定有静态的安全库存量和最大库存量，当拣货位上的货品数量小于安全库存量时，执行补货位的主动补货任务，而不论是否有对于该货品的订单。
然而，现有技术中的WMS的拣货位的安全库存量和最大库存量均为静态设置，这就造成了由于电商企业进行促销、货品被更新换代等原因，对于货品的补货量通常不能满足预期，因而造成库内无效作业较多。而且，在现有技术中的WMS中，由于需要工作人员根据对以往的订单的统计数据来手动设置和更新拣货位的安全库存量和最大库存量，这样既操作繁琐，而且也不能使设置值随着货品的实际出库的情况而动态进行更新。
因此，在现有技术下，需要一种能够动态更新WMS的拣货位的安全库存量和最大库存量、能够降低WMS的紧急补货的发生、以及能够优化仓库库位的利用的仓库库存流转的处理系统和处理方法。
发明内容
根据本发明的一方面，提供了一种仓库库存流转的处理系统，所述处理系统包括：数据采集单元，用于采集预定统计周期内的货品出库数据；受欢迎度计算单元，用于基于所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度；出库量预测单元，用于基于所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量；库存天数设置单元，用于基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数；库存量计算单元，用于基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的安全库存量和最大库存量；以及任务分配单元，用于基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，所述受欢迎度计算单元被配置为：对所采集的货品出库数据进行统计学分析。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，所述出库量预测单元被配置为：对所采集的货品出库数据进行平滑处理、平均处理或其组合。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，
安全库存天数以及最大库存天数是根据所计算的货品受欢迎度所设置的经验值。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，
安全库存量＝所预测的货品出库量×安全库存天数；以及
最大库存量＝所预测的货品出库量×最大库存天数。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，所述任务分配单元包括：比较模块，用于将所述可用库存量与所述安全库存量或货品的出库请求量相比较；以及任务分配模块，被配置为：当所述可用库存量小于等于所述安全库存量时，分配主动补货任务；以及当所述可用库存量小于货品的出库请求量时，分配紧急补货任务。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，
所述主动补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及
当所采集的货品出库数据不为零时，所述紧急补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及当所采集的货品出库数据为零时，所述紧急补货任务的补货量＝(货品的出库请求量－可用库存量)×宽放系数，其中所述宽放系数≥1。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，所述任务分配单元进一步被配置为：当所述主动补货任务在预定时间内未被执行时，将所述库存流转任务改变为所述紧急补货任务。
根据本发明的实施例所述的处理系统，优选地，所述任务分配单元包括：比较模块，用于将所述可用库存量与所述最大库存量相比较；以及任务分配模块，被配置为：当所述可用库存量大于所述最大库存量时，根据货品受欢迎度，分配将货品从所述拣货位移动到补货位的移库任务。
根据本发明的另一方面，提供了一种仓库库存流转的处理方法，所述处理方法包括：采集预定统计周期内的货品出库数据；基于所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度；基于所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量；基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数；基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的安全库存量和最大库存量；以及基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
本发明的仓库库存流转的处理系统或处理方法实现了对WMS的拣货位的安全库存量和最大库存量的动态更新，同时减少了WMS的紧急补货的发生，而且能够优化仓库库位的利用。
附图说明
附图图示了本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。在附图中：
图1是根据本发明的实施例的仓库库存流转的处理系统的框图；
图2是根据本发明的实施例的仓库库存流转的处理方法的流程图；以及
图3是根据本发明的实施例的仓库库存流转的任务分配的具体流程图。
具体实施方式
如在此使用的术语“主动补货”指的是在拣货位设定有静态的安全库存量和最大库存量的情况下，在货位上货品数量小于安全库存量时，不论是否有对于该货品的订单，都将被分配的补货任务。如在此使用的术语“紧急补货”指的是在拣货位未设定安全库存量的情况下，根据订单而被分配的补货任务，其补货量为订单所需货品数量。
如在此使用的术语“安全库存天数”指的是指现有的每日货品出库量水平下，预定的最低存货量能够提供使用的天数。如在此使用的术语“最大库存天数”指的是为库存上限天数。
如在此使用的术语“安全库存量”指的是指为了防止不确定性因素而预计的保险储备量。如在此使用的术语“最大库存量”指的是为控制库存量而规定的上限储备量。
下面结合附图对本申请优选的实现方式进行详细说明。
图1是根据本发明的实施例的仓库库存流转的处理系统100的框图。如图1所示，在本发明的实施例中，处理系统100包括数据采集单元10、受欢迎度计算单元20、出库量预测单元30、库存天数设置单元40、库存量计算单元50和任务分配单元60。
数据采集单元10用于采集预定统计周期内的货品出库数据。预定统计周期例如可以是1天、3天、7天、10天、1个月、1个季度、1年等等。货品出库数据例如可以包括：货品编号、统计周期内的每日货品出库量、统计周期内的货品日最低出库量、统计周期内的货品日最高出库量、统计周期内的货品累计出库量等等。
受欢迎度计算单元20从数据采集单元10接收货品出库数据，并且基于货品出库数据，计算货品受欢迎度。受欢迎度计算单元20可以采用对货品出库数据进行统计学分析来计算货品受欢迎度。例如，受欢迎度计算单元20可以通过对货品出库数据进行排序以及划分等级的方式来计算货品受欢迎度。
例如，受欢迎度计算单元20可以通过对统计周期内的货品累计出库量进行排序并按百分比划分等级来计算货品受欢迎度。百分比可以例如以10％、20％或者更高或更低的百分比为阶梯。例如，当以20％为阶梯时，货品受欢迎度将被计算为如下6个等级：
等级A：累计出库量排名0-20％；
等级B：累计出库量排名20％-40％；
等级C：累计出库量排名40％-60％；
等级D：累计出库量排名60％-80％；
等级E：累计出库量排名80％-100％；以及
等级F：累计出库量为0。
出库量预测单元30从数据采集单元10接收货品出库数据，并且基于货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量。出库量预测单元30可以通过对货品出库数据进行平滑处理、平均处理或其组合来预测单位出库周期内的货品出库量。例如，出库量预测单元30可以通过指数平滑法、二次移动平均法、二次指数平滑法、几何平均法、加权平均法或其组合来对货品出库数据进行处理，从而对货品出库量进行预测。单位出库周期可以设置为1小时或更短、几小时、1天或几天或更长。
库存天数设置单元40从受欢迎度计算单元20接收所计算出的货品受欢迎度，并且基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数。货品的安全库存天数和最大库天数例如可以基于所计算的货品受欢迎度根据各个配送中心和/或仓库来具体设置。例如，可以基于本领域现有的计算公式来计算货品的安全库存天数和最大库天数；或者可以将安全库存天数以及最大库存天数设置为根据所计算的货品受欢迎度的经验值。
库存量计算单元50从出库量预测单元30接收所预测的货品出库量并且从库存天数设置单元40接收所设置的安全库存天数和最大库天数，并且基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的拣货位的安全库存量和最大库存量。
货品的拣货位的安全库存量可以例如基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数根据各个配送中心和/或仓库来具体计算。例如，安全库存量可以基于如下等式来计算：
安全库存量＝所预测的货品出库量×安全库存天数。
货品的拣货位的最大库存量可以例如基于所预测的货品出库量以及所设置的最大库存天数根据各个配送中心和/或仓库来具体计算。例如，最大库存量可以基于如下等式来计算：
最大库存量＝所预测的货品出库量×最大库存天数。
任务分配单元60从库存量计算单元50接收所计算的安全库存量和最大库存量，并且基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
优选地，任务分配单元60包括比较模块61和任务分配模块62，比较模块61用于将拣货位的可用库存量与安全库存量或货品的出库请求量相比较；其中，当拣货位的可用库存量小于等于安全库存量时，任务分配模块62分配主动补货任务；以及当拣货位的可用库存量小于货品的出库请求量时，任务分配模块62分配紧急补货任务。
主动补货任务中的补货量，例如可以根据拣货位的最大库存量、拣货位的可用库存量和补货位的可用补货量来计算。例如，可以将拣货位的最大库存量与拣货位的可用库存量的差值和补货位的可用补货量两者间的较小值计算为主动补货任务中的补货量。即，可以基于如下等式来计算主动补货任务的补货量：
主动补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)。
此外，对于主动补货任务，可以允许超量补货。例如，可以将主动补货任务的补货量计算为基于以上等式计算出补货量的2倍。
紧急补货任务中的补货量，当所采集的货品出库数据不为零时，其可以采用如主动补货任务中的补货量同样的方法来计算。例如，可以将拣货位的最大库存量与拣货位的可用库存量的差值和补货位的可用补货量两者间的较小值计算为主动补货任务中的补货量。即，可以基于如下等式来计算紧急补货任务的补货量：
紧急补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)。
然而当所采集的货品出库数据为零时，即对于受欢迎度很低的货品，例如可以根据货品的出库请求量、拣货位的可用库存量和宽放系数来计算。例如，可以将货品的出库请求量与拣货位的可用库存量的差值计算为紧急补货任务中的补货量，即宽放系数为1。然而，对于不同电商的不同业务模式，可以适当地设置宽放系数，例如设置为1.5倍或2倍。此外，出于货位有限的原因，宽放系数也不适于被过高设置，例如不大于7倍。即，对于零出库量的货品，可以基于如下等式来计算紧急补货任务的补货量：
紧急补货任务的补货量＝(货品的出库请求量－可用库存量)×宽放系数，其中所述宽放系数≥1。
如果任务分配单元60已经分配了主动补货任务，但是主动补货任务没有被及时分配或没有被及时认领，则这有可能造成不能够及时完成补货任务，由此导致货品的补货量不能满足预期。为了避免此种情况，优选地，任务分配单元60当主动补货任务在预定时间内未被执行时，将原来分配的主动补货任务改变为紧急补货任务。
此外，如果某一货品的受欢迎度较低，则由于该货品的出库量低会造成的货位的长期占用，而造成货位浪费，这会给电商企业带来不必要的成本增加。优选地，任务分配单元60的比较模块61进一步将可用库存量与最大库存量相比较；并且当可用库存量大于最大库存量时，任务分配模块62根据货品受欢迎度，分配将货品从拣货位移动到补货位的移库任务。
图2是根据本发明的实施例的仓库库存流转的处理方法的流程图。如图2所示，在本发明的实施例中，处理方法包括数据采集步骤ST10、受欢迎度计算步骤ST20、出库量预测步骤ST30、库存天数设置步骤ST40、库存量计算步骤ST50和任务分配步骤ST60。
在数据采集步骤ST10中，采集预定统计周期内的货品出库数据。预定统计周期例如可以是1天、3天、7天、10天、1个月、1个季度、1年等等。货品出库数据例如可以包括：货品编号、统计周期内的每日货品出库量、统计周期内的货品日最低出库量、统计周期内的货品日最高出库量、统计周期内的货品累计出库量等等。
在受欢迎度计算步骤ST20中，基于在数据采集步骤ST10中所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度。受欢迎度计算步骤ST20可以采用对货品出库数据进行统计学分析来计算货品受欢迎度。例如，受欢迎度计算步骤ST20可以通过对货品出库数据进行排序以及划分等级的方式来计算货品受欢迎度。
例如，受欢迎度计算步骤ST20可以通过对统计周期内的货品累计出库量进行排序并按百分比划分等级来计算货品受欢迎度。百分比可以例如以10％、20％或者更高或更低的百分比为阶梯。例如，当以20％为阶梯时，货品受欢迎度将被计算为如下6个等级：
等级A：累计出库量排名0-20％；
等级B：累计出库量排名20％-40％；
等级C：累计出库量排名40％-60％；
等级D：累计出库量排名60％-80％；
等级E：累计出库量排名80％-100％；以及
等级F：累计出库量为0。
在出库量预测步骤ST30中，基于在数据采集步骤ST10中所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量。出库量预测步骤ST30可以通过对货品出库数据进行平滑处理、平均处理或其组合来预测单位出库周期内的货品出库量。例如，出库量预测步骤ST30可以通过指数平滑法、二次移动平均法、二次指数平滑法、几何平均法、加权平均法或其组合来对货品出库数据进行处理，从而对货品出库量进行预测。单位出库周期可以设置为1小时或更短、几小时、1天、几天或更长。
在库存天数设置步骤ST40基于在受欢迎度计算步骤ST20所计算出的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数。货品的安全库存天数和最大库天数例如可以基于所计算的货品受欢迎度根据各个配送中心和/或仓库来具体设置。例如，可以基于本领域现有的计算公式来计算货品的安全库存天数和最大库天数，或者可以将安全库存天数以及最大库存天数设置为根据所计算的货品受欢迎度的经验值。
在库存量计算步骤ST50中，基于在出库量预测步骤ST30所预测的货品出库量以及在库存天数设置步骤ST40所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的拣货位的安全库存量和最大库存量。
货品的拣货位的安全库存量可以例如基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数根据各个配送中心和/或仓库来具体计算。例如，安全库存量可以基于如下等式来计算：
安全库存量＝所预测的货品出库量×安全库存天数。
货品的拣货位的最大库存量可以例如基于所预测的货品出库量以及所设置的最大库存天数根据各个配送中心和/或仓库来具体计算。例如，最大库存量可以基于如下等式来计算：
最大库存量＝所预测的货品出库量×最大库存天数。
在任务分配步骤ST60，基于在库存量计算步骤ST50所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
以下将参考图3进一步描述任务分配步骤ST60的具体操作。图3是根据本发明的实施例的仓库库存流转的任务分配的具体流程图。
如图3所示，在步骤ST61，拣货位的可用库存量与货品的出库请求量相比较，当拣货位的可用库存量小于货品的出库请求量时(ST61为“是”)，执行分配紧急补货任务的步骤ST72；当拣货位的可用库存量不小于货品的出库请求量时(ST61为“否”)，进一步执行将拣货位的可用库存量与安全库存量相比较的步骤ST62，当拣货位的可用库存量小于等于安全库存量时(ST62为“是”)，执行分配主动补货任务的步骤ST71，以及当拣货位的可用库存量大于安全库存量时(ST62为“否”)，执行分配移库任务的步骤ST73。
主动补货任务中的补货量，例如可以根据拣货位的最大库存量、拣货位的可用库存量和补货位的可用补货量来计算。例如，可以将拣货位的最大库存量与拣货位的可用库存量的差值和补货位的可用补货量两者间的较小值计算为主动补货任务中的补货量。即，可以基于如下等式来计算主动补货任务的补货量：
主动补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)。
此外，对于主动补货任务，可以允许超量补货。例如，可以将主动补货任务的补货量计算为基于以上等式计算出补货量的2倍。
紧急补货任务中的补货量，当所采集的货品出库数据不为零时，其可以采用如主动补货任务中的补货量同样的方法来计算。例如，可以将拣货位的最大库存量与拣货位的可用库存量的差值和补货位的可用补货量两者间的较小值计算为主动补货任务中的补货量。即，可以基于如下等式来计算紧急补货任务的补货量：
紧急补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)。
然而当所采集的货品出库数据为零时，即对于受欢迎度很低的货品，例如可以根据货品的出库请求量、拣货位的可用库存量和宽放系数来计算。例如，可以将货品的出库请求量与拣货位的可用库存量的差值计算为紧急补货任务中的补货量，即宽放系数为1。然而，对于不同电商的不同业务模式，可以适当地设置宽放系数，例如设置为1.5倍或2倍。此外，出于货位有限的原因，宽放系数也不适于被过高设置，例如不大于7倍。即，对于零出库量的货品，可以基于如下等式来计算紧急补货任务的补货量：
紧急补货任务的补货量＝(货品的出库请求量－可用库存量)×宽放系数，其中所述宽放系数≥1。
如果任务分配步骤ST60已经分配了主动补货任务，但是主动补货任务没有被及时分配或没有被及时认领，则这有可能造成不能够及时完成补货任务，由此导致货品的补货量不能满足预期。为了避免此种情况，优选地，任务分配步骤ST60当主动补货任务在预定时间内未被执行时，将原来分配的主动补货任务改变为紧急补货任务。
因此，根据本发明的仓库库存流转的处理系统或处理方法实现了对WMS的拣货位的安全库存量和最大库存量的动态更新，同时减少了WMS的紧急补货的发生，而且能够优化仓库库位的利用。
上述实施例仅是本发明的优选实施例，并不用于限制本发明。对本领域技术人员显而易见的是，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明的实施例进行各种修改和改变。因此，本发明意在涵盖落入如权利要求所限定的本发明的范围之内的所有这样的修改或变型。
Claims (16)
1.一种仓库库存流转的处理系统，所述处理系统包括：
数据采集单元，用于采集预定统计周期内的货品出库数据；
受欢迎度计算单元，用于基于所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度，所述受欢迎度计算单元被配置为：对所采集的货品出库数据进行统计学分析；
出库量预测单元，用于基于所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量；
库存天数设置单元，用于基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数；
库存量计算单元，用于基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的安全库存量和最大库存量；以及
任务分配单元，用于基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
2.根据权利要求1所述的处理系统，其中，所述出库量预测单元被配置为：对所采集的货品出库数据进行平滑处理、平均处理或其组合。
3.根据权利要求1所述的处理系统，其中，
安全库存天数以及最大库存天数是根据所计算的货品受欢迎度所设置的经验值。
4.根据权利要求1所述的处理系统，其中，
安全库存量＝所预测的货品出库量×安全库存天数；以及
最大库存量＝所预测的货品出库量×最大库存天数。
5.根据权利要求1所述的处理系统，其中，所述任务分配单元包括：
比较模块，用于将所述可用库存量与所述安全库存量或货品的出库请求量相比较；以及
任务分配模块，被配置为：
当所述可用库存量小于等于所述安全库存量时，分配主动补货任务；以及
当所述可用库存量小于货品的出库请求量时，分配紧急补货任务。
6.根据权利要求5所述的处理系统，其中，
所述主动补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及
当所采集的货品出库数据不为零时，所述紧急补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及当所采集的货品出库数据为零时，所述紧急补货任务的补货量＝(货品的出库请求量－可用库存量)×宽放系数，其中，所述宽放系数≥1。
7.根据权利要求5所述的处理系统，其中，所述任务分配单元进一步被配置为：当所述主动补货任务在预定时间内未被执行时，将所述库存流转任务改变为所述紧急补货任务。
8.根据权利要求1所述的处理系统，其中，所述任务分配单元包括：
比较模块，用于将所述可用库存量与所述最大库存量相比较；以及
任务分配模块，被配置为：当所述可用库存量大于所述最大库存量时，根据所述货品受欢迎度，分配将货品从所述拣货位移动到补货位的移库任务。
9.一种仓库库存流转的处理方法，所述处理方法包括：
采集预定统计周期内的货品出库数据；
基于所采集的货品出库数据，计算货品受欢迎度，所述基于所采集的货品出库数据计算货品受欢迎度包括：对所采集的货品出库数据进行统计学分析；
基于所采集的货品出库数据，预测单位出库周期内的货品出库量；
基于所计算的货品受欢迎度，设置货品的安全库存天数和最大库天数；
基于所预测的货品出库量以及所设置的安全库存天数和最大库天数，计算货品的安全库存量和最大库存量；以及
基于货品的拣货位的可用库存量与所计算的安全库存量和最大库存量，分配库存流转任务。
10.根据权利要求9所述的处理方法，其中，所述基于所采集的货品出库数据预测单位出库周期内的货品出库量包括：对所采集的货品出库数据进行平滑处理、平均处理或其组合。
11.根据权利要求9所述的处理方法，其中，
安全库存天数以及最大库存天数是根据所计算的货品受欢迎度所设置的经验值。
12.根据权利要求9所述的处理方法，其中，
安全库存量＝所预测的货品出库量×安全库存天数；以及
最大库存量＝所预测的货品出库量×最大库存天数。
13.根据权利要求9所述的处理方法，其中，所述分配库存流转任务包括：
将所述可用库存量与所述安全库存量或货品的出库请求量相比较；以及
当所述可用库存量小于等于所述安全库存量时，分配主动补货任务；并且
当所述可用库存量小于货品的出库请求量时，分配紧急补货任务。
14.根据权利要求13所述的处理方法，其中，
所述主动补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及
当所采集的货品出库数据不为零时，所述紧急补货任务的补货量＝min(最大库存量－可用库存量，补货位的可用补货量)；以及当所采集的货品出库数据为零时，所述紧急补货任务的补货量＝(货品的出库请求量－可用库存量)×宽放系数，其中，所述宽放系数≥1。
15.根据权利要求13所述的处理方法，其中，所述分配库存流转任务进一步包括：当所述主动补货任务在预定时间内未被执行时，将所述库存流转任务改变为所述紧急补货任务。
16.根据权利要求9所述的处理方法，其中，所述分配库存流转任务包括：
将所述可用库存量与所述最大库存量相比较；以及
当所述可用库存量大于所述最大库存量时，根据所述货品受欢迎度，分配将货品从所述拣货位移动到补货位的移库任务。
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