CN104179671A - 用于检测压缩机喘振的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于检测压缩机喘振的系统和方法。展示了用于检测压缩机系统中的喘振状况的系统和方法。在一些实施方式中,用于检测喘振状况的方法可以包括:接收与经过所述压缩机系统的流量相关的多个流测量量。振幅计算可以基于所述多个流测量量中的至少一个执行,从而识别可能的喘振状况。频率计算也可以执行,从而识别可能的喘振状况。喘振状况可以基于所述振幅计算和频率计算的结果而被检测,并且响应地,喘振检测控制信号可以被生成。
Description
技术领域
本公开涉及与压缩机系统相关联的系统和方法。更特别地但不排他地,本公开涉及用于检测压缩机系统中的喘振状况的系统和方法。
背景技术
压缩机系统可以使用在各种交通工具系统中。例如,压缩机系统可以用于将一定压力下的空气提供到交通工具燃料电池(“FC”)系统。压缩机系统还可以用作交通工具冷却剂系统的部件。压缩机可以用在包括并不包含在交通工具中的系统的多种其他应用中。
压缩机喘振状况会在操作压缩机系统的过程中发生。多种状况能够导致压缩机喘振。例如,压缩机喘振会在压缩机超过其能力(例如,其移动空气或类似物的能力)而过载时发生。在喘振状况的过程中,穿过压缩机的顺流可能不再被维持,和/或在两个方向上的振荡流会发生。这样的喘振状况会使压缩机停转,并且能够导致损坏。
发明内容
所展示的系统和方法用于检测压缩机系统中的喘振状况,和/或采取动作以缓减由喘振状况引起的对压缩机系统的损坏。与压缩机喘振状况相关联的流振荡可能具有高频率和/或振幅。按照本文所公开的实施方式,利用流信息执行的频率和/或振幅计算可以用于检测和/或识别喘振状况的发生。
在某些实施方式中,用于检测压缩机系统中的喘振状况的方法可以包括:接收与经过所述压缩机系统的流量相关的多个流测量量。所述多个流测量量可以包括空气进口流量、低通过滤后空气进口流量以及空气进口流量的导数中的至少一个。振幅计算可以基于所述多个流测量量中的至少一个执行,从而识别可能的喘振状况。在某些实施方式中,振幅计算可以包括:比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量,并且确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于第一阈值或小于第二阈值。基于所述确定,流量振荡事件的数量可以被计数。如果流量振荡事件的数量超出一数值,基于所述振幅计算的可能喘振事件就可以被识别。
基于所述多个流测量量中的至少一个的频率计算也可以被执行以识别可能的喘振状况。所述频率计算可以包括:比较空气进口流量的导数与阈值,并且确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值。基于所述确定流量振荡事件数量的计数可以被维持。如果流量振荡事件的数量超出一数值,基于所述频率计算的可能喘振事件就可以被识别。喘振状况可以基于所述振幅计算和频率计算的结果而被检测,并且响应地,喘振检测控制信号可以被生成,其可以实施一个或更多个喘振状况缓减方法。
在进一步的实施方式中,系统可以包括压缩机系统,该压缩机系统具有设置在其进口路径中的流量计,该流量计配置为生成多个流测量量。与所述流量计和所述压缩机系统通信地联接的压缩机控制系统可以配置为除了其它的之外接收所述多个流测量量,基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算以识别可能的喘振状况,基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算以识别所述可能的喘振状况,基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况,并且基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
在一些实施方式中,在执行所述振幅计算时,所述压缩机控制系统可以配置为比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量,确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于第一阈值或小于第二阈值,对流量振荡事件的数量计数,并且如果流量振荡事件的数量超过一数值,则识别可能的喘振事件。在进一步的实施方式中,在执行所述频率计算中,所述压缩机控制系统可以配置为比较空气进口流量的导数与阈值,确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值,维持流量振荡的数量的计数,并且基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案1.一种用于确定压缩机系统中的喘振状况的方法,所述方法包括:
接收与经过所述压缩机系统的流量相关的多个流测量量;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算以便识别可能的喘振状况;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算以便识别可能的喘振状况;
基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况;以及
基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
方案2.根据方案1所述的方法,其中,所述多个流测量量包括空气进口流量、低通过滤后空气进口流量以及空气进口流量的导数中的至少一个。
方案3.根据方案1所述的方法,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个对流量振荡事件的数量计数;
确定流量振荡事件的数量超过一数值;以及
基于超过所述数值的流量振荡事件的数量识别可能的喘振事件。
方案4.根据方案1所述的方法,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差小于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案5.根据方案1所述的方法,其中,执行所述频率计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量的导数与阈值;
确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案6.根据方案5所述的方法,其中,所述方法进一步包括:如果所述压缩机系统的速度低于最小速度,则重置所述计数。
方案7.根据方案5所述的方法,其中,所述方法进一步包括:如果流量振荡事件之间的时间间隔超过时间阈值,则重置所述计数。
方案8.根据方案1所述的方法,其中,所述喘振检测控制信号配置为实施一个或更多个喘振状况缓减方法。
方案9.一种存储指令的非易失性计算机可读存储介质,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行用于检测压缩机系统中的喘振状况的方法,所述方法包括:
接收与经过所述压缩机系统的流量相关的多个流测量量;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算,以便识别可能的喘振状况;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算,以便识别所述可能的喘振状况;
基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况;以及
基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
方案10.根据方案9所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,所述多个流测量量包括空气进口流量、低通过滤后空气进口流量以及空气进口流量的导数中的至少一个。
方案11.根据方案9所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个对流量振荡事件的数量计数;
确定流量振荡事件的数量超过一数值;以及
基于超过所述数值的流量振荡事件的数量识别可能的喘振事件。
方案12.根据方案9所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差小于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案13.根据方案9所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,执行所述频率计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量的导数与阈值;
确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案14.根据方案13所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,所述方法进一步包括:如果所述压缩机系统的速度低于最小速度,则重置所述计数。
方案15.根据方案13所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,所述方法进一步包括:如果流量振荡事件之间的时间间隔超过时间阈值,则重置所述计数。
方案16.根据方案9所述的非易失性计算机可读存储介质,其中,所述喘振检测控制信号配置为实施一个或更多个喘振状况缓减方法。
方案17.一种系统,包括:
压缩机系统;
流量计,所述流量计设置在所述压缩机系统的进口路径中,并且配置为生成多个流量测量量;以及
压缩机控制系统,所述压缩机控制系统通信地与所述流量计和所述压缩机系统联接,并且配置为:
接收所述多个流量测量量;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算,以便识别可能的喘振状况;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算,以便识别所述可能的喘振状况;
基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况;以及
基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
方案18.根据方案17所述的系统,其中,在执行所述振幅计算中,所述压缩机控制系统进一步配置为:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于第一阈值或者小于第二阈值;
基于所述流测量量中的至少一个对流量振荡事件的数量计数;
确定流量振荡事件的数量超过一数值;以及
基于超过所述数值的流量振荡事件的数量识别可能的喘振事件。
方案19.根据方案17所述的系统,其中,在执行所述频率计算中,所述压缩机控制系统进一步配置为:
比较空气进口流量的导数与阈值;
确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
方案20.根据方案19所述的系统,其中,压缩机控制系统进一步配置为:如果所述压缩机系统的速度低于最小速度或者如果流量振荡事件之间的时间间隔超过时间阈值,则重置所述计数。
附图说明
本公开的非限制且非排他的实施方式被描述,包括参考附图的本公开的各种实施方式,在这些附图中:
图1显示了按照本文所公开的实施方式的用于检测压缩机系统中的喘振状况的系统。
图2显示了按照本文所公开的实施方式的用于检测压缩机系统中的喘振状况的示例性方法的流程图。
图3显示了计算机系统的方框图,该计算机系统可以用于实施本文所公开的系统和方法的某些实施方式。
具体实施方式
按照本公开的实施方式的系统和方法的详细描述被提供如下。尽管描述了数个实施方式,但是应当理解,本公开并不限制于任何一个实施方式,而是相反囊括大量替代形式、修改形式和等同形式。此外,尽管在下文的描述中阐述大量的特定细节以便提供对本文所公开的实施方式的全面理解,但是一些实施方式能够实践而不具有这些细节中的一些或全部。而且,出于清楚的目的,在相关领域中公知的某些技术材料并未被详细描述,从而避免不必要地模糊本公开。
参考附图将最佳地理解本公开的实施方式,在这些附图中,相同的部分可以由相同的附图标记表示。如本文附图中大体描述并显示的,所公开的实施方式的各部件能够以宽泛的各种不同配置布置并设计。因此,正如所声明的,本公开的系统和方法的实施方式的如下详细描述并不旨在限制本公开的范围,而仅是代表本公开的可能实施方式。此外,方法的各步骤并不必要以任何特定次序来执行甚或顺序执行,各步骤也不必要只执行一次,除非相反规定。
本文所公开的系统和方法的实施方式可以允许检测压缩机系统中的喘振状况。在某些实施方式中,喘振状况可以利用由流量计提供的信息来检测,该流量计与压缩机系统相关联,且配置为测量穿过压缩机系统的流。在喘振状况下,穿过压缩机系统的流会不稳定。这样的不稳定可以作为流振荡而被流量计检测。本文所公开系统和方法可以将由流量计测量的连续流振荡与压缩机喘振状况的发生关联起来。一旦喘振状况被检测到,各种动作就可以被采取来缓减对压缩机系统的损坏,这些动作例如包括:由压缩机系统控制器执行一种或更多种喘振缓减方法,以便缓减由喘振状况造成的损坏(例如,利用一种或更多种喘振缓减算法或类似物)。
图1显示了按照本文所公开的实施方式的用于检测压缩机系统100中的喘振状况的系统。该系统可以包括设置在压缩机系统100的流路径104中的流量计102。例如,如图所示,流量计102可以设置在压缩机系统100的进口处。
在一些实施方式中,流量计102可以配置为测量空气进口流量(dm_AirIn)。流量计102可以通信地联接到压缩机控制器系统112,并且可以为控制器系统112提供测量到的空气进口流量信息。流量计102还可以与低通过滤器106通信地联接,该低通过滤器106配置为给压缩机控制器系统112提供低通过滤后的测量到的空气进口流量(dm_AirInFiltSrg)。在一些实施方式中,压缩机控制器系统112可以有能力基于由流量计102直接提供的信息而生成低通过滤后的测量到的空气进口流量。
压缩机控制系统112可以通信地联接到压缩机系统100,并且可以将一个或更多个控制命令提供到压缩机系统100,这些控制命令配置为控制压缩机系统100的操作。在某些实施方式中,压缩机控制器系统112可以配置为基于由流量计102提供的信息(例如,测量到的空气进口流量和过滤后的进口流量)来检测压缩机系统100中的喘振状况。
与压缩机喘振状况相关联的流路径104中的流振荡可能具有高频率和/或振幅。按照本文所公开的实施方式,利用由流量计102测量到的信息执行的频率和/或振幅计算可以用于检测和/或识别喘振状况的发生。
在某些实施方式中,由压缩机控制器系统112执行的振幅计算可以比较空气进口流量(dm_AirIn)与其低通过滤后的数值(dm_AirInFiltSrg)。如果空气进口流量和低通过滤后的空气进口流量之差大于一定阈值和/或小于一定阈值,则流量振荡事件的上升边缘可以开始由压缩机控制器系统112捕捉和/或计数。如果计数的振荡事件大于特定数值(例如,校准数值),则喘振状况可以基于振幅计算而被压缩机控制器系统112推测到。在一些实施方式中,阈值和/或计数数值可以根据经验确定和/或经过任何适合的校准程序确定(例如,利用一个或更多个实际压缩机的校准程序,以便调整阈值和/或计数数值,从而实现期望的喘振检测速度和/或准确度)。
在进一步的实施方式中,由压缩机控制器系统112执行的频率计算可以比较空气进口流量(dm_AirIn)的导数与特定阈值。如果空气进口流量的导数大于该阈值,则流量振荡事件的上升边缘可以开始被压缩机控制器系统112捕捉和/或计数。在某些实施方式中,如果压缩机系统100的速度低于最小速度,或者振荡事件之间的时间间隔大于一定的时间阈值,则计数器可以被重置。如果计数的振荡事件大于特定数值(例如,校准数值),则喘振状况可以基于频率计算而被压缩机控制器系统112觉察。在一些实施方式中,阈值、速度和/或计数数值可以根据经验确定和/或经过任何适合的校准程序确定(例如,利用一个或更多个实际压缩机的校准程序,以便调整阈值、速度和/或计数数值,从而实现期望的喘振检测速度和/或准确度)。
当振幅和频率计算两者导致怀疑喘振状况时,压缩机控制器系统112可以检测喘振状况的发生,并且压缩机喘振检测控制信号可以被断言。响应于压缩机喘振检测控制信号,多种动作(例如,由压缩机控制器系统112执行的动作)可以被采取来缓减对压缩机系统100的损坏,这些动作例如包括:执行一种或更多种喘振缓减方法,以便缓减由喘振状况造成的损坏(例如,利用一种或更多种喘振缓减算法或类似物)。在一些实施方式中,如果喘振状况不再被检测到,则压缩机喘振检测控制信号可以在特定时间之后重置。在一些实施方式中,该时间段可以根据经验确定和/或经过任何适合的校准程序确定(例如,利用一个或更多个实际压缩机的校准程序,以便调整该时间段,从而实现期望的喘振检测速度和/或准确度)。
本文所公开的某些实施方式可以结合包括在交通工具中的压缩机系统使用。交通工具可以是机动车辆、海上交通工具、航空器和/或任何其他类型的交通工具,并且可以包括内燃发动机(“ICE”)传动系、电动机传动系、混合动力发动机传动系和/或适合用于结合本文所公开的系统和方法的任何其他类型的传动系。在进一步的实施方式中,本文所公开的系统和方法可以结合与包括在交通工具中的燃料电池系统相关联的压缩机系统使用。本文所公开的系统和方法还可以结合包括在交通工具中的任何其他压缩机系统使用。
图2显示了按照本文所公开的实施方式的用于检测压缩机系统中的喘振状况的示例性方法200的流程图。在202处,方法200可以开始。在204处,空气进口流量(m_AirIn)和低通过滤后空气进口流量(dm_AirInFiltSrg)可以被流量计和/或与压缩机系统的流路径相关联的低通过滤器测量。
空气进口流量和低通过滤后空气进口流量可以在206处比较。在208处,可以确定空气进口流量和低通过滤后空气进口流量之差是否大于一定阈值和/或小于一定阈值。如果该差不大于该阈值和/或不小于该阈值,则方法200可以进行到224处终止。然而,如果该差大于该阈值和/或小于该阈值,则方法200可以进行到210处。
在210处,流量振荡事件的上升边缘可以被捕捉和/或计数(例如,通过压缩机控制器系统112)。在250处,可以确定压缩机系统的速度是否低于阈值速度(例如,最小阈值速度),或者振荡事件之间的时间间隔是否大于一定时间阈值。如果压缩机系统的速度低于最小速度或者振荡事件之间的时间间隔大于阈值,则方法200可以进行到210并且计数器可以被重置。否则,该方法200可以进行到212。
在212处,可以确定计数的振荡事件是否大于特定数值(例如,校准后的数值)。如果计数的振荡事件不大于该数值,则方法200可以进行到224处终止。否则,喘振状况可以基于幅度计算而被怀疑,并且方法200可以进行到222。
与步骤206-212实质上同时或随后,利用测量到的空气进口流量和低通过滤后空气进口流量的计算可以在240处执行。在240处,空气进口流量的导数可以被计算。在214处,可以确定空气进口流量的导数是否大于特定阈值。如果空气进口流量的导数不大于该阈值,则方法200可以进行到224处终止。然而,如果空气进口流量的导数大于该阈值,则方法200可以进行到216,在这里流量振荡事件的上升边缘可以开始被捕捉和/或计数。在218处,可以确定压缩机系统的速度是否低于阈值速度(例如,最小速度),或者振荡事件之间的时间间隔是否大于一定时间阈值。如果压缩机系统的速度低于最小速度或者振荡事件之间的时间间隔大于阈值,则方法200可以进行到216并且计数器可以被重置。否则,该方法200可以进行到220。
在220处,可以确定计数的振荡事件是否大于特定数值(例如,校准后的数值)。如果计数的振荡事件不大于该数值,则方法200可以进行到224处终止。否则,喘振状况可以基于频率计算而被怀疑,并且方法200可以进行到222。
在222处,如果喘振基于振幅和频率计算而被怀疑,则方法200可以进行到230,在这里喘振检测控制信号可以被断言。否则,该方法200可以进行到224终止。
图3显示了计算机系统300的方框图,该计算机系统300可以用于实施本文所公开的系统和方法的某些实施方式。在某些实施方式中,计算机系统300可以是个人计算机系统、服务器计算机系统、压缩机控制器系统和/或适合用于实施所公开系统和方法的任何其它类型的系统。在进一步的实施方式中,计算机系统300可以是便携式电子计算机系统或者电子设备,例如包括笔记本计算机、智能手机和/或平板计算机。
如图所示,计算机系统300除了其它的之外可以包括一个或更多个处理器302、随机存取存储器(“RAM”)304、通信接口306、用户接口308和非易失性计算机可读存储介质310。处理器302、RAM304、通信接口306、用户接口308和计算机可读存储介质310可以经由通用数据总线312彼此通信地联接。在一些实施方式中,计算机系统300的各种部件可以利用硬件、软件、固件和/或其任意组合来实施。
用户接口308可以包括允许用户与计算机系统300互动的任意数量的设备。例如,用户接口308可以用于为用户显示互动式界面。用户接口308可以是与计算机系统300通信地联接的单独接口系统,或者替代地,可以是例如用于膝上电脑或其他类似设备的显示器接口的整体系统。在某些实施方式中,用户接口308可以被制造在触摸屏显示器上。用户接口308还可以包括任意数量的其他输入设备,这些设备例如包括键盘、跟踪球和/或指针设备。在又一些实施方式中,计算机系统300可以不包括用户接口(例如,其可以是在压缩机控制器系统中的那种情况)。
通信接口306可以是能够与其他计算机系统、外围设备和/或通信地联接到计算机系统300的其他装备通信的任何接口。例如,通信接口306可以允许计算机系统300与其他计算机系统(例如,与外部数据库和/或因特网相关联的计算机系统)通信,从而允许从这样的系统传递数据以及接收数据。通信接口306除了其它的之外可以包括调制解调器、卫星数据传输系统、以太网卡和/或能够将计算机系统300连接到数据库和网络的任何其他适合设备,这些网络例如为LAN、MAN、WAN和因特网。
处理器302可以包括一个或更多个通用处理器、专用处理器、可编程微处理器、微控制器、数字信号处理器、FPGA、其他可定制或可编程处理设备和/或能够实施本文所公开的系统和方法的任何其他设备和设备的布置。
处理器302可以配置为执行存储在非易失性计算机可读存储介质310上的计算机可读指令。计算机可读存储介质310可以按照需要存储其他数据或信息。在一些实施方式中,计算机可读指令可以包括计算机可执行功能模块314。例如,计算机可读指令可以包括配置为实施上述系统和方法的全部或部分功能的一个或更多个功能模块。可以存储在计算机可读存储介质310上的特定的功能模型包括所配置的喘振状况检测模块和/或按照本文所公开的系统和方法的喘振状况缓减模块。
本文所述系统和方法可以独立于用于生成计算机可读指令的编程语言和/或在计算机系统300上操作的任何操作系统而实施。例如,计算机可读指令可以按照任何适合编程语言编写,这些编程语言的实例包括但不限于C、C++、Visual C++和/或Visual Basic、Java、Perl或者任何其他适合的编程语言。另外,计算机可读指令和/或功能模块的形式可以为单独程序或模块的集合和/或更大程序之内的程序模块或程序模块的一部分。由计算机系统300进行的数据处理可以响应于用户命令、先前处理的结果或者由另一个处理机器作出的请求。将意识到的是,计算机系统300可以利用任何适合的操作系统,例如包括Unix、DOS、Android、Symbian、Windows、iOS、OSX、Linux和/或类似物。
尽管出于清楚的目的已经在一些细节中进行了如上描述,但是将意识到的是,在不脱离其原理的条件下可以作出某些改变和修改。例如,在某些实施方式中,本文所公开的系统和方法可以用在并不包括在交通工具中的压缩机系统中。要注意的是,存在许多替代方式来实施本文所述过程和系统。因此,本文的实施方式应当被视为是阐述性的而非约束性的,并且本发明并不限制于本文所给出的细节,而是可以在所附权利要求的范围和等同物之内进行修改。
前面的说明书已经结合各种实施方式进行了描述。然而,本领域普通技术人员将意识到的是,不脱离本公开的范围,各种修改和改变可以被作出。例如,各种操作步骤以及用于执行操作步骤的部件可以根据具体应用而以替代方式实施,或者考虑与系统操作相关联的任何数量的成本功能而实施。因此,这些步骤的任何一个或更多个可以被删除、修改、或与其他步骤组合。另外,该公开应当被看作是阐述性意义而非约束性意义,并且所有这些修改旨在被包括在其范围之内。同样,利益、其他优点和问题的解决方案已经关于各种实施方式而被描述如上。然而,利益、优点、问题的解决方案以及可能导致任何利益、优点或方案发生或变得更为明显的任何元素不应被解释为关键的、要求的或者基本的特征或元素。
如本文所用的,术语“包括”和“包含”以及其任何其他变型旨在覆盖非排他性内容,使得包括元素列表的过程、方法、制品或装置并不是仅包括那些元素,而是可以包括并未明确列出或者并非这样的过程、方法、制品或装置固有的其他元素。另外,如本文所用到的,术语“被联接”、“联接”以及其任何其他变型旨在覆盖物理连接、电连接、磁连接、光学连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
本领域技术人员将意识到的是,对上述实施方式的细节可以作出许多改变而不脱离本发明的根本原理。因此,本发明的范围应当仅由所附权利要求确定。
Claims (10)
1.一种用于检测压缩机系统中的喘振状况的方法,所述方法包括:
接收与经过所述压缩机系统的流量相关的多个流测量量;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算以便识别可能的喘振状况;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算以便识别可能的喘振状况;
基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况;以及
基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个流测量量包括空气进口流量、低通过滤后空气进口流量以及空气进口流量的导数中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个对流量振荡事件的数量计数;
确定流量振荡事件的数量超过一数值;以及
基于超过所述数值的流量振荡事件的数量识别可能的喘振事件。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述振幅计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差小于阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述频率计算以便识别所述可能的喘振状况包括:
比较空气进口流量的导数与阈值;
确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法进一步包括:如果所述压缩机系统的速度低于最小速度,则重置所述计数。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法进一步包括:如果流量振荡事件之间的时间间隔超过时间阈值,则重置所述计数。
8.一种系统,包括:
压缩机系统;
流量计,所述流量计设置在所述压缩机系统的进口路径中,并且配置为生成多个流量测量量;以及
压缩机控制系统,所述压缩机控制系统通信地与所述流量计和所述压缩机系统联接,并且配置为:
接收所述多个流量测量量;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行振幅计算,以便识别可能的喘振状况;
基于所述多个流测量量中的至少一个执行频率计算,以便识别所述可能的喘振状况;
基于所述振幅计算和所述频率计算的结果检测喘振状况;以及
基于检测到的喘振状况生成喘振检测控制信号。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,在执行所述振幅计算中,所述压缩机控制系统进一步配置为:
比较空气进口流量与低通过滤后空气进口流量;
确定所述空气进口流量与所述低通过滤后空气进口流量之差大于第一阈值或者小于第二阈值;
基于所述流测量量中的至少一个对流量振荡事件的数量计数;
确定流量振荡事件的数量超过一数值;以及
基于超过所述数值的流量振荡事件的数量识别可能的喘振事件。
10.根据权利要求8所述的系统,其中,在执行所述频率计算中,所述压缩机控制系统进一步配置为:
比较空气进口流量的导数与阈值;
确定所述空气进口流量的导数大于所述阈值;
基于所述流测量量中的至少一个维持流量振荡事件的数量的计数;
确定所述计数超过一数值;以及
基于超过所述数值的计数识别可能的喘振事件。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107272760A (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-20 | 费希尔-罗斯蒙特系统公司 | 用于检测和防止压缩机喘振的方法和装置 |
CN111307206A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-19 | 北京天泽智云科技有限公司 | 一种基于多源信息融合的压缩机喘振自动识别方法 |
CN114151320A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-03-08 | 中国航发四川燃气涡轮研究院 | 一种压气机流动系统失稳的识别算法 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10344767B2 (en) * | 2017-05-01 | 2019-07-09 | GM Global Technology Operations LLC | Method for compressor surge detection to enable model base air estimation |
CN111180769B (zh) * | 2019-12-31 | 2021-05-18 | 潍柴动力股份有限公司 | 空压机的防喘振控制方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5306116A (en) * | 1992-04-10 | 1994-04-26 | Ingersoll-Rand Company | Surge control and recovery for a centrifugal compressor |
US6298718B1 (en) * | 2000-03-08 | 2001-10-09 | Cummins Engine Company, Inc. | Turbocharger compressor diagnostic system |
CN1330229A (zh) * | 2001-07-06 | 2002-01-09 | 中国科学院工程热物理研究所 | 压缩系统喘振在线预报、自适应调节方法和装置 |
US20050058548A1 (en) * | 2003-09-11 | 2005-03-17 | U.S. Filter/Stranco Products | Method of controlling fluid flow |
US20050257520A1 (en) * | 2002-08-16 | 2005-11-24 | Michael Fischle | Operational method for a compressor |
DE19780822B4 (de) * | 1996-08-12 | 2006-02-23 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Hydraulikvorrichtung zur Bestimmung von Fehlern von Hydropumpen in einem Arbeitsfahrzeug |
CN201891592U (zh) * | 2010-12-10 | 2011-07-06 | 湖南机油泵股份有限公司 | 机油泵检测系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4594051A (en) * | 1984-05-14 | 1986-06-10 | Dresser Industries, Inc. | System, apparatus, and method for detecting and controlling surge in a turbo compressor |
EP0839285B1 (en) * | 1994-12-14 | 2001-07-18 | United Technologies Corporation | Compressor stall and surge control using airflow asymmetry measruement |
US8045302B2 (en) * | 2008-02-20 | 2011-10-25 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Compressor protection and grid fault detection device |
JP5203473B2 (ja) * | 2011-02-03 | 2013-06-05 | 日信工業株式会社 | 異常判定装置および車両用制御装置 |
EP2708963A1 (en) * | 2012-09-12 | 2014-03-19 | Alstom Technology Ltd. | Devices and methods for diagnosis of industrial electronic based products |
US9810229B2 (en) * | 2014-12-08 | 2017-11-07 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and systems for detecting compressor recirculation valve faults |
-
2013
- 2013-05-24 US US13/901,976 patent/US9436188B2/en active Active
-
2014
- 2014-05-09 DE DE102014106522.0A patent/DE102014106522B4/de active Active
- 2014-05-23 CN CN201410220655.XA patent/CN104179671B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5306116A (en) * | 1992-04-10 | 1994-04-26 | Ingersoll-Rand Company | Surge control and recovery for a centrifugal compressor |
DE19780822B4 (de) * | 1996-08-12 | 2006-02-23 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Hydraulikvorrichtung zur Bestimmung von Fehlern von Hydropumpen in einem Arbeitsfahrzeug |
US6298718B1 (en) * | 2000-03-08 | 2001-10-09 | Cummins Engine Company, Inc. | Turbocharger compressor diagnostic system |
CN1330229A (zh) * | 2001-07-06 | 2002-01-09 | 中国科学院工程热物理研究所 | 压缩系统喘振在线预报、自适应调节方法和装置 |
US20050257520A1 (en) * | 2002-08-16 | 2005-11-24 | Michael Fischle | Operational method for a compressor |
US20050058548A1 (en) * | 2003-09-11 | 2005-03-17 | U.S. Filter/Stranco Products | Method of controlling fluid flow |
CN201891592U (zh) * | 2010-12-10 | 2011-07-06 | 湖南机油泵股份有限公司 | 机油泵检测系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107272760A (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-20 | 费希尔-罗斯蒙特系统公司 | 用于检测和防止压缩机喘振的方法和装置 |
CN111307206A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-19 | 北京天泽智云科技有限公司 | 一种基于多源信息融合的压缩机喘振自动识别方法 |
CN114151320A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-03-08 | 中国航发四川燃气涡轮研究院 | 一种压气机流动系统失稳的识别算法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102014106522B4 (de) | 2020-09-03 |
DE102014106522A1 (de) | 2014-11-27 |
US9436188B2 (en) | 2016-09-06 |
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US20140350735A1 (en) | 2014-11-27 |
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