CN104156803A - 省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法 - Google Patents

省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法;所述系统包括:系统基础数据维护模块;指标体系和评价规则建立模块;填报设置、评价权限设置和数据录入模块,用于设置填报权限、设置评价权限的以及录入填报数据;数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,用于对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;标杆班组和先进班组匹配模块,用于对标杆班组和先进班组的筛选和展示;本发明针对班组的管理数据和职责划分,从多个角度对班组的数据进行处理和分析。

Description

省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法
技术领域
本发明涉及一种省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法。
背景技术
现有技术中存在班组评价和考核系统,对该系统的班组评价和考核数据处理过程中依然存在着保密性差、数据容易被篡改和数据量大工作效率低等问题。
在省公司的班组评价和考核数据处理中依然存在着一些没有解决的技术问题,比如:
1在班组评价和对标大数据的处理过程中,现有技术都是人工来操作,无法避免出现大数据处理上的遗漏和错误;
2针对班组的评价数据的真实性,现有技术的操作方法没有考虑到增加权限处理,对评价者的个人信息保护的不是很到位;
3现有的班组评价管理系统的数据在传输和交互的过程中,没有采取加密措施,容易留下篡改的漏洞;
4现有技术中,班组评价和考核系统中会存在数据的重复和冗余,删除和整理冗余数据需要浪费工作人员的时间。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题,提供一种省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法,按照对标和评价二个纬度进行从班组自身开始进行班组、车间、公司多层次多角度的分析、评价。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种省公司班组建设数据处理系统,包括:
系统基础数据维护模块,用于计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立模块,用于指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入模块,用于利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,用于对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配模块,用于对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
所述系统基础数据维护模块,包括:
系统参数配置和数据字典管理单元,用于对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立单元,用于建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立单元,用于建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立单元,用于新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
所述填报设置、评价权限设置和数据录入模块,包括:
数据录入初始化单元,用于初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置单元,用于对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配单元,用于设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次。
验证录入内容的合法性单元,用于对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报单元,用于对填报数据的加密处理,加密处理后保存、对填报数据的审核和上报。
所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,包括:
数据汇总统计和分析准备单元,用于对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入单元,用于对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据单元,按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点。
生成综合分析报告单元,用于对分析结果和报表生成综合分析报告。
所述标杆班组和先进班组匹配模块,包括:
标杆班组或先进班组数据匹配准备单元,用于对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置单元,用于选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分单元,用于对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理的单元,用于对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告单元,用于标杆班组和先进班组的生成和上报。
一种省公司班组建设数据处理方法,包括如下步骤:
系统基础数据维护:计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立:指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入:设置带有指纹识别的填报权限防止数据的篡改、设置带有指纹识别的评价权限防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出:对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配:对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
所述系统基础数据维护,包括如下步骤:
系统参数配置和数据字典管理:对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立:建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立:建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立:新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
所述填报设置、评价权限设置和数据录入,包括如下步骤:
数据录入初始化:初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置:对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配:设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次。
验证录入内容的合法性:对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报:对填报数据的保存、对填报数据的审核和上报。
所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出,包括如下步骤:
数据汇总统计和分析准备:对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入:对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据:按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点。
生成综合分析报告:对分析结果和报表生成综合分析报告。
所述标杆班组和先进班组匹配,包括如下步骤:
标杆班组或先进班组数据匹配准备:对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置:选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分:对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理:对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告:标杆班组和先进班组的生成和上报。
所述正态分布的方法如下:
检验符合正态分布的指标数据,分别以1σ(σ为指标数据的标准差)、0.33σ、-0.33σ和-1σ为分位点,将数据按优秀到落后的顺序分为A、B、C、D、E五个区段,各区段的得分分别为4、3、2、1、0分。
所述五分位法的方法如下:
检验不符合正态分布的数据,用五分位法将指标数据分为五个区段,分别体现从落后到优秀的变动比较和优劣程度。其分位点的选取与正态分布法一致,分别采用16%、37%、63%和84%概率设置,将指标数据分成A、B、C、D、E五个区段,各区段的得分分别为4、3、2、1、0分。
用于根据已设置的正态分布和五分位算法对录入数据进行分析;
分析结果展示和报表导出单元,用于对分析结果的展示和报表数据的导出操作;
进行对标分析时,分多层进行,从下往上依次是:
A、通过指标计算各个班组的得分,相同类型的班组进行对标
B、通过班组计算出各个车间的得分,相同类型的车间进行对标
C、通过车间计算出各个市公司的得分,各个市公司之间进行对标。
对符合匹配条件的班组进行综合得分计算的算法如下:
企业班组建设考评得分=本部部门考评得分×30%+班组检查考评得分×30%+班组对标评价分×40%
所述本部部门考评得分=∑本部部门专业评价得分;
所述班组检查考评得分=100-先进班组核查扣分-达标班组抽查扣分-不达标班组比率扣分;
所述先进班组核查扣分=核查不合格先进班组数×1
对先进班组全面核查,核查不合格的,每个班组扣1分
所述达标班组抽查扣分=抽查达标班组不合格数/(自报达标班组数×10%)×100×0.5
按自报达标班组的10%抽查,推算单位达标班组不合格率,每一个百分点扣0.5分。
所述不达标班组比率扣分=自报不达标班组数/本单位班组总数×100×0.5
自报不达标班组比率,每一个百分点扣0.5分
所述班组对标平均分=班组对标总分/参加对标班组数。
本发明的有益效果:
1解决了班组建设数据处理过程中的安全性问题,可以有效防止班组数据的篡改,提升数据处理的工作效率。
2、在对班组指标完成值的分析上,采用了统计学中的数据分布算法正态分布、五分位,保证了分析结果的科学性、合理性、正确性。
班组指标分析以单个指标的完成值为分析的基本单元,通常一个指标会对应多个完成值,先对这些完成值采用正态分布算法进行分段计算,当计算过程中发现有异常数据时,则剔除异常数据,然后继续计算,如果还有异常数据则继续剔除,直到没有异常数据为止;如果异常数据无法全部剔除,则说明不适合使用正态分布算法,就需要使用五分位算法进行分段计算。
3、采用正态分布、五分位算法计算出来的分段得分4、3、2、1、0对应A、B、C、D、E段位而不直接使用完成值进行指标排序分析,能够增加每个班组在每个指标上的工作成果达到先进或者落后的几率,可以有效保证努力改进工作的班组能够看到自己的改进成果。
4、录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次,针对班组的管理数据和职责划分,从多个角度对班组的数据进行处理和分析。
附图说明
图1是本发明班组建设管理系统的模块方框图;
图2是本发明班组建设管理平台系统基础数据维护模块的实施例的步骤流程图;
图3是本发明班组建设管理系统填报设置、评价权限设置、数据录入模块的实施例的步骤流程图;
图4是本发明班组建设管理系统数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示、报表导出的实施例的步骤流程图;
图5是本发明班组建设管理系统标杆班组、先进班组匹配模块的实施例的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种省公司班组建设数据处理系统,包括:
系统基础数据维护模块,用于计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立模块,用于指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入模块,用于利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,用于对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配模块,用于对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
如图2所示,所述系统基础数据维护模块,包括:
系统参数配置和数据字典管理单元,用于对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立单元,用于建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立单元,用于建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立单元,用于新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
如图3所示,所述填报设置、评价权限设置和数据录入模块,包括:
数据录入初始化单元,用于初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置单元,用于对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配单元,用于设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次。
验证录入内容的合法性单元,用于对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报单元,用于对填报数据的加密处理,加密处理后保存、对填报数据的审核和上报。
如图4所示,所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,包括:
数据汇总统计和分析准备单元,用于对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入单元,用于对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据单元,按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点。
生成综合分析报告单元,用于对分析结果和报表生成综合分析报告。
如图5所示,所述标杆班组和先进班组匹配模块,包括:
标杆班组或先进班组数据匹配准备单元,用于对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置单元,用于选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分单元,用于对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理的单元,用于对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告单元,用于标杆班组和先进班组的生成和上报。
一种省公司班组建设数据处理方法,包括如下步骤:
系统基础数据维护:系统计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立:指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入:利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出:对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配:对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
所述系统基础数据维护,包括如下步骤:
系统参数配置和数据字典管理:对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立:建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立:建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立:新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
所述填报设置、评价权限设置和数据录入,包括如下步骤:
数据录入初始化:初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置:对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配:设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次。
验证录入内容的合法性:对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报:对填报数据的保存、对填报数据的审核和上报。
所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出,包括如下步骤:
数据汇总统计和分析准备:对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入:对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据:按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点。
生成综合分析报告:对分析结果和报表生成综合分析报告。
所述标杆班组和先进班组匹配,包括如下步骤:
标杆班组或先进班组数据匹配准备:对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置:选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分:对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理:对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告:标杆班组和先进班组的生成和上报。
所述细则包括管理层面的评价细则和不同性质班组的评价细则;
所述管理层面的评价细则包括:
(1)、生产管理评价细则主要针对输电运检、配电运检、变电检修、状态评价、信息通信、自动化运维、变电运维、配网抢修、电力调度、用电检查、电能计量等班组的专业管理部门所承担的班组建设职责制定。
(2)、综合管理评价细则主要针对营业核算、市场开拓、电力设计、物资供应、综合服务等班组的专业管理部门所承担的班组建设职责制定
所述不同性质班组的评价细则包括:
(3)、生产检修班组评价细则适用于输电运检、配电运检、变电检修、状态评价、信息通信、自动化运维类等班组;
(4)、生产运维班组评价细则适用于变电运维、配网抢修、电力调度类等班组;
(5)、营销现场班组评价细则适用于用电检查、电能计量类等班组;
(6)、营销服务班组评价细则适用于营业核算、市场开拓类等班组;
(7)、业务支撑班组评价细则适用于电力设计、物资供应、综合服务类等班组。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种省公司班组建设数据处理系统,其特征是,包括:
系统基础数据维护模块,用于计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立模块,用于指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入模块,用于利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,用于对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配模块,用于对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
2.如权利要求1所述的一种省公司班组建设数据处理系统,其特征是,所述系统基础数据维护模块,包括:
系统参数配置和数据字典管理单元,用于对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立单元,用于建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立单元,用于建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立单元,用于新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
3.如权利要求1所述的一种省公司班组建设数据处理系统,其特征是,所述填报设置、评价权限设置和数据录入模块,包括:
数据录入初始化单元,用于初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置单元,用于对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配单元,用于设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次;
验证录入内容的合法性单元,用于对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报单元,用于对填报数据的加密处理,加密处理后保存、对填报数据的审核和上报。
4.如权利要求1所述的一种省公司班组建设数据处理系统,其特征是,
所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,包括:
数据汇总统计和分析准备单元,用于对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入单元,用于对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据单元,按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点;
生成综合分析报告单元,用于对分析结果和报表生成综合分析报告。
5.如权利要求1所述的一种省公司班组建设数据处理系统,其特征是,
所述标杆班组和先进班组匹配模块,包括:
标杆班组或先进班组数据匹配准备单元,用于对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置单元,用于选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分单元,用于对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理的单元,用于对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告单元,用于标杆班组和先进班组的生成和上报。
6.如上述任一权利要求所述的一种省公司班组建设数据处理系统所应用的方法,其特征是,包括如下步骤:
系统基础数据维护:计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立:指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入:利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出:对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配:对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
7.如权利要求6所述的方法,其特征是,所述系统基础数据维护,包括如下步骤:
系统参数配置和数据字典管理:对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立:建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立:建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立:新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
8.如权利要求6所述的方法,其特征是,所述填报设置、评价权限设置和数据录入,包括如下步骤:
数据录入初始化:初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置:对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配:设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次;
验证录入内容的合法性:对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报:对填报数据的保存、对填报数据的审核和上报。
9.如权利要求6所述的方法,其特征是,所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出,包括如下步骤:
数据汇总统计和分析准备:对已填报的数据进行汇总统计和进行分析准备,通过计算数据录入完成率来判断是否符合分析条件;
汇总统计数据录入:对汇总统计数据录入情况的查看,展示出已经采集数据和尚未采集数据的明细;
采用算法分析数据:按照统计学原理,对指标数据进行统计描述,依据数据的分布特点,分别采用正态分布和五分位的方法,确定数据分位点;
生成综合分析报告:对分析结果和报表生成综合分析报告。
10.如权利要求6所述的方法,其特征是,所述标杆班组和先进班组匹配,包括如下步骤:
标杆班组或先进班组数据匹配准备:对标杆班组和先进班组的数据进行准备和验证,验证的依据是系统预设的各种限制条件,进行验证时,系统自动匹配限制条件,筛选出符合条件的班组;
标杆班组或先进班组匹配条件设置:选择需要筛选出来的指标体系、报表期、车间类型和班组类型;
计算标杆班组或先进班组综合得分:对符合匹配条件的班组进行综合得分计算;
按照设置的匹配条件及综合得分对参加班组进行匹配数据处理:对匹配条件的班组根据综合得分判断进行数据的匹配处理;
生成标杆班组或先进班组报告:标杆班组和先进班组的生成和上报。
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