CN104133878A - 用户标签的生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户标签的生成方法和装置。所述方法包括：获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；在软件标签库中查找与第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；根据查找到的软件标签，确定与用户终端对应的用户标签集。本发明通过根据用户终端的已安装软件列表生成用户标签集的技术手段，解决了现有客户端产品一直缺少个性化的元素，总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰的技术问题，实现了通过用户下载的软件来描述用户的技术效果，进而可以精准的向用户推送信息，提高推送信息的命中率；减少弹窗量，减轻不相关信息对用户的打扰。

Description

用户标签的生成方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种用户标签的生成方法和装置。

背景技术

随着软件技术的不断发展，人们对各种网络应用软件的需求越来越广泛，相应的，各种不同种类的软件被开发和应用，极大的丰富和方便了人们的生活。其中，应用软件遍及即时通信、音视频播放、资源下载、网页浏览、输入法、系统辅助等各个门类。如何使用户从众多的软件中便捷的获取所需的和感兴趣的软件也成为一个非常重要的研究课题。相应的，软件推荐技术也应运而生。

为了实现向不同用户推送不同的应用软件，现有的网页产品会利用Cookie来跟踪用户，以此来分析用户的兴趣点，并为不同兴趣点的用户添加不同的用户标签，进而进行针对性的推荐软件或者进行推广信息的投放。所述Cookie，是指网页服务器保存在用户硬盘上的一段文本。Cookie允许一个网站在用户的电脑上保存信息并且随后再取回它。

然而，现有的客户端产品一般不方便获取这类信息，因此无法通过上述方式跟踪用户并分析其兴趣特征，因此也就无法有效的为不同用户添加不同的用户标签。因此，目前的客户端产品一直缺少个性化的元素，它总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户标签的生成方法和装置，以优化现有的用户标签的添加技术，进而实现有针对性的向用户推送个性化信息。

在第一方面，本发明实施例提供了一种用户标签的生成方法，包括：

获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；

在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；

根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

在第二方面，本发明实施例提供了一种用户标签的生成装置，包括：

第一软件列表获取单元，用于获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；

软件标签查找单元，用于在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；

用户标签集确定单元，用于根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

本发明实施例通过获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表，在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，根据所述软件标签，生成与所述用户终端对应的用户标签集的技术手段，解决了现有的客户端产品一直缺少个性化的元素，总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰的技术问题，实现了通过用户下载的软件来描述用户的技术效果，进而可以精准的向用户推送信息，提高推送信息的命中率；减少弹窗量，减轻不相关信息对用户的打扰。

附图说明

图1是本发明第一实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图3是本发明第三实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图4是本发明第四实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图5是本发明第五实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图6是本发明第六实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图7是本发明第七实施例的一种用户标签的生成方法的流程图；

图8是本发明第八实施例的一种用户标签的生成装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

第一实施例

图1是本发明第一实施例的一种用户标签的生成方法的流程图，本实施例的方法可以由用户标签的生成装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，一般可集成于为用户终端添加标签的服务器内。本实施例的方法具体包括如下操作：

110、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

在本实施例中，用户标签服务器获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

在本实施例中，用户标签服务器获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表的方式可以为：用户终端间隔预定的上报时间，向用户标签服务器上报与用户终端已安装软件对应的第一软件列表，其中，上报时间设置可以为24小时、1周、15天或者1个月等，对此不进行限制；

用户标签服务器获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表的方式也可以为：用户标签服务器向用户终端发送软件列表请求信息，以指示用户终端上传与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

其中，第一软件列表中记录有用户终端中已安装软件的软件信息。举例而言，一个用户终端中安装有“Visual Basic”软件和“Tuber C”软件，则与该终端用户对应的第一软件列表中包括有“Visual Basic”和“Tuber C”这两款软件的软件信息。

在本实施例中，用户标签服务器获取的第一软件列表中至少包括用户终端已安装软件的软件名称。

当然，可以理解的是，第一软件列表中还可以包括：已安装软件的基本描述信息、软件安装时间、软件使用频率或者最近一次使用时间等信息，对此不进行限制。

其中，所述基本描述信息可以为“视频观看”、“软件编程”等用于描述软件基本功能的描述信息。

举例来说，在本实施例中，用户标签服务器获取的第一软件列表可以有两种形式。第一种为全量形式，即用户标签服务器获取的第一软件列表为与用户终端中全部已安装软件对应的软件列表。第二种为增量形式，即用户标签服务器获取的第一软件列表为用户终端上一次主动上报(或者根据指示上传)时间和本次主动上报(或者根据指示上传)时间构成的时间区间内，与用户终端中新安装软件对应的软件列表，对此不进行限制。

120、在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。

其中，软件的软件标签具体为所述软件的描述信息(例如，软件功能，下载软件的主要人群以及与该软件相似的关联软件的信息等)，其一般可与软件的安装包或者软件的软件名称对应存储与用户标签服务器中。例如，与Photoshop软件对应的软件标签为：“图片编辑软件”、“照片美化”和“美工”。

在本实施例中，用户标签服务器在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签。

举例而言，用户标签服务器获取了一个第一软件列表，该列表中包括两个已安装软件的名称：“百度地图”和“百度Hi”，用户标签服务器在软件标签库中分别查找与“百度地图”以及“百度Hi”对应的软件标签。

在本实施例中，软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。其中，与一个软件对应的软件标签可以为一个、两个或者更多，对此不进行限制。

在本实施例中，与不同软件对应的软件标签可以相同也可以不同，对此不进行限制。

举例而言，与“Visual Basic”软件对应的软件标签为：“可视化编程”、“软件设计人员”和“高级语言”；与“Tuber C”软件对应的软件标签为：“高级语言”和“计算机相关专业”等。

在本实施例中，软件标签库中的软件标签可以根据软件的功能进行设置，也可以结合用户对软件的下载行为来设置，对此并不进行限制。

其中，软件标签将结合用户对软件的下载行为来设置。下载行为可以通过多种数据形式来体现，例如触发此下载行为的下载来源、与此下载行为对应的的查询词、下载次数、下载时间等，均可作为设置软件标签的参考依据。其中，所述下载来源为与所述此下载行为相关联的另一个下载行为所下载的软件。

例如，用户首先下载了一个软件“Microsoft Visual Studio”后，接着下载了另一个软件“Python”，则可以将Microsoft Visual Studio软件作为触发用户下载“Python”软件的下载行为的下载来源；又例如，用户通过在搜索引擎输入“软件工程师”后下载的“Microsoft Visual Studio”软件，则可以将“软件工程师”作为与此下载行为对应的查询词等。

在本实施例中，软件标签库中的软件标签可以由用户标签服务器来生成，也可以由专门的软件标签服务器来生成，对此不进行限制。

其中，可以通过分析下载日志信息，获取用户下载某一软件之前通过搜索引擎输入的搜索字符串，进而生成与该软件对应的软件标签；也可以通过分析下载日志信息，获取同一用户下载的多个软件的相关性，进而生成与该软件对应的软件标签，对此并不进行限制。

其中，通过分析下载日志信息，进而生成软件标签方法的详细介绍请参见后文实施例。

在本实施例中，用户标签服务器可以根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找新安装软件对应的软件标签；用户标签服务器也可以根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找用户当前全部安装软件对应的软件标签，对此并不进行限制。

130、根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

在本实施例中，用户标签服务器根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

其中，用户标签服务器中存储有与不同用户终端对应的用户标签集，优选的，将用户标签集与用户终端的标识信息对应存储。

在本实施例中，用户标签集中包括有与用户终端对应的至少一个用户标签。一个用户标签集可以用来描述一个用户的属性(例如，职业、爱好、下载趋向性等信息)，因此，可以根据该用户标签集来个性化的为用户推荐软件或者提供推广信息等。

在本实施例中，如果用户标签服务器中存储有与发送第一软件列表的用户终端对应的用户标签集，所述根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集可以为：根据查找到的软件标签，更新用户标签集中的用户标签。

在本实施例中，如果用户标签服务器中没有存储与发送第一软件列表的用户终端对应的用户标签集，用户标签服务器需要首先为该用户终端建立一个初始用户标签集，该初始标签集中可以初始不包括任何用户标签。所述根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集可以为：根据查找到的软件标签，向用户标签集中添加用户标签。

在本实施例中，用户标签集可以仅包括用户标签。相应的，根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集可以具体包括：

如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，不做任何处理；

如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集中。

另外，用户标签集还可以既包括用户标签，又包括用户标签的标签权值，其中，用户标签的标签权值用于表征用户标签在整个用户标签集中的重要程度。标签权值越大，代表相应的用户标签在整个用户标签集中越重要。相应的，根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集可以具体包括：

如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；

如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

本发明实施例通过获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表，在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，根据所述软件标签，生成与所述用户终端对应的用户标签集的技术手段，解决了现有的客户端产品一直缺少个性化的元素，总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰的技术问题，实现了通过用户下载的软件来描述用户的技术效果，进而可以精准的向用户推送信息，提高推送信息的命中率；减少弹窗量，减轻不相关信息对用户的打扰。

第二实施例

图2是本发明第二实施例的一种用户标签的生成方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的将操作所述在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签优化为：根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找新安装软件对应的软件标签；优选的将操作根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集优化为：获取与所述用户终端对应的用户标签集；如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

210、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

220、根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找新安装软件对应的软件标签。

在本实施例的一个优选的实施方式中，第一软件列表可以为在用户终端上一次主动上报(或者根据指示上传)时间和本次主动上报(或者根据指示上传)时间构成的时间区间内，与用户终端新安装软件对应的软件列表，此时，用户标签服务器可以直接根据所述第一软件列表中包括的新安装软件，查找对应的软件标签；

在本实施例的另一个优选的实施方式中，用户标签服务器中预存有最近一次获取的用户已安装软件的软件列表。此时，如果用户标签服务器获取一个与用户终端对应的第一软件列表后，首先查找是否预存有与该用户终端对应的最近一次获取的用户已安装软件的软件列表：若是，则将获取的第一软件列表与预存的用户已安装软件的软件列表进行比对，获取与用户终端新安装软件对应的软件列表，并在软件标签库中查找新安装软件对应的软件标签；若否，将所述第一软件列表作为与该用户终端对应的最近一次获取的用户已安装软件的软件列表进行存储，并并在软件标签库中查找与所述第一软件列表中各软件对应的软件标签。

230、获取与所述用户终端对应的用户标签集。

在本实施例中，用户标签服务器获取与所述用户终端对应的用户标签集。

其中，用户标签服务器中预存有与不同用户终端对应的用户标签集，优选的，将用户标签集与用户终端的终端标识(硬件标识或者软件客户端标识等)对应存储。

其中，在本实施例中，如果用户标签服务器中存储有与发送第一软件列表的用户终端对应的用户标签集，用户标签服务器可以直接获取该用户标签集；

如果用户标签服务器中没有存储与发送第一软件列表的用户终端对应的用户标签集，用户标签服务器需要首先为该用户终端建立一个初始用户标签集，该初始标签集中可以初始不包括任何用户标签。

240、判断所述用户标签集中是否包括所述查找到的软件标签：若是，执行250；否则，执行260。

250、将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值。

260、将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值，其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

在本实施例中，新添加用户标签的标签权值的初始值可以为0，也可以为一个预设的固定值，对此不进行限制。

在本实施例中，第一权重值与第二权重值可以为预设的固定值，也可以根据第一软件列表中的软件的不同而设定为不同的值，对此不进行限制。

本发明实施例的用户标签集中既包括用户标签，又包括用户标签的标签权值。其中，用户标签的标签权值越大，与该标签权值对应的用户标签在整个用户标签集的重要性越高。也即，使用该用户标签能够更准确的描述用户。

第三实施例

图3是本发明第三实施例的一种用户标签的生成方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的将操作所述在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签优化为：根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找用户当前全部安装软件对应的软件标签；优选的将操作根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集优化为：如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

310、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

在本实施例中，用户标签服务器获取的第一软件列表，为与用户终端的全部已安装软件对应的软件列表。

320、根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找用户当前全部安装软件对应的软件标签。

330、判断所述用户标签集中是否包括所述查找到的软件标签：若是，执行340；否则，执行350。

340、将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值。

350、将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值，其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

在本实施例的一个优选的实施方式中，每当用户标签服务器获取一个与用户终端已安装软件对应的第一软件列表后，首先确定用户标签服务器中是否存在于该用户终端对应的用户标签集，若否，为该用户终端新建一个初始用户标签集，其中，该初始用户标签集被初始设置为：不包括任何用户标签或者包预设的常规用户标签等；若是，将该用户终端的用户标签集还原为初始用户标签集。

每当用户标签服务器根据用户终端的第一软件列表查找到一个软件标签后，会将所述软件标签在与该用户终端对应的用户标签集中的用户标签进行比对，如果用户标签集中包括所述软件标签，将所述软件标签的标签权值增加第一权重值；否则，将所述软件标签作为用户标签，添加至用户标签集中，并将所述软件标签的标签权值增加第二权重值。

在本优选实施方式中，用户标签服务器仅根据一次获取的第一软件列表，来生成用户标签集，不考虑用户终端之前已安装的软件，这样设置的好处是，实现简单，时效性好，得到的用户标签集能够根据用户当前的安装软件来确定用户标签集。

在本实施例的另一个优选实施方式中，每当用户标签服务器根据用户终端的第一软件列表查找到一个软件标签后，首先查找用户标签服务器中是否包括与该用户终端对应的软件标签集，如果用户标签服务器中包括与用户终端对应的软件标签集，会将所述软件标签在与该用户终端对应的用户标签集中的用户标签进行比对，如果用户标签集中包括所述软件标签，将所述软件标签的标签权值增加第一权重值；否则，将所述软件标签作为用户标签，添加至用户标签集中，并将所述软件标签的标签权值增加第二权重值；如果用户标签服务器中不包括与用户终端对应的软件标签集，用户标签服务器为该用户终端新建一个初始用户标签集，并根据所述第一软件列表，生成用户标签集。

在本优选实施方式中，用户标签服务器根据获取的第一软件列表，来对已有的用户标签集进行更新，也就是说，本优选实施方式中的用户标签集为根据多次获取的第一软件列表来生成的。

在本优选实施方式中，所述第一权重值或者所述第二权重值可以通过下述公式计算得到：[1/(T-t1)]*d1；

其中，T为当前系统时间；t1为与所述软件标签对应的所述第一软件列表中的软件的最近一次使用时间；d1为预定常数。

这样设置的原因是：考虑到一种极端情况，用户因为某种原因(例如，毕业设计)下载了一款软件(例如，Microsoft Visual Studio编程软件)，并使用这款软件完成了一定的功能，之后随着时间的推移，用户不再需要使用这款软件的功能，但是也没有将这款软件删除，之后用户因为工作需要下载了一款软件(例如，Microsoft Office办公软件)并在日常工作中频繁使用了该软件，显然，与Microsoft Office软件对应的软件标签比与Microsoft Visual Studio编程软件对应的软件标签更能够准确的描述用户，因此，可以考虑根据软件的最近一次使用时间来设置第一权重值或者第二权重值。其中，软件的最近一次使用时间与当前的系统时间越接近，为所述软件对应的软件标签增加的第一权重值或者第二权重值就越大；反之，则越小。

本发明实施例的用户标签集中既包括用户标签，又包括用户标签的标签权值。其中，用户标签的标签权值越大，与该标签权值对应的用户标签在整个用户标签集的重要性越高。也即，使用该用户标签能够更准确的描述用户。

第四实施例

图4是本发明第四实施例的一种用户标签的方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的还包括：获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签；根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

410、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

420、在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。

430、根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

440、获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签。

在本实施例中，用户标签服务器获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的软件标签，将并获取的软件标签作为目标用户标签。

450、根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

在本实施例中，用户标签服务器根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

其中，所述定制消息可以为与目标用户标签相符合的推荐安装软件的软件列表，也可以为与目标用户标签相符合的推广消息等，对此不进行限制。

举例而言，用户标签服务器确定的一个目标用户标签集中包括：“软件设计”65、“图像处理”20、“聊天交际”12，其中，“软件设计”、“图像处理”和“聊天交际”为用户标签，65、20和12为与软件标签对应的标签权值。

如果设置的预定阈值为50，用户标签服务器会将“软件设计”这一用户标签作为目标用户标签，并根据该用户标签向对应的用户终端推送定制消息。

本发明实施例通过获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签；根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息的技术手段，解决了现有的客户端产品一直缺少个性化的元素，总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰的技术问题，实现了精准的向用户推送信息，提高推送信息的命中率；减少弹窗量，减轻不相关信息对用户的打扰的技术效果。

在上述各实施例的基础上，根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息具体可以包括：获取与所述目标用户标签相符合的目标软件列表；根据所述目标软件列表和所述第一软件列表，生成与用户终端未安装软件对应的第二软件列表；将所述第二软件列表推送至所述用户终端。这样设置的好处是：通过在向用户终端推送与目标用户标签相符合的目标软件列表之前，首先将该目标软件列表中用户终端已安装的软件名称从该目标软件列表中去除的技术手段，避免了一些明显的无效信息对用户的打扰，进一步提高了推送信息的命中率。

在上述各实施例的基础上，在将所述第二软件列表推送至所述用户终端之前，还可以包括：获取所述用户终端已卸载软件的软件列表；删除所述第二软件列表中包括的已卸载软件。这样设置的好处是：对于第二软件列表中用户已经删除的软件，不再向用户重复推送，避免了一些明显的无效信息对用户的打扰，进一步提高了推送信息的命中率。

第五实施例

在图5是本发明第五实施例的一种用户标签的生成方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，优选的还包括：获取与软件下载行为对应的下载日志信息；根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签；将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

510、获取与软件下载行为对应的下载日志信息。

在本实施例中，用户标签服务器获取与软件下载行为对应的下载日志信息。

一般来说，用户下载软件的渠道主要包括：通过在搜索引擎入口(典型的，搜索引擎的搜索输入框)中输入搜索字符串后，直接在搜索引擎返回的搜索结果界面中点击下载；或者

通过在搜索引擎入口中输入搜索字符串后，在搜索引擎返回的搜索结果中点击进入对应的软件下载网站的网址后，完成软件下载；或者通过手机软件下载助手或者PC软件下载助手来下载软件等。

其中，不论用户通过何种渠道完成软件下载，用户的软件下载行为都会被记录到相应的日志信息中。举例而言，如果用户通过搜索引擎完成软件下载或者点击进入软件下载网站，与上述点击操作或者下载操作对应的日志信息会作为搜索引擎日志信息中的一个日志条目存储于搜索引擎服务器中或者用户终端设备中；如果用户通过软件下载助手完成软件下载，上述日志信息会作为软件下载助手日志信息中的一个日志条目存储于软件下载助手的服务器中或者用户终端设备中。

在本实施例中，用户标签服务器可以从用户终端设备、搜索引擎服务器、或者软件下载助手的服务器中获取上述下载日志信息，对此不进行限制。

一般来说，日志信息中包括有用户的操作类型，例如：下载、查询或者点击等。因此，用户标签服务器通过简单的类型匹配操作，即可获取日志信息中的下载日志信息。

在本实施例的一个优选的实施方式中，可以将搜索引擎日志中与下载操作对应的日志信息以及与点击软件下载网站操作对应的日志信息作为下载日志信息；和/或

将软件下载助手日志信息中与下载操作对应的日志信息作为下载日志信息。

其中，下载日志信息中一般可以包括：用户标识、软件名称、软件版本、软件下载时间等与用户下载行为相关的信息。

520、根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签。

在本实施例中，用户标签服务器根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签。

一般来说，每一条下载日志信息中均包括用户通过搜索引擎入口输入的查询词。因此，用户标签服务器可以通过分析下载日志信息，获取用户下载某一软件之前通过搜索引擎输入的搜索字符串，进而生成与该软件对应的软件标签；用户标签服务器也可以通过分析下载日志信息，获取同一用户下载的多个软件的相关性，进而生成与该软件对应的软件标签，对此不进行限制。

其中，对上述两种根据下载日志信息，生成所述软件的软件标签的具体详细介绍，请参见后文实施例。

530、将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

在本实施例中，用户标签服务器将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

540、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

550、在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。

560、根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

需要说明的是，上述实施方式仅仅是被作为本实施例的一个具体实例来进行阐述的。在本实施例中，将510-530作为一个整体操作，该整体操作的执行顺序是不做限定的，该操作可以在上述540-560操作中的任一操作之前或之后被执行。

本发明实施例通过获取与软件下载行为对应的下载日志信息，根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签的技术手段，解决了现有技术中软件标签中包括的标签信息内容比较单一的技术问题，丰富了软件标签中包含的信息种类，使得软件标签不仅能够描述软件功能，还可以用来描述用户的行为，进而可以用来进行用户行为分析，并生成对应的用户标签。

第六实施例

图6是本发明第六实施例的一种用户标签的生成方法的流程图。在本实施例中，优选的将操作根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签优化为：通过根据搜索引擎日志信息获取的所述下载日志信息，获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串；对所述搜索字符串进行分词处理，获取至少一个搜索分词；统计所述至少一个搜索分词的搜索次数，并将搜索次数大于预定频率阈值的高频搜索词作为所述软件的软件标签。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

610、获取与软件下载行为对应的下载日志信息。

在本实施例中，用户标签服务器获取搜索引擎日志信息中的下载日志信息，进而为软件生成软件标签。

其中，所述下载日志信息中包括：在搜索引擎日志信息中与下载操作对应的日志信息以及与点击软件下载网站操作对应的日志信息。

其中，用户标签服务器可以从搜索引擎服务器中存储的搜索引擎日志信息中获取下载日志信息，也可以从用户终端设备中存储的搜索引擎日志信息中获取下载日志信息，对此不进行限制。

620、通过根据搜索引擎日志信息获取的所述下载日志信息，获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串。

在本实施例中，用户标签服务器在根据搜索引擎日志信息获取的所述下载日志信息中，获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串。

一般来说，每一条搜索引擎日志信息中均包括用户通过搜索引擎入口输入的查询词。其中，与用户点击操作对应的搜索引擎日志信息中还包括：点击操作的时间和点击的网址；与用户下载操作对应的搜索引擎日志信息中还包括：下载操作的时间以及下载软件的链接。

在本实施例中，获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串可以包括：获取在所述软件的下载时刻之前，同一用户终端在第一预定时间区间内通过搜索引擎入口输入的搜索字符串，作为与所述软件对应的搜索字符串；和/或

获取在所述软件的下载时刻之前，同一用户终端通过搜索引擎入口输入的预定个数的搜索字符串，作为与软件对应的搜索字符串。

举例而言，用户标签服务器获取了一条与下载操作对应的下载日志信息，读取该下载日志信息中包括的用户标识为“202.206.102.169”，软件下载时间为“2014-07-0115:20:30”，用户输入的查询词为“聊天工具”，下载软件的链接为“ttp://dlsw.baidu.com/sw-search-sp/gaosu/2014_06_30_15/bind1/12035/BaiduHi_setup4.5.0.2_12035_BDdl.exe”。

用户标签服务器获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串的过程可以为：

首先，可以根据下载软件的链接，确定下载软件的名称为“百度Hi”；

之后，根据软件下载时间，确定第一预定时间区间，举例而言，可以将所述第一预定时间区间设定为所述软件下载时间开始前的一个10分钟的区间，即从15:10:30到15:20:30的时间区间内；

然后，在所有的搜索引擎日志中，查找用户标识为“202.206.102.169”，操作时间位于15:10:30～15:20:30的时间区间内的日志信息，并获取上述各日志信息中用户输入的查询词，作为与软件“百度Hi”对应的搜索字符串。

当然，用户标签服务器获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串的过程也可以为：

首先，可以根据下载软件的链接，确定下载软件的名称为“百度Hi”；

之后，在所有的搜索引擎日志中，查找用户标识为“202.206.102.169”，操作时间位15:20:30之前的预先设定的个数(例如，5个、6个或者7个等，对此不进行限制)的日志信息，并获取上述各日志信息中用户输入的查询词，作为与软件“百度Hi”对应的搜索字符串。

这样设置的原因主要是考虑用户一系列的输入行为，可能仅仅是为了下载一个软件而进行的搜索。这些输入行为所对应的查询词，均与下载的软件具有相关性。例如，用户首先通过搜索引擎入口输入的查询词为“照片去皱”，之后用户通过初步检索后，确定照片去皱为照片美化功能，继续输入新的查询词“照片美化”，之后用户通过搜索引擎直接在搜索引擎返回的搜索结果界面中点击“美图秀秀”软件的下载链接，完成软件下载。此时，标签服务器会将“照片去皱”以及“照片美化”同时作为与“美图秀秀”软件对应的搜索字符串。

630、对所述搜索字符串进行分词处理，获取至少一个搜索分词。

在本实施例中，用户标签服务器对所述搜索字符串进行分词处理，获取至少一个搜索字符串。

一般来说，对于同样的查询需求，不同用户输入的查询词可能各不相同。例如，针对同样的照片去皱需求，可能有的用户直接输入“照片去皱”，而有的用户会输入“如果实现照片去皱”或者“怎样照片去皱”等。因此，本实施例的方法通过采用对获取的搜索字符串进行分词后统计各个分词使用频率的手段，去除一些诸如“如何”、“实现”或者“怎样”等非高频词，仅保留高频词作为软件的软件标签。

在本实施例中，可以采用基于词典的分词方法、基于统计的分词方法或者基于规则的分词方法，对所述搜索字符串进行分词处理，对此不进行限制。

640、统计所述至少一个搜索分词的搜索次数，并将搜索次数大于预定频率阈值的高频搜索词作为所述软件的软件标签。

在本实施例中，用户标签服务器统计针对同一软件的各个搜索分词的搜索次数，并将搜索次数大于预定频率阈值的高频搜索词作为所述软件的软件标签。

650、将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

660、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

670、在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。

680、根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

本发明实施例通过使用用户的搜索行为来生成软件标签的技术手段，解决了现有技术中软件标签中包括的标签信息内容比较单一的技术问题，丰富了软件标签中包含的信息种类，使得软件标签不仅能够描述软件功能，还可以用来描述用户的行为，进而可以用来进行用户行为分析，并生成对应的用户标签。

在上述各实施例的基础上，还可以包括操作：获取所述软件的软件标签中包括的关联软件名称；根据与所述软件的使用行为对应的使用日志信息，获取所述软件的软件启动时间；如果在与所述软件的软件启动时间对应的第三预定时间区间内，与所述软件启动时间对应的同一用户终端的所述关联软件未被启动，将所述关联软件与所述软件之间的非关联权值增加第二权重值；如果所述非关联权值大于第二预定权重阈值，在所述软件的软件标签中去除所述关联软件名称。

这样设置的好处是：根据对软件以及软件的关联软件的启动时间进行分析，去除软件标签中与软件关联性较差的关联软件名称的技术手段，进一步提高了软件标签的准确性，当通过软件标签来确定软件推荐策略时，进一步提高了推送信息的命中率，提高了用户体验。

需要说明的是，上述操作的执行顺序是不做限定的，该操作可以在上述610-680操作中的任一操作之前或之后被执行。

第七实施例

图7是本发明第七实施例的一种用户标签的生成方法的流程图。在本实施例中，优选的将操作根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签优化为：将操作根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签优化为：如果根据所述下载日志信息，确定同一用户终端在第二预定时间区间内下载至少两个软件，将所述至少两个软件中任意两个软件之间的关联权值增加第一权重值；如果所述关联权值大于第一预定权重阈值，获取与所述关联权值对应的第一软件和第二软件；将所述第二软件的软件名称作为所述第一软件的软件标签；将所述第一软件的软件名称作为所述第二软件的软件标签。

相应的，本实施例的方法包括如下操作：

710、获取与软件下载行为对应的下载日志信息。

720、判断同一用户终端在第二预定时间区间内是否下载至少两个软件：若是，执行730；否则，返回720。

在本实施例中，用户标签服务器根据同一用户终端下载软件的关联性，生成软件标签。举例而言，如果对于软件工程师这个职业来说，常用办公软件包括Microsoft Visual Studio、Python和Eclipse等软件，则某一个软件工程师在参加工作后，很可能在一段时间内先后下载上述几款软件。因此，用户标签服务器可以将上述三款软件中的任意一款的软件名称分别作为另外两款软件的软件标签，这样设置的好处是，当某一用户下载其中一款软件后，可以将另外两款软件作为关联软件提供给用户，以实现最大程度的命中用户下载需求，提高用户体验的技术效果。

在本实施例中，用户标签服务器根据下载日志信息，判断同一用户终端在第二预定时间区间内是否下载至少两个软件，若是，则确定上述至少两个软件之前具有相关性，则将上述至少两个软件中任意两个软件之间的关联权值增加第一权重值。

用户标签服务器不断分析各个下载日志信息以不断更新任意两个软件之间的第一权重值，如果第一权重值大于第一预定权重阈值，则将与所述第一权重值对应的两个软件的名称分别作为对方的软件标签。

730、将所述至少两个软件中任意两个软件之间的关联权值增加第一权重值。

740、判断所述关联权值是否大于第一预定权重阈值：若是，执行750；否则，返回720。

当然，本领域技术人员可以理解的是，在实际应用中，可以根据实际情况对第二预定时间区间、第一权重值以及第一预定权重阈值进行预设，对此不进行限制。

750、获取与所述关联权值对应的第一软件和第二软件。

760、将所述第二软件的软件名称作为所述第一软件的软件标签。

770、将所述第一软件的软件名称作为所述第二软件的软件标签。

780、将所述第一软件和所述第二软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

790、获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表。

7100、在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签。

7110、根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

本发明实施例通过分析用户下载软件的相关性来生成软件标签的技术手段，解决了现有技术中软件标签中包括的标签信息内容比较单一的技术问题，丰富了软件标签中包含的信息种类，使得软件标签不仅能够描述软件功能，还可以用来描述用户的行为，进而可以用来进行用户行为分析，并生成对应的用户标签。

在上述各实施例的基础上，还可以包括操作：获取所述软件的软件标签中包括的关联软件名称；如果获取到所述软件的软件删除信息，获取与所述软件删除信息对应的用户终端的已安装软件列表；如果所述已安装软件列表中包括所述关联软件名称，将所述关联软件与所述软件之间的非关联权值增加第三权重值；如果所述非关联权值大于第三预定权重阈值，在所述软件的软件标签中去除所述关联软件名称。

这样设置的好处是：通过根据用户对软件以及软件的关联软件的软件删除情况进行分析，去除软件标签中与软件关联性较差的关联软件名称的技术手段，进一步提高了软件标签的准确性，当通过软件标签来确定软件推荐策略时，进一步提高了推送信息的命中率，提高了用户体验。

需要说明的是，上述操作的执行顺序是不做限定的，该操作可以在上述710-7110操作中的任一操作之前或之后被执行。

第八实施例

在图8中示出了本发明第八实施例的一种验证码验证装置的结构图。如图8所示，所述装置包括：

第一软件列表获取单元81，用于获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；

软件标签查找单元82，用于在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；

用户标签集确定单元83，用于根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

本发明实施例通过获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表，在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，根据所述软件标签，生成与所述用户终端对应的用户标签集的技术手段，解决了现有的客户端产品一直缺少个性化的元素，总对所有用户推送和展示同样的信息，这样不仅点击率低，而且对用户带来打扰的技术问题，实现了通过用户下载的软件来描述用户的技术效果，进而可以精准的向用户推送信息，提高推送信息的命中率；减少弹窗量，减轻不相关信息对用户的打扰。

在上述各实施例的基础上，用户标签集确定单元具体可以用于：

获取与所述用户终端对应的用户标签集；

如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；

如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

在上述各实施例的基础上，还可以包括，消息推送单元，所述消息推送单元具体包括：

目标用户标签获取子单元，用于获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签；

定制消息推送子单元，用于根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

在上述各实施例的基础上，定制消息推送子单元具体可以用于：

获取与所述目标用户标签相符合的目标软件列表；

根据所述目标软件列表和所述第一软件列表，生成与用户终端未安装软件对应的第二软件列表；

将所述第二软件列表推送至所述用户终端。

在上述各实施例的基础上，还可以包括，软件标签生成单元，用于：

获取与软件下载行为对应的下载日志信息；

根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签；

将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

本发明实施例所提供的用户标签的生成装置可用于执行本发明任意实施例提供的用户标签的生成方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。

显然，本领域技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以通过如上所述的服务器实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等；或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种用户标签的生成方法，其特征在于，包括：

获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；

在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；

根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集包括：

获取与所述用户终端对应的用户标签集；

如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；

如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签包括：

根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找新安装软件对应的软件标签；或者

根据所述第一软件列表，在软件标签库中查找用户当前全部安装软件对应的软件标签。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一权重值或者所述第二权重值通过下述公式计算得到：[1/(T-t1)]*d1；

其中，T为当前系统时间；t1为与所述软件标签对应的所述第一软件列表中的软件的最近一次使用时间；d1为预定常数。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签；

根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息包括：

获取与所述目标用户标签相符合的目标软件列表；

根据所述目标软件列表和所述第一软件列表，生成与用户终端未安装软件对应的第二软件列表；

将所述第二软件列表推送至所述用户终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与软件下载行为对应的下载日志信息；

根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签；

将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签包括：

通过根据搜索引擎日志信息获取的所述下载日志信息，获取用户通过搜索引擎入口输入的与所述软件对应的搜索字符串；

对所述搜索字符串进行分词处理，获取至少一个搜索分词；

统计所述至少一个搜索分词的搜索次数，并将搜索次数大于预定频率阈值的高频搜索词作为所述软件的软件标签。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签包括：

如果根据所述下载日志信息，确定同一用户终端在第二预定时间区间内下载至少两个软件，将所述至少两个软件中任意两个软件之间的关联权值增加第一权重值；

如果所述关联权值大于第一预定权重阈值，获取与所述关联权值对应的第一软件和第二软件；

将所述第二软件的软件名称作为所述第一软件的软件标签；将所述第一软件的软件名称作为所述第二软件的软件标签。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述软件的软件标签中包括的关联软件名称；

根据与所述软件的使用行为对应的使用日志信息，获取所述软件的软件启动时间；

如果在与所述软件的软件启动时间对应的第三预定时间区间内，与所述软件启动时间对应的同一用户终端的所述关联软件未被启动，将所述关联软件与所述软件之间的非关联权值增加第二权重值；

如果所述非关联权值大于第二预定权重阈值，在所述软件的软件标签中去除所述关联软件名称。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述软件的软件标签中包括的关联软件名称；

如果获取到所述软件的软件删除信息，获取与所述软件删除信息对应的用户终端的已安装软件列表；

如果所述已安装软件列表中包括所述关联软件名称，将所述关联软件与所述软件之间的非关联权值增加第三权重值；

如果所述非关联权值大于第三预定权重阈值，在所述软件的软件标签中去除所述关联软件名称。

12.一种用户标签的生成装置，其特征在于，包括：

第一软件列表获取单元，用于获取与用户终端已安装软件对应的第一软件列表；

软件标签查找单元，用于在软件标签库中查找与所述第一软件列表中的软件对应的软件标签，其中，所述软件标签库中包括与至少一个软件对应的软件标签；

用户标签集确定单元，用于根据查找到的软件标签，确定与所述用户终端对应的用户标签集。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，用户标签集确定单元具体用于：

获取与所述用户终端对应的用户标签集；

如果所述用户标签集中包括所述查找到的软件标签，将所述用户标签集中与所述软件标签对应的已有用户标签的标签权值增加第一权重值；

如果所述用户标签集中不包括所述查找到的软件标签，将所述软件标签作为新添加用户标签加入所述用户标签集，并将所述新添加用户标签的标签权值增加第二权重值；其中，所述第一权重值与所述第二权重值相等。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，还包括，消息推送单元，所述消息推送单元具体包括：

目标用户标签获取子单元，用于获取用户标签集中标签权值大于预定阈值的目标用户标签；

定制消息推送子单元，用于根据所述目标用户标签，向所述用户终端推送定制消息。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括，软件标签生成单元，用于：

获取与软件下载行为对应的下载日志信息；

根据所述下载日志信息，生成所述软件的软件标签；

将所述软件的软件标签存储于所述软件标签库中。