CN104125102A - 一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，属于监控网络设备运行数据的方法，本发明按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，首先计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%，则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告。本发明和现有技术相比，能够对计算网络设备运行数据完整率，并根据完整率形成缺失报告，能准确的计算出一个网络设备在特定时间周期内运行数据的缺失情况，进一步定位网络设备运行不正常的原因，从而根据其原因方便的进行网络优化。
Description
技术领域
本发明涉及一种监控网络设备运行数据的方法，具体地说是一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法。
背景技术
网络管理系统是一个软硬件结合以软件为主的分布式网络应用系统，其目的是管理网络，使网络高效正常运行。网络管理功能一般分为性能管理，配置管理，安全管理，计费管理和故障管理等五大管理功能。
网络管理对象一般包括路由器，交换机，HUB等。近年来，网络管理对象把网络中几乎所有的实体：网络设备，应用程序，服务器系统，辅助设备如UPS电源等都作为被管对象。给网络系统管理员提供一个全面系统的网络视图。
如何提升网络服务质量，提升用户体验，是运营商争夺用户的法宝。网优专家通过分析网络设备产生的运行数据来分析网络优化点，提升网络质量。问题就出现了，如果专家关注的某个指标值不正常，到底是因为设备运行不正常而导致产生的运行数据不全或异常，还是因为人为的一些原因造成的(存放运行数据的服务器FTP密码修改没有通知网管等导致无法下载到运行数据),或者真的网络质量有问题(可以通过调整设备天线角度等调节)？关于这个问题目前没有很好的解决方法。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法。能够对计算网络设备运行数据完整率，并根据完整率形成缺失报告，能准确的计算出一个网络设备在特定时间周期内运行数据的缺失情况，进一步定位网络设备运行不正常的原因，从而根据其原因方便的进行网络优化。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
指定范围为网络设备1到网络设备N，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集M，N与M均为大于1的自然数；
查询网络设备1到网络设备N在指定一天的整个网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅰ计算，即：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+网络设备1的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备1的指标集M在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集M在这一天的数据个数+…+网络设备N的指标集1在这一天来的数据个数+…+网络设备N的指标集M在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为N，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24；
查询每个网络设备的指标集1到指标集M在指定一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（该网络设备的指标集1在这一天来的数据个数+该网络设备的指标集2在这一天来的数据个数+…+该网络设备的指标集M在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24。
指定范围为网络设备1到网络设备9，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集9；
查询网络设备1到网络设备9在20140811这一天的、指标集1到指标集9的天粒度的整个网络设备运行数据的完整率，公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备1的指标集9在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数+…+网络设备9的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备9的指标集9在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为9，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24；
查询网络设备2的指标集1到指标集9在20140811这一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（网络设备2的指标集1在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24。
步骤（2）中，网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中，具体流程为：
（1）、采集的网络设备运行数据被成功处理，发送出网络设备在某个时间、某个指标集处理成功的消息；
（2）、网络管理系统的处理中心接受到消息处理；
（3）、获取这条消息要存入的数据质量表；
（4）、查看数据质量表中是否有这个网络设备、这个指标集、这一天的数据记录；
（5）、若没有数据记录，则在数据质量表插入该网络设备运行数据；
（6）、若是有数据记录，则在数据质量表更新该网络设备运行数据；
（7）、结束。
步骤（8）中，网络设备运行不正常的原因如下几种：
（1）、网络设备运行数据的服务器上没有产生缺失时刻的运行数据；
（2）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统没有下载到该运行数据；
（3）、网络设备产生了运行数据，网管设备也下载到了运行数据，但网络设备运行异常导致产生的运行数据出现异常，引起计算KPI指标数据异常；
（4）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统也正常分析了运行数据，确实因为网络有优化的地方，导致KPI指标数据异常。
根据网络设备运行不正常的原因，排查出网络设备的KPI指标数据不正常的原因之后，采取措施排查网络设备故障或优化网络。
本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法具有以下优点：
1、通过本发明的方法，能够对计算网络设备运行数据完整率，并根据完整率形成缺失报告，能准确的计算出一个网络设备在特定时间周期内运行数据的缺失情况，进一步定位网络设备运行不正常的原因，从而根据其原因方便的进行网络优化；
2、查询网络设备1到网络设备N在指定一天的整个网络设备运行数据的完整率，可通过公式Ⅰ计算，查询每个网络设备的指标集1到指标集M在指定一天的此网络设备运行数据的完整率，可通过公式Ⅱ计算，方法简便快捷准去率高；
3、根据网络设备运行不正常的原因，排查出网络设备的KPI指标数据异常的原因之后，采取措施排查网络设备故障或优化网络，一目了然，可节约时间，提高运行商的核心竞争力。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法的流程图；
附图2为一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法的网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中，具体流程图；
附图3为一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法的根据网络设备运行不正常的原因，进行采取措施排查网络设备故障或优化网络的流程图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法作以下详细地说明。
实施例1：
本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
实施例2：
本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
指定范围为网络设备1到网络设备9，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集9；
查询网络设备1到网络设备9在20140811这一天的、指标集1到指标集9的天粒度的整个网络设备运行数据的完整率，公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备1的指标集9在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数+…+网络设备9的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备9的指标集9在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为9，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24；
查询网络设备2的指标集1到指标集9在20140811这一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（网络设备2的指标集1在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24。
实施例3：
本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
指定范围为网络设备1到网络设备16，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集8；
查询网络设备1到网络设备16在20140811这一天的8点至10点、指标集1到指标集9的天粒度的整个网络设备运行数据的完整率，公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的8点至10点的数据个数+…+网络设备1的指标集8在这一天的8点至10点的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的8点至10点的数据个数+…+网络设备2的指标集8在这一天的8点至10点的数据个数+…+网络设备16的指标集1在这一天的的8点至10点数据个数+…+网络设备16的指标集8在这一天的8点至10点的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为16，指标集个数为8，天数为1，一天小时数为24；
查询网络设备3的指标集1到指标集8在20140811这一天的8点至10点的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（网络设备3的指标集1在这一天的8点至10点的数据个数+网络设备3的指标集2在这一天的8点至10点的数据个数+…+网络设备3的指标集8在这一天的8点至10点的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为8，天数为1，一天小时数为24。
20140811这一天的8点至10点即为特定时间周期，根据
实施例4：
如图1所示，本发明的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
指定范围为网络设备1到网络设备N，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集M，N与M均为大于1的自然数；
查询网络设备1到网络设备N在指定一天的整个网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅰ计算，即：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+网络设备1的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备1的指标集M在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集M在这一天的数据个数+…+网络设备N的指标集1在这一天来的数据个数+…+网络设备N的指标集M在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为N，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24；
查询每个网络设备的指标集1到指标集M在指定一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（该网络设备的指标集1在这一天来的数据个数+该网络设备的指标集2在这一天来的数据个数+…+该网络设备的指标集M在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24。
如图2所示，步骤（2）中，网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中，具体流程为：
（1）、采集的网络设备运行数据被成功处理，发送出网络设备在某个时间、某个指标集处理成功的消息；
（2）、网络管理系统的处理中心接受到消息处理；
（3）、获取这条消息要存入的数据质量表；
（4）、查看数据质量表中是否有这个网络设备、这个指标集、这一天的数据记录；
（5）、若没有数据记录，则在数据质量表插入该网络设备运行数据；
（6）、若是有数据记录，则在数据质量表更新该网络设备运行数据；
（7）、结束。
如图3所示，步骤（8）中，网络设备运行不正常的原因如下几种：
（1）、网络设备运行数据的服务器上没有产生缺失时刻的运行数据；
（2）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统没有下载到该运行数据；
（3）、网络设备产生了运行数据，网管设备也下载到了运行数据，但网络设备运行异常导致产生的运行数据出现异常，引起计算KPI指标数据异常；
（4）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统也正常分析了运行数据，确实因为网络有优化的地方，导致KPI指标数据异常。
根据网络设备运行不正常的原因，排查出网络设备的KPI指标数据不正常的原因之后，采取措施排查网络设备故障或优化网络。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的4种具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
Claims (5)
1.一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，其特征在于按照逐层深入的方式展现网络设备运行数据的完整性，步骤如下：
（1）、在网络管理系统中，设计保存网络设备运行数据的数据质量表；不同时间周期的网络设备运行数据保存在不同的表中；
（2）、网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中；
（3）、根据查询条件，从数据质量表中取出网络设备运行数据；查询条件包含网络设备列表、查询的指标集列表、查询的时间周期、查询的时间段；
（4）、根据公式计算网络设备运行数据完整率，公式如下：
公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=(查询网络设备列表在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/(网络设备列表在这段时间应该到的数据的个数)；
公式Ⅱ：每一个网络设备运行数据的完整率=(具体网络设备在这段时间内实际正常处理的数据的个数)/( 具体网络设备在这段时间应该到的数据个数)；
（5）、根据上述公式Ⅰ计算指定范围上整个网络设备运行数据的完整率；
（6）、若整个网络设备运行数据的完整率未达到100%,则根据公式Ⅱ计算这个指定范围上每一个网络设备运行数据的完整率；
（7）、最后展现每个网络设备在特定时间周期内具体时间点、具体的指标集缺失报告；
（8）、通过缺失报告，可定位出具体网络设备的具体指标集在具体时刻缺失了运行数据；缺失报告展现的是网络设备产生的特定时间周期内的数据的缺失情况，然后进一步定位网络设备运行不正常的原因。
2.根据权利要求1所述的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，其特征在于指定范围为网络设备1到网络设备N，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集M，N与M均为大于1的自然数；
查询网络设备1到网络设备N在指定一天的整个网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅰ计算，即：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+网络设备1的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备1的指标集M在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集M在这一天的数据个数+…+网络设备N的指标集1在这一天来的数据个数+…+网络设备N的指标集M在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为N，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24；
查询每个网络设备的指标集1到指标集M在指定一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（该网络设备的指标集1在这一天来的数据个数+该网络设备的指标集2在这一天来的数据个数+…+该网络设备的指标集M在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为M，天数为1，一天小时数为24。
3.根据权利要求2所述的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，其特征在于指定范围为网络设备1到网络设备9，每个网络设备的指标集为指标集1到指标集9；
查询网络设备1到网络设备9在20140811这一天的、指标集1到指标集9的天粒度的整个网络设备运行数据的完整率，公式Ⅰ：整个网络设备运行数据的完整率=（网络设备1的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备1的指标集9在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数+…+网络设备9的指标集1在这一天的数据个数+…+网络设备9的指标集9在这一天来的数据个数）/（网络设备个数*指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅰ中，网络设备个数为9，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24；
查询网络设备2的指标集1到指标集9在20140811这一天的此网络设备运行数据的完整率，通过公式Ⅱ计算，即：（网络设备2的指标集1在这一天来的数据个数+网络设备2的指标集2在这一天来的数据个数+…+网络设备2的指标集9在这一天来的数据个数）/（指标集个数*天数*一天小时数）；公式Ⅱ中，指标集个数为9，天数为1，一天小时数为24。
4.根据权利要求1所述的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，其特征在于步骤（2）中，网络设备运行数据处理成功后，将结果保存在数据质量表中，具体流程为：
（1）、采集的网络设备运行数据被成功处理，发送出网络设备在某个时间、某个指标集处理成功的消息；
（2）、网络管理系统的处理中心接受到消息处理；
（3）、获取这条消息要存入的数据质量表；
（4）、查看数据质量表中是否有这个网络设备、这个指标集、这一天的数据记录；
（5）、若没有数据记录，则在数据质量表插入该网络设备运行数据；
（6）、若是有数据记录，则在数据质量表更新该网络设备运行数据；
（7）、结束。
5.根据权利要求1所述的一种实时监控网络设备运行数据完整性的方法，其特征在于步骤（8）中，网络设备运行不正常的原因如下几种：
（1）、网络设备运行数据的服务器上没有产生缺失时刻的运行数据；
（2）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统没有下载到该运行数据；
（3）、网络设备产生了运行数据，网管设备也下载到了运行数据，但网络设备运行异常导致产生的运行数据出现异常，引起计算KPI指标数据异常；
（4）、网络设备正常产生了运行数据，网管系统也正常分析了运行数据，确实因为网络有优化的地方，导致KPI指标数据异常；
根据网络设备运行不正常的原因，排查出网络设备的KPI指标数据异常的原因之后，采取措施排查网络设备故障或优化网络。
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