CN110727727A

CN110727727A - 一种数据库的统计方法及装置

Info

Publication number: CN110727727A
Application number: CN201910980173.7A
Authority: CN
Inventors: 付洋; 沈剑; 殷跃
Original assignee: WeBank Co Ltd
Current assignee: WeBank Co Ltd
Priority date: 2019-10-15
Filing date: 2019-10-15
Publication date: 2020-01-24
Anticipated expiration: 2039-10-15
Also published as: CN110727727B; WO2021073510A1

Abstract

本发明涉及金融科技(Fintech)中的数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库的统计方法及装置，用以简化基于内存型数据库的统计过程，减少统计时间。本发明实施例包括：统计接口接收统计请求；根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令；向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；接收所述内存型数据库发送的操作响应；根据所述操作响应确定统计结果；反馈所述统计结果。

Description

一种数据库的统计方法及装置

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)中的数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库的统计方法及装置。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如针对数据库的统计过程。

内存数据库是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。现有的内存数据库的统计方式较为单一，只有计数和累加，若想实现复杂的业务统计，还需另外进行计算操作，无法满足实际场景下复杂的业务统计需求。

发明内容

本申请提供一种数据库的统计方法及装置，用以简化基于内存型数据库的统计过程，减少统计时间。

本发明实施例提供的一种数据库的统计方法，包括：

统计接口接收统计请求；

根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令；

向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；

接收所述内存型数据库发送的操作响应；

根据所述操作响应确定统计结果。

较佳地，所述统计接口接收统计请求，包括：

利用不同统计接口接收统计请求，其中，一个统计接口接收一种类型的统计请求。

较佳地，所述统计请求中包含统计标识；所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令，所述操作指令中包含所述统计键；

所述接收所述内存型数据库发送的操作响应，包括：

接收所述操作接口发送的操作响应，所述操作响应中包含所述统计键对应的统计值。

较佳地，所述统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令之前，还包括：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

所述根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令，包括：

根据有序集合数据结构生成所述操作指令，所述操作指令中还包括所述统计元素类型和所述时间戳。

较佳地，所述基于滑动窗口的统计请求为基于滑动窗口的去重计数统计请求；所述统计标识为用户标识，所述统计元素类型为设备标识；所述时间戳包括开始时间和结束时间；

所述操作指令用于指示所述内存型数据库向所述有序集合数据结构中加入时间戳为大于所述开始时间，小于所述结束时间的设备标识，且所述设备标识与所述用户标识相对应；

所述根据所述操作响应确定统计结果，包括：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

较佳地，所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

根据所述统计请求生成针对所述内存型数据库的N个操作指令，每个操作指令与所述内存型数据库的一个操作接口相对应，N≥2；

所述向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令，包括：

针对任一操作指令，将所述操作指令向所述内存型数据库对应的操作接口发送。

较佳地，所述根据所述操作响应确定统计结果之后，还包括：

向备份数据库发送所述统计结果，以使所述备份数据库存储所述统计结果。

一种数据库的统计装置，包括：

收发单元，用于接收统计请求；

生成单元，用于根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令；

所述收发单元，还用于向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；

所述收发单元，还用于接收所述内存型数据库发送的操作响应；

确定单元，用于根据所述操作响应确定统计结果。

较佳地，所述收发单元，具体用于：

较佳地，所述统计请求中包含统计标识；所述生成单元，具体用于：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

所述收发单元，还用于：

较佳地，所述统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述生成单元，还用于：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

所述确定单元，具体用于：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

较佳地，所述生成单元，还用于：

所述收发单元，还用于：

较佳地，所述收发单元，还用于：

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

本发明实施例针对内存型数据库，对外提供了统计接口。统计接口接收统计请求，根据统计请求生成操作指令，该操作指令针对内存型数据库的操作接口。统计接口将操作指令向内存型数据库对应的操作接口发送，在内存型数据库执行完操作指令后，接收内存型数据库发送的操作响应，并根据操作响应确定统计结果，再将统计结果反馈。本发明实施例在内存型数据库的原有操作接口的基础上，封装了丰富的统计接口供业务系统调用，业务系统只需向统计接口发送统计接口统计请求，之后由统计接口将统计请求转化为内存型数据库可以识别的操作指令，并根据内存型数据库反馈的操作响应计算出统计结果，再反馈回业务系统。从而业务系统无需直接与内存型数据库交互，无需针对统计需求设计数据库表结构，也无需计算内存型数据库反馈的结果，可以直接通过发送统计请求获得统计结果，从而简化了基于内存型数据库的统计过程，减少统计时间。此外，由于内存型数据库具有响应速度快、便于开发部署的特点，从而本发明实施例满足了业务系统快速开发、快速响应的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种可能的系统构架的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据库的统计方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数据库的统计装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例所适用的一种系统架构，包括统计设备101、统计服务器102和内存型数据库103。

其中，统计设备101可以是手机、平板电脑或者是专用的手持设备等具有无线通信功能的电子设备，也可以是个人计算机(personal computer，简称PC)，笔记本电脑，服务器等有线接入方式连接上网的设备。异常监控设备101可以是一个独立的设备，也可以是多个设备所形成的集群。优选地，异常监控设备101可以采用云计算技术进行信息处理。

统计服务器102可以是计算机等网络设备，可以是一个独立的设备，也可以是多个服务器所形成的服务器集群。优选地，统计服务器102可以采用云计算技术进行信息处理。

内存型数据库103可以是各种内存型的数据库，优选的，为数据库集群，可以采用云计算技术进行信息处理。

统计设备101可以通过INTERNET网络与统计服务器102进行通信，也可以通过全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications，简称GSM)、长期演进(longterm evolution，简称LTE)系统等移动通信系统与统计服务器102进行通信。

统计服务器102对外提供UDP/TCP服务，使用Protobuf作为数据交换协议，相比于JSON，Protobuf性能更高、体积更小，非常适合并发高、响应快的服务。统计服务器102对外提供统计接口层，统计接口层内部封装了多个统计接口，基于不同的统计接口实现了多种统计方式，统计接口层对统计设备101屏蔽内存型数据库103的操作指令和数据结构。

为了便于理解，下面对本发明实施例中可能涉及的名词进行定义和解释。

内存型数据库：抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了数据结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。

Redis：一个开源的支持网络、可基于内存的Key-Value数据库。支持存储多种value类型，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据结构都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中，且会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

操作接口：内存型数据库原有的接口，可供其他设备或系统调用，从而实现对数据库写入、读取等操作。不同的操作接口对应不同类型的操作或功能。本发明实施例中被统计接口屏蔽，不与业务系统直接交互。

计数：一个重复加1的数学行为。

累加：所有个体相加计算，得出的结果。

去重计数：统计个数，去除重复数据。

滑动窗口计数：在一个可变时间窗口内的计数行为。

滑动窗口累加：在一个可变时间窗口内的累加行为。

滑动窗口去重计数：在一个可变时间窗口内的去重计数行为。

基于上述架构，本发明实施例提供了一种数据库的统计方法，如图2所示，本发明实施例提供的数据库的统计方法包括以下步骤：

步骤201、统计接口接收统计请求。

这里的统计接口，可以预先对外提供接口的调用方式，例如，与业务系统协商具体的传输协议、接口标识、请求结构等。具体的，本发明实施例中的统计接口提供UDP/TCP服务，使用Protobuf作为数据交换协议。

步骤202、统计接口根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令。

具体的，统计接口对接收到的统计请求进行解析，确定该统计请求涉及到的内存型数据库的操作接口，并基于操作接口的数据结构，生成对应的操作指令。

步骤203、统计接口向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令。

操作接口接收到对应的操作指令之后，内存型数据库基于操作指令，对存储的数据执行相应操作，再向统计接口反馈操作响应。

步骤204、统计接口接收所述内存型数据库发送的操作响应。

步骤205、统计接口根据所述操作响应确定统计结果。

具体实施过程中，统计接口接收到操作响应之后，针对某些类型的操作响应，可以直接将操作响应作为统计结果，例如计数统计，内存型数据库一般会直接反馈统计的数值，则统计接口直接将接收到的数值作为计数统计的统计结果。针对某些类型的操作响应，需要基于操作响应再执行进一步的统计计算。例如针对基于滑动窗口的计数统计，内存型数据库反馈的操作响应为一个符合要求的集合，则统计接口接收到集合后，需要对集合中的元素数量进行计算，将计算结果作为统计结果。

进一步地，之后还可以包括统计接口反馈所述统计结果。

为了丰富统计方式，便于处理统计请求，本发明实施例对外提供多个不同的统计接口。则上述步骤201、统计接口接收统计请求，包括：

具体实施过程中，本发明实施例在内存型数据库的操作接口上，基于内存型数据库的数据结构，封装了丰富的统计接口，例如计数接口、累加接口、去重计数接口、滑动窗口计数接口、滑动窗口累加接口、滑动窗口去重计数接口等。每一个统计接口接收一种类型的统计请求，例如，计数接口接收计数请求、滑动窗口累加接口接收滑动窗口累加请求。

较佳地，本发明实施例还提供复合接口，该复合接口接收复合请求，一个复合请求包含多个统计请求，并基于复合请求执行多次统计操作。即所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

这里的统计请求即为复合请求，这个复合请求包含多个子请求，其中多个子请求可以为同一种类型的统计请求，也可以为不同类型的统计请求。

例如，针对5个用户业务需要统计每个用户的累计支付金额，则可以向复合接口发送一条复合请求，该复合请求中包含5个用户标识。复合接口接收到该统计请求后，针对一个用户标识生成一个操作指令，则共生成5个操作指令，由于这5个操作指令的类型相同，因此每个操作指令均对应内存型数据库的累计接口。复合接口将这5个操作指令依次向累计接口发送，并接收累计接口反馈的5个操作响应。复合接口生成一个统计结果并反馈，该统计结果中包含这5个操作响应。

又例如，业务需要统计A用户一年内的转账次数以及累计金额，则向复合接口发送一条复合请求，该复合请求中包含两个子请求，其中一个子请求为统计A用户一年内的转账次数，另一个子请求为统计A用户一年内的转账累计金额。复合接口基于该复合请求，生成两个操作指令，分别为滑动窗口计数指令和滑动窗口累加指令。然后，将滑动窗口计数指令向滑动窗口计数接口发送，将滑动窗口计数累加指令向滑动窗口计数累加接口发送。复合接口接收到滑动窗口计数接口发送的操作响应以及滑动窗口计数累加接口发送的操作响应后，基于这两个操作响应分别计算结果，再将两个计算结果合成一个统计结果进行反馈。

本发明实施例通过上述方式，进一步简化了业务统计流程，达到一次调用多次统计的目的，节省了用户操作时间，优化了用户体验。

不同类型的数据库存储方式不同，内存型数据库中，大多为键值存储。键值存储是一种非关系型存储方式，它使用简单的键值方法来存储数据，将数据存储为键值对集合，其中键作为唯一标识符。键和值都可以是从简单对象到复杂复合对象的任何内容。键值数据库是高度可分区的，并且允许以其他类型的数据库无法实现的规模进行水平扩展。本发明实施例中的内存型数据库也可以以键值存储的方式进行数据存储。

下面针对键值存储的内存型数据库，就如何生成操作指令进行详细介绍。所述统计请求中包含统计标识；所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令，所述操作指令中包含所述统计键。

本发明实施例中的统计标识可以包括用户标识、设备标识、UUID(通用唯一识别码，Universally Unique Identifier)等。针对业务统计需求，终端在统计请求中增加对应的统计标识。统计接口接收到统计请求后，根据其中的统计标识确定统计键。例如，统计用户转账金额时，将用户ID(身份标识号码，Identity document)作为统计键；统计某设备上有过多少个用户登录，将设备ID作为统计键。

同时，统计接口根据统计请求确定对应的操作接口，以及相应的数据结构。统计接口根据对应的数据结构生成操作指令，将统计键加入操作指令中。之后，将操作指令发送至对应的操作接口，由内存型数据库执行操作指令，例如根据该统计键查询到对应的统计值，再将统计值进行反馈。

之后，统计接口接收所述内存型数据库发送的操作响应，包括：

具体地，统计值可以为内存型数据库中统计键对应的值，例如，统计某一时间范围内的用户转账金额时，统计键为用户ID，该键对应的值为时间范围内该用户每一次转账的具体金额。或者，统计值也可以为内存型数据库依据统计键以及操作指令，进行简单统计计算得出的值。例如，统计某用户的累计支付金额时，统计键为用户ID，该键对应的值为该用户每一次转账的具体金额，内存型数据库可以直接将查找到的所有金额进行累加，将累加结果作为统计值进行反馈。

由于内存型数据库原本即可执行一些简单的统计指令，如计数、累加等。因此，针对这类统计请求，统计接口直接进行格式转换，并转发给操作接口即可，接收到操作响应后，无需多余操作，直接将格式转化后即可进行反馈。

而一些较为复杂的统计指令，例如基于滑动窗口的统计请求，则内存型数据库无法直接执行，且反馈的操作响应也无法直接反馈给用户。针对统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令之前，还包括：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

具体实施过程中，滑动窗口即为一个可变时间窗口，基于滑动窗口的统计请求即为统计某个时间段内的数据。因此，不仅需要根据统计标识确定统计键，还需要确定统计元素类型和时间戳。这里的时间戳可以包括一个开始时间戳和一个结束时间戳，表示滑动窗口对应的时间段从开始时间戳至结束时间戳；也可以仅包括一个开始时间戳，则表示滑动窗口对应的时间段从开始时间戳到当前时间；或者也可以仅包括一个结束时间戳，则表示滑动窗口对应的时间段从初始时间到结束时间戳。统计元素类型例如用户ID、UUID、金额、设备IP(网络协议，Internet Protocol)等。由于基于滑动窗口的统计请求，内存型数据库向统计接口发送的操作响应为一个集合，因此可以预先设定集合中元素的类型，即统计元素类型。

较佳地，针对统计元素类型为设备IP，所述基于滑动窗口的统计请求为基于滑动窗口的去重计数统计请求；所述统计标识为用户标识，所述统计元素类型为设备标识；所述时间戳包括开始时间和结束时间；

所述根据所述操作响应确定统计结果，包括：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

具体实施过程中，用户标识为用户ID，设备标识为设备IP地址。IP地址是IP协议提供的一种统一的地址格式，为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。统计接口将操作指令发送至操作接口，由内存型数据库依据操作指令生成有序集合数据结构。由于在有序集合中，相同的统计元素类型只能存在一个，即同一个设备IP地址只能存在一个，从而实现了去重功能。之后，统计接口接收到有序集合数据结构后，读取其中设备标识的数量，从而完成计数。

此外，为了对统计结果进行备份，降低数据丢失的风险，根据所述操作响应确定统计结果之后，还包括：

具体实施过程中，备份数据库可以为内存型数据库，也可以为关系型数据库。由于关系型数据库安全性较高，虽然存储和计算速度慢，但备份过程的时限要求较小，因此，较佳地，备份数据库为关系型数据库，例如，可以为MySQL(一种关系型数据库)。将数据在关系型数据库中备份后，关系型数据库可以用于与内存型数据库进行数据对比，例如备份数据库与原数据库进行对账。

为了更清楚地理解本发明，下面以具体实施例对上述流程进行详细描述，具体实施例中的内存型数据库以Redis为例。

具体实施例一的统计场景为统计用户B的登录次数，统计请求为计数请求，具体过程包括：

计数接口接收计数请求，计数请求中包含用户B的用户ID。

计数接口根据该计数请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为String(字符串)，则生成对应于String的计数操作指令，该计数操作指令中包含用户ID。

计数接口将计数操作指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到计数操作指令后，根据统计key(键)即用户ID，查找数据库中对应Value(值)，并进行数量自增。如果数据库中不存在该用户ID，则自动创建对应的统计key。

Redis数据库将统计的数量向计数接口发送。

计数接口根据该数量生成统计结果，向用户反馈。

具体实施例二的统计场景为统计用户C的累计支付金额，统计请求为累加请求，具体过程包括：

累加接口接收累加请求，累加请求中包含用户C的用户ID。

累加接口根据该累加请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为String(字符串)，生成对应于String的累加操作指令，该累加操作指令中包含用户ID。

累加接口将累加操作指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到累加操作指令后，根据统计key(键)即用户ID，查找数据库中对应Value即支付金额，并计算累加金额。如果数据库中不存在该用户ID，则自动创建对应的统计key并赋予初值0。

Redis数据库将累加的金额向累加接口发送。

累加接口根据累加的金额生成统计结果，向用户反馈。

具体实施例三的统计场景为统计设备D上有过多少个用户登录，统计请求为去重计数请求，具体过程包括：

去重计数接口接收去重计数请求，累加请求中包含设备D的设备ID。

去重计数接口根据该去重计数请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为Set(集合)，生成对应于Set的去重计数操作指令，该去重计数操作指令中包含设备ID。

去重计数接口将去重计数操作指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到去重计数操作指令后，根据统计key(键)即设备ID，查找数据库中对应Value即用户ID，并将查找到的用户ID作为元素加入集合。在集合中，相同的元素只会存在一个，达到了去重的目的。

Redis数据库统计集合中元素的数量，并向去重计数接口发送。

去重计数接口根据集合中元素的数量生成统计结果，向用户反馈。

具体实施例四的统计场景为统计最近一天用户E的转账次数，统计请求为滑动窗口计数请求，具体过程包括：

滑动窗口计数接口接收滑动窗口计数请求，滑动窗口计数请求中包含用户E的用户ID以及时间戳。

滑动窗口计数接口根据该滑动窗口计数请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为Sorted Set(有序集合)，生成对应于Sorted Set的滑动窗口计数操作指令，该滑动窗口计数操作指令中包含用户ID、元素类型为UUID以及时间戳。

滑动窗口计数接口将滑动窗口计数操作指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到滑动窗口计数操作指令后，根据统计key(键)即用户ID，查找数据库中大于开始时间戳且小于结束时间戳的时间段内的Value即UUID，并将查找到的UUID作为元素加入有序集合。

Redis数据库将有序集合向滑动窗口计数接口发送。

滑动窗口计数接口计算有序集合中元素的数量，生成统计结果，并向用户反馈。

具体实施例五的统计场景为统计最近一个月用户F的转账金额，统计请求为滑动窗口累加请求，具体过程包括：

滑动窗口累加接口接收滑动窗口累加请求，滑动窗口累加请求中包含用户F的用户ID以及时间戳。

滑动窗口累加接口根据该滑动窗口累加请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为Sorted Set(有序集合)，生成对应于Sorted Set的滑动窗口累加操作指令，该滑动窗口累加操作指令中包含用户ID和时间戳，元素类型为UUID和金额。

滑动窗口累加接口将滑动窗口累加操作指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到滑动窗口累加操作指令后，根据统计key(键)即用户ID，查找数据库中大于开始时间戳且小于结束时间戳的时间段内的Value即UUID以及金额，并将查找到的UUID和金额作为元素加入有序集合。

Redis数据库将有序集合向滑动窗口累加接口发送。

滑动窗口累加接口将有序集合中的金额进行累加，生成统计结果，并向用户反馈。

具体实施例六的统计场景为统计最近一个月内用户G换过多少个IP，统计请求为滑动窗口去重计数请求，具体过程包括：

滑动窗口去重计数接口接收滑动窗口去重计数请求，滑动窗口去重计数请求中包含用户G的用户ID以及时间戳。

滑动窗口去重计数接口根据该滑动窗口去重计数请求，确定Redis数据库的操作接口对应的数据结构为Sorted Set(有序集合)，生成对应于Sorted Set的滑动窗口去重计数操作指令，该滑动窗口去重计数操作指令中包含用户ID和时间戳，元素类型为IP。

滑动窗口去重计数接口将滑动窗口去重计数指令向Redis数据库的操作接口发送。

Redis数据库接收到滑动窗口去重计数操作指令后，根据统计key(键)即用户ID，查找数据库中大于开始时间戳且小于结束时间戳的时间段内的Value即IP，并将查找到的IP作为元素加入有序集合。

Redis数据库将有序集合向滑动窗口去重计数接口发送。

滑动窗口去重计数接口统计有序集合中元素的数量，生成统计结果，并向用户反馈。

本发明实施例还提供了一种数据库的统计装置，如图3所示，包括：

收发单元301，用于接收统计请求；

生成单元302，用于根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令；

所述收发单元301，还用于向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；

所述收发单元301，还用于接收所述内存型数据库发送的操作响应；

确定单元303，用于根据所述操作响应确定统计结果；

所述收发单元301，还用于反馈所述统计结果。

进一步地，所述收发单元301，具体用于：

进一步地，所述统计请求中包含统计标识；所述生成单元302，具体用于：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

所述收发单元301，还用于：

进一步地，所述统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述生成单元302，还用于：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

进一步地，所述基于滑动窗口的统计请求为基于滑动窗口的去重计数统计请求；所述统计标识为用户标识，所述统计元素类型为设备标识；所述时间戳包括开始时间和结束时间；

所述确定单元303，具体用于：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

进一步地，所述生成单元302，还用于：

所述收发单元301，还用于：

进一步地，所述收发单元301，还用于：

基于相同的原理，本发明还提供一种电子设备，如图4所示，包括：

包括处理器401、存储器402、收发机403、总线接口404，其中处理器401、存储器402与收发机403之间通过总线接口404连接；

所述处理器401，用于读取所述存储器402中的程序，执行下列方法：

接收统计请求；

向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；

接收所述内存型数据库发送的操作响应；

根据所述操作响应确定统计结果；

反馈所述统计结果。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

Claims

1.一种数据库的统计方法，其特征在于，包括：

统计接口接收统计请求；

向所述内存型数据库对应的操作接口发送所述操作指令；

接收所述内存型数据库发送的操作响应；

根据所述操作响应确定统计结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计接口接收统计请求，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计请求中包含统计标识；所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

所述接收所述内存型数据库发送的操作响应，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述根据操作接口对应的数据结构生成所述操作指令之前，还包括：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于滑动窗口的统计请求为基于滑动窗口的去重计数统计请求；所述统计标识为用户标识，所述统计元素类型为设备标识；所述时间戳包括开始时间和结束时间；

所述根据所述操作响应确定统计结果，包括：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计请求生成针对内存型数据库的操作接口的操作指令，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作响应确定统计结果之后，还包括：

8.一种数据库的统计装置，其特征在于，包括：

收发单元，用于接收统计请求；

确定单元，用于根据所述操作响应确定统计结果。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述收发单元，具体用于：

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述统计请求中包含统计标识；所述生成单元，具体用于：

根据所述统计请求确定对应的操作接口；

根据所述统计标识确定统计键；

所述收发单元，还用于：

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述统计请求为基于滑动窗口的统计请求；所述生成单元，还用于：

根据所述统计标识，确定统计元素类型和时间戳；

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述基于滑动窗口的统计请求为基于滑动窗口的去重计数统计请求；所述统计标识为用户标识，所述统计元素类型为设备标识；所述时间戳包括开始时间和结束时间；

所述确定单元，具体用于：

读取所述有效集合数据结构中设备标识的数量。

13.如权利要求8至12任一项所述的装置，其特征在于，所述生成单元，还用于：

所述收发单元，还用于：

14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述收发单元，还用于：

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一所述的方法。

16.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1～7任一所述方法。