CN104105105B - 确定邻区邻近关系的方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种确定邻区邻近关系的方法，包括：a、对于规划区域内的小区Cell_x，计算该小区与所述规划区域内其他各小区之间距离；b、对于所述小区Cell_x，根据计算出的所述距离，确定该小区Cell_x的初始候选邻区集合S1;c、对于所述初始候选邻区集合S1中的各小区Cell_i，根据小区方向角、半功率角β以及预设的发散带夹角α，确定该小区Cell_i所在的邻区圈，其中，属于同一所述邻区圈中的各小区分别到所述小区Cell_x的连线所对应的连接带上的小区数相同，所述连接带的范围为：以所述小区Cell_x为圆心，以所述连线为中轴，弧度为2α的扇形区域。本发明可以针对每个小区提供精确的邻区邻近关系。

Description

确定邻区邻近关系的方法

技术领域

本发明涉及移动通信技术，特别是涉及一种确定邻区邻近关系的方法。

背景技术

移动通信系统中，邻区列表是最基本配置之一，它是无线网络通信系统进行快速切换的基本条件。一个好的邻区列表可理解为邻区的选择及其优先级的配置合理，这样可以最大限度地减小空闲切换失败率，还可以减少导频扫描时的重新初始化的次数，有利于快速选择目的小区。基于无线网络通信系统环境的复杂性和多变性，使用规划算法进行自动邻区规划成为必要的选择。

在现有的邻区规划算法中，邻区列表的设置有以下原则：

1）互配性原则：如果小区A在小区B的邻区列表中，那么小区B也应在小区A的邻区列表中；

2）邻近原则：小区地理上不完全相邻，但距离较相近，而且天线方向相对的小区，它们要在彼此的邻区列表中；

3）覆盖重叠原则：确定一个导频门限，根据覆盖强度确定在该导频门限之上的小区覆盖范围。如果邻小区在本小区重叠覆盖区域比例达到一定的门限，则应该设置在本小区的邻区列表中。

对于目前邻近原则设置，目前主要的实现方法是：定义最大邻区距离，该距离外的小区不作为邻区。对于最大邻区距离内的小区，首先计算主小区覆盖范围内最近的室外小区的距离，如果主小区为连续覆盖小区，则此距离的K倍作为邻区生成距离范围，如果主小区为覆盖边缘小区，则此距离的2K倍作为邻区生成距离范围。同时满足主小区的覆盖角度范围和邻区生成距离范围的区域内小区作为主小区的邻区。

上述传统的邻近关系确定方法，只考虑了小区间的距离关系，而距离并不能完全反映实际环境中各种各样的邻区位置关系。例如，对于本小区A，存在三个邻区B\C\D，其中，邻区B距离小区A比邻区C距离小区A近，但是邻区B与小区A之间有其他邻区，而邻区C与小区A之间没有其他邻区，则根据现有的邻近关系确定方法，是无法获知该位置信息的，而作为用户终端，其具有移动性特点，在移动时需要及时进行小区切换，如果不能获知上述邻近位置信息，则邻区B的邻区优先级可能高于邻区C的优先级，而根据实际的位置关系和终端的移动性，本小区A内用户向小区B方向移动时，由于邻区B与小区A之间存在更近的邻区，因此用户应该切换到邻区B与小区A之间存在的邻区，而用户向邻区C方向移动时，由于邻区C与小区A之间不存在更近的邻区，因此用户应该切换到邻区C，由此可见实际中，邻区C的优先级要远高于邻区B。在实际现场应用中，邻区的个数一般都是受限的，因此邻区优先级的精确判断，直接决定了高优先级邻区首先进入邻区配置中，以保证切换的完成。

由此可见，传统的仅根据距离确定邻区邻近关系的方法，不能提供精确的邻区与本小区的位置关系。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种确定邻区邻近关系的方法，该方法可以针对每个小区提供精确的邻区邻近关系。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种确定邻区邻近关系的方法，包括：

a、对于规划区域内的小区Cell_x，计算该小区与所述规划区域内其他各小区之间距离；

b、对于所述小区Cell_x，根据计算出的所述距离，确定该小区Cell_x的初始候选邻区集合S1;

c、对于所述初始候选邻区集合S1中的各小区Cell_i，根据小区方向角、半功率角β以及预设的发散带夹角α，确定该小区Cell_i所在的邻区圈，其中，属于同一所述邻区圈中的各小区分别到所述小区Cell_x的连线所对应的连接带上的小区数相同，所述连接带的范围为：以所述小区Cell_x为圆心，以所述连线为中轴，弧度为2α的扇形区域。

综上所述，本发明提出的确定邻区邻近关系的方法，利用射线追踪和遍历机制，针对每个小区，根据其周围小区的位置关系，将该小区周围的邻区划分为多个以该小区为中心的邻区圈，邻区圈距离该小区越近，则说明与该小区的邻近关系越紧密，这样，通过确定各邻区所在的邻区圈，可以更精确地获知邻区与小区的邻近关系。

附图说明

图1为本发明实施例一的流程示意图;

图2为本发明实施例一中邻区筛选示意图一；

图3为本发明实施例一中邻区筛选示意图二。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。

本发明的核心思想是：利用射线追踪，针对每个小区，根据其周围小区的位置关系，将该小区周围的邻区划分为多个以该小区为中心的邻区圈，邻区圈距离该小区越近，则说明与该小区的邻近关系越紧密，这样，通过确定各邻区所在的邻区圈，可以更精确地获知邻区与小区的邻近关系。

图1为本发明实施例一的流程示意图，如图1所示，该实施例主要包括：

步骤101、对于规划区域内的小区Cell_x，计算该小区与所述规划区域内其他各小区之间距离。

本步骤中，对于规划区域内的每个小区，需要计算该小区与其他各小区之间的距离，以便后续过程中，根据小区间的距离确定邻区关系。具体计算距离的方法可采用现有技术实现，在此不再赘述。

这里为了清楚描述，利用Cell_x来标识当前为其确定邻区关系的小区。

步骤102、对于所述小区Cell_x，根据计算出的所述距离，确定该小区Cell_x的初始候选邻区集合S1。

本步骤，用于粗略地建立一个邻区筛选集合，即建立一个初始候选邻区集合S1，以便此后基于该集合范围，来确定小区Cell_x的邻区，以及确定邻区与小区Cell_x的邻近关系。较佳地，可根据预设的邻区距离阈值，来确定小区Cell_x的初始候选邻区集合S1，具体包括：

从所述规划区域内其他各小区中，选择出与所述小区Cell_x之间的距离小于预设邻区距离阈值的小区，将选择出的所有小区作为所述初始候选邻区集合S1的成员小区。

步骤103、对于所述初始候选邻区集合S1中的各小区Cell_i，根据小区方向角、半功率角β以及预设的发散带夹角α，确定该小区Cell_i所在的邻区圈，其中，属于同一所述邻区圈中的各小区分别到所述小区Cell_x的连线所对应的连接带上的小区数相同，所述连接带的范围为：以所述小区Cell_x为圆心，以所述连线为中轴，弧度为2α的扇形区域。

本步骤用于在初始候选邻区集合S1范围内，来确定出小区Cell_x的邻区，以及确定邻区与小区Cell_x的邻近关系，即各邻区所在的邻区圈，这里划分邻区圈时，不仅要考虑邻区与小区Cell_x之间的距离，同时还考虑小区方向角、半功率角β以及预设的发散带夹角α，即要满足：属于同一所述邻区圈中的各小区分别到所述小区Cell_x的连线所对应的连接带上的小区数相同，这样，邻区圈不仅反映出邻区与本小区之间的距离，同时还反映出了邻区与其他邻区间的关系，因此可以全面的反映出本小区的邻近关系，有利于为处于移动状态的UE提供精确的邻区关系信息，提高小区切换的准确性。

这里，所述发散带夹角α用于界定扇形发散带的角度范围（如图2所示），定义为中轴线到发散带一条边界的夹角，角度越大，得到当前圈的邻区越稀疏，角度越小，得到当前圈的邻区越密集。一般可设定5度～15度范围，具体根据实际需要选定。

较佳地，本步骤中可以采用下述方法确定小区Cell_i所在的邻区圈：

步骤c1、将所述初始候选邻区集合S1中的小区增加至第n邻区圈第一候选集合中，n为邻区圈编号，n=1。

步骤c2、将当前第n邻区圈第一候选集合中距离所述Cell_x最近的小区作为当前的参照小区。

步骤c3、如果第n邻区圈第一候选集合中存在除当前所述参照小区之外的其他小区，则从第n邻区圈第一候选集合中除当前所述参照小区之外的其他小区中，确定出满足预设的发散小区条件的所有小区，将所确定出的小区从所述第n邻区圈第一候选集合中删除，并增加至第n+1邻区圈第一候选集合中。

所述发散小区条件为：小区与所述小区Cell_x的连线和当前的所述参照小区与所述小区Cell_x的连线之间的夹角小于等于所述发散带夹角α。

这里，用于对第n邻区圈第一候选集合中的邻区进行筛选，将其中落在由当前参照小区所对应的一定发散范围内的邻区筛选出来，因为，所筛选出的邻区相比于参照小区距离小区Cell_x远，一定不会与当前的参照小区属于相同的邻区圈，所以放在了第n+1邻区圈第一候选集合中。

步骤c4、将当前的所述参照小区从所述第n邻区圈第一候选集合中删除，并增加至第n邻区圈第二候选集合中，如果当前的所述第n邻区圈第一候选集合非空，则转入步骤c2。

本步骤，用于将当前的参照小区放在了第n邻区圈第二候选集合中，以便此后进一步判断是否为小区Cell_x的邻区。接下来，如果第n邻区圈第一候选集合中还有邻区存在，则返回步骤c2，继续根据发散带夹角α选择出一定不属于第n邻区圈的邻区放入第n+1邻区圈第一候选集合中；如果当前的所述第n邻区圈第一候选集合为空，则说明第n邻区圈的初选过程完成，所选择出来的邻区保存在第n邻区圈第二候选集合中，接下来将通过步骤c5对其中的邻区做进一步的筛选，将小区Cell_x的背向小区从中剔除。另外，此时，第n+1邻区圈第一候选集合中也将保存着尚未确定所属邻区圈的所有邻区。

步骤c5、根据小区的小区方向角和半功率角，从所述第n邻区圈第二候选集合中，确定出所述小区Cell_x的背向小区，将所确定的背向小区从所述第n邻区圈第二候选集合中删除。

本步骤中，考虑到小区Cell_x的背向小区将不会属于其邻区，因此，这里，需要将其背向小区从第n邻区圈第二候选集合中删除，删除了背向小区的第n邻区圈第二候选集合，即为小区Cell_x的第n邻区圈。较佳地，步骤c5可采用下述步骤实现：：

首先，对于小区Cell_x，根据小区方向角γ0与小区的半功率角β0所确定的角度范围[γ0-β0，γ0+β0]，对于所述第n邻区圈第二候选集合中的每个小区依次判断是否在该角度范围内，如果不在，则确定为背向小区，并从所述第n邻区圈第二候选集合中删除。

本步骤用于根据小区Cell_x的小区方向角γ0和半功率角β0确定一个初步的邻区区域（如图3所示），将第n邻区圈第二候选集合中不属于该区域的邻区删除。

然后，对于所述第n邻区圈第二候选集合中的每个小区Cell_y，将该小区Cell_y沿着其与小区Cell_x的连线平移至小区Cell_x所在的位置。

最后，判断由所述小区Cell_y的小区方向角γ1与小区Cell_y的半功率角β1所确定的角度范围[γ1-β1，γ1+β1]与由小区Cell_x的小区方向角γ2与小区Cell_x的半功率角β2所确定的角度范围[γ2-β2，γ2+β2]的重叠部分是否大于预设的重叠阈值，如果是，则确定该小区为所述小区Cell_x的背向小区。

本步骤中考虑到如果两小区为背向小区，即两者的信号覆盖角度相同或接近，则不可能为邻区，因此需要删除。

这里，如果角度范围[γ1-β1，γ1+β1]与角度范围[γ2-β2，γ2+β2]的重叠部分大到一定程度（即所述重叠阈值），则可以确定其为背向小区。所述重叠阈值可由本领域技术人员根据实际需要设置。

步骤c6、将当前的第n邻区圈第二候选集合中的小区，确定为属于所述小区Cell_x的第n邻区圈的邻区。

较佳地，还可以进一步在本步骤中确定出第n邻区圈各邻区的优先级，并根据该优先级对邻区进行排序，以便提供更直接的邻区关系供其他过程如小区切换等利用。实现这一目的的具体地方法如下：

首先，对于属于第n邻区圈的每个邻区，根据该邻区与所述小区Cell_x之间的距离、小区方向角、预设的邻区距离门限、预设的角度差值门限、预设的距离因子权重和预设的共站因子权重，确定该邻区的邻区优先级；

然后，按照邻区优先级降序，对所述第n邻区圈的邻区进行排序。

较佳地，对于属于第n邻区圈的每个邻区n_i，可以按照公式：A_i=（1-d_i/D）*QL+G*QG，来确定该邻区的邻区优先级A_i。

其中，d_i为邻区n_i与小区Cell_x之间的距离。

所述QL为所述距离因子权重；所述QG为共站因子权重。QL和QG需要满足：QL+QG=1。具体的，本领域技术人员可根据实际需要确定QL和QG的取值。

所述G为共站因子，具体地，如果同时满足下述三个条件，则G为1，其他情况下则G为0。

条件1：所述小区Cell_x存在一个异系统共站小区GCell_m并且小区Cell_x与小区GCell_m的小区方向角差值小于角度差值门限；

条件2：所述邻区n_i存在一个异系统共站小区GCell_n并且小区n_i与小区GCell_n的小区方向角差值小于角度差值门限;

条件3：小区GCell_m与小区GCell_n在异系统中是邻区关系。

上述方法中考虑了异站系统的邻区，这样，3/4G共站的情况下，3G小区成熟的邻区关系可以给4G配置邻区提供信息。

步骤c7、如果所述第n+1邻区圈第一候选集合非空，则按照n=n+1更新所述n，执行步骤c2。

本步骤用于确定第n+1邻区圈的初始化。

综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种确定邻区邻近关系的方法，其特征在于，包括：

a、对于规划区域内的小区Cell_x，计算该小区与所述规划区域内其他各小区之间距离；

b、对于所述小区Cell_x，根据计算出的所述距离，确定该小区Cell_x的初始候选邻区集合S1；

c、对于所述初始候选邻区集合S1中的各小区Cell_i，根据小区方向角、半功率角β以及预设的发散带夹角α，确定该小区Cell_i所在的邻区圈，其中，属于同一所述邻区圈中的各小区分别到所述小区Cell_x的连线所对应的连接带上的小区数相同，所述连接带的范围为：以所述小区Cell_x为圆心，以所述连线为中轴，弧度为2α的扇形区域；

步骤b中所述确定该小区Cell_x的初始候选邻区集合S1包括：

从所述规划区域内其他各小区中，选择出与所述小区Cell_x之间的距离小于预设邻区距离阈值的小区，将选择出的所有小区作为所述初始候选邻区集合S1的成员小区；

步骤c中所述确定该小区Cell_i所在的邻区圈包括：

c1、将所述初始候选邻区集合S1中的小区增加至第n邻区圈第一候选集合中，n为邻区圈编号，n＝1；

c2、将当前第n邻区圈第一候选集合中距离所述Cell_x最近的小区作为当前的参照小区；

c3、如果第n邻区圈第一候选集合中存在除当前所述参照小区之外的其他小区，则从第n邻区圈第一候选集合中除当前所述参照小区之外的其他小区中，确定出满足预设的发散小区条件的所有小区，将所确定出的小区从所述第n邻区圈第一候选集合中删除，并增加至第n+1邻区圈第一候选集合中；所述发散小区条件为：小区与所述小区Cell_x的连线和当前的所述参照小区与所述小区Cell_x的连线之间的夹角小于等于所述发散带夹角α；

c4、将当前的所述参照小区从所述第n邻区圈第一候选集合中删除，并增加至第n邻区圈第二候选集合中，如果当前的所述第n邻区圈第一候选集合非空，则转入步骤c2；

c5、根据小区的小区方向角和半功率角，从所述第n邻区圈第二候选集合中，确定出所述小区Cell_x的背向小区，将所确定的背向小区从所述第n邻区圈第二候选集合中删除；

c6、将当前的第n邻区圈第二候选集合中的小区，确定为属于所述小区Cell_x的第n邻区圈的邻区；

c7、如果所述第n+1邻区圈第一候选集合非空，则按照n＝n+1更新所述n，执行步骤c2。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c5包括：

对于小区Cell_x，根据小区方向角γ0与小区的半功率角β0所确定的角度范围[γ0-β0，γ0+β0]，对于所述第n邻区圈第二候选集合中的每个小区依次判断是否在该角度范围内，如果不在，则确定为背向小区，并从所述第n邻区圈第二候选集合中删除；

对于所述第n邻区圈第二候选集合中的每个小区Cell_y，将该小区Cell_y沿着其与小区Cell_x的连线平移至小区Cell_x所在的位置；

判断由所述小区Cell_y的小区方向角γ1与小区Cell_y的半功率角β1所确定的角度范围[γ1-β1，γ1+β1]与由小区Cell_x的小区方向角γ2与小区Cell_x的半功率角β2所确定的角度范围[γ2-β2，γ2+β2]的重叠部分是否大于预设的重叠阈值，如果是，则确定该小区为所述小区Cell_x的背向小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c6进一步包括：

对于属于第n邻区圈的每个邻区，根据该邻区与所述小区Cell_x之间的距离、小区方向角、预设的邻区距离门限、预设的角度差值门限、预设的距离因子权重和预设的共站因子权重，确定该邻区的邻区优先级；

按照邻区优先级降序，对所述第n邻区圈的邻区进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于属于第n邻区圈的每个邻区n_i，按照A_i＝(1-d_i/D)*QL+G*QG，确定该邻区的邻区优先级A_i；其中，d_i为邻区n_i与小区Cell_x之间的距离，所述QL为所述距离因子权重，所述QG为共站因子权重，QL+QG＝1，所述G为共站因子，如果满足：所述小区Cell_x存在一个异系统共站小区GCell_m并且Cell_x与GCell_m的小区方向角差值小于角度差值门限，所述邻区n_i存在一个异系统共站小区GCell_n并且n_i与GCell_n的小区方向角差值小于角度差值门限，以及GCell_m与GCell_n在异系统中是邻区关系，则所述G为1，否则，所述G为0。