CN104079936B - 影像数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本文提出一种影像数据处理方法及装置。此影像数据处理装置具有影像数据提供模块、至少两个影像编码模块以及编码结果选择模块。影像数据提供模块提供影像数据至各影像编码模块，而各影像编码模块则以互不相同的编码方式对影像数据进行编码而得相应的影像数据编码结果，最后再由编码结果选择模块接收所有的影像数据编码结果，并从所接收的影像数据编码结果中择一输出为压缩数据。

Description

影像数据处理方法及装置

技术领域

本发明是有关于一种影像数据处理方法及装置，尤其是有关于一种利于压缩的影像数据处理方法及装置。

背景技术

随着屏幕的分辨率与显示频率的提升，一些快速的传输协议也因应而生。在一部份的快速传输协议中，规范了在画面没有变动时，仅由信号源通知显示器使用前一个画面的数据而不传送新的画面数据，以藉此节省传输时所耗费的电力。对此，就必须在显示器中储存曾显示过的画面以做备用。

为了降低显示器中用于储存曾显示过的画面的存储元件的数量，在现有产品中已经开始运用压缩显示数据的技术，例如在标题名为“用于彩色影像的采用非均匀编码器的低线存储体视觉无损压缩算法(Low Line Memory Visually Lossless Compression forColor Images Using Non-uniform Quantizers)”，出自于2011年2月份IEEETransactions on Consumer Electronics,Vol.57,No.1的文章中，就介绍了一种适于此处使用的压缩算法。

上述的压缩算法能根据影像特性而使用不同长度的编码，对变动率较低的影像保有低失真性。但是在硬件实做上，由于编码长度会因为预测误差值的大小而有不同，所以编码的长度不容易预留，压缩的比率不容易控制，且编码速度也不容易做针对性的优化。

发明内容

有鉴于此，本发明的一实施例的目的在于提供易于硬件实做的影像数据处理方法，以及相关的电脑可读取媒体。

本发明的一实施例的目的在于提供一种影像数据处理装置，其容易控制编码长度与数据压缩的比率。

本发明的一实施例所提供的影像数据处理方法首先取得与第一像素相对应的影像数据，并以至少两种编码方式对此影像数据进行编码。对应于每一个编码方式，可以取得一个由编码而产生的影像数据编码结果，最后再从所取得的多个影像数据编码结果中选择其一以做为前述第一像素的压缩数据。其中，在以至少两种编码方式对此影像数据进行编码时，首先先取得或设定一个编码位元数上限值，之后再选择使影像数据编码结果的数据位元数不高于此编码位元数上限值的编码方式，并以所选择的编码方式中的至少两种，对影像数据进行编码。

本发明的一实施例所提供的影像数据处理装置包括影像数据提供模块、至少两个影像编码模块以及编码结果选择模块。影像数据提供模块提供影像数据至各影像编码模块，而各影像编码模块则以互不相同的编码方式对影像数据进行编码而得相应的影像数据编码结果，最后再由编码结果选择模块接收所有的影像数据编码结果，并从所接收的影像数据编码结果中择一输出为压缩数据。

本发明的一实施例所提供的影像数据处理方法包括取得与第一像素相对应的影像数据；以至少两种编码方式对该影像数据进行编码；对应每一编码方式，取得编码而得的影像数据编码结果；以及从该些影像数据编码结果中选择其一以做为该第一像素的压缩数据。其中从影像数据编码结果中选择其一以做为与该影像数据相对应的该压缩数据，包括选择影像数据编码结果中具有最少数据位元数者为压缩数据或从影像编码结果中与影像数据间的误差值最小者为该压缩数据。

本发明的一实施例揭示电脑可读取媒体，用于储存一程序，当电脑读取该程序并执行后，可完成上述所各实施例所述的影像数据处理方法。

本发明的实施例所揭露的技术将从多个编码结果中择一输出，故对于编码长度与压缩比率等条件具有更好的控制与调节能力。

附图说明

图1为根据本发明一实施例的影像数据处理方法的流程图；

图2A为根据本发明一实施例的编码位元数上限值与红绿蓝三原色之间的关系表；

图2B为根据本发明一实施例的编码位元数上限值与YCbCr色彩空间的各要件之间的关系表；

图3A为根据本发明一实施例的非均匀编码的编码间隔示意图；

图3B为图3A的实施例的编码范围表；

图4为根据本发明一实施例的影像数据与影像数据编码结果间的对照关系图；

图5为根据本发明一实施例的影像数据处理方法的流程图；

图6为根据本发明一实施例的影像数据处理装置的电路方块图；

图7为根据本发明一实施例的影像数据处理装置的电路方块图。

其中，附图标记：

60、70：影像数据处理装置

400：区域数据

410、420、430：编码区块

600、700：影像数据提供模块

610、612、614、720、722、724：影像编码模块

620、730：编码结果选择模块

702：原始数据输入单元

704、706、708：色域转换单元

712、714、716：误差预测及转换单元

740：数据整合模块

750：储存单元

760：算法选择模块

762：位元输入单元

764：算法确认单元

A1～A7：编码代号

D1～D4：影像数据编码结果

P1～P4：像素

S100～S130：本发明一实施例的施行步骤

S500～S550：本发明一实施例的施行步骤

具体实施方式

请参照图1，其为根据本发明一实施例的影像数据处理方法的流程图。在本实施例所提供的影像数据处理方法中，首先需取得与即将处理的一个像素(为方便起见，后称为第一像素)相对应的影像数据(步骤S100)。这个影像数据会被以至少两种编码方式予以编码(步骤S110)，并在编码之后取得各种编码方式编码影像数据所产生的影像数据编码结果(步骤S120)，最后再从所产生的多个影像数据编码结果之中以预设的标准挑选最适合者，并以所选择的影像数据编码结果做为前述第一像素的压缩数据(步骤S130)。

更详细地说，在步骤S110以至少两种编码方式对影像数据进行编码的时候，先取得用来定义最终所得的压缩数据内容的最大位元数的一个编码位元数上限值(步骤S112)。由于此编码位元数上限值会关系到后续所能使用的编码方式，所以在实做上可以是在操作当时根据影像状态自动决定、可以由使用者随时设定，或者可以事先设定为某个固定值。再者，此一编码位元数上限值可以提早取得或者与步骤S100同时进行，而非一定要在步骤S100之后才可以进行。

在取得编码位元数上限值之后，就可以进一步根据特定条件来选择几个编码方式(步骤S114)。在本实施例中，上述选择编码方式时所根据的特定条件是：以一个编码方式对影像数据编码后所产生的影像数据编码结果的数据位元数不高于编码位元数上限为准。此处可以在各原色的编码方式选取上都采用同样的编码位元数上限值为根据，或者在另一方面，可以在选取各原色的编码方式时采用不同的编码位元数上限值为根据。

请参照图2A，其为根据本发明一实施例的编码位元数上限值与红绿蓝三原色之间的关系表。在本实施例中，红原色与蓝原色的编码位元数上限值设定为3.5，绿原色的编码位元数上限值设定为4。因此，用来编码红原色与蓝原色影像数据的编码方式，必须选择最后对于每一个像素的影像数据编码结果是小于或等于3.5位元的编码方式；而用来编码绿原色影像数据的编码方式则可以选择最后对于每一个像素的影像数据编码结果是小于或等于4位元的编码方式。其中，由于3.5位元的编码位元数上限是以两个像素的影像数据编码结果总计为7位元为产出，所以在选择编码方式时还可以结合具有不同影像数据编码结果的数据位元数的多个编码方式来达成。较佳的，可以采用绿原色的编码位元数上限值大于红原色及/或蓝原色的编码位元数上限值。

另请参照图2B，其为根据本发明一实施例的编码位元数上限值与YCbCr色彩空间的各要件之间的关系表。在本实施例中，亮度(Y)要件的编码位元数上限值设定为5，而第一色差信号(黃蓝色分量，Cb)要件与第二色差信号(红绿色分量，Cr)要件的编码位元数上限值设定为3。因此，用来编码对应于亮度要件的影像数据的编码方式，必须选择最后对于每一个像素的影像数据编码结果是小于或等于5位元的编码方式；而用来编码对应于第一与第二色差信号要件的影像数据的编码方式，则可以选择最后对于每一个像素的影像数据编码结果是小于或等于3位元的编码方式。或者，从另一个角度来看，可以使亮度要件的编码位元数上限值大于第一色差信号要件及/或第二色差信号要件的编码位元数上限值。

上述对于各原色或者色彩空间的各要件所设定的编码位元数上限值并非用以是本技术的限制条件，此领域的技术人员当可视实际状况而加以调整。因为面板上的绿原色亮度最高，其次是红原色，而蓝原色则相对最暗，所以蓝原色的失真相对于红原色与绿原色来说显得较不明显。同样的，红原色的失真相对于绿原色来说也显得较不明显。所以在设定编码位元数上限值的时候，可以考虑以绿原色的编码位元数上限值大于或等于红原色的编码位元数上限值，并以红原色的编码位元数上限值大于或等于蓝原色的编码位元数上限值为设定的依据。而在YCbCr色彩空间中，因为人类的视觉对灰阶敏感度较高，所以可以考虑使亮度要件的编码位元数上限值大于或等于第一及/或第二色差信号要件的编码位元数上限值。

请一并参照图3A与图3B，其中图3A为根据本发明一实施例的非均匀编码的编码间隔示意图，而图3B则为图3A的实施例的编码范围表。如图所示，本实施例总共提供了编码代号A1～A7共七种编码方式。其中，编号代码为A1与A2的两种编码方式，其对影像数据进行编码后所产生的影像数据编码结果的数据位元数为3；编号代码为A3与A4的两种编码方式，其对影像数据进行编码后所产生的影像数据编码结果的数据位元数为3.5；编号代码为A5与A6的两种编码方式，其对影像数据进行编码后所产生的影像数据编码结果的数据位元数为4；而编号代码为A7的编码方式，其对影像数据进行编码后所产生的影像数据编码结果的数据位元数则为5。

如图3B所示，编码代号为A1的编码方式虽然与编码代号为A2的编码方式具有同样的数据位元数，但编码代号为A1的编码方式的编码范围明显小于编码代号为A2的编码方式的编码范围。再者，如图3A所示，在编码代号为A1的编码方式里的编码数值(以小黑圆点表示)也与编码代号为A2的编码方式里的编码数值(以交叉符号表示)不同，这表示了相同的数字在利用编码代号为A1与A2两种编码方式进行编码时，可能得到不同的误差结果。因此，有可能同时选择编码代号为A1与A2的两种编码方式来进行后续的编码操作。类似的，也有可能同时选择择编码代号为A3与A4的两种编码方式，或同时选择编码代号为A5与A6的两种编码方式来进行后续的编码操作。

若以图2A所示的编码位元数上限值与红绿蓝三原色之间的关系为例，那么在为红原色影像数据选择编码方式的时候，就只能选择编码代号为A1～A4的四种编码方式；在为绿原色影像数据选择编码方式的时候，就能选择编码代号为A1～A6的六种编码方式；在为蓝原色影像数据选择编码方式的时候，也只能选择编码代号为A1～A4的四种编码方式。若以图2B所示的编码位元数上限值与YCbCr色彩空间(或称色差信号色彩空间)的各要件之间的关系为例，那么在为亮度要件影像数据选择编码方式的时候，可以选择编码代号为A1～A7的所有编码方式；在为第一色差信号要件与第二色差信号要件影像数据选择编码方式的时候，则只能选择编码代号为A1与A2的两种编码方式。

请再度参考图1，在以如上述方式选择编码方式并对先前取得的影像数据进行编码之后，由每一种编码方式所产生的影像数据编码结果会被输出以便后续步骤S130选择使用。更详细地说，在步骤S130中是依据特定的条件来选择所需要的影像数据编码结果。举例来说，可以是从影像数据编码结果的数据位元数来下决定，或者是以影像数据编码结果与原本的影像数据间的误差值来下决定。

请参照图4，其为根据本发明一实施例的影像数据与影像数据编码结果间的对照关系图。如图所示，本实施例以4*1的显示区域为一次编码处理的范围，所以在区域数据400中包含了四个像素P1、P2、P3与P4的影像数据，而藉由图3A与图3B所示的编码代号为A1、A4与A7的编码方式对区域数据400进行编码后，分別得到编码区块410、420与430，且每一个编码区块410、420与430分別包含四个影像数据编码结果D1、D2、D3与D4，这些影像数据编码结果D1、D2、D3与D4各自对应于像素P1、P2、P3与P4的影像数据。

如图3B与图4所示，像素P1与P2的影像数据超过了编码代号为A1的编码方式的编码范围(如图3B所示，编码范围为-16～+15)，所以编码区块410中的影像数据编码结果D1与D2无法适当地进行编码，故在图中以”？”表示，而影像数据编码结果D3与D4则分別为8与-9，恰好与像素P3与P4的影像数据相同。若以编码代号为A4的编码方式对像素P1、P2、P3与P4的影像数据进行编码，则所产生的编码区块420中的影像数据编码结果D1～D4会分別为20、32、7与-10。若以编码代号为A7的编码方式对像素P1、P2、P3与P4的影像数据进行编码，则所产生的编码区块430中的影像数据编码结果D1～D4会分別为22、40、10与-10。

如前所述，编码代号为A1的编码方式所产生的影像数据编码结果的数据位元数为3，编码代号为A4的编码方式所产生的影像数据编码结果的数据位元数为3.5，而编码代号为A7的编码方式所产生的影像数据编码结果的数据位元数为5。

若在步骤S130中是从影像数据编码结果的数据位元数为依据来选择压缩数据(以最少数据位元数者为首选)，那么成为第一候选的编码方式就是编码代号为A1的编码方式，第二候选的编码方式是编码代号为A4的编码方式，最后才可能选择编码代号为A7的编码方式。然而，由于编码代号为A1的编码方式的编码范围不足，无法用来对像素P1、P2、P3与P4的影像数据进行编码，所以必须退而求其次的选择以编码代号为A4的编码方式所产生的编码区块420中的影像数据编码结果D1～D4为此区域数据400的压缩数据。换句话说，编码区块420中的影像数据编码结果D1就是像素P1的压缩数据，编码区块420中的影像数据编码结果D2就是像素P2的压缩数据，编码区块420中的影像数据编码结果D3就是像素P3的压缩数据，编码区块420中的影像数据编码结果D4就是像素P4的压缩数据。总言之，若在步骤S130中是从影像数据编码结果的数据位元数为依据来选择压缩数据(以最少数据位元数者为首选)，则编码位元数上限值符合要求的编码方式中，编码范围涵盖被编码的区域数据，且数据位元数最少的编码方式将会被视为是最适合的编码方式而被选择。

从另一个角度来看，如图4所示，编码区块410中的影像数据编码结果D3与D4的值与区域数据400中相对应的像素P3与P4的影像数据相同，所以最大误差值为0；编码区块420中的影像数据编码结果D1～D4的值与区域数据400中相对应的像素P1～P4的影像数据的最大误差值为3(影像数据编码结果D2与像素P2的影像数据)；编码区块430中的影像数据编码结果D1～D4的值与区域数据400中相对应的像素P1～P4的影像数据的最大误差值为5(影像数据编码结果D2与像素P2的影像数据)。

所以，若在步骤S130中依据影像数据与影像数据编码结果之间的误差值来选择压缩数据(以误差值最小者为首选)，那么第一候选的编码方式就是编码代号为A1的编码方式，第二候选的编码方式是编码代号为A4的编码方式，最后才可能选择编码代号为A7的编码方式。但同样的，由于编码代号为A1的编码方式的编码范围不足，所以必须退而求其次的选择以编码代号为A4的编码方式所产生的编码区块420中的影像数据编码结果D1～D4为此区域数据400的压缩数据。换言之，若在步骤S130中依据影像数据与影像数据编码结果之间的误差值来选择压缩数据(以误差值最小者为首选)，则编码位元数上限值符合要求的编码方式中，编码范围涵盖被编码的区域数据，且影像数据编码结果与原始的影像数据之间的最大误差值为最小者，会被视为是最适合的编码方式而被选择。

虽然在本实施例中无论用哪一种方式都会选择编码代号为A4的编码方式所产生的影像数据编码结果做为压缩数据，但这并不代表在步骤S130中用前述的两种依据来选择压缩数据时都会得到同样的结果，也不代表只能使用前述的两种依据来选择压缩数据。因此，此领域的技术人员当可视喜好或运用环境来决定要用哪一种依据来选择适当的影像数据编码结果以做为压缩数据。

更进一步的，若考虑到解压缩时的操作需求，则可以将前述的压缩数据另外加上一个与所使用的编码方式相关的编码类型数据，并组成为一份最终储存数据。这个最终储存数据可以固定具有一个预定位元数，以藉此简化数据储存、读取与判断的过程。而在解码时，则可以根据所储存的编码类型数据而找到对应的解码方式，之后再以此解码方式来解码所储存的压缩数据。

请参照图5，其为根据本发明一实施例的影像数据处理方法的流程图。如图所示，此影像数据处理方法会在步骤S500取得第一像素的影像数据，然后判断是否需要对影像数据进行色域转换(步骤S502)。若判断为需要，则进行色域转换(步骤S504)后进入步骤S520；反之，若判断为不需要，则直接进入步骤S520。此外，在进行步骤S500～S504之前、之后或同时，此影像数据处理方法还会取得编码位元数上限值(步骤S510)，并根据编码位元数上限值来选择多个适当的编码方式(步骤S512)。当有了适当的编码方式以及所要编码的对象(也就是经过色域转换或没有经过色域转换的影像数据)之后，就可以使用所选的多个编码方式同时开始编码操作(步骤S520)。

步骤S520编码所得的影像数据编码结果在步骤S530中被依据某些条件择一做为与第一像素的影像数据相对应的压缩数据。接下来，在步骤S540中，压缩数据会与编码类型数据结合成一份最终储存数据，并在步骤S550中被储存起来以便后续显示解码时使用。其中，编码类型数据可以是以特定数值表示的一个编号，而根据这个编号则可以在数据库、查找表或储存元件中找到对应的编码方式或者解码方式。如此一来，就可以轻易的解码所储存的压缩数据。

上述的方法可以被设计成程序并储存在电脑可读取的储存媒体中。如此一来，当此电脑可读取媒体中的程序被读取后，就可据此执行上述的各步骤以达成影像数据处理的功能。

接下来请参照图6，其为根据本发明一实施例的影像数据处理装置的电路方块图。在本实施例中，影像数据处理装置60包括了一个影像数据提供模块600、三个影像编码模块610、612与614，以及一个编码结果选择模块620。实际上，影像编码模块的数量可在两个以上，能同时处理多个编码操作，节省后续组件操作所需的等待时间。

如图所示，影像数据提供模块600系用于提供影像数据，而影像编码模块610、612与614则各自电性耦接至影像数据提供模块600以接收影像数据。此外，每一个影像编码模块610、612与614各自使用一种编码方式来对所接收到的影像数据进行编码操作。影像编码模块610、612与614所使用的编码方式互不相同，但编码后所产生的影像数据编码结果将同样被传送至编码结果选择模块620。编码结果选择模块620电性耦接至影像编码模块610、612与614，并接收由影像编码模块610、612与614所分別提供的一种影像数据编码结果。前述共三种影像数据编码结果将在编码结果选择模块620中被依据某些特定条件来进行筛选，并最后选择其中一种影像数据编码结果来做为与先前输入的影像数据相对应、经过编码的压缩数据。

更详细地说，请参照图7，其为根据本发明一实施例的影像数据处理装置的电路方块图。在本实施例中，影像数据处理装置70除了同样包括影像数据提供模块700、三个影像编码模块720、722与724，以及编码结果选择模块730之外，还进一步包括了数据整合模块740、储存单元750以及算法选择模块760。

在本实施例中，影像数据提供模块700包括了原始数据输入单元702、三个色域转换单元704、706与708，以及三个误差预测及转换单元712、714与716。原始数据输入单元702可能直接取得单一像素的原始显示数据，也可能是先取得涵盖两个以上像素的一整片显示区域所对应的区域数据，之后再由区域数据中取得单一像素的原始显示数据。无论如何，原始数据输入单元702会将所得到的原始显示数据提供给电性耦接于其的色域转换单元704、706与708。色域转换单元704、706与708可以视原始显示数据本身的特性与编码方式的数据需求，决定是否将从原始数据输入单元702所接收的原始显示数据转换至特定的色域。在经过色域转换单元704、706与708的处理之后，原始显示数据会被传送至误差预测及转换单元712、714与716。

误差预测及转换单元712、714与716会对所接收到的原始显示数据进行误差的预测以及频率的转换。在误差预测的操作上，可以考虑采用累计特性的方式，例如无失真JPEG(Joint Photographic Experts Group Lossless，JPEGLS)的方式来进行。简单来说，整份影像可以先被分割为许多不重迭的区块，而这些区块可以是单一像素，或者是前述的涵盖两个以上像素的一整片显示区域。无论如何区分，每一区块的原始显示数据在经过色域转换单元704、706与708的处理之后，会被传送至误差预测及转换单元712、714与716。误差预测及转换单元712、714与716会藉由例如上述的JPEGLS方式或其他方式，对所接收到的原始显示数据进行误差预测，并且对所得到的误差预测值进行频率转换。在频率转换的操作上，可以采用任何可使能量集中的编码方式，例如：哈达马转换(Hadamard Transform)、傅立叶转换(Fourier Transform)、高斯转换(Gaussian Transform)与小波转换(WaveletTransform)等等，并最后产出前述的影像数据。

如上所述，经过误差预测及转换单元712、714与716的处理之后，原始影像数据会被转成为前述的影像数据，并被分別传送至影像编码模块720、722与724。在此之前，算法选择模块760会将所选定的编码方式提供至影像编码模块720、722与724中，以方便影像编码模块720、722与724进行编码运算。在本实施例中，算法选择模块760包括位元输入单元762以及算法确认单元764。位元输入单元762提供了输入界面(未绘示)以供使用者设定编码位元数上限值，而算法确认单元764则根据编码位元数上限值来决定每一个影像编码模块720、722与724所使用的编码方式。具体来说，能表现出各编码方式中如图3A所示的编码数值与图3B所示的编码范围的数据，可以做为量化表而被储存在算法确认单元764中，以在合适的时间点供给影像编码模块720、722与724使用。更进一步的，所述的量化表还可以提供给解码装置以供解码操作时使用。

与图6所示的实施例相同，影像编码模块720、722与724所产生的影像数据编码结果会被传送到编码结果选择模块730，并由编码结果选择模块730择一做为压缩数据并进一步传送至数据整合模块740。数据整合模块740将压缩数据与先前提到的编码类型数据结合成一份最终储存数据，并将此份最终储存数据储存至储存单元750。

综上所述，各实施例所揭露的技术将从多个编码结果中择一输出，故对于编码长度与压缩比率等条件具有更好的控制与调节能力。

Claims (10)

1.一种影像数据处理方法，其特征在于，包括：

取得与一第一像素相对应的一影像数据；

以至少两种编码方式对该影像数据进行编码；

对应每一该些编码方式，取得编码而得之一影像数据编码结果；以及

从该些影像数据编码结果中选择其一以做为该第一像素的一压缩数据，

其中以至少两种编码方式对该影像数据进行编码，包括：

取得一编码位元数上限值；

选择该影像数据编码结果的数据位元数不高于该编码位元数上限值的编码方式；以及

以所选择的编码方式中的至少两种，对该影像数据进行编码；

其中从该些影像数据编码结果中选择其一以做为与该影像数据相对应的该压缩数据，包括：

选择该些影像数据编码结果中具有最少数据位元数且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据或从该些影像数据编码结果中选择与该影像数据间的误差值最小者且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据。

2.如权利要求1所述的影像数据处理方法，其特征在于，更包括：

将该压缩数据加上一编码类型数据以得到具有一预定位元数的一最终储存数据。

3.如权利要求2所述的影像数据处理方法，其特征在于，更包括：

选择与该编码类型数据相对应的一解码方式；以及

根据该解码方式解码该压缩数据。

4.如权利要求1所述的影像数据处理方法，其特征在于，更包括：

取得一显示区域所对应的一区域数据，该显示区域包括该第一像素及除了该第一像素之外的至少一个其他像素；以及

从该区域数据中取得与该第一像素相对应的该影像数据。

5.如权利要求1所述的影像数据处理方法，其特征在于，其中该影像数据在编码前更先进行色域转换的操作，并以色域转换后的结果取代该影像数据以进行后续操作。

6.如权利要求1所述的影像数据处理方法，其特征在于，其中当该影像数据是以红、绿、蓝三原色表示时，则使绿原色的该编码位元数上限值大于或等于红原色的该编码位元数上限值，并使红原色的该编码位元数上限值大于或等于蓝原色的该编码位元数上限值。

7.如权利要求1所述的影像数据处理方法，其特征在于，其中当该影像数据是以亮度要件及第一、第二色差信号要件表示时，则使亮度要件的该编码位元数上限值大于或等于第一色差信号要件第二色差信号要件二者中至少其一的该编码位元数上限值。

8.一种影像数据处理装置，其特征在于，包括：

一影像数据提供模块，提供一影像数据；

至少两个影像编码模块，每一该些影像编码模块电性耦接至该影像数据提供模块以接收该影像数据，并以一编码方式对该影像数据进行编码而得一影像数据编码结果，其中该些影像编码模块中所执行的该些编码方式互不相同；以及

一编码结果选择模块，电性耦接至该些影像编码模块以接收该些影像数据编码结果，并从该些影像数据编码结果中择一输出为一压缩数据；

该编码结果选择模块选择该些影像数据编码结果中具有最少数据位元数且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据或从该些影像数据编码结果中选择与该影像数据间的误差值最小者且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据。

9.如权利要求8所述的影像数据处理装置，其特征在于，更包括：

一算法选择模块，电性耦接至该些影像编码模块，该算法选择模块包括：

一位元输入单元，提供一输入界面以供设定一编码位元数上限值；以及

一算法确认单元，根据该编码位元数上限值而决定每一该些影像编码模块中所使用的该些编码方式。

10.一种影像数据处理方法，其特征在于，包括：

取得与一第一像素相对应的一影像数据；

以至少两种编码方式对该影像数据进行编码；

对应每一该些编码方式，取得编码而得的一影像数据编码结果；以及

从该些影像数据编码结果中选择其一以做为该第一像素的一压缩数据；

其中从该些影像数据编码结果中选择其一以做为与该影像数据相对应的该压缩数据，包括：

选择该些影像数据编码结果中具有最少数据位元数者为该压缩数据且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据或从该些影像数据编码结果中选择与该影像数据间的误差值最小者且编码范围涵盖被编码的区域数据者为该压缩数据。