CN104021439B - 数据中心服务成熟度评价方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据中心服务成熟度评价方法和系统，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程的评价结果；依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域的评价结果；根据预设的评价过程子域的权重，对评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果，通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果，使得每个计算参数的结果均非常精确，提高成熟度评价结果的准确度。

Description

数据中心服务成熟度评价方法和系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据中心服务成熟度评价方法和系统。

背景技术

数据中心服务能力成熟度是一种对数据中心提供服务的能力进行量化评价的方法，数据中心在进行发展规划的过程中，往往需要对服务能力进行整体的评价，根据评价结果识别差距，确定重点改进方向，并制订数据中心成熟度发展路线图，要全面的评价数据中心服务能力成熟度，往往需要对数据中心整个管理和服务过程有了充分的了解，才能较为客观的评价出服务能力的高低。

现有的评价方法包括业绩评定表法和关键绩效指标法，业绩评定表法利用所规定的绩效因素对工作进行评价，把工作的业绩与规定表中的因素进行逐一对比打分，然后得出工作业绩的最终结果，它分为几个等级，例如优秀、良好、一般等，这种方法的优点是可以作定量比较，评价标准比较明确，便于做出评价结果；关键绩效指标法它是把对绩效的评价简化为对几个关键指标的考核，将关键指标当作评价标准，把服务的绩效与关键指标做出比较的评价方法。上述评价因素较为单一，且各个评价因素的精度不够高，评价结果准确度较低。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种数据中心服务成熟度评价方法和系统，提高成熟度评价结果的准确度。

本发明提出还提出一种数据中心服务成熟度评价方法，包括：

依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。

优选地，所述依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果的步骤之前，该方法还包括：

依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果。

优选地，所述依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果的步骤之前还包括：

定时侦测评价计划是否更改；

在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果。

优选地，所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤包括：

依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果，并将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。

优选地，所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤之后，包括：

在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；

将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

优选地，所述根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果的步骤之后，该方法还包括：

在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。

本发明还提出一种数据中心服务成熟度评价系统，包括：

评价过程结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

评价子域过程结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

数据中心成熟度评价结果输出模块，用于根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。

优选地，该系统还包括：

评价子要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

评价要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果。

优选地，该系统还包括：

侦测模块，用于定时侦测评价计划是否更改；

确定模块，用于在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

界面提供模块，用于向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

评价点评价结果输出模块，用于依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

所述评价点评价结果输出模块还用于在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果。

优选地，所述评价点结果输出模块包括：

曲线生成单元，用于依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

确定单元，用于确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果；

处理单元，用于将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

计算单元，用于分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存

优选地，所述确定模块还用于在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；该系统还包括处理模块，用于将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

优选地，该系统还包括：

生成模块，用于在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

更新模块，用于在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。

本发明提出的数据中心服务成熟度评价方法和系统，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果，通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果，使得每个计算参数的结果均非常精确，提高成熟度评价结果的准确度。

附图说明

图1为本发明数据中心服务成熟度评价方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明数据中心服务成熟度评价方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明数据中心服务成熟度评价方法第三实施例的流程示意图；

图4为图3中步骤S90的第一实施例的流程示意图；

图5为同一评价点的各个评价人员的评价结果的正态曲线分布示意图；

图6为图3中步骤S90的第二实施例的流程示意图；

图7为本发明数据中心服务成熟度评价系统较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例就本发明的技术方案做进一步的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明数据中心服务成熟度评价方法第一实施例的流程示意图。

本发明提出一种数据中心服务成熟度评价方法，包括：

步骤S10，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

在本实施例中，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果的过程中，首先要确定每个评价过程中包含的评价要素，再获取每个评价要素对应的评价结果。每个评价过程对应有多个评价要素，各个评价过程所对应的评价要素可以相同也可以不同，优选方案为各个评价要素相同，在计算时可选择性地选择某些评价要素获取评价过程的评价结果，不用为每个评价过程单独存储对应的评价要素，以节省存储空间。

例如，每个评价过程可从人员、技术、过程、资源、政策、领导以及文化等评价要素进行评价，每个评价要素对应有相应的权重，如表1所示：

表1

可根据表1中的权重信息以及获取到的各个要素的评价结果，计算评价过程所对应的评价结果，例如：项目管理过程所对应的各个要素的评价结果中，人员的评价结果为6分、技术的评价结果为6分，过程的评价结果为8分，资源的评价结果为6分，政策的评价结果为8分，领导的评价结果为6分，文化的评价结果为5分，则最终的项目管理过程所对应的评价结果为6×0.15+6×0.15+8×0.3+6×0.1+8×0.1+6×0.1+5×0.1＝6.7，通过多个评价要素的加权平均可较准确地得到评价过程的评价结果。

在本实施例中，可根据需要对每个过程中的评价要素进行修改操作，该修改操作可包括评价要素的增加、删除以及修改。

步骤S20，依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

每个评价过程子域包括多个评价过程，每个评价过程子域包括的评价过程不同，可根据需要对每个过程子域中的评价过程以及各个评价过程的权重进行修改操作，该修改操作可包括评价过程的增加、删除以及修改，以及对应的权重的修改。例如，评价过程子域服务支持包括服务请求管理、突发事件管理、问题管理、变更管理、发布管理以及资产与配置管理流中评价过程。

评价过程子域中各个过程的权重可同通过表格进行存储，如表2所示：

表2

可根据表2中的权重信息以及获取到的各个评价过程的评价结果，计算评价过程子域所对应的评价结果，例如：质量管理过程子域所对应的各个评价过程的评价结果中，文档管理的评价结果为6分、审计管理的评价结果为6分，报告管理的评价结果为8分，持续改进管理的评价结果为6分，则最终的质量管理过程子域所对应的评价结果为6×0.2+6×0.2+8×0.2+6×0.4＝6.4，通过多个评价过程对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价过程子域的评价结果。

步骤S30，根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。

同理，在本实施例中，每个过程域可包括多个过程子域，每个过程子域设置有对应的权重，如表2所示。

可根据表2中的权重信息以及获取到的各个评价过程子域的评价结果，计算评价过程域所对应的评价结果，例如：组织治理过程域所对应的各个评价过程子域的评价结果中，组织架构的评价结果为6分、驱动机制的评价结果为6分，绩效管理的评价结果为8分，组织文化的评价结果为6分，则最终的质量管理过程子域所对应的评价结果为6×0.25+6×0.3+8×0.3+6×0.15＝6.6，通过多个评价过程对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价过程子域的评价结果。

本实施例提出的数据中心服务成熟度评价方法，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果，通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果，使得每个计算参数的结果均非常精确，提高成熟度评价结果的准确度。

进一步地为提高各个评价要素的准确性，参照图2提出本发明数据中心服务成熟度评价方法第二实施例，在本实施例中，步骤S10之前还包括：

步骤S40，依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

步骤S50，依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果。

在本实施例中，每个评价要素的评价结果通过多个评价子要素确定，而评价要素的评价结果通过多个评价点来确定，使得用于计算评价过程的评价要素的评价结果更加准确，每个评价要素对应的评价子要素可相同也可不同，同时每个评价子要素所对应的评价点可以相同也可以不同。

如表1所示，评价要素人员对应的评价子要素为执行人、负责人可管理人，每个评价子要素均对应人员的充分性和人员的胜任力两个评价点，且人员充分性和人员胜任力的权重分别为0.5，在执行人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为6分和8分时，执行人的评价结果为7分，管理人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为4分和6分时，执行人的评价结果为5分，负责人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为5分和7分时，执行人的评价结果为6分，则人员的评价结果为：7×0.5+5×0.3+6×0.2＝6.2，通过多个评价子要素对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价要素的评价结果。

进一步地为提高各个评价要素的准确性，参照图3提出本发明数据中心服务成熟度评价方法第三实施例，在本实施例中，步骤S40之前还包括：

步骤S60，定时判断评价计划是否更改；

步骤S70，在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

步骤S80，向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

步骤S90，依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

步骤S100，在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果。

在本实施例中，每次对数据中心进行评价时，下发对应的评价计划，该评价计划包括过程与评价人员之间的映射关系，每个评价过程所对应的评价人员不同，则每个评价过程中各个评价点所对应的评价人员均相同，故在向该过程所对应的评价人员发送所有评价点的评价界面(如调查问卷的方式)或者评价表，该评价界面可通过系统消息的方式直接推送至各个评价人员，也可通过其它通信方式如邮件等发送给评价人员，以使评级人员基于该评价界面对相应的评价点进行打分，对各个评价人员输出的评价结果求平均值，得到评价点的评价结果。在本实施例中，在计算评价点的评价结果时，首先确定预设的评价人员是否均输出对于该评价点的评价结果，在预设的评价人员均输出对于该评价点的评价结果时，对各个评价结果求取平均值。

在本实施例中，可在评价计划中添加评价时间间隔，评价人员在该评价时间间隔内可随时更新其对应的评价结果，即在侦测到评价人员基于评价结果修改界面发送的评价结果修改指令时，可确定当前修改时间与评价计划修改时间之间的时间间隔是否小于评价时间间隔，在小于等于评价时间间隔时，采用用户输入的评价结果修改之前保存的评价结果，在大于评价时间间隔时，输出提示信息，以提示用户无法更改；定时侦测评价计划是否更改，在评价计划未更改时，可直接获取存储各个评价人员的评价结果进行评价点评价结果的计算，即定时计算各个评价点的评价结果，即定时计算数据中心的服务成熟度，以保证数据中心服务成熟度的准确性。在本实施例中，为减少系统开销并节省能耗，可在评价时间间隔到达时，停止计算数据中心服务成熟度的评价结果。

本领域技术人员可以理解的是，也可通过如系统运行过程中的数据来确定各个评价点的评价结构，如电话的接通率等等。

进一步地，为提高评价的准确定，可在评价计划中预设每个评价过程中各个评价点所对应的评价人员，并在进行评价点的评价结果的计算时，直接计算根据评价点所对应的评价人员的评价结果，计算对应的评价点评价结果。

本领域技术人员可以理解的时，为使评价结果更为直观，则可根据预设的数据中心成熟度评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的数据中心成熟度评价结果所对应的评价等级；根据预设的评价要素评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的评价要素评价结果所对应的评价等级；根据预设的评价点评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的评价点评价结果所对应的评价等级。

通过对数据中心成熟度评价结果、评价要素评价结果以及评价点评价结果进行分级，以较为直观的方式表现。

进一步地，为提高各个评价要素的准确性，参照图4步骤S90包括：

步骤S91，依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

步骤S92，确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果，并将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

步骤S93，分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。

在本实施例中，正态分布曲线如图5所示，该预设的百分比可由用户设置，如图中所示的68.2％、92.5％以及99.7％，通过剔除误差较大的数据，仅采用差别较小的数据计算评价点的评价结果，保证评价点评价结果的准确性。

将正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果作为标准评价结果保存，使得下次计算评价点的评价结果时，直接采用该标准评价结果进行计算，而不用重新确定对应的正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果，提高效率的同时，保证计算结果的准确性。

具体地参照图6，步骤S93之后,步骤S90包括：

步骤S94，在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；

步骤S95，将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

在本实施例中，可对噪音数据进行修正，将噪音数据修改标准评价结果。在进行噪音数据修正的过程中，在侦测到噪音数据修正指令时，确定用户身份信息，在用户的身份信息与预设的身份信息匹配时，向用户推送噪音数据修正界面，以供用户进行噪音数据修正，在侦测到用户基于该噪音数据修正界面发送的噪音数据修正指令时，可将该噪音数据修正指令所对应的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

进一步地，为丰富数据中心服务成熟度评价功能，步骤S30之后还包括：

在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。

在本实施例中，多为数据模型将数据分为多个维度进行保存，不同的维度保存不同类型的数据，用户可进入不同的维度查询对应类型的数据，如评价点评级结果及其对应的计算数据，该计算数据可包括每个人员对该评价点的评价结果、评价时长以及修改次数等信息。例如，多维数据模型中可包括要素维度、过程维度、用户维度、创建日期维度、任务维度、角色维度、提交日期维度、噪音数据维度、以及评价结果维度，在本实施例中，开发人员可根据需要修改相应的维度，该修改包括增加、删除以及替换，用户可进入各个数据维度进行相关数据的查询，每个维度中均对应设置有相应的度量值，例如表3所示的维度与度量值关系表。

表3

如表3所示，所述要素维度可包括要素权重以及要素得分度量值，用户可基于该维度查询各个要素的权重以及各个要素的评价结果；过程维度包括过程权重以及过程得分度量值；用户维度可包括用户得分(各个用户针对各个评价点的打分)、用户任务完成情况(可通过0、1进行标识，0为未完成，1为完成)、用户总数(参与数据中心服务成熟度评价的用户总数)以及用户角色(过程与用户之间的映射关系)，可通过查询各个评价人员针对同一评价点的评价结果，确定评价点评价结果是否有异常；创建日期维度包括任务完成日期，该任务完成日期可为多维数据模型的创建日期，以及各个评价结果(评价点的评价结果、评价要素的评价结果以及评价过程等的评价结果的计算日期)；时间维度包括毫秒区间，即用户输出评价点的评价结果的时长，根据该时长判断评价点的评价结果是否有问题，例如时长较短的评价结果可能存在问题；噪音数据维度包括各个用户输出的数据是否为噪音数据的标识；分数维度可包括各个评价点、各个评价要素、各个评价过程、各个评价过程子域、各个评价过程域以及数据中心服务成熟度的评价结果。

参照图7，图7为本发明数据中心服务成熟度评价系统第一实施例的功能模块示意图。

需要强调的是，对本领域的技术人员来说，图7所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图，本领域的技术人员围绕图7所示的数据中心服务成熟度评价系统的功能模块，可轻易进行新的功能模块的补充；各功能模块的名称是自定义名称，仅用于辅助理解该数据中心服务成熟度评价系统的各个程序功能块，不用于限定本发明的技术方案，本发明技术方案的核心是，各自定义名称的功能模块所要达成的功能。

本实施例提出一种数据中心服务成熟度评价系统，包括：

评价过程结果输出模块10，用于依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

在本实施例中，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果的过程中，首先要确定每个评价过程中包含的评价要素，再获取每个评价要素对应的评价结果。每个评价过程对应有多个评价要素，各个评价过程所对应的评价要素可以相同也可以不同，优选方案为各个评价要素相同，在计算时可选择性地选择某些评价要素获取评价过程的评价结果，不用为每个评价过程单独存储对应的评价要素，以节省存储空间。

例如，每个评价过程可从人员、技术、过程、资源、政策、领导以及文化等评价要素进行评价，每个评价要素对应有相应的权重。例如：项目管理过程所对应的各个要素的评价结果中，人员的评价结果为6分、技术的评价结果为6分，过程的评价结果为8分，资源的评价结果为6分，政策的评价结果为8分，领导的评价结果为6分，文化的评价结果为5分，则最终的项目管理过程所对应的评价结果为6×0.15+6×0.15+8×0.3+6×0.1+8×0.1+6×0.1+5×0.1＝6.7，通过多个评价要素的加权平均可较准确地得到评价过程的评价结果。

在本实施例中，可根据需要对每个过程中的评价要素进行修改操作，该修改操作可包括评价要素的增加、删除以及修改。

评价子域过程结果输出模块20，用于依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

每个评价过程子域包括多个评价过程，每个评价过程子域包括的评价过程不同，可根据需要对每个过程子域中的评价过程以及各个评价过程的权重进行修改操作，该修改操作可包括评价过程的增加、删除以及修改，以及对应的权重的修改。例如，评价过程子域服务支持包括服务请求管理、突发事件管理、问题管理、变更管理、发布管理以及资产与配置管理流中评价过程。

评价过程子域中各个过程的权重可同通过表格进行存储，并可根据表格中的权重信息以及获取到的各个评价过程的评价结果，计算评价过程子域所对应的评价结果，例如：质量管理过程子域所对应的各个评价过程的评价结果中，文档管理的评价结果为6分、审计管理的评价结果为6分，报告管理的评价结果为8分，持续改进管理的评价结果为6分，则最终的质量管理过程子域所对应的评价结果为6×0.2+6×0.2+8×0.2+6×0.4＝6.4，通过多个评价过程对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价过程子域的评价结果。

数据中心成熟度评价结果输出模块30，用于根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。

同理，在本实施例中，每个过程域可包括多个过程子域，每个过程子域设置有对应的权重，如表2所示。

可根据预设的权重信息以及获取到的各个评价过程子域的评价结果，计算评价过程域所对应的评价结果，例如：组织治理过程域所对应的各个评价过程子域的评价结果中，组织架构的评价结果为6分、驱动机制的评价结果为6分，绩效管理的评价结果为8分，组织文化的评价结果为6分，则最终的质量管理过程子域所对应的评价结果为6×0.25+6×0.3+8×0.3+6×0.15＝6.6，通过多个评价过程对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价过程子域的评价结果。

本实施例提出的数据中心服务成熟度评价系统，依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果，通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果，使得每个计算参数的结果均非常精确，提高成熟度评价结果的准确度。

进一步地为提高各个评价要素的准确性，该系统还包括：

评价子要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

评价要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果。

在本实施例中，每个评价要素的评价结果通过多个评价子要素确定，而评价要素的评价结果通过多个评价点来确定，使得用于计算评价过程的评价要素的评价结果更加准确，每个评价要素对应的评价子要素可相同也可不同，同时每个评价子要素所对应的评价点可以相同也可以不同。

例如，评价要素人员对应的评价子要素为执行人、负责人可管理人，每个评价子要素均对应人员的充分性和人员的胜任力两个评价点，且人员充分性和人员胜任力的权重分别为0.5，在执行人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为6分和8分时，执行人的评价结果为7分，管理人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为4分和6分时，执行人的评价结果为5分，负责人所对应的人员充分性和人员胜任力的分别为5分和7分时，执行人的评价结果为6分，则人员的评价结果为：7×0.5+5×0.3+6×0.2＝6.2，通过多个评价子要素对应的评价结果的加权平均可较准确地得到评价要素的评价结果。

进一步地为提高各个评价要素的准确性，该系统还包括：

侦测模块，用于定时侦测评价计划是否更改；

确定模块，用于在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

界面提供模块，用于向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

评价点评价结果输出模块，用于依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

所述评价点评价结果输出模块还用于在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果。

在本实施例中，每次对数据中心进行评价时，下发对应的评价计划，该评价计划包括过程与评价人员之间的映射关系，每个评价过程所对应的评价人员不同，则每个评价过程中各个评价点所对应的评价人员均相同，故在向该过程所对应的评价人员发送所有评价点的评价界面(如调查问卷的方式)或者评价表，该评价界面可通过系统消息的方式直接推送至各个评价人员，也可通过其它通信方式如邮件等发送给评价人员，以使评级人员基于该评价界面对相应的评价点进行打分，对各个评价人员输出的评价结果求平均值，得到评价点的评价结果。在本实施例中，在计算评价点的评价结果时，首先确定预设的评价人员是否均输出对于该评价点的评价结果，在预设的评价人员均输出对于该评价点的评价结果时，对各个评价结果求取平均值。

在本实施例中，可在评价计划中添加评价时间间隔，评价人员在该评价时间间隔内可随时更新其对应的评价结果，即在侦测到评价人员基于评价结果修改界面发送的评价结果修改指令时，可确定当前修改时间与评价计划修改时间之间的时间间隔是否小于评价时间间隔，在小于等于评价时间间隔时，采用用户输入的评价结果修改之前保存的评价结果，在大于评价时间间隔时，输出提示信息，以提示用户无法更改；定时侦测评价计划是否更改，在评价计划未更改时，可直接获取存储各个评价人员的评价结果进行评价点评价结果的计算，即定时计算各个评价点的评价结果，即定时计算数据中心的服务成熟度，以保证数据中心服务成熟度的准确性。在本实施例中，为减少系统开销并节省能耗，可在评价时间间隔到达时，停止计算数据中心服务成熟度的评价结果。

本领域技术人员可以理解的是，也可通过如系统运行过程中的数据来确定各个评价点的评价结构，如电话的接通率等等。

进一步地为提高各个评价要素的准确性，所述评价点结果输出模块包括：

曲线生成单元，用于依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

确定单元，用于确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果；

处理单元，用于将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

计算单元，用于分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。

在本实施例中，正态分布曲线如图5所示，该预设的百分比可由用户设置，如图中所示的68.2％、92.5％以及99.7％，通过剔除误差较大的数据，仅采用差别较小的数据计算评价点的评价结果，保证评价点评价结果的准确性。

将正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果作为标准评价结果保存，使得下次计算评价点的评价结果时，直接采用该标准评价结果进行计算，而不用重新确定对应的正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果，提高效率的同时，保证计算结果的准确性。

本领域技术人员可以理解的时，为使评价记过更为直观，所述数据中心成熟度评价结果输出模块30还用于根据预设的数据中心成熟度评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的数据中心成熟度评价结果所对应的评价等级；评价要素结果输出模块还用于根据预设的评价要素评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的评价要素评价结果所对应的评价等级；评价点结果输出模块还用于根据预设的评价点评价结果与评价等级之间的映射关系，输出确定的评价点评价结果所对应的评价等级。

通过对数据中心成熟度评价结果、评价要素评价结果以及评价点评价结果进行分级，以较为直观的方式表现。

进一步地，为提高评价点评价结果计算的准确性，所述确定模块还用于在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；该系统还包括处理模块，用于将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

在本实施例中，可对噪音数据进行修正，将噪音数据修改标准评价结果。在进行噪音数据修正的过程中，在侦测到噪音数据修正指令时，确定用户身份信息，在用户的身份信息与预设的身份信息匹配时，向用户推送噪音数据修正界面，以供用户进行噪音数据修正，在侦测到用户基于该噪音数据修正界面发送的噪音数据修正指令时，可将该噪音数据修正指令所对应的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

进一步地，为丰富数据中心服务成熟度评价功能，该系统还包括：

生成模块，用于在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

更新模块，用于在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。

在本实施例中，多为数据模型将数据分为多个维度进行保存，不同的维度保存不同类型的数据，用户可进入不同的维度查询对应类型的数据，如评价点评级结果及其对应的计算数据，该计算数据可包括每个人员对该评价点的评价结果、评价时长以及修改次数等信息。例如，多为数据模型中可包括要素维度、过程维度、用户维度、创建日期维度、任务维度、角色维度、提交日期维度、噪音数据维度、以及评价结果维度，在本实施例中，开发人员可根据需要修改相应的维度，该修改包括增加、删除以及替换，用户可进入各个数据维度进行相关数据的查询。每个维度中均对应设置有相应的度量值。

如表3所示，所述要素维度可包括要素权重以及要素得分度量值，用户可基于该维度查询各个要素的权重以及各个要素的评价结果；过程维度包括过程权重以及过程得分度量值；用户维度可包括用户得分(各个用户针对各个评价点的打分)、用户任务完成情况(可通过0、1进行标识，0为未完成，1为完成)、用户总数(参与数据中心服务成熟度评价的用户总数)以及用户角色(过程与用户之间的映射关系)，可通过查询各个评价人员针对同一评价点的评价结果，确定评价点评价结果是否有异常；创建日期维度包括任务完成日期，该任务完成日期可为多维数据模型的创建日期，以及各个评价结果(评价点的评价结果、评价要素的评价结果以及评价过程等的评价结果的计算日期)；时间维度包括毫秒区间，即用户输出评价点的评价结果的时长，根据该时长判断评价点的评价结果是否有问题，例如时长较短的评价结果可能存在问题；噪音数据维度包括各个用户输出的数据是否为噪音数据的标识；分数维度可包括各个评价点、各个评价要素、各个评价过程、各个评价过程子域、各个评价过程域以及数据中心服务成熟度的评价结果。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种数据中心服务成熟度评价方法，其特征在于，包括：

定时判断评价计划是否更改；

在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果；

依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果；

依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤包括：

依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果，并将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤之后，包括：

在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；

将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果的步骤之后，该方法还包括：

在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。

5.一种数据中心服务成熟度评价系统，其特征在于，包括：

评价过程结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果，并根据预设的评价要素的权重，对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均，以获取各个评价过程所对应的评价结果；

评价子域过程结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果，并根据预设的评价过程的权重，对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均，以获取各个评价过程子域所对应的评价结果；

数据中心成熟度评价结果输出模块，用于根据预设的评价过程子域的权重，对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果；

该系统还包括：

评价子要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果，并根据预设的评价点的权重，对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均，以获取每个评价子要素所对应的评价结果；

评价要素结果输出模块，用于依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果，并根据预设的各个评价子要素的权重，对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均，以获取每个评价要素所对应的评价结果；

该系统还包括：

判断模块，用于定时判断评价计划是否更改；

确定模块，用于在评价计划更改时，根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系，确定各个评价过程所对应的评价人员；

界面提供模块，用于向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面，以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果；

评价点评价结果输出模块，用于依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存；

所述评价点评价结果输出模块还用于在评价计划未更改时，依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果，依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值，以确定各个评价点的评价结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述评价点结果输出模块包括：

曲线生成单元，用于依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线；

确定单元，用于确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果；

处理单元，用于将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存；

计算单元，用于分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值，以确定各个评价点的评价结果，并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定模块还用于在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时，确定修正指令所对应的噪音数据；该系统还包括处理模块，用于将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。

8.根据权利要求5-7任一项所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

生成模块，用于在评价计划更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型，并保存；

更新模块，用于在评价计划未更改时，基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。