CN103994771B - 一种景区智能导航应用系统及其使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种景区智能导航应用系统，包括景区数字信息源、数据爬取与分析引擎、大数据中心及个人移动通讯设备。本发明还公开了一种景区智能导航应用系统的使用方法，其特征在于：包括如下步骤：个人移动通讯设备向大数据中心发送服务请求；大数据平台将景区信息推送给个人移动通讯设备；用户通过个人移动通讯设备向大数据平台中心发送路线规划请求；大数据平台选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备。与现有技术相比，本发明使用起来方便，快捷和实用，能为客户提供方便、快捷的景区导航服务，改善游客的用户体验，且能保障出游的安全。

Description

一种景区智能导航应用系统及其使用方法

技术领域

本发明涉及一种导航应用系统，尤其是一种景区智能导航应用系统及其使用方法。

背景技术

当前，随着我国居民生活水平不断地提高，越来越多的人开始出门旅游，感受美好生活。由于移动终端行业的迅猛发展，手机旅游导航软件就很自然的应运而生，景区导航应用在手，天下景点尽在掌握。

移动互联网近几年取得了飞速的发展，而且世界各国也都在建设自己的移动互联网。由于每个国家的国情不同，在移动互联网业务领域上的发展也各有千秋，呈现出不同的特点。移动互联网已经凭借着出色的业务吸引力和资费吸引力，成为人们生活中不可或缺的一部分。目前的互联网发展现状主要体现在移动互联网网民数量急剧增加及市场规模和移动电子商务交易规模不断扩大。

我国的移动互联网的技术应用采用的是WAP协议。根据调查，2011年，中国移动互联网网民的规模达到3.6亿，2012年达4.51亿。预测2016年，移动互联网用户的规模将超出PC互联网的网民规模。用户规模的快速增长，移动互联网的市场规模必将突破基数的障碍，进入到一个快速发展的阶段。2011年移动互联网的市场规模达到393亿，增长率达到97.5％，预测在2013年，随着智能手机的进一步普及，以及在互联网细分领域中移动电子商务的爆发，2013年移动互联网的增长必将会达到一个新的高度。另外，成功的业务模式也为各国的移动互联行业带来可观的利润，形成一个巨大的市场。虽然根据用户喜好而催生的业务模式千差万别，但毋庸置疑的是，大家都已经渐渐习惯并且喜欢上了这种移动的生活方式。而针对智能终端用户不断增长的趋势，国内外手机旅游导航软件更是得到了迅速的发展。

虽然旅游这一休闲娱乐方式，越来越受现代人们的喜爱。但是旅游之中也存在有不少麻烦，如游客在陌生的环境中难以准确找到景区或风景点的位置。目前我国已经出现不少关于景区导航的研究项目，如“基于GPS、GPRS的旅游景区智能导游系统”，“旅游景区导航系统”，应用类中还有“朋游风景”，“ar景区导游”等景区导航应用软件。还有一些国内旅游网站推出类似导航景点收索。从数量上看，似乎行业发展势头特别良好，但仔细研究分析后不难发现，许多的景区智能导航应用是基于GPS导航仪的服务，需要服务的旅客，得先花钱购买一个GPS导航仪，这对旅游者来说又是一笔不小的开销，而对于大多数国内的游客，更是不愿意因为找路而购买一部价钱不菲的导航仪。手机GPS虽然可以手机定位，但还只局限于地图导航，对于各个景区的景点，并没有详细的介绍和讲解。现在市面上的一些导航软件也还不能做到景区信息的在线更新和智能导游，而且旅游网站上发布的一系类旅游线路信息，也无法实现真正的智能导航。

可以说，这些项目所用的相关技术已经成熟，在技术实现上并无太大的阻碍，但其业务模式缺乏创新，无法实现与其他游客的联系与沟通，分享旅游线路还有景区旅游感受，真正让游客在路途中感受到应用的方便，快捷和实用。

由于各种因素叠加影响，该研究项目在国内外的发展情况基本都处于起步阶段，另外考虑我国已成为世界第4大入境旅游接待国和亚洲最大的出境旅游客源国，并将形成世界上最大的国内旅游市场，建立一个受广大游客喜爱与信赖的景区智能导航应用是十分必要的。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种方便、快捷的景区智能导航应用系统及其使用方法。

为解决上述技术问题，本发明提出一种景区智能导航应用系统，包括景区数字信息源、数据爬取与分析引擎、大数据中心及个人移动通讯设备；所述景区数字信息源用于为大数据中心提供景区数字化信息；所述数据爬取分析引擎用于从景区数字信息源中爬取各种景点信息，并向大数据中心发送景点信息，不定期的更新指定景区动态信息；所述大数据中心用于存储分析引擎提交的景区信息资源，接收用户景点详细信息请求，接收用户游览路线导航请求信息，接收个人移动通讯设备位置信息，将景点信息进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备，将游览路线规划进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备；所述个人移动通讯设备包括用于向大数据中心发送景点详细信息数据请求的景点详细信息请求模块，用于接收大数据中心反馈的景点详细信息的景点详细信息接收模块，用于向大数据中心发送游览路线规划请求的规划请求模块，用于接收导航路线数据并给用户提供游览导航的导航接收模块。

其中，所述景区数字化信息包括景区零散web信息、专业景区网站资源及人工维护的景区信息。

其中，所述大数据中心将景点信息进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备系基于加入顶点间权重的Dijkstra和协同过滤推荐算法，所述顶点间权重考虑用户的喜好或历史行为信息与顶点间的距离或花销成本。

其中，所述个人移动通讯设备还包括用于发送用户位置信息给大数据中心以提供实时定位与报警的定位报警模块。

本发明还提出一种景区智能导航应用系统的使用方法，包括如下步骤：

(1)个人移动通讯设备向大数据中心发送服务请求；

(2)大数据平台将景区信息推送给个人移动通讯设备；

(3)用户通过个人移动通讯设备向大数据平台中心发送路线规划请求；

(4)大数据平台选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备。

其中，所述步骤(4)包括如下步骤：

(41)确定用户位置，若没有成功获取到用户位置信息，则转到步骤(44)；

(42)获取用户的喜好信息或历史行为，若没有获取到用户喜好或历史行为相关信息，则转到步骤(44)；

(43)确定游览路线起点，依据Dijkstra算法，在算法中顶点间权重内加入用户的喜好信息权重，最后计算出景区游览的最优游览路线，结束；若没有确定游览路线起点，则转到步骤(44)；

(44)输出景区的预定义最佳游览路线；

在以下情况下：若步骤(41)中没有成功获取到用户位置信息；步骤(42)中没有获取到用户喜好或历史行为相关信息；步骤(43)中没有确定游览路线起点，则输出结果为景区的预定义最佳游览路线，否则综合用户喜好或历史行为、景点间的路程和花销相关信息，为用户产生景点游览路线推荐。

其中，所述步骤(43)中确定游览路线起点的方法为：计算用户位置信息L₀到景点V_i∈{V₀...V_j...V_n}的距离以L₀为圆心，以r₀为半径，r₀初始化为500m，找到的顶点集合V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}，若则增加r₀＝r₀+50，直到num||V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}||≥3，根据用户的喜好或者用户的选择确定游览路线起点，否则，使用为游览路线的起点。

其中，还包括如下步骤：

(5)个人移动通讯设备发送呼救信号；

(6)大数据平台将游客发送的呼救信息进行分类处理，并将求救消息备份至云服务器；

(7)用户根据自身情形发送一般情况或者紧急情况下的呼救信号；

(8)一般情况下，大数据平台根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案；紧急情况下，大数据平台根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案，并将消息分发到相关的职能机构。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

基于Web service技术实现应用终端(含移动客户端)、数据爬取分析引擎、大数据中心间轻量级通信，使用起来方便，快捷和实用；

基于Dijkstra与协同过滤算法的景区游览路线推荐方法，为客户提供方便、快捷的景区导航服务，改善游客的用户体验；

基于LBS技术实现同景区在线游客的定位，实现突发事件地点的及时定位，设计便捷的一键呼救模式，保障出游的安全。

附图说明

图1为本发明实施例景区智能导航应用系统的示意图。

图2为本发明实施例景区智能导航应用系统主体连接与通信模式的示意图。

图3为本发明实施例景区智能导航应用系统主体间业务交互过程的示意图。

图4为本发明实施例景区智能导航应用系统的使用流程前两步骤的示意图。

图5为本发明实施例景区智能导航应用系统的使用流程第三步骤的示意图。

图6为本发明实施例景区智能导航应用系统的使用流程第四步骤的示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下文将结合说明书附图和较佳的实施例对本发明作更全面、细致地描述，但本发明的保护范围并不限于以下具体的实施例。

如图1、2、3所示，本发明实施例中，景区智能导航应用系统主要包括个人移动通讯设备(或称个人移动智能终端)、数据爬取分析引擎、大数据中心及景区数字信息源。

景区数字信息源，用于为大数据中心提供景区数字化信息，主要分为景区零散web信息，专业景区网站资源及人工维护的景区信息等。

数据爬取分析引擎，用于从景区数字信息源中爬取各种景点信息，并向大数据中心发送景点信息，不定期的更新指定景区动态信息。

大数据中心(或称景区大数据中心或大数据平台)，存储分析引擎提交的景区信息资源，接收用户景点详细信息请求、接收用户游览路线导航请求信息、接收个人移动通讯设备位置信息、将景点信息进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备、将游览路线规划进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备。

个人移动通讯设备，用于向大数据中心发送景点详细信息数据请求、接收大数据中心反馈的景点详细信息、向大数据中心发送游览路线规划请求、接收导航路线数据并给用户提供游览导航，个人移动通讯设备包括用于向大数据中心发送景点详细信息数据请求的景点详细信息请求模块，用于接收大数据中心反馈的景点详细信息的景点详细信息接收模块，用于向大数据中心发送游览路线规划请求的规划请求模块，用于接收导航路线数据并给用户提供游览导航的导航接收模块，用于发送用户位置信息给大数据中心以提供实时定位与报警的定位报警模块。

如图4至6所示，景区智能导航应用系统的使用方法包括如下步骤。

步骤1)用户通过个人移动通讯设备向大数据中心发送服务请求，大数据平台将景区信息推送给用户；

其中包括以下几个步骤：

步骤11)通过个人移动通讯设备，根据用户输入的关键字查询景点信息；

步骤12)大数据中心根据用户输入的关键字查询是否存在满足用户搜索条件的数据信息。若满足条件，则进入步骤2)，否则进入步骤13)；

步骤13)大数据中心自动开始根据用户输入的关键字进行网络信息爬取；

步骤14)大数据中心分析处理模块对网络爬取的信息进行处理；

步骤15)将爬取到的信息存储到大数据中心的云服务器中；

步骤16)将经过大数据中心处理过的信息推送给用户。

步骤2)大数据中心将景区信息推送到用户的个人移动通讯设备；

其中包括以下几个步骤：

步骤21)用户通过个人移动通讯设备选择想要查询的景点；

步骤22)用户的个人移动通讯设备显示用户选择的景点的详细信息；

步骤23)大数据中心通过用户的个人移动通讯设备询问用户是否需要导航。若需要，则进入步骤3)，否则进入步骤24)；

步骤24)用户通过个人移动通讯设备搜索景点周边的信息；

步骤25)用户根据景区周边的兴趣点进行查询；

步骤26)大数据中心通过个人移动通讯设备向用户推荐相关兴趣点信息。

步骤3)用户通过个人移动通讯设备向大数据平台中心发送路线规划请求，大数据平台选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备；

其中包括以下几个步骤：

步骤301)用户通过个人移动通讯设备提交出发点和目的地路线查询表单；

步骤302)用户根据自身需求选择不同的到达目的地的方式；

步骤303)大数据中心根据个人移动通讯设备上传的用户输入信息获得所需的查询数据；

步骤304)大数据中心智能分析数据；

步骤305)大数据中心根据到达目的地的最短时间和沿途景点最多这两种方式对路径进行分析处理；

步骤306)大数据中心将分析处理过的数据推送给用户；

步骤307)用户通过个人移动通讯设备选择一条路径；

步骤308)询问用户是否需要开启导航模式，若需要，则进入步骤309)，否则进入步骤4)；

步骤309)大数据中心通过个人终端通讯设备的GPS模块定位用户地点信息；

步骤310)用户个人移动通讯设备实时更新用户周边地图；

步骤311)大数据中心向用户及时推送用户周边的地图信息。

步骤4)景区紧急救援机制

其中包括以下几个步骤：

步骤41)若用户在游览过程中遇到意外情况，则通过个人移动通讯设备发送呼救信号，否则按照选择的路线，到达目的地，完成游览；

步骤42)大数据中心将游客发送的呼救信息进行分类处理，并将求救消息备份至云服务器；

步骤43)用户根据自身情形发送一般情况或者紧急情况下的呼救信号；

步骤44)一般情况下，根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案。紧急情况下，根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案。并将消息分发到相关的职能机构；

步骤45)景区相关救援工作开始进行。

步骤3)中最优游览路线推荐方法基于Dijkstra与协同过滤算法。Dijkstra算法在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径，在解决单源最短路径问题中得到了广泛的应用。本发明将景区中的景点看作无向图中的节点，将每个景点连接起来，变成一张无向图；顶点是景区的景点，边是景区中景点间是否有路连通，顶点间权重是路径长短或者花销。协同过滤推荐算法通过用户想喜好或历史行为信息，为用户产生推荐。本发明综合Dijkstra与协同过滤算法的优势，结合用户的位置信息、用户喜好、用户行为、各景点间的路程和花销等信息，设计适用于景区景点游览路线的智能推荐方法。

景区游览路线推荐算法过程具体包括以下四个步骤。

(1)确定用户位置。

利用LBS(Location Based Service，基于位置的服务)技术，通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)。设用户当前位置为L₀。若没有成功获取到用户位置信息，则转到步骤(4)。

(2)获取用户的喜好信息或历史行为信息。

本实施例中，获取用户兴趣和喜好，确定用户对每个景点V_i∈{V₀...V_j...V_n}的喜好程度ω＝{ω₁...ω₂...ω_n}。若没有获取到用户喜好相关信息，则转到步骤(4)。

(3)确定游览路线起点，依据Dijkstra算法，在算法中顶点间权重内加入用户的喜好信息权重，最后计算出景区游览的最优游览路线。

计算L₀到景点V_i∈{V₀...V_j...V_n}的距离以L₀为圆心，以r₀为半径，r₀初始化为500m，找到的顶点集合V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}，若则增加r₀＝r₀+50，直到num||V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}||≥3，根据用户的喜好或者用户的选择确定游览路线起点，否则，使用为游览路线的起点。若没有确定游览路线起点，则转到步骤(4)。在确定起点后，顶点间的权重由两部分组成：用户的喜好与顶点间的距离或花销成本。后续根据Dijkstra算法，计算出既满足用户喜好，又满足用户需求的景点游览路线。景点游览路线可包括沿途最多景点游览路线、最省钱的游览路线、最快游览路线。

(4)为用户产生景点游览路线推荐

在以下情况下：若步骤(1)种没有成功获取到用户位置信息；步骤(2)中没有获取到用户喜好信息或历史行为信息；步骤(3)中没有确定游览路线起点，则输出结果为景区的预定义最佳游览路线。

若没有以上三种情况，则综合用户喜好或历史行为、景点间的路程或花销等信息，为用户产生景点游览路线推荐。

在此系统中，利用Dijkstra和协同过滤推荐算法，综合用户喜好和历史行为信息，对海量的信息进行分析和过滤，并利用信息推送技术，提供个性化的游览路线规划。

Claims (8)

1.一种景区智能导航应用系统，其特征在于：包括景区数字信息源、数据爬取分析引擎、大数据中心及个人移动通讯设备；所述景区数字信息源用于为大数据中心提供景区数字化信息；所述数据爬取分析引擎用于从景区数字信息源中爬取各种景点信息，并向大数据中心发送景点信息，不定期的更新指定景区动态信息；所述大数据中心用于存储数据爬取分析引擎提交的景区信息资源，接收用户景点详细信息请求，接收用户游览路线导航请求信息，接收个人移动通讯设备位置信息，将景点信息进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备，将游览路线规划进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备；所述个人移动通讯设备包括用于向大数据中心发送景点详细信息数据请求的景点详细信息请求模块，用于接收大数据中心反馈的景点详细信息的景点详细信息接收模块，用于向大数据中心发送游览路线规划请求的规划请求模块，用于接收导航路线数据并给用户提供游览导航的导航接收模块。

2.根据权利要求1所述的景区智能导航应用系统，其特征在于：所述景区数字化信息包括景区零散web信息、专业景区网站资源及人工维护的景区信息。

3.根据权利要求1所述的景区智能导航应用系统，其特征在于：所述大数据中心将景点信息进行筛选和过滤发给个人移动通讯设备系基于加入顶点间权重的Dijkstra和协同过滤推荐算法，所述顶点间权重考虑用户的喜好或历史行为信息与顶点间的距离或花销成本。

4.根据权利要求1所述的景区智能导航应用系统，其特征在于：所述个人移动通讯设备还包括用于发送用户位置信息给大数据中心以提供实时定位与报警的定位报警模块。

5.如权利要求1-4任一所述的景区智能导航应用系统的使用方法，其特征在于：包括如下步骤：

个人移动通讯设备向大数据中心发送服务请求，大数据中心将景区信息推送给个人移动通讯设备；

用户通过个人移动通讯设备向大数据中心发送路线规划请求，大数据中心选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备。

6.根据权利要求5所述的使用方法，其特征在于：所述大数据中心选择过滤出最优游览路线推送到游客个人移动通讯设备包括如下步骤：

(41)确定用户位置，若获取则转到下一步，若没有成功获取到用户位置信息，则转到步骤(44)；

(42)获取用户的喜好信息或历史行为，若获取则转到下一步，若没有获取到用户喜好或历史行为相关信息，则转到步骤(44)；

(43)确定游览路线起点，依据Dijkstra算法，在算法中顶点间权重内加入用户的喜好信息权重，最后计算出景区游览的最优游览路线，结束；若没有确定游览路线起点，则转到步骤(44)；

(44)输出景区的预定义最佳游览路线。

7.根据权利要求6所述的使用方法，其特征在于：所述步骤(43)中确定游览路线起点的方法为：计算用户位置信息L₀到景点V_i∈{V₀...V_j...V_n}的距离以L₀为圆心，以r₀为半径，r₀初始化为500m，找到的顶点集合V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}，若则增加r₀＝r₀+50，直到num||V'＝{V₁'...V_i'...V_m'}||≥3，根据用户的喜好或者用户的选择确定游览路线起点，否则，使用为游览路线的起点。

8.根据权利要求5所述的使用方法，其特征在于：还包括如下步骤：

个人移动通讯设备发送呼救信号，大数据中心将游客发送的呼救信息进行分类处理，并将求救消息备份至云服务器；

用户根据自身情形发送一般情况或者紧急情况下的呼救信号，一般情况下，大数据中心根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案；紧急情况下，大数据中心根据游客发送的呼救消息，提供相应的自救方案，并将消息分发到相关的职能机构。