CN103986831B - 一种移动终端电池可用时长的预测方法及装置 - Google Patents
一种移动终端电池可用时长的预测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种移动终端电池可用时长的预测方法及装置,所述方法包括:确定移动终端电池当前的剩余电量值;根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;以及确定当前时间,根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。该方法可以较为准确的确定出移动终端电池在不同时间段内的可用时长,从而更有利于用户合理的安排移动终端的使用。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,特别涉及一种移动终端电池可用时长的预测方法及装置。
背景技术
现在,移动终端已经成为人们必不可少的用品,移动终端的使用让我们的工作、学习、生活更加方便和高效。然而由于技术的瓶颈,移动终端的电池容量一直难以满足用户的需求。在很多场合,由于电池容量不足而导致的移动终端无法继续正常使用,给用户带来了不便。
因此,为了更好的发挥移动终端的作用,方便人们安排移动终端的使用,使得人们的生活更加便捷,移动终端电池可用时长的确定就显得尤为重要。
在现有技术中,移动终端电池可用时长的确定都是基于用户使用移动终端的整体情况进行粗略的确定,但是,由于用户在不同的时间段使用移动终端的频率不同,所以在不同的时间段,相同的电量可用时长也可能会不同。
因此,如何能根据用户在不同的时间段使用移动终端的习惯确定移动终端电池可用时长就成为一个急需解决的问题。
发明内容
为达到上述目的,本发明实施例公开了一种一种移动终端电池可用时长的预测方法及装置。技术方案如下:
一种移动终端电池可用时长的预测方法,包括:
确定移动终端电池当前的剩余电量值;根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;以及
确定当前时间,根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。
一种移动终端电池可用时长的预测装置,包括:
电量区段确定模块,用于确定移动终端电池当前的剩余电量值,并根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;
时间区段确定模块,用于确定当前时间,并根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
可用时长确定模块,用于根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
剩余电量可用时长确定模块,用于计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。
本发明的技术方案,在不同的时间段,根据预先设定的电量值区间,获得并记录在该时间段所述电量值区间对应的使用时间,再通过将电池剩余电量包括的电量值区间对应的使用时间累加,从而确定出电池剩余电量的可用时长。
由于用户在不同的时间段使用移动终端的频率不同,所以本技术方案可以较为准确的确定出移动终端电池在不同时间段内的可用时长。从而更有利于用户合理的安排移动终端的使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种移动终端电池可用时长的预测方法流程图;
图2为本发明的一种可用时长与电量区段、时间区段的对应关系统计方法流程图;
图3为本发明一种移动终端电池可用时长的预测方法优选实施方式流程图;
图4为本发明一种移动终端电池可用时长的预测装置示意图;
图5为本发明的一种可用时长与电量区段、时间区段的对应关系统计装置示意图;
图6为本发明一种移动终端电池可用时长的预测装置优选实施方式示意图。具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
首先,对本发明的一种移动终端电池可用时长的预测方法进行说明。
该方法可以由一个移动终端电池可用时长的预测装置执行,该装置可以是一个独立的功能实体,也可以是安装于移动终端中的一个功能模块,这里所说的移动终端,一般指手机、平板电脑、车载电脑、笔记本电脑等移动终端,本发明对其具体形式不进行限定。
下面以安装于手机中的手机电池可用时长的预测装置为执行主体,对本发明的技术方案进行说明。如图1所示,该方法包括:
步骤S101,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S。
在本发明实施例中,移动终端电池的电量值从满电量到零电量被预先划分成若干个连续的电量区段。举例说明,以电量值以百分比表示为例,电量值可以被划分成电量100%~90%、90%~80%、80%~70%、70%~60%、60%~50%、50%~40%、40%~30%、30%~20%、20%~10%、10%~0%这10个连续的电量区段。可以理解的是,上述的划分方法并不是唯一的划分方法,本发明在此对电量区段如何划分不做具体限定,本领域技术人员可以根据实际情况选择。
可以理解的是,每个电量区段都包括两个端点,分别为高值端点和低值端点,举例说明,电量区段50%~40%的高值端点为50%,低值端点为40%。
在用户使用手机的过程中,手机电池可用时长的预测装置首先检测到手机电池当前的剩余电量值,例如,前剩余的电量值为50%。当检测到当前的剩余电量值后,根据上面预先划分的10个电量区段,确定50%电量值所对应的电量区段的集合。该集合包括50%~40%、40%~30%、30%~20%、20%~10%、10%~0%5个电量区段。
步骤S102,确定当前时间所处的时间区段P。
在本发明实施例中,预先将一个固定周期划分成若干个时间区段,例如,可以将一天24小时设定为一个固定周期,并将其划分成6个时间段,分别是0时~6时、6时~12时、12时~18时、18时~24时。
需要说明的是,这里所说的固定周期可以选择一天,也可以是一周,还可以是一个月,对时间区段的划分也可以采有其它的方法,对于固定时间周期的选择和对时间区段的划分,本发明在此不需对其进行限定,本领域技术人员可以根据实际情况进行选择。
在用户使用手机的过程中,手机电池可用时长的预测装置首先根据手机内置的时钟来确定当前的时间点,例如,当前的时间点为12:30。在确定当前时间点后,根据上面预先划分的4个时间区段,确定12:30所处的时间区段为12时~18时。
步骤S103,确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM。
在用户使用手机的过程中,手机电池可用时长的预测装置会根据电池的历史使用信息,统计出不同的电量区段处于不同的时间区段时的可用时长。
可选的,手机电池可用时长的预测装置可以预置一个不同电量区段在不同时间区段的初始记录。用于还没有统计用户数据时,预测手机电池的可用时长。当然,这个初始记录是不准确的,在手机电池可用时长的预测装置统计到用户的使用数据后,可以将所述初始记录删除。
在确定了当前电池剩余电量值所对应的电量区段的集合以及当前时间所处的时间区段后,根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系,确定50%~40%、40%~30%、30%~20%、20%~10%、10%~0%这5个电量区段处于12时~18时对应的可用时长。
步骤S104,计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。
在得到上述的5个电量区段在12时~18时对应的可用时长后,将各可用时长相加,就可以得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。
由于用户在不同的时间段内使用手机的频率是不同的,所以相同的电量区段在不同的时间区段内对应的可用时长也不相同。例如,50%~40%这个电量区段,当它处于0时~6时这个时间区段时,它对应的可用时长可能是10个小时,而当它处于12时~18时这个时间区段时,它对应的可用时长可能只有1小时。这是因为在0时~6时这个时间区段内,用户基本都处于休息状态,一般不会使用手机,所以手机电池的电量消耗速度很慢;而在12时~18时这个时间区段内,用户一般都处于工作状态,使用手机的频率和时间会大大增加,所以手机电池的电量消耗速度相对较快。因此,本发明实施例按不同时间区段来预测手机电池的可用时长,更为合理、准确。
需要说明的是,这里所说的电量区段在某时间区段对应的可用时长并不是指该电量区段的电量在该时间区段的实际的使用时间。它表示的含义为当该电量区段处于该时间区段时,按照在这个时间区段的电池电量消耗速率计算,该电量区段的电量可以使用的时长。
例如,当50%~40%这个电量区段处于0时~6时这个时间区段时,由于用户基本不使用手机,所以在这个时间区段内,电池电量的消耗速率可能仅为1%/小时,这样的话,要在0时~6时这个时间区段消耗50%~40%这个电量区段的电量,可能需要10小时,也就是说50%~40%这个电量区段处于0时~6时这个时间区段时,对应的可用时长为10小时。
在上述的实施例中,手机电池可用时长的预测装置是根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系,来确定当前剩余电量所包括的电量区段的可用时长。
在实际应用中,统计可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),可以用下面的技术方案实现,如图2所示。
该技术方案包括:
步骤100A,获得移动终端电池的历史使用信息,并
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息。
在用户使用手机的过程中,手机电池可用时长的预测装置可以将手机电池每一次的使用信息都进行记录,也可以是隔一段时间将手机电池的使用信息进行记录,可以记录在手机本地,也可以将其上传至网络侧的云端服务器,其具体的实施方案本发明在这里不作限定。本领域技术人可以根据实际情况进行选择。本发明在这里以每一次都记录手机电池的使用信息为例进行说明。
在记录了手机电池的使用信息后,手机电池可用时长的预测装置从所述历史信息中选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息。
本发明在这里以选取所有的已记录的每个固定周期的手机电池的历史使用信息为例进行说明。
步骤100B,针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
在选取了所有的已记录的每个固定周期手机电池的历史使用信息后,分别对每个固定周期进行统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段对应的可用时长。
所述的可用时长可以用下面的具体实施方式来得到。
当某一电量区段si(1≤i≤N)高值端点和低值端点均处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时,统计所述电量区段si从高值端点下降到低值端点所用的时长为电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j。
举例说明,当手机电池可用时长的预测装置选取某一周期的电池使用信息进行统计时,检测到当时间为12:10时手机电池的剩余电量为50%,当时间为12:55时,电池电量消耗到只剩40%。那么在该周期中,统计的电量区段40%~50%在时间区段12时~18时对应的可用时长就为45分钟。
当电量区段si高值端点和低值端点至少有一个不处于某一时间区段pj时,确定电量区段si在时间区段pj内的部分电量区段对应的实际使用时长,并根据所述部分电量区段对应的实际使用时长统计出电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j。
举例说明,当手机电池可用时长的预测装置选取某一周期的电池使用信息进行统计时,检测到当时间为11:00时机电池的剩余电量为50%,12:00时手机电池的剩余电量为45%,当时间为15:00时,电池电量消耗到只剩40%。那么在该周期中,电量区段50%~40%在时间区段12时~18时内对应的可用时长可以用下述方法确定。
首先确定电量区段50%~40%在12时~18时这个时间区段中实际消耗的部分电量区段45%~40%对应的电量为5%;以及这部分电量所对应的实际使用时间3小时;
然后计算出在该电量区段内消耗单位电量所用的时长,例如消耗5%电量所用的时长为3小时,那么消耗1%电量所用的时长为36分钟。
最后用消耗单位电量所用的时长36分钟与与50%~40%的电量区段的区段长度10%相乘,就可以统计到电量区段50%~40%在时间区段12时~18时内对应的可用时长。
需要说明的是,当电量区段si高值端点和低值端点至少有一个不处于某一时间区段pj时的可用时长的统计方法还可以有其它的方式。
例如,在上面的例子中,电池电量从50%消耗到40%时的实际时长为4小时,那么就可以将4小时统计为电量区段50%~40%在时间区段12时~18时的可用时长。
具体的统计方法在保证准确、合理的情况下可以由本领域技术人员确定,本发明在此不作具体限定。
为了保证对电池电量可用时长的预测更加准确,一种优选的实施方式是,在装置统计某一电量区段对应的可用时长时,如果电池电量从该电量区段的高值端点开始下降,还没下降到低值端点时,电池被充电或手机被关机,则放弃统计。
步骤100C,对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p)。
在步骤步骤100B中,经过统计,得到了某一电量区段在某一时间区段的一系列的可用时长,将这些可用时长全部相加后除以它们的个数,将得到的结果作为该电量区段处于该时间区段时对应的可用时长。
有时,用户的使用习惯会发生变化,例如,先前用户在18时~24时这个时间区段,很少使用手机。但最近,用户在这个时间区段经常用手机玩游戏,由于游戏很耗电,所以最近的电池电量在18时~24时的可用时长与先前相比,明显变短。这时,如果还用上述的平均值计算方法来计算,就不能准确的预测用户在改变使用习惯后手机电池电量的可用时长。
基于上述情况,可以在统计某电量区段在某时间区段对应的可用时长时,引入权重的概念。即给针对最新的固定周期所统计的某电量区段在某时间区段的可用时长设置一个权值,使其在计算平均值的时候可以对整体均值有比较大的影响,从而使统计的可用时长更符合实际情况,最终使电池电量的可用时长的预测更加准确。
这种带有权值的平均值计算方法可用下述方法来实现。
还以计算50%~40%这个电量区段在12时~18时这个时间区段对应的使用时长的平均值为例进行描述。
首先假设在上一次的统计中,装置通过对3个固定周期的50%~40%这个电量区段在12时~18时的使用时长进行平均值计算,已经得到一个平均值(这个平均值也是通过带有权值的平均值计算方法得到),假设为3小时。此时,装置对最新周期的电池电量的历史信息进行统计,得到在这个周期中,50%~40%这个电量区段在12时~18时这个时间区段的可用时长是1小时,可以看出,用户的在这个时间段时,使用习惯发生了明显的改变,使得电池电量在这个时间段的可用时长明显变短。
将最新得到的可用时长按照预先设定的一个算法进行计算,得到权值。
这个算法可以是:最新得到的可用时长/已经得到的平均值;当然,权值也可以是k*最新得到的可用时长。其中,k表示预先设置的一个系数。
在这里,按照第一个算法确定权值为3。
需要说明的是,所述权值的计算方法本领域技术人员在保证合理的情况下,可以酌情选择。本发明在此不加限定。
在得到权值以后,计算带有权值的平均值。计算方法如下:
平均值=(3*3+1*3)/(3+3)=2。即50%~40%这个电量区段在12时~18时这个时间区段对应的可用时长为2小时。
实际应用中,剩余电量所对应的电量区段的集合可能正好包括所划分的电量区段,例如,剩余30%的电量,它对应的电量区段的集合正好包括预先划分的3个电量区段30%~20%、20%~10%、10%~0%。此时,确定剩余电量的可用时长,只要将3个电量区段对应的可用时长相加即可。
但是,在更多的情况下,剩余电量所对应的电量区段的集合没有正好包括所划分的电量区段,例如,剩余35%的电量,此时的剩余电量包括的电量区段为30%~20%、20%~10%、10%~0%这3个完整的电量区段,以及40%~30%这个电量区段中的35%~30%这个部分区段。这时的剩余电量的可用时长的计算就应该为:
剩余电量使用时间=(40%~30%)对应的可用时长*(35%与30%的差)/(40%与30%的差,即区间长度10%)+(30%~20%)对应的可用时长+(20%~10%)对应的可用时长+(10%~0%)对应的可用时长。
为了能够让用户了解到当前剩余电量的可用时长,并根据其安排手机的使用,一种优选的实施方案是在得到手机电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,增加步骤S105,将所述剩余电量可用时长展示给用户,其流程图如图3所示。
在实际的实施过程中,可以采用将可用时长在屏幕上显示的方式实现,也可以在显示可用时长的同时,用铃音或震动向用户提醒,进一步的还可以显示可用时长的同时,用语音播报的形式告知用户。
具体采用何种展示方案,本领域技术人员可以酌情确定,本发明在此不作具体的限定。
本发明的技术方案是以安装在手机中的手机电池可用时长预测装置为执行主体进行说明的,需要说明的是,在其他移动终端中,例如,在平板电脑中安装有电池可用时长预测装置,也可以实现对平板电脑电池可用时长的预测。
相应于相述的方法实施例,本发明还提供了一种移动终端电池可用时长的预测装置,如图4所示,包括:
电量区段确定模块101,用于确定移动终端电池当前的剩余电量值,并根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;
时间区段确定模块102,用于确定当前时间,并根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
可用时长确定模块103,用于根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
剩余电量可用时长确定模块104,用于计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值。
在具体实施过程中,如图5所示,该装置还可以包括:
历史信息获得模块100A,用于获得移动终端电池的历史使用信息,并
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息;
可用时长统计模块100B,针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
计算模块100C,用于对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p)。
在一种优选的具体实施方式中,还可以包括通信模块,用于在计算模块得到得到所述对应关系t=f(s,p)之后,将其上传至网络侧。
在一种优选的具体实施方式中,所述可用时长统计模块100B具体用于:
当某一电量区段si(1≤i≤N)高值端点和低值端点均处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时,统计所述电量区段si从高值端点下降到低值端点所用的时长为电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j;
当电量区段si高值端点和低值端点至少有一个不处于某一时间区段pj时,确定电量区段si在时间区段pj内的部分电量区段对应的实际使用时长,并根据所述部分电量区段对应的实际使用时长统计出电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j。
当移动终端电池电量从电量区段si高值端点下降,但未下降到低值端点时,如果所述移动终端关机或所述电池被充电,则不统计所述电量区段si对应的可用时长。
在一种优选的具体实施方式中,所述计算模块100C具体用于:
计算所述前L-1个固定周期内的电量区段si(1≤i≤N)处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时的可用时长的平均值
将第L周期的电量区段si处于某一时间区段pj时的可用时长ti,j与所述平均值根据预设的算法进行计算,得到一个权值;
计算
在一种优选的具体实施方式中,所述剩余电量所对应的电量区段的集合,具体为:
所述剩余电量值所处的电量区段和所有高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段;
所述剩余电量可用时长确定模块104具体用于:
将所述时间区段P内的所述剩余电量值所处的电量区段对应的可用时长*(所述剩余电量值-所述剩余电量值所处的电量区段的低值端点的电量值)/所述剩余电量值所处的电量区段的长度+所述时间区段P内的高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段对应的可用时长。
在一种优选的具体实施方式中,如图6所示,该装置还可以包括:
显示模块105,用于在剩余电量可用时长确定模块得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,将所述剩余电量可用时长展示给用户。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于确定机可读取存储介质中,这里所称得的存储介质,如:ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (20)
1.一种移动终端电池可用时长的预测方法,其特征在于,包括:
确定移动终端电池当前的剩余电量值;根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;以及
确定当前时间,根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值,其中,所述对应关系的统计方法,包括:
获得移动终端电池的历史使用信息,
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息;
针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p);
其中,所述电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长的统计方法包括:
当某一电量区段si(1≤i≤N)高值端点和低值端点均处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时,统计所述电量区段si从高值端点下降到低值端点所用的时长为电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j;
当电量区段si高值端点和低值端点至少有一个不处于某一时间区段pj时,确定电量区段si在时间区段pj内的部分电量区段对应的实际使用时长,并根据所述部分电量区段对应的实际使用时长统计出电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长的统计方法,包括:
当移动终端电池电量从电量区段si高值端点下降,但未下降到低值端点时,如果所述移动终端关机或所述电池被充电,则不统计所述电量区段si对应的可用时长。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述剩余电量所对应的电量区段的集合,具体为:
所述剩余电量值所处的电量区段和所有高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段;
所述计算具体为:
将所述时间区段P内的所述剩余电量值所处的电量区段对应的可用时长*(所述剩余电量值-所述剩余电量值所处的电量区段的低值端点的电量值)/所述剩余电量值所处的电量区段的长度+所述时间区段P内的高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段对应的可用时长。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述对应关系t=f(s,p)之后,进一步包括:将其上传至网络侧。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,进一步包括:将所述剩余电量可用时长展示给用户。
6.一种移动终端电池可用时长的预测方法,其特征在于,包括:
确定移动终端电池当前的剩余电量值;根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;以及
确定当前时间,根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值,其中,所述对应关系的统计方法,包括:
获得移动终端电池的历史使用信息,
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息;
针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p);
其中,所述对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,具体为:
计算前L-1个固定周期内的电量区段si(1≤i≤N)处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时的可用时长的平均值
将第L周期的电量区段si处于某一时间区段pj时的可用时长ti,j与所述平均值t根据预设的算法进行计算,得到一个权值;
计算[t*(L-1)+权值*ti,j]/(L-1+权值)。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长的统计方法,包括:
当移动终端电池电量从电量区段si高值端点下降,但未下降到低值端点时,如果所述移动终端关机或所述电池被充电,则不统计所述电量区段si对应的可用时长。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述剩余电量所对应的电量区段的集合,具体为:
所述剩余电量值所处的电量区段和所有高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段;
所述计算具体为:
将所述时间区段P内的所述剩余电量值所处的电量区段对应的可用时长*(所述剩余电量值-所述剩余电量值所处的电量区段的低值端点的电量值)/所述剩余电量值所处的电量区段的长度+所述时间区段P内的高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段对应的可用时长。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,得到所述对应关系t=f(s,p)之后,进一步包括:将其上传至网络侧。
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,进一步包括:将所述剩余电量可用时长展示给用户。
11.一种移动终端电池可用时长的预测装置,其特征在于,包括:
电量区段确定模块,用于确定移动终端电池当前的剩余电量值,并根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;
时间区段确定模块,用于确定当前时间,并根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
可用时长确定模块,用于根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
剩余电量可用时长确定模块,用于计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值,其中,所述装置还包括:
历史信息获得模块,用于获得移动终端电池的历史使用信息,并
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息;
可用时长统计模块,针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
计算模块,用于对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p);其中,所述可用时长统计模块具体用于:
当某一电量区段si(1≤i≤N)高值端点和低值端点均处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时,统计所述电量区段si从高值端点下降到低值端点所用的时长为电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j;
当电量区段si高值端点和低值端点至少有一个不处于某一时间区段pj时,确定电量区段si在时间区段pj内的部分电量区段对应的实际使用时长,并根据所述部分电量区段对应的实际使用时长统计出电量区段si处于时间区段pj时的可用时长ti,j。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述可用时长统计模块具体用于:
当移动终端电池电量从电量区段si高值端点下降,但未下降到低值端点时,如果所述移动终端关机或所述电池被充电,则不统计所述电量区段si对应的可用时长。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述剩余电量所对应的电量区段的集合,具体为:
所述剩余电量值所处的电量区段和所有高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段;
所述剩余电量可用时长确定模块具体用于:
将所述时间区段P内的所述剩余电量值所处的电量区段对应的可用时长*(所述剩余电量值-所述剩余电量值所处的电量区段的低值端点的电量值)/所述剩余电量值所处的电量区段的长度+所述时间区段P内的高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段对应的可用时长。
14.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
通信模块,用于在计算模块得到得到所述对应关系t=f(s,p)之后,将其上传至网络侧。
15.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
显示模块,用于在剩余电量可用时长确定模块得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,将所述剩余电量可用时长展示给用户。
16.一种移动终端电池可用时长的预测装置,其特征在于,包括:
电量区段确定模块,用于确定移动终端电池当前的剩余电量值,并根据预先对所述移动终端电池电量最大值所划分的N个电量区段s1,s2,..sN,,确定所述剩余电量值所对应的电量区段的集合S,其中S={s1,s2,..sM},M≤N;
时间区段确定模块,用于确定当前时间,并根据预先对固定周期划分的K个时间区段p1,p2,..pK,确定当前时间所处的时间区段P;
可用时长确定模块,用于根据预先统计的可用时长与电量区段、时间区段的对应关系t=f(s,p),确定在时间区段P内,电量区段集合S所对应的可用时长t1,t2,..tM;
剩余电量可用时长确定模块,用于计算得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值,其中,所述装置还包括:
历史信息获得模块,用于获得移动终端电池的历史使用信息,并
从所述历史使用信息中,选取L(L≥1)个固定周期对应的历史使用信息;
可用时长统计模块,针对所选取的每个固定周期分别统计:电池在该周期内,各个电量区段在各个时间区段的可用时长;
计算模块,用于对所述L个固定周期的统计结果计算平均值,得到所述对应关系t=f(s,p);其中,所述计算模块具体用于:
计算前L-1个固定周期内的电量区段si(1≤i≤N)处于某一时间区段pj(1≤j≤K)时的可用时长的平均值
将第L周期的电量区段si处于某一时间区段pj时的可用时长ti,j与所述平均值根据预设的算法进行计算,得到一个权值;
计算
17.如权利要求16所述的装置,其特征在于,所述可用时长统计模块具体用于:
当移动终端电池电量从电量区段si高值端点下降,但未下降到低值端点时,如果所述移动终端关机或所述电池被充电,则不统计所述电量区段si对应的可用时长。
18.如权利要求16所述的装置,其特征在于,所述剩余电量所对应的电量区段的集合,具体为:
所述剩余电量值所处的电量区段和所有高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段;
所述剩余电量可用时长确定模块具体用于:
将所述时间区段P内的所述剩余电量值所处的电量区段对应的可用时长*(所述剩余电量值-所述剩余电量值所处的电量区段的低值端点的电量值)/所述剩余电量值所处的电量区段的长度+所述时间区段P内的高值端点小于等于所述剩余电量值所处的电量区段低值端点的电量区段对应的可用时长。
19.如权利要求16所述的装置,其特征在于,还包括:
通信模块,用于在计算模块得到得到所述对应关系t=f(s,p)之后,将其上传至网络侧。
20.如权利要求16所述的装置,其特征在于,还包括:
显示模块,用于在剩余电量可用时长确定模块得到移动终端电池当前剩余电量可用时长的预测值之后,将所述剩余电量可用时长展示给用户。
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