CN112014749A - 电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质 - Google Patents

电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质,该方法包括:获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值;根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值;根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。本申请实施例的技术方案,根据电池的当前的电量计算值和预测值确定其显示电量,通过多个维度进行显示电量的确定,提高了显示电量的准确性,从而提高了用户体验。

Description

电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及电池电量检测技术领域,尤其涉及一种电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质。
背景技术
随着电子技术、电池技术的发展,移动电子设备的应用越来越普及,移动电子设备的电池续航能力是用户较为关注的一个参数,而描述电池续航能力的前提为合理而准确地显示电池的剩余电量。
现有的电池电量计量或荷电状态(State of Charge,SoC)的检测方法,通过电量计量芯片的接口与电池和微处理器相连,在计算电量时,电量计量芯片通过相应接口获取电池的电压值、电流值和温度等参数,利用预设的放电曲线计算实时电量,并通过相应接口将当前电量输出至微处理器,由微处理器将当前电量显示给用户。
现有的电量计量仅考虑了电池的电压、电流或者温度等参数,结合相关SoC估算算法进行剩余电量的确定,由于电路精度存在偏差和所采用的SoC估算方法的限制,导致在某些应用环境下,电池剩余电量的准确度较差,从而降低了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质,根据电池电量的计算值和预测值确定显示电量,提高了电池显示电量变化的平滑性和准确性。
第一方面,本申请实施例提供了一种电池显示电量的确定方法,所述方法包括:
获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值;
根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值;
根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值,包括:
建立所述当前工作电流与电池电量预测值的关系曲线;
根据所述电池的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值,包括:
根据所述当前工作电流确定所述电池的当前工作模式;
根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值,包括:
建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线;
根据所述电池的初始电量值、所述当前工作模式和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述电池的下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值;
相应的,当所述电池的工作模式由上一当前工作模型变为下一当前工作模式时,所述方法还包括:
根据所述下一当前工作模式、所述下一当前工作模式的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线,包括:
获取预设型号的各个电池的历史工作数据,其中,所述历史工作数据包括预设型号的各个电池的历史工作电流和历史电池电量;
对所述历史工作数据进行大数据分析,确定所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量,包括:
计算所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值的电量差值;
根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量,包括:
根据所述电量差值和当前工作电流确定所述电池的电池电量调整值;
根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式;
根据所述修正关系式和电池电量调整值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式,包括:
当所述当前工作电流处于第一预设电流范围时,确定所述电池显示电量的修正关系式为:
SoCn=SoCp-A,或,SoCn=SoCc+A
其中,SoCn表示当前的显示电量;SoCp为电池电量预测值;SoCc为当前电池电量计算值;A为电池电量调整值。
可选地,该电池显示电量的确定方法还包括:
获取所述电池的当前温度;
当所述当前温度由第一温度区间下降为第二温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值;
当所述当前温度由第三温度区间上升为第四温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值,当所述当前温度由所述第四温度区间上升为第五温度区间且所述显示电量与所述当前电池电量计算值相等时,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
第二方面,本申请实施例还提供了一种电池显示电量的确定装置,该装置包括:
电量计算值获取模块,用于获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值;
电量预测值确定模块,用于根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值;
显示电量确定模块,用于根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述电量预测值确定模块,具体用于:
建立所述当前工作电流与电池电量预测值的关系曲线;
根据所述电池的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述电量预测值确定模块,包括:
工作模式确定单元,用于根据所述当前工作电流确定所述电池的当前工作模式;
第一电量预测值确定单元,用于根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述第一电量预测值确定单元,包括:
关系曲线建立子单元,用于建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线;
电量预测值确定子单元,用于根据所述电池的初始电量值、所述当前工作模式和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述电池的下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值;相应的,所述装置还包括:第二电量预测值确定单元,用于:
当所述电池的工作模式由上一当前工作模型变为下一当前工作模式时,根据所述下一当前工作模式、所述下一当前工作模式的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述关系曲线建立子单元,具体用于:
获取预设型号的各个电池的历史工作数据,其中,所述历史工作数据包括预设型号的各个电池的历史工作电流和历史电池电量;
对所述历史工作数据进行大数据分析,确定所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述显示电量确定模块,包括:
差值计算单元,用于计算所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值的电量差值;
显示电量确定单元,用于根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述显示电量确定单元,包括:
调整值确定子单元,用于根据所述电量差值和当前工作电流确定所述电池的电池电量调整值;
修正关系确定子单元,用于根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式;
显示电量确定子单元,用于根据所述修正关系式和电池电量调整值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述修正关系确定子单元,具体用于:
当所述当前工作电流处于第一预设电流范围时,确定所述电池显示电量的修正关系式为:
SoCn=SoCp-A,或,SoCn=SoCc+A
其中,SoCn表示当前的显示电量;SoCp为电池电量预测值;SoCc为当前电池电量计算值;A为电池电量调整值。
可选地,所述电池显示电量的确定装置还包括温度突变模块,用于:
获取所述电池的当前温度;
当所述当前温度由第一温度区间下降为第二温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值;
当所述当前温度由第三温度区间上升为第四温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值,当所述当前温度由所述第四温度区间上升为第五温度区间且所述显示电量与所述当前电池电量计算值相等时,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电池显示电量的确定芯片,包括:前端模拟电路和微处理器;其中,所述前端模拟电路用于获取电池的模拟量,所述模拟量为用于计算所述电池的当前电池电量计算值和初始电量值的物理量,所述模拟量包括所述电池的当前工作电流;所述微处理器用于接收所述电池的所述模拟量和所述电池的初始电量值,并根据所述模拟量计算所述电池的当前电池电量计算值,并根据所述当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值实现本申请任意实施例提供的电池显示电量的确定方法。
可选地,所述芯片还包括存储器,所述存储器上存有所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线,或者所述电池的各个工作电流与电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述模拟量还包括所述电池的温度。
可选地,所述芯片还包括存储器,所述存储器还存有所述电池的当前工作电流、温度和电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述芯片还包括:
可配置端口,与微处理器连接,用于对所述微处理器的参数进行调整。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请任意实施例提供的电池显示电量的确定方法。
本申请实施例提供的一种电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质,通过计算电池的当前电池电量计算值,如根据电池的工作电流、电压、温度等参数进行计算,同时根据电池的当前工作电流和电池的初始电量值确定电池电量预测值,基于当前电池电量计算值和电池电量预测值综合确定电池的显示电量,实现了基于电池的应用场景和实际工作参数两种角度确定电池的剩余电量,提高了电池电量显示的准确度,进而提高了用户体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的电池显示电量的确定方法的一种应用场景图;
图2为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定方法的流程图;
图3为本申请另一个实施例提供的电池显示电量的确定方法的流程图;
图4为本申请图3所示实施例中的步骤S303的流程图;
图5为本申请图3所示实施例中步骤S305的流程图;
图6为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定装置的结构示意图;
图7为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定芯片的结构示意图;
图8为本申请另一个实施例提供的电池显示电量的确定芯片的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
下面对本申请实施例的应用场景进行解释:
图1为本申请实施例提供的电池显示电量的确定方法的一种应用场景图,如图1所示,具有电池110的终端设备100,往往需要通过显示屏进行电池110的剩余电量的显示,以便于用户了解终端设备100的剩余电量,从而避免因为电量过低而影响终端设备100的使用。而该剩余电量的检测可以基于设置于终端设备100的电量检测芯片120实现,该电量检测芯片120以设定频率检测电池110的工作电流、电压、温度等参数,基于设定的算法确定电池110的剩余电量。
然而,仅通过电池电压、电流等参数一个维度确定剩余电量,而忽略了电池运行模式或应用场景对其电量的影响,电量检测精确度较低。本申请实施例的技术方案的主要构思为:基于电池电量的计算值和预测值综合确定电池的显示电量,实现了基于电池的应用场景和实际工作参数两种角度确定电池的剩余电量,提高了电池电量显示的准确度。
图2为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定方法的流程图。所述电池显示电量的确定方法可以由芯片或者处理器执行。如图2所示,本实施例提供的电池显示电量的确定方法包括以下几个步骤:
步骤S201,获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值。
其中,电池可以是移动终端的电池,移动终端可以是手机、平板电脑、手环、电子书阅读器等。当前电池电量计算值指的是当前时刻计算的电池的电量。
进一步地,电池的初始电量值可以是移动终端的显示屏上初始时刻显示的该电池的剩余电量,或者剩余电量与总电量的比值,或者初始电池电量计算值。具体的,初始时刻可以是电池对应的终端开机时,或者充电完毕时,还可以是用户设定的时刻。当前电池电量计算值可以是根据电池的当前显示电量、工作电流、电压、温度等参数计算的电池当前时刻的剩余电量,或者剩余电量与总电量的比值。电池可以是处于放电模式的电池,也可以是处于充电模式的电池,还可以处于充电和放电模式下的电池。当前显示电量指的是当前时刻终端显示的电池的电量。
具体的,可以根据电池的当前显示电量、老化程度、温度、充放电效率等参数确定电池的当前电池电量计算值。
其中,老化程度可以根据电池的循环充放电次数或者电池的工作时长确定。
具体的,可以采用百分比描述电池的当前电池电量计算值以及后续的电池电量预测值,如86%,表示电池剩余电量为总电量的86%,还可以省略百分号,如63,表示电池剩余电量为总电量的63%。
可选地,获取电池的当前电池电量计算值,包括:
基于预设电量计量算法,根据所述电池的当前显示电量、当前工作电流、电压和温度中的一项或多项,计算所述电池的当前电池电量计算值,其中,所述预设电量计量算法可以包括:开路电压法、安时(Ah)计量法、模糊神经网络算法和卡尔曼滤波算法等算法中的至少一项。
步骤S202,根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值。
具体的,电池电量预测值可以是基于预先设计的电池电量与初始电量值的关系曲线,以及电池的初始电量值确定的电池电量预测值。
可选地,所述根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值,包括:
建立所述当前工作电流与电池电量预测值的关系曲线;根据所述电池的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
进一步地,可以为每个工作电流区间设置不同的电池电量预测值曲线。进而可以根据当前工作电流所处的工作电流区间确定与之相应的电池电量预测值曲线,从而根据该电池电量预测值曲线和电池的初始电量值确定电池的电池电量预测值。
示例性的,假设电池处于放电模式下,工作电流区间包括五个区间,分别为(0mA,10mA]、(10mA,20mA]、(20mA,50mA]、(50mA,200mA]、(200mA,350mA],当前工作电流为放电电流,大小为35mA,属于(20mA,50mA]区间,该区间的电池电量预测值曲线的表达式为:c=c0+a(t-t0),其中,a=-3.8%,为每单位时刻电池电量变化值;c0为电池的初始电量值;t0为初始时刻,t为任意一个当前时刻。
进一步地,还可以根据当前工作电流确定所述电池的当前电池电量计算值和电池电量预测值的测量频率,从而根据测量频率进行相应电量的测量。
示例性的,在轻载模式下的测量频率应小于重载模式小的测量频率,待机模式下的测量频率应小于轻载模式下的测量频率。即工作电流越小,当前电池电量计算值和电池电量预测值的测量频率也越小。
步骤S203,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。
具体的,可以将当前电池电量计算值和电池电量预测值的平均值或加权平均值作为电池当前的显示电量。
进一步地,可以根据电池的当前工作电流确定当前电池电量计算值和电池电量预测值的权重。
示例性的,假设当前时刻为t1,初始时刻t0电池的显示电量为95%,即电池的初始电量值为95%,通过电池的各个特征参数计算出t1时刻的电池电量为92%,那么,电池的当前电池电量计算值为92%,t1时刻的电池电量预测值为94%,那么,可以得到电池的当前的显示电量为当前电池电量计算值和电池电量预测值的平均值,即93%。
本申请实施例提供的一种电池显示电量的确定方法,通过计算电池的当前电池电量计算值,如根据电池的工作电流、电压、温度等参数进行计算,同时根据电池的当前工作电流和电池的初始电量值确定电池电量预测值,基于当前电池电量计算值和电池电量预测值综合确定电池的显示电量,实现了基于电池的应用场景和实际工作参数两种角度确定电池的剩余电量,提高了电池电量显示的准确度,进而提高了用户体验。
图3为本申请另一个实施例提供的电池显示电量的确定方法的流程图,如图3所示,本实施例提供的电池显示电量的确定方法在图2所示实施例提供的电池显示电量的确定方法的基础上,对步骤S202和S203进行了细化,本实施例提供的电池显示电量的确定方法可以包括以下几个步骤:
步骤S301,获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值。
步骤S302,根据所述当前工作电流确定所述电池的工作模式。
其中,工作模式可以包括待机模式和负载模式,负载模式可以包括轻载模式和重载模式。当然也可以划分更多模式,每个模式对应不同的工作电流区间。
步骤S303,根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,图4为本申请图3所示实施例中的步骤S303的流程图,如图4所示,步骤S303包括:
步骤S3031,建立所述工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
具体的,每个工作模式可以对应一个关系曲线,该关系曲线可以是直线、对数曲线或者其他曲线,还可以是有多个分段函数组成的曲线,或者是由多个离散的点拟合成的曲线。
具体的,可以根据该电池的出厂参数,建立工作模式与电池电量预测值的关系曲线。还可以根据经验值为每个工作模式设置相应的电池电量预测值的关系曲线。
示例性的,针对放电模式下的电池,在待机模式下电池电量预测值的SoC变化率为每小时下降1%,轻载模式下为每小时下降5%,重载模式下为每小时下降12%,进而可以根据各个工作模式对应的SoC变化率得到该工作模式下的电池电量预测值与时间的关系曲线。
可选地,所述建立所述工作模式与电池电量预测值的关系曲线,包括:
获取预设型号的各个电池的历史工作数据,其中,所述历史工作数据包括预设型号的各个电池的历史工作电流和电池历史电量;对所述历史工作数据进行大数据分析,确定所述电池的工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
其中,预设型号的电池可以是与检测的电池型号相同或者相似的电池。
具体的,为了提高关系曲线的准确度,通过获取与当前电池型号相同的各个电池的历史工作数据,其中,历史工作数据可以是型号相同的电池使用过程中的各个工作电流、SoC变化率、电池显示电量等参数的数据。通过大量统计电池的使用数据,确定该型号的电池在各个工作电流(或者工作模式)对应的SoC变化率,进而得到电池的工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
示例性的,以手机为例,针对同一型号的手机的同一型号的电池的使用数据进行统计。表1为同型号手机电池SoC变化率统计表,如表1所示,在不同的工作电流范围内(工作模式下),电池的SoC的变化率不同。通过统计使用同一型号手机和电池的多个用户的电池在不同工作模式下的SoC变化率,得到各个工作模式对应的平均SoC变化率。进而,可以得到该工作模式下的电池电量预测值的关系曲线表达式为:
c=c0-a(t-t0)
其中,a为该工作模式下的平均SoC变化率,c0为当前显示电量,t0为当前显示电量对应的当前时刻。
表1同型号手机电池SoC变化率统计表
Figure BDA0002661145970000111
进一步地,还可以根据温度修正上述各个工作模式对应的电池电量预测值的关系曲线。
具体的,还可以预先设置各个温度区间、工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
示例性的,当温度为-10℃到0℃时,待机模式下,电池电量预测值每小时下降2%,轻载模式下,电池电量预测值每小时下降7%,重载模式下,电池电量预测值每小时下降15%等,以此类推,设置不同的温度或温度范围,设置不同的电池电量预测值的SoC变化率-工作模式关系曲线。进而,可以根据SoC变化率和初始电量值确定电池下一时刻的电池电量预测值。
进一步地,还可以根据温度、处于低温的时间、工作模式建立电池电量预测值的关系曲线。
具体的,电池已经处于低温的时间不同,也将影响用于计算未来时刻的显示电量的值。如北方地区的冬季,室内外的温度差别较大,包括该电池的移动终端在室外待的时长的不同,必然会影响电池的SoC变化率,通常处于低温环境下,如0℃或者零下温度环境下的时间越长,其电池的电量也下降的越快。因此,需要将电池处于低温环境的时长作为影响因子,以降低电池电量预测值的关系曲线的误差,提高预测值的精确度。
示例性的,表2为温度、处于低温的时间、工作模式与SoC变化率的统计表,具体内容如下所示:
表2温度、处于低温的时间、工作模式与SoC变化率的统计表
Figure BDA0002661145970000121
步骤S3032,根据所述电池的初始电量值、所述当前工作模式和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
具体的,将所述电池的初始电量值、所述当前工作模式代入关系曲线对应的表达式中,便可以得到电池的电池电量预测值。
可选地,当电池的当前工作模式发生变化时,所述电池的下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值;相应的,当所述电池的工作模式由上一当前工作模型变为下一当前工作模式时,所述方法还包括:根据所述下一当前工作模式、所述下一当前工作模式的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
具体的,随着电池对应的设备的运行情况的变化,工作电流也不断变化,当下一时刻工作电流对应的当前工作模式,与上一时刻工作电流对应的工作模式不同时,如由轻载模式变为重载模式,或者由轻载模式变为待机模式等。那么下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值,下一当前工作模式的电池电量预测值则可以根据该下一工作模式的初始电量值以及下一工作模式对应的关系曲线确定电池电量预测值。
示例性的,假设上一当前工作模式为轻载模式,电池的初始电量值(初始时刻t0对应的电量)为100%,轻载模式对应的电池电量预测值的关系曲线为:c=100%-(t-t0)×2%,轻载模式的结束时刻为t2,下一当前工作模式为重载模式,轻载模式结束时即t2时刻对应的电量值为90%,则下一当前工作模式的初始电量值为90%。重载模式对应的电池电量预测值的关系曲线为:c=90%-(t-t2)×3.8%。
步骤S304,计算所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值的电量差值。
步骤S305,根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量。
具体的,可以根据电量差值所处的区间确定显示电量的调整值,进而根据该调整值调整电池当前的显示电量。
需要了解的是,为了避免电量显示不合理,在放电模式下,当前的显示电量应小于等于上一时刻的显示电量。若当前的显示电量大于上一时刻的显示电量,则将当前的显示电量设置为上一时刻的显示电量,或者,将当前的显示电量设置为上一时刻的显示电量与预设电量值的差值,其中,预设电量值可以是0.01%或者其他数值。
可选地,图5为本申请图3所示实施例中的步骤S305的流程图,如图5所示,步骤S305包括:
步骤S3051,根据所述电量差值和当前工作电流确定所述电池的电池电量调整值。
具体的,可以根据电量差值所处的区间和工作电流所处的区间确定电池的电池电量调整值。
示例性的,在第一预设电流范围内,当△SoC在第一阈值范围内时,电量调整值为A1,当△SoC在第二阈值范围内时,电量调整值为A2,以此类推。在第二预设电流范围内,当△SoC在第一阈值范围内时,电量调整值为B1,当△SoC在第二阈值范围内时,电量调整值为B2,以此类推。工作电流范围、△SoC等的划分可以更细、更多,这取决于设备的性能、精度的要求、芯片的运算能力等。
其中,△SoC为电量差值。第一预设电流范围可以对应为待机模式,第二预设电流范围可以是轻载模式,还可以包括第三预设电流范围对应为重载模式;第一预设电流范围、第二预设电流范围等还可以是某一工作模式的细分项,如对于负载模式,第一预设电流范围可以对应为轻载模式,而第二预设电流范围对应为重载模式。
步骤S3052,根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式。
可选地,所述根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式,包括:
当所述当前工作电流处于第一预设电流范围时,确定所述电池显示电量的修正关系式为:
SoCn=SoCp-A,或,SoCn=SoCc+A
其中,SoCn表示当前的显示电量;SoCp为电池电量预测值;SoCc为当前电池电量计算值;A为电池电量调整值,A可以为正值也可以为负值。
步骤S3053,根据所述修正关系式和电池电量调整值确定所述电池的当前的显示电量。
可选地,该电池显示电量的确定方法还包括:
获取所述电池的当前温度;当所述当前温度由第一温度区间下降为第二温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值;当所述当前温度由第三温度区间上升为第四温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值,当所述当前温度由所述第四温度区间上升为第五温度区间且所述显示电量与所述当前电池电量计算值相等时,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
示例性的,第一温度区间可以是[25℃,35℃],第二温度区间可以是[-15℃,0℃],第三温度区间可以是[-20℃,-10℃],第四温度区间可以是[0℃,10℃],第五温度区间可以是[20℃,35℃]。当然,各个温度区间的具体取值还可以是其他情况,本申请对此不进行限定。
具体的,当温度发生突变的时候,为了避免电池的显示电量发生较大幅度的变动,甚至在放电模式下,出现当前的显示电量高于上一时刻的显示电量,因此,需要考虑温度变化,当由高温下降为低温时,令当前的显示电量为电池电量预测值,同时,当由低温上升为高温时,令当前的显示电量为电池电量预测值,当温度继续上升超过高温阈值时,此时若当前的显示电量与当前电池电量计算值相等,则根据当前电池电量计算值和电池电量预测值确定电池的当前的显示电量,具体确定方式与上述方式相同,不再赘述。
进一步地,为了避免电池的显示电量发生不符合预期的跳变,在温度变化较大的环境中,需要对电池显示电量进行进一步控制,具体为:
当电池的温度由第一温度下降到第二温度时,确定当前的显示电量为电池电量预测值;当温度由第三温度上升到第四温度时,确定当前的显示电量为电池电量预测值,直至温度高于第五温度时,确定当前的显示电量为当前电池电量计算值,其中,第一温度高于第二温度,第五温度高于第四温度,第四温度高于第三温度。
示例性的,第一温度可以是30℃、35℃,第二温度可以是0℃、-10℃,第三温度可以是0℃、-10℃,第四温度可以是20℃、25℃,第五温度可以是40℃、35℃。
本实施例中,基于电池的工作电流、温度、处于低温的时间建立电池的电池电量预测值曲线,从而根据该曲线获取精确度高的电池电量预测值,同时结合电池电量预测值与当前电池电量计算值的差值以及电池当前的工作电流确定显示电量的调整值,并基于该调整值对电池显示电量进行调整,提高了电池电量显示的准确度,同时,针对不同的电池工作电流设置不同的电量测量频率,减少了电量测量的功耗,同时,保证了电池电量更新的及时性和精确度,提高了用户体验。
图6为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定装置的结构示意图,如图6所示,本实施例提供的电池显示电量的确定装置包括:电量计算值获取模块610、电量预测值确定模块620和显示电量确定模块630。
其中,电量计算值获取模块610,用于获取电池的当前工作电流、当前显示电量和当前电池电量计算值;电量预测值确定模块620,用于根据所述当前工作电流确定所述电池的电池电量预测值;显示电量确定模块630,用于根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
可选地,电量预测值确定模块620,具体用于:
建立所述当前工作电流与电池电量预测值的关系曲线;根据所述电池的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,电量预测值确定模块620,包括:
工作模式确定单元,用于根据所述当前工作电流确定所述电池的当前工作模式;第一电量预测值确定单元,用于根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述第一电量预测值确定单元,包括:
关系曲线建立子单元,用于建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线;电量预测值确定子单元,用于根据所述电池的初始电量值、所述当前工作模式和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述电池的下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值;相应的,所述装置还包括:第二电量预测值确定单元,用于:当所述电池的工作模式由上一当前工作模型变为下一当前工作模式时,根据所述下一当前工作模式、所述下一当前工作模式的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
可选地,所述关系曲线建立子单元,具体用于:
获取预设型号的各个电池的历史工作数据,其中,所述历史工作数据包括预设型号的各个电池的历史工作电流和历史电池电量;对所述历史工作数据进行大数据分析,确定所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
可选地,显示电量确定模块630,包括:
差值计算单元,用于计算所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值的电量差值;显示电量确定单元,用于根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述显示电量确定单元,包括:
调整值确定子单元,用于根据所述电量差值和当前工作电流确定所述电池的电池电量调整值;修正关系确定子单元,用于根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式;显示电量确定子单元,用于根据所述修正关系式和电池电量调整值确定所述电池当前的显示电量。
可选地,所述修正关系确定子单元,具体用于:
当所述当前工作电流处于第一预设电流范围时,确定所述电池显示电量的修正关系式为:
SoCn=SoCp-A,或,SoCn=SoCc+A
其中,SoCn表示当前的显示电量;SoCp为电池电量预测值;SoCc为当前电池电量计算值;A为电池电量调整值。
可选地,所述电池显示电量的确定装置还包括温度突变模块,用于:
获取所述电池的当前温度;当所述当前温度由第一温度区间下降为第二温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值;当所述当前温度由第三温度区间上升为第四温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值,当所述当前温度由所述第四温度区间上升为第五温度区间且所述显示电量与所述当前电池电量计算值相等时,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
本申请实施例所提供的电池显示电量的确定装置可执行本申请任意实施例所提供的电池显示电量的确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图7为本申请一个实施例提供的电池显示电量的确定芯片的结构示意图,如图7所示,该芯片包括:前端模拟电路710和微处理器720。
其中,前端模拟电路710用于获取电池的模拟量,所述模拟量为用于计算所述电池的当前电池电量计算值和初始电量值的物理量,所述模拟量包括所述电池的当前工作电流;微处理器720用于接收所述电池的所述模拟量和所述电池的初始电量值,并根据所述模拟量计算所述电池的当前电池电量计算值,并根据所述当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值实现本申请图2-图5所对应的实施例中任一实施例提供的电池显示电量的确定方法。
相关说明可以对应参见图2-图5的步骤所对应的相关描述和效果进行理解,此处不做过多赘述。
可选地,所述芯片还包括存储器,所述存储器上存有所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线,或者所述电池的各个工作电流与电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述模拟量还包括:所述电池的温度。
可选地,所述芯片还包括存储器,所述存储器还存有所述电池的当前工作电流、温度和电池电量预测值的关系曲线。
可选地,所述芯片还包括:
可配置端口,与微处理器连接,用于对所述微处理器的参数进行调整。
图8为本申请另一个实施例提供的电池显示电量的确定芯片的结构示意图,如图8所示,该芯片包括:前端模拟电路810、电量计算单元820、计算引擎830和可读单元840。
其中,前端模拟电路810,用于采集电池的当前电压和当前工作电流;电量计算单元820,根据前端模拟电路810采集的当前电压和/或当前工作电流计算电池的当前电池电量计算值;计算引擎830,用于根据当前工作电流选择对应的电池电量预测值的关系曲线,根据该关系曲线确定电池电量预测值,并根据电量计算单元820获得的当前电池电量计算值和电池电量预测值修正电池的当前显示电量;可读单元840,如输出寄存器、显示模块,与计算引擎830连接用于向外输出或显示修正后的当前显示电量。是否需要设置可读单元840可以根据电池所对应的设备确定。如智能家居,由于可以通过手机或其他移动终端显示其电量,因此可以不设置可读单元840。
具体的,计算引擎830用于根据电池的当前工作电流、初始电量值以及电量计算单元820的当前电池电量计算值,实现本申请任意实施例提供的电池显示电量的确定方法。
进一步地,前端模拟电路810还用于采集电池的温度;相应的,计算引擎830,具体用于:根据当前工作电流和温度选择对应的电池电量预测值的关系曲线,根据该关系曲线确定电池电量预测值,并根据电量计算单元820获得的计池电量计算值和电池电量预测值修正电池的当前显示电量;在特定的温度范围和条件下,显示SoC值等于电池电量预测值。
进一步地,该芯片还包括计时器,与计算引擎830连接,用于计算电池处于特定低温下的时间;计算引擎830具体用于根据工作电流、温度和处于特定低温下的时间选择对应的电池电量预测值的关系曲线,根据该关系曲线确定电池电量预测值,并根据电量计算单元820获得的电池电量计算值和电池电量预测值修正电池的当前显示电量;在特定的温度范围和条件下,显示SoC值等于电池电量预测值。
进一步的,该芯片还包括可配置端口,与电量计算单元820、计算引擎830、计时器等一个或多个连接,可对各类参数进行自由配置。
进一步的,该芯片还包括开关端口,开关端口与电量计算单元820、计算引擎830连接和可读单元840连接,通过开启和关闭开关端口,使可读单元840输出当前电池电量计算值或修正后的当前显示电量。
本申请一个实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行以实现本申请图2-图5所对应的实施例中任一实施例提供的电池显示电量的确定方法。
其中,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (17)

1.一种电池显示电量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值;
根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值;
根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值,包括:
建立所述当前工作电流与电池电量预测值的关系曲线;
根据所述电池的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值,包括:
根据所述当前工作电流确定所述电池的当前工作模式;
根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作模式和所述电池的初始电量值确定所述电池的电池电量预测值,包括:
建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线;
根据所述电池的初始电量值、所述当前工作模式和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述电池的下一当前工作模式的初始电量值为上一当前工作模式结束时的电量值;
相应的,当所述电池的工作模式由上一当前工作模型变为下一当前工作模式时,所述方法还包括:
根据所述下一当前工作模式、所述下一当前工作模式的初始电量值和所述关系曲线确定所述电池的电池电量预测值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述建立各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线,包括:
获取预设型号的各个电池的历史工作数据,其中,所述历史工作数据包括预设型号的各个电池的历史工作电流和历史电池电量;
对所述历史工作数据进行大数据分析,确定所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量,包括:
计算所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值的电量差值;
根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述电量差值确定所述电池当前的显示电量,包括:
根据所述电量差值和当前工作电流确定所述电池的电池电量调整值;
根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式;
根据所述修正关系式和电池电量调整值确定所述电池当前的显示电量。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作电流确定所述电池显示电量的修正关系式,包括:
当所述当前工作电流处于第一预设电流范围时,确定所述电池显示电量的修正关系式为:
SoCn=SoCp-A,或,SoCn=SoCc+A
其中,SoCn表示当前的显示电量;SoCp为电池电量预测值;SoCc为当前电池电量计算值;A为电池电量调整值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述电池的当前温度;
当所述当前温度由第一温度区间下降为第二温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值;
当所述当前温度由第三温度区间上升为第四温度区间时,确定当前的显示电量为所述电池电量预测值,当所述当前温度由所述第四温度区间上升为第五温度区间且所述显示电量与所述当前电池电量计算值相等时,根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池的当前的显示电量。
11.一种电池显示电量的确定装置,其特征在于,包括:
电量计算值获取模块,用于获取电池的当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值;
电量预测值确定模块,用于根据所述当前工作电流和所述电池的初始电量值,确定所述电池的电池电量预测值;
显示电量确定模块,用于根据所述当前电池电量计算值和所述电池电量预测值确定所述电池当前的显示电量。
12.一种电池显示电量的确定芯片,其特征在于,包括:前端模拟电路和微处理器;
其中,所述前端模拟电路用于获取电池的模拟量,所述模拟量为用于计算所述电池的当前电池电量计算值和初始电量值的物理量,所述模拟量包括所述电池的当前工作电流;所述微处理器用于接收所述电池的所述模拟量和所述电池的初始电量值,并根据所述模拟量计算所述电池的当前电池电量计算值,并根据所述当前工作电流、初始电量值和当前电池电量计算值实现如权利要求1至10任一项所述的电池显示电量的确定方法。
13.根据权利要求12所述的芯片,其特征在于,所述芯片还包括存储器,所述存储器上存有所述电池的各个工作模式与电池电量预测值的关系曲线,或者所述电池的各个工作电流与电池电量预测值的关系曲线。
14.根据权利要求12所述的芯片,其特征在于,所述模拟量还包括:所述电池的温度。
15.根据权利要求14所述的芯片,其特征在于,所述芯片还包括存储器,所述存储器还存有所述电池的当前工作电流、温度和电池电量预测值的关系曲线。
16.根据权利要求12所述的芯片,其特征在于,所述芯片还包括:
可配置端口,与微处理器连接,用于对所述微处理器的参数进行调整。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至10任一项所述的电池显示电量的确定方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112578282A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 重庆峘能电动车科技有限公司 估算电池soc的方法、用电设备以及存储介质
CN113910294A (zh) * 2021-09-24 2022-01-11 深圳优地科技有限公司 机器人电量测试方法、设备、机器人及存储介质
CN114076898A (zh) * 2021-11-11 2022-02-22 深圳市冠旭电子股份有限公司 耳机电池电量检测方法、装置、设备及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0817478A (ja) * 1994-04-27 1996-01-19 Ngk Insulators Ltd 電力貯蔵用二次電池の充放電電流測定方法及び残存電力量測定方法並びに測定装置
JP2002345158A (ja) * 2001-05-15 2002-11-29 Toyo System Co Ltd 電池の充電量および劣化状態確認方法、電池の充電量および劣化状態確認装置、記憶媒体、情報処理装置、並びに電子機器。
US20090258281A1 (en) * 2008-04-14 2009-10-15 Chien-Chen Chen Early warning method for abnormal state of lithium battery and recording medium
CN103076571A (zh) * 2011-10-26 2013-05-01 财团法人工业技术研究院 估测电池的方法与系统
WO2013075420A1 (zh) * 2011-11-23 2013-05-30 中兴通讯股份有限公司 电池电量的计算方法及装置、终端
CN103135056A (zh) * 2011-11-25 2013-06-05 新德科技股份有限公司 电池容量预测装置及其预测方法
EP2990818A2 (en) * 2014-09-01 2016-03-02 Yokogawa Electric Corporation Secondary battery capacity measurement system and secondary battery capacity measurement method
CN105738822A (zh) * 2016-02-14 2016-07-06 深圳合金力量科技有限公司 估算电池剩余电量的装置及方法
CN106093778A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 浙江南都电源动力股份有限公司 电池状态预测方法及系统
CN106483462A (zh) * 2015-08-28 2017-03-08 炬芯(珠海)科技有限公司 一种电池充电电量的测量方法和装置
CN107843850A (zh) * 2017-12-07 2018-03-27 智灵飞(北京)科技有限公司 多旋翼无人机通用锂电池剩余电量的预测系统及方法
CN110596606A (zh) * 2019-08-23 2019-12-20 中国科学院电工研究所 一种锂电池剩余电量估计方法、系统及装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0817478A (ja) * 1994-04-27 1996-01-19 Ngk Insulators Ltd 電力貯蔵用二次電池の充放電電流測定方法及び残存電力量測定方法並びに測定装置
JP2002345158A (ja) * 2001-05-15 2002-11-29 Toyo System Co Ltd 電池の充電量および劣化状態確認方法、電池の充電量および劣化状態確認装置、記憶媒体、情報処理装置、並びに電子機器。
US20090258281A1 (en) * 2008-04-14 2009-10-15 Chien-Chen Chen Early warning method for abnormal state of lithium battery and recording medium
CN103076571A (zh) * 2011-10-26 2013-05-01 财团法人工业技术研究院 估测电池的方法与系统
WO2013075420A1 (zh) * 2011-11-23 2013-05-30 中兴通讯股份有限公司 电池电量的计算方法及装置、终端
CN103135056A (zh) * 2011-11-25 2013-06-05 新德科技股份有限公司 电池容量预测装置及其预测方法
EP2990818A2 (en) * 2014-09-01 2016-03-02 Yokogawa Electric Corporation Secondary battery capacity measurement system and secondary battery capacity measurement method
CN106483462A (zh) * 2015-08-28 2017-03-08 炬芯(珠海)科技有限公司 一种电池充电电量的测量方法和装置
CN105738822A (zh) * 2016-02-14 2016-07-06 深圳合金力量科技有限公司 估算电池剩余电量的装置及方法
CN106093778A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 浙江南都电源动力股份有限公司 电池状态预测方法及系统
CN107843850A (zh) * 2017-12-07 2018-03-27 智灵飞(北京)科技有限公司 多旋翼无人机通用锂电池剩余电量的预测系统及方法
CN110596606A (zh) * 2019-08-23 2019-12-20 中国科学院电工研究所 一种锂电池剩余电量估计方法、系统及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁晓 等: "基于配用电大数据的短期负荷预测", 《电力工程技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112578282A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 重庆峘能电动车科技有限公司 估算电池soc的方法、用电设备以及存储介质
CN113910294A (zh) * 2021-09-24 2022-01-11 深圳优地科技有限公司 机器人电量测试方法、设备、机器人及存储介质
CN114076898A (zh) * 2021-11-11 2022-02-22 深圳市冠旭电子股份有限公司 耳机电池电量检测方法、装置、设备及存储介质
CN114076898B (zh) * 2021-11-11 2023-09-08 深圳市冠旭电子股份有限公司 耳机电池电量检测方法、装置、设备及存储介质

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