CN103972880A - 一种大电网连锁故障风险计算方法 - Google Patents
一种大电网连锁故障风险计算方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种大电网连锁故障风险计算方法,该方法包括如下步骤:步骤110:初始化电网,按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络;步骤120:计算网络连锁故障;步骤130:根据步骤120计算结果利用公式计算该规模网络连锁故障风险值:步骤140:为初始网络增加m个网络节点,重新从步骤110执行。本发明可以针对不同的电网增长模式进行计算,判断在不同增长模式下的电网增长过程中的风险,从而根据不同的情况选取不同的建设模式和网络规模,选择规模适度、电源与负荷点分布合理的输电网架结构及规划方案,在负荷密集中心适量建设电源支撑点可加强电网结构及输送能力,降低连锁故障风险。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统规划领域,特别的,涉及一种对电网连续增长中可能出现的连锁故障风险的计算方法。
背景技术
我国电网从城市孤立电网发展成地区电网,再发展成省内电网,进而发展为大区电网,电网规模不断扩大,电压等级不断提高。随着西电东送、南北互供、全国联网大系统的建设,大电网一旦发生大停电,对人民生产生活影响巨大,经济损失惨重。大停电一般表现出连锁故障的特点,因此,迫切需要研究大电网发展建设过程中连锁故障问题,为电网规划建设提供科学依据。
以往电网规划中连锁故障的研究只针对某一固定规模电网,未考虑实际中大电网的规模是处于不断发展变化的状态,不能预估某一电网处于未来不同规模下连锁故障风险;未针对大型输电网特点进行研究,不能应用这些方法得出大型电网联网建设过程中的连锁故障风险值,无法指导规划部门建设连锁故障风险小、规模合理的大电网。
因此,针对发展变化中的大电网的连锁故障特点进行研究,建立模拟大电网建设发展的生长模型进行连锁故障风险计算,指导规划建设合理规模电网显得尤为必要。
发明内容
本发明针对现有技术中没有对大电网的连锁故障进行分析,从而评估得到适当的电网扩容建设方案的问题,提出了一种大电网连锁故障风险计算方法。
本发明公开了如下技术方案:
步骤110:初始化电网,按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络;
步骤120:计算网络连锁故障:断开初始网络中任两回线路,进行N-2扰动,计算潮流;设定线路功率越限条件以及节点电压越限条件,如果有某条线路的线路流过功率越限或者某个节点的节点电压越限,断开相应的越限线路和/或越限节点形成残余网络;之后重新计算所述残余网络的潮流,检测是否有其它线路的线路流过功率越限或者其它节点的节点电压越限,如果有则断开相应的越限线路和/或越限节点,形成新的残余网络,重复这一过程至最终的残余网络中所有线路流过功率和节点电压不越限或者残余网络崩溃为止,然后统计并输出如下数据:第i次故障损失的负荷量,第i次故障损失的线路总条数,第i次故障损失的节点总个数,本次连锁故障计算中总的扰动次数,总负荷量,某一规模下线路总条数,某一规模下节点总个数;
步骤130:利用公式(1)和公式(2)计算该规模网络连锁故障风险值:
其中,r为连锁故障风险值,si为第i次故障后果严重度,pi为第i次故障损失的负荷量,li为第i次故障损失的线路总条数,bi为第i次故障损失的节点总个数,d为本次连锁故障计算中总的扰动次数,p为总负荷量,l为某一规模下线路总条数,b为某一规模下节点总个数,c1、c2、c3为常数,通常根据实践经验而设定,并且c1+c2+c3=1;步骤140,为初始网络增加m个网络节点,重新从步骤110执行。
其中,在步骤110中的所述一定模式为均匀概率发展模式,所述均匀概率发展模式为形成基础节点数目和相应输电线路的网络,在此基础上,往各个部分外围节点上按照1:1比例均衡增加电源节点及负荷节点,形成新的网络结构。
其中,在步骤110中的所述一定模式为不均匀概率发展模式,所述不均匀概率发展模式为:首先形成基础节点数目和相应输电线路的网络,在此基础上,往各个部分外围节点上按照固定比例增加电源节点及负荷节点形成新的电网,同时增加节点间线路,其中在电力富裕区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为a:1,其中a≥3,其它区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为1:a,其中a≥3。
其中,所述不均匀概率发展模式为负荷中心电源支撑点较少电力流模式,a≥9。
其中,所述不均匀概率发展模式为负荷中心电源支撑点较多电力流模式,此时6≥a≥4,优选a为5。
其中,在步骤110中,当首次形成电网或者对电网增加节点进行扩容后,还对电网进行校验,包括如下步骤:计算电网的电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值,校验网络是否满足潮流收敛校验和N-1校验,不满足修改相应线路、变电站数据,直到电网满足校验要求为止。
其中,在步骤120中,所述线路功率越限条件为:Pl>Pmax,所述节点电压越限条件为Ui>1.05U0或Ui<0.95U0,Pl为线路流过功率,Pmax为线路最大输送功率、U0为基准电压,1.05U0、0.95U0分别为最高、最低节点电压,1.05、0.95为标幺值。
其中,所述基础节点数目为10。
其中,m为5。
因此,本发明可以针对不同的电网增长模式进行计算,判断在不同的电网增长过程中的风险,从而根据不同的情况选取不同的建设模式和网络规模,选择规模适度、电源与负荷点分布合理的输电网架结构及规划方案,在负荷密集中心适量建设电源支撑点可加强电网结构及输送能力,降低连锁故障风险。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的大电网连锁故障风险计算方法的流程图;
图2是根据本发明的实施例的某规模网络的连锁故障风险的具体计算方法的流程图;
图3是根据本发明的实施例的三种不同发展模式下电网连锁故障风险值的对比图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明的大电网连锁故障计算方法是一种循环计算的方法,首先按照一定模式初始化一个模拟总电网,包含若干个节点,以及在这些节点之间的线路,然后针对该电网计算网络的连锁故障,其次,利用计算得到的数据,计算网络的连锁故障风险值,最后,增加电网节点,增加电网规模,再返回最初步骤对扩容后的网络进行初始化,从而进一步针对该电网计算网络的连锁故障,以此循环,最终得到在一定模式下不同规模电网连锁故障的风险。
在本发明中,电网增长的模式能够有不同的模式,这样,用户可以了解到在增长到不同规模下,不同电网增长模式在电网扩容中的电网连锁故障风险值分别是多少,从而根据所需要建设的网络规模选择合适的电网增长模式。
实施例1:
图1是根据本发明的实施例1的大电网连锁故障风险计算方法的流程图,图2是根据本发明的实施例的某规模网络的连锁故障风险的具体计算方法的流程图。
步骤110:初始化电网,按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络;
步骤120:计算网络连锁故障:断开初始网络中任两回线路,进行N-2扰动,计算潮流(load flow calculation);设定线路功率越限条件以及节点电压越限条件,如果有某条线路的线路流过功率越限或者某个节点的节点电压越限,断开相应的越限线路和/或越限节点形成残余网络;之后重新计算所述残余网络的潮流,检测是否有其它线路的线路流过功率越限或者其它节点的节点电压越限,如果有则断开相应的越限线路和/或越限节点,形成新的残余网络,重复这一过程至最终的残余网络满足结束条件,即所有线路流过功率和节点电压不越限或者残余网络崩溃为止,然后统计并输出如下数据:第i次故障损失的负荷量,第i次故障损失的线路总条数,第i次故障损失的节点总个数,本次连锁故障计算中总的扰动次数,总负荷量,某一规模下线路总条数,某一规模下节点总个55数;
本领域技术人员应当知道,N-2扰动是指正常运行方式下的电力系统中任有两个元件(包括,但不限于线路和节点)因故障断开。在本申请步骤120中所述N-2扰动设定为由于网络中节点或者线路故障导致网络中的任两回线路断开,即设定整个网络中的任两回线路无法导通。
步骤130:利用公式(1)和公式(2)计算该规模网络连锁故障风险值:
其中,r为连锁故障风险值,si为第i次故障后果严重度,pi为第i次故障损失的负荷量,li为第i次故障损失的线路总条数,bi为第i次故障损失的节点总个数,d为本次连锁故障计算中总的扰动次数,p为总负荷量,l为某一规模下线路总条数,b为某一规模下节点总个数,c1、c2、c3为常数,通常根据实践经验而设定,并且c1+c2+c3=1;
步骤140,为初始网络增加m个网络节点,重新从步骤110执行。增大固定的网络规模后,重新进行一次循环。即,增大网络节点后,重新初始化网络,计算网络连锁故障,计算网络连锁故障风险值,然后再一次增加固定的m个网络节点,进入下一个循环。
该方法可以一直循环,增加固定的网络节点直到电网达到所需要的网络规模,或者电网的网络故障风险值高于所能够接受的程度。
其中,在步骤110中,所述电网具有不同概率的发展模式,代表了不同的电网扩容建设方案,包括均匀概率发展模式和不均匀概率发展模式。
其中,所述不均匀概率发展模式为:首先形成基础节点数目,含相应输电线路的网络,其中所述基础节点数目可以为任意值,优选为10,在此基础上,往各个部分外围节点上按照固定比例增加电源节点及负荷节点形成新的电网,同时增加节点间线路,其中在电力富裕区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为a:1,其中a≥3,其它区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为1:a,其中a≥3。
例如,首先在网架的西北及北部(即该处为电力富裕区域)外围节点上所增加的电源节点与负荷节点的比例为a:1。网架中东部(即该处为电力富裕区域)外围节点上增加负荷节点与电源节点的比例为a:1。当网络规模发展到30节点之后,网架西南部(即该处为电力富裕区域)外围节点上外围节点上所增加的电源节点与负荷节点的比例为a:1(a≥3)。
这样,以较大的概率在电力富裕区域多增加电源节点,以保证电力的输出。
其中,所述不均匀概率发展模式可以为负荷中心电源支撑点较少电力流模式,此时a≥9。
其中,所述不均匀概率发展模式可以为负荷中心电源支撑点较多电力流模式,此时6≥a≥4,其中a优选为5。
其中,所述均匀概率发展模式为形成基础节点数目和相应输电线路的网络,在此基础上,往各个部分外围节点上按照1:1比例均衡增加电源节点及负荷节点,形成新的网络结构。
其中,在步骤110中,当首次形成电网或者对电网增加节点进行扩容后,还需要对电网进行校验,包括如下步骤:计算此时电网的电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值,校验网络是否满足潮流收敛校验和N-1校验,如果满足进入下一步,不满足修改相应线路、变电站数据至网络满足校验要求为止。
其中,在计算中,可以将电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值等上述参数形成matpower格式数据进行计算。
其中,在步骤120中,所述功率越限条件为:Pl>Pmax,所述节点电压越限条件为Ui>1.05U0或Ui<0.95U0;其中Pl为线路流过功率,Pmax为线路最大输送功率、U0为基准电压,1.05U0、0.95U0分别为最高、最低节点电压,1.05、0.95为标幺值。
其中,在步骤120中,断开网络中任两回线路可以是随机任选两回断开进行N-2扰动,也可以首先断开网络中任一条(两回)线路进行N-2扰动,然后任选两条线路各断开一回进行N-2扰动。
其中,所述基础节点数目可以为任意值,优选为10。
其中,在步骤140中,3≤m≤7,其中m优选为5。
实施例2:
参见图2是根据本发明的实施例的某规模网络的连锁故障风险的具体计算方法的流程图。
如实施例1所述,本发明提供的方法包括三种不同的概率发展模式,负荷中心电源支撑点较少电力流模式中a取9,负荷中心电源支撑点较多电力流模式中a取5,计算方法基本一致,只是电网增加的模式不同而已,现以第一种模式为例说明实施方式。
先形成节点数目为10和相应输电线路的初始网络,电源节点示例性的主要位于电网北部,其余节点是负荷节点。计算10节点规模下电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值形成matpower格式数据。先校验网络是否满足潮流收敛校验,再校验网络是否满足N-1校验,如果满足进入下一步,不满足修改相应线路、变电站数据至网络满足校验要求为止。
计算网络连锁故障:断开初始网络中任两回线路,进行N-2扰动,计算潮流;设定线路功率越限条件以及节点电压越限条件,如果有某条线路的线路流过功率越限或者某个节点的节点电压越限,断开相应的越限线路和/或越限节点形成残余网络;之后重新计算所述残余网络的潮流,检测是否有其它线路的线路流过功率越限或者其它节点的节点电压越限,如果有则断开相应的越限线路和/或越限节点,形成新的残余网络,重复这一过程至最终的残余网络所有线路流过功率和节点电压不越限或者残余网络崩溃为止,然后统计并输出如下数据:第i次故障损失的负荷量,第i次故障损失的线路总条数,第i次故障损失的节点总个数,本次连锁故障计算中总的扰动次数,,总负荷量,某一规模下线路总条数,某一规模下节点总个数。
利用公式(1)和公式(2)计算该规模网络连锁故障风险值:
其中,r为连锁故障风险值,si为第i次故障后果严重度,pi为第i次故障损失的负荷量,li为第i次故障损失的线路总条数,bi为第i次故障损失的节点总个数,d为本次连锁故障计算中总的扰动次数,p为总负荷量,l为某一规模下线路总条数,b为某一规模下节点总个数,c1、c2、c3为常数,通常根据实践经验而设定,并且c1+c2+c3=1;
在10节点网络基础上,按照2:3原则增加2个电源节点及3个负荷节点,相应节点间增加线路,形成15节点电网。其中,网架的电力富裕区域,即网架的西北及北部节点上增加电源节点的概率是0.9,增加负荷节点的概率是0.1。中东部节点上增加电源节点的概率是0.1,增加负荷节点的概率是0.9。当网络规模发展到30节点之后,西南部节点上增加电源节点的概率是0.9,增加负荷节点的概率是0.1,其它区域增加电源节点的概率是0.1,增加负荷节点的概率是0.9相应节点间增加线路。类似10节点电网计算流程计算15节点电网连锁故障风险值。
增加网络规模,统计同一模式中不同规模下网络连锁故障风险值,选择风险值最小、规模合适的电网,并以此循环,完成第一种模式下电网连锁故障风险值。之后按照此方法计算其它两种模式下连锁故障风险值。
实施例3
下面以我国某大电网2020年远景规划作为本发明的一个实施例,对本发明内容做进一步说明。
三种概率发展模式计算方法一致。本实施例现针对第一种模式负荷中心电源支撑点较少电力流模式进行分析计算。
形成10节点网络,每个节点间双回线路连接,共有24回12条线路。按规划输入数据,设定1、2、4、9为电源节点,2,4,9设为PQ节点,1为平衡节点;3,5,6,7,8,10为负荷节点,设为PV节点。调整PV节点,补偿无功使网络满足潮流校验,修改网络结构使网络满足N-1校验。
遍历12条线路,取网络中任一条(两回)线路断开设N-2扰动,计算潮流;如果有线路流过功率Pl>Pmax=12000MW或者节点电压Ui>1.05U0或Ui<0.95U0,断开线路或者节点;之后重新计算断开后网络的潮流,重复上述流程,至断开后的残余网络所有线路流过功率、节点电压不越限或者残余网络崩溃为止。然后任选两条线路各断开一回设N-2扰动,遍历所有线路,重复上述运算,至断开后的残余网络所有线路流过功率、节点电压不越限或者残余网络崩溃为止。统计并输出如下数据:第i次故障损失的负荷量,第i次故障损失的线路总条数,第i次故障损失的节点总个数,本次连锁故障计算中总的扰动次数,总负荷量,某一规模下线路总条数,某一规模下节点总个数。
利用公式(1)和公式(2)计算该规模网络连锁故障风险值:
其中,r为连锁故障风险值,si为第i次故障后果严重度,pi为第i次故障损失的负荷量,li为第i次故障损失的线路总条数,bi为第i次故障损失的节点总个数,d为本次连锁故障计算中总的扰动次数,p为总负荷量,l为某一规模下线路总条数,b为某一规模下节点总个数,c1、c2、c3为评估得到的常数,通常经过实践经验而设定,并且c1+c2+c3=1;在原网架基础上,按照2:3原则增加2个电源节点及3个负荷节点。其中网架的电力富裕区域,示例性的在网架的西北及北部增加电源节点的概率是0.9,增加负荷节点的概率是0.1。中东部增加电源节点的概率是0.1,增加负荷节点的概率是0.9。当规模发展到30节点之后,西南方向增加电源节点的概率是0.9,增加负荷节点的概率是0.1,其余方向不变。
形成15节点网络。类似10节点网络计算方法,计算15节点网络连锁故障风险值r。照此模型增长网络规模直至某一规模下电网连锁故障风险急剧增大。
在该实例中具体地对三种不同的概率发展模式进行计算。
根据电网规划获取输入参数,以特高压为例,电源节点产生有功功率范围为3000MW-12000MW之间,负荷节点流出网络功率范围为1000MW-10000MW之间,电源节点和负荷节点功率平均比值大约为3:2,相应个数比值大约为2:3。规划网络线路电阻标幺值为10-5数量级,电抗(标幺值)为10-3数量级,电导(标幺值)取值范围为2-25,电纳过小,忽略不计。
形成10节点网络,初始化形成matpower格式数据,输入matpower格式的电网参数包括电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值。
确定各节点编号及其流入流出网络功率,保证功率平衡;选定一个电源节点为平衡节点;确定各条线路始末节点号,阻抗、导纳。之后计算10节点网络交流潮流,检测线路功率及节点电压,根据断开判据断开越限元件,最后生成新的电网拓扑并计算潮流,如此往复,直到满足仿真终止条件为止,统计最终网络的损失负荷量、开断线路及开断变电站个数,计算10节点网络连锁故障风险值。
添加2个负荷节点,3个电源节点形成15节点网络,按照10节点网络计算步骤计算15节点网络连锁故障风险值。如此往复,电网风险值最终增长到过大为止。得到如图3所示的结算结果。
图3显示,负荷中心电源支撑点与负荷点比例为1:9模式下,即对于负荷中心电源支撑点较少电力流模式,在网络建设初期,节点数目较少,网架结构相对脆弱,电网发生N-2故障后连锁故障风险略微偏高,风险值位于0.1-0.15之间,即此规模下大电网每次N-2扰动引起连锁故障风险为0.1-0.15。当网络进一步增长变化,连锁故障风险降低。网络增长到90节点时候电网发生N-2故障后连锁故障风险迅速增加,接近1。
负荷中心电源支撑点与负荷点比例为1:5模式下,即对于负荷中心电源支撑点较多电力流模式,当节点数目较少时,网架结构相对脆弱,电网发生N-2故障后连锁故障风险较大,但较第一种模式下连锁故障风险值小。随着网络增长,此模式下网络稳定性较第一种模式大幅提高,网络发展到110节点时仍旧很稳定,之后随着网络进一步增加,连锁故障风险迅速增大。
均衡增长模式下,电源和负荷均衡分布,电网增长到230节点时连锁故障风险值依旧变化不大,位于0.05-0.1之间。
如图3所示,三种发展模式下,电网分别发展到85节点、125节点和230节点时连锁故障风险处于较低水平,此后如果网络进一步发展增大,连锁故障风险迅速升高。
因此,本发明可以针对不同的电网增长模式进行计算,判断在不同的电网增长过程中的风险,选择规模适度、电源与负荷点分布合理的输电网架结构及规划方案,以明显减小电网连锁故障风险。网络偏小时电气接线简单,连锁故障风险稍微偏大;电网规模过大时结构复杂,连锁故障风险较大。从而根据不同的情况选取不同的建设模式和网络规模,以合理规划,在负荷密集中心适量建设电源支撑点可加强电网结构及输送能力,降低连锁故障风险。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施方式仅限于此,对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单的推演或替换,都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定保护范围。
Claims (10)
1.一种大电网连锁故障风险计算方法,包括如下步骤:
步骤110:初始化电网,按照一定模式形成具有一定网络节点数目和相应输电线路的初始网络;
步骤120:计算网络连锁故障:断开初始网络中任两回线路,进行N-2扰动,计算潮流;设定线路功率越限条件以及节点电压越限条件,如果有某条线路的线路流过功率越限或者某个节点的节点电压越限,断开相应的越限线路和/或越限节点形成残余网络;之后重新计算所述残余网络的潮流,检测是否有其它线路的线路流过功率越限或者其它节点的节点电压越限,如果有则断开相应的越限线路和/或越限节点,形成新的残余网络,重复这一过程至最终的残余网络中所有线路流过功率和节点电压不越限或者残余网络崩溃为止,然后统计并输出如下数据:第i次故障损失的负荷量,第i次故障损失的线路总条数,第i次故障损失的节点总个数,本次连锁故障计算中总的扰动次数,总负荷量,某一规模下线路总条数,某一规模下节点总个数;
步骤130:利用公式(1)和公式(2)计算该规模网络连锁故障风险值:
其中,r为连锁故障风险值,si为第i次故障后果严重度,pi为第i次故障损失的负荷量,li为第i次故障损失的线路总条数,bi为第i次故障损失的节点总个数,d为本次连锁故障计算中总的扰动次数,p为总负荷量,l为某一规模下线路总条数,b为某一规模下节点总个数,c1、c2、c3为根据实践经验而设定的常数并且c1+c2+c3=1;
步骤140,为初始网络增加m个网络节点,重新从步骤110执行。
2.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
在步骤110中的所述一定模式为均匀概率发展模式,
所述均匀概率发展模式为形成基础节点数目和相应输电线路的网络,在此基础上,往各个部分外围节点上按照1:1比例均衡增加电源节点及负荷节点,形成新的网络结构。
3.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
在步骤110中的所述一定模式为不均匀概率发展模式,
所述不均匀概率发展模式为:首先形成基础节点数目和相应输电线路的网络,在此基础上,往各个部分外围节点上按照固定比例增加电源节点及负荷节点形成新的电网,同时增加节点间线路,其中在电力富裕区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为a:1,其中a≥3,其它区域所增加的电源节点与负荷节点的比例为1:a,其中a≥3。
4.根据权利要求3所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
所述不均匀概率发展模式为负荷中心电源支撑点较少电力流模式,a≥9。
5.根据权利要求3所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
所述不均匀概率发展模式为负荷中心电源支撑点较多电力流模式,此时6≥a≥4。
6.根据权利要求5所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:a为5。
7.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
在步骤110中,当首次形成电网或者对电网增加节点进行扩容后,还对电网进行校验,包括如下步骤:计算电网的电源节点注入网络有功功率和无功功率,发电机发出有功功率和无功功率的范围,负荷节点流出网络有功功率和无功功率,线路始末节点编号,阻抗标幺值,导纳标幺值,校验网络是否满足潮流收敛校验和N-1校验,不满足修改相应线路、变电站数据,直到电网满足校验要求为止。
8.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
在步骤120中,所述线路功率越限条件为:Pl>Pmax,所述节点电压越限条件为Ui>1.05U0或Ui<0.95U0,Pl为线路流过功率,Pmax为线路最大输送功率、U0为基准电压,1.05U0、0.95U0分别为最高、最低节点电压,1.05、0.95为标幺值。
9.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:
所述基础节点数目为10。
10.根据权利要求1所述的大电网连锁故障风险计算方法,其特征在于:m为5。
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CN104463376A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-03-25 | 贵州电网公司电力调度控制中心 | 一种基于cim标准的电网连锁性事故灾害预测模型建模方法 |
CN107871206A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-04-03 | 西华大学 | 基于连锁故障网络图的输电线路脆弱性识别方法 |
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2013
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