CN103971107A - 一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置，属于移动终端技术领域。该方法应用于移动终端，该方法包括：当移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；分析采集的指纹的特征参数，并将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析采集的指纹与预存的病状指纹的相似程度；当相似程度超过预设的阈值时，显示相似程度和对应的病状。本发明使得用户可以通过机器的指纹识别功能对人体的健康状况作出初步判断，使用户根据判断的结果有针对性的去医院就医检查，节省不必要的开支和就医弯路。

Description

一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置。

背景技术

在指纹上，携带着人体的大量信息。体内环境失衡的变化，各种疾病的征兆，情绪心理变异带来的能量物质代谢变化，以及遗传作用等因素，都可以完整地反映在手上，并留下暂时或长久的纹线。观察纹线变异、颜色及部位等变化，有助于诊断各种疾病。英国医学研究委员会最近发表的一份调查认为：只要看看人的指纹，便可知道是否患有高血压症。

科学家发现，一系列的遗传病与明显的染色体畸变有关。例如，第21对染色体有3个染色体，这决定着不同程度的轻度痴呆，在挑选出来的一组这类病人当中，有年轮形指纹的人比其他人多得多，在某些患心脏病的人中，这种指纹形状也很常见。第18对染色体的3体性，一般注定新生儿会早亡，这与拱形指纹的出现频率高有着一定关联，另外，克莱恩费尔特氏综合症患者的病因是第23对染色体之异常，这种指纹的重复率极高，在某些类型心功能不全、痴呆和精神分裂症患者当中，出现这种指纹的比例也很高。螺线形指纹在第23对染色体只有一个染色体的人中特别常见，其中大部分胚胎夭折。

如今上医院就医检查越来越贵，如果能通过指纹对人体的健康状况作出初步判断，使得用户根据判断的结果有针对性的去医院就医检查，就能节省不必要的开支。如果只靠人眼识别指纹的纹理初步判断是否有得病可能性存在以下问题：首先很多人分不清人的指纹是年轮形还是螺线型或者其他病态的指纹类型，其次普通人也难以将特定病态的指纹与对应的病症联系在一起

目前还没有一种通过指纹识别自动判断人的健康状况的方法和使用该方法的设备。

发明内容

本发明提供一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置，通过机器的指纹识别功能对人体的健康状况作出初步判断，使得用户根据判断的结果有针对性的去医院就医检查，已达到节省费用的目的。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下。

根据本发明的一个方面，提供的一种利用指纹进行健康识别的方法，该方法可以应用于移动终端，该方法包括：当移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；分析采集的指纹的特征参数，并将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析采集的指纹与预存的病状指纹的相似程度；当相似程度超过预设的阈值时，显示相似程度和与之对应的病状。

优选地，针对上述将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，该方法包括：获取位于采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度，计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息；对相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将比例作为采集的指纹与预设的病状指纹的相似程度。

优选地，上述角度为一个基准点到下一个基准点之间的倾斜角或者一个比对点到下一个比对点之间的倾斜角，该倾斜角为0°～180°。

优选地，上述预存的病状指纹包括年轮形指纹、拱形指纹和螺线型指纹。该预存的病状指纹的特征参数存储在云端数据库。该方法还可以包括：当云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新预存的病状指纹的特征参数。

根据本发明的另一个方面，提供的一种利用指纹进行健康识别的装置，该装置包括：指纹采集模块，用于当移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；指纹分析模块，用于分析采集的指纹的特征参数，并将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析采集的指纹与预存的病状指纹的相似程度；结果显示模块，用于当相似程度超过预设的阈值时，显示相似程度和与之对应的病状。

优选地，上述指纹分析模块还包括：角度坐标获取单元，用于获取位于采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；偏移信息计算单元，用于针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度，计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息；相似程度计算单元，用于对相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将比例作为采集的指纹与预设的病状指纹的相似程度。

优选地，该装置还包括：数据更新模块，用于当云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新预存的病状指纹的特征参数。

根据本发明的又一个方面，提供的一种移动终端，该移动终端包括上述的利用指纹进行健康识别的装置。

本发明提供了一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置，使得用户可以通过机器的指纹识别功能对人体的健康状况作出初步判断，再根据判断的结果有针对性的去医院就医检查，就能节省不必要的开支和弯路。

附图说明

图1为根据本发明的一个实施例的利用指纹进行健康识别的方法的流程图；

图2为根据本发明的另一个实施例的指纹分析方法的流程图；

图3为根据本发明的一个实施例的利用指纹进行健康识别的装置示范性结构框图；

图4为根据本发明的一个实施例的指纹分析模块的示范性结构框图；

图5为根据本发明的一个实施例的移动终端的示范性结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

图1为根据本发明的一个实施例的利用指纹进行健康识别的方法的流程图，下面结合图1来描述根据本发明的实施例的利用指纹进行健康识别的方法，该方法可以应用于移动终端，也可以应用于其它具有指纹识别功能的电子设备，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S100、当移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹。

S200、分析采集的指纹的特征参数，并将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析采集的指纹与预存的病状指纹的相似程度。

其中，上述预存的病状指纹的特征参数存储在云端数据库。针对存储在云端数据库的病状指纹的特征参数，该方法还可以包括：当云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新预存的病状指纹的特征参数。使得移动终端的可以及时获取最新的病状指纹的特征参数的特征信息。

其中，当预设有多个病状指纹的特征参数时，逐一计算与每个病状指纹的相似程度，并将相似程度最高的病状指纹的病状优先提示给用户。

其中，预存的病状指纹包括年轮形指纹、拱形指纹和螺线型指纹，与年轮形指纹对应的病状为痴呆，与拱形指纹对应的病状为心功能不全，与螺线型指纹对应的病状为存在生命危险。

S300、当相似程度超过预设的阈值时，显示相似程度和与之对应的病状。

其中，显示相似程度和与之对应的病状包括但不限于显示被采集指纹的用户处于健康状态、显示被采集指纹的用户的病症和得该病的概率。

图2为根据本发明的另一个实施例的指纹分析方法的流程图，下面结合图2来描述根据本发明的实施力的上述将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，并获取相似程度的方法，该方法包括以下步骤。

S210、获取位于采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度。

其中，角度为一个基准点到下一个基准点之间的倾斜角或者一个比对点到下一个比对点之间的倾斜角，该倾斜角为0°～180°。这限定了绘制指纹的一段连续的有向曲线时，朝着一个方向画(x轴的正方向，否则该倾斜角为负)，从指纹的底端往指纹的顶端画，使得机器识别指纹具有一定的方向性。

S220、针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度，计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息。

S230、对相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将该比例作为采集的指纹与预设的病状指纹的相似程度。

由于投票最多的点的偏移信息相同，意味着当将采集的指纹按照该计算的偏移量摆正后，这些投票最多的点(比对点)将与病状指纹上的基准点的位置相同，相同的点越多，证明两个指纹越相似。

根据本发明的一个实施例，获取的指纹特征包括获取位于该指纹的有限个比对点(坐标，方向)，根据本发明的一个示例，针对获取的指纹，可以用定长编码方式存储。比对点特征：包括比对点的x坐标，y坐标和角度，该角度为一个基准点到下一个基准点之间的倾斜角或者一个比对点到下一个比对点之间线与x轴的夹角。

根据本发明的一个示例，为节省存储空间，存储时存储实际值大小的一半(以指纹图像大小为例，存储的基准点和比对点的坐标范围为0～255，角度范围在0°～180°之间)。因此，一个比对点需要用3个字节表示。一般情况下，指纹的比对点数量在100以下，所以最多需要300字节表示。

根据本发明的另一个示例，还可以预设有效区域特征：需存储指纹有效区域边界，该边界采用十六边形表示方法，存储顶点的x坐标、y坐标，各自为实际长度的1/4，因此分别可用1字节存储，共需32字节。

当采集的指纹与预设的病状指纹的大小不一致时(例如一个是成人的指纹，另一个是婴儿的指纹)，对于机器而言没有可比性，根据本发明的一个实施例，可以采取以下两种解决办法：将较小的指纹等比例放大至与较大的指纹的有效区域边界有一条边相等，或将较大的指纹等比例缩小至与较小指纹的有效区域边界有一条边相等，再进行指纹特征的分析；另一种解决办法是在预存病状指纹的特征参数时，预存若干个年龄段的用户的病状指纹信息，在用户进行指纹采集操作时，获取用户的年龄，自动与用户所在年龄段的病状指纹特征信息进行比较分析，得出结果。由于当指纹等比例放大或缩小后可能会因为指纹失真导致分析结果不准确，作为优选的实施例，选择第二种解决办法。

指纹纹理比对：提取的比对点比对数据库中健康范围的基准点的比对过程分为比对点配准和比对点匹配两个步骤。

由于用于比对的两枚指纹间存在旋转和平移，必须利用比对点配准的方法补偿旋转和平移偏差。可以采用基于Hough变换的配准方法。简单解释为：将两个指纹的各自的比对点分别构成两个点集(各有M和N个比对点)，从两个点集中各选一个比对点分别表示为(x1，y1，θ1)和(x2，y2，θ2)，利用它们之间的坐标、角度可以求出一个平移量和旋转量：Δθ＝θ2-θ1。遍历所有比对点对(共M×N对)，将所有的平移和旋转量进行投票，即统计(Δx，Δy，Δθ)出现的次数，得票最高的平移旋转量就是最终使用的平移旋转量，同时记录得票数vote。最终可以得出一个比值，若从低到高依次表示与病态基准点的相似程度，相似程度越高证明纹理反常，身体状况越糟糕，反之则认为该纹理正常。

根据本发明的另一个实施例提供了病状指纹特征的，该方法包括：

当云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新预存的病状指纹的特征参数。

图3为根据本发明的一个实施例的利用指纹进行健康识别的装置示范性结构框图，如图3所示，该利用指纹进行健康识别的装置10包括：

指纹采集模块01，用于当移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；

指纹分析模块02，用于分析采集的指纹的特征参数，并将采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析采集的指纹与预存的病状指纹的相似程度；

结果显示模块03，用于当相似程度超过预设的阈值时，显示相似程度和与之对应的病状。

图4为根据本发明的一个实施例的指纹分析模块的示范性结构框图，如图4所示，上述指纹分析模块02包括：

角度坐标获取单元021，用于获取位于采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；

偏移信息计算单元022，用于针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度，计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息；

相似程度计算单元023，用于对相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将比例作为采集的指纹与预设的病状指纹的相似程度。

根据本发明的一个实施例，利用指纹进行健康识别的装置10还可以包括数据更新模块，该数据更新模块用于当云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新预存的病状指纹的特征参数。

图5为根据本发明的一个实施例的移动终端的示范性结构框图，如图5所示的移动终端11，该移动终端11包括上述的利用指纹进行健康识别的装置10。

通过本发明公开的一种移动终端及其利用指纹进行健康识别的方法和装置，使得用户可以通过机器的指纹识别功能对人体的健康状况作出初步判断，再根据判断的结果有针对性的去医院就医检查，就能节省不必要的开支和弯路。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种利用指纹进行健康识别的方法，应用于移动终端，其特征在于，该方法包括：

当所述移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；

分析所述采集的指纹的特征参数，并将所述采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析所述采集的指纹与所述预存的病状指纹的相似程度；

当所述相似程度超过预设的阈值时，显示所述相似程度和对应的病状。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述将所述采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，该方法包括：

获取位于所述采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；

针对每一个所述比对点，遍历所述所有的基准点的坐标和角度，计算所述每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息；

对所述相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述采集的指纹与所述预设的病状指纹的所述相似程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述角度为一个基准点到下一个基准点之间的倾斜角或者一个比对点到下一个比对点之间的倾斜角，所述倾斜角为0°～180°。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预存的病状指纹的特征参数存储在云端数据库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

当所述云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新所述预存的病状指纹的特征参数。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述预存的病状指纹包括年轮形指纹、拱形指纹和螺线型指纹。

7.一种利用指纹进行健康识别的装置，其特征在于，该装置包括：

指纹采集模块，用于当所述移动终端获取到采集指纹的指令时，采集用户的指纹；

指纹分析模块，用于分析所述采集的指纹的特征参数，并将所述采集的指纹的特征参数与预存的病状指纹的特征参数进行比对，分析所述采集的指纹与所述预存的病状指纹的相似程度；

结果显示模块，用于当所述相似程度超过预设的阈值时，显示所述相似程度和对应的病状。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指纹分析模块还包括：

角度坐标获取单元，用于获取位于所述采集到的指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；

偏移信息计算单元，用于针对每一个所述比对点，遍历所述所有的基准点的坐标和角度，计算所述每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的所有偏移信息；

相似程度计算单元，用于对所述相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述采集的指纹与所述预设的病状指纹的所述相似程度。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

数据更新模块，用于当所述云端数据库接收到用户输入的病状指纹特征的更新时，更新所述预存的病状指纹的特征参数。

10.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括权利要求7～9所述的利用指纹进行健康识别的装置。