CN105147247A - 用户健康识别方法和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户健康识别方法和移动终端。一种用户健康识别方法包括：移动终端采集用户的指纹和掌纹；将指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若指纹的特征参数与N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数间的相似程度超过第一阈值，且掌纹的特征参数与M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数间的相似程度超过第二阈值，且病状指纹i对应的病状项和病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示交集中的病状项。本发明提供的技术方案有利于实现利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别。

Description

用户健康识别方法和移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体主要涉及了一种用户健康识别方法和移动终端。

背景技术

智能手机等移动终端已经成为人们日常必需品，移动终端的功能也日渐的强大起来，人们不仅仅可以利用移动终端来通信，还可以利用移动终端来工作或娱乐等。

上医院检查就医现在是越来越贵了，而且看病经常长时间排队也让人痛苦不堪。目前存在一种美好设想，若用户能够利用移动终端这些日常工具就可以进行初略简单的健康识别，这样不仅有利于节省不必要的开支，也有利于节省用户大量宝贵的时间。但是，目前业内还没有提供利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别的解决方案。

发明内容

本发明提供一种用户健康识别方法和移动终端，以期可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别。

本发明实施例第一方面公开了一种用户健康识别方法，包括：

移动终端采集用户的指纹和掌纹；

分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；

将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；

若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，

所述将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对包括：

获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，其中，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对包括：

获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

结合第一方面的第一种可能的实施方式或第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或者第一方面的第二种可能的实施方式或者第一方面的第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述方法还包括：若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式或者第一方面的第二种可能的实施方式或者第一方面的第三种可能的实施方式或者第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。

本发明第二方面提供一种移动终端，包括：

采集单元，用于采集用户的指纹和掌纹；

分析单元，用于分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；

对比单元，用于将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；

识别单元，用于若对比单元对比出所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，

在将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对的方面，所述对比单元具体用于，获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，在将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对的方面，所述对比单元具体用于，获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

结合第二方面的第一种可能的实施方式或者第二方面的第二种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式之中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，其中，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；

所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；

其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式或者第二方面的第二种可能的实施方式或者第二方面的第三种可能的实施方式，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述识别单元还用于：

若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式或者第二方面的第二种可能的实施方式或者第二方面的第三种可能的实施方式或者第二方面的第四种可能的实施方式，在第二方面的第五种可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。

可以看出，本发明实施例的方案中，移动终端采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。进一步的，利用用户的掌纹和指纹来联合分析有利于提高健康状况分析准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例的提供的用户健康识别方法的流程示意图；

图2为本发明另一个实施例的提供的用户健康识别方法的流程示意图；

图3为本发明另一个实施例的提供的用户健康识别方法的流程示意图；

图4为根据本发明的一个实施例的移动终端的示范性结构框图；

图5为根据本发明的另一个实施例的移动终端的示范性结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种用户健康识别方法和移动终端，以期可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

医学研究发现，人体指纹上携带着人体的大量信息，例如，体内环境失衡的变化，各种疾病的征兆，情绪心理变异带来的能量物质代谢变化，以及遗传作用等因素都可能完整地反映在手上，并留下暂时或长久的纹线。因此观察纹线变异、颜色及部位等变化，有助于诊断各种疾病。

科学家发现，一系列的遗传病与明显的染色体畸变有关。例如，第21对染色体有3个染色体，这决定着不同程度的轻度痴呆，在挑选出来的一组这类病人当中，有年轮形指纹的人比其他人多得多，在某些患心脏病的人中，这种指纹形状也很常见。第18对染色体的3体性，一般注定新生儿会早亡，这与拱形指纹的出现频率高有着一定关联，另外，克莱恩费尔特氏综合症患者的病因是第23对染色体之异常，这种指纹的重复率极高，在某些类型心功能不全、痴呆和精神分裂症患者当中，出现这种指纹的比例也很高。螺线形指纹在第23对染色体只有一个染色体的人中特别常见，其中大部分胚胎夭折。

总得来说，指纹和掌纹都可以携带着人体的大量信息，通过分析用户指纹和掌纹来对用户进行健康识别是可能的，下面通过具体实施例来介绍本发明用户健康识别方案。

首先请参阅图1，图1是本发明的一个实施例提供的一种用户健康识别方法的流程示意图。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种用户健康识别方法可以包括以下内容：

101、移动终端采集用户的指纹和掌纹。

其中，移动终端例如可为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备或其他移动终端。

其中，移动终端可利用指纹识别器件来采集用户的指纹。

其中，移动终端例如可利用摄像头来采集用户的掌纹。

102、移动终端分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数。

其中，所述指纹的特征参数可包括位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度。其中，所述掌纹的特征参数可包括位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度。

103、移动终端将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；移动终端将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对。

其中，N和M为正整数，例如M和N可为大于1的整数。

举例来说，N例如可等于1、2、3、5、8、10、21、29、36、50、100或其它值。

举例来说，M例如可等于1、2、3、5、8、10、21、29、36、50、100或其它值。

104、若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，移动终端显示所述交集中的病状项。

其中，病状项可能包括：感冒、肠炎、脾胃虚、肾虚、肝火、体寒、体湿等等。

假设所述病状掌纹j对应的病状项包括肠炎、脾胃虚和肾虚。所述病状指纹i对应的病状项包括体湿、肝火和脾胃虚。那么，所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间的交集为：脾胃虚，因此移动终端显示的交集中的病状项为脾胃虚。也就是说，用户患脾胃虚的可能性是相对比较大的。

其中，病状指纹i为N种病状指纹的其中一种病状指纹。

例如，N种病状指纹包括年轮形指纹、拱形指纹和螺线型指纹。与年轮形指纹对应的病状项可包括痴呆等。其中，与拱形指纹对应的病状项可包括心功能不全等。与螺线型指纹对应的病状项可包括存在生命危险等。

其中，病状掌纹j为M种病状掌纹的其中一种病状掌纹。

举例来说，第一阈值例如可以是50％、80％、85％、88％、91％、95％或其它值。

举例来说，第二阈值例如可以是51％、80％、85％、88％、91％、95％或其它比例。

可以看出，本发明实施例的方案中，移动终端采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。进一步的，利用用户的掌纹和指纹来联合分析有利于提高健康状况分析准确性。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述方法还包括：若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对可包括：获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，其中，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对可包括：获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角(倾斜角例如所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的连线与x轴的夹角)，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点。

所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角(倾斜角例如所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的连线与x轴的夹角)，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点。

其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

可以理解，由于投票最多的点的偏移信息相同，意味着当将采集的指纹按照该计算的偏移量摆正后，这些投票最多的点(比对点)将与病状指纹上的基准点的位置相同，相同的点越多，证明两个指纹越相似。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，为节省存储空间，存储时存储实际值大小的一半(以指纹图像大小为例，存储的基准点和比对点的坐标范围为0～255，角度范围在0°～180°之间)。因此，一个比对点可用3个字节表示。一般情况下，指纹的比对点数量在100以下，所以最多需要300字节表示。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，还可预设有效区域特征：需存储指纹有效区域边界，该边界采用十六边形表示方法，存储顶点的x坐标、y坐标，各自为实际长度的1/4，因此分别可用1字节存储，这种情况下可共需32字节。

此外，当采集的指纹与预设的病状指纹的大小不一致时(例如一个是成人的指纹，另一个是婴儿的指纹)，对于机器而言没有可比性，根据本发明的一个实施例，可以采取以下两种解决办法：将较小的指纹等比例放大至与较大的指纹的有效区域边界有一条边相等，或将较大的指纹等比例缩小至与较小指纹的有效区域边界有一条边相等，再进行指纹特征的分析；另一种解决办法是在预存病状指纹的特征参数时，预存若干个年龄段的用户的病状指纹信息，在用户进行指纹采集操作时，获取用户的年龄，自动与用户所在年龄段的病状指纹特征信息进行比较分析，得出结果。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，提取的比对点比对数据库中健康范围的基准点的比对过程分为比对点配准和比对点匹配两个步骤。

由于用于比对的两枚指纹间存在旋转和平移，可利用比对点配准的方法补偿旋转和平移偏差。可以采用基于Hough变换的配准方法。具体来说：将两个指纹的各自的比对点分别构成两个点集(各有c和d个比对点)，从两个点集中各选一个比对点分别表示为(x1，y1，θ1)和(x2，y2，θ2)，利用它们之间的坐标、角度可以求出一个平移量和旋转量：Δθ＝θ2-θ1。遍历所有比对点对(共c×d对)，将所有平移和旋转量进行投票，即统计(Δx，Δy，Δθ)出现的次数，得票最高的平移旋转量就是最终使用的平移旋转量，同时记录得票数vote。最终可以得出一个比值，其中，若从低到高依次表示与病态基准点的相似程度，相似程度越高证明纹理越反常，健康状况可能越糟糕，反之则认为该纹理正常。掌纹的处理方式与之类似。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。进一步的，可以对云端数据库中存储的N种病状指纹的特征参数进行更新，进一步的，可以对云端数据库中存储的M种病状掌纹的特征参数进行更新。

当然，所述预存的N种病状指纹的特征参数也可存储在本地。所述预存的M种病状掌纹的特征参数也可存储在本地。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述移动终端可检测移动终端是否发生第一甩动作事件，若所述移动终端发生第一甩动作事件，检测所述移动终端指定的穿戴式设备是否发生第二甩动作事件，若所述穿戴式设备发生第二甩动作事件，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作方向是否相同，如果甩动作方向相同，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间是否均位于预设时长内，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长是否均位于所述预设时长内，如果所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间均位于预设时长内，并且所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长均位于所述预设时长之内，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值是否小于第一预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值小于第一预设阈值，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值是否小于第二预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值小于第二预设阈值，确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件。

其中，移动终端显示所述交集中的病状项可包括：在确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述交集中的病状项。

或者，移动终端显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，可包括：在确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度。

或者，移动终端显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度，可包括：在确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

为便于更好的理解和实施本发明实施例的技术方案，下面结合一些具体的引用场景进行距离说明。

请参阅图2，图2是本发明的一个实施例提供的另一种用户健康识别方法的流程示意图。其中，如图2所示，本发明的一个实施例提供的另一种用户健康识别方法可以包括以下内容：

201、移动终端接收用户输入的健康识别指令。

其中，移动终端例如可接收用户在移动终端中安装的健康识别应用中输入的健康识别指令。

202、移动终端弹出提示采集用户指纹的提示消息，采集用户的指纹并分析得到采集的指纹的特征参数。其中，移动终端可利用指纹识别器件来采集用户的指纹。

其中，所述指纹的特征参数可包括位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度。

203、移动终端弹出提示采集用户掌纹的提示消息，采集用户的掌纹并分析得到采集的掌纹的特征参数。其中，移动终端例如可利用摄像头来采集用户的掌纹。

其中，所述掌纹的特征参数可包括位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度。

其中，步骤202和203之间没有必然的执行先后顺序。

204、置P＝1，置Q＝1。

205、移动终端将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，判断所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度是否超过第一阈值。

若否，执行步骤206。若是，执行步骤208。

其中，N为正整数，例如N可为大于1的整数。

举例来说，N例如可等于1、2、3、5、8、10、21、29、36、50、100或其它值。

举例来说，第一阈值例如可以是50％、80％、85％、88％、91％、95％或其它值。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取第P种病状指纹上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，进而可将所述比例作为所述指纹与第P种病状指纹之间的相似程度。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，第P种病状指纹上的有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；所述指纹的有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

206、置P＝P+1。

207、判断P是否大于N。

若否，返回步骤205。若是，返回步骤202。

208、移动终端将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹中的的第Q种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对，判断所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的第Q种病状掌纹的特征参数之间的相似程度是否超过第二阈值。

若否，执行步骤209。若是，执行步骤211。

其中，M为正整数，例如M可为大于1的整数。

举例来说，M例如可等于1、2、3、5、8、10、21、29、36、50、100或其它值。

举例来说，第二阈值例如可以是51％、80％、85％、88％、91％、95％或其它比例。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹中的第Q种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取第Q种病状掌纹上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，进而可将所述比例作为所述掌纹与第Q种病状掌纹之间的相似程度。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，第Q种病状掌纹上的有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；所述掌纹上的有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

209、置Q＝Q+1。

210、判断Q是否大于M。

若否，返回步骤208。若是，返回步骤203。

211、判断第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间是否具有交集。

若否，提示健康识别失败。若是，执行步骤212。

212、移动终端显示所述交集中的病状项。进一步的，还可显示所述指纹的特征参数与第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与第Q种病状掌纹的特征参数之间的相似程度。

其中，病状项可能包括：感冒、肠炎、脾胃虚、肾虚、肝火、体寒、体湿等等。

假设第Q种病状掌纹对应的病状项包括肠炎、脾胃虚和肾虚。第P种病状指纹对应的病状项包括体湿、肝火和脾胃虚。那么，第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间的交集为：脾胃虚，因此移动终端显示的交集中的病状项为脾胃虚。也就是说，用户患脾胃虚的可能性是相对比较大的。

可以看出，本发明实施例的方案中，移动终端采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。

请参阅图3，图3是本发明的另一个实施例提供的另一种用户健康识别方法的流程示意图。其中，如图3所示，本发明的另一个实施例提供的另一种用户健康识别方法可以包括以下内容：

301、移动终端接收用户输入的健康识别指令。

其中，移动终端可为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备或其他移动终端。

其中，移动终端例如可接收用户在移动终端中安装的健康识别应用中输入的健康识别指令。

302、移动终端弹出提示采集用户指纹的提示消息，采集用户的指纹并分析得到采集的指纹的特征参数。其中，移动终端可利用指纹识别器件来采集用户的指纹。

其中，所述指纹的特征参数可包括位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度。

303、移动终端弹出提示采集用户掌纹的提示消息，采集用户的掌纹并分析得到采集的掌纹的特征参数。其中，移动终端例如可利用摄像头来采集用户的掌纹。

其中，所述掌纹的特征参数可包括位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度。

其中，步骤302和步骤303之间没有必然的执行先后顺序。

304、置P＝1，置Q＝1。

305、移动终端将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹中的的第Q种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对，判断所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的第Q种病状掌纹的特征参数之间的相似程度是否超过第二阈值。

若否，执行步骤306。若是，执行步骤308。

其中，M为正整数，例如M可为大于1的整数。

306、置Q＝Q+1。

307、判断Q是否大于M。

若否，返回步骤305。若是，返回步骤303。

308、移动终端将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，判断所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度是否超过第一阈值。

若否，执行步骤309。若是，执行步骤311。

其中，N为正整数，例如N可为大于1的整数。

309、置P＝P+1。

310、判断P是否大于N。

若否，返回步骤308。若是，返回步骤302。

311、判断第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间是否具有交集。

若否，提示健康识别失败。若是，执行步骤312。

312、移动终端显示所述交集中的病状项。进一步的，还可显示所述指纹的特征参数与第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与第Q种病状掌纹的特征参数之间的相似程度。

其中，病状项可能包括：感冒、肠炎、脾胃虚、肾虚、肝火、体寒、体湿等等。假设第Q种病状掌纹对应的病状项包括肠炎、脾胃虚和肾虚。第P种病状指纹对应的病状项包括体湿、肝火和脾胃虚。那么，第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间的交集为：脾胃虚，因此移动终端显示的交集中的病状项为脾胃虚。也就是说，用户患脾胃虚的可能性是相对比较大的。

可以看出，本发明实施例的方案中，移动终端采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。

参见图4，本发明实施例还提供提供一种移动终端400，包括：

采集单元410，用于采集用户的指纹和掌纹。

其中，分析单元420，用于分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数。

对比单元430，用于将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对。

识别单元440，用于若对比单元对比出所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对的方面，对比单元430具体用于，获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对的方面，对比单元430具体用于，获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，其中，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点。所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点。

其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述识别单元440还用于若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述移动终端还可包括检测单元，用于检测移动终端400是否发生第一甩动作事件，若所述移动终端400发生第一甩动作事件，检测所述移动终端指定的穿戴式设备是否发生第二甩动作事件，若所述穿戴式设备发生第二甩动作事件，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作方向是否相同，如果甩动作方向相同，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间是否均位于预设时长内，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长是否均位于所述预设时长内，如果所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间均位于预设时长内，并且所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长均位于所述预设时长之内，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值是否小于第一预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值小于第一预设阈值，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值是否小于第二预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值小于第二预设阈值，确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件。

其中，在显示所述交集中的病状项的方面，识别单元440具体用于在检测单元确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述交集中的病状项。

或者，在显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度的方面，识别单元440具体用于在检测单元在确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度。

或者，在显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度的方面，识别单元440具体用于在检测单元确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。

可以看出，实施本发明实施例方案，移动终端400采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。

参见图5，图5为本发明实施例提供的移动终端500的示意图，移动终端500可包括至少1个总线501、与总线501相连的至少1个处理器502以及与总线501相连的至少1个存储器503。

其中，处理器502通过总线501调用存储器503中存储的代码或者指令以用于采集用户的指纹和掌纹；分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，处理器502将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，其中，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，处理器502将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，处理器502还用于若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

可选的，在本发明一些可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。

可以看出，实施本发明实施例方案，移动终端500采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种用户健康识别方法，其特征在于，包括：

移动终端采集用户的指纹和掌纹；

分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；

将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；

若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，其中，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对包括：获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

4.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，

所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集用户的指纹和掌纹；

分析单元，用于分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；

对比单元，用于将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；

识别单元，用于若对比单元对比出所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，

在将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对的方面，所述对比单元具体用于，获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹x之间的相似程度，所述病状指纹x为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。

9.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对的方面，所述对比单元具体用于获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹x上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹y之间的相似程度，其中，所述病状掌纹y为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。

10.根据权利要求8至9任一项所述的移动终端，其特征在于，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，其中，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点；

所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点；

其中，所述倾斜角的取值范围为0°～180°。