CN103971000A - 基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法 - Google Patents
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Abstract
基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法包括以下步骤：a、收集工业园区规模以上企业名称、主要产品、所属行业、产值等信息，汇总其各行业企业数和产值的分布情况。b、基于汇总的规模以上企业产值和企业数信息，构建不同角度反映产业集聚程度的多重指标，并计算各项指标的值，进行综合分析。C、根据综合分析确定分类指标，作为多维变量，在专业统计分析软件中进行聚类分析，根据聚类结果实施分类管治。本发明克服了以往单一指标计算产业集聚度方法受规模和经济水平差异的影响，不仅可以评估产业定位情况，用以调整或深化产业发展，同时对于同一地区的多个工业园区或多地区间可通过聚类分析实施分类管治。
Description
技术领域
本发明是一种基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法，通过这种多指标的产业集聚程度定量评价方法，不仅可以评估工业园区的产业集聚情况，同样可用于地区产业集聚情况和产业集群集聚情况的研究。在此基础上还可通过各工业园区或地区聚类分析，实施分类管治。
背景技术
从目前国内外情况来看，已有对产业集聚程度的研究一是定性研究，这类研究对于产业集聚的分析，只能定性的描述，不够直观。二是定量研究，现有的单一指标定量评价方法受企业规模、经济水平差异的影响不能够全面反映产业集聚程度。同时，产业集聚发挥区位优势应在准确的产业定位的基础之上，以往的方法往往忽略了产业定位准确性的前提条件。基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法通过多指标综合反映产业集聚情况，首先评估产业定位，还突破了对单一工业园区或地区的评价，通过聚类分析对多个工业园区和地区进行进行归类，以实现分类管治。
发明内容
本发明是在原有产业集聚程度定量评价方法的基础上，构建更加科学的产业集聚程度多指标评价方法，克服原有单一方法的局限性，做出全面的综合评估，同时使产业集聚程度的评价基于准确产业定位的基础之上，通过聚类分析可对不同园区或地区进行归类，使其更加合理而具有指导意义。
基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法包括以下步骤：
a、收集工业园区规模以上企业名称、主要产品、所属行业、产值等信息，汇总其各行业企业数和产值的分布情况。
b、基于汇总的规模以上企业产值和企业数信息，构建不同角度反映产业集聚程度的多重指标，并计算各项指标的值，进行综合分析。例如首先构建构建表征园区未来产业定位实现程度的指标，评估其产业定位情况；从不同尺度分别构建表征园区内某行业相对于整个区域该行业优势度的指标和园区内某行业相对于整个园区该行业优势度的指标；再构建测度行业分布多样性或复杂性的指标。
C、根据综合分析确定分类指标，作为多维变量，在专业统计分析软件中进行聚类分析，根据聚类结果实施分类管治。
本发明克服了以往单一指标计算产业集聚度方法受企业规模和经济水平差异的影响，不仅可以评估产业定位情况，用以调整或深化产业发展，科学探索和挖掘促进产业集聚，提高产业集聚程度的方式和途径，为未来的发展提供依据；同时对于同一地区的多个工业园区或多地区间可通过聚类分析实施分类管治。
附图说明
图1是按主导产业产值比重、主导产业区位熵、产值香农指数和产值首位度聚类结果图。
具体实施方式
本发明以厦门市17个工业园区产业集聚程度评价为案例，收集园区规模以上企业信息，构建不同角度反映产业集聚程度的多重指标，并计算各项指标的值，进行综合分析，根据分析结果进行聚类分析。 它包括以下步骤：
a、收集厦门市17个工业园区规模以上企业名称、主要产品、所属行业、2012年产值等信息，汇总其各行业企业数和产值各自的分布情况。
b、基于汇总的规模以上企业产值和企业数信息，以定位精度（公式1）表征园区未来产业定位实现程度，评估其产业定位情况；区位熵（公式2）表征园区内某行业相对于整个区域该行业优势度；以首位度（公式3）表征园区内部某行业相对于整个园区该行业优势度；以香农指数（公式4）测度行业分布多样性。分别通过公式（1）、（2）、（3）、（4）计算四项指标的值，进行综合分析。
(1)
其中R为定位精度度，pi为i主导行业的企业数（产值）比例，r为主导行业数，R0为定位精度理想值（0.5）
[0011] (2)
其中LQzi表示z园区i行业的区位熵指数，pi为z园区i行业的企业数（产值），pz为z园区企业总企业数（产值）；Pi为所有园区i行业的企业数（产值），Pz为所有园区企业总企业数（产值）。
(3)
其中F为首位度，p1、p2、p3、p4为企业数（产值）比例从大到校排序后相应位序行业的企业数（产值）。首位度越高，则排名前三行业的领先地位越强，产业集群特征越明显。
(4)
其中，S为香农指数，pi为i行业的企业数（产值）比例，n为行业分类数。香农指数越小，表明产业类型越单一，园区的产业集聚特征越明显；相反的，较大的香农多样性指数，表明园区的行业类型越多样，园区的产业集聚特征越不明显。
c、确定分类指标，进行聚类分析。根据以上分析，产值的各项指标更能反映工业园区的产业集聚和定位情况。因此，基于产值的各项指标进行各园区的综合比较分析，所使用的各项指标见下表1。对上述首位度、香农指数、产值比例、区位熵作为多维变量，对17个工业园区进行聚类分析，聚类结果见图1。根据聚类结果厦门市17个工业园区可分为四类，依据定位精度和产业集聚情况提出分类管治建议。
表1各工业园区行业分布指标汇总
Claims (4)
1.基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法，其特征在于包括以下步骤：
a、 收集工业园区规模以上企业名称、主要产品、所属行业、产值等信息，汇总其各行业企业数和产值的分布情况；
b、 基于汇总的规模以上企业产值和企业数信息，构建不同角度反映产业集聚程度的多重指标，进行综合分析；
c、根据综合分析确定分类指标，作为多维变量，在专业统计分析软件中进行聚类分析，根据聚类结果实施分类管治。
2.根据权利要求1 所述的基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法，其特征在于：克服了以往单一指标计算产业集聚度方法受规模和经济水平差异的影响，通过多重指标综合评价产业集聚程度。
3.根据权利要求1 所述的基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法，其特征在于：
通过定位精度的计算评估产业定位，使产业集聚程度的评价基于准确产业定位的基础之上，更具有指导意义，为未来的产业深化发展提供更科学的依据。
4.根据权利要求1 所述的基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法，其特征在于：突破了对单一工业园区或地区的评价，通过聚类分析对多个工业园区和地区进行进行归类，以实现分类管治。
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Cited By (6)
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2014
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