CN105205170A - 产业规模动态模拟显示方法 - Google Patents

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CN105205170A CN201510658499.XA CN201510658499A CN105205170A CN 105205170 A CN105205170 A CN 105205170A CN 201510658499 A CN201510658499 A CN 201510658499A CN 105205170 A CN105205170 A CN 105205170A
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陈兆波
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张冬
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Abstract

本发明公开了一种产业规模动态模拟显示方法,包括:通过实时收集特定地区的产业规模及状态,获得该地区的产业基础数据,建立数据库;根据所述的产业基础数据生成多个评估指标,并根据多个评估指标对该地区的产业规模进行动态模拟。本发明通过实时采集特定地区的产业基础数据,采取多种评估指标,对该地区的产业规模进行动态模拟,便于国家或政府做出合理的决策以宏观调控该地区的产业结构。

Description

产业规模动态模拟显示方法
技术领域
本发明涉及一种统计分析方法,尤其涉及一种产业规模动态模拟显示方法。
背景技术
在传统社会主义经济学理论中,产业主要指经济社会的物质生产部门,一般而言,每个部门都专门生产和制造某种独立的产品,某种意义上每个部门也就成为一个相对独立的产业部门,如“农业”、“工业”、“交通运输业”等。
广义上的产业规模是指一类产业的产出规模或经营规模,产业规模可用生产总值或产出量表示。狭义上的产业规模是工业指标体系之一,它指一个工业企业年主营业务收入(产品销售收入)具有多少万元规模,更侧重工业上的指标。
产业结构,亦称国民经济的部门结构。国民经济各产业部门之间以及各产业部门内部的构成。社会生产的产业结构或部门结构是在一般分工和特殊分工的基础上产生和发展起来的。研究产业结构,主要是研究生产资料和生活资料两大部类之间的关系。
产业规模和产业结构有一定的关系,产业规模是一个绝对的量,而产业结构是内部比例关系。如我国的产业结构:第一产业:第二产业:第三产业的比例为12∶54∶34,这是我国的产业结构,而具体到一产二产三产的产值,即为一产二产三产的规模,因此,本一级产业规模间的比例即为上一级产业的结构。
随着规模经济研究的深入,产业规模的研究也逐渐深入。产业规模是需要一个适度规模,规模过大会导致产能过剩,造成资源浪费;产业规模过小,不易形成规模效应,在一个完全竞争的环境中不易形成竞争优势。因此,合适的产业规模成为在制定产业政策时,国家和政府需要考虑的一个重要方面。
为了国家和政府对产业结构和产业规模的宏观调控,亟需一种产业规模的动态分析显示方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种产业规模动态模拟显示方法,可直观、清晰地显示特定地区的产业规模的动态,便于国家或政府对该地区的产业结构做出宏观调控。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一种产业规模动态模拟显示方法,包括:
通过实时收集特定地区的产业规模及状态,获得该地区的产业基础数据,建立数据库;
根据所述的产业基础数据生成多个评估指标,并根据多个评估指标对该地区的产业规模进行动态模拟。
本发明通过实时采集特定地区的产业基础数据,采取多种评估指标,对该地区的产业规模进行动态模拟,便于国家或政府做出合理的决策以宏观调控该地区的产业结构。
作为优选,所述的产业基础数据包括:
产业类型、各产业类型的企业总数、企业规模、平均注资、各注资规模下的企业数量、各企业的;
机构类型、各机构类型的企业总数、企业规模、平均注资及各注资规模下的企业数量。
产业基础数据可根据不同产业类型进行收集整理,也可以根据不同机构类型进行收集整理。实时采集上述产业基础数据,及时更新相应的数据库,以使产业规模的动态模拟更精确,更实时,提高其指导价值。
作为优选,所述产业类型分为十大产业、自定义产业及国标分类产业;
十大产业包括先进装备制造业、文化创意、旅游休闲、金融服务、电子商务、信息软件、物联网、生物医药、节能环保、新能源;
自定义产业包括电子信息产业、汽车业、钢铁业、纺织业、船舶业、石化产业、有色金属业、物流业;
国标分类产业包括农林牧渔业、采矿业、制作业、建筑业、交通运输业、信息服务业。
作为优选,所述机构类型包括企业法人、企业非法人、事业法人、事业非法人、社团法人、社团非法人、机关法人、机关非法人、其他机构、民办非企业单位、工会法人。
从不同角度对产业基础数据进行整理,提高该动态模拟显示方法的实用性和通用性。
从不同角度对产业基础数据进行实时收集整理后,通过不同评估指标对其进行动态模拟分析,作为优选,产业规模的动态模拟包括产业规模分析、产业动态分析及产业现状对比。
作为优选,所述产业规模分析为根据产业类型或机构类型对企业总数、平均注资和各注资规模下的企业数量进行分区域汇总,获取产业规模情况,以图表和地图方式展示。
统计时,可选择其中任一产业或者任一机构类型进行统计,统计结果以图表、列表形式展示。
作为优选,所述产业动态分析为按年份或月份统计各产业的新增和注销企业数量、企业规模,获取产业动态变化情况,以图表和地图方式展示。
作为优选,所述产业现状对比为对选定区域选定产业的企业数量、企业规模和平均注资进行汇总,比较产业发展现状,以图表和地图方式展示。
本发明的有益效果为:
本发明通过实时采集特定地区的产业基础数据,采取多种评估指标,对该地区的产业规模进行动态模拟,便于国家或政府做出合理的决策以宏观调控该地区的产业结构。
具体实施方式
本发明的一种产业规模动态模拟显示方法,具体实施时,包括:
一、数据库的建立
通过实时收集特定地区的产业规模及状态,获得该地区的产业基础数据,建立数据库。数据库中的产业基础数据根据实际情况实时更新。
本发明的数据库可加载于SQLServer2008以上版本。
本发明数据库的结构设计如下:
1、数据库命名规则
1.1数据库涉及字符规则
本系统使用的数据库名称“zzjgdm”和“code”。采用26个英文字母(区分大小写)和0~9这10个自然数,加上下划线_组成,共63个字符。不能出现其他字符(注释除外)。
1.2数据库对象命名规则
数据库对象包括表、视图(查询)、存储过程(参数查询)、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成,长度不超过30。前缀:使用小写字母。
如:
T_
视图 V_
存储过程 SP_
函数 F_
1.3数据库表命名规则
数据库中的表名以”T_”或”R_”开头,加上下划线”_”,和26个英文字母或0~9这10个自然数组成。不能出现其他字符(注释除外)
例如:t_hb
t_jglx
1.4字段命名规则
数字、字符、日期/时间、杂项,字段由表的简称、下划线,实际名字加后缀组成。后缀:使用小写字母,代表该字段的属性。
1.5视图命名规则
字段由前缀和实际名字组成,中间用下划线连接。
前缀:使用小写字母V,表示视图。
例如:v_industry_district
1.6存储过程命名规则
字段由前缀和实际名字组成,中间用下划线连接。
前缀:使用字母SP,表示存储过程。
1.7函数命名规则
字段由前缀和实际名字组成,中间用下划线连接。
前缀:使用字母F,表示函数。
1.8sql语句规则
所有sql关键词全部大写,比如Select,Update,FROM,ORDER,BY等。
2、表汇总
2.1组织机构代码数据分析系统
3、组织机构代码数据分析系统数据实体
3.1行政区域表:district
3.2区域级别表:districtLevel
3.3行业信息表:industry
3.4机构数据汇总表:orgSummary
3.5机构类型表:t_jglx
3.6行业明细表:t_njjhy
3.7机构类型明细表:t_njjlx
3.8机构属性表:t_orgFields
3.9十大产业类目表:top10Industry
3.10组织机构表t_jgdm
3.11货币属性表:t_orgFields
3.12用户信息属性表:users
3.13用户权限属性表:userAuthority
3.14未登录用户IP使用属性表:ipRestrict
4、运用设计
4.1数据交互接口
数据交换主要体现在两个方面:一方面体现在本单位内部系统之间的数据交换,另一方面体现在单位内部系统与其他单位系统的数据交换。
本系统要求实现如下的接口规范需求:
(1)本系统各子系统保留接口功能,方便将来的数据交换。
(2)与上级局、下属区局、市政府相关系统开发商共同协商制定接口的标准格式,在此基础上开发接口。
(3)采用XML数据描述语言定义数据接口。XML是一个跨平台的数据描述标,XML支持大量不同的应用,具有良好的可靠性和与交互操作性。
由于XML已经成为今后相当长一段时间内的一个跨平台的数据描述标准,因此我们建议采用XML格式作为标准的描述语言。并且,在数据文件中,同时描述字段的含义以及所有数据,使任何平台下的任何软件均能正确读取。
XML是一种描述语言,与格式无关,任何软件都可以只关注自己感兴趣的数据,而不必在意其存放位置的变异。因此XML具有很好的可扩充性,便于随着今后行业标准的变化而逐步调整接口标准。
4.2优化
(1)查询优化规则
在访问数据库表的数据(AccessData)时,要尽可能避免排序(Sort)、连接(Join)和相关子查询操作。经验告诉我们,在优化查询时,必须做到:
a.尽可能少的行;
b.避免排序或为尽可能少的行排序,若要做大量数据排序,最好将相关数据放在临时表中*作;用简单的键(列)排序,如整型或短字符串排序;
c.避免表内的相关子查询;
d.避免在Where子句中使用复杂的表达式或非起始的子字符串、用长字符串连接;
e.在Where子句中多使用“与”(And)连接,少使用“或”(Or)连接;
f.利用临时数据库。在查询多表、有多个连接、查询复杂、数据要过滤时,可以建临时表(索引)以减少I/O。但缺点是增加了空间开销。
除非每个列都有索引支持,否则在有连接的查询时分别找出两个动态索引,放在工作表中重新排序。
(2)数据库对象的放置策略
数据库对象的放置策略是均匀地把数据分布在系统的磁盘中,平衡I/O访问,避免I/O瓶颈。
a.访问分散到不同的磁盘,即使用户数据尽可能跨越多个设备,多个I/O运转,避免I/O竞争,克服访问瓶颈;分别放置随机访问和连续访问数据。
b.分离系统数据库I/O和应用数据库I/O。把系统审计表和临时表放在不忙的磁盘上。
c.把事务日志放在单独的磁盘上,减少磁盘I/O开销,这还有利于在障碍后恢复,提高了系统的安全性。
d.把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上;把频繁用的表、频繁做Join*作的表分别放在单独的磁盘上,甚至把把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上,把访问分散到不同的磁盘上,避免I/O争夺;
e.利用段分离频繁访问的表及其索引(非聚族的)、分离文本和图像数据。段的目的是平衡I/O,避免瓶颈,增加吞吐量,实现并行扫描,提高并发度,最大化磁盘的吞吐量。利用逻辑段功能,分别放置“活性”表及其非聚族索引以平衡I/O。当然最好利用系统的默认段。另外,利用段可以使备份和恢复数据更加灵活,使系统授权更加灵活。
4.3安全保密设计
(1)用户帐号密码的加密方式
对用户帐号的密码进行加密处理,确保在任何地方都不会出现密码的明文。本系统对用户密码进行MD5加密。确保密码不出现明文。
(2)角色与权限
a.数据库的角色管理策略
授予用户一定的权限,限制用户操纵数据库的权力。
授予用户对数据库实体的存取执行权限,阻止用户访问非授权数据。
提供数据库实体存取审计机制,使数据库管理员可以监视数据库中数据的存取情况和系统资源的使用情况。
采用视图机制,限制存取基表的行和列集合。
b.用户角色管理策略
对所有客户端按工作性质分类,分别授予不同的用户角色。
对不同的用户角色,根据其使用的数据源,分别授予不同的数据库对象存取权限。
基于以上的安全策略,可以防止非法用户访问数据库,限制合法用户操纵数据库的权限,最大限度的保证数据的安全。
c.备份策略
根据实际需要,可以采用逻辑备份或(和)物理备份,最大限度地保护用户的数据完全。
逻辑备份
数据库的逻辑备份包含读一个数据库记录集和将记录集写入文件。
输出(Export):输出可以是整个数据库、指定用户或指定表。
输入(Import):输入将输出建立的二进制转储文件读入并执行其命令。
物理备份
物理备份包含拷贝构成数据库的文件而不管其逻辑内容。
脱机备份
脱机备份用在当数据库已正常关闭,数据库处于″offline″时,要备份各数据文件。
联机备份
联机备份可用来备份任何运作在ARCHIVELOG方式下的数据库。在这种方式下,联机日志被归档,在数据库内部建立一个所有作业的完整记录。
联机备份过程具备强有力的功能。第一,提供了完全的时间点(point-in-time)恢复。第二,在文件系统备份时允许数据库保持打开状态。
实现的策略有:
在操作系统级,使用大容量磁盘阵列,通过磁盘映像技术使每一个数据库文件自动分布于每个物理磁盘。这样,当某个磁盘出现物理损坏时,操作系统会自动引发映像磁盘来取代失效的磁盘,保证数据库的正常运行。
采用多服务器,可以在另一服务器上保留一个备份数据库。备份数据库与正在使用的数据库具有相同的参数状态,这样在数据库故障中,只需作必须的最少恢复,最大限度地缩短了恢复时间。
每晚进行一次联机备份操作,备份所有数据文件、所有归档日志文件、一个控制文件。每周进行一次输出(Export)操作。
需要说明的是,上述各种备份操作均可实现自动化,可无须人的直接参与。
4.4性能优化策略
优化策略一般包括服务器操作系统参数调整、数据库参数调整、网络性能调整、应用程序SQL语句分析、操作系统以及设计等几个方面。
数据库性能优化包括如下几个部分:
调整数据结构的设计对于一些海量数据表可以采用数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表建立索引等。
调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了数据库的性能。
调整服务器内存分配根据数据库的运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小以及程序全局区(PGA区)的大小,以达到资源的有效配置。
调整硬盘I/O根据需求分析,可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间I/O负载均衡。
调整操作系统参数对于不同的操作系统,采用不同的优化策略,实现操作系统与数据库的最佳结合。
二、产业规模动态模拟分析
调用数据库中的产业基础数据,对产业规模进行动态模拟分析包括:产业规模分析、产业动态分析及产业现状对比。
1、产业规模分析
根据产业类型或机构类型对企业总数、平均注资和各注资规模下的企业数量进行分区域汇总,获取产业规模情况,以图表和地图方式展示。
产业规模统计可从以下两个维度进行,分别为产业类型、机构类型。产业类型中又包括十大产业、国标分类和自定义分类等。
按产业类型统计,可选择十大产业、国标分类和自定义产业等。十大产业包括先进装备制造业、文化创意、旅游休闲、金融服务、电子商务、信息软件、物联网、生物医药、节能环保、新能源;国标分类产业包括农林牧渔业、采矿业、制作业、建筑业、交通运输业、信息服务业;自定义产业包括电子信息产业、汽车业、钢铁业、纺织业、船舶业、石化产业、有色金属业、物流业。
机构类型可选项包括企业法人、企业非法人、事业法人、事业非法人、社团法人、社团非法人、机关法人、机关非法人、其他机构、民办非企业单位、工会法人。
统计时,可选择其中任一产业或者任一机构类型进行统计,统计结果以图表、列表形式展示。
对应的统计项目包括特定地区各区域该产业的企业总数、平均注资和各注资规模下的企业数量,以柱状图形式展示;按注资规模划分的企业数比例以饼图显示。
各统计数据另以列表显示。
2、产业动态分析
产业动态分析为按年份或月份统计各产业的新增和注销企业数量、企业规模,获取产业动态变化情况,以图表和地图方式展示。
统计可从根据不同产业类型进行,产业类型中又包括十大产业、国标分类和自定义分类等。
按年统计区间为截止今年的最近五年,按月统计区间为截止上一个的最近12个月。统计指标为企业规模,企业总数和最近五年内各城区该产业企业新增和注销动态数据。统计结果分别以柱状图或折线图展示。
在列表中显示原始数据。
3、产业现状对比
产业现状对比为对选定区域选定产业的企业数量、企业规模和平均注资进行汇总,比较产业发展现状,以图表和地图方式展示。
产业现状统计包括区域、产业及统计指标。
区域为特定地区的各行政区域。
各产业包括自定义产业和国标分类产业。
统计指标为企业数量、企业规模和平均注资。
在统计时,可选择多个区域,多个产业,按某一个统计指标进行统计对比,结果以柱状图、饼图、列表等形式展示。
产业规模是需要一个适度规模,规模过大会导致产能过剩,造成资源浪费;产业规模过小,不易形成规模效应,在竞争的环境中不易形成竞争优势。根据产业规模动态模拟结果生成相应的产业规模调控方法,使该地区的产业规模处于一个最优范围内,利于各产业健康稳定地发展。

Claims (8)

1.一种产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,包括:
通过实时收集特定地区的产业规模及状态,获得该地区的产业基础数据,建立数据库;
根据所述的产业基础数据生成多个评估指标,并根据多个评估指标对该地区的产业规模进行动态模拟。
2.根据权利要求1所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述的产业基础数据包括:
产业类型、各产业类型的企业总数、企业规模、平均注资、各注资规模下的企业数量、各企业的;
机构类型、各机构类型的企业总数、企业规模、平均注资及各注资规模下的企业数量。
3.根据权利要求2所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述产业类型分为十大产业、自定义产业及国标分类产业;
十大产业包括先进装备制造业、文化创意、旅游休闲、金融服务、电子商务、信息软件、物联网、生物医药、节能环保、新能源;
自定义产业包括电子信息产业、汽车业、钢铁业、纺织业、船舶业、石化产业、有色金属业、物流业;
国标分类产业包括农林牧渔业、采矿业、制作业、建筑业、交通运输业、信息服务业。
4.根据权利要求2所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述机构类型包括企业法人、企业非法人、事业法人、事业非法人、社团法人、社团非法人、机关法人、机关非法人、其他机构、民办非企业单位、工会法人。
5.根据权利要求1所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,产业规模的动态模拟包括产业规模分析、产业动态分析及产业现状对比。
6.根据权利要求5所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述产业规模分析为根据产业类型或机构类型对企业总数、平均注资和各注资规模下的企业数量进行分区域汇总,获取产业规模情况,以图表和地图方式展示。
7.根据权利要求5所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述产业动态分析为按年份或月份统计各产业的新增和注销企业数量、企业规模,获取产业动态变化情况,以图表和地图方式展示。
8.根据权利要求5所述的产业规模动态模拟显示方法,其特征在于,所述产业现状对比为对选定区域选定产业的企业数量、企业规模和平均注资进行汇总,比较产业发展现状,以图表和地图方式展示。
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CN103971000A (zh) * 2014-05-12 2014-08-06 中国科学院城市环境研究所 基于多指标的工业园区产业集聚程度定量评价方法
CN104767813A (zh) * 2015-04-08 2015-07-08 江苏国盾科技实业有限责任公司 基于openstack的公众行大数据服务平台
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