CN103970815A - 语音输入和输出数据库搜索方法和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种语音输入和输出数据库搜索方法和设备，所述方法包括：从包括在搜索结果中的文本信息中提取由词语或短语代表的至少一个候选关键词；将所提取的候选关键词和包括从其提取候选关键词的搜索结果的搜索状态对应地存储；以及在识别出与搜索条件不同且通过语音消息提供的新搜索条件且根据该识别的搜索条件执行了搜索之后，当由词语或短语代表的后退关键词与由词语或短语代表且后退至搜索状态的后退指令一起被识别时，基于存储内容进行控制，以便后退至与对应于所识别的后退关键词的候选关键词对应地存储的搜索状态。

Description

语音输入和输出数据库搜索方法和设备

技术领域

这里讨论的实施例涉及一种语音输入和输出数据库搜索方法以及语音输入和输出数据库搜索设备。

背景技术

搜索数据库以便搜索获得附近的机构（加油站、停车场、便利店、餐馆等）等的服务已在车载信息终端等中以投入使用。通过语音输入和输出而不需要使用手的搜索对于驾驶员而言是优选的。

但是，在通过语音输入和输出的搜索中，当搜索结果被各种搜索条件限制而后续的搜索结果不令人满意等时，难以返回至想要的之前的搜索条件和搜索结果。这是因为，在通过图像或文本的输入和输出的情况下，搜索条件或搜索结果固定且作为文本或图像等保留在画面上等，但是采用通过语音消息的输入和输出，这样搜索条件和搜索结果不固定。

作为用于通过语音输入和输出来操作系统的方法，已经提出了一种通过已包括在系统播放的语音消息中的任意词语的语音输入来操作该系统的方法。

此外，作为用于通过语音输入和输出获取详细信息比如新闻项目的方法，已经提出了一种在语音消息中输出的新闻标题的列表中已包括的任意词语的语音输入的方法。与包含在语音消息中输入的任意词语的标题相关联的新闻项目的详细信息在语音消息中输出。

[相关专利文献]日文未审查专利公开第05-120350号

但是，当语音输入应用到数据库的搜索时，如同在语音输入到操作系统的方法或获取详细新闻信息的方法的应用中，仍然难以返回至想要的之前的搜索条件和搜索结果。

发明内容

因此，本实施例的一个方面的目的是提供一种简单地并且适当地返回至想要的之前的搜索状态的方式。

根据实施例的一个方面，一种语音输入和输出数据库搜索方法包括，在计算机处：（a）识别语音消息提供的搜索条件；（b）输出代表通过根据识别的搜索条件搜索数据库获取的搜索结果的语音消息；（c）从搜索结果中包括的文本信息中提取由词语或短语代表的至少一个候选关键词；（d）将所提取的候选关键词和包括从其提取候选关键词的搜索结果的搜索状态对应地存储在存储部中；以及（e）在识别出与搜索条件不同并且由语音消息提供的新搜索条件并且已根据该识别出的搜索条件执行了搜索之后，当词语或短语代表的后退关键词连同由词语或短语代表的并且后退至搜索状态的后退指令一起被识别时，基于存储在存储部中的存储内容进行控制以便后退至与对应于识别的后退关键词的候选关键词对应地存储的搜索状态。

附图说明

图1是示出了语音输入和输出数据库搜索设备的示例的框图；

图2是示出了后退关键词指定部的示例的框图；

图3是用于描述搜索状态的示例的概念图；

图4A是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的流程图；

图4B是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4C是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4D是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4E是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4F是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4G是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4H是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图4I是示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索处理的示例的一部分的流程图；

图5是示出了搜索条件限定表的示例的概念图；

图6是示出了搜索状态管理表的示例的概念图；

图7是示出了搜索目标表的示例的概念图；

图8是示出了模板表的示例的概念图；

图9是示出了根据第二示例性实施例的关键词适当性确定处理的示例的流程图；

图10是示出了根据第二示例性实施例的搜索状态管理表的示例的概念图；

图11是示出了根据第三示例性实施例的关键词适当性确定处理的示例的流程图；

图12是示出了根据第三示例性实施例的搜索状态管理表的示例的概念图；

图13是示出了根据第四示例性实施例的基于评分的后退处理的示例的流程图；

图14是示出了根据第四示例性实施例的搜索状态管理表的示例的概念图；

图15是示出了根据第五示例性实施例的后退关键词列表生成处理的示例的流程图；以及

图16是示出了根据第六示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索设备的示例的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图详细描述所公开的技术的示例性实施例。适当地省略了被分配了相同的参考标号的相同或相应的结构部分及其描述。

–第一示例性实施例-

图1示出了根据第一示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索设备100的示例。语音输入和输出数据库搜索设备100包括控制部150、语音识别部105、文本分析部115、搜索条件提取部120和搜索状态管理部125。语音输入和输出数据库搜索设备100还包括数据库搜索部130、后退关键词指定部135、输出文本生成部140、语音合成部145和接口部160。

搜索条件提取部120连接到搜索条件限定数据库122，并且搜索状态管理部125连接到搜索状态管理数据库127。数据库搜索部130连接到搜索目标数据库132。输出文本生成部140连接到模板数据库142。

搜索条件限定数据库122、搜索状态管理数据库127和模板数据库142存储在存储部152中。

在该示例中，存储部152设置在语音输入和输出数据库搜索设备100内部，但是也可以设置在其外部。同时，在该示例中，搜索目标数据库132设置在语音输入和输出数据库搜索设备100外部，但是也可以设置在其内部。

语音输入和输出数据库搜索设备100配备有接口部160。接口部160与语音输入部165、语音输出部167、显示部170和文本/图形输入部172连接。语音输入部165例如可以是麦克风，语音输出部167例如可以是扬声器。显示部170例如可以是显示器，并且文本/图形输入部172例如可以是触摸面板或键盘。

控制部150控制语音识别部105、文本分析部115、搜索条件提取部120、搜索状态管理部125、数据库搜索部130、后退关键词指定部135、输出文本生成部140、语音合成部145和接口部160的操作。

图2示出了后退关键词指定部135的细节。后退关键词指定部135包括关键词提取部分选择部210、关键词提取范围选择部215、文本分析部220、候选关键词提取部225和后退关键词存储部230。后退关键词存储部230包括适当性确定部235。

图1中的语音识别部105识别通过语音输入部165输入的语音消息并且将语音消息转换为文本信息。文本分析部115对由语音识别部105转换的文本信息中包含的文本进行分析。搜索条件提取部120从分析的文本中提取搜索条件。数据库搜索部130根据提取的搜索条件执行搜索目标数据库132的搜索。搜索状态管理部125管理搜索状态。

输出文本生成部140生成用于语音输出的文本，并且语音合成部145基于生成的文本合成语音消息。语音输出部167输出合成的语音消息。

后退关键词指定部135指定后退关键词。下面描述后退关键词。

例如，如果语音输入和输出正在搜索餐馆的数据库，则在语音消息中输入搜索条件，如表1中所示。这里使用的术语“搜索状态”的含义包括其中输入搜索条件并且执行搜索的状态，如图3中的搜索状态1至5所示。搜索状态包括搜索条件和搜索结果。

表1示出了搜索状态的示例。为了易于描述，表1中没有示出搜索结果。

-表1-

在搜索状态2至4中，在语音消息中输入的单独的搜索条件被附加并且通过逻辑连词“与（AND）”来彼此连接。即，搜索状态1中的“涩谷”、搜索状态2中的“涩谷AND中餐”以及搜索状态3中的“涩谷AND中餐AND在4000日元以下”是其中单独的搜索条件通过AND联合的搜索条件。根据通过AND联合的多搜索条件的搜索的搜索结果是满足所有多个搜索条件的结果。

在搜索状态5中，搜索状态4的搜索条件“涩谷AND中餐AND在4,000日元以下AND有私人房间”中的“中餐”改变为“意大利”。这是因为“中餐”和“意大利”具有相同的属性（烹饪的类型）。

例如，如果用户想要从搜索状态5返回至搜索状态3，即，移除搜索条件“有私人房间”和将“意大利”改变回“中餐”，可以采用以下方法。

（1）显示当前搜索状态的显示并且以减小的尺寸顺序显示之前的搜索状态。用户通过从显示的尺寸减小的之前的搜索状态的显示中选择想要的搜索状态的尺寸减小的显示来返回尺寸减小的显示中示出的搜索状态。

（2）按距当前搜索状态的相对距离来指定想要的搜索状态。例如，如果搜索状态5处的语音输入为“往回移动2”，则搜索状态返回到搜索状态3。

（3）按照输入的搜索条件来指定想要的搜索状态。例如，如果语音输入为“在4000日元以下”，则搜索状态返回到搜索状态3，在该点上在语音消息中输入“在4000日元以下”为搜索条件。

（4）按照通过AND联合的搜索条件中包括的单独的搜索条件来指定想要的搜索状态。例如，如果在语音消息中输入“中餐”，则搜索状态返回至包括“中餐”作为搜索条件的搜索状态2至4中的任意一个。

方法（1）取决于画面显示。因此，不适合于根据语音输入和输出执行搜索的数据库搜索设备。在根据图形用户界面（GUI）执行搜索的数据库搜索设备中，除了当前搜索状态之外还可以在画面上显示之前的搜索状态的显示。因此，用户相对容易地通过从之前的搜索状态的显示中选择想要的搜索状态来返回至想要的搜索状态。

方法（2）增加了用户的负担。即，除非用户可以记得当前搜索状态和想要的搜索状态之间的相对距离，否则难以使用该方法。

类似地，方法（3）增加了用户的负担。即，除非用户可以记得在想要的搜索状态处在语音消息中输入的搜索条件，否则难以使用该方法。

根据方法（4），用户负担相对较小。但是，大量搜索状态对应于在语音消息中输入的搜索条件的可能性是高的。因此，减小了返回至想要的搜索状态的可能性。

当在前述对系统进行操作的方法和检索详细新闻信息的方法中采用语音输入时，仅存在在语音消息中输入的任意词语与大量的操作或大量的新闻项目有关的小可能性。这是因为与系统操作相关联的词语或包括在标题列表中的词语的数量是有限的。

相反，在数据库的搜索中，很多词语用作搜索条件的可能性是高的，并且存在在语音消息中输入的搜索条件与大量搜索状态相关的高可能性。

鉴于此，在语音输入和输出数据库搜索设备100中，如下方法是有效的：其中，可以如方法（4）中通过搜索条件、也就是关键词指定想要的搜索状态，但是其中仅几个搜索状态对应于该关键词。

这些关键词称为“后退关键词”。在本公开技术中，要作为后退关键词的候选的一个或更多个候选关键词从搜索结果中包括的词语和短语中提取，并且候选关键词中适合于作为后退关键词的关键词与搜索状态对应地存储。短语包括多个词语。

优选的是后退关键词的数量不是很大的数量。如果后退关键词的数量大，则返回至想要的搜索状态的可能性降低。此外，如果后退关键词的数量大，则语音识别的识别准确度很可能下降。另外，当后退关键词的数量小时，用户更容易将它们保存在存储器中。

图4A至4I示出了语音输入和输出数据库搜索处理的示例。

如图4A中所示，在步骤410中，语音输入和输出数据库搜索设备100执行预搜索处理。预搜索处理的细节在图4B中示出。在步骤510中，语音输入和输出数据库搜索设备100等待直到语音消息经由语音输入部165输入为止。当输入语音消息时，在步骤520中，语音识别部105执行语音识别并且将语音消息转换为文本。

在步骤530中，文本分析部115通过执行转换的文本的文本分析来检索文本中包括的词语。在步骤540中，搜索条件提取部120通过将检索的词语与包括在搜索条件限定表的输入词集合字段中的词语核对来提取搜索条件，搜索条件限定表包括在搜索条件限定数据库122中，图5中示出了其示例。

搜索条件限定表包括输入词集合字段和搜索条件/处理字段。

图5中示出的搜索条件限定表是用于搜索餐馆的数据库的搜索条件限定表的示例。搜索条件限定表限定输入词集合，其为通过输入语音消息的语音识别和文本分析获得的词语的组合，以及搜索条件限定表限定用于与这些词语的组合相关的搜索的搜索条件和处理。例如，如果词语“中餐”包括在输入语音消息中，则“类别”为“中餐”被设置为搜索条件。如果词语“4000”、“日元”和“以下”包括在输入语音消息中，则“预算”为“0-4000日元”设置为搜索条件。

当多个词语包括在输入词集合中时，如在“4000”、“日元”和“以下”的情况中，如果词语的输入顺序与输入词集合中的词语的顺序不同，则可以确定词语不与相关联的搜索条件对应。或者，即使词语的输入顺序与输入词集合中的词语的顺序不同，也可以将词语确定为与相关联的搜索条件对应。

在该示例的搜索条件限定表中，当“选择”、“确定”、“那”和“好”的集合、或者“那”和“告诉我”的集合包括在语音输入消息中时，不是限定搜索条件，而是用于限定处理。在这种情况下，与这些词语相关地存储的处理为搜索的结束。当用户想要结束搜索时，语音输入比如“那好”或者“告诉我关于那个”足够。

注意，“选择”、“确定”、“那”和“好”的集合、以及“那”和“告诉我”的集合等是示例，指示搜索结束的词语不限于这些。

作为示例，表2中示出了在语音输入是（A）“中餐是好的”，（B）“一位在4000日元以下”，（C）“确定”或（D）“之前的那个餐馆在道玄坂”（道玄坂是街道地址）的情况下的语形学分析的结果。该语形学分析是文本分析的示例。语形学分析的方法的示例包括维特比算法、最长匹配算法等，但是这些并不是限制性的。

-表2-

语音输入（A）是包含词语“中餐”的文本，其与搜索条件限定表的输入词集合字段中的“中餐”对应。因此，如果在语音消息中输入语音输入（A），则确定搜索条件“类别：中餐”。

语音输入（B）是包含词语“4000”、“日元”和“以下”的文本，其与搜索条件限定表的输入词集合字段中的“4000”、“日元”和“以下”对应。因此，如果在语音消息中输入语音输入（B），则确定搜索条件“预算：0-4000日元”。

语音输入（C）是包含词语“确定”的文本，其与搜索条件限定表的输入词集合字段中的“确定”对应。因此，在这种情况下，处理被确定为“搜索的结束”，即，限定搜索结果。

语音输入（D）是包含词语“之前的”、“那个”、“餐馆”、“在”和“道玄坂”的文本。这些词语不与搜索条件限定表的输入词集合字段中包含的任何词语对应。因此，确定没有限定搜索条件也没有限定处理。

在步骤560中，对是否限定了搜索结果来进行确定。例如，响应于语音输入（C）限定了搜索结果。结果，语音输入和输出数据库搜索处理结束。

如果在步骤560中确定没有限定任何搜索结果，如图4A中所示，则在步骤420中对文本是否包括后退指令来进行确定。

后退指令是与后退关键词一起使用的词语或短语。当将后退指令附加至后退关键词时，确定输入语音消息不是在请求对搜索目标数据库132的搜索，而是在请求后退至想要的搜索状态。

例如，如果到之前的搜索状态的后退关键词是“涩谷中国餐馆”，则可以通过“之前的那个涩谷中国餐馆”的语音输入来返回至该搜索状态。在该示例中，后退指令是“之前的那个”。

后退指令并不限于“之前的那个”。例如，可以有“你之前说的”、“回到”等。

例如，如果正在使用的语言是日语并且到之前的搜索状态的后退关键词是"渋谷飯店",，通过"さっきの渋谷飯店"的语音输入可以容易地返回至该搜索状态。在该示例中，后退指令是"さっきの"。后退指令并不限于此。例如，比如，在"前に言った渋谷飯店"中，"前に言った"可以是后退指令。

作为另一个示例，如果正在使用的语言是英语并且到之前的搜索状态的后退关键词是“Shibuya restaurant”，通过“Shibuya restaurant justnow”的语音输入可以容易地返回至该搜索状态。在该示例中，后退指令是“just now”。后退指令并不限于此。例如，比如，在“the previouslymentioned Shibuya restaurant”中，“the previously mentioned”可以是后退指令。可以使用的语言不限于英语、日语和中文。例如，可以使用德语和法语等。

如果包括后退指令，则在步骤430中执行预后退处理。步骤430的预后退处理的细节在图4C中示出。

在步骤432中，搜索状态管理部125将包括在文本中的词语与搜索状态管理数据库127的搜索状态管理表中包含的后退关键词核对。

搜索状态管理表的示例在图6中示出。搜索状态管理表包含与数据库搜索处理的单独搜索任务对应的搜索状态记录。该搜索状态管理表是如下示例：其包括搜索条件字段、代表搜索结果的输出语音消息文本字段、后退关键词字段和代表当前搜索状态的位置的当前标记字段。但是，搜索状态管理表的字段不限于此，而是可以排除任何字段。例如，搜索状态管理表可以包括与搜索条件对应的搜索结果。

如果搜索状态管理表中的后退关键词与文本中包含的任何词语均不匹配，则在步骤434中确定没有可以后退至的之前的搜索状态。在这种情况下，在图4A的步骤460中，经由语音输出部167给出错误消息。即，在语音消息中给出指示输入语音消息不能正确解释的警告。

如果后退关键词中的任何后退关键词与文本中包含的任何词语相匹配，则在步骤434中确定存在可以后退至的之前的搜索状态，并且在图4A的步骤440中执行后退后搜索处理。

后退后搜索处理的细节在图4D中示出。在步骤442中，搜索状态管理部125将当前标记移动到包含与文本中包含的词语匹配的后退关键词的搜索状态记录的当前标记字段。在这种情况下，作为示例，具有当前标记的当前标记字段设置为“1”且没有当前标记的当前标记字段设置为“0”。

例如，表2的语音输入（D）包含作为后退指令的示例的“之前的那个”。因此，在步骤432中，搜索状态管理表的后退关键词字段中包含的后退关键词与“餐馆”、“在”和“道玄坂”核对。包括在语音输入（D）中的“道玄坂”包括在搜索状态记录第3号的后退关键词中。因此，在步骤442中，搜索状态记录第3号的当前标记字段设置为1，并且记录第5号的当前标记字段设置为0。

在步骤444中，数据库搜索部130使用搜索状态管理表中具有当前标记的搜索状态记录的搜索条件来对搜索目标数据库132进行搜索。

图7示出了搜索目标数据库132的搜索目标表的示例。在该示例中，搜索目标数据库132是餐馆的数据库并且作为示例包括用于ID编号、区域、类别、预算、特征、名称、地址和评论等的字段。评论字段包含例如来自餐馆的宣传消息。

当获取搜索结果时，执行图4A的步骤470中的语音输出处理。语音输出处理的细节在图4E中示出。使用模板数据库142中包含的模板表，输出文本生成部140基于搜索结果中包含的文本生成输出语音消息文本。

作为示例，表3示出了其中在步骤444的搜索中将图7中在ID字段中具有001的记录获取为搜索结果的情形。

-表3-

字段	内容
		区域	涩谷/原宿
类别	中餐
		预算	3000-4000日元
特征	私人房间，折扣优惠
		名称	涩谷中国餐馆
地址	道玄坂1-2
		评论	我们的饺子很美味

图8示出了模板数据库142中的模板表的示例。作为示例，该模板表包括替换信息字段和模板字段。

搜索结果包括信息比如包括在模板表的替换信息字段中的“名称”、“地址”、“预算”和“评论”。因此，应用与该信息对应的模板生成输出语音消息文本，即，模板表示“[名称]。地址是[地址]。预算是[预算]。[评论]。”

因此，生成表示“涩谷中国餐馆。地址是道玄坂1-2。预算是3000-4000日元。我们的饺子很美味”的输出语音消息文本。

在步骤474中，语音合成部145使用生成的输出语音消息文本合成输出语音消息。在步骤476中，语音输出部167输出合成的输出语音消息。

步骤444的对搜索目标数据库132进行搜索的处理可以省略。例如，当生成搜索状态记录时执行的搜索的搜索结果可以存储在搜索状态管理表或存储部152中，并且这些搜索结果可以从搜索状态管理表或存储部152中读取并且在语音消息中输出。或者，可以在语音消息中输出搜索状态管理表的对应搜索状态记录的输出语音消息字段中的数据。

如果在图4A的步骤420中确定不包括后退指令，则在步骤450中对文本中包含的任何词语是否与搜索条件限定表的输入词集合字段中包含的任何词集合匹配进行确定。如果在输入词集合字段中没有匹配词语，则在步骤460中给出错误消息。即，在语音消息中给出指示输入语音消息不能被解释的警告。

当输入词集合字段中存在词语与文本中包含的任何词语匹配时，在步骤480中执行搜索处理。步骤480中的搜索处理的细节在图4F中示出。

在步骤482中，新的搜索状态记录添加至搜索状态管理表，并且在该搜索状态记录的搜索条件字段中设置搜索条件。如果在该情况下的搜索条件是用于数据库搜索处理的第一个搜索任务的，则搜索条件仅是与输入词集合对应的搜索条件。如果搜索条件是用于第二个或后续的搜索任务的，则本搜索条件例如与之前的搜索条件通过“AND”联合。如上所述，之前的搜索条件之一可以用本搜索条件替换。在步骤482中，当前标记移动到添加的搜索状态记录。

在步骤484中，采用搜索状态管理表中具有当前标记的搜索状态记录中设置的搜索条件来对搜索目标数据库132进行搜索。

对于表2的语音输入（A），包含附加了搜索条件“类别：中餐”的搜索条件的搜索状态记录添加至搜索状态管理表。其中当前标记字段当前被设置为1的搜索状态记录的当前标记字段设置为0，并且新添加的搜索状态记录的当前标记字段设置为1。然后，使用新的搜索条件执行对搜索目标数据库132的搜索。

对于表2语音输入（B），包含附加了搜索条件“预算：0-4000日元”的搜索条件的搜索状态记录添加至搜索状态管理表。其中当前标记字段当前被设置为1的搜索状态记录的当前标记字段设置为0，并且新添加的搜索状态记录的当前标记字段设置为1。然后，使用新的搜索条件执行对搜索目标数据库132的搜索。

搜索结果可以与搜索条件对应地存储在存储部152中。例如，搜索结果字段可以设置在搜索状态管理表中，并且搜索结果存储在搜索结果字段中。

在对搜索目标数据库132的搜索之后，在步骤600中执行后退关键词指定处理。步骤600的后退关键词指定处理的细节在图4G中示出。

在后退关键词指定处理中，后退关键词指定部135基于在步骤484中获得的搜索结果指定后退关键词。

在步骤610中，关键词提取部分选择部210从数据库搜索部130获得的搜索结果中选择用于提取后退关键词的部分。例如，如果存在大量的搜索结果，可以仅呈现、即在语音消息中输出与搜索条件匹配水平高的几个高评分的搜索结果。在这种情况下，可以是仅包括在这些高评分的搜索结果中的词语用作候选关键词。因此，高评分的结果可以选择作为用于提取后退关键词的部分。或者，例如，如果搜索结果的语音输出被用户中断等而停止，则在中断前在语音消息中输出的搜索结果可以用作从其提取后退关键词的部分。

在步骤620中，关键词提取范围选择部215然后选择从选择的部分提取后退关键词的范围。例如，关键词提取范围选择部215可以从用于提取后退关键词的部分选择包含文本的范围，或者可以选择预先指定的范围。例如，在搜索餐馆的情况下，关键词提取范围选择部215可以选择包含餐馆名称的范围，并且在搜索加油站的情况下，关键词提取范围选择部215可以选择包含汽油价格的范围。

作为示例，在图4H的步骤622中，如果进行了在用于提取后退关键词的部分中存在文本范围的确定，则在步骤626中将该文本范围选择作为关键词提取范围。否则，如果在步骤624中进行了在用于提取后退关键词的部分中存在预先指定范围的确定，则在步骤626中将该预先指定范围选择作为关键词提取范围。

预先指定范围例如可以是包含包括在搜索目标数据库132的搜索目标表的预先指定的预定字段中的数据的范围。

例如，在餐馆数据库搜索中，预先指定的范围可以是包括包含在字段比如名称、地址和评论等中的数据的范围，并且在加油站数据库搜索中，预先指定的范围可以是包括包含在价格字段中的数据的范围。用户易于将包含在这些字段中的数据保存在存储器中。

在步骤630中，文本分析部220分析包括在该范围中的文本。例如，文本分析部220执行对包括在关键词提取范围选择部215选择的用于提取后退关键词的范围中的文本的语形学分析，并且基于该语形学分析选择包括在文本中的词语。

文本分析部115可以用作文本分析部220。

在步骤640中，候选关键词提取部225将作为分析的结果获得的文本中包括的相应词语提取为候选关键词。

作为示例，如果候选关键词是专有名词、如果候选关键词具有低的出现频率或者如果候选关键词是包括在预先指定范围中的词语，则后退关键词存储部230指定该候选关键词适合作为后退关键词。

专有名词和低频率词语适合作为后退关键词，这是因为它们容易留存在用户的印象中。词语是否是专有名词例如通过语形学分析来识别。为了识别低频率词语，例如，提前创建将搜索目标数据库132中的词语与这些词语的出现频率相关联的表并且参考该表。

在步骤650中，指定候选关键词是否适合作为后退关键词。该关键词适当性确定处理的示例在图4I中示出。

在步骤652中，对于候选关键词是否是包括在预先指定的预定字段中的词语进行确定。如果该确定的结果是肯定的，则在步骤658中指定该候选关键词适合作为后退关键词。

如果在步骤652中的确定的结果是否定的，则在步骤654中对该候选关键词是否是专有名词进行确定。如果该确定的结果是肯定的，则在步骤658中指定该候选关键词适合作为后退关键词。

如果在步骤654中的确定的结果是否定的，则在步骤656中对该候选关键词在搜索目标数据库132中的出现频率是否在预定阈值以下进行确定。如果该确定的结果是肯定的，则在步骤658中指定该候选关键词适合作为后退关键词。

如果在步骤656中的确定的结果是否定的，则在步骤659中指定该候选关键词不适合作为后退关键词。

根据图4I的处理是示例，其中，如果满足步骤652至656中的任何条件则确定候选关键词适合作为后退关键词。但是，可以是仅在满足步骤652至656中的所有条件的情况下才确定候选关键词适合作为后退关键词。

或者，可以仅使用步骤652至656中的一个或两个条件来进行确定。

在步骤660中，对候选关键词是否已被指定为适合作为后退关键词进行确定。如果候选关键词已被指定为是适合的，则步骤660中的确定的结果是肯定的。在该情况下，在步骤670中，后退关键词存储部230与代表搜索条件和搜索结果的输出语音消息文本字段对应地，将该候选关键词设置为搜索状态管理表的后退关键词字段中的后退关键词。

在图6中示出的搜索状态管理表的记录第3号中，“涩谷中国餐馆”、“道玄坂”和“饺子”被设置为后退关键词。在该示例中，“涩谷中国餐馆”是后退关键词，这是因为“名称”字段被预先指定为预定字段；“道玄坂”是后退关键词，这是因为它是专有名词；“饺子”是后退关键词，这是因为其在搜索目标数据库中的出现频率在预定值以下。

这里，示出了其中后退关键词存储部230设置候选关键词作为搜索状态管理表的后退关键词字段中的后退关键词的示例，但是并不是限制性的。被确定为适合的候选关键词可以与搜索状态对应地存储在存储部152中作为后退关键词。

在图4A的步骤470中，语音输出部167在语音消息中输出搜索结果，并且语音输入和输出数据库搜索设备100返回至步骤410。针对该输出语音消息生成的输出语音消息文本与搜索条件对应地存储在搜索状态管理表的输出语音消息文本字段中。

为了简化描述，描述了其中存在单个关键词提取部分、单个关键词提取范围和单个候选关键词等的情况。但是，可以有多个关键词提取部分、关键词提取范围和候选关键词。当存在其多个时，上述处理可以适当地重复。

同样为了简化描述，通过步骤658、步骤659和步骤660单独地执行指定候选关键词是否适合作为后退关键词的确定，但是这不是限制性的。指定候选关键词是否适合作为后退关键词的确定可以是单个步骤。所有其他步骤也是示例性的。步骤可以划分或组合，并且步骤的顺序也不受限制。

第一示例性实施例代表根据语音输入和输出的数据库搜索。但是，除了通过语音输入部165和语音输出部167的语音输入和输出，可以使用具有例如键盘、触摸面板等形式的文本/图形输入部172输入数据。此外，可以使用具有显示器或打印机形式的显示部170来输出数据。

要用于语音输入和输出以及第一示例性实施例的各种数据库的语言不受限制。例如，语言可以是英语、日语、中文等中的一个或更多个。

根据公开的技术，在语音输入和输出数据库搜索中，用于返回到之前的搜索状态的后退关键词从搜索结果中适当地提取。因此，可以容易地和适当地返回到之前的搜索状态。结果，可以提高搜索目标数据库的搜索效率，并且可以减少在搜索任务上花费的时间量。

-第二示例性实施例-

接下来，将描述本公开技术的第二示例性实施例。第二示例性实施例与第一示例性实施例基本上相同，但是第一示例性实施例的关键词适当性确定处理（图4G的步骤650和图4I）部分地改变。

根据第二示例性实施例的关键词适当性确定处理在图9中示出。

在图9中，步骤710中的确定应用于针对其步骤652、步骤654或步骤656中的确定的结果是肯定的候选关键词。在步骤710中，对于候选关键词是否与已经在与之前的搜索状态相关联的其他搜索状态记录中设置的后退关键词重复进行确定。

如果候选关键词未在多于阈值数量的搜索状态记录中设置，则在步骤658中候选关键词被指定为适合作为后退关键词。

如果与候选关键词重复的后退关键词已经在多于阈值数量的搜索状态记录中设置，即，当步骤710的确定的结果是肯定的，则执行步骤720的处理。在步骤720中，删除与候选关键词重复的已经在其他搜索状态记录中设置的后退关键词。

在步骤730中，候选关键词被指定为不适合作为后退关键词。

即，与候选关键词重复的已经设置在搜索状态管理表中的后退关键词从搜索状态管理表中删除，并且候选关键词不存储在搜索状态管理表中。

这是因为被重复了很多次的后退关键词代表要后退到的大量的之前的搜索状态，作为其结果难以适当地返回到想要的搜索状态。

在图10中，记录第2号在后退关键词中包括“道玄坂”。对于记录第3号，“道玄坂”被提取作为候选关键词。作为示例，如果重复阈值为1，则在步骤710中的确定的结果为肯定的。因此，在步骤720中，从记录第2号的后退关键词字段中删除“道玄坂”。然后，在步骤730中，“道玄坂”被指定为不适合作为后退关键词。因此，在步骤670中，在记录第3号的后退关键词字段中不设置“道玄坂”。

重复阈值可以任意设置。

–第三示例性实施例-

接下来，将描述本公开技术的第三示例性实施例。第二示例性实施例和第三示例性实施例的相似之处在于与候选关键词重复的设置在搜索状态管理表中的后退关键词从搜索状态管理表中删除。但是，虽然在第二示例性实施例中候选关键词被指定为不适合作为后退关键词，在第三示例性实施例中，候选关键词被指定为适合作为后退关键词。

在图11中，步骤710的确定被应用于针对其步骤652、步骤654或步骤656中的确定的结果是肯定的候选关键词。即，在步骤710中，对于候选关键词是否与已经在与之前的搜索状态相关联的其他搜索状态记录中设置的后退关键词重复进行确定。

如果与候选关键词重复的后退关键词已经在多于阈值数量的搜索状态记录中设置，即，当步骤710的确定的结果是肯定的，则执行步骤720的处理。在步骤720中，删除与候选关键词重复的已经设置在其他搜索状态记录中的后退关键词。

到目前为止的处理与第二示例性实施例中的处理相同。但是，在步骤740中，候选关键词被指定为适合作为后退关键词。该处理与第二示例性实施例的处理不同。

即，与候选关键词重复的已经设置在其他搜索状态记录中的后退关键词从其他搜索状态记录中删除，并且候选关键词存储在新的搜索状态记录中。

如果存在大量的重复的后退关键词，则可以通过将后退关键词仅与最近的搜索状态保持关联来避免适当返回至想要的搜索状态的困难。而且，当存在大量的重复的后退关键词时，可以通过将后退关键词仅与最近的搜索状态保持关联来满足返回至更近的搜索状态的需要。

在图12中，记录第2号在后退关键词中包括“道玄坂”。对于记录第3号，“道玄坂”被提取作为候选关键词。作为示例，如果重复阈值为1，则在步骤720中从记录第2号的后退关键词字段中删除“道玄坂”。在步骤740中，“道玄坂”被指定为适合作为后退关键词。因此，在步骤670中，“道玄坂”设置在记录第3号的后退关键词字段中。

重复阈值可以任意设置。

–第四示例性实施例-

接下来，将描述本公开技术的第四示例性实施例。第四示例性实施例与第一示例性实施例基本上相同。但是，在根据第一示例性实施例的图4A中示出的步骤430的预后退处理与步骤440的后退后处理之间，第四示例性实施例包括基于评分的后退处理。基于评分的后退处理的细节在图13中示出。

在第四示例性实施例中，使用其示例在图14中示出的搜索状态管理表。在图14中示出的搜索状态管理表中，当后退关键词设置在搜索状态管理表中时，从其提取后退关键词的搜索结果的评分与相应的后退关键词对应地设置。这里，示出了其中当搜索结果与搜索条件的匹配水平越高时搜索结果的评分越高的示例。即，匹配的水平越高，则代表评分的数越低。

在第3号记录中，与后退关键词“涩谷中国餐馆”、“道玄坂”和“饺子”对应的评分字段设置为1，表示这些后退关键词从其评分为1的搜索结果中提取。

同时，与后退关键词“素食花园”、“宇田川町”和“可以随便吃”对应的评分字段设置为2，表示这些后退关键词从其评分为2的搜索结果中提取。

在第4号记录中，与后退关键词“素食花园”、“宇田川町”和“可以随便吃”对应的评分字段设置为1，表示这些后退关键词从其评分为1的搜索结果中提取。

在图13的步骤810中，对是否存在包含与候选关键词相同的后退关键词的多个搜索状态记录进行确定。如果步骤810的确定的结果是否定的，则唯一地识别后退搜索状态。因此，基于评分的后退处理结束。

如果步骤810的确定的结果为肯定的，则选择已经与和候选关键词相同的后退关键词相对应地设置的评分字段中具有最小数的搜索状态记录。即，在步骤820中，选择其中该后退关键词具有最高评分的搜索状态记录。在步骤442中，当前标记移动到该评分最高的搜索状态记录。

这是因为用户更容易将评分较高的搜索结果中包含的关键词保存在存储器中。

例如，如果语音输入为“回到素食花园”，则“素食花园”已经包括在记录第3号和第4号的后退关键词字段中。因此，在步骤810中，确定存在包括与候选关键词相同的后退关键词的多个搜索状态记录。在记录第3号中与“素食花园”对应的评分字段中的数为2，在记录第4号中与“素食花园”对应的评分字段中的数为1。因此，在步骤820中，选择搜索状态记录第4号，并且在图4D的步骤442中，当前标记移动到记录第4号而不是记录第3号。这是因为与后退关键词“素食花园”对应地设置的评分数在记录第4号中较小（即，评分较高）。

在图14中，示出了其中当与搜索条件的匹配水平较高时为搜索结果的评分设置较小的数从而在搜索状态管理表的评分字段中设置较小数的示例。但是，作为其他示例，当与搜索条件的匹配水平较高时，可以为搜索结果的评分设置较大数从而在搜索状态管理表的评分字段中设置较大数。

已经描述了其中将第四示例性实施例应用于第一示例性实施例的示例。但是，例如，第四示例性实施例可以应用于已经应用了第二示例性实施例或第三示例性实施例的第一示例性实施例的模式。

–第五示例性实施例-

接下来，将描述本公开技术的第五示例性实施例。第五示例性实施例与第一示例性实施例基本上相同。但是，图15中示出的后退关键词列表生成处理直接包括在根据第一示例性实施例的图4A的步骤410的预搜索处理之后。

在图15的步骤830中，对于输入语音消息是否是对后退关键词检查的请求进行确定。如果确定的结果是肯定的，则在步骤840中，根据搜索状态管理表中的后退关键词字段的数据生成后退关键词的列表。

在图5中示出的搜索条件限定表中，“关键词检查”与输入词集合字段中的“关键词”和“教导”对应地设置在搜索条件/处理字段中。因此，如果“关键词”和“教导”包括在输入语音消息中，则在步骤830中确定请求后退关键词检查。

注意，“关键词”和“教导”等是示例，但这不是限制性的。

例如，根据图6中示出的搜索状态管理表的后退关键词字段中的数据，生成包括“A餐厅”、“神南”、“聚会”、“Kaio”、“楼丘町”、“新鲜海鲜”等的列表。

在图4E的步骤472中，这些词语应用于图8中的模板。即，后退关键词的列表包括与包括在替换信息字段中的“后退关键词1”、“后退关键词2”、“后退关键词3”、“后退关键词4”等对应的信息。因此，这些应用到对应的输出语音消息模板，即，“以下词语可以用作后退关键词：[后退关键词1]，[后退关键词2]，[后退关键词3]，[后退关键词4]，……”。因此，生成表示“以下词语可以用作后退关键词：A餐厅、神南、聚会、Kaio、楼丘町、新鲜海鲜……”的文本。在步骤474中，生成的文本被语音合成，并且在步骤476中通过语音输出部167在语音消息中输出文本。

可以通过在语音消息中输出的后退关键词的列表来减轻用户记忆后退关键词的负担。

已经描述了其中将第五示例性实施例应用于第一示例性实施例的示例。但是，例如，第五示例性实施例可以应用于已经应用了第二示例性实施例、第三示例性实施例或第四示例性实施例的任意一个的第一示例性实施例的模式，或者可以应用于已经应用了第二示例性实施例和第四示例性实施例的组合或者已经应用了第三示例性实施例和第四示例性实施例的组合的第一示例性实施例的模式。

–第六示例性实施例-

接下来，将描述第六示例性实施例。

根据第六示例性实施例的语音输入和输出数据库搜索设备例如可以通过图16中示出的计算机900来实现。计算机900配备有中央处理单元（CPU）910、麦克风920、键盘930、扬声器940、显示器950、非易失性存储部960、存储器970和输入/输出接口980。这些经由总线990彼此连接。存储部960可以通过硬盘驱动器（HDD）、闪存等实现。

用于使得计算机900用作语音输入和输出数据库搜索设备的语音输入和输出数据库搜索程序961存储在存储部960中。CPU910从存储部910读取语音输入和输出数据库搜索程序961并且将语音输入和输出数据库搜索程序961加载到存储器970中，以及顺序执行包括在语音输入和输出数据库搜索程序961中的处理。

语音输入和输出数据库搜索程序961包括语音识别处理962、文本分析处理963、搜索条件提取处理964、搜索状态管理处理965、数据库搜索处理966和后退关键词指定处理967。语音输入和输出数据库搜索程序961还包括输出文本生成处理968和语音合成处理969。

通过执行语音识别处理962，CPU910操作作为图1中示出的语音识别部105。通过执行文本分析处理963，CPU910操作作为图1中示出的文本分析部115。通过执行搜索条件提取处理964，CPU910操作作为图1中示出的搜索条件提取部120。通过执行搜索状态管理处理965，CPU910操作作为图1中示出的搜索状态管理部125。通过执行数据库搜索处理966，CPU910操作作为图1中示出的数据库搜索部130。通过执行后退关键词指定处理967，CPU910操作作为图1中示出的后退关键词指定部135。通过执行输出文本生成处理968，CPU910操作作为图1中示出的输出文本生成部140。通过执行语音合成处理969，CPU910操作作为图1中示出的语音合成部145。因此，执行语音输入和输出数据库搜索程序961的计算机900用作语音输入和输出数据库搜索设备。

以上，描述了其中语音输入和输出数据库搜索程序961预先存储（安装）在存储部960中的模式，但是这不是限制性的。例如，语音输入和输出数据库搜索程序961可以以记录在记录介质比如CD-ROM、DVD-ROM等上的形式提供。在这种情况下，CD-ROM驱动器、DVD-ROM驱动器等经由输入/输出接口980连接，并且语音输入和输出数据库搜索程序961从记录介质加载到存储器970中。此外，语音输入和输出数据库搜索程序961可以经由输入/输出接口980从远程网络存储获取并加载到存储器970中。

第六示例性实施例可以应用于第一示例性实施例、第二示例性实施例、第三示例性实施例、第四示例性实施例和第五示例性实施例中的任意一个。

本公开技术在可以容易地和适当地返回到想要的搜索状态这一点上具有效果。

Claims (20)

1.一种语音输入和输出数据库搜索方法，包括：

由计算机：

（a）识别通过语音消息提供的搜索条件；

（b）输出代表通过根据所识别的搜索条件搜索数据库而获得的搜索结果的语音消息；

（c）从包括在所述搜索结果中的文本信息中提取由词语或短语代表的至少一个候选关键词；

（d）将所提取的候选关键词和包括从其提取所述候选关键词的搜索结果的搜索状态对应地存储在存储部中；以及

（e）在识别出与所述搜索条件不同且通过语音消息提供的新搜索条件且根据该识别的搜索条件执行了搜索之后，当由词语或短语代表的后退关键词与由词语或短语代表且后退至搜索状态的后退指令一起被识别时，基于存储在所述存储部中的存储内容进行控制，以便后退至与对应于所识别的后退关键词的候选关键词对应地存储的搜索状态。

2.根据权利要求1所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，在（d）处，

对所述候选关键词是否适合作为返回至预定搜索状态的后退关键词进行确定，以及

将被确定为适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词的每一个候选关键词与所述预定搜索状态对应地存储。

3.根据权利要求2所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，当如下中的至少一个成立时，所述候选关键词被确定为适合作为后退至预定搜索状态的后退关键词：

所述候选关键词是专有名词，

所述候选关键词在所述数据库中出现的频率不大于预定值，以及

所述候选关键词在所述数据库的预定字段中。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量不超过预定数量时，所述候选关键词被确定为适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

5.根据权利要求4所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量为至少所述预定数量时，

已经与这些搜索状态对应地存储的所述候选关键词从所述存储部中删除，以及

所述候选关键词被确定为适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

6.根据权利要求4所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量为至少所述预定数量时，

已经与这些搜索状态对应地存储的所述候选关键词从所述存储部中删除，以及

所述候选关键词被确定为不适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

7.根据权利要求1至权利要求3中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，

所述搜索结果包括要向其分配评分的多个搜索结果，

当候选关键词与搜索状态对应地存储时，所述候选关键词与从其提取所述候选关键词的搜索结果的评分一起存储，以及

为了后退至与所识别的后退关键词对应的搜索状态的控制包括：当通过语音消息提供对应于与至少两个搜索状态对应的候选关键词的后退关键词时，控制以便后退至与对应于所输入的后退关键词的候选关键词相对应的所述至少两个搜索状态中的具有较高评分的搜索状态。

8.根据权利要求1至权利要求3中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，当通过语音消息提供后退关键词输出请求时，执行控制以便通过语音消息输出与所述搜索状态对应地存储的候选关键词。

9.根据权利要求1至权利要求3中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，（c）包括通过对所述搜索结果中包括的文本信息执行语形学分析来提取所述至少一个候选关键词。

10.根据权利要求1至权利要求3中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索方法，其中，（a）包括：

对通过所述语音消息提供的所述搜索条件是否包括预定词语或短语进行确定，

当包括所述预定词语或短语时，将通过所述语音消息提供的所述搜索条件识别为与所述预定词语或短语对应地存储的预定搜索条件，以及

当不包括所述预定词语或短语时，通过语音消息输出警告。

11.一种语音输入和输出数据库搜索设备，包括：

语音识别部，识别通过语音消息提供的搜索条件、通过由语音消息提供的词语或短语代表的并且后退至搜索状态的后退指令、以及通过由语音消息提供的词语或短语代表的后退关键词；

语音输出部，输出代表通过根据由所述语音识别部识别的搜索条件搜索数据库而获得的搜索结果的语音消息；

候选关键词提取部，从包括在所述搜索结果中的文本信息中提取由词语或短语代表的至少一个候选关键词；

控制部，其用于

将所提取的候选关键词和包括从其提取所述候选关键词的搜索结果的搜索状态对应地存储在存储部中；以及

在识别出与所述搜索条件不同且通过语音消息提供的新搜索条件且根据该识别的搜索条件执行了搜索之后，当所述后退关键词与所述后退指令一起被所述语音识别部识别时，基于存储在所述存储部中的存储内容进行控制，以便后退至与对应于所识别的后退关键词的候选关键词相对应地存储的搜索状态。

12.根据权利要求11所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，所述后退关键词存储部，

对所述候选关键词是否适合作为返回至预定搜索状态的后退关键词进行确定，以及

将被确定为适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词的每一个候选关键词与所述预定搜索状态对应地存储。

13.根据权利要求12所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，当如下中的至少一个成立时，所述后退关键词存储部确定所述候选关键词适合作为后退至预定搜索状态的后退关键词：

所述候选关键词是专有名词，

所述候选关键词在所述数据库中出现的频率不大于预定值，以及

所述候选关键词在所述数据库的预定字段中。

14.根据权利要求12或权利要求13所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量不超过预定数量时，所述后退关键词存储部确定所述候选关键词适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

15.根据权利要求14所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量为至少所述预定数量时，所述后退关键词存储部

从所述存储部中删除已经与这些搜索状态对应地存储的所述候选关键词，以及

确定所述候选关键词适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

16.根据权利要求14所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，当与所述候选关键词对应地存储的搜索状态的数量为至少所述预定数量时，所述后退关键词存储部

从所述存储部中删除已经与这些搜索状态对应地存储的所述候选关键词，以及

确定所述候选关键词不适合作为后退至所述预定搜索状态的后退关键词。

17.根据权利要求11至权利要求13中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，

所述搜索结果包括向其分配评分的多个搜索结果，

当所述后退关键词存储部将候选关键词与搜索状态对应地存储时，所述后退关键词存储部将所述候选关键词与从其提取所述候选关键词的搜索结果的评分一起存储，以及

当通过语音消息提供对应于与至少两个搜索状态相对应的候选关键词的后退关键词时，所述控制部进行控制以便后退至与对应于所输入的后退关键词的候选关键词相对应的所述至少两个搜索状态中的具有较高评分的搜索状态。

18.根据权利要求11至权利要求13中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，当通过语音消息向所述语音识别部提供后退关键词输出请求时，所述控制部执行控制以便通过语音消息输出与所述搜索状态对应地存储的候选关键词。

19.根据权利要求11至权利要求13中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索设备，其中，所述候选关键词提取部通过对所述搜索结果中包括的文本信息执行语形学分析来提取所述至少一个候选关键词。

20.根据权利要求11至权利要求13中的任意一项所述的语音输入和输出数据库搜索设备，还包括搜索条件提取部，所述搜索条件提取部：

对通过所述语音消息提供的所述搜索条件是否包括预定词语或短语进行确定，以及

当包括所述预定词语或短语时，将通过所述语音消息提供的所述搜索条件识别为与所述预定词语或短语对应地存储的预定搜索条件，

其中，当不包括所述预定词语或短语时，所述控制部控制所述语音输出部以便输出警告。