CN103947206B - 基于区域的图像压缩的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于压缩图像的方法，其包括将图像分解成一个或多个区域。选择图像的区域以进行评估。如果选定区域不满足预定压缩可接受标准，那么变换并量化所述区域。预定压缩可接受标准可以包括具体比特率、具体图像质量或其组合。如果所述区域在其被变换并量化之后不满足预定压缩可接受标准，那么调整变换和量化设置并使用所调整的设置来变换并量化所述区域。然后当已达到预定压缩可接受标准时编码所述区域。所述编码可以包括额外压缩阶段。

Description

基于区域的图像压缩的方法和装置
相关申请案交叉参考
本申请主张2011年10月14日提交的第61/547,648号美国临时申请和2012年10月12日提交的第13/651,020号美国非临时申请的权益，所述申请的内容在此以引用方式并入本文，如同在本文中完全阐述一样。
技术领域
本发明一般涉及图像压缩，且特定地说涉及一种用于基于区域的图像压缩的方法。
发明背景
有损压缩技术要求方法以较低比特率有效地编码图像且不显著牺牲图像质量。固定速率压缩方案一般在显著低于每像素四比特的速率下具有不良图像质量。如联合图像专家组(JPEG)的一些现有的可变速率压缩技术应用某种形式的变换和量化。
在压缩之后减少要存储的数据量的一些方法可以涉及以稀疏方式存储数据和内插结果。现有的方法一般不会提供良好级别的图像质量，且在一些情况下还可以引入可能不想要的图像伪影(例如，高频噪音)。
发明概述
在后续压缩步骤之前添加局部每个区域变换和量化步骤可以减少要压缩的数据量，从而减小维持高级别的图像质量所需要的所需比 特率。在解压期间，应用重构变换以生成像素值。总体而言，执行每个区域变换和量化允许更好地平衡取得低比特率和高图像质量，而不给图像解码添加不可想象的复杂性。
一种用于压缩图像的方法包括将所述图像分解成一个或多个区域。选择所述图像的区域以进行评估。如果选定区域不满足预定压缩可接受标准，那么变换并量化所述区域。所述预定压缩可接受标准可以包括具体比特率、具体图像质量或其组合。如果所述区域在其被变换并量化之后不满足所述预定压缩可接受标准，那么调整变换和量化设置并使用所调整的设置来变换并量化所述区域。然后当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述区域。
一种用于压缩图像的方法包括将所述图像分解成一个或多个区域。选择所述图像的区域以进行评估。将所述选定区域分解成子区域。如果所述区域不满足预定压缩可接受标准，那么变换并量化所述子区域。如果所述区域不满足基于子区域划分、变换和量化的组合的所述预定压缩可接受标准，那么调整所述子区域划分并变换并量化所调整的子区域。然后当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述区域。
一种用于解压图像的方法(所述图像包括一个或多个区域)包括选择所述图像的区域以进行解码。解码选定区域和与所述选定区域相关联的元数据。将重构变换应用于所述选定区域，其中所述元数据包括关于所述重构变换的信息。
一种用于解压图像的方法，所述图像包括一个或多个区域，所述区域中的每个包括一个或多个子区域。选择所述图像的区域以进行解压。解码选定区域和与所述选定区域相关联的元数据。将重构变换应用于所述选定区域中的所述子区域中的每个，其中所述元数据包括关于重构变换的信息。
一种用于压缩图像的系统包括编码器。所述编码器被配置来将所述图像分解成一个或多个区域，选择所述图像的区域以进行评估且如 果所述区域不满足预定压缩可接受标准，那么变换并量化所述区域。如果所述区域在其被变换并量化之后不满足所述预定压缩可接受标准，那么所述编码器还被配置来调整变换和量化设置且使用所调整的设置来变换并量化所述区域。然后当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述区域。
一种用于解压图像的系统(所述图像包括一个或多个区域)包括解码器。所述解码器被配置来选择所述图像的区域以进行解码，解码选定区域和与所述选定区域相关联的元数据，并且将重构变换应用于所述选定区域，其中所述元数据包括关于所述重构变换的信息。
一种非临时性计算机可读存储介质，其存储由通用计算机执行来压缩图像的指令集，所述指令集包括分解代码段、选择代码段、变换和量化代码段、调整代码段和编码代码段。所述解码代码段是用于将所述图像分解成一个或多个区域。所述选择代码段是用于选择所述图像的区域以进行评估。所述变换和量化代码段是用于当所述区域不满足预定压缩可接受标准时变换并量化所述区域。所述调整代码段是用于当所述区域在其被变换并量化之后不满足所述预定压缩可接受标准时调整变换和量化设置。所述编码代码段是用于当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述区域。
一种用于压缩图像的方法包括将所述图像分解成一个或多个区域。选择区域并将所述区域划分成一个或多个子区域。选择子区域、多种变换中的一种和多个量化器中的一个。根据预定压缩可接受标准评估选定子区域划分、变换和量化器。迭代地选择所述子区域、所述子区域划分、所述变换和所述量化器中的每个以依据所述预定压缩可接受标准确定最佳子区域划分、变换和量化器。当已达到所述预定压缩可接受标准时使用所述最佳子区域划分、变换和量化器来编码所有所述子区域。
一种用于压缩图像的方法包括将所述图像分解成一个或多个区 域。选择所述图像的区域以进行评估。压缩选定区域，且如果所述压缩区域不满足预定压缩可接受标准，那么变换并量化所述选定区域。如果所述变换且量化区域在其被变换并量化之后不满足所述预定压缩可接受标准，那么调整变换和量化设置。使用所调整的设置来变换并量化所述压缩区域。当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述变换且量化区域。
附图简述
从以下以举例的方式给出的描述并结合附图可以对本发明有更详细的理解，其中：
图1是其中可以实施一个或多个公开实施方案的示例性装置的方框图；
图2是用于压缩图像的方法的流程图；
图3是用于压缩图像的替代方法的流程图；
图4是用于解压图像的区域的方法的流程图；以及
图5是用于压缩评估变换和量化器的组合的图像的方法的流程图。
具体实施方式
基于固定速率块的压缩技术要求方法以低比特率有效地编码图像且不显著牺牲图像质量。在任何后续编码和/或压缩步骤前面添加局部每个区域的变换和量化步骤减少要编码和/或压缩的数据量以保持图像质量，同时实现所希望的目标比特率。为了解压区域，可以首先根据底层压缩方案(取决于实施方式)完全或部分解压已压缩的数据。然后应用重构变换以产生原始未压缩数据的近似值。如果量化期间丢弃任何系数，那么假设那些系数为零以用于重构变换的目的。
图1是其中可以实施一个或多个公开实施方案的示例性装置100的方框图。装置100可以包括(例如)计算机、游戏装置、手持式装置、机顶盒、电视机、手机或平板电脑。装置100包括处理器102、存储器104、存储装置106、一个或多个输入装置108和一个或多个输出装置110。装置100还可以可选地包括输入驱动器112和输出驱动器114。应了解，装置100可以包括图1中未示出的额外组件。
处理器102可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、位于相同管芯上的CPU和GPU或一个或多个处理器核心，其中每个处理器核心可以是CPU或GPU。存储器104可以位于与处理器102相同的管芯上，或可以被定位与处理器102分离。存储器104可以包括易失性或非易失性存储器，例如随机访问存储器(RAM)、动态RAM或缓存。
存储装置106可以包括固定或移动存储装置，例如硬盘驱动器、固态驱动器、光盘或闪盘驱动器。输入装置108可以包括键盘、小键盘、触摸屏、触摸板、检测器、麦克风、加速计、陀螺仪、生物识别扫描仪或网络连接(例如，用于传输和/或接收无线IEEE802信号的无线局域网卡)。输出装置110可以包括显示器、扬声器、打印机、触觉反馈装置、一个或多个灯、天线或网络连接(例如，用于传输和/或接收无线IEEE802信号的无线局域网卡)。
输入驱动器112与处理器102和输入装置108通信，且允许处理器102从输入装置108接收输入。输出驱动器114与处理器102和输出装置110通信，且允许处理器102将输出发送到输出装置110。应注意，输入驱动器112和输出驱动器114是可选组件，且如果不存在输入驱动器112和输出驱动器114，那么装置110将以相同方式操作。
图2是用于压缩图像的方法200的流程图。选择要编码的图像(步骤202)且根据预定方法将选定图像分解成若干区域(步骤204)。区域可以具有固定大小或可变大小，且分解方法可以呈阶层式。应注意， 用来将图像分解成区域的特定方法不会影响方法200的整体操作。
选择区域以进行评估(步骤206)且检查所述区域以确定所述区域是否满足预定压缩可接受标准(步骤208)。预定压缩可接受标准可以包括(但不限于)具体比特率、具体图像质量或其组合。可以使用基本的底层压缩系统来编码所述区域以使其满足预定压缩可接受标准。在这种情况下，无需任何额外变换和量化步骤且可在编码阶段中直接处理所述区域。这可以被看做其中变换是恒等变换的特殊情况。
如果区域不满足预定压缩可接受标准(步骤208)，那么可以执行若干改良。变换并量化区域(步骤210)。如果所述方法确定需要变换并量化区域以满足预定压缩可接受标准，那么所述方法从预定义集合中选择变换和量化。在一个实施方案中，所述集合可以只包括线性变换，例如使用平滑核、小波变换、曲波变换、伽柏(Gabor)小波变换等等进行滤波。在另一实施方案中，所述集合可以包括非线性变换。
作为其优化程序的部分，编码器可以评估变换和量化的多个可能组合，以预定压缩可接受标准选择实现最高质量的组合。编码器可以具有控制这个阶段处的任何优化步骤的范围以平衡整体压缩质量和编码性能的参数。这些控制可以限制搜索最优变换和量化的范围，且还可以提供阈值，从而当达到某些目标时允许技术提前退出。
通过采用输出自变换的系数并将所述系数取舍为预定义值集合来执行量化，且所述集合对于每个系数而言可以不同。在一些实施方案中，对应于一些系数的值集合可以由单一值零组成，这意味着(诸如在降频采样中)丢弃对应系数。在量化之后，编码剩余系数。
然后确定区域是否满足基于变换和量化的组合的预定压缩可接受标准(步骤212)。如果区域不满足预定压缩可接受标准，那么可以调整变换和量化设置(步骤214)且使用所调整的设置变换并量化 所调整的区域(步骤210)。
在优化所述变换和量化之后且区域满足预定压缩可接受标准或已评估所有候选设置并选取最佳设置(步骤208或212)，编码区域(步骤216)。编码可以并有某种底层压缩。对于每个区域，输出数据格式包括使用区域存储和/或传输的元数据，以指示应用于所述区域的变换和量化和解码可能需要的其它信息。此外，可以传输已编码区域(图2中未示出)。如果尚未检查图像的所有区域(步骤218)，那么所述方法通过选择另一区域以进行评估而继续进行(步骤206)。如果已检查图像的所有区域(步骤218)，那么终止所述方法。
在方法200的具体实施方式(未示出)中，步骤210中的变换和量化可以被配置为缩小操作。评估要压缩的区域且在压缩之前使用选定纵横比缩小区域(其涵盖变换和量化)，以减小区域中的像素总数同时尽可能保留更多信息。执行缩小会在编码之前减少数据量，从而允许在较高精确度下以给定比特率发生编码(可以包括额外压缩步骤)。可以选择不同纵横比的集合中的一个以缩小区域。选定纵横比根据选定误差度量(例如，峰值信噪比)通过针对当前区域的这个度量评估对每个可能比率进行量化的结果来提供最佳结果。
在一个实施方式中，(例如，在固定速率压缩方案中)已知目标比特率且可计算目标比特率下可用的空间量。运用这个信息，可存在可缩放区域以适应可用空间的多种方式。在缩小期间，丢弃一些高频图像信息，从而有效地使区域变得模糊。取决于原始区域的内容，缩放纵横比的选择可能对维持图像质量有显著影响。通过将非均匀缩放应用于原始数据，可保留原始图像中的更多重要信息。通过对每个区域进行不同级别的缩放，压缩可响应于不同区域的图像内容中的局部特性。实施方式可能对图像中的每个区域检查变换和量化的多个可能选择以优化预定压缩可接受标准。
图3是用于压缩图像的替代方法300的流程图。选择图像以进行 编码(步骤302)且根据预定方法将选定图像分解成若干区域(步骤304)。区域可以具有固定大小或可变大小，且分解方法可以呈阶层式。应注意，用来将图像分解成区域的特定方法不会影响方法300的整体操作。
选择区域以进行评估(步骤306)且检查所述区域以确定所述区域是否满足预定压缩可接受标准(步骤308)。预定压缩可接受标准可以包括(但不限于)具体比特率、具体图像质量或其组合。可以使用基本的底层压缩系统来编码所述区域以使其满足预定压缩可接受标准。在这种情况下，无需任何额外变换和量化步骤且可由底层压缩方案处理所述区域。这可以被看做其中变换是恒等变换的特殊情况。
如果区域不满足预定压缩可接受标准(步骤308)，那么可以执行若干改良。将区域划分为子区域(步骤310)且变换并量化子区域(步骤312)。如果编码器确定需要划分、变换并量化区域以使其满足预定压缩可接受标准，那么编码器从预定义划分、变换和量化的集合中选择划分、变换和量化。在一个实施方案中，所述集合可以只包括线性变换，例如使用平滑核、小波变换、曲波变换、伽柏小波变换等等进行滤波。在另一实施方案中，所述集合可以包括非线性变换。
作为其优化程序的部分，编码器可以评估区域划分(如何将区域划分为子区域)、变换和量化的多个可能组合，选择实现最高质量的组合以满足预定压缩可接受标准。编码器可以具有控制这个阶段处的任何优化步骤的范围以平衡整体压缩质量和编码性能的参数。这些控制可以限制搜索最优区域、子区域划分、变换和量化的范围，且还可以提供阈值，从而当达到某些目标时允许技术提前退出。
然后确定区域是否满足基于划分、变换和量化的组合的预定压缩可接受标准(步骤314)。如果区域不满足预定压缩可接受标准，那么可以调整划分(如何将区域划分为子区域)、变换和/或量化(步骤316)且基于调整来变换并量化所调整的子区域(步骤312)。如果调 整划分(步骤316)，那么可以使用不同划分技术来生成可以造成实现预定压缩可接受标准的替代区域划分。
在优化区域划分、变换和量化之后且区域满足预定压缩可接受标准和/或用于这个处理的其它终止条件(步骤308或314)，编码区域(步骤318)。编码可以并有某种底层压缩。对于每个区域，输出数据格式包括使用区域存储和/或传输的元数据，以指示应用于所述区域的区域划分、变换和量化和解码可能需要的其它信息。此外，可以传输已编码区域(图3中未示出)。如果尚未检查图像的所有区域(步骤320)，那么所述方法通过选择另一区域以进行评估而继续进行(步骤306)。如果已检查图像的所有区域(步骤320)，那么终止所述方法。
图4是用于解压图像的区域的方法400的流程图。选择图像的区域以进行解码(步骤402)，且解码选定区域和其相关联的元数据(步骤404)。使用元数据中包括的信息将重构变换应用于所述区域(步骤406)。然后必要时在显示图像之前对所述区域执行额外处理(步骤408)。额外处理的实例可以包括(例如)纹理映射操作等等。
在方法400的替代实施方案(未示出)中，可以将区域划分为子区域。子区域可以共享(指定用于整个区域的)单一变换和量化或每个子区域可以指定其自身的个别变换和量化。
在方法400的替代实施方案(未示出)中，如果在编码期间缩小区域，那么步骤406可以是放大操作。根据用于区域的底层压缩方法扩增数据。然后使用包括在元数据中描述用于缩小的纵横比的信息放大区域(步骤406)。放大可以使用任何适用滤波器，但是为了维持图像质量，编码器需要知道解码器将使用何种滤波器，因为这允许更精确地微调压缩质量。在硬件实施方式中，放大滤波器可以呈双线性，因为实施这种滤波器既简单又便宜。在不实质上更改方法400的操作的情况下可以使用其它类型的放大滤波器。此外，对于整个图像而言 用于放大的滤波器类型可以统一或可以针对图像的每个区域独立选择。
在这个实施方案的一个实施方式中，编码器在给定区域大小(例如，8×8)时使用基于固定速率区域的压缩方案。独立压缩每个区域。如果不可能明确地以所需比特率编码区域中的每个区域，那么区域在压缩之前被缩小达预定比率。例如，8×8区域的大小可以减小到8×6，这将会使需要存储的像素信息量减少25％。选取信息减少的级别以允许以所希望的压缩可接受标准来编码区域。缩小可以由任何适当方法来完成，其中较高质量方法是用来保留更有用的信息。
对于给定量的最终信息，缩放区域以将需要存储的信息量减少类似量存在若干种不同方式。例如，8×6、7×7和6×8个像素集合全部需要近似相同量的最终数据进行编码。对于每个区域，编码器可以尝试不同比率，且使用依据预定压缩可接受标准提供最佳图像质量的比率(选自多次不同量化)。
在图像的一些区域中，应注意所述方法可以选择使用较高级别的缩小(例如，8×5、8×4、6×5等等)且结合编码器使用具有较低压缩率的后期压缩方案评估这些比率。通过减小需要存储的独有像素的数量，可以较高精确度(即，较低压缩率)编码剩余像素，同时实现相同的预定压缩可接受标准。在图像的平滑区域中，可能有利于使用这些较高级别的缩小同时以较高精度编码最终像素。相反地，在一些区域(例如，具有更多高频内容的区域)中，就图像质量而言使用最小缩放(量化)或不使用缩放(量化)可能更优，而不是使用较高的后期压缩率。
这个实施方案的一种扩展是沿选定向量方向降频采样信息以在区域中维持大部分图像质量(而不是使用对准X轴和Y轴的降频采样但是使用可变纵横比实现的近似值)。在这种情况下，量化可与上文相同，但是变换现在不同。这种扩展可以允许在其中高频内容被对 准更靠近对角线的图像的区域中更好地保护细节。例如，如果可在已知图像中的运动方向(如果存在)的情况下缩小图像，那么可以保留正交于运动方向的高频信息，同时可以丢弃其它信息。
这个实施方案的第二扩展是将原始区域进一步细分为子区域，且独立缩放每个子区域(为每个子集选择不同变换和量化)以更好地匹配区域的特性以提供较高图像质量。
图5是用于压缩评估区域、子区域、变换和量化器的组合的图像的方法500的流程图。选择图像以进行编码(步骤502)且将选定图像分解成区域(步骤504)。选择图像的区域(步骤506)。为了评估图像的选定区域，将选定区域划分为子区域(步骤508)，选择子区域(步骤510)，选择变换(步骤512)且选择量化器(步骤514)。基于选定子区域、变换和量化器，处理并评估图像的选定子区域以确定其是否满足预定压缩可接受标准(步骤516)。应注意，可以任何次序执行对划分(步骤508)、变换(步骤512)和量化器(步骤514)的选择且不影响方法500的整体操作。可选地，可以存储由选定子区域划分、变换和量化器确定的预定压缩可接受标准以供后续比较之用。
为了确保为选定区域选取划分、变换和量化器的最佳可能组合，将评估所有划分、变换和量化器。应了解在优化实施方案中，所述方法无法详尽枚举区域划分、子区域划分、变换和量化器的所有组合，但是可以使用优化搜索途径以产生相同或类似结果。
如果没有评估所有量化器或没有达到阈值压缩可接受标准(步骤518)，那么选择另一量化器(步骤514)且如上文描述般继续进行处理。如果已评估所有量化器或如果已达到阈值压缩可接受标准(步骤518)，那么确定是否已评估所有变换或是否已达到阈值压缩可接受标准(步骤520)。
如果没有评估所有变换或没有达到阈值压缩可接受标准(步骤 520)，那么选择另一变换(步骤512)且如上文描述般继续进行处理。如果已评估所有变换或已达到阈值压缩可接受标准(步骤520)，那么确定是否已评估所有子区域(步骤522)。
如果没有评估区域的所有子区域(步骤522)，那么选择区域的另一子区域(步骤510)且如上文描述般继续进行处理。如果已评估所有子区域(步骤522)，那么确定是否已评估所有子区域划分或是否已达到阈值压缩可接受标准(步骤524)。
如果没有评估所有子区域划分且达到阈值压缩可接受标准(步骤524)，那么将区域划分为不同子区域(步骤508)且如上文描述般继续进行处理。在替代实施方案(未示出)中，无法使用步骤518、520和524中定义的阈值压缩可接受标准。
在已评估划分、变换和量化器的所有组合或选定区域已达到阈值压缩可接受标准之后，选择最佳划分、变换和量化器(步骤526)。使用最佳子区域划分、变换和量化器来编码区域的所有子区域(步骤528)。在一个实施方案中，步骤528中的编码还可以包括额外压缩。对于每个区域，输出数据格式包括使用区域存储和/或传输的一些元数据以指示应用于所述区域的子区域划分、变换和量化器和解码可能需要的其它信息。
然后，确定是否已检查图像的所有区域(步骤530)。如果没有检查图像的所有区域，那么选择图像的另一区域(步骤506)且如上文描述般继续进行处理。如果已检查图像的所有区域(步骤530)，那么终止所述方法。
其它实施方案是可行的，其中变换和量化严格关联最终编码且还关联编码的实施方式。除了以下两个实例以外，其它实施方案也是可行的。
在第一示例性实施方案中，将对已解码数据执行纹理滤波操作， 因此可以通过操控纹理滤波硬件而不是通过实施额外专用放大器来实施放大滤波器。
在第二示例性实施方案中，底层压缩(编码)生成用来选择颜色的指数系数。在这种情况下，可以对由底层编码器产生的指数系数而不是原始颜色数据执行变换和量化。在这个实施方案中，在变换并量化区域之前压缩区域。
应了解，许多变动可能是基于本文的公开内容。虽然上文以特定组合描述特征和元件，但是每个特征或元件可以在没有其它特征和元件的情况下单独使用或在有或没有其它特征和元件的情况下可以各种组合使用。
所提供的方法可以实施于通用计算机、处理器或处理器核心中。合适的处理器包括(例如)通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核心相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)电路、其它任意类型的集成电路(IC)和/或状态机。这些处理器可以通过使用已处理的硬件描述语言(HDL)指令和包括网表的其它中间数据(这些指令能够存储在计算机可读介质上)的结果配置制造程序而制造。这种处理结果可以是然后在半导体制造程序中使用以制造实施本发明的各个方面的处理器的掩膜作品。
本文提供的方法或流程图可以在并入非临时性计算机可读存储介质中以由通用计算机或处理器执行的计算机程序、软件或固件中实施。非临时性计算机可读存储介质的实例包括只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、寄存器、缓存存储器、半导体存储器装置、磁性介质(诸如内部硬盘和可移动磁盘)、磁性光学介质和光学介质(诸如CD-ROM光盘和数字通用磁盘(DVD))。

Claims (9)

1.一种用于压缩图像的方法，其包括：
将所述图像分解成一个或多个区域；
选择所述图像的区域以进行评估；
如果所述区域不满足预定压缩可接受标准，那么基于变换和量化设置来变换并量化所述区域；
如果所述区域在其被变换并量化之后不满足所述预定压缩可接受标准，那么：
调整所述变换和量化设置；和
使用所调整的变换和量化设置来变换并量化所述区域；和
当已达到所述预定压缩可接受标准时编码所述区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个区域中的每个具有固定大小和形状。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个区域中的每个具有可变大小和形状。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述变换和量化对具有选定纵横比的所述区域实施缩小操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其还包括：
在缩小之后使用固定或可变比特率压缩方案压缩每个区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其中对于每个区域，所述压缩包括从一组可用压缩方法中进行选择，其中每种压缩方法与满足具体压缩可接受标准的一组可能缩放纵横比相关联。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述编码包括应用额外压缩级别。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述编码包括使用已编码区域存储元数据，所述元数据指示应用于所述区域的所述变换和量化设置。
9.根据权利要求1所述的方法，其还包括：
将所选择的所述区域分解成子区域；
如果所述区域不满足预定压缩可接受标准，那么所述变换和量化包括基于所述变换和量化设置来变换并量化所述子区域；以及
如果所述区域不满足基于子区域划分、变换和量化的组合的所述预定压缩可接受标准，那么：
调整所述子区域划分；和
使用所述变换和量化设置来变换并量化所调整的子区域。
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