CN103943114B - 一种语音业务通话质量的评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种语音业务通话质量的评估方法及装置，涉及通信领域。方法包括：获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。本发明通过引入有损系数，在下行通话质量分析中，加入了其他因素对下行语音业务通话质量造成的影响，从而使得评估结果更加准确，更加全面。

Description

一种语音业务通话质量的评估方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是指一种语音业务通话质量的评估方法及装置。

背景技术

现有技术中，将MOS(Mean Opinion Score平均意见得分)值作为语言质量评估的标准，它主要依据人对通话声音的主观感受来进行评判。但MOS由专门的仪器或软件进行定量的评估，采用MOS评分研究语音质量不仅耗时，而且成本昂贵，很难用作日常的电信网络语音质量监测。

基于对传统MOS话音质量评估方法的基础上研发出基于EMI(Equivalent MOSIndicator等效MOS指标)的语音质量评估方法，它是在RNC（无线网络控制器）侧基于对语音质量有影响的语音编解码参数、无线参数及无线过程检测的统计基础上研究出来的一种非插入式话音评估方法。

目前，基于EMI的话音通话质量评估是一种被广泛推广的新技术评估方法，它可以有效的应用在日常的网络评估、优化，以及投诉处理中，规避了传统MOS值话音评估投入大、时间长和主观性等问题，以客观、实时为优势，为网络服务提供有效的优化工具。

其中，上行（即对端方通话）的EMI评估方法为：综合考虑该用户上行方向上的丢帧数目、最长连续丢帧数等因素评价该用户作为语言发送者方向的质量感受。

下行（即本端方收听）的EMI评估方法为：综合考虑用户下行方向上的以下因素，评价该用户作为语言收听者方向上的质量感受。具体可分为2大部分，一者为直接检测部分，即根据RNC接收到CN（核心网）的数据进行直接检测；二者为预测部分，即根据RNC到用户的空口质量及过程，预测的对于业务质量的影响。其中，直接检测部分包括：编码方案、透传状态、误帧、删帧；间接预测部分包括：切换状态、小区更新状态、空口误块率。

下行EMI综合考虑了下行方向传输的编码方式，透传的状态、丢包情况、小区更新/切换、误块/丢帧率等因素，按照Factor函数计算各因素值，再进行级数求和，最终得到下行EMI值。

由此可以看出，现有EMI语音评估优化算法，只是将一次通话的上下行分开进行评估，使得他们失去关联性，尤其体现在用户感知明显的下行话音质量评估上。所以，未考虑到其他因素对下行语音业务通话质量造成的影响，会使得评估结果不够准确。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种语音业务通话质量的评估方法及装置。能够通过引入有损系数，在下行语音业务通话质量分析中，加入了其他因素对下行通话质量造成的影响，从而使得评估结果更加准确，更加全面。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种语音业务通话质量的评估方法，包括：

获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。

其中，获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果的步骤包括：

利用dlEMI=Fun（编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率）对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果;其中，dlEMI为对端下行实际的EMI值。

其中，利用dlEMI=Fun（编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率）对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果的步骤包括：

利用dlEMI=dlFactor1×（DFRdltotal）^d1A＋dlFactor2×(LCDFdl)^dlB＋dlfactor3×（BLERdl）^d1C＋dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；dlFactor4是EMI的基准值；dlA，dlB，dlC为评估EMI函数中的指数；DFRdltotal表示在下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFdl表示下行检测到的最大连续删帧数目；BLERdl，表示下行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例。

其中，根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果的步骤包括：

利用dlEMI’=dlEMI×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果，其中，K为有损系数。

其中，有损系数K是由对端有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出质量比例系数，计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI=ulFactor1×（DFRultotal）^u1A＋ulFactor2×(LCDFul)^u1B＋ulfactor3×（BLERul）^u1C＋ulFactor4(FER)；其中，ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值。

本发明的实施例还提供一种语音业务通话质量的评估装置，包括：

获取模块，用于获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

评估模块，用于根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。

其中，所述获取模块具体用于：利用dlEMI=Fun（编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率）对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果;其中，dlEMI为对端下行实际的EMI值。

其中，所述获取模块具体用于：

利用dlEMI=dlFactor1*（DFRdltotal）^d1A＋dlFactor2*(LCDFdl)^dlB＋dlfactor3*（BLERdl）^d1C＋dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；dlFactor4是EMI的基准值；dlA，dlB，dlC为评估EMI函数中的指数；DFRdltotal表示在下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFdl表示下行检测到的最大连续删帧数目；BLERdl，表示下行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例。

其中所述评估模块具体用于：利用dlEMI’=dlEMI×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果，其中，K为有损系数。

其中，有损系数K是由对端有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出质量比例系数，计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI=ulFactor1×（DFRultotal）^u1A＋ulFactor2×(LCDFul)^u1B＋ulfactor3×（BLERul）^u1C＋ulFactor4(FER)；其中，ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

上述方案中通过引入有损系数，在下行语音业务通话质量分析中，加入了其他因素对下行通话质量造成的影响，从而使得评估结果更加准确，更加全面。

附图说明

图1为本发明中语音业务通话质量的评估方法的步骤示意图；

图2为本发明中语音业务通话质量的评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，一种语音业务通话质量的评估方法，包括如下步骤：

步骤10，获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

步骤30，根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。

上述方法通过引入有损系数，在下行通话质量分析中，加入了其他因素对下行通话质量造成的影响，使下行语音业务通话质量的评估更加准确，更加全面。

在本发明的上述实施例中，步骤10具体可以包括：

利用dlEMI=Fun（编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率）对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

具体地，是利用dlEMI=dlFactor1×（DFRdltotal）^d1A＋dlFactor2×(LCDFdl)^d1B＋dlfactor3×（BLERdl）^d1C＋dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3，这些值均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗，一般是负数；dlFactor4，是EMI的基准值，该值是与FER有关的，不同的FER可以有不同的基准值；在该基准值的基础上，减去删帧等因素造成的EMI损耗，就能得出在理论情况下，下行EMI值；dlA，dlB，dlC，为评估EMI函数中的指数，与上述的系数（即dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3）一起用来评估删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；DFRdltotal，表示下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；该值为测量所得，是一个表示帧数的自然数；LCDFdl，表示下行检测到的最大连续删帧数目，该值同样为测量所得，也是一个表示帧数的自然数；BLERdl，表示下行的BLER（误块率）测量结果，该值也是测量所得，是一个表示误块率的百分比；FER为删帧率，即删帧数占预期收到总帧数的比例。

为了使下行语音业务通话质量的评估更加准确，在本发明的上述实施例中，在对下行EMI评估中，加入了上行语音业务通话质量对下行语音业务通话质量的影响因素，进一步对下行EMI的计算进行了补充和完善，其方法为：

利用公式dlEMI’（下行有损EMI）=dlEMI（下行无损EMI）×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果；其中K（有损系数）是由上行有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出的通话质量比例系数，其计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI=ulFactor1×（DFRultotal）^u1A＋ulFactor2×(LCDFul)^u1B＋ulfactor3×（BLERul）^u1C＋ulFactor4(FER)，具体计算方法与下行一样，用来计算对端上行的相关数据；公式中的ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值，一般默认为5，即EMI的最大值。

本实施例的方法引入有损系数K，在下行语音业务通话质量分析中，加入了上行语音业务通话质量对下行语音业务通话质量的影响因素，有效的将上下行EMI结合在一起，使得下行语音业务通话质量的评估更加准确，更加全面；进一步地，由于本方法的下行语音业务通话质量是就由下行质量及上行质量加权得出，根据dlEMI和K值定位出异常状况出现在本端的下行还是对端的上行，从而更加有效的精准定位问题、分析问题、解决问题。

本发明的实施例还提供一种语音业务通话质量的评估装置，如图2所示，包括：

获取模块，用于获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

评估模块，用于根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。

其中，所述获取模块利用dlEMI=Fun（编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率）对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

具体地，是利用dlEMI=dlFactor1×（DFRdltotal）^d1A＋dlFactor2×(LCDFdl)^d1B＋dlfactor3×（BLERdl）^d1C＋dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3，这些值均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗，一般是负数；dlFactor4，是EMI的基准值，该值是与FER有关的，不同的FER可以有不同的基准值；在该基准值的基础上，减去删帧等因素造成的EMI损耗，就能得出在理论情况下，下行EMI值；dlA，dlB，dlC，为评估EMI函数中的指数，与上述的系数（即dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3）一起用来评估删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；DFRdltotal，表示下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；该值为测量所得，是一个表示帧数的自然数；LCDFdl，表示下行检测到的最大连续删帧数目，该值同样为测量所得，也是一个表示帧数的自然数；BLERdl，表示下行的BLER（误块率）测量结果，该值也是测量所得，是一个表示误块率的百分比；FER为删帧率，即删帧数占预期收到总帧数的比例。

为了使下行通话质量的评估更加准确，在本发明的上述实施例中，评估模块在对下行EMI进行评估时，加入了上行通话质量对下行通话质量的影响因素，进一步对下行EMI的计算进行了补充和完善，具体为：

评估模块利用公式dlEMI’（下行有损EMI）=dlEMI（下行无损EMI）×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果。其中K（有损系数）是由对端上行有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出的通话质量比例系数，其计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI=ulFactor1×（DFRultotal）^u1A＋ulFactor2×(LCDFul)^u1B＋ulfactor3×（BLERul）^u1C＋ulFactor4(FER)，具体计算方法与下行一样，用来计算对端上行的相关数据；公式中的ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值，一般默认为5，即EMI的最大值。

本实施例的装置引入有损系数K，在下行语音业务通话质量分析中，加入了上行语音业务通话质量对下行语音业务通话质量的影响因素，有效的将上下行EMI结合在一起，使得下行语音业务通话质量的评估更加准确，更加全面；进一步地，由于本装置对下行语音业务通话质量的评估是通过下行质量及上行质量加权计算得到的，根据dlEMI和K定位出异常状况出现在本端的下行还是对端的上行，从而更加有效的精准定位问题、分析问题、解决问题。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种语音业务通话质量的评估方法，其特征在于，包括：

获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果；

根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果的步骤包括：

利用dlEMI’＝dlEMI×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果，其中，K为有损系数；

有损系数K是由对端有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出质量比例系数，计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI＝ulFactor1×(DFRultotal)^ulA+ulFactor2×(LCDFul)^ulB+ulfactor3×(BLERul)^ulC+ulFactor4(FER)；

其中，ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值。

2.根据权利要求1所述的语音业务通话质量的评估方法，其特征在于，获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果的步骤包括：

利用dlEMI＝Fun(编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlEMI为对端下行实际的EMI值。

3.根据权利要求2所述的语音业务通话质量的评估方法，其特征在于，利用dlEMI＝Fun(编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果的步骤包括：

利用dlEMI＝dlFactor1×(DFRdltotal)^dlA+dlFactor2×(LCDFdl)^dlB+dlfactor3×(BLERdl)^dlC+dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；dlFactor4是EMI的基准值；dlA，dlB，dlC为评估EMI函数中的指数；DFRdltotal表示在下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFdl表示下行检测到的最大连续删帧数目；BLERdl，表示下行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例。

4.一种语音业务通话质量的评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取利用非插入式语音评估算法对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；

评估模块，用于根据一有损系数和所述第一评估结果，对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果；

所述评估模块具体用于：利用dlEMI’＝dlEMI×K对所述下行语音业务通话质量进行评估，得到第二评估结果，其中，K为有损系数；

有损系数K是由对端有损的ulEMI与无损ulEMI’相比得出质量比例系数，计算公式如下：

其中，ulEMI即为对端上行实际的EMI值，计算公式如下：

ulEMI＝ulFactor1×(DFRultotal)^ulA+ulFactor2×(LCDFul)^ulB+ulfactor3×(BLERul)^ulC+ulFactor4(FER)；其中，ulFactor1,ulFactor2,ulFactor3均为评估EMI的系数，分别表示上行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；ulFactor4是EMI的基准值；ulA，ulB，ulC为评估EMI函数中的指数；DFRultotal表示上行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFul表示在上行检测到的最大连续删帧数目；BLERul，表示上行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例；ulEMI’为对端无损上行EMI值。

5.根据权利要求4所述的语音业务通话质量的评估装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：利用dlEMI＝Fun(编码方式、透传状态、丢误帧、切换、小区更新、误块率)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlEMI为对端下行实际的EMI值。

6.根据权利要求5所述的语音业务通话质量的评估装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

利用dlEMI＝dlFactor1×(DFRdltotal)^dlA+dlFactor2×(LCDFdl)^dlB+dlfactor3×(BLERdl)^dlC+dlFactor4(FER)对下行语音业务通话质量进行评估，得到第一评估结果；其中，dlFactor1,dlFactor2,dlFactor3均为评估EMI的系数，分别表示下行的删帧数、连续删帧数、误块率对语音质量的损耗；dlFactor4是EMI的基准值；dlA，dlB，dlC为评估EMI函数中的指数；DFRdltotal表示在下行检测到的删帧数目，包括实际丢弃的帧数目和收到的错帧数目，以及小区切换或者小区更新导致的删帧数；LCDFdl表示下行检测到的最大连续删帧数目；BLERdl，表示下行的误块率测量结果；FER为删帧率，表示删帧数占预期收到总帧数的比例。