CN103942853B - 基于lbs数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种车载信息采集装置，具体的说，涉及一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法，通过行车数据采集系统实现对行车信息的采集并分析，并将行车信息通过GPRS无线网络发送给查车平台服务系统处理，得到车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据，进而得到车主当前用车总信息评分数据，金融机构可根据车主逾期后的行车信息分析的结果，提前预知该车主的违约概率，从而判断车主的还款意愿和还款能力，对于恶意不还款非法处置抵押车辆的借款人，及早采取措施，从而有效的降低金融机构和保险公司的经济风险。

Description

基于LBS数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法

技术领域

本发明涉及一种车载信息采集装置，具体的说，涉及一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法。

背景技术

随着社会的快速发展，汽车已经成为一种高端的代步工具，越来越多的人开始拥有自己的汽车，并将汽车融入至自己的日常生活中，而目前汽车对许多家庭来说还属于高档消费品，高昂的价格使得越来越多的人采用按揭贷款的方式来购买，这在一定程度上减轻了购买者的经济负担。而在车主采用按揭贷款的方式的同时，某些车主可能恶意不还款或支付不起贷款，这给金融机构带来一定的经济风险，通常金融机构采用购买汽车按揭履约保险的方式来降低经济风险，将风险转嫁予保险公司，来降低金融机构的经营风险。

此外，在车主用汽车抵押贷款时，金融机构通过对抵押车辆加装附带产品责任险的GPS定位系统来监控抵押车辆，从而将部分风险转嫁予保险公司。

但以上两种情况金融机构从发现风险到采取措施可能耗时较长久，一旦金融机构不能监测到或及时发现车辆的意外情况，就会增加保险公司的负担和加大金融机构的损失。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法，可实现对行车信息全面采集并分析，有效的降低金融机构和保险公司的风险。

本发明的技术方案是：一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置，该装置包括行车数据采集系统、网络、查车平台服务系统，所述的行车数据采集系统包括GPS卫星定位装置、加速度传感器、3D方位传感器、行车信息处理模块和网络通讯模块，GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器均通过行车信息处理模块与网络通讯模块电连，GPS卫星定位装置用于实时采集行车定位点信息，包括行车经纬度坐标信息和行车时间信息，加速度传感器用于实时采集行车加速度信息，3D方位传感器与汽车启动电源电连，且结合定位点信息，进一步判断行车停留点信息，GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器将采集到的行车信息经行车信息处理模块处理后传递给网络通讯模块；所述的网络为GPRS无线网络，网络通讯模块通过GPRS无线网络将行车信息传递给查车平台服务系统处理；所述查车平台服务系统包括无线网络接收装置、对行车信息进行显示的电子地图平台设备和对行车信息进行存储的LBS数据库，LBS数据库内部设有车主标准信息数据库，包括标准居住圈数据库、标准工作圈数据库、标准消费圈数据库、标准流经圈数据库、标准用车特征数据库和标准用车人数据库。

一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置的风险分析方法，包括以下方法步骤：

步骤一：通过安装于车体内的GPS卫星定位装置，实时采集汽车行车的经纬度坐标信息和行车时间信息，进而获得行车的定位点信息，通过安装于车体内的加速度传感器实时获得行车加速度信息，通过与汽车启动电源电连的3D方位传感器和定位点信息，判断行车停留点信息，并通过GPRS无线网络将行车信息包括行车定位点信息、行车加速度信息和行车停留点信息发送至查车平台服务系统处理；

步骤二：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要居住圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前居住圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准居住圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出居住圈评分数据；

步骤三：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要工作圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前工作圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准工作圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出工作圈评分数据；

步骤四：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要消费圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前消费圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准消费圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出消费圈评分数据；

步骤五：基于汽车的定位点的信息得到车主的主要流经圈评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前流经圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准流经圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出流经圈评分数据；

步骤六：基于汽车的定位点信息得到车主的用车特征评分数据，即：根据行车定位点信息的地理位置信息、时间信息，计算得到车主的日均里程、日均车速和高速里程占比，得到车主当前用车特征数据库，且与LBS数据库中标准用车特征数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出用车特征评分数据；

步骤七：基于汽车的行车加速度信息和定位点信息得到车主的用车人评分数据，即：根据行车加速度和定位点信息的地理位置信息、时间信息，计算得到用车人每百里的急加速、急刹车、急转弯、超速和超车次数，得到车主当前用车人数据库，且与LBS数据库中标准用车人数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出用车人评分数据；

步骤八：查车平台服务系统对步骤二至步骤七得到的车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据进行积分计算，得到车主当前用车总信息评分数据，供金融机构和保险公司参考使用。

本发明与现有技术相比的有益效果为：

本发明提出一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置和风险分析方法，通过行车数据采集系统实现对行车信息的采集并分析，包括采集行车定位点信息、行车加速度信息和行车停留点信息，并将上述行车信息通过GPRS无线网络发送给查车平台服务系统处理，得到车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据，进而得到车主当前用车总信息评分数据，进一步判断车主当前全面用车数据，金融机构依据根据得到的当前全面用车数据，判断逾期车主的违约风险。金融机构可根据车主逾期后7天或逾期后30天的行车信息分析的结果，提前预知该车主的违约概率，从而判断车主的还款意愿和还款能力，对于恶意不还款非法处置抵押车辆的借款人，及早采取措施。通过本装置的风险分析方法，能够更早的发现高风险车主，以便采取相应措施，从而有效的降低金融机构和保险公司的经济风险。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明的分析方法的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，均属于本发明的保护范围。

实施例1：

参见图1，一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置，该采集装置包括行车数据采集系统、网络、查车平台服务系统，其中，行车数据采集系统包括GPS卫星定位装置、加速度传感器、3D方位传感器、行车信息处理模块和网络通讯模块，GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器均通过行车信息处理模块与网络通讯模块电连，GPS卫星定位装置用于实时采集行车定位点信息，包括行车经纬度坐标信息和行车时间信息；加速度传感器用于实时采集行车加速度信息，加速度传感器安装有传感元件，根据传感元件运动状态计算行车的加速度值；3D方位传感器与汽车启动电源ACC电连，用于检测汽车启动电源ACC是否通电，结合定位点信息进而判断行车停留点信息，即3D方位传感器检测到汽车启动电源ACC通电时，行车信息处理模块上传定位点信息的频率高；当3D方位传感器检测到汽车启动电源ACC断电时，行车信息处理模块上传定位点信息的频率低，当3D方位传感器通过行车信息处理模块上传定位点信息的频率低时，此时判定该定位点为停留点。GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器将采集到的行车信息经行车信息处理模块处理后传递给网络通讯模块；网络为GPRS无线网络，网络通讯模块通过GPRS无线网络将行车信息传递给查车平台服务系统处理；查车平台服务系统包括无线网络接收装置、对行车信息进行显示的电子地图平台设备和对行车信息进行存储的LBS数据库，LBS数据库内部设有车主的标准信息数据库，包括标准居住圈数据库、标准工作圈数据库、标准消费圈数据库、标准流经圈数据库、标准用车特征数据库和标准用车人数据库。

其中，居住圈，为根据当前城市的居住区密集度将该城市划分为数个居住圈；

工作圈，为根据当前城市的工作区密集度将该城市划分为数个居住圈；

消费圈，为根据当前城市的消费区密集度将该城市划分为数个消费圈；

标准居住圈数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有停留点数据，分析得到车主的所有可能的居住圈数据，记录次数排名为前3名的居住圈、工作圈和消费圈，且存储于标准居住圈数据库内；

标准工作圈数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有停留点数据，分析得到车主的所有可能的工作圈数据，记录次数排名为前3名的居住圈、工作圈和消费圈，且存储于标准工作圈数据库内；

标准消费圈数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有停留点数据，分析得到车主的所有可能的消费圈数据，记录次数排名为前5名的居住圈、工作圈和消费圈，且存储于标准消费圈数据库内；

标准流经圈数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有定位点数据，分析得到车主的所有可能的流经圈数据，记录次数排名为前20名的居住圈、工作圈和消费圈，且存储于标准流经圈数据库内；

标准用车特征数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有定位点数据，分析出车主的平均日均里程、平均日均车速、平均高速占比，并储存于标准用车特征数据库中；

标准用车人数据库，为搜集车主正常还款期间用车时得到的所有定位点数据和加速度数据，分析出车主的平均百公里急加速、急刹车、急转弯、超速和超车次数，并储存于标准用车人数据库中。

参加图2，一种基于汽车信息采集装置的风险分析方法，包括以下方法步骤：

步骤一：通过安装于车体内的GPS卫星定位装置，实时采集汽车行车的经纬度坐标信息和行车时间信息，进而获得行车的定位点信息，通过安装于车体内的加速度传感器实时获得行车加速度信息，通过与汽车启动电源电连的3D方位传感器和定位点信息，判断行车停留点信息，并通过GPRS无线网络将行车信息包括行车经纬度坐标信息、行车时间信息、行车加速度信息和行车停留点信息发送至查车平台服务系统处理；

步骤二：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要居住圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，即根据最近7天停留点的停留时间在晚10点至早6点之间，且最近7天停留点的停留时间超过30分钟，得到车主最近7天居住圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准居住圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近7天居住圈数据库与标准居住圈数据库的差异度，输出居住圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期居住场所变化较大，相应的居住圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期居住场所变化较小，相应的居住圈评分数据越高；

步骤三：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要工作圈评分数据，即：根据汽车停留点地理位置信息和时间信息，即根据最近7天停留点的停留时间在周一至周五的早8点至晚5点，且最近7天停留点停留时间大于3小时，得到车主最近7天工作圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准工作圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近7天工作圈数据库与标准工作圈数据库的差异度，输出工作圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期工作稳定性较差，相应的工作圈评分数据越低；若差异度小，则表明车主近期工作稳定性较好，相应的工作圈评分数据越高；

步骤四：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要消费圈评分数据，即：根据汽车停留点地理位置信息和时间信息，即根据最近7天停留点的停留时间大于半小时，且除去该车主的居住圈和工作圈数据库中记录的数据，得到车主最近7天消费圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准消费圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近7天消费圈数据库与标准消费圈数据库的差异度，输出消费圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期消费水平浮动较大，相应的消费圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期消费水平浮动较小，相应的消费圈评分数据越高；

步骤五：基于汽车的定位点的信息得到车主的主要流经圈评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，即根据定位点与提前划分的居住圈、工作圈或消费圈的中心的距离判定车辆是否路过某划分的圈，得到车主最近7天流经圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准流经圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据最近7天流经圈数据库与标准流经圈数据库的差异度，输出流经圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期路线变动较大，相应的流经圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期路线变动较小，相应的流经圈评分数据越高；

步骤六：基于汽车的定位点的信息得到车主的用车特征评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，计算得到车主的日均里程、日均车速和高速里程占比，得到车主最近7天用车特征数据库，且与LBS数据库中标准用车特征数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近7天用车特征数据库与标准用车特征数据库的差异度，输出用车特征评分数据，若差异度大，则表明车主近期用车特征变化较大，相应的用车特征数据评分越低，若差异度小，则表明车主近期用车特征变化较小，相应的用车特征数据评分越高；

步骤七：基于汽车的行车定位点的信息和加速度信息得到车主的用车人评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，计算汽车的行驶里程；根据行车加速度信息，得到汽车的行驶过程中急加速、急减速和超车次数，进一步计算得到车主每百里的急加速、急刹车、急转弯、超速和超车次数，得到车主最近7天用车人数据库，且与LBS数据库中标准用车人数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近7天用车人数据库与标准用车人数据库的差异度，输出用车人评分数据，若差异度大，则表明车主近期用车人变化较大，相应的用车人数据评分越低，若差异度小，则表明车主近期用车人变化较小，相应的用车人数据评分越高；

步骤八：查车平台服务系统对步骤二至步骤七得到的车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据进行积分计算，得到车主最近7天用车总信息评分数据，供金融机构和保险公司参考使用。

其中，在步骤八中的积分计算中，可根据具体居住圈数据、工作圈数据、消费圈数据、流经圈数据、用车特征数据和用车人数据所占车主用车情况中的权重进行积分计算，得到车主当前用车总信息评分数据，进而得到当前的全面用车数据，金融机构根据得到的全面用车数据，分析车主的驾驶行为、按揭还款违约率和近期消费能力，如车主当前用车总信息评分较低，则可推断车主近期居住场所变化较大、或工作稳定性较差、或消费水平浮动较大、或路线变动较大、或用车特征变化较大、或用车人变化较大，提醒金融机构及时关注该车主，并分析得出车主违约概率表，以免给金融机构和保险公司带来不必要的经济损失。

实施例2

实施例2的基于LBS数据库的汽车信息采集装置和基于LBS数据库的汽车信息采集装置的风险分析方法的技术方案与实施例1的技术方案基本相同，其区别特征在于：

步骤二：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要居住圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，即根据最近30天停留点的停留时间在晚10点至早6点之间，且最近30天停留点的停留时间超过30分钟，得到车主最近30天居住圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准居住圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近30天居住圈数据库与标准居住圈数据库的差异度，输出居住圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期居住场所变化较大，相应的居住圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期居住场所变化较小，相应的居住圈评分数据越高；

步骤三：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要工作圈评分数据，即：根据汽车停留点地理位置信息和时间信息，即根据最近30天停留点的停留时间在周一至周五的早8点至晚5点，且最近30天停留点停留时间大于3小时，得到车主最近30天工作圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准工作圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近30天工作圈数据库与标准工作圈数据库的差异度，输出工作圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期工作稳定性较差，相应的工作圈评分数据越低；若差异度小，则表明车主近期工作稳定性较好，相应的工作圈评分数据越高；

步骤四：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要消费圈评分数据，即：根据汽车停留点地理位置信息和时间信息，即根据最近30天停留点的停留时间大于半小时，且除去该车主的居住圈和工作圈数据库中记录的数据，得到车主最近30天消费圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准消费圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近30天消费圈数据库与标准消费圈数据库的差异度，输出消费圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期消费水平浮动较大，相应的消费圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期消费水平浮动较小，相应的消费圈评分数据越高；

步骤五：基于汽车的定位点的信息得到车主的主要流经圈评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，即根据定位点提前划分的居住圈、工作圈或消费圈的中心的距离判定车辆是否路过提前划分的居住圈、工作圈或消费圈，得到车主最近30天流经圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准流经圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据最近30天流经圈数据库与标准流经圈数据库的差异度，输出流经圈评分数据，若差异度大，则表明车主近期路线变动较大，相应的流经圈评分数据越低，若差异度小，则表明车主近期路线变动较小，相应的流经圈评分数据越高；

步骤六：基于汽车的定位点的信息得到车主的用车特征评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，计算得到车主的日均里程、日均车速和高速里程占比，得到车主最近30天用车特征数据库，且与LBS数据库中标准用车特征数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近30天用车特征数据库与标准用车特征数据库的差异度，输出用车特征评分数据，若差异度大，则表明车主近期用车特征变化较大，相应的用车特征数据评分越低，若差异度小，则表明车主近期用车特征变化较小，相应的用车特征数据评分越高；

步骤七：基于汽车的行车定位点的信息和加速度信息得到车主的用车人评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，计算汽车的行驶里程；根据行车加速度信息，得到汽车的行驶过程中急加速、急减速和超车次数，进一步计算得到车主每百里的急加速、急刹车、急转弯、超速和超车次数，得到车主最近30天用车人数据库，且与LBS数据库中标准用车人数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，查车平台服务系统上设有的打分系统根据车主最近30天用车人数据库与标准用车人数据库的差异度，输出用车人评分数据，若差异度大，则表明车主近期用车人变化较大，相应的用车人数据评分越低，若差异度小，则表明车主近期用车人变化较小，相应的用车人数据评分越高；

步骤八：查车平台服务系统对步骤二至步骤七得到的车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据进行积分计算，得到车主最近30天用车总信息评分数据，供金融机构和保险公司参考使用。

本领域技术人员可理解：实现上述车主当前居住圈数据库，当前工作圈数据库，当前消费圈数据库，当前流经圈数据库，当前用车特征数据库和当前用车人数据库并不局限于统计车主最近7天和最近30天的行车信息数据库，可以按需统计车主逾期7天至逾期30天任意天数的行车信息数据库。

本领域技术人员可理解附图只为一个优选的实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可按照实施例描述进行合并为一个模块，也可以进一步拆分为多个子模块。

最后应说明的是：以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其进行限制，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (2)

1.一种基于LBS数据库的汽车信息采集装置，其特征在于：该装置包括行车数据采集系统、网络、查车平台服务系统，所述的行车数据采集系统包括GPS卫星定位装置、加速度传感器、3D方位传感器、行车信息处理模块和网络通讯模块，GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器均通过行车信息处理模块与网络通讯模块电连，GPS卫星定位装置用于实时采集行车定位点信息，包括行车经纬度坐标信息和行车时间信息，加速度传感器用于实时采集行车加速度信息，3D方位传感器与汽车启动电源电连，且结合定位点信息，进一步判断行车停留点信息，GPS卫星定位装置、加速度传感器和3D方位传感器将采集到的行车信息经行车信息处理模块处理后传递给网络通讯模块；所述的网络为GPRS无线网络，网络通讯模块通过GPRS无线网络将行车信息传递给查车平台服务系统处理；所述查车平台服务系统包括无线网络接收装置、对行车信息进行显示的电子地图平台设备和对行车信息进行存储的LBS数据库，LBS数据库内部设有车主标准信息数据库，包括标准居住圈数据库、标准工作圈数据库、标准消费圈数据库、标准流经圈数据库、标准用车特征数据库和标准用车人数据库。

2.一种利用权利要求1所述的汽车信息采集装置的风险分析方法，其特征在于包括以下方法步骤：

步骤一：通过安装于车体内的GPS卫星定位装置，实时采集汽车行车的经纬度坐标信息和行车时间信息，进而获得行车的定位点信息，通过安装于车体内的加速度传感器实时获得行车加速度信息，通过与汽车启动电源电连的3D方位传感器和定位点信息，判断行车停留点信息，并通过GPRS无线网络将行车信息包括行车定位点信息、行车加速度信息和行车停留点信息发送至查车平台服务系统处理；

步骤二：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要居住圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前居住圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准居住圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出居住圈评分数据；

步骤三：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要工作圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前工作圈数据库，且与LBS数据库内车主的标准工作圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出工作圈评分数据；

步骤四：基于汽车的停留点的信息得到车主的主要消费圈评分数据，即：根据汽车停留点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前消费圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准消费圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出消费圈评分数据；

步骤五：基于汽车的定位点的信息得到车主的主要流经圈评分数据，即：根据汽车定位点的地理位置信息和时间信息，得到车主当前流经圈数据库，且与LBS数据库中车主的标准流经圈数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出流经圈评分数据；

步骤六：基于汽车的定位点信息得到车主的用车特征评分数据，即：根据行车定位点信息的地理位置信息、时间信息，计算得到车主的日均里程、日均车速和高速里程占比，得到车主当前用车特征数据库，且与LBS数据库中标准用车特征数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出用车特征评分数据；

步骤七：基于汽车的行车加速度信息和定位点信息得到车主的用车人评分数据，即：根据行车加速度和定位点信息的地理位置信息、时间信息，计算得到用车人每百里的急加速、急刹车、急转弯、超速和超车次数，得到车主当前用车人数据库，且与LBS数据库中标准用车人数据库进行比较，并将比较结果传送至查车平台服务系统进行打分处理，且输出用车人评分数据；

步骤八：查车平台服务系统对步骤二至步骤七得到的车主的主要居住圈评分数据、工作圈评分数据、消费圈评分数据、流经圈评分数据、用车特征评分数据、用车人评分数据进行积分计算，得到车主当前用车总信息评分数据，供金融机构参考使用。