CN103901887A - 一种基于改进粒子群算法的多移动机器人编队控制方法 - Google Patents
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Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105116900A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 浙江工业大学 | 基于Nash迭代的分布式多移动机器人编队控制方法 |
WO2016045615A1 (zh) * | 2014-09-25 | 2016-03-31 | 科沃斯机器人有限公司 | 机器人静态路径规划方法 |
CN106155063A (zh) * | 2016-09-28 | 2016-11-23 | 深圳市普渡科技有限公司 | 一种基于斥力势场的多机器人调度方法 |
CN106332101A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种无人移动平台群体分布式格型网络拓扑的构建方法 |
CN104390648B (zh) * | 2014-12-22 | 2017-07-11 | 中国矿业大学 | 一种基于人工势场的煤矿救灾机器人路径规划方法 |
CN107065859A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-18 | 浙江工业大学 | 多移动机器人的轨迹预测方法 |
CN107562047A (zh) * | 2017-08-02 | 2018-01-09 | 中国科学院自动化研究所 | 无人驾驶设备编队方法以及存储装置、处理装置 |
CN108459612A (zh) * | 2017-02-21 | 2018-08-28 | 北京航空航天大学 | 基于人工势场法的无人机编队控制方法及装置 |
WO2018176596A1 (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 深圳市靖洲科技有限公司 | 基于权重改进粒子群算法的无人自行车路径规划方法 |
CN108664024A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 清华大学 | 无人车网络编队的运动规划和协作定位方法及装置 |
CN108873892A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 杭州晶智能科技有限公司 | 一种基于路径密度分析的自动吸尘机器人最优路径规划方法 |
CN109407653A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-01 | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 | 一种室内通用多移动机器人算法验证系统 |
CN109634310A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-04-16 | 郑州大学 | 一种基于自适应多机器人优化编队控制方法及系统 |
CN109901584A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-18 | 南京大学 | 一种基于自组织的机器人编队方法、可读存储介质及机器人 |
CN110209167A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-06 | 西安电子科技大学 | 一种实时的完全分布式的多机器人系统编队的方法 |
CN110288634A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-27 | 成都启泰智联信息科技有限公司 | 一种基于改进粒子群优化算法的目标跟踪方法 |
CN111077889A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-28 | 西北工业大学 | 面向车间托盘搬运的多移动机器人编队协作定位方法 |
CN111506079A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-07 | 浙江大学 | 一种考虑障碍物避让的新型无人船虚拟结构编队控制方法 |
CN111830982A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-27 | 陕西理工大学 | 一种移动机器人编队与避障控制方法 |
CN113671958A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 上海合时智能科技有限公司 | 机器人的避障路径的确定方法、系统、电子设备和介质 |
CN114674322A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-28 | 同济大学 | 一种单通道场景下的启发式路径规划方法、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008084135A (ja) * | 2006-09-28 | 2008-04-10 | Toshiba Corp | 移動制御方法、移動ロボットおよび移動制御プログラム |
CN102096415A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-06-15 | 重庆邮电大学 | 基于Ad-Hoc网络和leader-follower算法的多机器人编队方法 |
CN102331711A (zh) * | 2011-08-12 | 2012-01-25 | 江苏合成物联网科技有限公司 | 一种移动自主机器人的编队控制方法 |
KR20130116730A (ko) * | 2012-04-16 | 2013-10-24 | 한국과학기술원 | 로봇 편대 제어 방법, 그 시스템, 및 기록 매체 |
-
2014
- 2014-03-04 CN CN201410076572.8A patent/CN103901887B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008084135A (ja) * | 2006-09-28 | 2008-04-10 | Toshiba Corp | 移動制御方法、移動ロボットおよび移動制御プログラム |
CN102096415A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-06-15 | 重庆邮电大学 | 基于Ad-Hoc网络和leader-follower算法的多机器人编队方法 |
CN102331711A (zh) * | 2011-08-12 | 2012-01-25 | 江苏合成物联网科技有限公司 | 一种移动自主机器人的编队控制方法 |
KR20130116730A (ko) * | 2012-04-16 | 2013-10-24 | 한국과학기술원 | 로봇 편대 제어 방법, 그 시스템, 및 기록 매체 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
张捍东 等: "改进的多移动机器人混合编队方法", 《计算机应用》 * |
张明中: "基于粒子群优化算法的多机器人编队控制技术", 《万方学位论文》 * |
杨甜甜 等: "移动机器人编队控制的现状与问题", 《智能系统学报》 * |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016045615A1 (zh) * | 2014-09-25 | 2016-03-31 | 科沃斯机器人有限公司 | 机器人静态路径规划方法 |
CN105511457A (zh) * | 2014-09-25 | 2016-04-20 | 科沃斯机器人有限公司 | 机器人静态路径规划方法 |
CN104390648B (zh) * | 2014-12-22 | 2017-07-11 | 中国矿业大学 | 一种基于人工势场的煤矿救灾机器人路径规划方法 |
CN105116900A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-02 | 浙江工业大学 | 基于Nash迭代的分布式多移动机器人编队控制方法 |
CN105116900B (zh) * | 2015-08-28 | 2017-07-25 | 浙江工业大学 | 基于Nash迭代的分布式多移动机器人编队控制方法 |
CN106332101A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种无人移动平台群体分布式格型网络拓扑的构建方法 |
CN106332101B (zh) * | 2016-08-18 | 2019-05-24 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 一种无人移动平台群体分布式格型网络拓扑的构建方法 |
CN106155063A (zh) * | 2016-09-28 | 2016-11-23 | 深圳市普渡科技有限公司 | 一种基于斥力势场的多机器人调度方法 |
CN107065859A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-18 | 浙江工业大学 | 多移动机器人的轨迹预测方法 |
CN108459612A (zh) * | 2017-02-21 | 2018-08-28 | 北京航空航天大学 | 基于人工势场法的无人机编队控制方法及装置 |
WO2018176596A1 (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 深圳市靖洲科技有限公司 | 基于权重改进粒子群算法的无人自行车路径规划方法 |
CN107562047A (zh) * | 2017-08-02 | 2018-01-09 | 中国科学院自动化研究所 | 无人驾驶设备编队方法以及存储装置、处理装置 |
CN108664024A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 清华大学 | 无人车网络编队的运动规划和协作定位方法及装置 |
CN108873892A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 杭州晶智能科技有限公司 | 一种基于路径密度分析的自动吸尘机器人最优路径规划方法 |
CN108873892B (zh) * | 2018-05-31 | 2022-02-01 | 广东乐生智能科技有限公司 | 一种基于路径密度分析的自动吸尘机器人最优路径规划方法 |
CN109407653A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-01 | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 | 一种室内通用多移动机器人算法验证系统 |
CN109634310A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-04-16 | 郑州大学 | 一种基于自适应多机器人优化编队控制方法及系统 |
CN109634310B (zh) * | 2019-03-01 | 2021-08-20 | 郑州大学 | 一种基于自适应多机器人优化编队控制方法及系统 |
CN109901584B (zh) * | 2019-03-21 | 2020-04-24 | 南京大学 | 一种基于自组织的机器人编队方法、可读存储介质及机器人 |
CN109901584A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-18 | 南京大学 | 一种基于自组织的机器人编队方法、可读存储介质及机器人 |
CN110209167A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-06 | 西安电子科技大学 | 一种实时的完全分布式的多机器人系统编队的方法 |
CN110288634A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-27 | 成都启泰智联信息科技有限公司 | 一种基于改进粒子群优化算法的目标跟踪方法 |
CN111077889A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-28 | 西北工业大学 | 面向车间托盘搬运的多移动机器人编队协作定位方法 |
CN111506079A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-07 | 浙江大学 | 一种考虑障碍物避让的新型无人船虚拟结构编队控制方法 |
CN111506079B (zh) * | 2020-05-13 | 2021-08-03 | 浙江大学 | 一种考虑障碍物避让的无人船虚拟结构编队控制方法 |
CN111830982A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-27 | 陕西理工大学 | 一种移动机器人编队与避障控制方法 |
CN113671958A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-19 | 上海合时智能科技有限公司 | 机器人的避障路径的确定方法、系统、电子设备和介质 |
CN113671958B (zh) * | 2021-08-19 | 2024-03-15 | 上海合时智能科技有限公司 | 机器人的避障路径的确定方法、系统、电子设备和介质 |
CN114674322A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-06-28 | 同济大学 | 一种单通道场景下的启发式路径规划方法、设备及介质 |
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