CN103885460B - 一种基于宏的动感座椅运动数据生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于宏的动感座椅运动数据生成方法，该方法包括如下步骤：根据需要选取用于生成动感座椅运动数据的基础波；确定所述基础波的频率、振幅和波形；由多个基础波叠加得到叠加波，并且得到叠加波的波形；确定动感座椅运动的自由度；对影片的任意一个场景，确定该场景的动感座椅运动数据的起始帧、终止帧和关键帧；根据所述起始帧、所述终止帧和所述关键帧确定每一个自由度的动感座椅运动分数据；由所有自由度的动感座椅运动分数据叠加获得该场景的动感座椅运动数据。所述方法大大提高了运动数据的生成效率，明显降低了动作效果的制作成本；获得的动感座椅运动数据的准确性明显提高；能够消除生成运动数据的滞后性。
Description
技术领域
本发明涉及动感座椅技术领域，特别涉及一种基于宏的动感座椅运动数据生成方法。
背景技术
众所周知，随着3D电影的发展，动感座椅在3D影院中的应用越来越广泛。当影片放映时，动感座椅能够随着剧情的变化做出各种动作，从而带给观众身临其境的感觉。动感座椅的这一优点获得了广大电影爱好者的青睐。
每一部影片在3D影院上映前，技术人员需要获得该部影片的动感座椅运动数据，并将其发送到影厅。当影片开始放映时，影厅将动感座椅运动数据发送至每一个动感座椅，动感座椅根据其运动数据作出相应的动作。对一部准备上映的影片来说，如何获得与之相应的动感座椅运动数据成为技术人员亟待解决的问题。
现有技术中，用于获得动感座椅运动数据的方法包括手工法和摇杆法等。手工法的原理是，让技术人员观看已经制作好但尚未在3D影院上映的影片，随着剧情的变化，技术人员根据自身的内心体验和感受通过计算机程序输入动感座椅运动数据。摇杆法生成动感座椅运动数据的原理是，让技术人员观看已经制作好但尚未在3D影院上映的影片，观看过程中技术人员手握一个摇杆，随着剧情的变化，技术人员根据自身的内心体验和感受去摇动其手中的摇杆，与之同时利用测量装置测量摇杆的运动轨迹，然后根据摇杆的运动轨迹生成动感座椅运动数据。
上述手工法和摇杆法存在如下缺点和不足：
(1)需要耗费大量的人力，效率较低，成本较高；
(2)不同的技术人员面对影片的同一场景，其内心体验和感受存在很大的个体差异，因此该方法的准确性较低；
(3)技术人员看到正在放映的影片的场景之后才能作出反应，然后才能去摇动摇杆，从看到影片的场景到摇动摇杆需要一定的反应时间，因此上述方法生成的运动数据存在滞后性，从而在实际应用中容易影响动感座椅带给观众的感觉效果；
(4)对于一些相似性高甚至相同的运动，其动感座椅运动数据的生成过程无法有效地复制或重复，因此，对于相同的运动，上述方法生成的运动数据缺乏一致性，进而导致实际应用中动感座椅带给观众的效果也缺乏一致性。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于宏的动感座椅运动数据生成方法。
本发明提供的基于宏的动感座椅运动数据生成方法包括如下步骤：
根据需要选取用于生成动感座椅运动数据的基础波；
确定所述基础波的频率、振幅和波形；
由多个基础波叠加得到叠加波，并且得到叠加波的波形；
确定动感座椅运动的自由度；
对影片的任意一个场景，确定该场景的动感座椅运动数据的起始帧、终止帧和关键帧；
根据所述起始帧、所述终止帧和所述关键帧确定每一个自由度的动感座椅运动分数据；
由所有自由度的动感座椅运动分数据叠加获得该场景的动感座椅运动数据。
优选地，所述方法还包括如下步骤：对该场景的动感座椅运动数据进行平滑处理和滤波处理；对平滑处理和滤波处理后的动感座椅运动数据进行固化处理，获得该场景的动感座椅运动数据模块。
优选地，动感座椅运动的自由度为三个，该三个自由度分别为绕X轴的转动、绕Y轴的转动和沿Z轴方向的移动。
优选地，动感座椅运动的自由度为六个，该六个自由度分别为沿X轴方向的移动、沿Y轴方向的移动、沿Z轴方向的移动、绕X轴的转动、绕Y轴的转动和绕Z轴的转动。
优选地，所述基础波为正弦波。
本发明具有如下有益效果：
(1)本发明的动感座椅运动数据生成方法不需要耗费大量的人力，大大提高了运动数据的生成效率，明显降低了动作效果的制作成本；
(2)本发明的动感座椅运动数据生成方法消除了技术人员内心体验和感受的个体差异，获得的动感座椅运动数据的准确性明显提高；
(3)本发明的动感座椅运动数据生成方法能够消除生成运动数据的滞后性，有利于改善动感座椅带给观众的感觉效果；
(4)本发明的动感座椅运动数据生成方法适用于不同的场景，例如爆炸、地震、枪击、眩晕、惊恐等场景，并且获得的同一场景的运动数据能够在不同影片中重复利用；
(5)本发明的动感座椅运动数据生成方法通过固定算法和模型生成运动数据，便于通过计算机应用程序对动作进行复制、剪裁、修改和撤消等操作。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于宏的动感座椅运动数据生成方法的流程图；
图2为动感座椅运动的三自由度的示意图；
图3为动感座椅运动的六自由度的示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明的发明内容作进一步的描述。
如图1所示，本实施例提供的基于宏的动感座椅运动数据生成方法包括如下步骤：
S1：根据需要选取用于生成动感座椅运动数据的基础波；在本实施例中，基础波优选为正弦波；
S2：确定上述基础波的频率、振幅和波形；
S3：由多个基础波叠加得到叠加波，并且得到叠加波的波形；
S4：确定动感座椅运动的自由度；在本实施例中，优选地，动感座椅运动的自由度为三个，如图2所示，该三个自由度分别为绕X轴的转动、绕Y轴的转动和沿Z轴方向的移动；进一步优选地，动感座椅运动的自由度为六个，如图3所示，该六个自由度分别为沿X轴方向的移动、沿Y轴方向的移动、沿Z轴方向的移动、绕X轴的转动、绕Y轴的转动和绕Z轴的转动；在本实施例中，X轴方向例如为水平方向，Y轴方向例如为前后方向，Z轴方向例如为上下方向；
S5：对影片的任意一个场景，确定该场景的动感座椅运动数据的起始帧、终止帧和关键帧；
S6：根据起始帧、终止帧和关键帧确定每一个自由度的动感座椅运动分数据；
S7：由所有自由度的动感座椅运动分数据叠加获得该场景的动感座椅运动数据；
S8：对该场景的动感座椅运动数据进行平滑处理和滤波处理；
S9：对平滑处理和滤波处理后的动感座椅运动数据进行固化处理，获得该场景的动感座椅运动数据模块。
本实施例的动感座椅运动数据生成方法不需要耗费大量的人力，大大提高了运动数据的生成效率，明显降低了动作效果的制作成本；本实施例的动感座椅运动数据生成方法消除了技术人员内心体验和感受的个体差异，获得的动感座椅运动数据的准确性明显提高；本实施例的动感座椅运动数据生成方法能够消除生成运动数据的滞后性，有利于改善动感座椅带给观众的感觉效果；本实施例的动感座椅运动数据生成方法适用于不同的场景，例如爆炸、地震、枪击、眩晕、惊恐等场景，并且获得的同一场景的运动数据能够在不同影片中重复利用；本实施例的动感座椅运动数据生成方法通过固定算法和模型生成运动数据，便于通过计算机应用程序对动作进行复制、剪裁、修改和撤消等操作。
应当理解，以上借助优选实施例对本发明的技术方案进行的详细说明是示意性的而非限制性的。本领域的普通技术人员在阅读本发明说明书的基础上可以对各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (5)
1.一种基于宏的动感座椅运动数据生成方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
根据需要选取用于生成动感座椅运动数据的基础波；
确定所述基础波的频率、振幅和波形；
由多个基础波叠加得到叠加波，并且得到叠加波的波形；
确定动感座椅运动的自由度；
对影片的任意一个场景，确定该场景的动感座椅运动数据的起始帧、终止帧和关键帧；
根据所述起始帧、所述终止帧和所述关键帧确定每一个自由度的动感座椅运动分数据；
由所有自由度的动感座椅运动分数据叠加获得该场景的动感座椅运动数据。
2.根据权利要求1所述的基于宏的动感座椅运动数据生成方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
对该场景的动感座椅运动数据进行平滑处理和滤波处理；
对平滑处理和滤波处理后的动感座椅运动数据进行固化处理，获得该场景的动感座椅运动数据模块。
3.根据权利要求1或2所述的基于宏的动感座椅运动数据生成方法，其特征在于，动感座椅运动的自由度为三个，该三个自由度分别为绕X轴的转动、绕Y轴的转动和沿Z轴方向的移动。
4.根据权利要求1或2所述的基于宏的动感座椅运动数据生成方法，其特征在于，动感座椅运动的自由度为六个，该六个自由度分别为沿X轴方向的移动、沿Y轴方向的移动、沿Z轴方向的移动、绕X轴的转动、绕Y轴的转动和绕Z轴的转动。
5.根据权利要求1所述的基于宏的动感座椅运动数据生成方法，其特征在于，所述基础波为正弦波。
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