CN103870735A - 解锁处理方法及装置 - Google Patents

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biological sample
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王滢
李伟星
许斐
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Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Abstract

本公开是关于一种解锁处理方法及装置。所述方法包括:采集输入的生物样本;将生物样本与参照生物样本进行比对,获得生物样本与参照生物样本之间的差异;当生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。

Description

解锁处理方法及装置
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种解锁处理方法及装置。
背景技术
随着科技的不断发展,个人电脑、手持设备(如手机、平板电脑)等终端的智能化程度越来越高,用户可以用这些设备执行各种各样的操作,如手机客户端付费、客户端抢票等等业务,给用户带来了方便。因此这些终端设备的安全性能就需要得到更好的保证,即使终端设备丢失,也要能够保证终端设备中用户的个人信息不丢失,或者是有些是个人隐私不想被朋友们看到,由此就产生了一系列的锁屏及解锁方法。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种解锁处理方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种解锁处理方法,包括一下步骤:
采集输入的生物样本;
将所述生物样本与参照生物样本进行比对,获得所述生物样本与参照生物样本之间的差异;
当所述生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新。
本公开的实施例提供的上述技术方案可以包括以下有益效果:通过采集输入的生物样本,将生物样本与参照样本进行比对并获得生物样本与参照生物样本之间的差异,在生物样本与参照生物样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。
作为上述技术方案的优选,所述采集输入的生物样本之前,所述方法还包括:
将首次采集的生物样本设置为所述参照生物样本。
本公开的实施例提供的上述技术方案可以包括以下有益效果:用户可根据自己需求任意变更参照生物样本,使得本公开技术方案更加灵活。
作为上述技术方案的优选,所述根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新,包括:
将所述生物样本作为更新后的参照生物样本。
本公开的实施例提供的上述技术方案可以包括以下有益效果:通过将参照生物样本替换为本次比对成功的生物样本,使得参照生物样本始终保持与最新一次比对成功的生物样本相一致,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率。
作为上述技术方案的优选,所述根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新,还包括:
将所述参照生物样本与所述生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
将所述合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
本公开的实施例提供的上述技术方案可以包括以下有益效果:通过将参照生物样本与本次比对成功的生物样本进行合成,使得生成的新参照生物样本综合了原参照生物样本和本次比对成功的生物样本的全部生物特征,从而提高了生物识别的成功率,使得本公开中的技术方案更全面。
作为上述技术方案的优选,所述生物样本包括指纹样本、虹膜样本或者人脸样本。本公开的实施例提供的上述技术方案可以包括以下有益效果:本公开中的生物样本可以是多个,可以根据用户需求设置不同的生物样本,使得本公开的技术方案更加完整,更加人性化。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种解锁处理装置,包括:
采集模块,用于采集输入的生物样本;
比对模块,用于将所述生物样本与参照生物样本进行比对,获得所述生物样本与参照生物样本之间的差异;
处理模块,用于当所述生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新。
作为上述技术方案的优选,所述的装置还包括:
设置模块,用于在所述采集模块采集输入的生物样本之前,将首次采集的生物样本设置为所述参照生物样本。
作为上述技术方案的优选,所述处理模块包括:
第一更新单元,用于用于将所述生物样本作为更新后的参照生物样本。
作为上述技术方案的优选,所述处理模块还包括:
合成单元,用于将所述参照生物样本与所述生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
第二更新单元,用于将所述合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例提供的上述技术方案,通过采集输入的生物样本,将生物样本与参照样本进行比对并获得生物样本与参照生物样本之间的差异,在生物样本与参照生物样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的和解释性的,并不能限制本公开。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其它优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的限定。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理方法的第一种优选实施例的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理方法的第二种优选实施例的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理装置的主要结构示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理装置的另一结构示意图;
图6是图4中处理模块的第一结构示意图;
图7是图4中处理模块的第二结构示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理装置800的框图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子,用于解释本公开,但并不作为对本公开的限定。
现有的生物识别解锁的技术方案是:初次设置好参照生物样本后,在使用生物识别解锁方法时,参照生物样本是一直保持不变,因为生物识别是存在识别率差异的,也许是识别率差异变差的原因,导致生物识别率降低;或者是终端设备在每次进行生物识别时,都会生成一些相关数据,随着时间的推移终端设备的系统也有可能自己污染了原始的参照样本数据,导致生物识别率降低。
本公开实施例提供了一种解锁处理方法,通过采集输入的生物样本,将生物样本与参照样本进行比对并获得生物样本与参照生物样本之间的差异,在生物样本与参照生物样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。
图1是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理方法的流程图,如图1所示,本公开实施例提供的一种解锁处理方法用于终端设备如手机、平板电脑、电脑等中,包括以下步骤101-103:
在步骤101中,采集输入的生物样本。
在一个实施例中,生物样本可以是指纹样本,也可以是虹膜样本,还可以是人脸样本,还可以是其它能够唯一标识人的生物特征样本。例如,指纹就是人手指表皮上突起的纹线;由于人的遗传特性,虽然指纹人人皆有,但各不相同;并且它的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征,所以每个人的指纹是独一无二的;或者是人的眼睛,人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成,而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹和隐窝等的细节特征,没有任何两个虹膜是一样的,可唯一的标识一个人的身份。因此,这些具有唯一性的生物特征样本都可作为上述生物样本。
在另一个实施例中,步骤101采集输入的生物样本之前,还可将首次采集的生物样本设置为参照生物样本。即,在第一次使用指纹解锁功能之前,由于系统内未设置有效的参照生物样本,因此,此时需要将首次采集到的生物样本设置为参照生物样本。
在步骤102中,将生物样本与参照生物样本进行比对,获得生物样本与参照生物样本之间的差异。
在一个实施例中生物样本与参照生物样本之间的差异可以是生物样本与参照生物样本之间的特征点的数据相似度(若特征点的数据相似度高则证明生物样本与参照生物样本之间的差异小)。例如生物样本为指纹样本时,通常用两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征,即模式区内的特征,包括:基本纹路图案环型、弓型和螺旋型;还有模式区内的核心点(核心点位于指纹纹路的渐进中心,它用于读取指纹和比对指纹时的参考点)、三角点(三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处)和式样线(式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线通常很短就中断了,但它的外侧线开始连续延伸);局部特征是指纹上的节点,包括:终结点、分叉点、分歧点、孤立点、环点、短纹、方向、曲率和位置等许多特征。在人工指纹验证时,是按照指纹的完整和清晰程度对这些指纹特征验证,通常符合8到16个特征点之后,鉴定人员就可以得出是否匹配的结论。终端系统是将指纹转换成特征数据,两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据,因此通过计算出两枚指纹的相似度,最终得到两枚指纹的比对结果。
在步骤103中,当生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。
在一个实施例中,根据上述步骤102的实施例中描述的生物样本比对的过程,预设差异范围可以是生物样本特征点的数据相似度的差异范围,若特征点的数据相似度的差异在预设差异范围,即可启动解锁程序,例如可以将特征点的数据相似度的差异范围(即预设差异范围)设置为[0,0.05%],若生物样本与参照生物样本之间的差异在这个差异范围内,即可启动解锁程序。
在一个实施例中,生物样本与参照生物样本之间的预设差异范围可以是终端系统预先设置好的,用户不能更改,也可以是由用户根据自己的需求调节的。例如,在春秋季节,用户手指容易脱皮,会导致在一个平面内指纹的深浅不平均,从而使得指纹识别率降低,那么用户可以根据自己的实际情况,在特殊时期内将上述预设差异范围增大一点,这样方便用户使用终端设备,不必在解锁时反复输入指纹,减少用户的操作次数。
其中,根据生物样本对参照生物样本进行更新的具体实施方法,请参见后续方式一到方式二、以及实施例一到实施二的描述。
本公开实施例提供了一种解锁处理方法,通过采集输入的生物样本,将生物样本与参照样本进行比对并获得生物样本与参照生物样本之间的差异,在生物样本与参照生物样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。
在一个实施例中,上述步骤103中“根据生物样本对参照生物样本进行更新”可以具体实施为方式一至方式二,下面进行详细说明。
方式一:“根据生物样本对参照生物样本进行更新”可包括如下步骤B:
在步骤B中,将上述输入的生物样本作为更新后的参照生物样本。
在一个实施例中,例如以指纹样本为例,用户预先设置上述预设差异范围为[0,0.05%],若用户输入的指纹样本与参照指纹样本之间比对的差异为0.04%时,由于该差异在上诉预设差异范围内,即可启动解锁程序,然后自动将输入的指纹样本作为更新后的参照指纹样本,使得参照指纹样本始终是最新的参照样本,避免了因时间的推移而导致指纹样本识别的成功率降低,提高了指纹样本识别的成功率。
方式二:“根据生物样本对参照生物样本进行更新”可包括如下步骤C1-C2:
在步骤C1中,将参照生物样本与上述输入的生物样本进行合成,获得合成后生物样本。
在步骤C2中,将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
在一个实施例中,例如以指纹样本为例,用户预先设置上述预设差异范围为[0,0.05%],若用户输入的指纹样本与参照指纹样本之间比对的差异为0.02%时,由于该差异在上诉预设差异范围内,即可启动解锁程序,然后自动将参照生物样本与输入的生物样本进行合成,获得合成后生物样本,并将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本;由于更新后的参照指纹样本综合了原参照指纹样本和最新通过解锁验证的指纹样本的指纹特征,使得更新后的参照指纹样本更准确,从而避免了因时间的推移而导致指纹样本识别的成功率降低,提高了指纹样本识别的成功率。
需要说明的是,实际应用中,上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合,形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
下面通过两个具体实施例来详细说明本公开提供的技术方案。
实施例一
如图2所示是根据一示例性实施例示出的一种防止用户沉迷于应用的方法的第一种优选的实施方式,该实施例可应用在这样一个场景:利用手机上的指纹识别功能,执行手机解锁程序。存在参照指纹样本,并预先设置参照指纹样本与指纹样本之间的差异范围为[0,0.05%]。实施例一包括如下步骤:
在步骤201中,手机采集用户输入的指纹样本。
在步骤202中,手机将上述采集的指纹样本与参照指纹样本进行比对,并获得指纹样本与参照指纹样本之间的差异为0.04%。
在步骤203中,手机确定出指纹样本与参照指纹样本之间的差异在预设差异范围[0,0.05%]内,比对成功,启动解锁程序。
在步骤204中,手机将参照指纹样本替换为比对成功的指纹样本。
实施例一中,通过采集输入的指纹样本,将指纹样本与参照指纹进行比对并获得指纹样本与参照指纹样本之间的差异,在指纹样本与参照指纹样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并将上述指纹样本作为更新后的参照指纹样本。这样能够使得参照指纹样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的指纹样本最接近,避免了因时间的推移而导致指纹样本识别的成功率降低,提高了指纹样本识别的成功率,提高了用户体验。
实施例二
如图3所示是根据一示例性实施例示出的一种防止用户沉迷于应用的方法的第二种优选的实施方式,该实施例可应用在这样一个场景:利用平板电脑上的指纹识别功能,执行解锁程序。且平板电脑中没有参照指纹样本,需要预先设置参照指纹样本,预先设置参照指纹样本与指纹样本之间的差异范围为[0,0.05%]。实施例二包括如下步骤:
在步骤301中,平板电脑采集用户首次输入的指纹样本。
在步骤302中,平板电脑将首次采集的指纹样本设置为参照生物样本。
在步骤303中,平板电脑采集用户输入的指纹样本。
在步骤304中,平板电脑将上述采集的指纹样本与参照指纹样本进行比对,并获得指纹样本与参照指纹样本之间的差异为0.02%。
在步骤305中,平板电脑确定出指纹样本与参照指纹样本之间的差异在预设差异范围[0,0.05%]内,比对成功,启动解锁程序。
在步骤306中,平板电脑将参照指纹样本与比对成功的指纹样本进行合成,生成新的参照指纹样本。
实施例二中,通过采集输入的指纹样本,将指纹样本与参照指纹进行比对并获得指纹样本与参照指纹样本之间的差异,在指纹样本与参照指纹样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,然后自动将参照生物样本与生物样本进行合成,获得合成后生物样本,并将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本,且更新后的参照指纹样本综合了原参照指纹样本和上述指纹样本的指纹特征,使得更新后的参照指纹样本更准确,从而避免了因时间的推移而导致指纹样本识别的成功率降低,提高了指纹样本识别的成功率,提高了用户体验。
以上描述了解锁处理方法的实现过程,该过程可由装置实现,下面对装置的内部功能和结构进行介绍。
图4是根据一示例性实施例示出的一种解锁处理装置示意图,该装置包括采集模块401、比对模块402和处理模块403。
该采集模块401被配置为用于采集输入的生物样本。
该比对模块402被配置为用于将生物样本与参照生物样本进行比对,获得生物样本与参照生物样本之间的差异。
该处理模块403被配置为用于当生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。
其中,如图5所示,上述的装置还可包括:设置模块501。
该设置模块501被配置为用于在采集模块采集输入的生物样本之前,将首次采集的生物样本设置为参照生物样本。
其中,如图6所示,上述处理模块403可包括:第一更新单元601。
该第一更新单元601被配置为用于将生物样本作为更新后的参照生物样本。
其中,如图7所示,上述处理模块403还可包括:合成单元701和第二更新单元702。
该合成单元701被配置为用于将参照生物样本与生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
该第二更新单元702被配置为用于将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于解锁处理装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图8,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理部件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提出了一种解锁处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集输入的生物样本;
将生物样本与参照生物样本进行比对,获得生物样本与参照生物样本之间的差异;
当生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。
该处理器还被配置为:将首次采集的生物样本设置为参照生物样本。
该处理器还被配置为:将生物样本作为更新后的参照生物样本。
该处理器还被配置为:将参照生物样本与生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种解锁处理方法,所述方法包括:
采集输入的生物样本;
将生物样本与参照生物样本进行比对,获得生物样本与参照生物样本之间的差异;
当生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。
该存储介质还包括执行以下指令:将首次采集的生物样本设置为参照生物样本。
该存储介质还包括执行以下指令:将生物样本作为更新后的参照生物样本。
该存储介质还包括执行以下指令:将参照生物样本与生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
将合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
本公开的实施例中,通过采集输入的生物样本,将生物样本与参照样本进行比对并获得生物样本与参照生物样本之间的差异,在生物样本与参照生物样本之间的差异在预设范围内时,启动解锁程序,并根据生物样本对参照生物样本进行更新。这样能够使得参照生物样本不断更新,使其始终保持与最新一次比对成功的生物样本最接近,避免了因时间的推移而导致生物样本识别的成功率降低,从而提高了生物样本识别的成功率,提高了用户体验。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种解锁处理方法,其特征在于,包括:
采集输入的生物样本;
将所述生物样本与参照生物样本进行比对,获得所述生物样本与参照生物样本之间的差异;
当所述生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集输入的生物样本之前,所述方法还包括:
将首次采集的生物样本设置为所述参照生物样本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新,包括:
将所述生物样本作为更新后的参照生物样本。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新,包括:
将所述参照生物样本与所述生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
将所述合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述生物样本包括指纹样本、虹膜样本或者人脸样本。
6.一种解锁处理装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集输入的生物样本;
比对模块,用于将所述生物样本与参照生物样本进行比对,获得所述生物样本与参照生物样本之间的差异;
处理模块,用于当所述生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述的装置还包括:
设置模块,用于在所述采集模块采集输入的生物样本之前,将首次采集的生物样本设置为所述参照生物样本。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:
第一更新单元,用于将所述生物样本作为更新后的参照生物样本。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:
合成单元,用于将所述参照生物样本与所述生物样本进行合成,获得合成后生物样本;
第二更新单元,用于将所述合成后生物样本作为更新后的参照生物样本。
10.一种解锁处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
采集输入的生物样本;
将所述生物样本与参照生物样本进行比对,获得所述生物样本与参照生物样本之间的差异;
当所述生物样本与参照生物样本之间的差异在预设差异范围内时,启动解锁程序,并根据所述生物样本对所述参照生物样本进行更新。
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