CN106126017A - 智能识别方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种智能识别方法、装置和终端设备，该方法包括：获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

Description

智能识别方法、装置和终端设备

技术领域

本公开涉及智能终端设备技术领域，尤其涉及一种智能识别方法、装置和终端设备。

背景技术

随着移动通信技术的发展，终端设备已经成为人们生活中不可或缺的通信工具或娱乐工具。

用户通过对终端设备的设置，可改变终端设备的屏幕背景、字体大小、屏幕亮度；用户通过在终端设备中安装应用软件，可享受该应用软件提供的应用服务，例如，用户通过终端设备的浏览器软件，可从网络侧获取网络信息。

现有技术中终端设备还设置有摄像头，但是摄像头只用于拍摄图像，供用户浏览，终端设备无法对用户的面部进行识别。

发明内容

本公开提供一种智能识别方法、装置和终端设备，用以使用户设置的屏幕背景、字体大小、屏幕亮度或获取的网络信息是用户真正需要的结果。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种智能识别方法，该方法包括：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情，包括：

将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像；

根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

该技术方案可以包括以下有益效果：将至少两个前置摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息合成为景深图像，景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，通过景深图像可精确确定用户的面部表情，提高了确定用户面部表情的精确度。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述至少两个摄像头中包括至少一个主摄像头和至少一个从摄像头；

所述根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情，包括：

将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较，确定所述用户面部的局部信息，所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息；

根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过将主摄像头拍摄的用户的面部图像信息与景深图像进行比较，可确定用户面部的局部信息，根据用户面部的局部信息，可进一步准确的分析用户的面部表情。

根据第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述面部图像信息包括虹膜信息；

所述获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息之后，还包括：

根据所述虹膜信息进行用户身份验证。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过获取用户的虹膜信息，根据该虹膜信息对用户身份进行验证，提高了终端设备的安全性。

根据第一方面、第一方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面，包括：

根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系；

若所述面部表情与所述参考表情匹配，则根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

该技术方案可以包括以下有益效果：根据用户的面部表情判断是否为消极表情，若是消极表情，则确定需要调节用户的消极表情，进一步根据用户的消极表情确定调节后的目标表情，根据确定的目标表情查询预先建立的参考表，当目标表情与参考表中的参考表情匹配时，通过该参考表情对应的参考信息设置终端设备的界面信息和/或显示内容，该参考表情对应的参考信息是根据大数据分析群众对具体新闻、视频、音乐、文字信息的真实感受和真实面部表情反应，以及对不同主题的用户界面的真实感受和真实面部表情反应确定的，从而提高了调节用户面部表情的准确度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种智能识别装置，该装置包括：

获取模块，被配置为获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

确定模块，被配置为根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

设置模块，被配置为根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：

图像合成单元，被配置为将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像；

确定单元，被配置为根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

该技术方案可以包括以下有益效果：将至少两个前置摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息合成为景深图像，景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，通过景深图像可精确确定用户的面部表情，提高了确定用户面部表情的精确度。

根据第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述确定单元包括：

比较子单元，被配置为将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较；

第一确定子单元，被配置为根据所述比较子单元的比较结果，确定所述用户面部的局部信息；

第二确定子单元，被配置为根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情；

其中，所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过将主摄像头拍摄的用户的面部图像信息与景深图像进行比较，可确定用户面部的局部信息，根据用户面部的局部信息，可进一步准确的分析用户的面部表情。

根据第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述面部图像信息包括虹膜信息；

所述装置还包括验证模块，被配置为根据所述虹膜信息进行用户身份验证。

该技术方案可以包括以下有益效果：通过获取用户的虹膜信息，根据该虹膜信息对用户身份进行验证，提高了终端设备的安全性。

根据第二方面、第二方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述设置模块包括：

查询单元，被配置为根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系；

设置单元，被配置为所述面部表情与所述参考表情匹配时，根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

该技术方案可以包括以下有益效果：根据用户的面部表情判断是否为消极表情，若是消极表情，则确定需要调节用户的消极表情，进一步根据用户的消极表情确定调节后的目标表情，根据确定的目标表情查询预先建立的参考表，当目标表情与参考表中的参考表情匹配时，通过该参考表情对应的参考信息设置终端设备的界面信息和/或显示内容，该参考表情对应的参考信息是根据大数据分析群众对具体新闻、视频、音乐、文字信息的真实感受和真实面部表情反应，以及对不同主题的用户界面的真实感受和真实面部表情反应确定的，从而提高了调节用户面部表情的准确度。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例一的流程图；

图2是图1所示实施例中拍照过程示意图；

图3是图1所示实施例中拍照过程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例二的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例三的流程图；

图6是图5所示实施例中拍照过程示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例四的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例一的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例二的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例三的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例四的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的另一种终端设备的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例一的流程图，该方法可以由智能识别装置来执行，该智能识别装置可以集成在终端设备中，如图1所示，该方法包括以下步骤：

在步骤101中，获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部信息。

本实施例中，终端设备安装有至少两个前置摄像头，如图2所示，终端设备设置有3个前置摄像头，具体为前置摄像头11-13，本实施例不限定前置摄像头在显示屏幕上的分布位置，多个前置摄像头可以并排设置，如图2所示，也可以分散设置，如图3所示。多个前置摄像头可从不同角度同时拍摄用户的面部形成面部图像信息，也可分时拍摄用户的面部形成面部图像信息，该面部图像信息可以是用户整个面部的图像信息，也可以是用户面部的局部图像信息，该局部图像信息可如嘴角的图像信息、眼部的图像信息、脸部的图像信息等。多个前置摄像头分别将用户的面部图像信息发送给集成在终端设备中的智能识别装置。

在步骤102中，根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部信息，确定所述用户的面部表情。

由于多个前置摄像头可从不同角度拍摄用户的面部，智能识别装置通过图像识别技术，根据不同角度拍摄的用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情，可选的，智能识别装置根据嘴角的图像信息确定用户的嘴角是上扬还是下垂，若嘴角上扬可确定用户的面部表情是高兴，若嘴角下垂可确定用户的面部表情是伤心。

或者智能识别装置根据眼部的图像信息确定用户的瞳孔是否放大，若放大可确定用户的面部表情是感兴趣，若缩小可确定用户的面部表情是轻蔑；还可以根据眼部的图像信息确定用户的角膜和视网膜之间的压差，根据该压差的大小确定用户是否处于疲劳状态。

或者智能识别装置根据脸部的图像信息确定用户的脸部肌肉是否放松，若放松可确定用户的面部表情是高兴，若脸部肌肉紧张可确定用户的面部表情是伤心或生气。

或者智能识别装置根据用户整个面部的图像信息确定用户面部各局部器官的图像信息，根据各局部器官的图像信息综合确定用户的面部表情。

可选的，根据用户的面部表情可确定用户的心理状态，例如，用户的面部表情是高兴，则反映出用户的心理状态是喜欢；面部表情是感兴趣，则反映出用户的心理状态是兴奋；面部表情是伤心，则反映出用户的心理状态是痛苦；面部表情是轻蔑，则反映出用户的心理状态是厌恶；面部表情是生气，则反映出用户的心理状态是愤怒。

在步骤103中，根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

本实施例中，设置终端设备的显示界面包括对界面主体风格的设置、以及界面显示内容的设置，其中，界面主体风格包括背景亮度、背景图像、字体格式、字体大小等，可选的，智能识别装置确定出用户的面部表情后，可根据面部表情设置终端设备的界面主体风格，即终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，例如，用户的面部表情是伤心，反映出用户的心理状态是痛苦，则该智能识别装置可将背景图像更换为颜色鲜艳的背景图像、适当的提高背景亮度、适当放大字体的大小或将字体格式更换为个性化的字体格式，以便缓解用户痛苦的心情。

可选的，智能识别装置还可以根据面部表情设置终端设备的界面显示内容，即终端设备可随着用户面部表情的变化灵活显示不同的内容供用户浏览，例如，用户浏览儿童绑架类的新闻后，面部表情变得很生气，反映出用户的心理状态是愤怒，则该智能识别装置可从网络侧获取娱乐搞笑类的新闻并推送到用户界面进行显示，以便缓解用户愤怒的心情。再如，若用户处于疲劳状态时，该智能识别装置可打开终端设备中的音乐软件播放舒缓的音乐，以缓解用户的疲劳感。

本实施例中，通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

图4是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例二的流程图，如图4所示，该方法可以包括如下的步骤：

在步骤201中，获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息。

步骤201与步骤101一致，此处不再赘述。

在步骤202中，将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像。

在本实施例中，智能识别装置获取到多个前置摄像头从不同角度拍摄的用户的面部图像信息后，将不同角度拍摄的用户的面部图像信息合成为景深图像，由于各前置摄像头拍摄的用户的面部图像信息是平面图即二维图，将多个平面图即二维图进行合成后可获得清晰的景深图像，该景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感。

在步骤203中，根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

由于景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，智能识别装置通过图像识别技术，根据该景深图像可精确确定用户嘴角上扬或下垂的角度、瞳孔的孔径、鱼尾纹的深度、鱼尾纹的条数等，根据用户嘴角上扬的角度、以及鱼尾纹的深度可确定用户高兴的程度、根据用户瞳孔的孔径大小，可确定用户对事物感兴趣的程度或轻蔑的程度。

在步骤204中，根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

步骤204与步骤103一致，具体方法此处不再赘述。

本实施例中，将至少两个前置摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息合成为景深图像，景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，通过景深图像可精确确定用户的面部表情，提高了确定用户面部表情的精确度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例三的流程图，如图5所示，该方法可以包括如下的步骤：

在步骤301中，获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

所述至少两个摄像头中包括至少一个主摄像头和至少一个从摄像头；本实施例中，如图2或3所示，多个前置摄像头中包括主摄像头和从摄像头，可选的，前置摄像头11是主摄像头，前置摄像头12和前置摄像头13是从摄像头。

在步骤302中，将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像；

如图6所示，智能识别装置内部包括主处理器和协处理器，其中，主处理器和协处理器电连接，主处理器用于接收主摄像头拍摄的图像信息，协处理器用于接收从摄像头拍摄的图像信息，可选的，主处理器与前置摄像头11电连接，协处理器分别与前置摄像头12和前置摄像头13电连接。

可选的，前置摄像头11、前置摄像头12和前置摄像头13同一时刻分别拍摄用户的面部获得面部图像信息，前置摄像头12和前置摄像头13分别拍摄的面部图像信息传输给协处理器，协处理器将其接收到的面部图像信息传输给主处理器，主处理器将其接收到的前置摄像头11发送的面部图像信息、以及前置摄像头12和前置摄像头13分别拍摄的面部图像信息合成为景深图像。

在步骤303中，将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较，确定所述用户面部的局部信息；

所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。

主处理器将景深图像、以及前置摄像头11拍摄的面部图像信息发送给协处理器，协处理器将前置摄像头11拍摄的面部图像信息和该景深图像进行比较，由于景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，前置摄像头11拍摄的面部图像信息是平面图即二维图像，则通过比较景深图像和前置摄像头11拍摄的面部图像信息，可确定出景深图像突显的区域，该突显的区域可以是用户面部的局部图像，如面部肌肉图像、口型图像、眼部图像。

在步骤304中，根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情；

协处理器通过图像处理技术，根据用户的面部肌肉图像、口型图像、眼部图像可确定出用户的面部表情，可选的，根据用户的面部肌肉图像，确定面部肌肉的松弛程度，根据面部肌肉的松弛程度，可确定用户面部表情是紧张还是镇定；根据口型图像和眼部图像，确定用户面部表情是高兴、兴奋、还是轻蔑。

在步骤305中，根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

步骤305与步骤103一致，具体方法此处不再赘述。

本实施例中，通过将主摄像头拍摄的用户的面部图像信息与景深图像进行比较，可确定用户面部的局部信息，根据用户面部的局部信息，可进一步准确的分析用户的面部表情。

图7是根据一示例性实施例示出的一种智能识别方法实施例四的流程图，本实施例的方法可以以上述任一实施例为基础，可选的，以实施例一为基础，如图7所示，该方法可以包括如下的步骤：

在步骤701中，获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

所述面部图像信息包括虹膜信息；本实施例中，面部图像信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。所述眼部信息包括虹膜信息。

在步骤702中，根据所述虹膜信息进行用户身份验证；

本实施例中，终端设备可预先存储有一个或多个合法的虹膜信息，由于虹膜信息可唯一的标识一个用户个体，当终端设备存储有一个虹膜信息时，则该终端设备只允许本机用户使用，当终端设备存储有多个合法的虹膜信息时，则该终端设备还可以被本机用户认可的用户使用。可选的，当使用者启动终端设备，例如点击home建开启终端设备的屏幕时，前置摄像头采集使用者的虹膜信息，终端设备通过比较使用者的虹膜信息和预存的合法的虹膜信息进行比对，以验证使用者的身份是否合法。若使用者的身份非法，则限制使用者进一步操作该终端设备，例如自动关机。

在步骤703中，根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

若使用者的身份合法，则终端设备根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情，确定的方法与步骤102的方法一致，此处不再赘述。

本实施例中，用户的面部表情可分为两类，一类是积极表情，另一类是消极表情，积极表情包括如下至少一种：高兴、感兴趣、惊奇、放松；消极表情包括如下至少一种：伤心、生气、轻蔑、害怕、害羞；可选的，智能识别装置确定用户的面部表情后，判断用户的面部表情是否属于消极表情，判断的方法可以是智能识别装置预先存储有两个表情集合，第一个表情集合包括积极表情，第二个表情集合包括消极表情，智能识别装置根据确定的用户的面部表情与第二个表情集合中的各消极表情进行匹配，若匹配成功，确定用户的面部表情属于消极表情，确定用户的表情需要调节。

可选的，终端设备预先建立消极表情与积极表情的对应关系，即用户出现消极表情时，需要将用户的表情调节到该消极表情对应的积极表情，消极表情与积极表情可以是一对一的对应关系，也可以是多对一的对应关系。例如，伤心、生气与高兴对应，轻蔑与感兴趣对应，害怕与惊奇对应。当用户出现消极表情时，依据消极表情与积极表情的对应关系确定该消极表情对应的积极表情，该积极表情即为目标表情，该目标表情是调节用户表情后的结果。

在步骤704中，根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系；

可选的，智能识别装置中预先存储有参考表，参考表可以为表1所示：

表1

该参考表中的参考信息是根据大数据分析群众对具体新闻、视频、音乐、文字信息的真实感受和真实面部表情反应，以及对不同主题的用户界面的真实感受和真实面部表情反应确定的。

本实施例不限定每个参考表情对应的参考界面信息和参考显示内容。智能识别装置根据步骤204确定的目标表情查询参考表，确定与目标表情匹配的参考表情。

在步骤705中，若所述面部表情与所述参考表情匹配，则根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

若参考表中存在与目标表情匹配的参考表情，则根据该参考表中参考表情对应的参考界面信息和/或参考显示内容设备的界面信息和/或显示内容，例如，目标表情是高兴，该智能识别装置可提高终端设备的背景亮度，同时，向终端设备的用户界面推送娱乐搞笑类的新闻，缓解用户当前消极表情，以使用户变得高兴。

本实施例中，通过获取用户的虹膜信息，根据该虹膜信息对用户身份进行验证，提高了终端设备的安全性。另外，根据用户的面部表情判断是否为消极表情，若是消极表情，则确定需要调节用户的消极表情，进一步根据用户的消极表情确定调节后的目标表情，根据确定的目标表情查询预先建立的参考表，当目标表情与参考表中的参考表情匹配时，通过该参考表情对应的参考信息设置终端设备的界面信息和/或显示内容，该参考表情对应的参考信息是根据大数据分析群众对具体新闻、视频、音乐、文字信息的真实感受和真实面部表情反应，以及对不同主题的用户界面的真实感受和真实面部表情反应确定的，从而提高了调节用户面部表情的准确度。

图8是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例一的框图，如图8所示，该装置包括获取模块61、确定模块62、设置模块63。

获取模块61，被配置为获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

确定模块62，被配置为根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

设置模块63，被配置为根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

本实施例提供的智能识别装置可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案。

本实施例中，通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

图9是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例二的框图，如图9所示，在图8所示实施例的基础上，确定模块62包括：图像合成单元621、确定单元622。

图像合成单元621，被配置为将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像。

确定单元622，被配置为根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

本实施例提供的智能识别装置可以用于执行图4所示方法实施例的技术方案。

本实施例中，将至少两个前置摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息合成为景深图像，景深图像可以是三维图，增加了用户面部的立体感，通过景深图像可精确确定用户的面部表情，提高了确定用户面部表情的精确度。

图10是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例三的框图，如图10所示，在图9所示实施例的基础上，所述确定单元622包括比较子单元6221、第一确定子单元6222和第二确定子单元6223。

比较子单元6221，被配置为将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较。

第一确定子单元6222，被配置为根据所述比较子单元的比较结果，确定所述用户面部的局部信息。

第二确定子单元6223，被配置为根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情。

其中，所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。

本实施例提供的智能识别装置可以用于执行图5所示方法实施例的技术方案。

本实施例中，通过将主摄像头拍摄的用户的面部图像信息与景深图像进行比较，可确定用户面部的局部信息，根据用户面部的局部信息，可进一步准确的分析用户的面部表情。

图11是根据一示例性实施例示出的一种智能识别装置实施例四的框图，如图11所示，在图10所示实施例的基础上，所述面部图像信息包括虹膜信息。智能识别装置还包括验证模块64，验证模块64被配置为根据所述虹膜信息进行用户身份验证。

进一步的，设置模块63包括：查询单元631和设置单元632。

查询单元631，被配置为根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系。

设置单元632，被配置为所述面部表情与所述参考表情匹配时，根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

本实施例提供的智能识别装置可以用于执行图7所示方法实施例的技术方案。

本实施例中，通过获取用户的虹膜信息，根据该虹膜信息对用户身份进行验证，提高了终端设备的安全性。另外，根据用户的面部表情判断是否为消极表情，若是消极表情，则确定需要调节用户的消极表情，进一步根据用户的消极表情确定调节后的目标表情，根据确定的目标表情查询预先建立的参考表，当目标表情与参考表中的参考表情匹配时，通过该参考表情对应的参考信息设置终端设备的界面信息和/或显示内容，该参考表情对应的参考信息是根据大数据分析群众对具体新闻、视频、音乐、文字信息的真实感受和真实面部表情反应，以及对不同主题的用户界面的真实感受和真实面部表情反应确定的，从而提高了调节用户面部表情的准确度。

关于上述实施例中的智能识别装置，其中各个模块、子模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

以上描述了智能识别装置的内部功能和结构，如图12所示，实际中，该智能识别装置可实现为终端设备，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

本实施例中，通过至少两个前置摄像头分别拍摄用户的面部图像信息，对面部图像信息进行分析以确定用户的面部表情，终端设备的界面主体风格可随着用户面部表情的变化灵活配置，终端设备的界面显示内容还可随着用户面部表情的变化而变化，显示界面灵活显示不同的内容供用户浏览，由于面部表情反映出用户的心理状态，则灵活配置的显示界面有助于调节用户的心理变化，从而提高了用户体验。

图13是根据一示例性实施例示出的另一种终端设备的框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图13，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种智能识别方法，所述方法包括：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情，包括：

将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像；

根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个摄像头中包括至少一个主摄像头；

所述根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情，包括：

将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较，确定所述用户面部的局部信息；

根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情；

其中，所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述面部图像信息包括虹膜信息；

所述获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息之后，还包括：

根据所述虹膜信息进行用户身份验证。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面，包括：

根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系；

若所述面部表情与所述参考表情匹配，则根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

6.一种智能识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

确定模块，被配置为根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

设置模块，被配置为根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

图像合成单元，被配置为将所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息合成为景深图像；

确定单元，被配置为根据所述景深图像，确定所述用户的面部表情。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

比较子单元，被配置为将所述主摄像头拍摄的所述用户的面部图像信息与所述景深图像进行比较；

第一确定子单元，被配置为根据所述比较子单元的比较结果，确定所述用户面部的局部信息；

第二确定子单元，被配置为根据所述用户面部的局部信息，确定所述用户的面部表情；

其中，所述用户面部的局部信息包括如下至少一种：面部肌肉信息、口型信息、眼部信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述面部图像信息包括虹膜信息；

所述装置还包括验证模块，被配置为根据所述虹膜信息进行用户身份验证。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述设置模块包括：

查询单元，被配置为根据所述用户的面部表情查询预先建立的参考表，所述参考表包括参考表情和显示界面配置信息的对应关系；

设置单元，被配置为所述面部表情与所述参考表情匹配时，根据所述参考表情对应的显示界面配置信息设置终端设备的显示界面。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取至少两个摄像头分别拍摄的用户的面部图像信息；

根据所述至少两个摄像头分别拍摄的所述用户的面部图像信息，确定所述用户的面部表情；

根据所述用户的面部表情，设置终端设备的显示界面。