CN103810184A - 确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置，该确定网站页面地址流转率的方法包括：获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志；根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列；将生成的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，最终计算出预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率。本申请实施例通过前述方法解决了现有技术中流转率不够全面与准确，不利于优化网站页面地址的问题。

Description

确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置。

背景技术

在现有发达的网络时代下，用户每天都会浏览访问很多网站页面，例如，用户访问了下述几种情形下的网站页面：

1、购物流程：商品页面→订单填写页面→支付页面→支付成功；

2、用户注册流程：基本信息填写→详细信息填写→注册成功页面；

3、广告效果流程：广告投放页面→营销活动页面→活动商品页面→…→支付页面。

以上述用户购物的访问网站记录为例，对于卖家来说，在用户访问到商品页面时，卖家希望用户能够继续访问订单填写页面，并完成从商品页面到订单填写页面的顺利流转，待用户进入订单填写页面后，卖家还希望继续访问后面的支付页面，直至用户能够看到支付成功的页面。但是，用户往往进入了订单填写页面后，可能会因为当前网站页面或者整个流程设计的各种原因，不再继续访问下一个支付页面，这就使得下一个网站页面的流量较小，并且还影响订单填写页面与支付页面之间的流转关系。

针对上述网站所设计的各种流程中每个网站页面之间的流转关系，如果想得知上一网站页面到下一网站页面的流转率，通常是根据每天用户访问各网站页面的访问次数来得到。在使用前述这种方式在确定流转率时，由于仅考虑用户访问网站页面的次数这一因素，这样会导致得到的流转率不够全面与准确，不仅不利于优化网站页面设计，而且影响用户访问相关网站页面，这不但影响用户体验，而且容易增加网站的访问负担。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置，用以解决了现有技术中流转率不够全面与准确，不利于优化网站页面地址的问题，以提高用户体验，减轻网站的访问负担。

基于上述问题，本申请实施例提供的一种确定网站页面地址流转率的方法，包括：

获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，所述日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，所述访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多个节点，每个节点对应一个网站页面地址；

根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

本申请实施例提供的一种网站页面地址的优化方法，包括：

获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每级节点对应一个网站页面地址；

根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

根据得到的预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

本申请实施例还提供了一种确定网站页面地址流转率的装置，包括：

获取模块，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块，用于根据获取模块获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块，用于将生成模块生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每级节点对应一个网站页面地址；

确定模块，用于根据匹配模块得出的预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

本申请实施例还提供了一种网站页面地址的优化装置，包括：

获取模块，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块，用于根据获取模块获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块，用于将生成模块生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每个节点对应一个网站页面地址；

确定模块，用于根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率；

优化模块，用于根据确定模块确定出的预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

本申请实施例提供的确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置，首先获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，然后根据日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址的信息，生成各个用户对应的访问序列，再将生成的各个用户对应的访问序列与拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，最后根据访问次数和访问人数确定出预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率。在上述流程中，确定预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率时，综合考虑了用户访问网站页面地址的访问次数和访问人数这两种因素，从而使得确定出来的流转率更准确。

另外，本申请实施例将用户访问不同网站页面地址之间的流转情况量化（以流转率作为量化参数），根据并且可以根据计算出网站页面地址中上一网站页面地址到下一网站页面地址的转化率和访问率，根据前述流转率中的转化率和访问率的具体数值是否满足设定的条件来确定是否需要对网页页面进行调整，实现网站页面地址间访问流转情况的优化高低，从而对整个网站实现对网站页面地址进行更好的优化。

附图说明

图1为本申请实施例提供的确定网站页面地址流转率的方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的生成各个用户对应的各访问序列的流程图；

图3为本申请实施例提供的在生成各个用户对应的各访问序列中形成的访问树的示意图；

图4为本申请实施例提供的将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数的流程图之一；

图5为本申请实施例提供的将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数的流程图之二；

图6为本申请实施例提供的确定网站页面地址流转率的装置的结构图；

图7为本申请实施例提供的网站页面地址优化的方法的流程图；

图8为本申请实施例提供的网站页面地址优化的装置的结构图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例提供的一种确定网站页面地址的流转率的方法、优化方法及其装置的具体实施方式进行说明。

本申请实施例提供的一种确定网站页面地址的流转率的方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

S101：获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志。

在用户访问相关网站时，为优化设计通常会记录相关的日志信息，这些日志中可以包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址等信息。对日志的常见处理方式可以是通过在网站页面地址的头(head)区块中的Java Script代码来获取各个用户各个会话的日志；例如，如下表1所示，为多个用户在不同的会话内访问网站页面地址的日志。

表1

另外，在本申请实施例中，为了便于统计，可以按照设定的周期获取一次各个用户的这些日志，例如，设定的周期可以是一天，也可以是一周，具体时间可以根据需要设定。

接下来，执行下述步骤S102：

S102：根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列。

根据上述信息即可生成各个用户对应的各访问序列。

本申请实施例中，具体地，在步骤S102中，各个用户对应的访问序列中通常包含了根据访问时间先后排列的各个网站页面地址，且在此步骤中，如图2所示，可以通过下述步骤生成各个用户对应的访问序列，具体步骤如下：

S201：针对每个用户的会话，按照访问时间对每个会话对应的日志进行排序。

S202：将排序后的日志中的当前访问网站页面地址和前一个访问网站页面地址进行串接，得到与日志中访问网站页面地址路径相对应的访问树。

具体地，在对当前访问网站页面地址(url)和前一个访问网站页面地址(refer)进行串接处理时，如果用户当前访问网站页面地址的前一个访问网站页面地址在之前出现多次，在这种情况下，可将与当前访问网站页面地址的间隔时间最短的网站页面地址进行串接。另外，如果用户一直在当前访问网站页面地址和前一个访问网站页面地址之间来回多次访问，那么，可仅对用户的这种访问行为串接一次，其它的访问行为可以忽略不计。

S203：按照从起始节点到各个结束节点的顺序，将得到的访问树依次拆分生成该用户对应的各访问序列。

在此步骤中，起始节点实际上对应的是每个用户每个会话的起始访问网站页面地址，也就是说最开始访问的网站页面地址；结束节点实际上对应的是每个用户每个会话的结束访问网站页面地址，也就是说访问完当前网站页面地址后不再对其进行访问。

下面结合一个例子说明一下生成该用户对应的各访问序列的过程，例如，一个用户在一个会话(session)内做了如下网站页面地址的访问：

11:01:01直接打开1页面；

11:01:42点击1页面，新窗口打开2页面；

11:01:51点击2页面，跳转到3页面；

11:02:01点击3页面，跳转到4页面，并关掉；

11:02:29点击2页面，新窗口打开5页面，并关掉；

11:02:45点击2页面，新窗口打开6页面，并关掉；

11:03:38关掉2页面，点击1页面，新窗口打开7页面；

11:04:56点击7页面，跳转到8页面；

11:06:12点击8页面，跳转到9页面。

那么，根据上述步骤S202，可以得到该用户对应的访问树，例如图3所示，然后，对上述访问树按照从起始节点(例如节点1)到各个结束节点(例如节点4、节点5等)的顺序进行拆分，拆分成4个该用户对应的访问序列，具体如下：

1→2→3→4；

1→2→5；

1→2→6；

1→7→8→9。

具体地，以上述第1个访问序列为例，1→2→3→4代表用户在这个会话内依次访问了1页面、2页面、3页面和4页面，其中1、2、3和4分别代表此用户访问的网站页面地址的url。

进一步地，本申请实施例在执行完上述步骤S102之后，还可以包括下述步骤：

步骤一：针对每个用户对应的每个访问序列，将该用户对应的该访问序列中的网站页面地址转换为对应的字符串；

在本申请实施例中，为了减少运算量，在对生成的各个用户对应的访问序列进行转换时，可以不是将访问序列中网站页面地址进行一一转换，而是仅将低于设定数量的网站页面地址进行转换，在这里，设定数量可以根据实际需要确定，例如设定数量为6，也就是说，用户对应的该访问序列中超过这个数的网站页面地址不再进行转换。

步骤二：若没有对应的字符串，则将该网站页面地址转换为设定字符串。

具体地，在上述步骤一和步骤二中，对于每个网站页面地址来说，它可以对应一个字符串，也可以对应多个字符串，在此不做任何具体限定。并且，上述字符串可以是预先按照业务特征配置的，该字符串可以由“字母+数字”组成，例如a1，b2等，当然该字符串也可以通过其他方式来表示，在此不再一一枚举。在本申请实施例中，一个字符串可以用来表示一个网站页面地址或者一组网站页面地址，例如^http://www\.taobao\.com/.*，表示以http://www.taobao.com/开头的网站页面地址。利用字符串来表示网站页面地址或者一组网站页面地址的优点是：字符串可以简短地表示任意跨域名的网站页面地址和网站页面地址组，这样便于后续运算。

进一步地，所述预设的访问序列每个节点对应的网站页面地址分别对应一不同的字符串，在对生成的各个用户对应的访问序列进行转换时，例如，可以将上述例子中线性结构中的页面url用字符串替换掉，并且可以用“,”等表示线性结构中的→，当然，并不仅限于使用“，”来表示，也可以采用其他方式来替换，以简化计算。

在本申请实施例中，具体执行转换步骤时，可以分下述两种情况：

第1种情况：针对每一个用户来说，如果其对应的访问序列中的某一个网站页面地址没有对应的字符串，则将网站页面地址替换为设定字符串，例如，设定的字符串为xyz。

第2种情况：如果对应的访问序列中的某一个网站页面地址信息对应多个字符串，则将网站页面地址转换为与之对应的多个字符串。

下面仍以前述例子为例，假设对上述访问序列中低于设定数量(例如5)的网站页面地址进行转换，并且上述访问序列中的1、2、3、4、5、6、7分别能够与a1、a2、a3、b4、b5、b6、c7匹配，8既可以与c8匹配，也可以与d10匹配，9没有任何字符串可以匹配，即转换为设定的字符串例如xyz，那么，将上述访问序列转换为对应的字符串后，具体为：

a1，a2，a3，b4；

a1，a2，b5；

a1，a2，b6；

a1，c7，c8，xyz；

a1，c7，d10，xyz。

接下来，执行下述步骤S103：

S103：将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数。

具体地，在上述步骤中，预设的访问序列中可以包含依顺序排列的多个节点，并且每个节点可以对应一个网站页面地址。

为了使得本申请实施例后续流程计算的准确性，在本申请实施例中，不仅可以统计预设的访问序列中每个节点的访问次数，还可以统计出预设的访问序列中每个节点的访问人数。

具体地，在上述步骤S103中，先将预设的访问序列拆分为多个子访问序列，然后再将多个子访问序列做去重操作，得到多个拆分后的不重复的子访问序列，例如，预设的访问序列为a1，a2，c5，e7，则它可以拆分为下述4个子访问序列：

a1；

a1，a2；

a1，a2，c5；

a1，a2，c5，e7。

更具体地，如图4所示，上述步骤103在具体实施时，可以包括下述步骤：

S401：针对每个用户，将该用户对应的各访问序列中转换后的字符串分别与拆分后的每个子访问序列进行匹配。

例如，步骤S401中的子访问序列可以是一组字符串。

S402：针对每个用户对应的每个访问序列，若该访问序列中的字符串与子访问序列匹配成功，则将子访问序列对应的访问次数加1，继续进行下一个访问序列中的字符串的匹配，直到用户对应的访问序列中的字符串匹配结束，得到各子访问序列对应的访问次数。

较佳地，在步骤S402中，针对每一个用户来说，将该用户对应的访问序列中的字符串排序后，依次与拆分后的每个子访问序列进行匹配，例如，将字符串与子访问序列进行匹配时，如果子访问序列为字符串的子字符串串，就认为此次匹配成功，即子访问序列的节点包含于正在匹配的字符串时，就将子访问序列对应的访问次数加1；如果匹配不成功，继续下一个访问序列中的字符串。

S403：若每个用户对应的各访问序列中，至少存在一个访问序列中的字符串能够与各子访问序列中任一个匹配成功，则将该子访问序列对应的访问人数加1，继续匹配下一个用户，直到用户匹配结束，得到各子访问序列对应的访问人数。

S404：将得到的预设的访问序列中前X个节点组成的子访问序列对应的访问次数和访问人数确定为预设的访问序列中第X个节点的访问次数和访问人数。

较佳地，步骤S404中X可以小于等于预设的访问序列中节点的总数，X为整数。

在本申请实施例中，在执行步骤S401-S404时，对每个用户来说，

假设用户对应的访问序列中的字符串一共有M组，用计数器i表示字符串的组数，例如，第一组字符串初始为i=1；

假设预设的访问序列为P个，用计数器e表示预设的访问序列个数，计数器G表示每个预设的访问序列的总节点数，用计数器f来表示第每个预设的访问序列中的节点数，例如，第一个预设的访问序列初始为e=1，第一个节点初始为f＝1；

假设拆分后的不重复的子访问序列为N个，用计数器j表示，例如，第1个子访问序列初始为j＝1；

那么，如图5所示，通过上述步骤S401-S404得出的预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，可以通过下述流程实现：

S501：将P个预设的访问序列拆分为不重复的N个子访问序列；

S502：将用户对应的访问序列按时间顺序排列成M组；

S503：对第一个用户对应的第一组访问序列中的字符串和第一个预设的访问序列的第一个子访问序列进行初始化，即i=1，j＝1；

S504：判断i是否小于等于M，若是，则执行步骤S505，若否，则执行步骤S513；

S505：判断j是否小于等于N，若则，则执行步骤S506，若否，则执行步骤S512；

S506：将第i组字符串与第j个子访问序列进行匹配；

S507：判断该子访问序列是否与该组访问序列中的字符串匹配，若是，则执行步骤S508，若否，则执行步骤S511；

S508：将第j个子访问序列对应的访问次数进行加1操作，继续执行步骤S509；

S509：判断该组字符串是否是第1次与该子访问序列匹配成功，若是，则执行步骤S510，若否，则执行步骤S511；

S510：将第j个子访问序列对应的访问人数进行加1操作，继续对下一个用户进行匹配；

S511：将子访问序列数进行加1操作，然后执行步骤S505；

S512：对i进行加1操作，然后执行步骤S504；

S513：对预设的访问序列的个数及节点数进行初始化，e=1，f＝1；

S514：判断预设的访问序列的个数是否小于等于P；若是，执行步骤S515，若否，执行步骤S516；

S515：获取第e个预设的访问序列的节点总数G；

S516：匹配结束；

S517：判断f是否小于等于G，若是，执行步骤S518，若否，执行步骤S520；

S518：将第e个预设的访问序列前f个节点组成的子访问序列对应的访问次数和访问人数确定为第e个预设的访问序列的第f个节点的访问次数和访问人数，执行步骤S519；

S519：对第e个预设的访问序列中的f进行加1操作，然后执行步骤S517；

S520；对e进行加1操作，然后执行步骤S514。

接下来，执行下述步骤S104：

S104：根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

在此步骤中，流转率主要是一种用来表征用户访问上一个网站页面地址到下一个网站页面地址之间的这种先后流转关系的参数，进一步地，这个参数又可以通过上一个网站页面地址到下一个网站页面地址之间的转化率和访问率来体现。

具体地，在上述步骤S104中，可以通过下述方式一得到转率率：

方式一：通过计算预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，从而得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率。

在上述步骤S104中，可以通过下述方式二得到访问率：

方式二：通过计算预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，从而得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

下面以用户访问购物流程中的各网站页面地址为例，对上述步骤S101-S104进行简单说明：

假设用户1、用户2、用户3…用户n在同一个会话内都访问了淘宝网上某一商品的商品页面、商品订单填写页面、商品支付页面和商品支付成功页面;

假设预设的访问序列是a1，a2，a3，a4，其中，a1代表商品页面；a2代表商品订单填写页面；a3代表商品支付页面；a4代表商品支付成功页面。

那么，上述预设的访问序列可以拆分成下述不重复的子访问序列：

a1；

a1，a2；

a1，a2，a3；

a1，a2，a3，a4。

具体地，首先分别对用户1、用户2、用户3…用户n在这个会话所对应的日志进行上述步骤S101-S103的处理，从而可以分别得到用户1、用户2、用户3…用户n对应的访问序列；然后分别将用户1、用户2、用户3…用户n对应的访问序列与上述预设的访问序列进行匹配，即执行步骤S104的处理流程，就可以得到这几组不重复的子访问序列中节点的访问次数和访问人数，如表2所示。

表2

子访问序列	节点的访问次数	节点的访问人数
			a1	2385	1135
a1，a2	1250	632
			a1，a2，a3	542	328
a1，a2，a3，a4	159	134

最后，根据上述表2的计算结果，就可以得到预设的访问序列中每个节点的转化率和访问率，如表3所示。

表3

在上述表3中：

a1的转化率代表a1到a2的转化率,即商品页面到商品订单页面的转化率；a1的访问率代表a1到a2的访问率，即商品页面到商品订单页面的访问率。

a2的转化率代表a2到a3的转化率,即商品页面到商品订单页面的转化率；a2的访问率代表a2到a3的访问率，即商品页面到商品订单页面的访问率。

a3的转化率代表a3到a4的转化率,即商品页面到商品订单页面的转化率；a3的访问率代表a3到a4的访问率，即商品页面到商品订单页面的访问率。

当然，本申请实施例提供的方法，还可以应用于其他业务场景，例如应用于用户注册等场景，在此不再一一举例。

基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种确定网站页面地址流转率的装置，由于该装置所解决问题的原理与前述确定网站页面地址流转率的方法相似，因此该装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。

本申请实施例提供的一种确定网站页面地址的流转率的装置，如图6所示，包括：

获取模块601，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块602，用于根据获取模块601获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块603，用于将生成模块602生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，预设的访问序列中包含依顺序排列的多个节点，每个节点对应一个网站页面地址；

确定模块604，用于根据匹配模块603得出的预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

较佳地，生成模块602，具体用于针对每个用户的每个会话，按照访问时间对每个会话对应的日志进行排序；将排序后的日志中的当前访问网站页面地址和前一个访问网站页面地址进行串接，得到与日志中访问网站页面地址路径相对应的访问树；按照从起始节点到各个结束节点的顺序，将得到的访问树依次拆分生成该用户对应的各访问序列。

较佳地，确定模块604，具体用于计算匹配模块603得出的预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率；以及计算匹配模块603得出的预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率。

本申请实施例提供的装置，还包括：

转换模块605，用于针对每个用户对应的每个访问序列，将生成模块602生成的该用户对应的该访问序列中的网站页面地址转换为对应的字符串；若没有对应的字符串，则将该网站页面址转换为设定字符串。

较佳地，匹配模块603，具体用于针对每个用户，将该用户对应的各访问序列中的字符串，分别与拆分后的每个子访问序列进行匹配，子访问序列为一组字符串；针对每个用户对应的每个访问序列，若该访问序列中的字符串与子访问序列匹配成功，则将子访问序列对应的访问次数加1，继续进行下一个访问序列中的字符串的匹配，直到用户对应的访问序列中的字符串匹配结束，得到各子访问序列对应的访问次数；若每个用户对应的各访问序列中，至少存在一个访问序列中的字符串能够与各子访问序列中任一个匹配成功，则将该子访问序列对应的访问人数加1，继续匹配下一个用户，直到用户匹配结束，得到各子访问序列对应的访问人数；将得到的预设的访问序列中前X个节点组成的子访问序列对应的访问次数和访问人数确定为预设的访问序列中第X个节点的访问次数和访问人数，其中，X小于等于预设的访问序列中节点的总数，X为整数。

为了提高上一网站页面地址到下一网站页面地址之间的流转关系，本申请实施例还提供了一种网站页面地址的优化方法，如图7所示，具体包括以下步骤：

S701：获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

S702：根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

S703：将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，预设的访问序列中包含依顺序排列的多个节点，每个节点对应一个网站页面地址；

S704：根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

S705：根据得到的预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率和优化率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

较佳地，在上述步骤S704中，确定的流转率可以包括转化率和访问率。上述步骤S705中，不满足设定条件，例如可以是转化率和访问率分别低于设定的对应的阈值的情况，对于转化率和访问率可以预先设置相同或者不同的阈值，通过计算出的转化率和访问率与对应阈值的比较，如果有其中任意一个低于对应阈值的情况，可以认为是不满足设定条件，或者，还可以根据转化率和访问率对影响网页访问流转情况的相关度，设定两者中对网页访问流转情况更相关的一个参数必须满足设定阈值，另外一个可满足或者不满足，作为判决为满足设定条件的情况等，本申请实施例对此不做限定。

仍以上述用户访问购物流程中的各网站页面地址为例，假设转化率对应的设定阈值为50%，访问率对应的设定阈值为60%，即对转化率低于50%且访问率低于60%的网站页面地址需要进行进一步优化，例如增加页面访问链接的使用便利性等，提高网页之间访问流转情况，具体的优化方式可采用现有技术，在此不再赘述。

具体地，可以通过下述方式一计算得到转化率：

方式一：通过计算预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，从而得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率。

在上述步骤S704中，可以通过下述方式二计算得到访问率：

方式二：通过计算预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，从而得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种网站页面地址的优化的装置，由于该装置所解决问题的原理与前述网站页面地址的优化方法相似，因此该装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。

本申请实施例提供的网站页面地址的优化装置，如图8所示，包括：

获取模块801，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块802，用于根据获取模块801获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块803，用于将生成模块802生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，预设的访问序列中包含依顺序排列的多个节点，每个节点对应一个网站页面地址；

确定模块804，用于根据匹配模块803得出的预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率；

优化模块805，用于根据计算模块804计算出的预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

较佳地，确定模块804，具体用于计算匹配模块803得出的预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率；以及计算匹配模块803得出的预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例提供的确定网站页面地址流转率的方法、优化方法及其装置，首先获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，然后根据日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址的信息，生成各个用户对应的访问序列，再将生成的各个用户对应的访问序列与拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，最后根据访问次数和访问人数确定出预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率。在上述流程中，确定预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率时，综合考虑了用户访问网站页面地址的访问次数和访问人数这两种因素，从而使得确定出来的流转率更准确。另外，本申请实施例将用户访问不同网站页面地址之间的流转情况量化（以流转率作为量化参数），根据并且可以根据计算出网站页面地址中上一网站页面地址到下一网站页面地址的转化率和访问率，根据前述流转率中的转化率和访问率的具体数值是否满足设定的条件来确定是否需要对网页页面进行调整，实现网站页面地址间访问流转情况的优化高低，从而对整个网站实现对网站页面地址进行更好的优化。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种确定网站页面地址流转率的方法，其特征在于，包括：

获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多个节点，每个节点对应一个网站页面地址；

根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流转率包括转化率和访问率；

所述根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率，包括：

计算预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率；

计算预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的日志中用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址的信息，生成各个用户对应的各访问序列，具体包括：

针对每个用户的每个会话，按照访问时间对每个会话对应的日志进行排序；

将排序后的日志中的当前访问网站页面地址和前一个访问网站页面地址进行串接，得到与日志中访问网站页面地址路径相对应的访问树；

按照从起始节点到各个结束节点的顺序，将得到的访问树依次拆分生成该用户对应的各访问序列，起始节点对应起始访问的网站页面地址；结束节点对应结束访问的网站页面地址。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成各个用户对应的各访问序列之后，与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列进行匹配之前，还包括：

所述预设的访问序列每个节点对应的网站页面地址分别对应一不同的字符串；

针对每个用户对应的每个访问序列，将该用户对应的该访问序列中的网站页面地址转换为对应的字符串；

若没有对应的字符串，则将该网站页面地址转换为设定的字符串。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，具体包括：

针对每个用户，将该用户对应的各访问序列中的字符串，分别与拆分后的每个子访问序列进行匹配，所述子访问序列为一组字符串；

针对每个用户对应的每个访问序列，若该访问序列中的字符串与子访问序列匹配成功，则将子访问序列对应的访问次数加1，继续进行下一个访问序列中的字符串的匹配，直到用户对应的访问序列中的字符串匹配结束，得到各子访问序列对应的访问次数；

若每个用户对应的各访问序列中，至少存在一个访问序列中的字符串能够与各子访问序列中任一个匹配成功，则将该子访问序列对应的访问人数加1，继续匹配下一个用户，直到用户匹配结束，得到各子访问序列对应的访问人数；

将得到的预设的访问序列中前X个节点组成的子访问序列对应的访问次数和访问人数确定为所述预设的访问序列中第X个节点的访问次数和访问人数，其中，X小于等于预/设的访问序列中节点的总数，X为整数。

6.一种网站页面地址的优化方法，其特征在于，包括：

获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

根据获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

将生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每级节点对应一个网站页面地址；

根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率；

根据得到的预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述流转率包括转化率和访问率；

所述根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率，包括：

计算预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率；

计算预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

8.一种确定网站页面地址流转率的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块，用于根据获取模块获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块，用于将生成模块生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每级节点对应一个网站页面地址；

确定模块，用于根据匹配模块得出的预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于计算匹配模块得出的预设的访问序列中下一节点的访问次数与上一节点的访问次数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的转化率；以及计算匹配模块得出的预设的访问序列中下一节点的访问人数与上一节点的访问人数的比值，得到预设的访问序列中上一节点到下一节点的访问率。

10.一种网站页面地址的优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各个用户的会话对应的访问网站页面地址的日志，每个日志中包括用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址；

生成模块，用于根据获取模块获取的日志中的用户访问网站页面地址时间、前一个访问网站页面地址和当前访问网站页面地址，生成各个用户对应的各访问序列，每个访问序列中包含以访问时间先后排列的各网站页面地址；

匹配模块，用于将生成模块生成的各个用户对应的各访问序列与预设的访问序列拆分后的多个不重复的子访问序列分别进行匹配，得到预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，所述预设的访问序列中包含依顺序排列的多级节点，每个节点对应一个网站页面地址；

确定模块，用于根据预设的访问序列中每个节点的访问次数和访问人数，确定预设的访问序列中各上一节点到下一节点的流转率；

优化模块，用于根据确定模块确定出的预设的访问序列中上一节点到下一节点的流转率，对流转率不满足设定条件的网站页面地址进行优化。

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