CN107239970A - 一种基于行为日志确定广告点击率的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于行为日志确定广告点击率的方法及系统，涉及互联网广告技术领域。本发明提供的基于行为日志确定广告点击率的方法及系统，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。

Description

一种基于行为日志确定广告点击率的方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网广告技术领域，特别是涉及一种基于行为日志确定广告点击率的方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展和计算机的广泛应用，广告市场也在迅速扩展。广告主可以在各个网页、应用程序客户端以及其他在线媒体上投放广告。一般情况下，一个网页上往往会同时存在多个广告主投放的多个广告。例如，网页XX上边可以投放着广告主A投放的广告A、广告主B投放的广告B以及广告主C投放的广告C。为了获知广告的投放效果，广告服务商需要获取广告的点击率作为广告投放效果的参考指标。

现有技术中的做法，通常是，广告服务商在自己投放广告代码中添加监控代码，当广告展示或被点击时，浏览器向监控服务器发送请求来统计广告展示量、点击量、点击率。

在发明人应用上述现有技术时，发现广告服务商在投放一个新类型广告或者针对现有广告优化投放策略时，如何调整展示平台等运营策略往往缺乏数据支撑。例如，广告服务商A需要统计其他广告服务商同一类型C广告在各个展示平台点击率，因为各服务商监控代码封闭性而无法直接获取。但是通过其他数据平台分析用户行为日志，可以分析得出该广告投放点击数据。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于行为日志确定广告点击率的方法及系统。

依据本发明的第一方面，提供了一种基于行为日志确定广告点击率的方法，所述行为日志包括至少两条行为记录，所述方法包括：

针对所述行为日志中的每条行为记录分别执行以下步骤：

从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录；

判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征；

若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数；

若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数；

获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

可选的，所述行为记录中包括统一资源定位符URL；

所述判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征的步骤，包括：

将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配；

若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征；

若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

可选的，所述行为记录中还包括来源Refer；

所述确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台的步骤，包括：

在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

可选的，所述确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台的步骤，包括：

在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

可选的，所述预设数据库中包括与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征；

所述第一链接特征为广告素材链接特征，所述第二链接特征为广告跳转链接特征，所述第三链接特征为广告位链接特征。

根据本发明的第二方面，提供了一种基于行为日志确定广告点击率的系统，所述系统包括：

选择模块，用于从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录；

判断模块，用于判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征；

第一确定模块，用于若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数；

第二确定模块，用于若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数；

获取模块，用于获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

可选的，所述判断模块，包括：

匹配子模块，用于将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配；

第一确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征；

第二确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

可选的，所述第一确定模块，包括：

第一查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

第三确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

可选的，所述第二确定模块，包括：

第二查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

第四确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

可选的，所述预设数据库中包括与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征；

所述第一链接特征为广告素材链接特征，所述第二链接特征为广告跳转链接特征，所述第三链接特征为广告位链接特征。

根据本发明的第三方面，提供了一种装置，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如第一方面中的一个或多个的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如第一方面中的一个或多个的方法。

相对在先技术，本发明实施例至少具备如下优点：

本发明实施例提供的基于行为日志确定广告点击率的方法及系统，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。由于行为日志中包括了针对多个广告的展示或者点击操作的记录。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例一提供的一种基于行为日志确定广告点击率的方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二提供的另一种基于行为日志确定广告点击率的方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种基于行为日志确定广告点击率的系统的框图；

图4是本发明实施例四提供的一种基于行为日志确定广告点击率的系统的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种基于行为日志确定广告点击率的方法的步骤流程图，如图1所示，该方法具体可以包括：

针对行为日志中的每条行为记录分别执行以下步骤：

步骤101、从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录。

行为日志是对用户的各种操作的记录，它没有固定的格式，通常可以是文本文件、表格文件、数据库文件、XML文件等。示例的，该行为日志可以为文本格式的log文件。本发明实施例的行为日志中包括了至少两条行为记录，即就是，该行为日志中包括了多条行为记录，对于具体数量本发明实施例不做限定。在实际应用的时候，用来分析的行为日志，通常是一个时间段内的产生的所有行为记录，例如，要确定三月份网页A上广告的点击率，就对三月份该网页A产生的每一条行为记录进行分析。在对行为记录进行分析的时候，可以是通过深度包检测(Deep Packet Inspection，DPI)技术进行分析。

步骤102、判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征。

其中，该第一链接特征可以是广告素材链接特征，该第二链接特征可以是广告跳转链接特征。一个广告对应一个广告素材链接以及广告跳转链接特征。具体的，上述广告素材链接特征可以表示广告素材的链接地址，该广告素材链接地址可以指示从一个网页到一个广告素材的连接关系，该广告素材可以是静态图片、动态图片或视频等等；上述广告跳转链接特征可以表示广告跳转链接地址，该广告跳转链接地址可以指示从一个网页到一个广告的连接关系，该广告可以是另一个网页、相同网页上的不同位置或者应用程序等等。

如果用户展示了某广告，那么对应的，该次操作生成的行为记录中会包括该广告对应的第一链接特征，如果用户点击了某广告，那么对应的，该次操作生成的行为记录中会包括该广告对应的第二链接特征。因此，可以通过判断当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征，来确定该条行为记录是否对应一次对广告的展示或者点击操作。

步骤103、若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数。

如果当前用户行为记录中包括了第一链接特征，就说明该第一链接特征对应的第一广告被展示，此时针对该广告的展示次数可以加N，该N可以为不等0的数，为了方便统计，优选的，N可以为1。

由于一个广告可能会在多个展示平台上投放，如果用来进行分析的行为日志样本中包括了针对多个展示平台的操作记录，那么，在进行展示次数计数之前，就需要确定当前行为日志对应展示的第一广告对应的第一展示平台。示例的，当前行为日志中包括第一链接特征，该第一链接特征对应的第一广告为广告A，广告A被同时投放在了展示平台1以及展示平台2上边，根据当前行为记录中包括了广告A对应的第一链接特征，可以确定广告A被展示了一次，此时，需要确定被展示的广告A是投放在展示平台1上边的广告A，还是投放在展示平台2上边的广告A，即就是确定第一广告对应的第一展示平台。

步骤104、若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数。

如果当前用户行为记录中包括了第二链接特征，就说明该第二链接特征对应的第二广告被点击，此时针对该广告的展示次数可以加N，该N可以为不等0的数，为了方便统计，优选的，N可以为1。本发明实施例对于N的具体数值不做限定，只要保证上述步骤103中N的取值和该步骤104中N的取值保持一致即可。

由于一个广告可能会在多个展示平台上投放，如果用来进行分析的行为日志样本中包括了针对多个展示平台的操作记录，那么，在进行点击次数计数之前，还需要确定当前行为记录对应点击的第二广告对应的第二展示平台。示例的，当前行为记录中包括第二链接特征，该第二链接特征对应的第二广告为广告A，广告A被同时投放在了展示平台1以及展示平台2上边，根据当前行为记录中包括了广告A对应的第二链接特征，可以确定广告A被点击了一次，此时，需要确定被点击的广告A是投放在展示平台1上边的广告A，还是投放在展示平台2上边的广告A，即就是确定第二广告对应的第二展示平台。

本发明实施例中的第一广告和第二广告可以为同一广告也可以为不同广告，第一展示平台和第二展示平台可以为同一展示平台也可以为不同展示平台。

例如，在当前行为记录为行为记录1的时候，根据该行为记录1，确定出展示平台1上边的广告1被展示了一次，在当前行为记录为行为记录2的时候，根据该行为记录2，确定出展示平台1上边的广告1被点击了一次，此时第一广告和第二广告相同，第一展示平台和第二展示平台相同。在当前行为记录为行为记录3的时候，根据该行为记录3，确定出展示平台1上边的广告1被展示了一次，在当前行为记录为行为记录4的时候，根据该行为记录4，确定出展示平台2上边的广告2被点击了一次，此时第一广告和第二广告不相同，第一展示平台和第二展示平台不相同。

需要说明的是，如果用来分析的行为日志中只包括了针对一个展示平台上的广告的行为记录，那么可以省略确定第一展示平台以及第二展示平台的操作，简化了广告点击率统计的操作。

步骤105、获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

本发明实施例中的第一展示平台可以包括多个展示平台，第二展示平台可以也包括多个展示平台，进一步的，第一广告可以包括多个广告，第二广告也可以包括多个广告。示例的，在对行为日志中的每条行为记录分析完毕之后，获取到的各个第一展示平台上的第一广告的展示次数数据如下：

展示平台1上的广告1的展示次数为300、展示平台2上的广告2的展示次数为280以及展示平台3上的广告2的展示次数为320，对应的，该示例中的第一展示平台包括了展示平台1、展示平台2以及展示平台3，第一广告包括了广告1以及广告2。

对应的，获取到的各个第二展示平台上的第二广告的点击次数数据如下：

展示平台1上的广告1的点击次数为200、展示平台2上的广告2的点击次数为260以及展示平台3上的广告2的点击次数为280，对应的，该示例中的第二展示平台包括了展示平台1、展示平台2以及展示平台3，第二广告包括了广告1以及广告2。

根据上述获取的各个第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个第二展示平台上的第二广告的点击次数，确定广告点击率。广告点击率是指网站页面上某一广告被点击的次数与被展示次数之比，即clicks/views，它是一个百分比。反映了网页上该广告的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度。示例的，可以确定出展示平台1上的广告1的点击率＝200/300＝66.7％，展示平台2上的广告2的点击率＝260/280＝92.8％，展示平台3上的广告2的点击率＝280/320＝87.5％。实际应用中，在确定一个广告的点击率的时候，可以是确定该广告针对某展示平台的点击率，也可以是确定该广告在投放的所有展示平台上的总点击率。示例的，对于投放在展示平台2以及展示平台3的广告2，可以分别确定出展示平台2上的广告2的点击率以及展示平台3上的广告2的点击率，也可以确定出广告2针对展示平台2以及展示平台3的总点击率。在确定该总点击率的时候，可以是将展示平台2上的广告2的展示次数和展示平台3上的广告2的展示次数相加，获得总展示次数；将展示平台2上的广告2的点击次数和展示平台3上的广告2的点击次数相加，获得总点击次数，根据该总点击次数以及总展示次数，确定总点击率，该总点击率＝(260+280)/(280+320)＝90％；对于广告1，由于广告1仅投放在了展示平台1，因此广告1的总点击率即为展示平台1上的广告1的点击率66.7％。

综上所述，本发明实施例提供的一种基于行为日志确定广告点击率的方法，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的另一种基于行为日志确定广告点击率的方法实施例的步骤流程图，如图2所示，该方法具体可以包括：

针对行为日志中的每条行为记录分别执行以下步骤：

步骤201、从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录。

由于行为日志中包括了多条行为记录，在对行为记录进行分析的时候需要从该多条行为记录中选择一个未分析过的行为记录，作为当前行为记录。示例的，在进行选择的时候，可以是从多条行为记录中按照生成时间递增的顺序重新选择一条未分析过的行为记录作为当前行为记录，也可以按照生成时间递减的顺序重新选择一条未分析过的行为记录作为当前行为记录，或者从多条行为记录中按照随机选取的顺序重新选择一条未分析过的行为记录作为当前行为记录进行选择，本发明实施例对此不作限定。

步骤202、判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征。

其中，行为记录中可以包括统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)，URL也被称为网页地址，是因特网上标准的资源的地址。例如，用户可以利用浏览器通过URL请求网络上的相应资源。由于每个广告都对应了一个广告素材链接特征以及广告跳转链接特征，因此，如果用户展示了该广告，那么对应的行为记录中的URL会包括该广告的广告素材链接特征，即第一链接特征；如果用户点击了该广告，那么对应的行为记录中的URL会包括该广告的广告跳转链接特征，即第二链接特征。

以小王访问网站“http://www.xx.com”为例进行说明，假设该网站“http://www.xx.com”某广告位<iframe src＝”http://x.a.com”>上投放有广告a，该广告a的广告素材链接特征为“http://z.a.com”，广告跳转链接特征为“http://y.a.com”。示例的，网页中广告a的超文本标记语言(HyperText Markup Language，HTML)代码如下所示：

<iframe src＝”http://x.a.com”>；

<a href＝”http://y.a.com”>；

<img src＝”http://z.a.com”></img>；

</a>；

</iframe>；

当小王访问网站http://x.a.com，并展示广告a的时候，该展示操作对应生成的行为记录中的U RL会包括广告素材链接特征http://z.a.com，当小王点击广告a的时候，该点击操作对应生成的行为记录中的URL会包括广告跳转链接特征http://y.a.com。需要说明的是，如果广告a的广告位中，只包括了广告a，那么在小王访问网站http://www.xx.com的时候，会默认对广告a进行展示；如果广告a的广告位中，还包括了其他广告，例如，还包括了广告b以及广告c，那么在打开网站http://www.xx.com之后，小王需要选择广告a才能实现展示。

因此，可以通过当前行为记录中的URL确定是否包括第一链接特征或第二链接特征。具体的，步骤202可以包括：

步骤2021、将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配。

该预设特征库是预先设置的存储有与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征的数据库，其中，该第三链接特征可以为广告位链接特征，该广告位链接特征对应广告的展示平台。在建立该预设特征库的时候，可以对投放在各个在线媒体的广告进行分析，提取各个广告的广告素材链接特征、广告跳转链接特征以及广告位链接特征，作为该预设特征库中的数据。

步骤2022、若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征。

如果当前行为记录中的URL包括了预设特征库中的某个第一链接特征，可以认为存在与URL匹配的第一链接特征。

例如，预设特征库中的第一链接特征包括了：与广告1对应的f11.baixx.com、与广告2对应的f12.baixx.com以及与广告3对应的f12.baixx.com。提取当前行为记录中的URL，和预设特征库中第一链接特征进行匹配，确定出该URL中包括了f12.baixx.com，那么可以认为存在与URL匹配的第一链接特征。

步骤2023、若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

如果当前行为记录中的URL包括了预设特征库中的某个第二链接特征，可以认为存在与URL匹配的第二链接特征。

例如，预设特征库中的第一链接特征包括了：与广告1对应的d11.baixx.com、与广告2对应的d12.baixx.com以及与广告3对应的d12.baixx.com。提取当前行为记录中的URL，和预设特征库中第二链接特征进行匹配，确定出该URL中包括了d12.baixx.com，那么可以认为存在与URL匹配的第二链接特征。

步骤203、若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N。

如果当前行为记录中包括第一链接特征，就说明该对应的广告被展示。示例的，当前行为记录中包括第一链接特征f12.baixx.com，那么可以确定该第一链接特征f12.baixx.com对应的广告2被展示了一次。由于一个广告可能会在多个展示平台上投放，因此需要确认具体是哪个展示平台上的广告2被展示。

行为记录中还可以包括来源Refer，refer是指请求的URL的来源页面地址。例如，行为记录中的URL包括了广告2对应的第一链接特征f12.baixx.com，那么可以对应分析该行为记录中的refer，进而确定该第一链接特征f12.baixx.com的来源页面，即就是广告2的对应的展示平台。

具体的，步骤203可以包括：

步骤2031、在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征。

示例的，预设特征库中的第三链接特征包括了：与广告1对应的展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com、与广告2对应的展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com以及与广告2对应的展示平台2对应的第三链接特征posxx.com，其中广告2分别对应了展示平台1以及展示平台2，说明广告2同时在展示平台1以及展示平台2上边投放。

提取当前行为记录中的refer，和预设特征库中第三链接特征进行匹配，确定出该refer中包括了pos.baixx.com，那么可以认为存在与refer匹配的第三链接特征，且被展示的是展示平台1上边的广告2。

步骤2032、将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

示例的，由于当前行为记录的refer包含的第三链接特征是和展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com，因此可以确定第一广告对应的展示平台为展示平台1。

步骤204、若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N。

如果当前行为记录中包括第二链接特征，就说明该对应的广告被点击。示例的，当前行为记录中包括第二链接特征d12.baixx.com，那么可以确定该第二链接特征d12.baixx.com对应的广告2被点击了一次。由于一个广告可能会在多个展示平台上投放，因此需要确认具体是哪个展示平台上的广告2被点击。

示例的，可以根据当前行为记录中的refer来确定。例如，行为记录中的URL包括了广告2对应的第二链接特征d2.baixx.com，那么可以对应分析该行为记录中的refer，进而确定该第二链接特征d12.baixx.com的来源页面，即就是广告2的对应的展示平台。

具体的，步骤204可以包括：

步骤2041、在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征。

示例的，预设特征库中的第三链接特征包括了：与广告1对应的展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com、与广告2对应的展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com以及与广告2对应的展示平台2对应的第三链接特征posxx.com，其中广告2分别对应了展示平台1以及展示平台2，说明广告2同时在展示平台1以及展示平台2上边投放。

提取当前行为记录中的refer，和预设特征库中第三链接特征进行匹配，确定出该refer中包括了pos.baixx.com，那么可以认为存在与refer匹配的第三链接特征，且被点击的是展示平台1上边的广告2。

步骤2042、将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

示例的，由于当前行为记录的refer包含的第三链接特征是和展示平台1对应的第三链接特征pos.baixx.com，因此可以确定第二广告对应的展示平台为展示平台1。

需要说明的是，行为记录中还可以包括互联网协议地址(Internet ProtocolAddress，IP)、用户代理(User-Agent、UA)以及时间戳。在本发明的另一可选实施例中，可以根据消息摘要算法MD5对行为记录中的IP以及UA运算，可以得到用户ID。一个网站上的广告，可能会被多个用户展示点击，可以通过分析行为记录中的IP以及UA确定对应的用户。例如，对行为记录1进行分析，根据行为记录1的IP以及UA可以确定出用户ID为01的用户打开了展示平台1。对行为记录2进行分析，根据行为记录2的IP以及UA可以确定出用户ID为01的用户展示了广告1，由于行为记录2中的用户ID和行为记录1中的用户ID均为01，因此将广告1的展示次数加1。对行为记录3进行分析，根据行为记录3的IP以及UA可以确定出用户ID为01的用户点击了广告1，由于行为记录3中的用户ID和行为记录2中的用户ID均为01，因此将广告1的点击次数加1。在确定广告点击率的时候，在用户ID相同的情况下，确定针对广告的一次展示操作或点击操作，可以使得确定出来的广告点击率更加准确。

步骤205、获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

在确定出广告的点击率之后，可以根据广告点击率来评估广告展示效果。在进行评估的时候，可以是按照点击率越高，广告展示效果的原则来进行评估。以上述实施例一的步骤105中确定出来的广告点击率为例进行说明。

示例的，可以根据广告针对某展示平台的点击率来进行评估。例如，展示平台1上的广告1的点击率为66.7％、展示平台2上的广告2的点击率为92.8％，展示平台3上的广告2的点击率为87.5％，由于92.8％>87.5％>66.7％，因此可以确定，展示平台2上的广告2的展示效果最优，其次为展示平台3上的广告2，展示平台1上的广告1的展示效果最差。也可以根据广告在投放的所有展示平台上的总点击率来进行评估。例如广告1的总点击率为66.7％，广告2的总点击率为90％，由于90％>66.7％，因此可以确定，广告2的展示效果优于广告1的展示效果。

通过广告点击率来评估广告的展示效果，可以对广告的投放策略进行调整。示例的，当广告点击率较低，展示效果较差的时候，可以调整广告的展示平台或广告内容，例如，更换广告词，调整广告画面风格等等，来增加广告的吸引性，进而增大广告点击率，提高展示效果。

综上所述，本发明实施例提供的一种基于行为日志确定广告点击率的方法，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。同时，由于行为日志中包括了针对多个广告的展示或者点击操作的记录，因此，通过对行为日志进行分析，可以同时确定出针对多个广告的点击率，进而提高了广告点击率确定效率。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种基于行为日志确定广告点击率的系统30的框图，具体的可以包括如下模块：

选择模块301，用于从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录。

判断模块302，用于判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征。

第一确定模块303，用于若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数。

第二确定模块304，用于若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数。

获取模块305，用于获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

综上所述，本发明实施例提供的一种基于行为日志确定广告点击率的系统，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的另一种基于行为日志确定广告点击率的系统40的框图，具体的可以包括如下模块：

选择模块401，用于从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录。

判断模块402，用于判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征。

第一确定模块403，用于若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数。

第二确定模块404，用于若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数。

获取模块405，用于获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

可选的，上述判断模块402，可以包括：

匹配子模块，用于将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配。

第一确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征。

第二确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

可选的，上述第一确定模块403，可以包括：

第一查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征。

第三确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

可选的，上述第二确定模块404，包括：

第二查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征。

第四确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

可选的，所述预设数据库中包括与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征；所述第一链接特征为广告素材链接特征，所述第二链接特征为广告跳转链接特征，所述第三链接特征为广告位链接特征。

综上所述，本发明实施例提供的一种基于行为日志确定广告点击率的系统，通过对行为日志进行分析，确定相应广告的展示次数以及点击次数，最终确定出广告点击率。通过对行为日志来确定广告点击率，可以实现统计出其他广告服务商投放的广告的点击率。

本发明在一示意性实施例中提供了一种装置，包括：一个或多个处理器；和其上存储的有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如本申请实施例中浏览器执行的方法。

本发明在一示意性实施例中还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如本申请实施例中浏览器执行的方法。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于行为日志确定广告点击率的方法及系统设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (12)

1.一种基于行为日志确定广告点击率的方法，所述行为日志包括至少两条行为记录，其特征在于，所述方法包括：

针对所述行为日志中的每条行为记录分别执行以下步骤：

从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录；

判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征；

若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数；

若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数；

获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为记录中包括统一资源定位符URL；

所述判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征的步骤，包括：

将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配；

若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征；

若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为记录中还包括来源Refer；

所述确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台的步骤，包括：

在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台的步骤，包括：

在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设数据库中包括与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征；

所述第一链接特征为广告素材链接特征，所述第二链接特征为广告跳转链接特征，所述第三链接特征为广告位链接特征。

6.一种基于行为日志确定广告点击率的系统，其特征在于，所述系统包括：

选择模块，用于从所述行为日志中选择一条未分析过的行为记录，作为当前行为记录；

判断模块，用于判断所述当前行为记录中是否包括第一链接特征或第二链接特征；

第一确定模块，用于若当前行为记录中包括第一链接特征，确定所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台，并将所述第一展示平台上的第一广告的展示次数加N，所述N为不等于0的数；

第二确定模块，用于若当前行为记录中包括第二链接特征，确定所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台，并将所述第二展示平台上的第二广告的点击次数加N，所述N为不等于0的数；

获取模块，用于获取各个所述第一展示平台上的第一广告的展示次数以及各个所述第二展示平台上的第二广告的点击次数，根据所述展示次数和所述点击次数确定广告点击率。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述判断模块，包括：

匹配子模块，用于将所述当前行为记录中的URL与预设特征库中的第一链接特征以及第二链接特征进行匹配；

第一确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第一链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第一链接特征；

第二确定子模块，用于若存在与所述URL匹配的第二链接特征，则确定所述当前行为记录中包括第二链接特征。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

第一查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

第三确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第一链接特征对应的第一广告的第一展示平台。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第二查找子模块，用于在所述预设特征库中查找与所述当前行为记录中的refer相匹配的第三链接特征；

第四确定子模块，用于将所述第三链接特征对应的展示平台确定为所述第二链接特征对应的第二广告的第二展示平台。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述预设数据库中包括与至少一个广告对应的第一链接特征、第二链接特征以及第三链接特征；

所述第一链接特征为广告素材链接特征，所述第二链接特征为广告跳转链接特征，所述第三链接特征为广告位链接特征。

11.一种装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1-5一个或多个的方法。

12.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1-5一个或多个的方法。