CN104504136A - 网站的访问路径的分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网站的访问路径的分析方法和装置。其中，该网站的访问路径的分析方法包括：获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径，其中，访问路径中的每个节点包括多个维度；从生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径；以及从第一热点访问路径中节点的多个维度的组合作为分析结果。通过本发明，解决了现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题，达到了提高分析用户的访问行为的准确性的效果。

Description

网站的访问路径的分析方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种网站的访问路径的分析方法和装置。

背景技术

当前热点路径在网站分析中主要是研究网站访客行为，发现特定维度上一系列连续访问构成的访问路径，特别是包含转化访问的路径，转化包含例如电商网站注册、登陆、购买、门户网站广告页浏览等这些访问行为，并分析这些路径，从这些路径中能够发现和跟踪用户的访问行为，并将这些访问行为作为网站布局或者网站营销的指导。

现有基于热点路径的网站分析方法基本上都是基于单维度路径来分析转化，其路径也是基于用户访问轨迹的简单重绘，但是，由于网络中信息复杂，根据单一的维度信息无法准确分析出用户的访问行为，导致以访问路径所携带的信息并不能准确反映用户的访问行为，从而导致根据这些访问行为所进行的网站布局或者网站营销等不准确。

针对现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种网站的访问路径的分析方法和装置，以解决现有技术中现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种网站的访问路径的分析方法。根据本发明的网站的访问路径的分析方法包括：获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径，其中，所述访问路径中的每个节点包括多个维度；从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径；以及从所述第一热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

进一步地，根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径包括：获取所述网站访问信息中包含所述目标转化类型的访问信息；从所述访问信息中提取访问节点和所述访问节点的多个维度；以及在生成所述访问路径时将所述多个维度与所述访问节点相关联。

进一步地，在根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径前，还包括：从所述网站访问信息中提取重复访问的节点；将所述重复访问的节点进行合并为一个访问节点；为合并的节点添加节点被合并的信息。

进一步地，所述访问路径为多个访问路径，所述第一热点访问路径为一个或多个访问路径，从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径包括：从所述多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类；获取所述多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数；以及将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为所述第一热点访问路径。

进一步地，从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径之后，所述分析方法还包括：从所述第一热点访问路径中查找完成所述目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点；以所述转化节点为起始节点，截取所述起始节点前的预设个节点；以及将包括所述起始节点和所述预设个节点的路径作为第二热点访问路径，其中，将所述第二热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种网站的访问路径的分析装置。根据本发明的网站的访问路径的分析装置包括：获取单元，用于获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；生成单元，用于根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径，其中，所述访问路径中的每个节点包括多个维度；筛选单元，用于从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径；以及分析单元，用于从所述第一热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

进一步地，所述分析装置还包括：第二获取单元，用于在根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径前，获取所述网站访问信息中包含所述目标转化类型的访问信息；提取单元，用于从所述访问信息中提取访问节点和所述访问节点的多个维度；以及关联单元，用于在生成所述访问路径时将所述多个维度与所述访问节点相关联。

进一步地，所述生成单元还包括：提取模块，用于从所述网站访问信息中提取重复访问的节点；合并模块，用于将所述重复访问的节点进行合并为一个访问节点；添加模块，用于为合并的节点添加节点被合并的信息。

进一步地，所述访问路径为多个访问路径，所述热点访问路径为一个或多个访问路径，所述筛选单元包括：查找模块，用于从所述多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类；获取模块，用于获取所述多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数；以及确定模块，用于将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为所述热点访问路径。

进一步地，所述分析装置还包括：查找单元，用于在从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径之后，从所述第一热点访问路径中查找完成所述目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点；截取单元，用于以所述转化节点为起始节点，截取所述起始节点前的预设个节点；以及确定单元，用于将包括所述起始节点和所述预设个节点的路径作为第二热点访问路径，其中，将所述第二热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

根据发明实施例，通过获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径，其中，访问路径中的每个节点包括多个维度；从生成的访问路径中筛选出热点访问路径；以及从热点访问路径中节点的多个维度的组合作为分析结果，在生成访问路径时对每个节点添加多个维度，得到的分析结果包括多个维度的组合，多个维度的组合更能体现用户的访问习惯，从而解决了现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题，进而达到了利用这些访问路径得到的分析结果作为参考来制定网站的推广计划时能够更加准确的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的网站的访问路径的分析方法的流程图；以及

图2是根据本发明实施例的网站的访问路径的分析装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种网站的访问路径的分析方法。可选地，该网站的访问路径的分析方法可以通过访问路径分析用户通过哪些平台、哪些来源实现消费、购买等转化行为，通过分析出最容易实现转化的平台、来源及其组合来指导网站的优化或者信息推广等。例如，从访问路径中分析出用户通过A微博到B商城的转化最多，则该分析结果可以指示B商城在A微博上投入更多的推广信息等。可选地，该分析方法主要包括：从海量用户群体中，选取一定时间段内的用户群体；选取要分析的目标转化类型；选取多个相关性维度；为每个用户的每个转化构建一条多维度的转化访问路径；对构建完成的多维度转化路径进行裁剪、去干扰、合并去重等处理；然后针对所有处理过后的多维度转化路径进行聚合，其中聚合完成的路径，不再是针对每个用户的每个转化，而是针对这个用户群体及选取的目标转化类型的转化路径整体展现，其中聚合信息中还包含转化价值、实际花费、转化次数、路径长度、路径平均耗时、路径平均停留时间等；再根据聚合信息，如转化价值、转化次数等信息分析并筛选出热点访问路径。通过本发明，解决了现有技术中无法找到真正热点转化访问路径的问题，以及提出构建多维度转化路径，达到了提高分析用户的访问行为的准确性的效果。

图1是根据本发明实施例的网站的访问路径的分析方法的流程图。如图1所示，该网站的访问路径的分析方法包括如下步骤：

步骤S102，获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；

由于不同的用户群体的访问习惯和关注的目标并不相同，为了准确的根据分析访问路径得到的分析结果制定信息推广计划或者网站优化方案，可以选择关注的用户群体进行分析。

目标转化类型包括购买、注册及实际转化等，在分析访问路径时可以根据需要选择对哪种目标转化类型进行分析，如果需要分析的是购买的转化，那么生成的访问路径中包括购买的转化节点，如果分析的是注册的转化，那么生成的访问路径中包括注册的转化节点。

步骤S104，根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径，其中，访问路径中的每个节点包括多个维度。

在生成路径时需要根据属于待分析用户群体的网站访问信息和目标转化类型来生成，在生成的路径中的每个节点都包含多种维度信息。例如，用户在访问A微博时是从X网站跳转至A微博的，并且用户采用的是安卓平台的手机访问的A微博，那么，在访问A微博的节点的维度包括：来源网站为X网站、平台为安卓平台、终端为手机，那么，在生成的路径中，该节点就记录了上述维度。

步骤S106，从生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径。

第一热点访问路径更能体现发生转化的路径的影响因素，因此，在生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径，并对这些第一热点访问路径进行分析。生成的访问路径是几万、甚至几十万的数量级的，筛选出的第一热点访问路径也可以是几千条访问路径或者几万条访问路径。

步骤S108，从第一热点访问路径中节点的多个维度的组合作为分析结果。

对第一热点路径分析时，从多条第一热点访问路径中提取节点的维度，并将这些维度的组合作为分析结果。例如，用户利用装有安卓平台的手机访问A微博时，并且是从X网站跳转至A微博的，在A微博点击了链接跳转到B商城，并在B商城购买。即用户在B商城完成了转化，访问A微博的节点和访问B商城的节点的维度如表1所示。

表1

	A微博	B商城
			来源网站	X网站	A微博
终端	手机	手机
			平台	安卓	安卓

由于第一热点访问路径显示完成转化的维度包括A微博、手机和安卓系统，根据这些组合可以确定使用安卓手机的用户从A微博更容易跳转到B商城并完成购买的转化。如果B商城需要投放广告，根据这些维度组合可以针对安卓手机用在A微博上投放更多的广告。

通过上述实施例，在生成访问路径时对每个节点添加多个维度，得到的分析结果包括多个维度的组合，多个维度的组合更能体现用户的访问习惯，从而解决了现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题，进而达到了利用这些访问路径得到的分析结果作为参考来制定网站的推广计划时能够更加准确的效果。

进一步地，每个访问节点都具有多个维度的维度，即根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径包括：获取网站访问信息中包含目标转化类型的访问信息。从访问信息中提取访问节点和访问节点的多个维度。在生成访问路径时将所述多个维度与访问节点相关联。

获取的网站访问信息中包含有转化的访问节点，而该转化的类型与目标转化类型相同，即需要分析的转化类型为Q，则获取的网站访问信息中含有转化的转化类型也为Q。从访问信息中提取访问节点以及属于每个访问节点的数据，在生成访问路径时，属于每个节点的维度与该节点相关联。

通过上述实施例，在生成访问路径时，对访问路径中的每个节点添加多个维度，以便于在分析时能够得到根据节点的维度的组合作为分析结果，提高了得到分析结果的效率。

优选地，在生成访问路径时，如果一个访问路径中出现重复的访问节点，为了减少这些重复的访问节点的干扰，在生成访问路径时去除这些重复的访问节点，即在根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径前还包括：从网站访问信息中提取重复访问的节点。将重复访问的节点进行合并为一个访问节点。为合并的节点添加节点被合并的信息。之后则根据目标转化类型和合并重复访问节点后的网站访问信息生成访问路径。

一个访问路径中可能出现连续或者间隔连续的访问节点，对连续访问的一个访问节点进行合并，使得多个重复的访问节点归为一个访问节点，以减少路径中重复访问节点的干扰。并且，在合并访问节点时，可以在该合并的访问节点上添加用户在该节点的停留时间、节点重复的次数、合并的次数，还可以在该节点添加访问节点干扰项数量等维度。

去除生成的访问路径中的干扰项，避免这些干扰项中携带的维度信息对分析结果造成影响，简化了待分析的访问路径，使得分析结果更加准确，也就在解决了现有技术中访问路径无法准确分析用户的访问行为的同时，使得分析得到的分析结果更加准确。

进一步地，生成多个访问路径之后，需要针对这些访问路径中的热点路径进行分析，在生成的多个访问路径中筛选出热点访问路径，即访问路径为多个访问路径，第一热点访问路径为一个或多个访问路径，从生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径包括：从多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类。获取多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数。以及将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为第一热点访问路径。

从一个广告到购买广告中的物品可以作为一次转化，转化次数可以是通过该条路径实现的转化的次数。通过每类访问路径实现转化的转换次数可能不同，因此，将转化次数最多的一类访问路径作为热点访问路径。热点访问路径可以是一个访问路径，也可以是多个访问路径。

需要说明的是，还可以根据转化价值和访问量等确定热点访问路径。例如，一个访问路径类所包含的访问路径的数量可能不同，一类访问路径中的访问路径的数量就是每个访问路径类的访问量，将访问量最大的一类访问路径作为第一热点访问路径。第一热点访问路径可以是一个访问路径，也可以是多个访问路径。转化价值可以是用户在一条路径的投入产出比，转化价值较大的多条访问路径可以作为第一热点访问路径。

例如，从多个访问路径中提取出两类访问路径，第一类访问路径为节点Q-节点W-节点E-节点R，第二类访问路径为节点U-节点I-节点E-节点R。其中，第一类访问路径中包括3000个访问路径，第二类访问路径包括2500个访问路径，则将第一类访问路径作为第一热点访问路径。在具有多个访问路径类时，可以选择包括的访问路径最多的几个访问路径类作为第一热点访问路径。

优选地，当热点访问路径较长，不便于进行路径分析，为了便于路径分析可以对热点路径进行裁剪，从生成的访问路径中筛选出热点访问路径之后，该分析方法还包括：从第一热点访问路径中查找完成目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点。以转化节点为起始节点，截取起始节点前的预设个节点。以及将包括起始节点和预设个节点的路径作为第二热点访问路径，其中，将第二热点访问路径中节点的多个维度的组合作为分析结果。第一热点访问路径包含第二热点访问路径，第二热点访问路径为第一热点访问路径中的一个连续段。

裁剪可以根据不同的场景进行剪裁，剪裁时可以取一个访问路径中包括转化的节点的最后N个节点，将剪裁后的路径作为第二热点访问路径。其中，对剪裁后的路径添加与路径相关的维度，例如，路径耗时、路径长度、路径转化的价值等。

在利用分析结果来确定网站的推广决策时，还可以根据访问路径中携带的附加信息进行推广决策的制定，例如，访问路径上携带有投资花费比，当一条访问路径的收益较好时，可以根据该访问路径上的维度来制定网站的推广策略或者对网站进行优化。

本发明实施例还提供了一种网站的访问路径的分析装置。需要说明的是，本发明实施例的网站的访问路径的分析装置可以用于执行本发明实施例所提供的网站的访问路径的分析方法，本发明实施例的网站的访问路径的分析方法也可以通过本发明实施例所提供的网站的访问路径的分析装置来执行。

图2是根据本发明实施例的网站的访问路径的分析装置的示意图。如图2所示，该网站的访问路径的分析装置包括：

第一获取单元10用于获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；

由于不同的用户群体的访问习惯和关注的目标并不相同，为了准确的根据分析访问路径得到的分析结果制定信息推广计划或者网站优化方案，可以选择关注的用户群体进行分析。

目标转化类型包括购买、注册及实际转化等，在分析访问路径时可以根据需要选择对哪种目标转化类型进行分析，如果需要分析的是购买的转化，那么生成的访问路径中包括购买的转化节点，如果分析的是注册的转化，那么生成的访问路径中包括注册的转化节点。

生成单元30用于根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径，其中，访问路径中的每个节点包括多个维度；

在生成路径时需要根据属于待分析用户群体的网站访问信息和目标转化类型来生成，在生成的路径中的每个节点都包含多种维度信息。例如，用户在访问A微博时是从X网站跳转至A微博的，并且用户采用的是安卓平台的手机访问的A微博，那么，在访问A微博的节点的维度包括：来源网站为X网站、平台为安卓平台、终端为手机，那么，在生成的路径中，该节点就记录了上述维度。

筛选单元50用于从生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径；

第一热点访问路径更能体现发生转化的路径的影响因素，因此，在生成的访问路径中筛选出第一热点访问路径，并对这些第一热点访问路径进行分析。生成的访问路径是几万、甚至几十万的数量级的，筛选出的第一热点访问路径也可以是几千条访问路径或者几万条访问路径。

分析单元70用于从第一热点访问路径中节点的多个维度的组合作为分析结果。

对第一热点路径分析时，从多条第一热点访问路径中提取节点的维度，并将这些维度的组合作为分析结果。例如，用户利用装有安卓平台的手机访问A微博时，并且是从X网站跳转至A微博的，在A微博点击了链接跳转到B商城，并在B商城购买。即用户在B商城完成了转化，访问A微博的节点和访问B商城的节点的维度如表1所示。

由于第一热点访问路径显示完成转化的维度包括A微博、手机和安卓系统，根据这些组合可以确定使用安卓手机的用户从A微博更容易跳转到B商城并完成购买的转化。如果B商城需要投放广告，根据这些维度组合可以针对安卓手机用在A微博上投放更多的广告。

通过上述实施例，在生成访问路径时对每个节点添加多个维度，得到的分析结果包括多个维度的组合，多个维度的组合更能体现用户的访问习惯，从而解决了现有技术中根据访问路径无法准确分析用户的访问行为的问题，进而达到了利用这些访问路径得到的分析结果作为参考来制定网站的广计划时能够更加准确的效果。

进一步地，每个访问节点都具有多个维度的维度，即分析装置还包括：第二获取单元，用于在根据网站访问信息和目标转化类型生成访问路径前，获取网站访问信息中包含目标转化类型的访问信息；提取单元，用于从访问信息中提取访问节点和访问节点的多个维度；以及关联单元，用于在生成访问路径时将多个维度与访问节点相关联。

获取的网站访问信息中包含有转化的访问节点，而该转化的类型与目标转化类型相同，即需要分析的转化类型为Q，则获取的网站访问信息中含有转化的转化类型也为Q。从访问信息中提取访问节点以及属于每个访问节点的数据，在生成访问路径时，属于每个节点的维度与该节点相关联。

通过上述实施例，在生成访问路径时，对访问路径中的每个节点添加多个维度，以便于在分析时能够得到根据节点的维度的组合作为分析结果，提高了得到分析结果的效率。

优选地，在生成访问路径时，如果一个访问路径中出现重复的访问节点，为了减少这些重复的访问节点的干扰，在生成访问路径时去除这些重复的访问节点，即生成单元还包括：提取模块，用于从网站访问信息中提取重复访问的节点；合并模块，用于将重复访问的节点进行合并为一个访问节点；添加模块，用于为合并的节点添加节点被合并的信息。之后则根据目标转化类型和合并重复访问节点后的网站访问信息生成访问路径。

一个访问路径中可能出现连续或者间隔连续的访问节点，对连续访问的一个访问节点进行合并，使得多个重复的访问节点归为一个访问节点，以减少路径中重复访问节点的干扰。并且，在合并访问节点时，可以在该合并的访问节点上添加用户在该节点的停留时间、节点重复的次数、合并的次数，还可以在该节点添加访问节点干扰项数量等维度。

去除生成的访问路径中的干扰项，避免这些干扰项中携带的维度信息对分析结果造成影响，简化了待分析的访问路径，使得分析结果更加准确，也就在解决了现有技术中访问路径无法准确分析用户的访问行为的同时，使得分析得到的分析结果更加准确。

进一步地，生成多个访问路径之后，需要针对这些访问路径中的热点路径进行分析，在生成的多个访问路径中筛选出热点访问路径，即访问路径为多个访问路径，第一热点访问路径为一个或多个访问路径，筛选单元包括：查找模块，用于从多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类；获取模块，用于获取多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数；以及确定模块，用于将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为第一热点访问路径。

从一个广告到购买广告中的物品可以作为一次转化，转化次数可以是通过该条路径实现的转化的次数。通过每类访问路径实现转化的转换次数可能不同，因此，将转化次数最多的一类访问路径作为热点访问路径。热点访问路径可以是一个访问路径，也可以是多个访问路径。

需要说明的是，还可以根据转化价值和访问量等确定热点访问路径。例如，生成的访问路径包括相同的访问路径，具有相同访问路径的一类访问路径作为一个访问路径类，一个访问路径类所包含的访问路径的数量可能不同，一类访问路径中的访问路径的数量就是每个访问路径类的访问量，将访问量最大的一类访问路径作为第一热点访问路径。第一热点访问路径可以是一个访问路径，也可以是多个访问路径。转化价值可以是用户在一条路径的投入产出比，转化价值较大的多条访问路径可以作为热点访问路径。

例如，从多个访问路径中提取出两类访问路径，第一类访问路径为节点Q-节点W-节点E-节点R，第二类访问路径为节点U-节点I-节点E-节点R。其中，第一类访问路径中包括3000个访问路径，第二类访问路径包括2500个访问路径，则将第一类访问路径作为第一热点访问路径。在具有多个访问路径类时，可以选择包括的访问路径最多的几个访问路径类作为第一热点访问路径。

优选地，当热点访问路径较长，不便于进行路径分析，为了便于路径分析可以对热点路径进行裁剪，分析装置还包括：查找单元，用于在从生成的访问路径中筛选出热点访问路径之后，从第一热点访问路径中查找完成目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点；截取单元，用于以转化节点为起始节点，截取起始节点前的预设个节点；以及确定单元，用于将包括起始节点和预设个节点的路径作为第二热点访问路径。

裁剪可以根据不同的场景进行剪裁，剪裁时可以取一个访问路径中包括转化的节点的最后N个节点，将剪裁后的路径作为第二热点访问路径。其中，对剪裁后的路径添加与路径相关的维度，例如，路径耗时、路径长度、路径转化的价值等。

在利用分析结果来确定网站的推广决策时，还可以根据访问路径中携带的附加信息进行推广决策的制定，例如，访问路径上携带有投资花费比，当一条访问路径的收益较好时，可以根据该访问路径上的维度来制定网站的推广策略或者对网站进行优化。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网站的访问路径的分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；

根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径，其中，所述访问路径中的每个节点包括多个维度；

从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径；以及

将所述第一热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径包括：

获取所述网站访问信息中包含所述目标转化类型的访问信息；

从所述访问信息中提取访问节点和所述访问节点的多个维度；以及

在生成所述访问路径时将所述多个维度与所述访问节点相关联。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径前，还包括：

从所述网站访问信息中提取重复访问的节点；

将所述重复访问的节点进行合并为一个访问节点；

为合并的节点添加节点被合并的信息。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述访问路径为多个访问路径，所述第一热点访问路径为一个或多个访问路径，从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径包括：

从所述多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类；

获取所述多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数；以及

将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为所述第一热点访问路径。

5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径之后，所述分析方法还包括：

从所述第一热点访问路径中查找完成所述目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点；

以所述转化节点为起始节点，截取所述起始节点前的预设个节点；以及

将包括所述起始节点和所述预设个节点的路径作为第二热点访问路径，其中，将所述第二热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

6.一种网站的访问路径的分析装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待分析用户的网站访问信息和目标转化类型；

生成单元，用于根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径，其中，所述访问路径中的每个节点包括多个维度；

筛选单元，用于从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径；以及

分析单元，用于从所述第一热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。

7.根据权利要求6所述的分析装置，其特征在于，所述分析装置还包括：

第二获取单元，用于在根据所述网站访问信息和所述目标转化类型生成访问路径前，获取所述网站访问信息中包含所述目标转化类型的访问信息；

提取单元，用于从所述访问信息中提取访问节点和所述访问节点的多个维度；以及

关联单元，用于在生成所述访问路径时将所述多个维度与所述访问节点相关联。

8.根据权利要求6所述的分析装置，其特征在于，所述生成单元还包括：

提取模块，用于从所述网站访问信息中提取重复访问的节点；

合并模块，用于将所述重复访问的节点进行合并为一个访问节点；

添加模块，用于为合并的节点添加节点被合并的信息。

9.根据权利要求6所述的分析装置，其特征在于，所述访问路径为多个访问路径，所述热点访问路径为一个或多个访问路径，所述筛选单元包括：

查找模块，用于从所述多个访问路径中查找出相同的访问路径，得到多个访问路径类；

获取模块，用于获取所述多个访问路径类中每个访问路径类的转化次数；以及

确定模块，用于将最多转化次数所对应的访问路径类中的路径作为所述热点访问路径。

10.根据权利要求6所述的分析装置，其特征在于，所述分析装置还包括：

查找单元，用于在从生成的所述访问路径中筛选出第一热点访问路径之后，从所述第一热点访问路径中查找完成所述目标转化类型所指示的转化的节点，得到转化节点；

截取单元，用于以所述转化节点为起始节点，截取所述起始节点前的预设个节点；以及

确定单元，用于将包括所述起始节点和所述预设个节点的路径作为第二热点访问路径，其中，将所述第二热点访问路径中节点的所述多个维度的组合作为分析结果。