CN103778601A

CN103778601A - 一种分坡度等级c模型对山区遥感影像地形校正方法

Info

Publication number: CN103778601A
Application number: CN201310663388.9A
Authority: CN
Inventors: 张晓丽; 李宏志; 王月婷; 张凝; 王书涵; 董素静
Original assignee: Beijing Forestry University
Current assignee: Beijing Forestry University
Priority date: 2013-12-10
Filing date: 2013-12-10
Publication date: 2014-05-07

Abstract

一种分坡度等级C模型对山区遥感影像的地形校正方法。由余弦地形校正和分坡度等级系数C组成遥感图像分坡度等级C地形校正，其中分坡度等级系数C为每5°分为一级0-1°除外，余弦地形校正分别加上每一坡度级系数；利用遥感图像分坡度等级C地形校正中余弦地形校正和分坡度等级系数C组成的分坡度C地形校正，选择余弦地形校正与分坡度等级系数C相结合，使遥感影像地形校正可以得到更精细的对山区遥感影像进行地形校正，克服了只有一个系数C对正幅遥感影像适用的缺点，分坡度等级C模型地形校正简单、操作方便，提高了山区遥感影像地形校正的精度。

Description

一种分坡度等级C模型对山区遥感影像地形校正方法

技术领域

本发明涉及一种遥感图像处理中山区遥感影像进行地形校正的方法，特别是一种分坡度等级C模型对山区遥感影像进行地形校正方法。

技术背景

在传统的山区遥感图像地形校正中，过校正一直是一个难以解决的问题，通常采用COS模型，SCS模型、C模型、SCS+C模型、CIVCO模型、Minaert模型、统计经验模型，应用物理模型、统计经验模型、半物理半经验模型，以上的各种方法均存在着其缺点：

①在遥感图像的地形校正中COS模型、SCS模型，应用物理模型时，受地形、坡度、林分密度等因素的限制，使水平距离难以测量，并且计算较为复杂，限制了仪器的使用；

②采用经验模型时，基于卫星传感器所接收的辐射与太阳入射角间的经验关系而建立的回归方程，普适性差，且参数缺乏明确的物理涵义；

③采用半物理半经验模型，过校正现象有所改善，总体精度还有待提高。

所以在山区遥感影像地形校正的过程中传统地形校正方法易受山区地形复杂因素的限制，出现过校正、精度不高情况，限制了传统方法的使用,因此，实现分坡度等级地形校正成为本领域科技人员急待解决的问题。

发明内容

为了克服现有地形校正方法在山区遥感影像地形校正过程带来的很多麻烦，提高校正精度和工作效率，本发明的目的是提供一种山区遥感图像分坡度等级C地形校正及其使用方法，实现在遥感影像地形校正精度不高的条件下遥感图像的高精度地形校正，克服了现有技术存在的缺点。

本发明的目的是这样实现的：由余弦模型和分坡度等级系数C组成分坡度等级C地形校正模型，其中每个分坡度等级系数C分别与余弦模型进行计算。

山区遥感影像地形校正的分坡度等级C地形校正模型，其中余弦模型和分坡度等级系数C组成分坡度等级C地形校正模型，两个坡度等级之间为5度（0-1度除外）。

一种实现山区遥感影像地形校正方法，首先，根据所要进行地形校正的遥感影像的太阳天顶角、太阳方位角和对应区域的DEM转换得到的坡度图、坡向图，利用得到DEM的光学模型；然后，在第一个遥感影像处理水平上，对每一个波段的遥感影像中进行坡度分级，坡度分级为1-5、5-10、10-15、15-20、20-25、25-30、30-35、35-40、40-45、45-最大的坡度，利用，其中；最后，量取第一个观测点和第二个观测点间的水平距离S，由数模，其中C为每个坡度等级的校正系数，为分坡度等级系数求的被校正遥感影像结果。

本项发明与现有技术相比具有以下优点：

① 遥感图像地形校正时，对不同坡度等级分别求系数，克服了将所有坡度求一个系数缺点；

② 分坡度等级地形校正简单、操作方便，提高了工作效率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

遥感图像分坡度等级C地形校正流程图。

具体实施方式：

利用分坡度等级C模型对山区遥感图像地形校正的方法与现有方法不同，作了很大改进，具体是：

由分坡度等级系数C和余弦校正模型组成分坡度等级C模型对山区遥感影像进行地形校正，其中分坡度等级系数C为1-5、5-10、10-15、15-20、20-25、25-30、30-35、35-40、40-45、45-最大的坡度，每5度一个等级（除0-1度），分坡度等级系数C分别与余弦校正模进行计算，分坡度等级系数C分别分段计算系数C与余弦校正模型之间的关系。分坡度等级系数C和余弦校正模型组成分坡度等级C模型地形校正。具体实施方式如下：

对复杂的地形条件山区遥感影像进行地形校正时，遥感影像处理区域内有陡坡或缓坡无法按一个标准的情况下，如图所示：首先，根据所要进行地形校正的遥感影像的太阳天顶角、太阳方位角和对应区域的DEM转换得到的坡度图、坡向图，利用得到DEM的光学模型；然后，在第一个遥感影像处理水平上，将遥感影像单个波段进行坡度分级，坡度分级为1-5、5-10、10-15、15-20、20-25、25-30、30-35、35-40、40-45、45-最大的坡度，利用，其中；最后，由数模，其中为各个坡度等级的校正系数，为求得山区地形校正后的遥感影像。

Claims

1.一种分坡度等级C模型对山区遥感影像进行地形校正方法，其特征是：由C模型地形校正和分坡度等级地形校正组成，其中C模型地形校正是分坡度等级的山区地形校正，分坡度等级是将坡度角每5°划分为一个等级。

2.根据权利要求1所述的一种分坡度等级C模型对山区遥感影像进行地形校正，其特征是：C模型地形校正和分坡度等级组成分坡度等级C模型对山区遥感图像地形校正，其中C模型组成分坡度等级C模型对山区遥感图像进行地形校正的第一部分，是遥感图像分坡度等级C模型对山区遥感图像地形校正的基础部分，分坡度等级组成分坡度等级C模型对山区遥感图像地形校正的第二部分，分坡度等级地形校正得到不同坡度等级的系数。

3.一种实现权利要求1所述的分坡度等级C模型山区地形校正，其特征是：首先，将DEM数据图像转换为坡度图、坡向图，根据要校正遥感图像的太阳高度角得到天顶角，根据需要校正遥感图像太阳方位角，利用COS地形校正模型对DEM数据图像求出中的；然后，分坡度等级求出地形校正的系数C，进而分坡度等级求出C地形校正；最后，对DEM数据图像求出cosi和求出分坡度等级地形校正的系数C，由数模，其中C为各个坡度等级的校正系数，为求得山区地形校正后的遥感影像。