CN103778511A - 跨系统监控流程的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跨系统监控流程的方法，包括：按一定频率抓取多个系统中的流程数据；将抓取的流程数据存储至流程数据库表；将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；生成原始模型数据；将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据；本发明公开了一种跨系统监控流程的装置，包括数据抓取模块，数据存储模块，数据处理模块。本发明提出的跨系统流程监控的方法及装置，将被割裂的流程重新被整合到监控范围内，从而反应流程整体的执行情况，提高企业的运转效率。

Description

跨系统监控流程的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机流程监控技术领域，特别是指一种跨系统监控流程的方法及装置。

背景技术

随着中国民营企业的不断壮大，以及IT信息化技术在企业中不断得到应用。中国的企业正在进行着一场变革，既从杂乱无章的大作坊，变成组织与管理正规化的现代化股份制企业，这其中关于流程管理的理念起着至关重要的作用，又通过IT技术的运用，各大企业的各种流程得以落地和应用。然而，由于诸多企业在发展都遵循一种先生存后规范的理念，导致IT系统滞后于企业的发展，最后呈现的结果就是企业内部的IT系统在不断增加，但是缺少整体规范与设计各IT系统之间无法直接进行信息的交换，这其中当然包括业务流程的割裂，被割裂的流程已经不具备来它本有的含义，最后反而导致各部门之间合作受阻推脱责任，直接表现就是企业越大效率越低，客户满意度降低直至流失大量客户。

参照附图1，为现有技术中的跨IT系统的流程模型示意图。

从图1中可以看到：

1、每一个IT系统中都是独立运行的流程；

2、从更高的角度看又是一个整体的流程；

3、多个IT系统之间并无传递数据的可行性。

多个系统之间无法直接传递流程数据的直接原因，是由于IT架设过程中不能脱离企业的发展因素及IT技术的发展因素，相应的系统总是有先才有后，加上系统过于庞大生产厂商的不同，导致没有统一规划和规则，从而无法直接进行对接和监控，现有解决方案只是人工跨系统，导致效率低下，不能真正体现流程所带来的效率和责任跟踪的提升效果。

当前市面上有许多关于业务流程监控解决方案和技术实现的软件产品。

具体实现步骤如下：

步骤一：根据企业现有业务流程在某个单一IT系统（例如ERP管理系统）中复制该流程并持久化到数据库中；

步骤二：将复制的流程按照预先用户设置的执行属性按步执行；

步骤三：根据流程唯一标识跟踪流程的流转过程。

通过上面的步骤就可以完成对流程的监控功能。

综上所述，现有的技术只能完成对某个IT系统下的可执行流程的状态跟踪。面对更高层次的流程，流程会跨越部门与IT系统，现有技术则由于没有统一的标准而无法完成跨系统的跟踪。同时，对于监控的内容也相对简单，无法直接反应执行力的体现。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种跨系统流程监控的方法及装置，将被割裂的流程重新被整合到监控范围内，从而反应流程整体的执行情况，提高企业的运转效率。

基于上述目的本发明提供的跨系统监控流程的方法，包括：

按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；

生成原始模型数据；

将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

在一些实施方式中，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据的步骤包括：

比较流程数据名称；

分离流程模型数据和流程实例数据；

将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中。

在一些实施方式中，所述生成原始模型数据的步骤包括：

判断流程数据中是否包括流程模型数据；

若否，则将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

若是，则将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；

将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

将流程实例数据与流程模型数据进行关联，并存储到数据库表中。

在一些实施方式中，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤包括：

比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异；

映射生成流程标准模型数据。

在一些实施方式中，所述比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异的步骤包括：以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。

在一些实施方式中，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则作出显著标记以提醒该操作行为的存在。

在一些实施方式中，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间。

在一些实施方式中，所述按一定频率抓取多个系统中的流程数据的步骤包括：

从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

本发明还提供了一种跨系统监控流程的装置，包括：

数据抓取模块，用于按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

数据存储模块，用于将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

数据处理模块，用于将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；生成原始模型数据；以及，将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

在一些实施方式中，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述数据处理模块还用于比较流程数据名称；以及，分离流程模型数据和流程实例数据；所述数据存储模块还用于将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中；

在一些实施方式中，所述数据处理模块还用于判断流程数据中是否包括流程模型数据；若否，则所述数据处理模块还用于将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，所述数据存储模块还用于将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；若是，则所述数据处理模块还用于将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，所述数据存储模块还用于将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；以及，所述数据处理模块还用于将流程实例数据与流程模型数据进行关联，所述数据存储模块还用于将其存储到数据库表中。

在一些实施方式中，所述数据处理模块还用于比较流程模型数据和流程实例数据与标准模型数据的差异；以及，映射生成流程标准模型数据。

在一些实施方式中，所述数据处理模块还用于以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。

在一些实施方式中，所述数据处理模块还用于通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则所述数据处理模块还用于作出显著标记以提醒该操作行为的存在。

在一些实施方式中，所述数据处理模块还用于流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间。

在一些实施方式中，所述数据抓取模块还用于从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

从上面所述可以看出，本发明提供的跨系统监控流程的方法及装置，通过各IT系统的流程实例数据的定向抓取，反向分析出隶属于同一个流程的数据，完成对割裂流程数据的汇总，从而解决了跨系统的流程对接问题，并提高流程的执行效率和执行质量。

附图说明

图1为现有技术中的跨IT系统的流程模型示意图；

图2为本发明提供的跨系统监控流程的方法的一个实施例的流程示意图；

图3为本发明提供的跨系统监控流程的方法的另一个实施例的流程示意图；

图4为本发明提供的跨系统监控流程的装置的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

参考附图2，为本发明提供的跨系统监控流程的方法的一个实施例的流程示意图。

所述跨系统监控流程的方法，包括：

步骤101：根据预先设置的定时器触发频率，按一定频率抓取多个系统（例如ERP和CRM）中的流程数据；

步骤102：将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

步骤103：将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；

步骤104：生成原始模型数据；

步骤105：将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

进一步的，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据的步骤包括：

比较流程数据名称；

分离流程模型数据和流程实例数据；

将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中。

所述流程模型是指对业务流程进行抽象后得出的业务流程模版，不包含具体的执行人、流程实际执行时间等详细信息，但是定义了该业务流程的执行内容、执行时间限制、执行岗位等抽象信息的定义。例如：“采购流程”，是由“采购申请”、“采购申请审批”、“采购物资”、“验收货”、“付款”等几个环节组成的，那么这里的对“采购流程”的所有环节的定义都没有具体的执行人、执行时间，只是规定了在流程中必须要干哪些事。

所述流程实例是指根据流程模型定义的业务流转过程去具体操作该业务流程的记录。例如接上所述“采购流程”，市场部的a员工新建一个“采购流程”，命名为“2014xx采购流程”，填写完“采购申请”具体的信息如：流程名为采购市场活动赠送客户礼品、采购物品为移动硬盘等，并提交至采购部负责人b，b对其采购内容进行审核同意继续流转不同意返回执行，按流程模型中规定的执行路线以此执行下去。流程完成后会产生一条流程实例的数据，记录了流程的开始时间流程实际的名称，各个环节的执行人，执行人操作的开始时间、结束时间及采购内容的详细信息。实际中，只要是关于采购的业务实际上都起草的是一个“采购流程”的实例，因此流程模型是唯一的，而一个流程模型可以对应多个流程实例。

具体地，由于流程数据包含流程模型数据和流程实例数据两种类型，同时一条流程模型数据可能对应多条流程实例数据，因此通过流程名称的比较匹配来确定相关联的流程数据并分离流程模型数据和流程实例数据，被分离的数据分别存放在不同的数据库表中。

较佳的，所述生成原始模型数据的步骤包括：

判断流程数据中是否包括流程模型数据；（由于在系统使用之初，和其它系统商定了数据交互的格式规范，因此将根据商定的模型标签去检索第三方系统反馈回的xml数据中模型数据是否存在；）

若否，则将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

若是，则将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中，该数据可用于为以后计算KPI指标提供数据来源；

将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，与拆解流程模型数据的拆解方式相同，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中，该数据可用于为以后计算KPI指标提供数据来源；

将流程实例数据与流程模型数据进行关联，并存储到数据库表中。

数据执行至此，还不能完成对跨系统数据的整合，从整体看数据依然是被割裂的。但是所有数据不管来自哪个信息系统，如果在业务上是一个完整流程，那么存在一种隐含的关联关系，就是流程实例名称是一致的，基于此我们需要再次整理数据转换成可考核的流程标准模型。因此，进一步的，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤包括：

比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异；

映射生成流程标准模型数据。

较佳的，所述比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异的步骤包括：以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。

此步骤的重点是实例映射数据，通过流程实例的名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。并可后续通过KPI计算反应流程的整体情况，完成对整体流程的督促、考核、问责等。所述分词是指对一段文字进行词组的自动区别，如“2013年市场活动回赠礼品采购”与“2013年市场活动礼品回赠采购”，描述的事情其实是一件事情，但是在计算机中由于只能实现对单个字符的比较，因此如果使用字符比较那么系统就误以为这不是一个流程，而使用分词技术，可以将上述两句话中的词组进行分解，分解成2013、年、市场、活动、回赠、礼品、采购几个关键词，分别将分解的词组置放于几个数组容器中，排列组合比较词组之间的字符是否相等，那么最后得出的结论就是两句话的意思其实是一样的。

可选的，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则作出显著标记以提醒该操作行为的存在。所述流程合规是指流程实际执行过程中是否按照流程模型既定的路径执行，是否出现了上个流程环节未完成下个流程环节就开始执行或跳过下个环节直接进入了下下个环节进行执行，概括总结就是所有违反流程模型规定执行路径的操作行为都统一视为流程合规问题。这里计算流程是否合规的方式，是通过对流程实例数据中包含的流程开始时间和结束时间进行判断。例如一个流程由A环节、B环节、C环节组合而成，执行顺序也为A、B、C，那么如果A环节的执行开始时间为本日的上午10时而B环节的执行开始时间为本日的上午9时，那么通过两个环节执行开始时间的比较就可以得出本流程合规出了问题，因为按照定义的执行顺序B环节的执行开始时间一定不能大于A环节的执行开始时间。除此之外，由于通过流程实例数据与流程模型数据的环节数据相比较，可以得出流程实例是否缺失了环节，若缺失也视为合规出问题，对出问题的实例数据在状态字段中标记，标记的含义在指标设计模块已经被预先定义。

进一步的，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间。

具体地，所谓流程效率指的是流程的流转速度，计算公式为：

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间；由于流程效率作用在一条流程实例上反映的价值并不大，因此它实际上反映的是某个流程模型的流转效率，因此通过汇总某个流程模型下所有的流程实例数据执行时间的总和再除以该流程模型下所有的流程实例个数得出的就是流程效率的一个相对值。所述无效时间是指在流程开始直至最后一个环节执行完毕的过程中，环节与环节之间由于客观或主管原因存在非执行时间统称为无效时间，系统中统计的时间单位精确到时。例如流程流转过程中的非工作日时间，如早九点上班晚六点下班，那么该日当总的其余时间则都为无效时间。除此之外还包括节假日，如流转过程中遇到五一节假日，那么为了保证流程效率的计算结果精准也要把这些节假日排除。

其中还可包括流程负载计算。所谓流程负载指的是单位时间内某个人的执行的流程的个数的总和，例如员工A一个小时内执行了5个流程，员工B一个小时内执行了3个流程，那么本系统通过去分析流程实例中环节实例的执行人以及配合执行开始时间和结束时间那么就能推算出某个人单位时间内的负载量。

可选的，所述按一定频率抓取多个系统中的流程数据的步骤包括：

从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

具体地，所述按一定频率抓取多个系统中的流程数据的步骤中的抓取方式有两种，一种是从数据库表中直接抓取，另一种是访问其它流程系统提供的xml数据。若采用数据库表直接抓取的方式获得流程数据，则直接从预先定义好的数据库表中查询数据即可，并将抓取的所有流程数据统一汇总至数据库表中。若采用访问其它系统提供的接口方式抓取数据，则需发送http请求访问要被抓取的系统提供的访问接口（数据交互方式为采用xml格式对数据进行描述），请求返回后，解析返回的xml数据。所述系统提供的接口，是指不同IT系统之间为了实现数据互通，提供的一个特殊请求路径，它可以实现响应除本系统的请求以外对其它系统的请求进行响应的作用，实际上它只提供了一个特殊的访问请求路径，这个路径不可以被暴露在系统前端，只能用作于系统后台之间的相互调用。可选的，采用的接口技术可以是webservice技术。

此外，经过上述过程之后，还可继续根据预设的计算指标和公式，从抓取的流程数据中计算出流程的KPI数据，为监控数据分析提供依赖数据。

所述计算方式可包括：

步计算静态KPI数据，包括流程的执行规则是否合规、责任人是否存在等静态数据；

通过预先设置的节假日以及流程、环节的执行时间相减计算出流程的实际执行天数和等待天数，用于汇总分析流程执行情况等KPI指标提供数据依据。

参考附图3，为本发明提供的跨系统监控流程的方法的另一个实施例的流程示意图。

所述跨系统监控流程的方法，包括：

步骤201：按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

步骤202：将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

步骤203：比较流程数据名称；

步骤204：分离流程模型数据和流程实例数据，并将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中；

步骤205：判断流程数据中是否包括流程模型数据；

若是，则转到步骤206：将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；

若否，则直接转到步骤207：将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

步骤208：将流程实例数据与流程模型数据进行关联，并存储到数据库表中；

步骤209：生成原始模型数据；

步骤210：比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异；

步骤211：通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；

步骤212：流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间；

步骤213：映射生成流程标准模型数据。

从上面所述可以看出，本发明提供的跨系统监控流程的方法，通过各IT系统的流程实例数据的定向抓取，反向分析出隶属于同一个流程的数据，完成对割裂流程数据的汇总，从而解决了跨系统的流程对接问题，并提高流程的执行效率和执行质量。

需要特别指出的是，上述跨系统监控流程的方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于跨系统监控流程的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。

参照附图4，为本发明提供的跨系统监控流程的装置的一个实施例的结构示意图。

所述跨系统监控流程的装置300，包括：

数据抓取模块301，用于按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

数据存储模块302，用于将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

数据处理模块303，用于将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；生成原始模型数据；以及，将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

进一步的，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述数据处理模块303还用于比较流程数据名称；以及，分离流程模型数据和流程实例数据；所述数据存储模块302还用于将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中；

较佳的，所述数据处理模块303还用于判断流程数据中是否包括流程模型数据；若否，则所述数据处理模块303还用于将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，所述数据存储模块302还用于将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；若是，则所述数据处理模块303还用于将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，所述数据存储模块302还用于将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；以及，所述数据处理模块303还用于将流程实例数据与流程模型数据进行关联，所述数据存储模块302还用于将其存储到数据库表中。

可选的，所述数据处理模块303还用于比较流程模型数据和流程实例数据与标准模型数据的差异；以及，映射生成流程标准模型数据。

较佳的，所述数据处理模块303还用于以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。

进一步的，所述数据处理模块303还用于通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则所述数据处理模块还用于作出显著标记以提醒该操作行为的存在。

较佳的，所述数据处理模块303还用于流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间。

可选的，所述数据抓取模块301还用于从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

下面结合上述跨系统监控流程的方法的另一个实施例对所述跨系统监控流程的装置300的工作过程进行详细描述。

参照附图3，为本发明提供的跨系统监控流程的方法的另一个实施例的流程图。

所述跨系统监控流程的方法，包括：

步骤201：所述数据抓取模块301按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

步骤202：所述数据存储模块302将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

步骤203：所述数据处理模块303比较流程数据名称；

步骤204：所述数据处理模块303分离流程模型数据和流程实例数据，所述数据存储模块302将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中；

步骤205：所述数据处理模块303判断流程数据中是否包括流程模型数据；

若是，则转到步骤206：所述数据处理模块303将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，所述数据存储模块302将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；

若否，则直接转到步骤207：所述数据处理模块303将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，所述数据存储模块302将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

步骤208：所述数据处理模块303将流程实例数据与流程模型数据进行关联，所述数据存储模块302将其存储到数据库表中；

步骤209：所述数据处理模块303生成原始模型数据；

步骤210：所述数据处理模块303比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异；

步骤211：所述数据处理模块303通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；

步骤212：所述数据处理模块303进行流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间；

步骤213：所述数据处理模块303映射生成流程标准模型数据。

从上面所述可以看出，本发明提供的跨系统监控流程的装置，通过各IT系统的流程实例数据的定向抓取，反向分析出隶属于同一个流程的数据，完成对割裂流程数据的汇总，从而解决了跨系统的流程对接问题，并提高流程的执行效率和执行质量。

需要特别指出的是，上述跨系统监控流程的装置的实施例仅采用了所述跨系统监控流程的方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到所述跨系统监控流程的方法的其他实施例中。当然，由于所述跨系统监控流程的方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述跨系统监控流程的装置也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种跨系统监控流程的方法，其特征在于，包括：

按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；

生成原始模型数据；

将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据的步骤包括：

比较流程数据名称；

分离流程模型数据和流程实例数据；

将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成原始模型数据的步骤包括：

判断流程数据中是否包括流程模型数据；

若否，则将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

若是，则将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；

将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，并将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；

将流程实例数据与流程模型数据进行关联，并存储到数据库表中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤包括：

比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异；

映射生成流程标准模型数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比较流程模型数据和流程实例数据与预设的标准模型数据的差异的步骤包括：以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则作出显著标记以提醒该操作行为的存在。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据的步骤还包括：流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间。

8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法，其特征在于，所述按一定频率抓取多个系统中的流程数据的步骤包括：

从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

9.一种跨系统监控流程的装置，其特征在于，包括：

数据抓取模块，用于按一定频率抓取多个系统中的流程数据；

数据存储模块，用于将抓取的流程数据存储至流程数据库表；

数据处理模块，用于将流程数据进行比较匹配并得到相关联的流程数据；生成原始模型数据；以及，将原始模型数据与预设的标准模型建立映射关系并生成流程标准模型数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述流程数据包括流程模型数据和流程实例数据；

所述数据处理模块还用于比较流程数据名称；以及，分离流程模型数据和流程实例数据；所述数据存储模块还用于将所述被分离的流程模型数据和流程实例数据分别存放在不同的数据库表中；

和/或，

所述数据处理模块还用于判断流程数据中是否包括流程模型数据；若否，则所述数据处理模块还用于将流程实例数据拆解为环节实例数据和环节实例关系数据，所述数据存储模块还用于将拆解后的环节实例数据和环节实例关系数据分别单独存储到数据库表中；若是，则所述数据处理模块还用于将流程模型数据按预设的先后顺序进行拆解，所述数据存储模块还用于将拆解后环节模型属性和环节关系数据存放到数据库表中；以及，所述数据处理模块还用于将流程实例数据与流程模型数据进行关联，所述数据存储模块还用于将其存储到数据库表中；

和/或，

所述数据处理模块还用于比较流程模型数据和流程实例数据与标准模型数据的差异；以及，映射生成流程标准模型数据；

和/或，

所述数据处理模块还用于以流程模型数据和流程实例数据中的流程名称为依据，采用分词理解和字符直接比对相结合，将分裂的数据重新整合起来；

和/或，

所述数据处理模块还用于通过流程合规计算，判断是否存在违反流程模型规定执行路径的操作行为；若是，则所述数据处理模块还用于作出显著标记以提醒该操作行为的存在；

和/或，

所述数据处理模块还用于流程效率计算；

流程效率=sum（流程执行时间）/流程实例总数，

其中，流程执行时间=执行结束时间-执行开始时间-无效时间；

和/或，

所述数据抓取模块还用于从预先定义的数据库表中直接抓取流程数据；

和/或，发送http请求访问待抓取的系统提供的访问接口，抓取流程数据。

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