CN103777228A - 基于iir滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法,包括以下步骤:根据模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱,确定IIR数字滤波器的设计指标,即IIR数字滤波器的通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减、阻带最小衰减;确定所需滤波器的类型(巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆滤波器);根据选择的滤波器的类型以及设计指标,在MATLAB中计算出对应的IIR数字滤波器的系统函数的系数,得到IIR数字滤波器的系统函数;用IIR数字滤波器对数字核脉冲信号进行处理,实现数字核脉冲信号的高斯成形。该方法在滤除噪声的同时,用较低的阶数将数字核脉冲信号成形为准高斯信号,成形后的波形具有较好的准高斯特性。
Description
技术领域
本发明涉及放射性测量中数字核脉冲信号的高斯成形,尤其涉及一种基于无限冲激响应(IIR)滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法。
背景技术
核能谱测量技术作为一种对物质成分进行分析的重要方法,由于准确、灵敏、无损等特点,在众多领域中得到广泛应用。在传统的核能谱测量仪器中,为了提高信噪比以及满足后级电路对信号波形的需要,常用模拟Sallen-Key滤波器将模拟核脉冲信号滤波成形为准高斯波形。由于数字滤波成形可避免模拟滤波器固有的温度漂移、噪声、电压漂移等问题,数字滤波成形技术的研究引起了科研工作者的密切关注。基于IIR滤波器实现对数字核脉冲信号的滤波成形处理,在滤除噪声的同时,可用较低的阶数将数字核脉冲信号滤波成形为准高斯信号。
发明内容
本发明的目的在于公开一种基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法,该方法克服了核脉冲信号模拟高斯成形的不足,在滤除噪声的同时,用较低的阶数将数字核脉冲信号滤波成形为准高斯信号,解决了核脉冲的数字高斯成形需求。
本发明是通过以下技术方案实现的,具体包括以下步骤:
根据模拟高斯成形系统的电路,得到系统电路输入信号与输出信号的微分方程,将微分方程在时域中进行求解,获得模拟高斯成形系统的单位冲激响应,对单位冲激响应进行傅里叶变换,得到模拟高斯成形系统的频率响应;
根据模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱,确定IIR数字滤波器的设计指标,即IIR数字滤波器的通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减、阻带最小衰减;
确定所需滤波器的类型(巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆滤波器);
根据选择的滤波器的类型以及设计指标,在MATLAB中计算出对应的IIR数字滤波器的系统函数的系数,得到IIR数字滤波器的系统函数;
用IIR数字滤波器对数字核脉冲信号进行处理,实现数字核脉冲信号高斯成形。
与现有技术相比,本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点:
有效克服模拟高斯成形系统的不足,用较低的阶数实现对数字核脉冲信号的滤波成形,成形后的波形具有较好的准高斯特性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法流程图;
图2是模拟高斯成形系统的电路原理图;
图3是模拟高斯成形系统频率响应的幅度谱;
图4是实测核脉冲信号滤波成形后的波形图。
具体实施方式
容易理解,根据本发明的技术方案,在不变更本发明的实质精神下,本领域的一般技术人员可以提出本发明的多个结构方式和制作方法。因此以下具体实施方式以及附图仅是本发明的技术方案的具体说明,而不应当视为本发明的全部或者视为本发明技术方案的限定或限制。
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。
如图1所示,为基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法,该方法包括以下步骤:
步骤10 根据模拟高斯成形系统的电路,得到系统电路输入信号与输出信号的微分方程,在时域中推导出模拟高斯成形系统的冲激响应,在对其进行傅里叶变换,得到模拟高斯成形系统的频率响应,即模拟Sallen-Key滤波器的频率响应,包括如下步骤A1-C1:
A1 根据模拟Sallen-Key滤波器的电路原理图(如图2所示),列出图中输入信号f(t)与输出信号y(t)之间的数学关系为:
B1 根据(1)式列出特征方程为:
(2)
解特征方程,得到特征根为:
则模拟高斯成形系统的单位冲激响应为:
C1 对(4)式进行傅里叶变换,得到模拟高斯成形系统的频率响应H(Ω)为:
步骤20 根据模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱,确定IIR数字滤波器的设计指标,即IIR数字滤波器的通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减、阻带最小衰减;IIR数字滤波器指标的确定包括如下步骤A2-C2:
A2 根据(5)式在MATLAB中画出模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱,该幅度谱与RC的取值有关,RC越大,频宽越窄,在本发明的具体实施例中,以RC=0.000003为例,此时,模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱见图3所示。
B2 根据模拟高斯成形系统频率响应的幅度谱,确定IIR模拟滤波器的指标,即通带截止频率Ωp、阻带截止频率Ωs、通带最大衰减αps、阻带最小衰减αss,以图3的模拟高斯成形系统频率响应的幅度谱为例,指标如下:
Ωp=390000 rad/s
Ωs=760000 rad/s
C2 令采样频率为fs,根据IIR模拟滤波器的指标,计算出IIR数字滤波器的通带截止频率ωp、阻带截止频率ωs、通带最大衰减αp、阻带最小衰减αs分别为:
ωp=Ωp /fs
ωs=Ωs /fs
。
步骤30 确定所需滤波器的类型,可以选择的滤波器包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆滤波器。不同类型的滤波器,其幅频响应具有不同的特点。巴特沃斯滤波器的幅频响应在通带内具有最大平坦的特性,且在通带和阻带内,随着频率的增加而单调地下降;切比雪夫I型滤波器的幅频响应在通带内等波纹变化,阻带内单调下降;切比雪夫II型滤波器的幅频响应在通带内单调下降,阻带内有等波纹变化;椭圆滤波器的幅频响应在通带和阻带内均为等波纹。选择不同类型的滤波器,推导出的IIR数字滤波器的系统函数不同,但都可实现对数字核脉冲信号的滤波成形。在本发明的具体实施例中,选择巴特沃斯滤波器。
步骤40 根据选择的滤波器的类型以及设计指标,在MATLAB中计算出对应的IIR数字滤波器的系统函数的系数,得到IIR数字滤波器的系统函数;以选择巴特沃斯滤波器为例,根据步骤20的C2中的设计指标,在MATLAB中计算出对应的IIR数字滤波器的系统函数的系数后,得到IIR数字滤波器的系统函数H(z)为:
步骤50 用IIR数字滤波器对数字核脉冲信号进行处理,实现数字核脉冲信号高斯成形。根据(6)式,得到IIR数字滤波器的输入信号f(n)与输出信号y(n)的差分方程为:
则数字核脉冲信号f(n)经过IIR数字滤波器的响应y(n)根据下式递推得出:
在本发明的具体实施例中,放射源为60Co,以NaI(TL)闪烁晶体γ射线探测器实测的数据为f(n),根据(9)式在MATLAB中计算并画出的IIR数字滤波器的响应y(n)的波形见图4所示,从图中可以看出数字核脉冲信号被滤波成形为准高斯信号,成形后的波形具有较好的准高斯特性。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (2)
1.基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)根据模拟高斯成形系统的电路,得到系统电路输入信号与输出信号的微分方程,在时域中求解出模拟高斯成形系统的单位冲激响应,对单位冲激响应进行傅里叶变换,推导出模拟高斯成形系统的频率响应;
(2)根据模拟高斯成形系统的频率响应的幅度谱,确定IIR数字滤波器的设计指标,即IIR数字滤波器的通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减、阻带最小衰减;
(3)确定所需滤波器的类型(巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆滤波器);
(4)根据选择的滤波器的类型以及设计指标,在MATLAB中计算出对应的IIR数字滤波器的系统函数的系数,得到IIR数字滤波器的系统函数;
(5)用IIR数字滤波器对数字核脉冲信号进行处理,实现数字核脉冲信号高斯成形。
2.根据权利要求1所述的基于IIR滤波器的数字核脉冲信号高斯成形方法,其特征在于,所述(3)确定所需滤波器的类型,可以选择巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器或椭圆滤波器,不同类型的滤波器,其幅频响应具有不同的特点,巴特沃斯滤波器的幅频响应在通带内具有最大平坦的特性,并且在通带和阻带内,随着频率的增加而单调地下降;切比雪夫Ⅰ型滤波器的幅频响应在通带内等波纹变化,阻带内单调下降;切比雪夫Ⅱ型滤波器的幅频响应在通带内单调下降,阻带内有等波纹变化;椭圆滤波器的幅频响应在通带和阻带内均为等波纹的,选择不同类型的滤波器,推导出的IIR数字滤波器的系统函数不同,但都可实现对数字核脉冲信号的滤波成形。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104123473A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-10-29 | 成都理工大学 | 时域内核脉冲信号放大电路的数值分析方法 |
CN106026970A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-10-12 | 广西科技大学 | 一种基于matlab的iir数字滤波器构造方法 |
CN111490753A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-04 | 沈阳科网通信息技术有限公司 | 旋转设备特征信号采集用低通滤波器的设计方法 |
CN113189634A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-07-30 | 四川新先达测控技术有限公司 | 一种类高斯成形方法 |
CN115856987A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 西南科技大学 | 一种复杂环境下的核脉冲信号与噪声信号甄别方法 |
CN116232281A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-06-06 | 青岛艾诺仪器有限公司 | 一种自定义滤波器的控制方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0519061A (ja) * | 1991-07-10 | 1993-01-26 | Aloka Co Ltd | 放射線検出信号弁別回路 |
CN102455430A (zh) * | 2010-10-27 | 2012-05-16 | 成都理工大学 | 一种核脉冲信号的数字化成形方法 |
CN103454671A (zh) * | 2013-08-21 | 2013-12-18 | 中国人民解放军第二炮兵工程大学 | 一种基于高速数字采样的核辐射脉冲堆积判断与校正方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0519061A (ja) * | 1991-07-10 | 1993-01-26 | Aloka Co Ltd | 放射線検出信号弁別回路 |
CN102455430A (zh) * | 2010-10-27 | 2012-05-16 | 成都理工大学 | 一种核脉冲信号的数字化成形方法 |
CN103454671A (zh) * | 2013-08-21 | 2013-12-18 | 中国人民解放军第二炮兵工程大学 | 一种基于高速数字采样的核辐射脉冲堆积判断与校正方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
UMAR Y.,KWAHA B.J.: "A Bilinear transformation method of elliptic IIR Lowpass Filter (LPF) design", 《ELLIPTIC IIR LOWPASS FILTER DESIGN》 * |
周伟等: "核脉冲信号数字高斯成形模型的建立与仿真", 《物探与化探》 * |
祁中等: "基于低通S-K滤波器的核脉冲成形电路", 《兰州大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104123473A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-10-29 | 成都理工大学 | 时域内核脉冲信号放大电路的数值分析方法 |
CN106026970A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-10-12 | 广西科技大学 | 一种基于matlab的iir数字滤波器构造方法 |
CN111490753A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-04 | 沈阳科网通信息技术有限公司 | 旋转设备特征信号采集用低通滤波器的设计方法 |
CN113189634A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-07-30 | 四川新先达测控技术有限公司 | 一种类高斯成形方法 |
CN115856987A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 西南科技大学 | 一种复杂环境下的核脉冲信号与噪声信号甄别方法 |
CN116232281A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-06-06 | 青岛艾诺仪器有限公司 | 一种自定义滤波器的控制方法 |
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