CN103763729B - 一种数据业务重选延迟的判断方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据业务重选延迟的判断方法及系统,属于移动通信技术领域。首先采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量统计数据、申请切出次数和小区话务量;并根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;最后查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。该方法及系统能够快速、准确的定位处理存在重选时延的区域,使运营商能够及时了解移动通信网络情况,合理安排人员进行网络优化,为网络优化提供了基础。

Description

一种数据业务重选延迟的判断方法及系统
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种数据业务重选延迟的判断方法及系统。
背景技术
随着移动通信网络的发展,移动通信运营商对用户数据业务的满意度越来越重视,而数据业务的移动性能也是非常关键。在移动网络中,如GSM网络,数据业务的移动性能很大程度的体现在重选性能上,通过重选实现手机从占用一个小区变更到另一个小区,从而实现手机的移动性。
移动台MS在空闲模式下不区分语音业务和数据业务,进行小区重选的规则是相邻小区C2值(可以简单的理解为手机检测到的网络信号强度)大于服务小区C2值5秒钟以上时,MS将重选到相邻小区,以获得更高质量的网络服务。当MS在使用数据业务时,小区重选的规则也相应有所改变:相邻小区的C2值大于服务小区C2值与相邻小区CRH(小区重选迟滞)的总和5秒钟以上时,MS将重选到相邻小区以获得更高质量的网络服务。MS的移动性以及无线环境的多变性导致MS会在使用数据业务时发生小区重选。小区重选通常会使数据业务中断2-4秒,用户使用数据业务时的下载速率也会降低。因此,如何实时、全面、有效的评估用户重选性能,对移动通信网络进行优化显得越来越重要。用户在使用数据业务时如果出现重选延迟,则可能导致数据业务传输掉线,影响移动用户的数据业务感知。
在现有的技术中,目前还没有一种好的判断数据业务重选延迟的方法,类似的方法可以通过路测对现有网络中的重选延迟进行铺网式搜寻,而路测是一项消耗人力、物力以及时间的工作,尤其是铺网式的重选延迟搜寻更是犹如大海捞针,且由于无线网络情况复杂,随时可能出现变化,导致上述方式时效性较差。另一种定位重选延迟的方式是根据用户投诉进行整理,但是该方式效率较低,且该方式既没有针对性也没有准确性。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种数据业务重选延迟的判断方法及系统,通过该方法及系统能够快速、准确的定位存在重选时延的小区。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种数据业务重选延迟的判断方法,包括以下步骤:
(1)采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量;
(2)根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;
(3)查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。
进一步,如上所述的一种数据业务重选延迟的判断方法,步骤(2)中,计算小区重选与切换的比例的具体方式为:
1)计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切出次数/小区话务量;
2)计算小区重选与切换的比例,计算公式为:
小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数。
再进一步,如上所述的一种数据业务重选延迟的判断方法,步骤(3)中,所述的设定的重选延迟阈值为0.2。
一种数据业务重选延迟的判断系统,包括:
数据采集模块,用于采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量;
重选与切换比例计算模块,用于根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;
重选延迟判断模块,用于查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。
进一步,如上所述的一种数据业务重选延迟的判断系统,所述的重选与切换比例计算模板包括:
重选与切换次数计算单元,用于计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切换次数/小区话务量;
重选与切换比例计算单元,用于计算小区重选与切换的比例,计算公式为:
小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数。
本发明的有益效果在于:本发明方法及系统通过基于话务统计数据信息的分析,统计出网络中重选时延存在的情况,更快速、准确的定位处理存在重选时延的区域。该方法及系统只要采集相关话务统计就可以对网络内的重选延迟区域进行评估,根据相关话务统计数据信息实时、有效的评估移动通信中重选延迟的问题,不受地域及其他条件的影响,使运营商及时了解移动通信网络情况,合理安排人员进行网络优化。
附图说明
图1为具体实施方式中一种数据业务重选延迟的判断系统的结构框图;
图2为具体实施方式中一种数据业务重选延迟的判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
图1示出了本发明具体实施方式中一种数据业务重选延迟的判断系统的结构框图,该系统包括数据采集模块11、重选与切换比例计算模块12和重选延迟判断模块13,其中:
数据采集模块11用于采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量;
重选与切换比例计算模块12用于根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;该模板包括重选与切换次数计算单元121和重选与切换比例计算单元122,重选与切换次数计算单元121用于计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切换次数/小区话务量;
重选与切换比例计算单元122用于计算小区重选与切换的比例,计算公式为:小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数。
重选延迟判断模块13用于查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。
图2示出了本具体实施方式中基于图1中所示系统的一种数据业务重选延迟的判断方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S21:采集Gb接口的话务统计数据;
Gb接口是SGSN和BSS间接口(在华为的GPRS系统中,Gb接口是SGSN和PCU之间的接口),通过该接口SGSN完成同BSS系统、MS之间的通信,以完成分组数据传送、移动性管理、会话管理方面的功能。本实施方式的重选延迟的判断方法是基于话务统计数据信息分析的,因此,话务统计数据可以通过Gb接口进行采集。本实施方式中采集Gb接口的话务统计数据(某一设定时间内的话务统计数据),所述的话务统计数据包括小区流量(数据业务流量)、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量。
步骤S22:根据话务统计数据计算小区重选与切换的比例;
本实施方式的重选延迟判断方法通过建立重选和切换之间的关系来对重选延迟进行判定,但由于每个小区所承载的数据业务流量和语音业务话务量存在较大差异,所以相关的重选次数以及切换次数也就会有所不同。为了将这种差异最小化,本实施方式中将小区重选与切换的比例作为判断小区是否存在重选延迟的依据,本实施方式中计算小区重选与切换的比例的具体方式为:
1)计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切换次数/小区话务量;
2)计算小区重选与切换的比例,计算公式为:
小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数。即将小区每传递1MB流量进行重选的次数与小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数相除得到小区重选和切换的比例。
步骤S23:根据小区重选与切换的比例判断小区是否存在重选延迟。
查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。其中,所述的设定的重选延迟阈值为经验值,本实施方式中优选的设定的重选延迟阈值为0.2。
通过步骤S21-S23的方法,对某个BSC(基站控制器)的161个小区进行统计,通过计算发现CI(小区识别码)为23292的小区的重选与切换的比例值较低仅为0.18,因此,可判定该小区存在重选延迟。当小区重选存在这类问题时通常在测试LOG(测试记录)中反映出来的就是MS不能及时重选到电平值较高的小区导致该路段覆盖较差,C/I较低,因此会影响到数据业务的传输速率。通过查看LOG能够看到CI为23292的测试情况中确实存在小区重选不及时的情况,造成该区域覆盖较弱,载干比较低,将会严重影响用户在该路段使用数据业务的整体感受。
通过上述方式判断出存在重选延迟的小区后,便可以对相关的小区重选参数进行调整以减少小区重选发生的几率,一般的控制小区重选可以从以下两个方面来实现:
一、调整CRH参数即小区重选迟滞参数,增加重选的缓冲带,减少小区重选发生的机率。
二、调整C2值,也就是人为的改变小区重选参数。C2值可以简单理解为手机测量到的网络信号强度,通过此参数的调整,人为的改变主导服务小区。C2值的调整可以通过调整CRO(小区重选偏置)和调整C1(小区选择参数)来实现。C1值的调整可以通过调整小区的ACCMIN(最小接入电平)和小区的最大发射功率来实现。
采用本发明所述的方法及系统,通过基于话务统计数据信息的分析,统计出网络中重选时延存在的情况,使运营商及时了解移动通信网络情况,以便更准确的定位处理可能存在重选时延的区域,便于网络优化人员快速定位,提高了优化人员的效率。本发明的方法和系统可以结合全网对网络进行数据业务重选延迟的判断,如下表所示,为通过本发明的方法计算出的某一区域中重选与切换比例(最右侧一列)低于0.2的小区列表,可以判定这些小区为存在重选延迟的小区。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (3)

1.一种数据业务重选延迟的判断方法,包括以下步骤:
(1)采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量;
(2)根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;计算小区重选与切换的比例的具体方式为:
1)计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切出次数/小区话务量;
2)计算小区重选与切换的比例,计算公式为:
小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;
(3)查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。
2.如权利要求1所述的一种数据业务重选延迟的判断方法,其特征在于,步骤(3)中,所述的设定的重选延迟阈值为0.2。
3.一种数据业务重选延迟的判断系统,包括:
数据采集模块,用于采集Gb接口的话务统计数据;所述的话务统计数据包括小区流量、小区重选次数、小区申请切出次数和小区话务量;
重选与切换比例计算模块,用于根据所述的话务统计数据计算小区重选与切换的比例;所述的重选与切换比例计算模板包括:
重选与切换次数计算单元,用于计算小区每传递1MB流量进行重选的次数和小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;小区每传递1MB流量进行重选的次数=小区重选次数/小区流量,小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数=小区申请切换次数/小区话务量;
重选与切换比例计算单元,用于计算小区重选与切换的比例,计算公式为:
小区重选与切换的比例=小区每传递1MB流量进行重选的次数/小区每进行1爱尔兰话务量申请切换的次数;
重选延迟判断模块,用于查看所述的小区重选与切换的比例是否小于设定的重选延迟阈值,若是则判定小区存在重选延迟,若否则小区不存在重选延迟。
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基于软判决的无线资源管理延迟的测量方法;赵昱鹏,陈咏恩;《基于软判决的无线资源管理延迟的测量方法》;20040330;3 *

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