CN103761701A - 基于四元数指数矩的彩色图像水印方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种可有效抵抗去同步攻击的基于四元数指数矩的彩色图像水印方法,按如下步骤进行:计算原始彩色图像的四元数指数矩;根据四元数指数矩对原始彩色图像重构;选取稳定的低阶四元数指数矩,并采纳量化调制策略将水印信息嵌入到四元数指数矩幅值中;根据选取的四元数指数矩对嵌入水印信息后彩色图像进行重构;对重构图像做差值运算,将得到的差值叠加到原始图像中。
Description
技术领域
本发明涉及数字多媒体防伪和信息安全保护领域,尤其是一种可有效抵抗去同步攻击的基于四元数指数矩的彩色图像水印方法。
背景技术
伴随着网络技术与数字媒体技术的飞速发展,数字信息的传输与利用日益变得频繁与广泛,由于数字信息极易被无限制任意编辑、复制与散布,因此对数字作品的加密变得日益突出。数字水印(Digital Watermarking)作为传统加密方法的有效补充手段,是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术,近年来已引起人们高度重视,并已成为国际学术界研究的一个热点。所谓数字图像水印,就是将具有特定意义的标记(水印),利用数据嵌入的方法隐藏在数字图像产品中,用以证明创作者对其作品的所有权,并作为鉴定、起诉非法侵权的依据,同时通过对水印的检测和分析保证数字信息的完整可靠性,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。
去同步攻击并非指该种攻击能够从含水印对象中去除水印信息,而是指其能够破坏数字水印分量的同步(即改变水印嵌入位置),从而导致检测器找不到有效水印。去同步攻击包括简单的全局仿射变换(旋转、缩放和平移)和较为复杂的一般性去同步攻击(剪切、纵横比转换、行列去除、局部仿射扭曲等)。截止到目前,人们主要采用五种措施设计抗去同步攻击的鲁棒图像水印方案,分别为穷举搜索、扩频水印扩频码相结合、构造同步不变量、同步校正、利用原始数据重要特征等。其中,穷举搜索方案具有计算量较大、虚警率较高等弱点;扩频水印扩频码相结合方案无法实现水印信息的盲检测;构造同步不变量方案尚无法有效抵抗诸如剪切、纵横比转换、局部仿射扭曲等较为复杂的一般性去同步攻击;同步校正方案存在水印容量受到限制、时间复杂度较高等弱点;现有利用原始数据特征的数字水印方案还很不成熟,普遍存在特征点稳定性差且分布极不均匀、彩色图像特征点检测算子匮乏、所构造的局部特征区域不具有完全仿射不变性、数字水印容量太小等问题。
迄今为止,还有关于基于四元数指数矩的彩色图像水印方法。
发明内容
本发明是为了解决现有技术所存在的上述技术问题,提供一种可有效抵抗去同步攻击的基于四元数指数矩的彩色图像水印方法。
本发明的技术解决方案是:一种基于四元数指数矩的彩色图像水印方法,其特征在于按如下步骤进行:
a. 计算原始彩色图像的四元数指数矩;
b. 根据四元数指数矩对原始彩色图像重构;
c. 选取稳定的低阶四元数指数矩,并采纳量化调制策略将水印信息嵌入到四元数指数矩幅值中;
d. 根据选取的四元数指数矩对嵌入水印信息后彩色图像进行重构;
e.对b、d重构图像做差值运算,将得到的差值叠加到原始图像中。
所述a步骤如下:
假设f R 、和分别表示彩色图像的R、G、B三个分量,和分别表示彩色图像R、G、B三个分量的传统指数矩,表示取复数的实部,表示取复数的虚部,则根据传统指数矩和四元数理论推得四元数指数矩的具体计算过程:
其中:
所述b步骤如下:
根据四元数指数矩重构彩色图像的具体步骤如下:
其中,
。
所述c步骤如下:
c.1 数字水印的预处理
c.2 低阶四元数指数矩的选取
稳定四元数指数矩选取规则:
c.3采用量化调制四元数指数矩幅值的方法嵌入数字水印信息,量化规则如下:
c.4 含水印彩色图像的生成
首先,计算出含水印归一化彩色图像,其由两部分合并而成:
第二部分是已修改四元数指数矩的重构部分彩色图像;
将上面两部分合并,即得到含水印归一化彩色图像
本发明是结合四元数与指数矩理论,提出的基于四元数指数矩的抗几何攻击彩色图像水印方法,能够有效的抵抗含水印图像在各种状态下所受到的去同步攻击,同时对于常规攻击也有很好的鲁棒性,此外该方法还具有计算简单、容易实现、抽取水印时无需原始载体图像等特点,大大增强了其用于数字水印作品版权保护的实用性。
附图说明
图1:本发明实施例原始彩色图像。
图2:本发明实施例四元数指数矩的重构图像
图3:本发明实施例四元数指数矩的重构误差图像。
图4:本发明实施例四元数指数矩(幅值)的抗常规攻击能力测试图。
图5:本发明实施例四元数指数矩(幅值)的抗几何攻击能力测试图。
图6:本发明实施例的流程图。
图7:本发明实施例稳定四元数指数矩选取示意图。
图8:本发明实施例嵌入水印后的彩色图像。
图9:本发明实施例含水印图像和原图像的差值图像。
具体实施方式
流程如图6所示:
a. 计算图1所示原始彩色图像的四元数指数矩;
假设f R 、和分别表示彩色图像的R、G、B三个分量,和分别表示彩色图像R、G、B三个分量的传统指数矩,表示取复数的实部,表示取复数的虚部,则根据传统指数矩和四元数理论推得四元数指数矩的具体计算过程:
其中:
b. 根据四元数指数矩对原始彩色图像重构;
根据四元数指数矩重构彩色图像的具体步骤如下:
其中,
四元数指数矩的重构图像如图2所示,由左至右阶数为5、10、20、30、40;
四元数指数矩的重构误差图像如图3所示,由左至右阶数为5、10、20、30、40;
四元数指数矩几何不变特性分析:
1)四元数指数矩的平移不变性
四元数指数矩的平移不变性是通过几何矩实现的,对于一幅彩色图像,可以通过计算其零阶几何矩和一阶几何矩得到质心 以后,将彩色图像中心移到彩色图像的质心坐标,而后再计算彩色图像的四元数指数矩,此时四元数指数矩就具有了平移不变性;
2)四元数指数矩的旋转不变性
对上式两端取模,可得
可见,旋转后彩色图像四元数指数矩的模与原彩色图像四元数指数矩的模是相等的,也就是说彩色图像四元数指数矩的模具有旋转不变特性;
3)四元数指数矩的缩放不变性
可首先将彩色图像归一化到单位圆内,然后再计算彩色图像四元数指数矩,此时所计算得到的彩色图像四元数指数矩具有缩放不变性。
四元数指数矩(幅值)的抗常规攻击能力测试如图4所示。
四元数指数矩(幅值)的抗几何攻击能力测试如图5所示。
c. 选取稳定的低阶四元数指数矩,并采纳量化调制策略将水印信息嵌入到四元数指数矩幅值中;
c.1 数字水印的预处理
c.2 低阶四元数指数矩的选取
稳定四元数指数矩选取规则:
c.3采用量化调制四元数指数矩幅值的方法嵌入数字水印信息,量化规则如下:
c.4 含水印彩色图像的生成
首先,计算出含水印归一化彩色图像,其由两部分合并而成:
d. 根据选取的四元数指数矩对嵌入水印信息后彩色图像进行重构;
e.对b、d重构图像做差值运算,将得到的差值叠加到原始图像中。
嵌入水印后的彩色图像如图8所示。
含水印图像和原图像的差值图像如图9所示,由左至右依次差值,扩大5倍、10倍、20倍、50倍。
实验:
数字水印提取:
本发明的数字水印提取过程,不需要原始的载体图像,属于盲检测。
数字水印提取过程如下:
1)、四元数指数矩的计算
2)、低阶四元数指数矩的选取
3)、数字水印的提取
其中,上式可以分解为以下几个具体步骤:
Claims (4)
1.一种基于四元数指数矩的彩色图像水印方法,其特征在于按如下步骤进行:
a. 计算原始彩色图像的四元数指数矩;
b. 根据四元数指数矩对原始彩色图像重构;
c. 选取稳定的低阶四元数指数矩,并采纳量化调制策略将水印信息嵌入到四元数指数矩幅值中;
d.根据选取的四元数指数矩对嵌入水印信息后彩色图像进行重构;
e.对b、d重构图像做差值运算,将得到的差值叠加到原始图像中。
4.根据权利要求3所述的基于四元数指数矩的彩色图像水印方法,其特征在于所述c步骤如下:
c.1 数字水印的预处理
c.2 低阶四元数指数矩的选取
稳定四元数指数矩选取规则:
c.3采用量化调制四元数指数矩幅值的方法嵌入数字水印信息,量化规则如下:
c.4 含水印彩色图像的生成
首先,计算出含水印归一化彩色图像,其由两部分合并而成:
第二部分是已修改四元数指数矩的重构部分彩色图像;
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