CN103712948A - 生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 - Google Patents
生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103712948A CN103712948A CN201310654421.1A CN201310654421A CN103712948A CN 103712948 A CN103712948 A CN 103712948A CN 201310654421 A CN201310654421 A CN 201310654421A CN 103712948 A CN103712948 A CN 103712948A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- tvb
- near infrared
- data information
- fresh
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明提供生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法,本发明的方法是基于便携式近红外仪对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量进行检测,与传统国家标准和其他应用台式傅里叶近红外仪检测挥发性盐基氮含量的方法相比,具有检测时间短、检测速度快、省时、省人力;对检测样品大小没有限制,无需对检测样品进行任何前期处理和破坏,实现无损检测,节约成本;因微处理器(系统程序)智能化程度高,检测自动完成,自动分析并显示检测结果,检测人员无需特殊培训,操作简单、便捷,可应用于在线检测。
Description
技术领域
本发明涉及光谱检测领域、计算机领域、化学计量学及食品无损检测技术领域,具体地说,涉及应用便携式近红外仪对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法。
背景技术
羊肉是我国主要肉类食品之一,具有高蛋白、低脂肪、富含多种维生素、矿物质和人体所需的必需氨基酸等特点,深受国内消费者的青睐。但因我国羊肉质量参差不齐,冷链物流及可追溯体系并不完整,导致市场上的羊肉普遍存在肉质较差的问题。与此同时,随着国内经济的发展,人们生活水平的提高,对生鲜羊肉的新鲜程度要求越来越高,各种鲜、嫩羔羊肉越来越受到广大消费者的青睐,目前优质、高档的羊肉90%都依靠进口,其原因有如下几个方面:第一,我国生鲜羊肉质量安全检测手段不健全,导致市场上优劣羊肉混杂,没有体现优质优价,影响了肉羊饲养者和羊肉加工者主动生产高品质羊肉的积极性;第二,我国现有的羊肉质量安全检测方法存在操作烦琐,耗时耗力等一系列问题,无法满足大批量现场快速检测的要求;第三,各种智能化、自动化质量安全检测技术虽然被引进,但是在技术使用上尚未成熟,没有真正的为我国的羊肉产业服务。因此,如何快速有效的对生鲜羊肉的新鲜程度进行检测具有重要的意义。
挥发性盐基氮(TVB-N)是动物性食品腐败过程中,由酶和细菌的作用产生的氨及胺类等碱性含氮物,因其沸点很低,在碱性溶液中易蒸发,并与盐酸和硫酸等形成盐,其含量可用标准溶液滴定计算。挥发性盐基氮含量会随着生鲜羊肉的腐败加剧而增加,因此,是鉴定生鲜羊肉新鲜度的重要指标也是国标中用于评价肉质鲜度的唯一理化指标。
现有检测肉类食品中挥发性盐基氮含量的方法中,国家标准GB/T5009.44—2003中公开的半微量定氮法和微量扩散法均需要对样品进行粉碎、肉浸液提取等操作,检测过程繁琐、耗时长,难以满足在线检测、大批量、快速和非破坏性的检测要求。近些年近红外光谱分析技术已广泛应用于农产品检测领域。国内外学者已尝试采用近红外光谱分析技术对生鲜肉中挥发性盐基氮含量做初步评定工作,侯瑞锋(2006年)应用台式傅里叶近红外仪检测生鲜猪肉中的挥发性盐基氮含量,该方法检测前,需要对样品进行剔除脂肪和筋膜等预处理工作,且由于采用的台式傅里叶近红外仪对样品进行近红外光谱数据信息采集时需要将样品放置在样品杯中,因此对样品的大小有限制,而由于台式傅里叶近红外仪不便于携带,因此应用台式傅里叶近红外仪对样品中挥发性盐基氮的含量进行检测,步骤复杂,对样品的大小有限制且对样品有破坏,无法满足在线快速无损检测样品中挥发性盐基氮的要求。目前,应用近红外光谱分析技术对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的检测国内外鲜有报道。
因此,为了填补应用近红外光谱分析技术检测生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的技术空白,改进我国生鲜羊肉质量安全检测技术,保障我国生鲜羊肉食品卫生质量安全,开发可以实现在线快速无损检测生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的检测方法,具有十分重要的意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法。
为了实现本发明目的,本发明的一种生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法,包括以下步骤:
1)首先大量采集生鲜羊肉样品,对样品进行近红外光谱数据信息采集;同时按照国家标准规定的化学检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测;
2)将步骤1)中采集的所有生鲜羊肉样品的近红外光谱数据信息与挥发性盐基氮含量化学测定值一一对应建立样品集,按比例分为校正集和验证集,使用不同光谱预处理方法对采集的光谱数据信息进行预处理后,利用校正集的光谱数据信息和挥发性盐基氮含量化学测定值,建立生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的预测模型;利用验证集的光谱数据信息、挥发性盐基氮含量化学测定值和模型参数评价预测模型的精准度,确定针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型;
3)利用步骤2)中确定的针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型,对待测生鲜羊肉样品的挥发性盐基氮含量进行检测。
步骤1)中对样品进行近红外光谱数据信息采集使用的光谱范围为1000nm~1800nm。
步骤1)中按照国家标准GB/T5009.44-2003规定的化学检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测。
步骤2)中针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的近红外光谱数据信息预处理方法包括Savitzky-Golay平滑、求导(Savitzky-Golay一阶导数、差分一阶导数)、信号校正(多元散射校正MSC、标准正太变量变换SNV、净分析信号NAS、正交信号校正OSC,去趋势校正DT、基线校正)、标准化(均值中心化、标准化)等中的至少一种。
步骤2)中校正集和验证集的比例为2-3:1,优选3:1。
步骤2)中针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳预测模型的精准度评价参数包括但不限于校正集标准偏差(SEC)、交互验证标准偏差(SECV)、验证集标准偏差(SEP)、校正集相关系数(Rc)、验证集相关系数(Rp)。
本发明中,实现所述生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法的装置为便携式近红外仪(图1),该装置由光源(卤钨灯)和光栅1、输出光纤2、输入光纤4、检测探头3、检测器5和微处理器6组成,其中,检测探头3通过输入光纤4和输出光纤2与检测器5连接;采集样品近红外光谱数据信息时,样品无需进行任何前处理和破坏,将检测探头3紧贴于样品表面,光由光源发出,经光栅分光形成近红外光谱范围内的单色光,单色光经过输出光纤2到达检测探头3照射在样品上,样品表面漫反射形成的漫反射光由检测探头3采集,经过输入光纤4到达检测器5,检测器5记录该波长下样品的光谱数据信息并传送至微处理器6;微处理器6将光谱信息转换成光谱数据信息,并根据载入的针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型自动对采集的待测样品近红外光谱数据信息进行预处理,输入到最佳预测模型中,对样品的挥发性盐基氮含量进行检测。该装置可作为随身携带的便携式近红外仪,从而达到在线快速无损检测的要求。
本方法基于便携式近红外仪对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量进行检测,与传统国家标准检测方法相比,具有检测时间短、检测速度快、省时省力;对检测样品大小没有限制,无需对检测样品进行任何前期处理和破坏,实现无损检测,节约成本;因微处理器(系统程序)智能化程度高,检测自动完成,自动分析并显示检测结果,检测人员无需特殊培训,操作简单、便捷,可应用于在线检测。
附图说明
图1为便携式近红外仪的工作示意图;其中,1为光源和光栅,2为输出光纤,3为检测探头,4为输入光纤,5为检测器,6为微处理器(系统程序),7为生鲜羊肉样品。
图2为本发明实施例1中建立生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量预测模型的流程图。
图3为本发明实施例1中所有生鲜羊肉样品的近红外光谱信息图。
图4为本发明实施例1中最佳生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量预测模型不同主因子数的PRESS值。
图5为本发明实施例1中最佳生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量预测模型校正集参数。
图6为本发明实施例1中最佳生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量预测模型验证集参数。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。若未特别指明,实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段,所用原料均为市售商品。
实施例1生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法的建立
应用便携式近红外仪快速无损检测生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的方法建立流程示意图如图2所示。
(1)样品采集
从市场上采集88份生鲜羊肉样品。
(2)样品近红外光谱采集
采集步骤(1)中88份生鲜羊肉样品的近红外光谱信息(图3)。近红外光谱信息采集前,羊肉样品无需做任何处理和破坏。近红外光谱信息采集过程中,将羊肉样品表面紧贴于便携式近红外仪(图1)光谱检测探头3,避免因漏光导致采集的光谱信息不准确。因近红外光谱的采集对温度敏感,所有羊肉样品在光谱采集过程中始终保持在0-4℃。采集的近红外光谱波长范围为1000nm-1800nm,分辨率为10nm,每个样品进行3次光谱采集,每次间隔5秒钟,每次光谱采集,光谱扫描次数为10次。
(3)挥发性盐基氮含量化学测定值的检测
根据国标GB/T5009.44-2003肉与肉制品卫生标准的分析方法中介绍的微量扩散法对步骤(1)中的88个生鲜羊肉样品进行挥发性盐基氮化学测定值的检测。
(4)校正集和验证集的划分
将步骤(2)采集的所有生鲜羊肉样品的近红外光谱数据信息与步骤(3)检测的生鲜羊肉样品的挥发性盐基氮含量化学测定值一一对应建立样品集,按照3:1的比例分为校正集和验证集即将其中66个样品的近红外光谱数据信息及对应的挥发性盐基氮含量化学测定值作为校正集,22个样品的近红外光谱数据信息及对应的挥发性盐基氮含量化学测定值作为验证集。
(5)光谱的预处理与模型建立
对步骤(4)中校正集和验证集的近红外光谱数据信息进行预处理以去除光谱中的无关干扰信息、降低随机噪声和强化谱带特征。将不同的预处理方法包括Savitzky-Golay平滑、求导(Savitzky-Golay一阶导数、差分一阶导数)、信号矫正(多元散射校正MSC、标准正太变量变换SNV、净分析信号NAS、正交信号校正OSC,去趋势校正DT、基线校正)、标准化(均值中心化、标准化)进行组合,应用偏最小二乘法(PLS)建立多个生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量预测模型。
(6)模型的评价
根据模型校正集标准偏差(SEC)、交互验证标准偏差(SECV)、验证集标准偏差(SEP)值越接近0且同时相互之间越接近越好;校正集相关系数(Rc)、验证集相关系数(Rp)值越接近1越好;主因子数较少的原则对步骤(5)建立的模型的预测准确性、重复性、稳健性等性能进行评价。选出针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳预测模型和最佳近红外光谱数据信息预处理方法,同时应用学生残差对模型中的异常值进行剔除,优化模型。
最佳近红外光谱数据信息预处理方法为标准化、Savitzky-Golay一阶导数、Savitzky-Golay平滑和净分析信号。
最佳挥发性盐基氮含量预测模型的主因子数为4(图4),校正集相关系数Rc=0.96,校正集标准偏差SEC=0.40(图5),验证集相关系数Rp=0.87,验验证集标准偏差SEP=0.91(图6)。
将针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳可靠地预测模型载入到便携式近红外仪中的系统程序内,通过建立的检测方法对生鲜羊肉样品中的挥发性盐基氮含量进行快速无损检测。
应用便携式近红外仪及载入的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳挥发性盐基氮含量预测模型,对从市场上采集的9个生鲜羊肉样品的挥发性盐基氮含量进行检测,同时按照国家标准规定的标准检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测。结果如表1所示。
表1 生鲜羊肉样品中挥发性盐基氮含量预测值与化学测定值的比较
实施例2便携式近红外仪在生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测中的应用
应用实施例1中的便携式近红外仪及载入的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳挥发性盐基氮含量预测模型对从市场上采集的另外9个生鲜羊肉样品的挥发性盐基氮含量进行检测,同时按照行业标准规定的标准检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测。结果如表2所示。
表2 生鲜羊肉样品中挥发性盐基氮含量预测值与化学测定值的比较
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
参考文献
[1]侯瑞锋,黄岚,王忠义,海曙,徐志龙,用近红外漫反射光谱检测肉品新鲜度的初步研究,光谱学与光谱分析,2006,26(12):2193-2196.
Claims (7)
1.生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)首先大量采集生鲜羊肉样品,对样品进行近红外光谱数据信息采集;同时按照国家标准规定的化学检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测;
2)将步骤1)中采集的所有生鲜羊肉样品的近红外光谱数据信息与挥发性盐基氮含量化学测定值一一对应建立样品集,按比例分为校正集和验证集,使用不同光谱预处理方法对采集的光谱数据信息进行预处理后,利用校正集的光谱数据信息和挥发性盐基氮含量化学测定值,建立生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的预测模型;利用验证集的光谱数据信息、挥发性盐基氮含量化学测定值和模型参数评价预测模型的精准度,确定针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型;
3)利用步骤2)中确定的针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳近红外光谱数据信息预处理方法和最佳预测模型,对待测生鲜羊肉样品的挥发性盐基氮含量进行检测。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤1)中对样品进行近红外光谱数据信息采集使用的光谱范围为1000nm~1800nm。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤1)中按照国家标准GB/T5009.44-2003规定的化学检测方法对样品的挥发性盐基氮含量进行检测。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤2)中针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的近红外光谱数据信息预处理方法包括Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay一阶导数、差分一阶导数、多元散射校正MSC、标准正太变量变换SNV、净分析信号NAS、正交信号校正OSC,去趋势校正DT、基线校正、均值中心化、标准化中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤2)中校正集和验证集的比例为2-3:1。
6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤2)中针对生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的最佳预测模型的精准度评价参数包括但不限于校正集标准偏差、交互验证标准偏差、验证集标准偏差、校正集相关系数、验证集相关系数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的检测方法,其特征在于,步骤1)-3)中,利用便携式近红外仪对生鲜羊肉中挥发性盐基氮的含量进行快速无损检测。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310654421.1A CN103712948B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310654421.1A CN103712948B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103712948A true CN103712948A (zh) | 2014-04-09 |
CN103712948B CN103712948B (zh) | 2016-08-17 |
Family
ID=50406096
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310654421.1A Active CN103712948B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103712948B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104568815A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 中国肉类食品综合研究中心 | 生鲜牛肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 |
CN105548062A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-05-04 | 中国肉类食品综合研究中心 | 生鲜牛肉多指标的快速无损同步检测方法 |
CN107076664A (zh) * | 2014-08-20 | 2017-08-18 | 国家健康与医学研究院 | 用于校正红外吸收光谱的方法 |
CN104568824B (zh) * | 2015-01-15 | 2018-03-02 | 浙江大学宁波理工学院 | 基于可见/近红外光谱的虾类新鲜度等级检测方法及装置 |
CN109116005A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-01 | 中国林业科学研究院林业研究所 | 一种日本落叶松木材化学性状检测方法 |
CN114264630A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-01 | 内蒙古自治区农畜产品质量安全中心 | 一种基于近红外快速检测羊肉挥发性盐基氮数据库的建立方法和应用 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0396838A (ja) * | 1989-09-08 | 1991-04-22 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 食肉鮮度測定装置 |
JP2003121351A (ja) * | 2001-10-09 | 2003-04-23 | National Agricultural Research Organization | 食肉の鮮度判定方法 |
KR20050009927A (ko) * | 2003-07-18 | 2005-01-26 | 학교법인 정의학원 | 쇠고기 신선도 측정방법 및 장치 |
CN102435574A (zh) * | 2011-09-01 | 2012-05-02 | 中国农业科学院农产品加工研究所 | 一种羊胴体产量的无损分级方法 |
CN102507459A (zh) * | 2011-11-23 | 2012-06-20 | 中国农业大学 | 一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统 |
CN102967578A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-03-13 | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 | 在线获取牛肉样本近红外光谱的方法及其在评价牛肉质量中的应用 |
CN103389274A (zh) * | 2013-08-01 | 2013-11-13 | 中国农业大学 | 一种畜肉便携式检测设备和方法 |
-
2013
- 2013-12-05 CN CN201310654421.1A patent/CN103712948B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0396838A (ja) * | 1989-09-08 | 1991-04-22 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 食肉鮮度測定装置 |
JP2003121351A (ja) * | 2001-10-09 | 2003-04-23 | National Agricultural Research Organization | 食肉の鮮度判定方法 |
KR20050009927A (ko) * | 2003-07-18 | 2005-01-26 | 학교법인 정의학원 | 쇠고기 신선도 측정방법 및 장치 |
CN102435574A (zh) * | 2011-09-01 | 2012-05-02 | 中国农业科学院农产品加工研究所 | 一种羊胴体产量的无损分级方法 |
CN102507459A (zh) * | 2011-11-23 | 2012-06-20 | 中国农业大学 | 一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统 |
CN102967578A (zh) * | 2012-11-08 | 2013-03-13 | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 | 在线获取牛肉样本近红外光谱的方法及其在评价牛肉质量中的应用 |
CN103389274A (zh) * | 2013-08-01 | 2013-11-13 | 中国农业大学 | 一种畜肉便携式检测设备和方法 |
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
C.E.BYRNE ET AL.: "Non-destrucitve Prediction of Selected Quality Attributes of Beef by Near-infrared Relectance Spectroscopy Between 750 and 1098 nm", 《MEAT SCIENCE》 * |
G.H.GEESINK ET AL.: "Prediction of pork quality attributes from near infrared reflectance spectra", 《MEAT SCIENCE》 * |
中华人民共和国卫生部 中国国家标准化管理委员会: "《GB/T5009.44-2003 肉与肉制品卫生标准的分析方法 鲜(冻)肉类 理化检验》", 11 August 2003, 中国标准出版社 * |
刘兆丰: "基于近红外光谱技术的猪肉新鲜度快速预测与识别", 《万方学位论文》 * |
牛蕾 等: "牛高档部位肉品质快速检测方法的研究", 《第五届中国牛业发展大会:2010年中国牛业进展》 * |
王丽 等: "近红外光谱技术快速检测猪肉新鲜度指标的方法研究", 《中国食品学报》 * |
蔡健荣 等: "近红外光谱快速检测猪肉中挥发性盐基氮的含量", 《光学学报》 * |
赵松玮 等: "基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估", 《食品安全质量检测学报》 * |
马世榜 等: "可见近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮", 《江苏大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107076664A (zh) * | 2014-08-20 | 2017-08-18 | 国家健康与医学研究院 | 用于校正红外吸收光谱的方法 |
CN104568815A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 中国肉类食品综合研究中心 | 生鲜牛肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 |
CN104568824B (zh) * | 2015-01-15 | 2018-03-02 | 浙江大学宁波理工学院 | 基于可见/近红外光谱的虾类新鲜度等级检测方法及装置 |
CN105548062A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-05-04 | 中国肉类食品综合研究中心 | 生鲜牛肉多指标的快速无损同步检测方法 |
CN105548062B (zh) * | 2015-12-21 | 2018-02-27 | 中国肉类食品综合研究中心 | 生鲜牛肉多指标的快速无损同步检测方法 |
CN109116005A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-01 | 中国林业科学研究院林业研究所 | 一种日本落叶松木材化学性状检测方法 |
CN114264630A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-01 | 内蒙古自治区农畜产品质量安全中心 | 一种基于近红外快速检测羊肉挥发性盐基氮数据库的建立方法和应用 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103712948B (zh) | 2016-08-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103645155B (zh) | 生鲜羊肉嫩度的快速无损检测方法 | |
CN103712948A (zh) | 生鲜羊肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 | |
CN101929951B (zh) | 一种牛奶中掺羊奶的近红外光谱判别方法 | |
CN105548062B (zh) | 生鲜牛肉多指标的快速无损同步检测方法 | |
CN101308086B (zh) | 基于近红外光谱技术的水果内部品质在线检测装置 | |
CN104122225B (zh) | 一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法 | |
CN102590129B (zh) | 近红外检测花生中氨基酸含量的方法 | |
CN104568815A (zh) | 生鲜牛肉中挥发性盐基氮含量的快速无损检测方法 | |
CN104849232B (zh) | 一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法 | |
CN104048939A (zh) | 生猪血液中血糖含量近红外快速检测方法 | |
CN102879353A (zh) | 近红外检测花生中蛋白质组分含量的方法 | |
CN102967578A (zh) | 在线获取牛肉样本近红外光谱的方法及其在评价牛肉质量中的应用 | |
CN103760110A (zh) | 一种快速鉴别不同动物来源肉的方法 | |
CN101504363A (zh) | 一种基于近红外光谱分析的食用油脂酸价检测方法 | |
CN102175648A (zh) | 近红外光谱鉴别贝母品种及检测其总生物碱含量的方法 | |
CN104132896A (zh) | 一种快速鉴别掺假肉的方法 | |
CN103411906A (zh) | 珍珠粉和贝壳粉的近红外光谱定性鉴别方法 | |
CN104807777A (zh) | 一种基于近红外光谱分析技术的槟榔水分含量快速检测方法 | |
CN102393376A (zh) | 基于支持向量回归的鱼丸多组分含量检测的近红外光谱法 | |
CN109211829A (zh) | 一种基于SiPLS的近红外光谱法测定大米中水分含量的方法 | |
CN104316489A (zh) | 一种近红外光谱检测灵芝提取物掺假的方法 | |
CN112414967B (zh) | 一种快速实时检测蒲黄炭炮制的近红外质控方法 | |
CN106950192A (zh) | 一种基于近红外光谱分析技术的植物蛋白饮料中主要成分含量快速检测的方法 | |
CN109374548A (zh) | 一种利用近红外快速测定大米中营养成分的方法 | |
CN103411895B (zh) | 珍珠粉掺伪的近红外光谱鉴别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |