CN103703735A - 利用平均空间白化的多用户mimo检测 - Google Patents

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Abstract

公开了用于解码多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的系统和方法。该方法包括在移动通信装置接收MU-MIMO信号的音中选择的符号。选择的符号的信道响应被标识。使用在音的选择的数量上求平均的共用户干扰加噪声矩阵的平均来将空间白化应用到所述音和信道响应。对空间白化的音和空间白化的信道响应矩阵执行最大比例组合来从空间白化的音中解码出选择的符号。

Description

利用平均空间白化的多用户MIMO检测
背景技术
例如平板计算机和无线电话的移动计算装置中增加的处理能力已经允许装置用于播放音频、显示多媒体并且充当增加复杂性的游戏的游戏平台。这些用途也已经增加了用来传送多媒体、下载程序以及从期望源流播媒体的对增加的通信带宽的需求。然而，在大量新带宽不可用时，对带宽的增加的需求到来。此外，增加的处理需求经常减少对数据的通信可用的功率，从而使得最小化功率的使用同时最大化在设置数量的带宽中可以传送的数据的数量是重要的。
附图说明
从连同附图采用的跟随的详细描述中（其通过示例的方式一起图示本发明的特征），本发明的特征和优势将显而易见；并且，其中：
图1a图示根据示例的单输入单输出（SISO）无线网络的框图；
图1b图示根据示例的单输入多输出（SIMO）无线网络的框图；
图1c图示根据示例的多输入单输出（MISO）无线网络的框图；
图1d图示根据示例的多输入多输出（MIMO）无线网络的框图；
图2图示根据示例的多用户（MU）MIMO的水平编码方案的框图；
图3图示根据示例的MU-MIMO通信方案的框图；
图4图示根据示例的MU-MIMO的MRC接收器的框图；
图5图示根据示例的MU-MIMO的MMSE接收器的框图；
图6图示根据示例的使用噪声加共用户干扰矩阵来白化音（tone）的MRC接收器的框图；
图7图示根据示例的使用平均噪声加共用户干扰矩阵来白化音的MRC接收器的框图；
图8是示出根据示例的图4-6中描绘的接收器的谱效率的图；
图9描绘了根据示例的用于解码多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的方法的流程图；以及
图10描绘了根据示例的用于解码多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的系统的框图。
将对图示的示范性实施例进行参考，并且本文中将使用特定语言来描述所述示范性实施例。然而，将理解不因此意图限制本发明的范围。
具体实施方式
在公开和描述本发明之前，将理解这个发明不限于本文公开的特定结构、过程步骤或材料，而是延伸到如将由有关领域普通技术人员认识的其等同物。还应理解本文采用的术语仅仅是为了描述特定实施例的目的而被使用并且不意图是限制性的。
定义
如本文使用的，术语“基本上”指的是动作、特性、性质、状态、结构、项目或结果的完全或几乎完全的程度或度数。例如，一个对象“基本上”被封闭将意味着该对象或者完全被封闭或者几乎完全被封闭。在一些情况下，与绝对完全的偏离的确切可允许度数可取决于具体上下文。然而，一般而言，完成的接近度将使得具有好像获得绝对和完全完成的相同总体结果。当以否定含义使用来指动作、特性、性质、状态、结构、项目或结果的完全或接近完全缺乏时，“基本上”的使用相等地可应用。
示例实施例
下面提供技术实施例的初始综述，并且然后稍后进一步详细描述具体技术实施例。这个初始的概要意图帮助读者更快理解本技术，但不意图标识本技术的关键特征或本质特征，也不意图限制要求保护的主题的范围。
无线装置中多媒体和流传送的增加使用已经放大对带宽的需求。一种增加带宽的方法是通过使用多个传送天线和/或多个接收天线用于传送信号。多个传送和/或接收天线的使用提供了数据吞吐量和链路范围中的显著增长，而不需要额外的带宽或传送功率。可以通过经由天线分集获得的更高的谱效率和链路可靠性来实现增加的数据吞吐量。
图1A图示在传送天线端口110上使用单个无线电信道并且在接收天线端口130上使用单个无线电信道的移动通信系统，其可以被称为单输入单输出（SISO）无线网络。图1B图示在传送天线端口上使用单个无线电信道110并且在许多接收天线端口140上使用多个无线电信道的无线通信系统，其可以被称为单输入单输出（SIMO）无线网络。图1C图示在许多传送天线端口120上使用多个无线电信道并且在接收天线端口130上使用单个无线电信道的无线通信系统，其被称为单输入多输入（SIMO）无线网络。图1D图示在许多传送天线端口120上使用多个无线电信道并且在许多接收天线端口140上使用多个无线电信道的无线通信系统，其可以被称为多输入多输出（MIMO）无线网络。术语输入和输出通常指携带信号的无线电信道，而不是指具有天线的装置。
在下行链路中，单用户（SU）MIMO可以用两个或更多个传送天线来配置，其支持多个空间层的传送，其中多达4层可由选择的移动通信装置接入。由不同名称来提及移动通信装置，不同名称包括第3代合作伙伴计划（3GPP）中的用户设备（UE）以及电气和电子工程师协会（IEEE）802.16标准（通常被称为Wimax）中的订户单元（SU）。SU-MIMO通常只涉及物理上连接到每个移动通信装置的到多个天线的接入。
多用户（MU）MIMO可以利用多个独立移动通信装置的可接入性来增强每个单独装置的通信能力。MU-MIMO涉及空分多址（SDMA）的使用，其使得终端能够在相同频带同时向/从多个用户传送（或接收）信号。波束成形允许由不同天线传送的多个信号相长地（constructively）加起来以增加接收信号的幅度。此外，可以减少多路衰减的效应，因为被传送的多个信号中的每个信号在不同路径上行进，因此每个信号遭受不同衰减效应。可以通过在传送器使用预编码来实现SDMA。
预编码是波束成形的一般化以允许MIMO通信中的多层传送。在单层波束成形中，用选择的权重从传送天线中的每个天线发射相同信号使得在接收器输出处最大化信号功率。当接收器具有多个天线时，例如图1b和1d中的接收器140，单层波束成形不能在所有接收天线处同时最大化信号电平。为了最大化多个接收天线中的吞吐量，可以使用多层波束成形。
在SU-MIM0中，预编码涉及用选择的权重从传送天线发射多个数据流使得在接收器输出处最大化链路吞吐量。在MU-MIMO中，数据流可能意图用于不同用户。多天线传送器120可以与各自具有单个或多个天线的多个接收器130、140同时通信。
MIMO系统中的空间复用涉及分离可以被分成多个更低速率数据流的高速率数据流。然后，可以同时在相同频率中从不同传送天线传送更低速率数据流中的每个。如果信号用充分不同的空间签名到达接收器阵列，则接收器可以将这些流分开到基本上平行的信道中。使用空间复用的到多个接收器的同时传送与SDMA同义。
SDMA系统的预编码和解码算法可以涉及使用线性和非线性预编码算法。与线性预编码方法相比，非线性算法可以实现最高传送容量。然而，与线性方法相比，非线性算法通常具有显著增加的复杂性，从而需要在移动通信装置增加的处理能力、存储器要求以及功率使用。
图2提供了MU-MIMO系统中用于基带信号生成的水平编码方案的示例框图。对于每个传送天线202、204，OFDM信号被分别编码、调制和映射。每个代码字可以意图用于由不同用户的接收。映射的信号206、208则被发送用于MIMO编码，接着是在每个天线202、204处传送分开的信号210、212之前在信号上执行单独的反快速傅立叶变换。每个传送的信号                                               
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE002
包括在相同时间和频率中传送的多个数据流。n值是正整数。MIMO编码可以使用编码方案，例如使用空时分块码（STBC）或另一种编码方案来以使得选择的流能够在接收器被解码的方式对每个流进行编码。
图3提供在MIMO编码器中编码并且经由
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE004
个传送天线传送给
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE006
个用户的多个数据流
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE008
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE010
的更一般的示例。虽然在这个示例中，数量级的数量被设置等于用户的数量，但这不是必要的。数据流（S）的数量可以比用户的数量更小或者更大。每个用户可以在用户的移动通信装置上具有个天线。数据流通过信道H被传送。一些用户可以具有比其他用户更多的天线。在每个用户的移动通信装置的天线的数量通常比MU-MIMO系统的更大，虽然在一些情况下移动通信装置可具有单个天线，其中多个输入从各自具有单个天线通信装置的多个用户导出。用户天线的数量
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE014A
通常大于或等于流的数量
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE016
以允许解码。在基站（eNode B）处的天线的数量还通常大于1以使能由多个移动通信装置传送的MU-MIMO信号的解码。
在一个实施例中，总共
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE018
个用户可以共享相同OFDM音。在移动通信装置的
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE020
个天线中单个接收的音y由下式给出（其中
Figure DEST_PATH_IMAGE014AA
是接收天线的数量（其中N是正整数），并且x是MU-MIMO系统中用户的数量）：
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE022
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE024
是传送的正交幅度调制（QAM）符号向量，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE026
是感兴趣的流（而不失去一般性），T表示转置矩阵，并且是共用户干扰向量。H是信道响应矩阵，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE030
是的信道响应，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
是
Figure DEST_PATH_IMAGE036
的信道响应矩阵，其中。在接收器处的噪声由n表示。可以使用任何类型的M-ary QAM符号，例如M=2，4，8，16，32，64，128，256，512，等等。
接收器处的总噪声加上由共用户的干扰引起的噪声则是。总噪声v的自相关是
Figure DEST_PATH_IMAGE042
，其中上标H表示Hermetian转置并且
Figure DEST_PATH_IMAGE044
是接收器处的噪声n的自相关。应该注意共用户的数量
Figure DEST_PATH_IMAGE046
可以大于接收天线的数量
Figure DEST_PATH_IMAGE048
。通常，接收器只知道将要被解码的流
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE026A
的星座。
从接收器处的观点，MU-MIMO可以被视为单个流传送（SIMO方案），因为空间复用的流中只有一个将要被解码。剩余的
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE050
个流被视为噪声。每个接收器可以被指派来接收在接收的音y中选择的符号处的数据。在上面的示例中，接收的每个音中的符号被选择为
Figure DEST_PATH_IMAGE052
。然而，接收器可以配置成接收在接收的音中的
Figure DEST_PATH_IMAGE054
符号中的任何一个。接收器可以接收多个音并且解码每个音中选择的符号以形成符号流。因此，符号索引可以被称为“流”，指从传送给MU-MIMO系统中的移动通信装置的每个音接收的符号索引。
一般地，传送器处的目标是为复用的用户中的每个最小化由
Figure DEST_PATH_IMAGE056
个共用户贡献的干扰，同时使用空间预编码来最大化意图的流的信号噪声比（SNR）。
在一个实施例中，每个用户的接收器可以是最大比例组合（MRC）类型接收器。MRC是分集组合的一种方法，其中（a）来自每个信道的流被加到一起；（b）使每个流的增益与信号电平的均方根（RMS）成比例而与那个流中的均方噪声电平成反比；以及（c）对每个流使用不同比例常数。
MRC接收器可以被用于均衡有关的流并且基本上忽略由共用户（即，接收的音y中剩余的流
Figure DEST_PATH_IMAGE058
）引起的干扰。在一些设计中，使用一些估计噪声统计，可以在MRC均衡之前使用空间白化来减轻平台噪声。 接收器处噪声的估计噪声统计由变量表示。
在许多情况下，在多个接收天线之间噪声是相关的，并且在均衡之前噪声可以被去相关（白化）以便增强解调性能。空间白化模块可以应用于相关的信号。该模块可以操纵信号使得输出向量可以示出为基本上“白的”，从而导致空间不相关的噪声向量。对接收信号进行空间去相关可以基本上增加在接收器处解码信号的能力。
在图4中图示的一个示例中，接收的信号向量和
Figure DEST_PATH_IMAGE064
一起被输入到空间白化模块402中，
Figure DEST_PATH_IMAGE064A
表示在移动通信装置将被检测的流
Figure 2012800378160100002DEST_PATH_IMAGE032A
的信道响应矩阵的一部分。将接收的信号向量和流
Figure DEST_PATH_IMAGE032AA
的信道响应矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE064AA
乘以使用接收器处的估计噪声统计
Figure DEST_PATH_IMAGE066
导出的白化矩阵。处理后的输出
Figure DEST_PATH_IMAGE068
和y具有基本上不相关的噪声，使能在MRC接收器处接收信号y的增强检测和解码。采用与MRC接收器组合的接收器的估计噪声统计的白化模块被称为接收器A。接收器A的输出是标明为
Figure DEST_PATH_IMAGE070
的数据流。MRC接收器执行由下式给出的功能：
Figure DEST_PATH_IMAGE072
。
应该注意在图4-6中图示的示例中，变量上波浪线（tilda）
Figure DEST_PATH_IMAGE074
的使用是用于表示处理前的值。处理前的值的输出通常图示为不具有波浪线，从而表示处理后的值。变量上的符号“^”表示参数的估计。
实际的限制，例如减少传送器的预编码的有效性的有限反馈（在闭环系统中）、信道动态以及有限数量的订户，导致相当大的共用户干扰。因此，接收器A中使用的MRC接收器可以遭受相当大的性能损失，因为不考虑共用户干扰。
在实际系统中，可以使用指定的传送导频，例如3GPP规范中的参考信号或OFDM系统中传送的其它类型的导频来估计共用户的信道响应矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE076
。使用最小均方误差（MMSE）均衡，可以利用共用户信道响应矩阵来增强均衡后信号噪声比（SNR）。例如，
Figure DEST_PATH_IMAGE078
，其中是来自由下式定义的MMSE矩阵的有关行：
Figure DEST_PATH_IMAGE082
,
其中H是信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置并且是噪声相关矩阵。
图5图示了使用MMSE模块和空间白化模块502的示例。将信道响应矩阵和接收的信号
Figure DEST_PATH_IMAGE088
乘以与接收器处的估计噪声统计
Figure DEST_PATH_IMAGE090
成比例的常数。输出H和y表示具有基本上不相关的噪声、使能在MMSE模块处接收的音y中选择的符号的增强检测的向量。采用与用于执行MMSE均衡的MMSE模块组合的接收器的估计噪声统计的白化模块被称为接收器B。
从均方误差意义上来看，图5的示例中图示的潜在方案可以被视为最佳。然而，MMSE均衡可以是非常硬件高要求的，因为对接收的音中的每个音（即，对每个流
Figure DEST_PATH_IMAGE092
）执行矩阵求逆。因此，当硬件和功率限制出现于移动通信装置中时，接收器B的使用可能不是最佳的。
根据本发明的一个实施例，使用还包括共用户干扰的总噪声统计的空间白化可以和MRC操作（即，MRC接收器）一起被使用来实现与MMSE均衡的更硬件集中的操作类似的结果，如图5中显示的。
例如，图6图示接收器C，其中MRC接收器和空间白化模块602一起被使用。在空间白化模块中考虑估计的接收器噪声
Figure DEST_PATH_IMAGE096
和共用户干扰
Figure DEST_PATH_IMAGE098
。处理前的接收信号
Figure DEST_PATH_IMAGE100
和
Figure DEST_PATH_IMAGE102
一起被输入到空间白化模块602中，
Figure DEST_PATH_IMAGE064AAA
表示在移动通信装置将被检测和解码的符号向量s中的流
Figure DEST_PATH_IMAGE032AAA
的信道响应矩阵的一部分。将接收信号向量
Figure DEST_PATH_IMAGE100A
和流
Figure DEST_PATH_IMAGE032AAAA
的信道响应矩阵乘以与接收器处的噪声的估计噪声统计成比例的矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE096A
加上共用户干扰
Figure 859493DEST_PATH_IMAGE098
。这个示例中的比值是1除以噪声加共用户干扰的平方根
Figure DEST_PATH_IMAGE104
。输出
Figure DEST_PATH_IMAGE106
和y表示处理后的信号，其已经被空间白化以提供基本上不相关的噪声，使能在MRC接收器处接收的信号y中流的增强检测和解码。接收器C的输出是指定的
Figure DEST_PATH_IMAGE108
的数据流，其中MRC操作由下式给出：
，
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE106A
是与选择的符号（
Figure DEST_PATH_IMAGE032AAAAAA
）有关的每个音的一部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是接收的音。
在接收器B中，在MMSE均衡器模块内执行总噪声统计
Figure DEST_PATH_IMAGE112
的矩阵求逆。而接收器C配置成在白化模块602内将总噪声统计
Figure DEST_PATH_IMAGE112A
的矩阵求逆。通过使用共用户干扰加噪声矩阵的单个平均
Figure DEST_PATH_IMAGE114
来白化N个音，可以在接收器C中将在MMSE模块中执行求逆的复杂性减少了1/N。平均噪声矩阵由下式给定：
Figure DEST_PATH_IMAGE116
，
其中N是音（即，流）的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE118
是
Figure DEST_PATH_IMAGE120
的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且是噪声相关矩阵。被平滑的音的数量N在计算负荷和性能之间作权衡。当N=1时，计算负荷和性能类似于MMSE接收器，例如图5。然而，对于更大数量的N，例如N=18作为示例，实现被显著地简化但是性能可以因此降低。图7提供了具有在白化模块602被使用的共用户干扰加噪声矩阵的平均
Figure DEST_PATH_IMAGE124
的接收器C的使用的示例图示。
通过最初计算平均共用户信道响应矩阵（由下式给出），对于N的小的值，例如4到8个被平滑的音，平均估计的共用户干扰加噪声矩阵的计算还可以被简化：
Figure DEST_PATH_IMAGE126
。
一旦已经计算平均共用户信道响应矩阵，可以计算平均噪声矩阵（由下式给出）：
Figure DEST_PATH_IMAGE128
，
在白化模块602中可以对接收器C中的每个音使用这个平均噪声矩阵。
因此，在检测过程中在空间白化模块中考虑平均共用户的干扰可以显著增加在接收器处检测期望的数据流的能力，同时使得对于大于1的N的值检测过程的总复杂性减少。
虽然已经为检测MU-MIMO信号中的单个数据流
Figure DEST_PATH_IMAGE130A
提供若干示例，本发明不限于单个流的检测。如可以领会的，可以使用最大似然检测器（MLD）连同平均共用户信道响应矩阵和平均噪声矩阵来同时检测多个流。
图8提供用于评估在检测数据流中平均共用户信道响应矩阵和平均噪声矩阵的性能的仿真。在仿真中，采用了简化的闭环MU-MIMO方案。在该方案中，传送器使用预先确定的码本来搜索最佳（基于容量的度量）频带（包含18个音）来传送MU-MIMO信号给用户0。假定对于信道的完全知识。
谱效率被评估为传送器的天线分离（在波长中）的功能。这又确定了信道空间相关性。算法被称为“WLS N”，其中WLS是加权最小平方并且N是共享相同共用户干扰白化矩阵的音的数量。该图比较衰减信道的N=1，6，9和18的谱效率。如先前讨论的，当N=1时，它与MMSE检测器的使用相等。还绘制了MRC接收器（图4）的谱效率。如可以看见的，相对于MMSE检测器，N=9的谱效率从大约4.3比特/信道减少到3.9比特/信道，导致大约10%的减少的谱效率。然而，复杂性减少了1/9。因此，平均共用户干扰矩阵的使用提供了复杂性中的显著减少，同时导致相对于MMSE接收器的谱效率中相对小的减少。此外，平均共用户干扰矩阵的使用提供了相对于传统MRC接收器谱效率中的显著改进。甚至N=18，谱效率是3.1（在以2.3比特/信道的MRC接收器的谱效率上35%的增加）。
虽然对闭环MU-MIMO方案执行了仿真，但是平均噪声加共用户干扰矩阵也可以被应用在开环MU-MIMO方案中。
根据本发明的一个实施例，公开解码多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的方法900，如图9的流程图中描绘的。该方法包括在移动通信装置接收910 MU-MIMO信号。MU-MIMO信号包括多个音。每个音包含具有多个符号的符号向量。例如，如先前讨论的，符号向量可以由
Figure DEST_PATH_IMAGE134
表示，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE136
是MU-MIMO系统中用户的数量。移动通信装置可以被指派来接收符号向量s中选择的符号。在先前提供的示例中，选择了符号
Figure DEST_PATH_IMAGE138
。在每个接收的音中，移动通信装置尝试解码符号以形成位置中符号的流。虽然
Figure DEST_PATH_IMAGE138AAA
符号被提供为示例，移动通信装置可以被指派来接收符号中的任何一个。
方法900还包括为与每个音中选择的符号相关联的每个音的一部分标识920信道响应矩阵。例如，与选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE138AAAA
相关联的信道响应
Figure DEST_PATH_IMAGE142
可以被标识。可以为在移动通信装置接收的每个音标识单独的信道响应。
附加的操作涉及将空间白化应用930、940到所述多个接收音中的每个以及与接收音中的每个音相对应的信道响应矩阵。使用在音的选择的数量上求平均的共用户干扰加噪声矩阵的平均（例如
Figure DEST_PATH_IMAGE144
）来应用空间白化以形成多个空间白化的音以及空间白化的音中的每个音的空间白化的信道响应矩阵。因此，对于每个接收的音，使用平均共用户干扰加噪声矩阵来将空间白化应用到接收的音和对应的信道响应矩阵。图7中图示了应用平均共用户干扰加噪声矩阵的一个示例。
方法900还包括对每个空间白化的音和对应的空间白化的信道响应矩阵执行950最大比例组合来从空间白化的音中解码出对于移动通信装置的符号的流。可以使用最大比例组合来估计每个音中选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE146
，
Figure DEST_PATH_IMAGE146A
由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE148
，
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE150
是与选择的符号有关的每个音中的一部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是接收的音。
在另一个实施例中，公开了MU-MIMO装置的空间白化系统。图10图示了一个示例系统1000。该系统包括耦合到移动通信装置1006的空间白化模块1002。移动通信装置可以是配置成使用OFDM通信的任何类型的无线装置。
空间白化模块1002配置成接收具有多个音的MU-MIMO信号1008。如先前讨论的，每个音可以包含具有多个符号的符号向量。移动通信装置配置成接收每个音中符号向量中选择的符号以从所述多个音形成符号的流。例如，每个接收的音可以包括由符号向量表示的符号。移动通信装置可以配置成检测每个音中的
Figure DEST_PATH_IMAGE154
符号以形成符号的流。
空间白化模块1002还配置成接收与每个音中选择的符号相关联的每个音的一部分的信道响应矩阵1010。例如，如图10的示例中示出的，信道响应矩阵可以是与选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE154A
相关联的
Figure DEST_PATH_IMAGE156
。
空间白化矩阵1002还配置成使用在音的选择的数量上求平均的共用户干扰加噪声矩阵来将空间白化应用到多个接收的音中的每个以及应用到与每个音相对应的信道响应矩阵。平均共用户干扰加噪声矩阵（例如
Figure DEST_PATH_IMAGE158
）可以被用来空间白化每个音以及每个对应的信道响应矩阵。
例如，图10图示了平均噪声矩阵被用来在音
Figure DEST_PATH_IMAGE162
以及与选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE163
相关联的信道响应矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE156A
上执行空间白化。空间白化模块的输出是空间白化的音y和空间白化的信道响应矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE165
。然后，这些值被输入到MRC模块1004中。
MRC模块1004配置成对每个空间白化的音和对应的空间白化的信道响应矩阵执行最大比例组合来从空间白化的音中解码出对于移动通信装置的符号的流。例如，可以使用最大比例组合来估计每个音中选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE166
，
Figure DEST_PATH_IMAGE166A
由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE167
，
其中是与选择的符号有关的每个音中的一部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是接收的音。可以以类似方式来估计每个音中选择的符号以使得符号的流能够在多个接收的音中被检测。
系统1000可以被实现在软件、固件、硬件或这些的一些组合中。例如，系统1000可以被实现在连接到位于移动通信装置1006中的数字存储器的处理器上。
应该理解这个说明书中描述的功能单元中的许多已经被标记为模块，以便更特别地强调它们的实现独立性。例如，模块可以实现为硬件电路（包括定制VLSI电路或门阵列、现成半导体（例如逻辑芯片、晶体管或其它离散部件））。模块还可以被实现在可编程硬件装置中，例如现成可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑装置，等等。
模块还可以被实现在由各种类型的处理器执行的软件中。例如，可执行代码的标识的模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或逻辑块，例如，其可以被组织为对象、程序或函数。然而，标识的模块的可执行不需要在物理上位于一起，但是可包括存储在不同位置中的异类指令，当在逻辑上结合在一起时，其包括该模块并且实现该模块的陈述的目的。
实际上，可执行代码的模块可以是单个指令，或许多指令，并且甚至可以分布在若干不同代码段上、在不同程序中以及跨若干存储器装置。类似地，操作数据可以在本文中被标识以及图示在模块内，并且可以以任何适当形式实施以及在任何适当类型的数据结构内组织。操作数据可以被收集为单个数据集合，或者可以在不同位置上（包括在不同存储装置上）分布，并且可以（至少部分地）仅仅作为系统或网络上的电子信号存在。模块可以是无源或有源的，包括可操作来执行期望功能的代理。
各种技术或其某些方面或部分可以采用实施在有形媒体（例如软盘、CD-ROM、硬驱动器或任何其它机器可读存储媒体）中的程序代码（即，指令）的形式，其中当程序代码被加载到机器（例如计算机）中或由机器执行时，机器变成用于实践所述各种技术的设备。在可编程计算机上执行程序代码的情况下，计算装置可包括处理器、由该处理器可读的存储媒体（包括易失性和非易失性存储器和/或存储元素）、至少一个输入装置以及至少一个输出装置。可实现或利用本文描述的各种技术的一个或多个程序可以使用应用编程接口（API）、可重用控制器，等等。这样的程序可以被实现在高级程序编程语言或面向对象编程语言中来与计算机系统通信。然而，如果期望，可以以汇编语言或机器语言来实现程序。在任何情况下，语言可以是编译语言或转换语言，并且可以与硬件实现组合。
贯穿说明书对“一个实施例”或“一实施例”的提及意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。因此，贯穿说明书各处中短语“在一个实施例中”或“在一实施例中”的出现不一定全部指的是相同实施例。
如本文使用的，为了方便，多个项目、结构元素、组成元素和/或材料可出现在共同的列表中。然而，这些列表应该被解释为好像列表中的每个成员被单独标识为独立和唯一的成员。因此，在没有相反指示的情况下，这种列表中的单独成员不应仅仅基于它和相同列表的其它成员出现在共同组中而被解释为是相同列表的任何其它成员的实际等同物。此外，本发明的各种实施例和示例可以连同其各种部件的备选一起在本文中被提及。理解这样的实施例、示例以及备选将不被解释为彼此的实际等同物，而是将被视为本发明的独立和自主的表示。
此外，在一个或多个实施例中，描述的特征、结构或特性可以以任何适当方式来组合。在以下描述中，提供了许多具体细节，例如材料、固定器、尺寸、长度、宽度、形状等等的示例来提供对本发明的实施例的彻底理解。然而，有关领域的技术人员将认识到在没有所述具体细节中的一个或多个的情况下，也可以实践本发明，或者用其它方法、部件、材料等等来实践本发明。在其它实例中，未详细示出或描述众所周知的结构、材料或操作以避免使本发明的方面变得模糊。
虽然在一个或多个特定应用中，前述的示例是本发明的原理的说明，但对于本领域普通技术人员将显而易见的是在无需运用发明才能以及在不背离本发明的概念和原理的情况下，可以做出实现的形式、使用和细节中的许多修改。因此，除了如由下面阐述的权利要求书限制之外，不意图限制本发明。

Claims (20)

1. 一种用于解码多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的方法，包括：
    在移动通信装置接收MU-MIMO信号，其中所述MU-MIMO信号包括多个音，其中每个音包含具有多个符号的符号向量，其中所述移动通信装置被指派来接收每个音中的符号向量中选择的符号以从所述多个音形成符号的流；
    标识与每个音中所述选择的符号有关的每个音的一部分的信道响应矩阵；
    使用在音的选择的数量上的共用户干扰加噪声矩阵的平均来将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音，以对每个音进行空间白化；
    使用所述共用户干扰加噪声矩阵的所述平均来将空间白化应用到与所述多个接收的音中的每个音相对应的信道响应矩阵以形成空间白化的信道响应矩阵；以及
    对每个空间白化的音和对应的空间白化的信道响应矩阵执行最大比例组合来从所述空间白化的音中解码出对于所述移动通信装置的符号的所述流。
2. 如权利要求1所述的方法，其中将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音和所述信道响应矩阵还包括确定平均噪声矩阵                                               ，由下式给出：
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE004
，
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE006
是所述符号向量中除了所述选择的符号之外每个符号的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE008
是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
3. 如权利要求1所述的方法，还包括使用最大比例组合来估计每个音中选择的符号
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE010A
由下式给出：
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE012
，
其中
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE014
是与所述选择的符号有关的每个音的部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是接收的音。
4. 如权利要求1所述的方法，其中使用所述共用户干扰加噪声矩阵的所述平均来应用所述空间白化还包括应用估计的平均共用户干扰矩阵
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE016
，由下式给出：
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE018
，
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，并且是与共用户的流相对应的信道响应矩阵。
5. 如权利要求4所述的方法，还包括使用所述估计的平均共用户干扰矩阵来计算平均噪声矩阵，其中所述平均噪声矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE020
由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE022
其中上标H是Hermetian转置，并且
Figure DEST_PATH_IMAGE023
是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
6. 如权利要求1所述的方法，还包括解码所述多个音中的每个音中至少两个选择的符号。
7. 如权利要求6所述的方法，还包括使用最大似然检测器来解码所述多个音中的每个音中至少两个选择的符号。
8. 如权利要求1所述的方法，还包括使用所述共用户干扰加噪声矩阵的所述平均来将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音和对应的信道响应矩阵，其中所述共用户干扰加噪声矩阵在从2个音到36个音所选择的长度上被求平均。
9. 一种用于多用户（MU）多输入多输出（MIMO）装置的空间白化系统，包括：
    空间白化模块，耦合到移动通信装置，其中所述空间白化模块配置成：          
                  接收具有多个音的MU-MIMO信号，其中每个音包含具有多个符号的符号向量，其中所述移动通信装置配置成接收每个音中的符号向量中选择的符号以从所述多个音形成符号的流；
                  接收与每个音中所述选择的符号相关联的每个音的一部分的信道响应矩阵；以及
                  使用在音的选择的数量上求平均的共用户干扰加噪声矩阵来将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音以及应用到与每个音相对应的信道响应矩阵，以空间白化每个音和每个对应的信道响应矩阵；以及
    MRC模块，配置成对每个空间白化的音和对应的空间白化的信道响应矩阵执行最大比例组合来从所述空间白化的音中解码出对于所述移动通信装置的符号的所述流。
10. 如权利要求9所述的系统，其中所述空间白化模块配置成使用平均噪声矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE025
来将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音和所述信道响应矩阵，
Figure DEST_PATH_IMAGE025A
由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
是所述符号向量中除了所述选择的符号之外每个符号的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且
Figure DEST_PATH_IMAGE031
是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
11. 如权利要求9所述的系统，其中所述MRC模块配置成使用最大比例组合来估计所述多个接收的音中的每个音中所述选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure DEST_PATH_IMAGE033A
由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE035
，
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE037
是与所述选择的符号有关的每个音的部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是所述接收的音。
12. 如权利要求9所述的系统，其中所述空间白化模块还配置成通过应用估计的平均共用户干扰矩阵来应用所述空间白化，
Figure DEST_PATH_IMAGE039A
由下式给出：
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE041
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，并且
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE043
是与共用户的流相对应的信道响应矩阵。
13. 如权利要求12所述的系统，其中所述空间白化模块还配置成使用所述估计的平均共用户干扰矩阵来计算平均噪声矩阵，其中所述平均噪声矩阵由下式给出：
Figure DEST_PATH_IMAGE047
其中上标H是Hermetian转置，并且是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
14. 如权利要求9所述的系统，其中所述白化模块和所述MRC模块配置成解码所述多个音中的每个音中至少两个选择的符号。
15. 一种计算机程序产品，包括具有在其中实施的计算机可读程序代码的计算机可用的媒体，所述计算机可读程序代码适合于被执行以实现用于检测多用户（MU）多输入多输出（MIMO）信号的方法，所述方法包括：
    在移动通信装置接收MU-MIMO信号，其中所述MU-MIMO信号包括多个音，其中每个音包含具有多个符号的符号向量，其中所述移动通信装置被指派来接收每个音中的符号向量中选择的符号以从所述多个音形成符号的流；
    标识与每个音中所述选择的符号有关的每个音的一部分的信道响应矩阵；
    使用在所述多个音的选择的数量上求平均的共用户干扰加噪声矩阵的平均来将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音以及与所述多个接收的音中的每个音相对应的信道响应矩阵以空间白化每个音并且形成与每个空间白化的音相对应的空间白化的信道响应矩阵；以及
    对每个空间白化的音和对应的空间白化的信道响应矩阵执行最大比例组合以从所述空间白化的音中解码出对于所述移动通信装置的符号的所述流。
16. 如权利要求15所述的计算机程序产品，其中将空间白化应用到所述多个接收的音中的每个音和所述信道响应矩阵还包括确定平均噪声矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE002AA
，
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAA
由下式给出：
Figure 383862DEST_PATH_IMAGE004
，
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE006AA
是所述符号向量中除了所述选择的符号之外每个符号的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE008A
是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
17. 如权利要求15所述的计算机程序产品，还包括使用最大比例组合来估计每个音中所述选择的符号
Figure DEST_PATH_IMAGE010AA
，由下式给出：
Figure 160057DEST_PATH_IMAGE012
，
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE051
是与所述选择的符号有关的每个音的部分的信道响应矩阵，上标H是Hermetian转置，并且y是所述接收的音。
18. 如权利要求15所述的计算机程序产品，其中使用所述共用户干扰加噪声矩阵的所述平均来应用所述空间白化还包括应用估计的平均共用户干扰矩阵
Figure DEST_PATH_IMAGE016AA
，
Figure DEST_PATH_IMAGE016AAA
由下式给出：
Figure 579274DEST_PATH_IMAGE018
其中N是在其上求平均的所述MU-MIMO信号中音的选择的数量，并且
Figure DEST_PATH_IMAGE006AAA
是与共用户的流相对应的信道响应矩阵。
19. 如权利要求18所述的计算机程序产品，还包括使用所述估计的平均共用户干扰矩阵来计算平均噪声矩阵，其中所述平均噪声矩阵
Figure 2012800378160100001DEST_PATH_IMAGE020A
由下式给出：
其中上标H是Hermetian转置，并且是所述移动通信装置的接收器中噪声的估计。
20. 如权利要求15所述的方法，还包括解码所述多个音中的每个音中至少两个选择的符号。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017181822A1 (zh) * 2016-04-18 2017-10-26 深圳市中兴微电子技术有限公司 干扰抑制合并和噪声平衡联合处理方法和装置、接收机
WO2018014173A1 (zh) * 2016-07-19 2018-01-25 华为技术有限公司 多天线上行多流接收方法、装置及基站
CN110474663A (zh) * 2019-08-08 2019-11-19 广州大学 一种基于神经网络的可迭代式智能化信号检测方法
CN113691290A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 诺基亚技术有限公司 用于对多用户多输入多输出(mu-mimo)通信系统的信号整形进行优化的方法和装置
WO2022134800A1 (zh) * 2020-12-25 2022-06-30 中兴通讯股份有限公司 无小区mimo的多用户检测方法及装置

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102624432B (zh) * 2011-01-26 2017-04-05 中兴通讯股份有限公司 多层波束成形方法及实现多层波束成形的终端
US8711985B2 (en) 2011-07-01 2014-04-29 Intel Corporation Multi user MIMO detection utilizing averaged spatial whitening
US20140140378A1 (en) * 2012-11-18 2014-05-22 Rajarajan Balraj Rake receiver with noise whitening
US9369322B2 (en) * 2013-11-07 2016-06-14 Freescale Semiconductor, Inc. Method of decoding a received SC-FDMA symbol in a receiver in a OFDM communication system, a receiver, an apparatus, an OFDM communication system and a computer program product
EP4327522A1 (en) * 2021-04-20 2024-02-28 Nokia Solutions and Networks Oy Interference rejection in cooperative multi-point communication

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6314147B1 (en) * 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
CN101056286A (zh) * 2006-02-16 2007-10-17 西门子公司 改善突发干扰变化期间无线电网中的信道估计的方法
US20090291699A1 (en) * 2008-05-22 2009-11-26 Robert Heath Spatial mode adaptation at the cell edge using interferer spatial correlation
CN101960805A (zh) * 2008-03-28 2011-01-26 高通股份有限公司 用于解调simo、mimo和sdma信号的硬件引擎

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0107113D0 (en) 2001-03-21 2001-05-09 Nokia Networks Oy Interference rejection in a receiver
GB0222046D0 (en) 2002-09-23 2002-10-30 Nokia Corp Receiving method and receiver
KR100946197B1 (ko) 2007-01-29 2010-03-08 삼성전자주식회사 다중 입출력 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치 및 방법
US8416873B2 (en) 2008-11-26 2013-04-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) MMSE demodulation in a multi-user MIMO system
US8711985B2 (en) 2011-07-01 2014-04-29 Intel Corporation Multi user MIMO detection utilizing averaged spatial whitening

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6314147B1 (en) * 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
CN101056286A (zh) * 2006-02-16 2007-10-17 西门子公司 改善突发干扰变化期间无线电网中的信道估计的方法
CN101960805A (zh) * 2008-03-28 2011-01-26 高通股份有限公司 用于解调simo、mimo和sdma信号的硬件引擎
US20090291699A1 (en) * 2008-05-22 2009-11-26 Robert Heath Spatial mode adaptation at the cell edge using interferer spatial correlation

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017181822A1 (zh) * 2016-04-18 2017-10-26 深圳市中兴微电子技术有限公司 干扰抑制合并和噪声平衡联合处理方法和装置、接收机
CN107306141A (zh) * 2016-04-18 2017-10-31 深圳市中兴微电子技术有限公司 干扰抑制合并和噪声平衡联合处理方法和装置
WO2018014173A1 (zh) * 2016-07-19 2018-01-25 华为技术有限公司 多天线上行多流接收方法、装置及基站
CN110474663A (zh) * 2019-08-08 2019-11-19 广州大学 一种基于神经网络的可迭代式智能化信号检测方法
CN113691290A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 诺基亚技术有限公司 用于对多用户多输入多输出(mu-mimo)通信系统的信号整形进行优化的方法和装置
CN113691290B (zh) * 2020-05-19 2023-06-16 诺基亚技术有限公司 用于对多用户多输入多输出(mu-mimo)通信系统的信号整形进行优化的方法和装置
WO2022134800A1 (zh) * 2020-12-25 2022-06-30 中兴通讯股份有限公司 无小区mimo的多用户检测方法及装置

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