CN103702058B - 解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置 - Google Patents

Abstract

一种解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置，所述方法包括将视频画面划分为多个区域，其中这些区域分别包括多个宏块。然后，依据每一个区域在视频画面的位置，给定每一个区域对应的基础门限值，并依据这些宏块中的第一宏块所在的多个区域之一所对应的基础门限值，辨识第一宏块为第一类宏块或第二类宏块。以及，依据第一宏块为第一类宏块或第一宏块为第二类宏块的辨识结果，对第一宏块进行相应的解交错运算步骤。

Description

解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置

技术领域

本发明是有关于一种影像处理技术，且特别是有关于一种解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置。

背景技术

对视频串流进行解交错运算(De-interlacing Computing)是影像处理技术中很重要的一个部分。解交错运算可以将交错式(Interlacing)格式的视频串流解交错为解交错(De-interlacing)格式的视频串流。为了使解交错运算可以顺利的进行，在对视频串流中当前欲显示的视频画面进行解交错运算前，可以由一种机转快速地辨识出视频画面中的每一个宏块(macro block)的宏况状态。一般来说，通常可以藉由线性趋近函数产生器(Linear approach function generator,LAF generator)来快速地辨识视频画面中每一个宏块的宏块状态。通常这个机转会产生出每一个宏块的运动标志位，用来表示宏块状态。除此之外，也可以利用非线性的函数产生器或其他种方式来识别出每一个宏块的运动标志位或是状态。但本发明并不在意是由何种方式来对每一个宏块作先行识别的动作，这并不在本发明的范围当中。本领域的普通技术人员应可以理解到，在本说明书中使用线性趋近函数产生器的范例仅仅是便于说明，而不是用于限缩本发明的范围。

一般来说，宏块状态或运动标志位可分为场合并状态(Weave)与单场差值状态(Bob)。对于宏块状态为场合并状态的宏块来说，在宏块的解交错运算过程中，影像处理装置会将两个场的资料合并为一帧(frame)，较适用于影像变化不大的宏块。另一方面，对于宏块状态为单场差值状态的宏块来说，在宏块的解交错运算过程中，影像处理装置可以仅利用单一场的资料来形成一帧，而较适用于影像不断地在变化的宏块。简单来说，场合并状态的宏块类似于静态宏块，其表示此宏块在画面上的变化不大，例如，视频画面中的静止区域。而单场差值状态的宏块则类似于动态宏块，其表示此宏块在画面上的变化较大，例如，视频画面中的动态区域。

然而，当宏块状态被错误辨识时，会严重影响视频画面的显示品质。举例来说，当场合并状态的宏块被错误辨识为单场差值状态的宏块时，在视频画面上容易出现类似于楼梯或斜边作错的情形。另外，当单场差值状态的宏块被错误辨识为场合并状态的宏块时，在视频画面上则容易出现类似于羽毛丝或拉边的情形。

因此，公知技术提出了破坏性(Devour)模块的概念。在初步辨识视频画面中一个宏块的宏块状态之后，破坏性模块可以以此宏块作为中心宏块，统计此中心宏块周围被判断为场合并状态或单场差值状态的宏块数量，并依据预设的一门限值来判断是否要改变此中心宏块的宏块状态。举例来说，假设一中心宏块的宏块状态为场合并状态，且此中心宏块周围被判断为场合并状态的宏块的宏块数量小于一场合并状态门限值，则此中心宏块的宏块状态会被转换为单场差值状态。或者，假设一中心宏块的宏块状态为单场差值状态，且此中心宏块周围被判断为单场差值状态的宏块的宏块数量小于一单场差值状态门限值，则此中心宏块的宏块状态会被转换为场合并状态。

然而，在上述公知技术中，破坏性模块所使用的门限值为固定的(fixed)。若无法适应性地调整频道画面中各个部位的宏块所对应的门限值，在实务上很容易导致辨识错误的情形发生，进而降低视频画面的显示品质。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置，可适应性地给定并调整视频画面中各个区域所对应的基础门限值，而有效地减少视频画面中各宏块的宏块状态被错误辨识的情形。

本发明提出一种解交错运算的宏块状态辨识方法，适用于影像处理装置，所述方法包括将视频画面划分为多个区域，其中这些区域分别包括多个宏块。然后，依据每一个区域在视频画面的位置，给定每一个区域对应的基础门限值，并依据这些宏块中的第一宏块所在的这些区域之一所对应的基础门限值，辨识第一宏块为第一类宏块或第二类宏块。接着，依据第一宏块为第一类宏块或第一宏块为第二类宏块的辨识结果，对第一宏块进行相应的解交错运算步骤。

本发明另提出一种影像处理装置，所述影像处理装置包括调整模块以及解交错模块。调整模块用以将视频画面划分为多个区域，其中这些区域分别包括多个宏块。解交错模块连接调整模块。调整模块依据每一个区域在视频画面的位置，给定每一个区域对应的基础门限值，并依据多个宏块中的第一宏块所在的多个区域之一所对应的基础门限值，辨识第一宏块为第一类宏块或第二类宏块。另外，解交错模块依据第一宏块为第一类宏块或第一宏块为第二类宏块的辨识结果，对第一宏块进行相应的解交错运算步骤。

基于上述，本发明实施例提出一种解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置，其可根据宏块在视频画面上的位置以及此位置对应的基础门限值，来辨识宏块的宏块状态，而可有效地提高影像处理装置对宏块状态的辨识精确度。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1为依据本发明的一实施例所绘示的影像处理装置的功能方块图。

图2为依据本发明的一实施例所绘示的解交错运算的宏块状态辨识方法流程图。

图3为依据本发明的一实施例所绘示的划分视频画面为多个区域的示意图。

主要元件符号说明

10：影像处理装置

11：调整模块

12：解交错模块

13：预判模块

14：缩放模块

30：视频画面

31：第一区域

32～35：第二区域

36～39：第三区域

S210、S220、S230、S240：本发明一实施例的解交错运算的宏块状态辨识方法各步骤

具体实施方式

为使影像处理装置可以更为精确的辨识视频画面中各个宏块(macro block)的宏块状态，本发明实施例提出一种解交错运算的宏块状态辨识方法，其可将一个视频画面划分为多个区域，并赋予每一个区域对应的基础门限值，以藉由各个区域对应的基础门限值来辨识各个区域中各宏块的宏块状态。藉此，可大幅地降低视频画面中各个宏块的宏块状态被错误辨识的情形，并可以有效地提升视频串流被播放时的画面清晰度。另外，本发明实施例的解交错运算的宏块状态辨识方法也可藉由门限值调整参数来调整各个区域对应的基础门限值，而进一步提升对于宏块状态辨识精确度。

另一方面，当视频画面需要被缩小或放大时，本发明实施例的解交错运算的宏块状态辨识方法还可利用截止频率参数来对视频画面中的一个或多个区域进行缩放运算，以提升视频画面被缩小或放大后的画面清晰度。此外，本发明实施例更揭示了可用于体现上述解交错运算的宏块状态辨识方法的影像处理装置。为了使本发明的内容更容易明了，以下特举实施例作为本发明确实能够据以实施的范例。

图1为依据本发明的一实施例所绘示的影像处理装置的功能方块图。图2为依据本发明的一实施例所绘示的解交错运算的宏块状态辨识方法流程图。请同时参照图1与图2，影像处理装置10包括调整模块11以及解交错模块12，并且调整模块11连接至解交错模块12。影像处理装置10可以应用于机顶盒(Set Top Box)、电视(Television)、个人数字助理(PDA)、智能手机(smart phone)、电子书、游戏机、笔记本电脑(Notebook)、平板电脑(Tablet PC)等各式可携式电子装置或桌上型电脑等。

在步骤S210中，调整模块11将视频画面划分为多个区域，其中每一个这些区域包括多个宏块。然后，接续步骤S210，在步骤S220中，调整模块11依据每一个区域在视频画面的位置，给定每一个区域对应的基础门限值。举例来说，在本实施例中，上述基础门限值类似于线性趋近函数产生器所使用的ve_laf_setting参数，而可以用来辅助调整模块11对每一个区域中宏块的宏块状态进行辨识。在另一个实施例中，也可以利用其他方式产生每一个区域对应的基础门限值，例如非线性的函数产生器。本领域的普通技术人员应可以理解到，在本说明书中使用线性趋近函数产生器的范例仅仅是便于说明，而不是用于限缩本发明的范围。本发明的精神是根据某一种方式取得每个宏块的基本门限值，尽管任何方式都无法完全准确地预测每一个点是运动还是静止，但至少可以先取得可信度较高的识别基础。若将一区域对应的基础门限值调高，则此区域中的宏块容易被辨识为单场差值状态(Bob)宏块或动态(dynamic)宏块(以下统称为第一类宏块)。相反地，若将一区域对应的基础门限值调低，则此区域中的宏块则容易被辨识为场合并状态(Weave)宏块或静态(static)宏块(以下统称为第二类宏块)。

另外，在本发明的另一实施例中，基础门限值也可以包括第一类门限值与第二类门限值，其中第一类门限值例如是单场差值状态门限值或动态门限值，而第二类门限值则例如是场合并状态门限值或静态门限值。对于视频画面中影像不停地在变动的区域，调整模块11可以将此区域对应的第一类门限值降低，并将此区域对应的第二类门限值提高，以使此区域内的宏块比较容易被辨识为第一类宏块。另外，对于视频画面中影像不太会改变或画面变动不大的区域，调整模块11可以将此区域的第一类门限值提高，并将此区域的第二类门限值降低，以使此区域内的宏块比较容易被辨识为第二类宏块。

接着，接续步骤S220，在步骤S230中，调整模块11依据这些宏块中的一宏块(以下统称为第一宏块)所在的这些区域中的一区域所对应的基础门限值，辨识第一宏块为第一类宏块或第二类宏块。

然后，接续步骤S230，在步骤S240中，解交错模块12可以依据步骤S230中第一宏块为第一类宏块或第一宏块为第二类宏块的辨识结果，对第一宏块进行相应的解交错运算(De-interlacing Computing)步骤。例如，当辨识结果显示第一宏块被辨识为第一类宏块时，解交错模块12可以使用较为适合单场差值状态宏块或动态宏块的解交错运算步骤。或者，当辨识结果显示第一宏块为第二类宏块时，表示解交错模块12可以使用较为适合场合并状态宏块或静态宏块的解交错运算步骤。此外，由于解交错运算步骤属于公知技术，且其亦非本发明的重点所在，故在此不对其赘述。

值得一提的是，为使本发明可以与现有的产品或技术结合，在本发明的一实施例中，调整模块11也可以包括上述公知技术的破坏性(Devour)模块，而可适应性地根据各个辨识单位所在的区域所对应的基础门限值，来判断是否需要调整此辨识单位中的一个或多个宏块的宏块状态，以大幅减少破坏性模块对宏块状态的错误辨识情形发生。举例来说，以9个相邻的宏块作为一个辨识单位为例，假设此辨识单位所在的区域对应的基础门限值为「第一类门限值为2且第二类门限值为7」，表示在这9个相邻的宏块中，只要第一类宏块的数量大于2，或者第二类宏块的数量小于7，调整模块11会辨识这些宏块中的一个或多个宏块为第一类宏块。换言之，除非此辨识单位中第二类宏块的数量大于7，或第一类宏块的数量小于2，否则此辨识单位中的第二类宏块皆会重新被辨识为第一类宏块。

或者，假设此辨识单位所在的区域对应的基础门限值为「第一类门限值为7且第二类门限值为2」，表示在这9个相邻的宏块中，除非第一类宏块的数量大于7，或第二类宏块的数量小于2，否则此辨识单位中的第一类宏块皆会重新被辨识为第二类宏块。但是，只要此辨识单位中第二类宏块的数量大于2，或第一类宏块的数量小于7，则调整模块11会辨识这些宏块中的一个或多个宏块为第二类宏块。藉此，有别于公知技术中破坏性(Devour)模块仅依据固定的门限值来对宏块状态进行辨识，透过适应性调整后的基础门限值，调整模块11对于宏块状态的误判率将可有效地降低。

为了更清楚的说明本发明实施例中划分视频画面为多个区域的方式与含意，以下将以一般的数字机上盒(Setup Up Box,STB)播放电视信号时的视频画面作为范例进行说明。

图3为依据本发明的一实施例所绘示的划分视频画面为多个区域的示意图。请参照图3，视频画面30被划分为第一区域31、第二区域32～35以及第三区域36～39。一般来说，视频画面的中央为主要的节目内容呈现区域，而视频画面的呈现并没有特殊的规律，例如，偏向动态画面或静态画面。因此，被划分于视频画面30中央位置的第一区域31可以是正常区域，且第一区域31所对应的基础门限值可依据一般常见的方式来给定，例如，第一区域31所对应的第一类门限值为6且第二类门限值为3。

一般来说，电视节目的字幕或跑马灯(marquee)消息等滚动文字(scrolling text)通常会呈现在视频画面的边缘。因此，第二区域32～35可以为动态区域或滚动字幕区域，且第二区域32～35较第一区域31更靠近视频画面30的边缘。若以第一区域31所对应的基础门限值为基准来看，第二区域32～35所对应的基础门限值，较第一区域31所对应的基础门限值，可以令第二区域32～35内的宏块较第一区域31内的宏块更容易被辨识为第一类宏块(即，单场差值状态宏块或动态宏块)。例如，第二区域32～35所对应的第一类门限值为2且第二类门限值为7。

另外，一般来说，电视台或节目频道的台标通常被呈现在视频画面的角落位置，例如，视频画面的左上角、右上角、左下角或右下角。因此，第三区域36～39可以被划分为台标区域，且第三区域36～39较第一区域31与第二区域32～35更靠近视频画面30的角落。若以第三区域32～35所对应的基础门限值为基准来看，第三区域36～39所对应的基础门限值，较第一区域31所对应的基础门限值，令第三区域36～39内的宏块较第一区域31内的宏块更容易被辨识为第二类宏块(即，场合并状态宏块或静态宏块)。例如，第三区域36～39所对应的第一类门限值为7且第二类门限值为2。

值得一提的是，上述划分方式仅是对一般电视信号的视频画面进行粗略的划分，而并不是用以限定本发明。在本发明的一实施例中，视频画面中的多个区域实质上可以根据节目频道的型态或使用者需求而适应性地划分。例如，当使用者在观看电影或影集时，电影或影集的影像画面以及字幕对于使用者来说是最重要的，而视频画面边缘的跑马灯或其他滚动文字则相对不重要。因此，以图3为例，对于电影频道来说，原本的第二区域32～35可以只保留第二区域34，以清楚的呈现电影或影集的字幕，而第二区域32～33与第二区域35则可以划分入第一区域31，以达到最为佳的观赏品质。类似地，在本发明的其他实施例中，对应于不同的节目频道、节目类型或使用者需求，上述划分方式可以适应性地调整，以符合本发明的精神。

在本发明的一实施例中，为了加速影像处理装置对于视频串流的播放速度或处理速度，影像处理装置可以预先藉由一预设门限值来快速地对视频画面中各个宏块的宏块状态进行初步判断。然后，影像处理装置再将预设门限值调整为基础门限值，以利用调整后的基础门限值对各个宏块的宏块状态进行辨识、验证或修正，而达到降低误判率的功效。

请再次参照图1，在本发明的一实施例中，影像处理装置10也可以包括预判模块13，其连接至调整模块11。预判模块13可以预先设置预设门限值，以根据预设门限值，初步判断视频画面中的一个或多个宏块分别为第一类宏块或第二类宏块。

在本实施例中，预判模块13可以包括LAF generator，而可快速地对视频串流中的视频画面进行宏块状态分析，以初步判断视频画面中各个宏块的宏块状态。另外，上述设置预设门限值例如是ve_laf_setting参数或类似的预设参数(或多个参数)，而可作为预判模块13判断视频画面中的一个或多个宏块分别为第一类宏块或第二类宏块的根据。

然后，调整模块11可以取得上述预设门限值对应的门限值调整参数。举例来说，调整模块11可以藉由查询至少一查找表来取得预设门限值对应的门限值调整参数。或者，调整模块11也可以利用至少一对应函数来取得预设门限值对应的门限值调整参数。在此提及的对应函数可以是任何线性或非线性的曲线函数，例如y＝k×x或y＝k×x+b等符合本发明应用需求的函数，而调整模块11可藉由此对应函数取得与预设门限值呈现正相关(Positive Correlation)的门限值调整参数。

接着，在调整模块11取得门限值调整参数之后，调整模块11可以利用门限值调整参数调整一个或多个宏块所在的区域所对应的基础门限值。举例来说，调整模块11可以藉由方程式(1)来调整基础门限值：

新基础门限值＝原始基础门限值×门限值调整参数……………………………….(1)

或者，调整模块11也可以藉由方程式(2)与(3)来调整第一类门限值与第二类门限值：

新第一类门限值＝原始第一类门限值×门限值调整参数……………………………………………………………………………………….......(2)

新第二类门限值＝基准值－新第一类门限值……………………………………….(3)

上述基准值例如是预设的第一类门限值与第二类门限值的总和，例如，第一类门限值为7且第二类门限值为2，则基准值为9。

然而，本发明提出的适应性调整基础门限值的方式并不以上述方式为限。在本发明的一实施例中，影像处理装置还可以藉由视频画面各区域中第一类宏块的数量与第二类宏块的数量来调整该区域对应的基础门限值。举例来说，假设调整模块11要调整一个或多个目标宏块所在的目标区域对应的基础门限值，调整模块11可以计算此目标宏块所在的目标区域中被辨识为第一类宏块的宏块的数量(以下称为第一数量)，并计算此目标宏块中被辨识为第二类宏块的宏块的数量(以下称第二数量)。

然后，调整模块11可以依据第一数量与第二数量适应性地调整此目标宏块所在的目标区域所对应的基础门限值。具体来看，调整模块11可以计算上述第一数量与上述第二数量的比率，其中此比率例如是由第一数量除以第二数量或第二数量除以第一数量而得。接着，调整模块11可以取得此比率对应的门限值调整参数，例如，调整模块11可以藉由查询至少一查找表来取得此比率对应的门限值调整参数。或者，调整模块11也可以利用至少一对应函数来取得此比率对应的门限值调整参数，以接续利用此门限值调整参数调整此目标宏块所在的目标区域所对应的基础门限值。在此提及的对应函数可以是任何线性或非线性的曲线函数，例如y＝k×x或y＝k×x+b等符合本发明应用需求的函数，而可藉由此对应函数取得与此比率呈现正相关的门限值调整参数。然后，参考方程式(1)～(3)或类似方式，调整模块11可以接续利用门限值调整参数来调整基础门限值。

另一方面，为了提升视频画面被缩小或放大后的画面清晰度，在本发明的一实施例中，影像处理装置还可以适应性地调整清晰度参数。此处所说的清晰度参数可以包含以下的许多参数之一或其任意组合。这些参数当中的任何一个都会影响到影像的清晰或说是锐利程度。例如水平插值画面点数与/或垂直插值画面点数，以指明当画面放大时，在插值时的点数参考依据。上述参数还可以包含去噪声参数、细节增强参数等，以利作高通滤波的影像处理。又可以包含截止频率参数，以使用合适的截止频率参数对视频画面进行缩放运算(Resize Computing)，而达到提高画面清晰度的功效。

请再次参照图1，在本发明的一实施例中，影像处理装置10还可以包括缩放模块14，其连接至调整模块11与解交错模块12。在本实施例中，调整模块11可以计算截止频率参数，并将其提供给缩放模块14。当已被转换为解交错格式的视频画面需要被缩小或放大时，缩放模块14可以利用截止频率参数来对此目标区域进行缩放运算，以在视频画面被缩小或放大之后，可有效地提升此视频画面的画面清晰度。在本实施例中，缩放模块14可以包括至少一低通滤波器(Low Pass Filter)，而可藉由视频画面中各区域各别的截止频率参数来改变输出的视频画面中各区域的画面清晰度。

一般来说，当截止频率参数越大时(归一化后最大不超过1)，缩放模块14输出的视频画面越清晰。而当截止频率参数越小时(归一化后最小为0)，缩放模块14输出的视频画面越模糊。因此，对于视频画面中宏块状态容易被误判的区域，例如区域范围内第一类宏块与第二类宏块数量相当，或第一类宏块与第二类交错出现的区域，调整模块11可以将此区域对应的截止频率参数调低，以避免显示的视频画面过于锐利而导致误判情形更为明显。另外，对于视频画面中较不容易出现宏块状态误判的区域，例如区域范围内充满第一类宏块或第二类宏块的区域，调整模块11可以将此区域对应的截止频率参数调高，以强化视频画面的清晰度。

具体来看，在本实施例中，调整模块11可以计算视频画面的多个区域中一个或多个区域(以下统称目标区域)内的宏块被辨识为第一类宏块与第二类宏块的比率，并将此比率转换为截止频率参数。例如，调整模块11可以藉由查询至少一查找表来取得此比率对应的截止频率参数。或者，调整模块11也可以利用至少一对应函数来取得此比率对应的截止频率参数。在此提及的对应函数例如是夹击函数(Clip function)，例如，调整模块11可以利用方程式(4)来取得截止频率参数：

截止频率参数＝clip(0.65,0.8×比率,1.0)………………………………………..….(4)

广义来看，方程式(4)的概念即是将截止频率参数归一化到一个预设区间，例如，调整模块11可以藉由方程式(4)中的夹击函数将截止频率参数的可变动范围控制在0.65～1.0之间或类似的预设区间内。特别是，上述可变动范围或预设区间必须介于零与壹之间，或者小于或等于零与壹之间，而可变动范围或预设区间的实际范围则可视实务上的需求而加以调整，本发明不对其限制。

其中上述方程式(4)中的比率，可以是另一个函数值。根据每个区域的不同，给出不同的比率值。这个函数可以是线性、非线性、或者是一个查找表。

另外，为了在前一个视频画面对应的截止频率参数与当前的视频画面对应的截止频率参数之间取得平衡，调整模块11还可以将此次取得的截止频率参数与此视频画面的先前画面对应的截止频率参数进行平均，以提供平均过后的平均截止频率参数给缩放模块14。或者，基于成本或其他因素的考量，调整模块11实质上可以选择性地调整视频画面中部分区域或所有区域对应的截止频率参数，本发明不对其限制。

在此需特别说明的是，本发明虽然可用于降低公知技术中的破坏性模块对于宏块状态的误判率，但是本发明并非局限于对于公知技术的破坏性模块的改良。举例来说，如图2的步骤S230所示，调整模块11实质上可以独立地依据视频画面中各个区域对应的基础门限值来判断视频画面中各个宏块的宏块状态。

另外，调整模块11、解交错模块12、预判模块13以及缩放模块14例如是以逻辑电路元件组成的硬件装置，而可分别执行上述的功能。这些模块也可以是储存在影像处理装置10的硬盘或存储器中的固件或软件程序，而可载入影像处理装置10的处理器，而分别执行上述功能。上述处理器例如是中央处理器(central processing unit,CPU)等，但本发明可实施方式并不对限定于上述。

值得一提的是，为了考量实施上的成本与设计需求，除了调整模块11与解交错模块12以外，影像处理装置10实质上可以选择性地加入预判模块13与缩放模块14。例如，影像处理装置10可以同时包括调整模块11、解交错模块12、预判模块13以及缩放模块14，而可执行上述各实施例中提及的功能。或者，影像处理装置10也可以仅包括预判模块13与缩放模块14其中之一，以加入其各别对应的功能。再者，影像处理装置10更可以仅包括调整模块11与解交错模块12，而执行上述的基本功能。

综上所述，本发明的实施例中的解交错运算的宏块状态辨识方法与影像处理装置，可划分视频画面为多个区域，并适应性地调整各个区域对应的基础门限值。然后，根据各个宏块在视频画面上的位置以及此位置对应的基础门限值，来辨识宏块的宏块状态，以使用适当的解交错方式对宏块进行解交错运算。此外，当视频画面需要被缩小或放大时，本发明实施例的解交错运算的宏块状态辨识方法还可以利用截止频率参数适应性地对视频画面中的一个或多个区域进行缩放运算。藉此，可有效地提高影像处理装置对于视频画面中各个宏块的宏块状态的辨识精确度，并可大幅提升视频画面被缩小或放大后的画面清晰度。

虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，故本发明的保护范围当视后附的权利要求所界定的范围为准。

Claims (17)

1.一种解交错运算的宏块状态辨识方法，适用于一影像处理装置，所述方法包括：

将一视频画面划分为多个区域，其中该多个区域分别包括多个宏块；

预先设置一预设门限值，基於該预设门限值取得相对应的一门限值调整参数；

依据该每一个区域在该视频画面的位置，给定该每一个区域对应的一基础门限值；

利用该门限值调整参数调整一第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值；

依据该所对应的该基础门限值，辨识该第一宏块为第一类宏块或第二类宏块，其中该第一类宏块为动态宏块且该第二类宏块为静态宏块；

依据该第一宏块为该第一类宏块或该第一宏块为该第二类宏块的辨识结果，对该第一宏块进行相应的解交错运算步骤。

2.根据权利要求1所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，还包括：

计算该第一宏块所在的该多个区域之一中被辨识为该第一类宏块的该多个宏块的一第一数量；

计算该第一宏块所在的该多个区域之一中被辨识为该第二类宏块的该多个宏块的一第二数量；以及

依据该第一数量与该第二数量调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值。

3.根据权利要求1所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，其中依据该第一数量与该第二数量调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值的步骤包括：

计算该第一数量与该第二数量的一比率；

取得该比率对应的一门限值调整参数；以及

利用该门限值调整参数调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值。

4.根据权利要求3所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，其中上述取得该比率对应的该门限值调整参数步骤，还包含下列步骤其中之一：

利用一查找表；以及

使用一对应函数，其中该门限值调整参数与该比率为正相关。

5.根据权利要求1所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，还包括：

计算该多个区域当中至少一区域内被辨识为该第一类宏块的宏块与被辨识为该第二类宏块的宏块的一比率；

将该比率转换为一截止频率参数；以及

依据该截止频率参数，对该至少一区域进行一缩放运算。

6.根据权利要求5所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，其中上述将该比率转换为该截止频率参数步骤，还包含下列步骤其中之一：

利用一查找表；以及

使用一夹击函数。

7.根据权利要求5所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，其中上述将该比率转换为一截止频率参数的步骤还包括下列步骤之一：

将该截止频率参数与先前的视频画面的截止频率参数进行平均；以及

将该截止频率参数归一化到一预设区间，其中该预设区间小于或等于零与壹之间的区间。

8.根据权利要求1所述的解交错运算的宏块状态辨识方法，其中该多个区域中至少包含一第一区域、一第二区域、一第三区域，该第二区域较第一区域更靠近该视频画面的边缘，该第三区域较第一区域与第二区域更靠近该视频画面的角落，其中该第一区域、第二区域、第三区域所分别对应的该基础门限值之间，至少具有下列关系之一：

该第三区域所对应的基础门限值，较该第一区域所对应的基础门限值，令该第三区域内的宏块较该第一区域内的宏块更容易被辨识为第二类宏块；

该第二区域所对应的基础门限值，较该第一区域所对应的基础门限值，令该第二区域内的宏块较该第一区域内的宏块更容易被辨识为第一类宏块；以及

该第三区域所对应的基础门限值，较该第二区域所对应的基础门限值，令该第三区域内的宏块较该第二区域内的宏块更容易被辨识为第二类宏块。

9.一种影像处理装置，包括：

一调整模块，用以将一视频画面划分为多个区域，其中该多个区域分别包括多个宏块；

一预判模块，连接该调整模块，用以置预先设置一预设门限值；以及

一解交错模块，连接该调整模块，

其中该调整模块依据该每一个区域在该视频画面的位置，给定该每一个区域对应的一基础门限值，並依据该预设门限值对应的一门限值调整参数调整该基础门限值，并依据该多个宏块中的一第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值，辨识该第一宏块为一第一类宏块或一第二类宏块，

其中该第一类宏块为动态宏块且该第二类宏块为静态宏块，该调整模块並依据该预设门限值对应的一门限值调整参数调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值，

其中该解交错模块依据该第一宏块为该第一类宏块或该第一宏块为该第二类宏块的辨识结果，对该第一宏块进行相应的解交错运算步骤。

10.根据权利要求9所述的影像处理装置，其中该调整模块利用一查找表或一对应函数取得该预设门限值对应的该门限值调整参数，其中该门限值调整参数与该预设门限值为正相关。

11.根据权利要求9所述的影像处理装置，其中该调整模块更计算该第一宏块所在的该多个区域之一中被辨识为该第一类宏块的该多个宏块的一第一数量，并计算该第一宏块所在的该多个区域之一中被辨识为该第二类宏块的该多个宏块的一第二数量，以及依据该第一数量与该第二数量调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值。

12.根据权利要求11所述的影像处理装置，其中该调整模块计算该第一数量与该第二数量的一比率，并取得该比率对应的一门限值调整参数，以及利用该门限值调整参数调整该第一宏块所在的该多个区域之一所对应的该基础门限值。

13.根据权利要求12所述的影像处理装置，其中该调整模块利用一查找表或一对应函数取得该比率对应的该门限值调整参数，其中该门限值调整参数与该比率为正相关。

14.根据权利要求9所述的影像处理装置，还包括：

一缩放模块，连接该调整模块与该解交错模块，

其中该调整模块更计算该多个区域当中至少一区域内被辨识为该第一类宏块的宏块与被辨识为该第二类宏块的宏块的一比率，并将该比率转换为一截止频率参数，

其中该缩放模块依据该截止频率参数，对该至少一区域进行一缩放运算。

15.根据权利要求14所述的影像处理装置，其中该调整模块利用一查找表或一夹击函数将该比率转换为该截止频率参数。

16.根据权利要求14所述的影像处理装置，其中该调整模块将该截止频率参数与先前的视频画面的截止频率参数进行平均或将该截止频率参数归一化到一预设区间，其中该预设区间小于或等于零与壹之间的区间。

17.根据权利要求9所述的影像处理装置，其中该多个区域中至少包含一第一区域、一第二区域、一第三区域，该第二区域较第一区域更靠近该视频画面的边缘，该第三区域较第一区域与第二区域更靠近该视频画面的角落，其中该第一区域、第二区域、第三区域所分别对应的该基础门限值之间，至少具有下列关系之一：

该第三区域所对应的基础门限值，较该第一区域所对应的基础门限值，令该第三区域内的宏块较该第一区域内的宏块更容易被辨识为第二类宏块；

该第二区域所对应的基础门限值，较该第一区域所对应的基础门限值，令该第二区域内的宏块较该第一区域内的宏块更容易被辨识为第一类宏块；以及

该第三区域所对应的基础门限值，较该第二区域所对应的基础门限值，令该第三区域内的宏块较该第二区域内的宏块更容易被辨识为第二类宏块。