CN103701864A - 一种店面数据实时分析系统、方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种店面数据实时分析方法,所述方法包括:接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;根据所述对比结果生成相应的提示信息;发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。提示该店面的店面数据与店面标准数据存在的差距,使该店面及时了解当前经营状况并作出应对和改进。本发明还公开了用于实现上述方法的装置、系统和服务器。
Description
技术领域
本发明涉及信息分析技术领域,尤其涉及一种店面数据实时分析系统、方法、装置和服务器。
背景技术
目前企业对产品的销售通常采用线上销售和线下销售同时进行的方式。对于线下实体店的实时店面数据的统计一直是一个难以解决的问题。对企业来说,线下实体店上报的销售数据仅包括各种货物的出售数量、单价以及营业收入总额等等,而无法了解实体店面更具体的经营情况。企业获取不到实体店的实时店面数据,无法根据实体店的实时店面数据进行统计和分析。
发明内容
本发明实施例提供一种店面数据实时分析系统、方法、装置和服务器,能够根据实体店面的实时店面数据进行统计分析并反馈提示信息至相应的实体店面。
为达上述目的,本发明实施例采用以下技术方案:
一种店面数据实时分析系统,包括:摄像终端,统计终端和服务器;所述摄像终端和统计终端分别与所述服务器通信连接;
所述摄像终端统计出现在拍摄图像中的过往人数并上传至服务器;
所述统计终端统计进店人数和销售数据并上传至服务器;
所述服务器根据所述摄像终端上传的过往人数以及所述统计终端上传的进店人数和销售数据进行实时分析,并反馈提示信息至所述统计终端。
所述统计终端包括手持移动终端,所述手持移动终端接收输入指令并上传输入的进店人数和销售数据至所述服务器。
所述摄像终端设置在店面门外并具有面部识别功能。
一种店面数据实时分析方法,所述方法包括:
接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
所述接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据,包括:
接收所述摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;以及
接收所述统计终端上传的进店人数和销售数据。
所述根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据,包括:
将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判读所述分析结果是否大于预设阈值;
如果所述分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
一种店面数据实时分析装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
分析模块,用于根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
对比模块,用于将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
生成模块,用于根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送模块,用于发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
所述接收模块包括:
第一接收单元,用于接收所述摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;
第二接收单元,用于接收所述统计终端上传的进店人数和销售数据。
所述分析模块包括:
输入单元,用于将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判断单元,用于判读所述分析结果是否大于预设阈值;
保存单元,用于如果所述分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
生成单元,用于根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
一种服务器,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明实施例一提供的一种店面数据实时分析系统的结构示意图;
图2是本发明实施例二提供的一种店面数据实时分析方法的流程示意图;
图3是本发明实施例二中获得店面标准数据的流程示意图;
图4是本发明实施例二提供的一种店面数据实时分析装置的结构示意图;
图5是本发明实施例二中接收模块的结构示意图;
图6是本发明实施例二中分析模块的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例一提供的一种店面数据实时分析系统,包括:摄像终端10,统计终端11和服务器12。摄像终端10和统计终端11分别与服务器12通信连接。
摄像终端10统计出现在拍摄图像中的过往人数并上传至服务器12。摄像终端10用于统计店面门外过往人员的数量,以代表该店面所在位置的实时人数,并且可用于统计每一天该店面所在位置的过往人数。摄像终端10可以监视器、摄像头等实时图像采集装置。
在本发明另一实施例中,摄像终端10设置在店面门外且安装有面部识别软件,通过识别过往人群中的人脸个数来统计过往人员的数量。
在本发明另一实施例中,摄像终端10可以在一定时间内统计过往人员数量,将在一定时间段内采集的人员数量上传到服务器12后,服务器12根据该时间段进行加权计算,以得到全天的过往人员数量。
统计终端11统计进店人数和销售数据并上传至服务器12。统计终端11可以是店面中的计算机设备,有工作人员的输入指令进行统计并实时上传至服务器12。
在本发明另一实施例中,统计终端11还包括手持移动终端,手持移动终端接收输入指令并上传输入的进店人数和销售数据至服务器12,便于工作人员携带并随时记录进店人员的数量以及浏览货物的过程,统计进店人员所感兴趣的货物并上传至服务器12。
服务器12根据摄像终端10上传的过往人数以及所述统计终端11上传的进店人数和销售数据进行实时分析,并反馈提示信息至统计终端11。服务器12将摄像终端10上传的过往人数以及所述统计终端11上传的进店人数和销售数据输入经验模型得到分析结果,该经验模型可以是计算店面是否盈利以及某种货物或者整个店面的毛利率、费用率等指标的经验模型。服务器12将各店面的分析结果与店面标准数据进行比较,该店面标准数据可以是各盈利店面的分析结果的各项店面数据的取值范围。根据各店面分析结果与店面标准数据的进行对比,根据对比结果生成相应的提示消息,例如提示店面位置不佳、需要调整货物定价以及产品组合等等的提示消息。服务器12将提示消息发送至相应的店面的统计终端11,以将分析结果告知店面人员。
本公开实施例一,由摄像终端,统计终端和服务器组成的店面数据实时分析系统,实现了对线下实体店面经营数据的实时采集和分析,并能够根据分析结果反馈相应的提示信息,有利于企业实时了解线下实体店面的经营情况。
图2是本发明实施例二提供的一种店面数据实时分析方法,该方法包括以下步骤:
S201,接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据。
服务器接收各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据,该店面数据包括接收摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;以及接收统计终端上传的进店人数和销售数据。
S202,根据店面数据进行实时分析,获得店面标准数据。
服务器根据接收到的来自各个店面的店面数据进行实时分析,获得店面标准数据。店面标准数据可以是各盈利店面的分析结果的各项店面数据的取值范围。获得该店面标准数据包括多种实现方法,可以根据经验预设,也可以根据同行业的样板店面的店面数据作为参考,在本发明另一实施例中,提供了一种获得店面标准数据的方法,实现了根据多个店面的店面数据实时分析出店面标准数据,使店面标准数据的取值范围随着各个店面的店面数据的不断变化而更新,如图3所示该方法包括:
S202a,将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果。
服务器将接收到的各个店面数据分别输入至经验模型,例如,该经验模型可以是计算店面是否盈利以及某种货物或者整个店面的毛利率、费用率等指标的经验模型,得到各个店面的分析结果。
S202b,判断分析结果是否大于预设阈值。
例如,服务器判断分析结果是否大于零,如果大于零则认为该店面盈利;判断分析结果是否大于30%,如果大于30%则认为整个店面的毛利率大于30%。
S202c,如果分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据。
S202d,根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
服务器保存分析结果大于预设阈值的店面的店面数据,根据所有保存的店面的店面数据生成店面标准数据,该店面标准数据为保存店面的各项店面数据的取值范围。例如过往人数、进店人数、销售额等店面数据的取值范围。
S203,将每个店面的店面数据与店面标准数据进行对比,得到对比结果。
服务器将每个店面的店面数据分别与店面标准数据对比,对比各项店面数据是否在店面标准数据的取值范围之内,对于位于店面标准数据的取值范围内的店面数据,在对比结果中标记为“正常”,对于未位于店面标准数据的取值范围内的店面数据在对比结果中标记为“高”或者“低”。
S204,根据对比结果生成相应的提示信息。
服务器根据对比结果中被标记为“高”或者“低”的各项店面数据,生成相应的提示信息,以提示该项数据高于或低于店面标准数据,需要进行调整。例如,生成提示“进店人数低于店面标准数据”或者“店面费用率高于店面标准数据”的提示信息。
S205,发送提示信息至相应的店面的统计终端。
服务器发送提示信息至相应的店面的统计终端,以提示该店面的店面数据与店面标准数据存在的差距,使该店面及时了解当前经营状况。
本公开实施例二,服务器根据各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据获得店面标准数据,将每个店面的店面数据与店面标准数据进行对比,生成相应的提示信息并反馈至相应店面的统计终端,以提示该店面的店面数据与店面标准数据存在的差距,使该店面及时了解当前经营状况并作出应对和改进。
图4是本发明提供的与实施例二相对应的店面数据实时分析装置,该装置包括:
接收模块30,用于接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
分析模块31,用于根据店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
对比模块32,用于将每个店面的店面数据与店面标准数据进行对比,得到对比结果;
生成模块33,用于根据对比结果生成相应的提示信息;
发送模块34,用于发送提示信息至相应的店面的统计终端。
其中,接收模块30如图5所示,包括:
第一接收单元300,用于接收摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;
第二接收单元301,用于接收统计终端上传的进店人数和销售数据。
其中,分析模块31如图6所示,包括:
输入单元310,用于将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判断单元311,用于判读分析结果是否大于预设阈值;
保存单元312,用于如果分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
生成单元313,用于根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成店面标准数据。
图7是本公开实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
具体在本实施例中,服务器还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
所述接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据,包括:
接收所述摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;以及
接收所述统计终端上传的进店人数和销售数据。
所述根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据,包括:
将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判读所述分析结果是否大于预设阈值;
如果所述分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种店面数据实时分析系统,其特征在于,包括:摄像终端,统计终端和服务器;所述摄像终端和统计终端分别与所述服务器通信连接;
所述摄像终端统计出现在拍摄图像中的过往人数并上传至服务器;
所述统计终端统计进店人数和销售数据并上传至服务器;
所述服务器根据所述摄像终端上传的过往人数以及所述统计终端上传的进店人数和销售数据进行实时分析,并反馈提示信息至所述统计终端。
2.如权利要求1所述的店面数据实时分析系统,其特征在于,所述统计终端包括手持移动终端,所述手持移动终端接收输入指令并上传输入的进店人数和销售数据至所述服务器。
3.如权利要求1店面数据实时分析系统,其特征在于,所述摄像终端设置在店面门外并具有面部识别功能。
4.一种店面数据实时分析方法,其特征在于,所述方法包括:
接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据,包括:
接收所述摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;以及
接收所述统计终端上传的进店人数和销售数据。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据,包括:
将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判读所述分析结果是否大于预设阈值;
如果所述分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
7.一种店面数据实时分析装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
分析模块,用于根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
对比模块,用于将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
生成模块,用于根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送模块,用于发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述接收模块包括:
第一接收单元,用于接收所述摄像终端上传的出现在拍摄图像中的过往人数;
第二接收单元,用于接收所述统计终端上传的进店人数和销售数据。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
输入单元,用于将各个店面的店面数据分别输入至经验模型,得到各自的分析结果;
判断单元,用于判读所述分析结果是否大于预设阈值;
保存单元,用于如果所述分析结果大于预设阈值,则保存相应店面的店面数据;
生成单元,用于根据保存店面的各项店面数据的取值范围生成所述店面标准数据。
10.一种服务器,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
接收到各个店面的摄像终端和统计终端上传的店面数据;
根据所述店面数据进行实时分析,获得店面标准数据;
将每个店面的店面数据与所述店面标准数据进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果生成相应的提示信息;
发送所述提示信息至相应的店面的统计终端。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140402 |