CN103686758A - 一种确定天线下倾角的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种确定天线下倾角的方法和系统，以解决天线下倾角设置不合理，不能有效控制小区干扰和覆盖的问题。其中，所述方法包括：获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；依次以第i个小区为干扰源小区，依据第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定剩余小区中的受干扰小区；分别计算第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；依据小区距离计算第i个小区的覆盖距离；根据覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；将初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定第i个小区的实际天线下倾角。本申请确定出的天线下倾角更加合理，既能够保证本区覆盖，又能够抑制邻区干扰。

Description

一种确定天线下倾角的方法和系统

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种确定天线下倾角的方法和系统。

背景技术

天线是无线通信系统的重要部件，其增益、方向图、高度、方位角及下倾角等参数都会直接影响到无线信号的场强分布。在实际工程中，天线的下倾角作为控制小区合理覆盖范围的重要手段，在初期设计和后期优化中都占有重要的地位。

通常天线下倾角的设定有两方面的侧重，如图1所示：

(1)对于基站分布密集的地区侧重于干扰抑制。由于在基站天线半功率角(θ/2)范围内，天线增益下降缓慢，超过半功率角后天线增益衰减很快，尤其是上波瓣，因此从干扰抑制的角度考虑，可以将半功率角的延长线到地面的交点(B点)作为该基站的实际覆盖边缘。

(2)对于基站分布较稀疏的地区侧重于加强覆盖。由于天线下倾角的设定无需考虑垂直半功率角等因素的影响，保证覆盖区边缘有足够强的信号即可，因此，可将天线主瓣方向延长线到地面的交点(A点)作为为该基站的实际覆盖边缘。

但是，上述两种确定小区天线下倾角的方法都是规划人员根据经验进行设定，这样确定的天线下倾角主观性较大，并且没有充分考虑每个天线方位角与其它小区间的位置关系等因素而导致的小区间干扰的问题，从而一定程度地导致某些小区天线下倾角的设置不合理，不能有效控制小区干扰和覆盖，给外场工作人员在后期调整下倾角时带来繁重的任务。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种确定天线下倾角的方法和系统，以解决天线下倾角的设置不合理，不能有效控制小区干扰和覆盖的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种确定天线下倾角的方法，包括：

获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角。

优选的，所述确定所述剩余小区中的受干扰小区的步骤包括：

获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1；

计算所述α_j和α_i的差值；

当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

优选的，所述依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离的步骤包括：

对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

优选的，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角，

所述将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角的步骤包括：

当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

优选的，所述方法还包括：

以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

优选的，所述确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整的步骤包括：

步骤1，将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

步骤2，针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower，分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

步骤3，计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

步骤4，当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

步骤5，按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角，并重新执行步骤1-步骤5，直至所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

优选的，所述确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower的步骤包括：

计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

优选的，所述依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值的步骤包括：

针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th；

当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

优选的，所述对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整的步骤包括：

步骤a，对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

步骤b，从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

步骤c，当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角，并重新确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower，执行步骤a-步骤c，直至所述RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

另一方面，本申请还公开了一种确定天线下倾角的系统，包括：

小区信息获取模块，用于获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

受干扰小区确定模块，用于依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

小区距离计算模块，用于分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

覆盖距离计算模块，用于依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

初始天线下倾角计算模块，用于根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

实际天线下倾角确定模块，用于将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，所述第i个小区的实际天线下倾角。

优选的，所述受干扰小区确定模块包括：

第一夹角获取单元，用于获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

第二夹角获取单元，用于根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1；

差值计算单元，用于计算所述α_j和α_i的差值；

受干扰小区确定单元，用于当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

优选的，所述覆盖距离计算模块包括：

最小距离获取单元，用于对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

覆盖距离确定单元，用于计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

优选的，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角，

所述实际天线下倾角确定模块包括：

第一确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第二确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第三确定单元，用于当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

优选的，所述系统还包括：

第一优化调整模块，用于以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

第二优化调整模块，用于以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

优选的，所述第一优化调整模块包括：

栅格确定单元，用于将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

干扰权值计算单元，用于针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

总和计算单元，用于计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

判断单元，用于当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

第一调整单元，用于按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角；

所述栅格确定单元、干扰权值计算单元、总和计算单元、判断单元和第一调整单元依次重新执行相应操作，直至判断单元判断出所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

优选的，所述栅格确定单元包括：

接收功率计算子单元，用于计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

归属小区确定子单元，用于针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

有用信号功率确定子单元，用于将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

优选的，所述干扰权值计算单元包括：

干扰功率计算子单元，用于针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

判断子单元，用于判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th；

确定子单元，用于当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

统计子单元，用于统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

优选的，所述第二优化调整模块包括：

排序单元，用于对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

边缘接收功率查找单元，用于从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

第二调整单元，用于当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角；

所述栅格确定单元、排序单元、边缘接收功率查找单元和第二调整单元依次重新执行相应操作，直至所述边缘接收功率查找单元获取的RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

首先，本申请在设置天线下倾角时，对于预设区域内的每个小区，依次以第i个小区为干扰源小区，确定出该小区的受干扰小区，然后计算第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离，并依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离，最后根据所述覆盖距离计算该小区的初始天线下倾角，将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角。由于所述第i个小区的覆盖距离是依据该小区与该小区的受干扰小区共同得出的，其充分考虑了小区间的相互干扰问题，因此通过上述覆盖距离计算出的天线下倾角更加合理，既能够保证本区覆盖，又能够抑制邻区干扰。

其次，本申请在确定出小区的实际天线下倾角之后，对于受干扰严重的小区，根据其干扰源小区的干扰权值找到该小区的强干扰源小区，然后按照某个固定的步长对每个强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整，直到满足优化目标；最后再根据该受干扰严重的小区的覆盖情况判断是否需要对该小区的实际天线下倾角进行优化调整，若是，则按照某个固定的步长对其实际天线下倾角进行优化调整来增加本区覆盖，以达到网络优化效果。通过对小区的实际天线下倾角进行优化调整，进一步保证了天线下倾角设置的合理性。

附图说明

图1是现有技术中设置天线下倾角的示意图；

图2是本申请实施例一所述的一种确定天线下倾角的方法流程图；

图3是本申请实施例二所述的一种确定天线下倾角的方法流程图；

图4是本申请实施例二所述的天线方向图；

图5是本申请实施例二所述的优化实际天线下倾角的方法流程图；

图6是本申请实施例三所述的一种确定天线下倾角的系统的结构框图；

图7是本申请实施例四所述的一种确定天线下倾角的系统的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请首先根据各个小区的天线法线方向和位置信息确定出当前小区的受干扰小区，然后依据当前小区与该小区的受干扰小区共同得出当前小区的实际覆盖距离，从而计算出当前小区的实际天线下倾角，在计算过程中充分考虑了小区间的相互干扰问题，因此通过上述覆盖距离计算出的天线下倾角更加合理，提高了移动通信网络的设计能力，并且缩短了建设工期。

参照图2，示出了本申请实施例一所述的一种确定天线下倾角的方法流程图。

天线下倾技术是利用天线的垂直方向性有效控制干扰和覆盖的重要手段，其具有以下功能：

(1)天线下倾可以合理调整小区覆盖范围；

(2)天线下倾可以使天线在干扰方向上的增益减小；

(3)天线下倾可以适当加强本覆盖区内的信号强度，既改善了小区的场强，又增加了抗同频干扰的能力。

天线下倾技术中重要一点的就是合理设置天线下倾角，但是，在现有技术中，对于天线下倾角的设计都是规划人员根据经验进行设定，这样确定的天线下倾角主观性较大，并且没有充分考虑每个天线方位角与其它小区间的位置关系等因素而导致的小区间干扰的问题，从而一定程度地导致某些小区天线下倾角的设置不合理，不能有效控制小区干扰和覆盖，给外场工作人员在后期调整下倾角时带来繁重的任务。

因此，本申请实施例提出了一种确定天线下倾角的方法，在确定天线下倾角的过程中，充分考虑到了小区间的相互干扰问题，在覆盖估算基础上，结合小区位置信息及天线参数，基于保证本区覆盖的同时尽量降低本区对邻区的干扰的原则对各个小区的天线下倾角进行规划，从而使计算出的天线下倾角更加合理。

如图2所示，所述确定天线下倾角的方法包括：

步骤S201，获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

本申请实施例所述的方法用于对预设区域内的所有小区的天线下倾角进行设置。首先，需要获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息，然后依据获取的这些信息计算小区的天线下倾角。

其中，所述预设区域为规划人员在规划时所设置的需要调整天线下倾角的小区的区域，对于该区域的设置，本领域技术人员根据实际情况进行处理即可，本申请对此不加以限制。

步骤S202，依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

由于本申请在计算某个小区的天线下倾角的过程中，需要同时考虑本小区的覆盖距离以及本小区对于除本小区外的的剩余小区的干扰，因此，在计算第i个小区的天线下倾角过程中，需要首先以该第i个小区为干扰源小区，确定出剩余小区中该第i个小区的受干扰小区，然后同时依据该第i个小区以及该小区的受干扰小区进行计算。对于具体的过程，将在下面的实施例中详细论述。

步骤S203，分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

步骤S204，依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

在本申请实施例中，为了避免对第i个小区的受干扰小区的干扰，因此要设置所述第i个小区的覆盖距离小于该小区与所述受干扰小区之间的小区距离。

因此，在确定出第i个小区的受干扰小区之后，要计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离，然后依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离，由此计算出的小区覆盖距离即可在一定程度上避免小区之间的强干扰。

步骤S205，根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

步骤S206，将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角。

根据上述步骤S204计算出的第i个小区覆盖距离即可计算出所述第i个小区的初始天线下倾角，然后再进一步地将该初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，最后确定出所述第i个小区的实际天线下倾角。

对于该实施例中各个步骤的具体执行过程，将在下面的实施例中详细介绍。

本申请实施例在设置天线下倾角时，对于预设区域内的每个小区，依次以第i个小区为干扰源小区，确定出该小区的受干扰小区，然后计算第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离，并依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离，最后根据所述覆盖距离计算该小区的初始天线下倾角，将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角。由于所述第i个小区的覆盖距离是依据该小区与该小区的受干扰小区共同得出的，其充分考虑了小区间的相互干扰问题，因此通过上述覆盖距离计算出的天线下倾角更加合理，既能够保证本区覆盖，又能够抑制邻区干扰。

参照图3，示出了本申请实施例二所述的一种确定天线下倾角的方法流程图，所述方法包括：

步骤S301，获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

首先，针对预设区域内的各个小区，获取其天线法线方向和位置信息，通过所述天线法线方向和位置信息即可确定各个小区之间的相互干扰关系。

步骤S302，依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

针对预设区域内中的某个小区，以该小区为干扰源小区，在除第i个小区外的剩余小区中查找受该小区干扰的小区，即针对该干扰源小区查找剩余小区中的受干扰小区。

具体的，所述步骤S202包括以下子步骤：

子步骤a1，获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

获取到第i个小区的天线法线方向之后，即可计算出其天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i，所述α_i即为第i个小区的天线方向角。

子步骤a2，根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1；

其中，所述小区的位置信息可以为该小区的位置坐标。在分别得知了所述第i个小区与所述第j个小区的位置信息之后，即可将两个小区连接起来，然后获取其连接线与地理正东方向的夹角α_j，其中，j表示除第i个小区外的剩余小区中的某个小区，因此，j＝1，2，...，n-1，并且j≠i；。

需要说明的是，在本申请实施例中，所述第i个小区与所述第j个小区的连接线的方向应为由所述第i个小区指向所述第j个小区。

子步骤a3，计算所述α_j和α_i的差值；

在计算出上述α_j和α_i之后，需要计算这两个夹角的差值，然后判断该差值是否满足条件。

子步骤a4，当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

在本实施例中，预设了一个角度a，当所述差值在预设的角度a的范围内时，则说明所述第j个小区会受到所述第i个小区的干扰，即所述第j个小区为除第i个小区外的剩余小区中的受干扰小区。

其中，所述预设的角度a可以为所述第i个小区的天线水平面3dB波束宽度的一半，当然，本领域技术人员也可以根据实际经验将所述角度a设置为其他值，本申请对此并不加以限制。

例如，如图4所示，是本申请实施例二所述的天线方向图。

图中，Cell(i)表示所述第i个小区，Cell(j)表示所述第j个小区，l₁的箭头方向即为Cell(i)的天线法线方向，l₂为Cell(i)和Cell(j)的连接线(箭头方向由Cell(i)指向ell(j))，α_i即为Cell(i)的天线法线方向与地理正东方向的夹角，α_j即为Cell(i)和Cell(j)的连接线l₂与地理正东方向的夹角，c为所述α_j和α_i的差值，即c＝|α_j-α_i|，预设的角a为Cell(i)的覆盖边界与Cell(i)的天线法线方向的夹角。当满足c＜a时，所述第j个小区即为受干扰小区。

步骤S303，分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

在确定了第i个小区的受干扰小区之后，分别计算出所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离。

具体的，可以根据小区位置(即坐标)信息计算两个小区之间的小区距离，例如，所述第i个小区的坐标为(x₁，y₁)，受干扰小区的坐标为(x₂，y₂)，则这两个小区的小区距离ISD(i)为

$\mathrm{ISD}\left(i\right)=\sqrt{{|x_2-x_1|}^2+{|y_2-y_1|}^2}$

步骤S304，依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

具体的，该步骤包括以下子步骤：

子步骤b1，对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

子步骤b2，计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

对步骤S303中计算出的所有小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离min(ISD(i))，然后计算出所述第i个小区的覆盖距离Dis(i)为

Dis(i)＝min(ISD(i))*2/3

为了避免小区之间的相互干扰，所计算出的第i个小区的覆盖距离应小于其中最小的小区距离，经过综合考虑，本申请实施例将其设置为最小的小区距离的三分之二倍，因此可以一定程度上避免由于小区覆盖范围太大而导致的小区之间的相互干扰。

当然，本申请实施例并不限定于上述的三分之二倍，只要能够在保证覆盖距离的同时减少小区干扰即可，本领域技术人员可以根据实际经验进行相关设定。

其中，对所有小区距离进行排序时可以从大到小排序也可以从小到大排序，本申请对此并不加以限制。

需要说明的是，如果步骤S303中在除第i个小区外的剩余的小区内没有找到受所述第i个小区干扰的小区，则说明预规划中设置的小区覆盖距离是合理的，此时直接将预规划中链路预算得到的覆盖距离作为所述第i个小区的覆盖距离即可。

链路预算是无线通信网络预规划的一个重要分支，本实施例中采用界内通用的方法即可，例如通过系统、基站、UE、无线传播等参数，以及初定的系统目标负荷，计算得到各信道的最大路径损耗和覆盖距离，对于具体的计算过程，本实施例不再详细论述。

步骤S305，根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

计算出小区覆盖距离之后，即可依据所述覆盖距离计算出第i个小区的初始天线下倾角，在计算初始天线下倾角时，还需要获取小区的天线挂高、垂直半功率角和预置电子下倾角，这些参数可以在步骤S301中获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息的同时获取，当然也可以在计算初始天线下倾角时获取，本申请对此并不加以限制。

所述初始天线下倾角α通过以下公式计算：

α＝arctan(H/Dis(i))+θ/2-β

其中，H为小区的天线挂高，θ/2为小区的垂直半功率角，β为预置电子下倾角。

步骤S306，将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角；

进一步对上述第i个小区的初始天线下倾角进行处理，通过将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，得到实际天线下倾角αreal，其中，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角。

该步骤S306具体包括以下子步骤：

子步骤c1，当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

子步骤c2，当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

子步骤c3，当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

通过公式表示α_real如下：

${\mathrm{\&alpha;}}_{\mathrm{real}}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{\&alpha;}}_{\max }(\mathrm{\&alpha;}>{\mathrm{\&alpha;}}_{\max })\\ \mathrm{\&alpha;}({\mathrm{\&alpha;}}_{\min }\&le;\mathrm{\&alpha;}\&le;{\mathrm{\&alpha;}}_{\max })\\ {\mathrm{\&alpha;}}_{\min }(\mathrm{\&alpha;}<{\mathrm{\&alpha;}}_{\min })\end{array}\right.$

其中，α_max为所述最大天线下倾角，α_min为所述最小天线下倾角。

在实际的工程中设计合理的天线下倾角来提高效率、控制邻区干扰并保证网络质量是一个非常重要的规划步骤。假设天线挂高一定，则在小区间距较小时，下倾角设置必须大，进而可降低邻区干扰，降低软切换比例，从而增大小区容量；当小区间距较大时，下倾角不能设置过大，否则小区边缘用户不易接入，引起覆盖受限。通过以上步骤S301-步骤S306就可以根据小区地理位置等信息可以很容易地得到相对最佳的小区天线下倾角，进而提高移动通信网络的设计能力，缩短建设工期。

同时，考虑到由于基站周围环境十分复杂，链路损耗中除了天线增益之外，路径损耗并非完全取决于距离，还需考虑很多其他因素，因此在确定了上述小区的实际天线下倾角之后，可能仍然存在部分区域覆盖较差的情况，因此本申请实施例将再次根据分析得到的实际覆盖情况对小区的实际天线下倾角进行优化处理。

实际天线下倾角的主要优化过程为：首先对于受干扰严重的小区，根据其干扰源小区的干扰功率找到需要进一步微调天线下倾角来抑制干扰的小区(强干扰源小区)，按照某个固定的下倾角调整步长对该小区的实际天线下倾角进行微调，直到满足干扰优化目标；然后再根据本小区的覆盖情况判断是否需要微调本小区的天线下倾角来增加本区覆盖，若是，则按照某个固定的下倾角调整步长对本小区的实际天线下倾角进行微调。

因此，所述方法还包括：

步骤S307，以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

步骤S308，以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

下面，具体介绍小区实际天线下倾角的优化过程。

参照图5是本申请实施例二所述的优化实际天线下倾角的方法流程图，其中步骤S501-步骤S505属于上述步骤S307的具体优化过程，步骤S506-步骤S508属于上述步骤S308的具体优化过程。

步骤S501，将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

具体的，该步骤包括以下子步骤：

子步骤d1，计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

子步骤d2，针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

子步骤d3，将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

经过上述过程，即可以得出每个小区中包括哪些栅格，以及每个栅格的有用信号功率Cpower。

步骤S502，针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

干扰权值作为寻找强干扰源小区的依据，起着非常重要的作用。在本实施例中以强干扰栅格点个数进行干扰权值的统计。强干扰栅格点个数主要用于衡量2个小区间的干扰强度，强干扰栅格点数量越多，小区间的干扰越强烈。

具体通过以下步骤计算：

子步骤e1，针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

通过上述步骤S301-步骤S306可以得出针对每个小区的干扰源小区以及针对每个小区的受干扰小区，在本步骤中，所述第k个干扰源小区即为针对所述第i个小区的干扰源小区。

对于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower，其中，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数。

子步骤e2，判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th；

子步骤e3，当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

针对当前栅格，判断当前栅格的有用信号功率Cpower与所述第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower的差值(Cpower-Ipower)是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th，只有当同时满足上述两个条件时，才确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰。

子步骤e4，统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

例如，有M个小区，则有M*M对邻区关系：

每对邻区关系有一个干扰权值I_i，k，其中i表示受干扰小区，k表示干扰源小区，I_i，k表示小区i里受到小区k干扰的栅格数目，即所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

S503，计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

S504，当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

在计算出所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值之后，进一步计算所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和，通过所述干扰权值的总和判断所述第i个小区受到的干扰强度。

当所述总和∑Ii小于门限值Th1时，说明所述第i个小区受到的干扰不严重，此时，不必调整其干扰源小区的实际天线下倾角。

当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，说明所述第i个小区受到的干扰严重，此时，需要对该小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行调整。

因此，在受到的干扰严重的情况下，还需要从所述第i个小区的干扰源小区中获取强干扰源小区。具体的，通过判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区。

S505，按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角；

按照预设步长length1增大所述第i个小区的所有强干扰源小区的实际天线下倾角，增大之后重新执行步骤S501-S505，继续判断所述第i个小区是否仍然收到严重的干扰，若是，则继续对其强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整，直至不存在强干扰源小区为止，即所述干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

需要说明的是，上述干扰源小区的定义表明，对于当前栅格造成干扰的所有干扰源小区与该当前栅格的归属小区不属于一个小区。但是，具体实现过程中，如果对于当前栅格造成干扰的干扰源小区的定义中包含当前栅格的归属小区，那么当判断(Cpower-Ipower)和Ipower是否满足条件之前，需要先判断当前栅格的干扰源小区是否与当前栅格的归属小区相同，如果是，则无需进行判断；如果否，再判断所述第k个干扰源小区是否对当前栅格造成强干扰。

在对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整之后。还需要进一步依据第i个小区的覆盖情况判断是否需要微调本小区的天线下倾角来增加本区覆盖，若是，则按照某个固定的下倾角调整步长对本小区的实际天线下倾角进行微调。

因此，如图5所示，所述优化实际天线下倾角的方法还包括：

步骤S506，对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

首先，根据上述步骤S501中确定出的每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower，对计算出的所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序。

步骤S507，从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

在本实施例中，设置边缘用户比例为x％，依据所述边缘用户比例确定所述第i个小区的边缘用户接收功率。

例如，对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序的结果为10，15，20，25，30，设置边缘用户比例为40％，则获取到的接收功率为10，15，然后计算这两个接收功率的平均值，将所述平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

当然，本实施例还可以直接将最小的接收功率作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi，本申请对此并不加以限制。

步骤S508，当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角。

按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角，减小之后重新确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower，并执行步骤S506-S508，继续判断是否需要调整所述第i个小区的实际天线下倾角，若是，则继续进行优化调整，直至所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

本申请实施例相对于上述实施例一的改进之处在于，在确定出小区的实际天线下倾角之后，对于受干扰严重的小区，根据其干扰源小区的干扰权值找到该小区的强干扰源小区，然后按照某个固定的步长对每个强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整，直到满足优化目标；最后再根据该受干扰严重的小区的覆盖情况判断是否需要对该小区的实际天线下倾角进行优化调整，若是，则按照某个固定的步长对其实际天线下倾角进行优化调整来增加本区覆盖，以达到网络优化效果。通过对小区的实际天线下倾角进行优化调整，进一步保证了天线下倾角设置的合理性。

参照图6，示出了本申请实施例三所述的一种确定天线下倾角的系统的结构框图，所述系统包括：小区信息获取模块601、受干扰小区确定模块602、小区距离计算模块603、覆盖距离计算模块604、初始天线下倾角计算模块605和实际天线下倾角确定模块606。

其中，

小区信息获取模块601，用于获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

受干扰小区确定模块602，用于依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

所述受干扰小区确定模块602包括：

第一夹角获取单元，用于获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

第二夹角获取单元，用于根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1，j≠i；

差值计算单元，用于计算所述α_j和α_i的差值；

受干扰小区确定单元，用于当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

小区距离计算模块603，用于分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

覆盖距离计算模块604，用于依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

所述覆盖距离计算模块604包括：

最小距离获取单元，用于对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

覆盖距离确定单元，用于计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

初始天线下倾角计算模块605，用于根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

实际天线下倾角确定模块606，用于将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，所述第i个小区的实际天线下倾角。

其中，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角。

所述实际天线下倾角确定模块包括：

第一确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第二确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第三确定单元，用于当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

本申请实施例中所述第i个小区的覆盖距离是依据该小区与该小区的受干扰小区共同得出的，其充分考虑了小区间的相互干扰问题，因此通过上述覆盖距离计算出的天线下倾角更加合理，既能够保证本区覆盖，又能够抑制邻区干扰。

参照图7，示出了本申请实施例四所述的一种确定天线下倾角的系统的结构框图，所述系统包括：小区信息获取模块701、受干扰小区确定模块702、小区距离计算模块703、覆盖距离计算模块704、初始天线下倾角计算模块705、实际天线下倾角确定模块706、第一优化调整模块707和第二优化调整模块708。

其中，

小区信息获取模块701，用于获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

受干扰小区确定模块702，用于依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

小区距离计算模块703，用于分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

覆盖距离计算模块704，用于依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

初始天线下倾角计算模块705，用于根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

实际天线下倾角确定模块706，用于将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，所述第i个小区的实际天线下倾角；

对于上述各个模块，其具体功能参照上述实施例散的相关描述即可，本实施例在此不再详细论述。

通过上述各个模块，即可以根据小区地理位置等信息可以很容易地得到相对最佳的小区天线下倾角，进而提高移动通信网络的设计能力，缩短建设工期。

但是，考虑到由于基站周围环境十分复杂，链路损耗中除了天线增益之外，路径损耗并非完全取决于距离，还需考虑很多其他因素，因此在确定了上述小区的实际天线下倾角之后，可能仍然存在部分区域覆盖较差的情况，因此本申请实施例所述的系统还包括以下模块：

第一优化调整模块707，用于以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

所述第一优化调整模块包括：

栅格确定单元，用于将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

所述栅格确定单元包括：

接收功率计算子单元，用于计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

归属小区确定子单元，用于针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

有用信号功率确定子单元，用于将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

干扰权值计算单元，用于针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

所述干扰权值计算单元包括：

干扰功率计算子单元，用于针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

判断子单元，用于判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th；

确定子单元，用于当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

统计子单元，用于统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个的干扰权值。

总和计算单元，用于计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

判断单元，用于当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

第一调整单元，用于按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角；

在利用第一调整单元对所述强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整之后，所述栅格确定单元、干扰权值计算单元、总和计算单元、判断单元和第一调整单元依次重新执行相应操作，直至判断单元判断出所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

第二优化调整模块708，用于以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

所述第二优化调整模块包括：

排序单元，用于对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

边缘接收功率查找单元，用于从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

第二调整单元，用于当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角；

所述栅格确定单元、排序单元、边缘接收功率查找单元和第二调整单元依次重新执行相应操作，直至所述边缘接收功率查找单元获取的RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

本申请实施例相对于上述实施例三的改进之处在于，分别针对本小区的受干扰严重程度对所述本小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整，以及根据本小区的实际覆盖情况，对本小区的实际天线下倾角进行优化调整，以达到网络优化效果。通过对小区的实际天线下倾角进行优化调整，进一步保证了天线下倾角设置的合理性。

对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种确定天线下倾角方法和系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (18)

1.一种确定天线下倾角的方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述剩余小区中的受干扰小区的步骤包括：

获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1；

计算所述α_j和α_i的差值；

当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离的步骤包括：

对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角，

所述将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，确定所述第i个小区的实际天线下倾角的步骤包括：

当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整的步骤包括：

步骤1，将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

步骤2，针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower，分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

步骤3，计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

步骤4，当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

步骤5，按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角，并重新执行步骤1-步骤5，直至所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower的步骤包括：

计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值的步骤包括：

针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I Th；

当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整的步骤包括：

步骤a，对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

步骤b，从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

步骤c，当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角，并重新确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower，执行步骤a-步骤c，直至所述RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

10.一种确定天线下倾角的系统，其特征在于，包括：

小区信息获取模块，用于获取预设区域内的所有小区的天线法线方向和位置信息；

受干扰小区确定模块，用于依次以第i个小区为干扰源小区，依据所述第i个小区的天线法线方向和位置信息，以及除第i个小区外的剩余小区的位置信息，确定所述剩余小区中的受干扰小区；i＝1，2，...，n，n为所述预设区域内的小区总个数；

小区距离计算模块，用于分别计算所述第i个小区与每个受干扰小区之间的小区距离；

覆盖距离计算模块，用于依据所述小区距离计算第i个小区的覆盖距离；

初始天线下倾角计算模块，用于根据所述覆盖距离计算第i个小区的初始天线下倾角；

实际天线下倾角确定模块，用于将所述初始天线下倾角与预设的天线下倾角进行比较，所述第i个小区的实际天线下倾角。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述受干扰小区确定模块包括：

第一夹角获取单元，用于获取所述第i个小区的天线法线方向与地理正东方向的夹角α_i；

第二夹角获取单元，用于根据所述第i个小区和剩余小区中的第j个小区的位置信息，连接所述第i个小区与所述第j个小区，获取所述第i个小区与所述第j个小区的连接线与地理正东方向的夹角α_j，j＝1，2，...，n-1；

差值计算单元，用于计算所述α_j和α_i的差值；

受干扰小区确定单元，用于当所述差值在预设的角度范围内时，确定所述第j个小区为受干扰小区。

12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述覆盖距离计算模块包括：

最小距离获取单元，用于对所述小区距离进行排序，获取其中最小的小区距离；

覆盖距离确定单元，用于计算所述最小的小区距离的三分之二倍，将计算出的数值确定为所述第i个小区的覆盖距离。

13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述预设的天线下倾角包括最大天线下倾角和最小天线下倾角，

所述实际天线下倾角确定模块包括：

第一确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于所述最大天线下倾角时，将所述最大天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第二确定单元，用于当所述初始天线下倾角大于或等于所述最小天线下倾角，并且所述初始天线下倾角小于或等于所述最大天线下倾角时，将所述初始天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角；

第三确定单元，用于当所述初始天线下倾角小于所述最小天线下倾角时，将所述最小天线下倾角确定为所述第i个小区的实际天线下倾角。

14.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括：

第一优化调整模块，用于以第i个小区为受干扰小区，确定所述第i个小区的强干扰源小区，并对所述第i个小区的强干扰源小区的实际天线下倾角进行优化调整；

第二优化调整模块，用于以第i个小区为干扰源小区，对所述第i个小区的实际天线下倾角进行优化调整。

15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述第一优化调整模块包括：

栅格确定单元，用于将网络拓扑结构划分为多个栅格，并确定每个栅格的归属小区和有用信号功率Cpower；

干扰权值计算单元，用于针对所述第i个小区，依据归属于该小区中的每个栅格的有用信号功率Cpower分别计算所述第i个小区的每个干扰源小区对第i个小区的干扰权值；

总和计算单元，用于计算所述第i个小区的所有干扰源小区对第i个小区的干扰权值的总和∑Ii；

判断单元，用于当所述总和∑Ii大于门限值Th1时，判断第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值是否大于门限值Th2，若是，则确定所述第k个干扰源小区为强干扰源小区，否则忽略所述第k个干扰源小区，k＝1，2，...，m，m为所述第i个小区的干扰源小区的总个数；

第一调整单元，用于按照预设步长length1增大所述强干扰源小区的实际天线下倾角；

所述栅格确定单元、干扰权值计算单元、总和计算单元、判断单元和第一调整单元依次重新执行相应操作，直至判断单元判断出所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值小于门限值Th2为止。

16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述栅格确定单元包括：

接收功率计算子单元，用于计算每个栅格针对各个小区的接收功率RSRP；

归属小区确定子单元，用于针对每个栅格，将其中的最大接收功率对应的小区作为当前栅格的归属小区；

有用信号功率确定子单元，用于将当前栅格针对该归属小区的接收功率确定为当前栅格的有用信号功率Cpower。

17.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述干扰权值计算单元包括：

干扰功率计算子单元，用于针对归属于所述第i个小区中的每个栅格，分别计算第k个干扰源小区对当前栅格的干扰功率Ipower；

判断子单元，用于判断所述Cpower与所述Ipower的差值是否小于预设的滞后因子门限HystTh，并判断Ipower是否大于预设值I_Th；

确定子单元，用于当同时满足两个条件时，确定所述第k个干扰源小区对当前栅格造成强干扰；

统计子单元，用于统计所述第k个干扰源小区针对所述第i个小区造成强干扰的栅格总个数，将所述栅格总个数作为所述第k个干扰源小区对第i个小区的干扰权值。

18.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述第二优化调整模块包括：

排序单元，用于对所述第i个小区中的所有栅格的接收功率RSRP从小到大进行排序；

边缘接收功率查找单元，用于从最小的接收功率开始，获取所有接收功率中预设的边缘用户比例x％的接收功率，将获取到的x％的接收功率的平均值作为所述第i个小区的边缘用户接收功率RSRP_edgi；

第二调整单元，用于当所述RSRP_edgi小于门限值RSRP_Th时，按照预设步长length2减小所述第i个小区的实际天线下倾角；

所述栅格确定单元、排序单元、边缘接收功率查找单元和第二调整单元依次重新执行相应操作，直至所述边缘接收功率查找单元获取的RSRP_edgi大于门限值RSRP_Th为止。

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