CN103680157B - 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法 - Google Patents

一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103680157B
CN103680157B CN201410004925.3A CN201410004925A CN103680157B CN 103680157 B CN103680157 B CN 103680157B CN 201410004925 A CN201410004925 A CN 201410004925A CN 103680157 B CN103680157 B CN 103680157B
Authority
CN
China
Prior art keywords
overflow
wave
vehicle
queue
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201410004925.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103680157A (zh
Inventor
陈峻
朱仁伟
刘志广
何鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201410004925.3A priority Critical patent/CN103680157B/zh
Publication of CN103680157A publication Critical patent/CN103680157A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103680157B publication Critical patent/CN103680157B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法,用以判别路段是否发生或将要发生车辆排队溢流,主要包括最大广义排队长度的确定方法和车辆排队溢流预判方法两个部分,首先确定瓶颈路段允许车辆排队长度值,即溢流安全距离;接着结合交通冲击波模型,计算排队累积冲击波和排队消散冲击波的波速;然后确定冲击波检测器的布设位置;最后,根据检测器的布设位置,计算最大广义排队长度值,若车辆广义排队长度大于溢流安全距离,即认为发生或将要发生车辆排队溢流。本发明提出的瓶颈路段车辆排队溢流预判,为是否及时实施交叉口瓶颈路段车辆排队溢流控制提供了前提与质量保障。

Description

一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法
技术领域
本发明属于道路交通控制领域,具体涉及一种面向城市瓶颈路段的最大广义车辆排队长度确定和车辆排队溢流预判方法。
背景技术
随着社会经济的高速发展、人口的持续增长以及人民生活水平的逐渐提高,我国机动车保有量也正以前所有未有的速度增加,庞大的机动车数量使得城市道路及其交通设施不堪重负,局部甚至大面积的交通拥堵时常发生。从交通拥堵发生的空间来看,城市道路交通拥堵现象往往是从路网某一交叉口开始,表现为交叉口某一进口道车辆排队过长,并连续多周期得不到有效的消散,车辆排队有进一步向上游蔓延甚至延伸至上游交叉口内的态势,可能会出现车辆排队溢流现象。现有研究多以溢流安全距离(瓶颈路段允许车辆排队长度值)作为排队溢流检测器与停车线之间的距离,通过采集到的信息作为车辆排队是否发生或者将要发生车辆排队溢流现象的判断标准。然而,合适的溢流安全距离往往受到瓶颈路段长度、路段上游车辆到达强度等参数值影响,不同的道路、交通条件下所需要的溢流安全距离往往并非唯一确定的。而在实际应用中,排队溢流检测器无法也不可能满足溢流安全距离的动态布设需求。因此,考虑到当广义排队长度(周期内瓶颈路段上队尾车辆所处位置距离交叉口停车线的距离)大于溢流安全距离时,认为发生或将要发生车辆排队溢流,会更合理。
发明内容
本发明的目的是提出一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法,主要包括溢流安全距离的确定方法和最大广义排队长度的确定方法两个部分,通过比较溢流安全距离和最大广义排队长度的大小,用以识别发生或将要发生车辆排队溢流路段,进而决定是否进行溢流控制,以避免或减缓大面积城市交通拥堵。
本发明采用的技术方案为:一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法,包括以下步骤:
a.溢流安全距离Lsafe确定:
溢流安全距离Lsafe,是瓶颈路段允许车辆排队长度值。考虑到普通控制方案与溢流控制方案之间的过渡要求,以k个周期为控制方案之间转换的过渡周期数,k值一般取1~3,提出溢流安全距离的计算公式,如下式所示:
Lsafe=L-k·Leff·(qa·C-qm·g)/3600
式中:L——瓶颈路段长度,单位:米;
Leff——有效车身长度,为实际车身长度与停车安全距离之和,等于进口道连续停止车辆之间的平均车头间距,通过排队长度与排队车辆数比值得到,单位:米;
qa——路段上游车辆平均到达率,通过上游交叉口检测器检测得到,单位:当量交通量/时;
qm——溢流控制方案采用前,当前周期有效绿灯起亮后车辆驶离率,假定车辆以饱和流率驶离,通过下游交叉口检测器检测得到,单位:当量交通量/时;
C——周期时间,单位:秒;
g——进口道绿灯时间,单位:秒。
b.排队累积冲击波和排队消散冲击波的波速确定:
步骤一:排队累积冲击波波速确定。
排队累积冲击波是在红灯期间,到达交叉口停车线处的车辆由于遇到红灯被迫停车,交通流状态由自由流状态向阻塞交通流状态转变时产生的冲击波。其波速u1可由下式表示:
u 1 = q j - q a k j - k a
式中:qj——阻塞交通流量,qj=0;
kj——阻塞交通流密度,通过排队长度与排队车辆数比值得到,单位为:当量交通量/时;
qa,ka——分别表示周期内上游到达交通流平均到达率及平均密度,通过上游交叉口检测器检测得到,单位分别为:当量交通量/时,当量交通量/千米。
步骤二:排队消散冲击波波速确定。
排队消散冲击波是在周期绿灯起亮时,停车线处的排队车辆开始起动加速驶过停车线,交通流状态由阻塞流转换为饱和流状态时产生的冲击波。排队消散冲击波波速u2可由下式表示:
u 2 = q m - q j k m - k j
式中:qm,km——交通流率最大时的交通流流量与密度,通过下游交叉口检测器检测得到,单位分别为:当量交通量/时,当量交通量/千米;
qj——阻塞交通流量,qj=0;
kj——阻塞交通流密度,由交叉口排队长度与排队车辆数比值得到,单位为:当量交通量/千米。
c.冲击波检测器布设位置的确定方法:
考虑不同区间交通冲击波波速的差异性,结合交通波动理论的相关知识,根据线圈检测器的设置原理,确定瓶颈路段排队溢流检测器位置布设应满足以下条件:
条件一:
当交通冲击波w2传播至检测器位置处时,要求广义车辆排队长度不大于溢流安全距离的大小,因此,可以得出:
L d ≤ u 2 L safe - u 1 u 2 r u 1
式中:Ld——冲击波检测器距停车线的距离,单位:米;
u1,u2——排队累积冲击波和排队消散冲击波的波速;
Lsafe——溢流安全距离,单位:米;
r——交叉口红灯时长,单位:秒。
条件二:
考虑到交通流运行过程中的随机性、离散性,在满足条件一基础上,选取最大值为Ld值。
d.计算最大广义车辆排队长度值:
在得到检测器距停止线的距离后,可以计算最大广义车辆排队长度值:
L G = L d + T B - T A 1 u 1 - 1 u 2
式中:Ld——冲击波检测器至停车线的距离,单位:米;
TA——冲击波检测器采集到关键数据记录点A时对应的时刻,单位:秒;
TB——冲击波检测器采集到关键数据记录点B时对应的时刻,单位:秒。
e.车辆排队溢流判断:
若LG≥Lsafe,则可以判断瓶颈路段发生或将发生车辆排队溢流;若LG<Lsafe,则瓶颈路段没有发生车辆排队溢流。
至此,完成瓶颈路段是否发生或将发生车辆排队溢流判断,为是否需要进行溢流控制提供了依据。
有益效果:
1、本发明提出的城市瓶颈路段车辆排队溢流预判方法合理可靠,简单易行,本发明提出了在基于交通冲击波模型进行的车辆排队过程分析的基础上,考虑选取合适的交通冲击波进行最大广义排队长度估算,间接通过最大广义排队长度值与溢流安全距离的大小关系实现车辆排队溢流的预判别,比目前直接采用在溢流安全距离设置检测器,通过采集到的信息作为是否发生溢流的标准,更符合实际。
2、本发明提出的瓶颈路段车辆排队溢流预判,为是否及时实施交叉口瓶颈路段车辆排队溢流控制提供了前提与质量保障。溢流控制本质上是一种针对“车辆排队溢流”这种特殊交通拥堵问题而提出的极端控制方法,往往是以牺牲其他进口道通行权为代价,保障拥挤进口道的优先通行,在一定程度上增加了交通运行系统的不稳定性。因此,需要充分考虑实施这种特殊控制方法的必要性,避免由于不必要的溢流控制而导致新的交通拥堵问题出现。
附图说明:
图1为瓶颈路段检测器布设示意图。
图2为瓶颈路段车辆排队溢流发生时广义排队长度示意图。
图3为城市瓶颈路段车辆排队溢流预判流程图。
具体实施方式:
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。
(1)瓶颈路段设置
构建瓶颈交叉口i及其上游交叉口i+1,以交叉口各连接道路为双向四车道路段为例,交叉口采用常用的四相位信号控制,如图1所示,调查得到瓶颈交叉口i各相位的关键车流量值,并进行配时。
(2)溢流安全距离计算
假定取2个周期为控制方案转换的过渡周期,即令k=2,则根据实验已知条件设置中初始交通参数L、k、Leff、C、g值,以及通过上游检测器1、下游检测器2获取的交通参数qa、qm,求得溢流安全距离Lsafe
(3)冲击波波速计算
分别在瓶颈路段上游进口道附近,停车线位置处布设上游检测器1、下游检测器2,如图1所示,,采集交通参数tj、n、hj、qa、qm,求得交通参数ka、km。运用qa、qm,ka、km可分别求知排队累积冲击波、消散冲击波波速u1、u2
(4)冲击波检测器位置确定
根据u1、u2、Lsafe计算结果,可求得冲击波检测器布设距离Ld的范围,因此在满足该范围的条件下,选取最大值为Ld值。
(5)最大广义排队长度计算
通过对冲击波检测器采集到的连续车辆车头时距的分析,识别出排队累积冲击波、消散冲击波传播到检测器位置处的时刻TA、TB,连同前面计算求得的u1、u2、Ld代入最大广义排队长度估算模型,进行计算。
(6)判别是否发生或将发生车辆排队溢流
在获知当前周期内最大广义排队长度值之后,若LG≥Lsafe,则说明发生或将发生车辆排队溢流,如图2所示;否则说明未发生或不会发生车辆排队溢流。
至此,完成瓶颈路段是否发生或将发生车辆排队溢流判断,为是否需要进行溢流控制提供了依据,如图3所示。
应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (2)

1.一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)溢流安全距离Lsafe确定;
所述溢流安全距离Lsafe——是瓶颈路段允许车辆排队长度值,其计算公式如下:
Lsafe=L-k·Leff·(qa·C-qm·g)/3600;
其中:L为瓶颈路段长度,单位:米;Leff为有效车身长度,是实际车身长度与停车安全距离之和,等于进口道连续停止车辆之间的平均车头间距,通过排队长度与排队车辆数的比值得到,单位:米;qa为路段上游车辆平均到达率,通过上游交叉口检测器检测得到,单位:当量交通量/时;qm为采用溢流控制方案前,当前周期有效绿灯起亮后车辆驶离率,假定车辆以饱和流率驶离,通过下游交叉口检测器检测得到,单位:当量交通量/时;C为周期时间,单位:秒;g为进口道绿灯时间,单位:秒;k为普通控制方案与溢流控制方案之间转换的过渡周期数;
2)排队累积冲击波和排队消散冲击波的波速确定,具体为:
步骤一:排队累积冲击波波速确定;
所述排队累积冲击波是在红灯期间,到达交叉口停车线处的车辆由于遇到红灯被迫停车,交通流状态由自由流状态向阻塞交通流状态转变时产生的冲击波,其波速计算公式为:
u 1 = q j - q a k j - k a
其中:qj表示阻塞交通流量,qj=0;kj表示阻塞交通流密度,通过排队长度与排队车辆数比值得到,单位为:当量交通量/千米;qa,ka分别表示周期内上游到达交通流平均到达率及平均密度,通过上游交叉口检测器检测得到,单位分别为:当量交通量/时,当量交通量/千米;
步骤二:排队消散冲击波波速确定;
所述排队消散冲击波是在周期绿灯起亮时,停车线处的排队车辆开始起动加速驶过停车线,交通流状态由阻塞流转换为饱和流状态时产生的冲击波,其波速计算公式为:
u 2 = q m - q j k m - k j
其中:qm,km分别表示交通流率最大时的交通流流量与密度,通过下游交叉口检测器检测得到,单位分别为:当量交通量/时,当量交通量/千米;qj表示阻塞交通流量,qj=0;kj表示阻塞交通流密度,由交叉口排队长度与排队车辆数比值得到,单位为:当量交通量/千米;
3)冲击波检测器布设位置的确定;
考虑不同区间交通冲击波波速的差异性,结合交通波动理论的相关知识,根据线圈检测器的设置原理,确定瓶颈路段排队溢流检测器位置布设应满足以下条件:
条件一:
当排队消散冲击波传播至检测器位置处时,要求广义车辆排队长度不大于溢流安全距离的大小,因此:
L d &le; u 2 L safe - u 1 u 2 r u 1
其中:Ld为冲击波检测器距停车线的距离,单位:米;u1,u2为排队累积冲击波和排队消散冲击波的波速;Lsafe为溢流安全距离,单位:米;r为交叉口红灯时长,单位:秒;
条件二:
考虑到交通流运行过程中的随机性、离散性,在满足条件一基础上,选取最大值为Ld值;
4)计算最大广义车辆排队长度值;
在得到检测器距停止线的距离后,结合冲击波波速u1、u2以及关键数据记录点A、B对应时间轴的值、红灯时间、周期时间参数,可以确定最大广义车辆排队长度LG,其中关键数据记录点A、B对应的时刻分别为冲击波检测器处交通流状态由(qa,ka)转变为(qj,kj),(qj,kj)转变为(qm,km)的时刻;
5)车辆排队溢流判断;
若LG≥Lsafe,则可以判断瓶颈路段发生或将发生车辆排队溢流;若LG<Lsafe,则瓶颈路段没有发生或不会发生车辆排队溢流。
2.根据权利要求1所述的一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法,其特征在于:所述步骤4)中最大广义车辆排队长度通过下式确定:
L G = L d + T B - T A 1 u 1 - 1 u 2
式中:LG——最大广义车辆排队长度,单位:米;
Ld——冲击波检测器至停车线的距离,单位:米;
TA——冲击波检测器采集到关键数据记录点A时对应的时刻,单位:秒;
TB——冲击波检测器采集到关键数据记录点B时对应的时刻,单位:秒;
u1——排队累积冲击波波速;
u2——排队消散冲击波波速。
CN201410004925.3A 2014-01-06 2014-01-06 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法 Expired - Fee Related CN103680157B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410004925.3A CN103680157B (zh) 2014-01-06 2014-01-06 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410004925.3A CN103680157B (zh) 2014-01-06 2014-01-06 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103680157A CN103680157A (zh) 2014-03-26
CN103680157B true CN103680157B (zh) 2015-09-16

Family

ID=50317569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410004925.3A Expired - Fee Related CN103680157B (zh) 2014-01-06 2014-01-06 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103680157B (zh)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942957B (zh) * 2014-04-11 2015-10-28 江苏物联网研究发展中心 信号交叉口饱和状态下车辆排队长度计算方法
CN103927892B (zh) * 2014-04-29 2016-01-13 山东比亚科技有限公司 一种交通溢流协调控制优化模型的建立方法及其工作方法
CN103927876B (zh) * 2014-05-08 2016-01-20 山东大学 基于视频检测的交通溢流发生时间预测方法
CN104157152B (zh) * 2014-08-13 2016-10-05 安徽科力信息产业有限责任公司 一种用于道路交叉口车辆排队溢出状态的交通信号优化控制方法
CN104537849B (zh) * 2014-12-16 2016-08-17 同济大学 一种交叉口公交停靠站溢流控制方法
CN106898139B (zh) * 2015-12-17 2019-10-15 中国移动通信集团公司 一种道路节点的识别方法及装置
CN105489027B (zh) * 2016-01-26 2018-02-27 浙江大学 一种面向单点瓶颈的下游区域信号优化方法
CN105654741B (zh) * 2016-01-26 2018-07-17 浙江大学 一种面向单点瓶颈的上游区域信号控制参数优化方法
CN105513366B (zh) * 2016-02-19 2017-09-29 上海果路交通科技有限公司 一种道路交叉口交通状态判定方法
CN105608896B (zh) * 2016-03-14 2018-03-06 西安电子科技大学 城市交通网络中的交通瓶颈识别方法
CN109559506B (zh) * 2018-11-07 2020-10-02 北京城市系统工程研究中心 一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法
CN109285362B (zh) * 2018-12-07 2021-03-02 北京工业大学 基于优先度规则的交叉口反溢流动态控制方法
CN110503836A (zh) * 2019-10-08 2019-11-26 北京工业大学 一种基于双检测器的过饱和交叉口反溢流控制方法
CN111161537B (zh) * 2019-12-25 2021-05-28 北京交通大学 考虑拥堵叠加效应的公路拥堵态势预测方法
CN111899506B (zh) * 2020-06-12 2023-04-11 上海应用技术大学 基于电子警察数据的交通溢流判别方法
CN113689698B (zh) * 2021-08-24 2024-05-07 阿波罗智联(北京)科技有限公司 交通控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN114677838B (zh) * 2022-05-27 2022-08-09 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种基于排满时间的搭接相位启用判别方法
CN115131977B (zh) * 2022-06-22 2023-09-05 上海理工大学 一种针对突发性溢流风险的单点交叉口信号配时方法
CN115662158B (zh) * 2022-10-31 2023-08-29 东南大学 一种面向交通溢流的关键路径信号控制优化方法
DE102022128927A1 (de) 2022-11-02 2024-05-02 Zf Cv Systems Global Gmbh Verfahren zur Verkehrsbeeinflussung

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325008A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 浙江大学 一种城市交通干线动态双向绿波带智能协调控制方法
EP2280383A1 (de) * 2009-07-31 2011-02-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsinformationen für eine Straßenstrecke eines Straßennetzes sowie Verkehrsrechner zur Durchführung des Verfahrens
CN102867422A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 哈尔滨工业大学 基于车辆自组网的单点十字交叉口信号灯实时控制方法
CN103198673A (zh) * 2013-03-08 2013-07-10 东南大学 一种控制站点停靠和路段行驶的公交绿波设置的控制系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5727351B2 (ja) * 2011-10-31 2015-06-03 住友電工システムソリューション株式会社 車両通行判定装置、交通信号制御装置、コンピュータプログラム、車両通行判定方法、及び交通信号制御方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325008A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 浙江大学 一种城市交通干线动态双向绿波带智能协调控制方法
EP2280383A1 (de) * 2009-07-31 2011-02-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung von Verkehrsinformationen für eine Straßenstrecke eines Straßennetzes sowie Verkehrsrechner zur Durchführung des Verfahrens
CN102867422A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 哈尔滨工业大学 基于车辆自组网的单点十字交叉口信号灯实时控制方法
CN103198673A (zh) * 2013-03-08 2013-07-10 东南大学 一种控制站点停靠和路段行驶的公交绿波设置的控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN103680157A (zh) 2014-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103680157B (zh) 一种面向城市瓶颈路段的车辆排队溢流预判方法
CN103186984B (zh) 一种城市交叉口可变导向车道转向功能变换触发方法
CN104103180B (zh) 城市快速路入匝道与主线协同信号控制系统及方法
CN102034353B (zh) 基于固定检测器的城市道路交通事故排队长度测算方法
CN103985261B (zh) 基于车辆排队长度测算的交通信号灯控制方法及系统
CN104318788B (zh) 一种提高交叉口进口道空间资源利用效率的方法
CN104778845A (zh) 多相位跳变和车辆全动态诱导交通控制方法
CN103985251B (zh) 一种车辆排队长度测算的方法及系统
CN105405301B (zh) 一种针对交叉口直右汇流冲突的右转信号感应控制方法
CN103942957B (zh) 信号交叉口饱和状态下车辆排队长度计算方法
CN103531031A (zh) 一种基于交通干线软封闭区视频检测识别实现绿波带通行控制的研究
CN106530695B (zh) 基于车联网的城市干道车辆行程时间实时预测方法
CN103871258A (zh) 一种交叉口防锁死的信号控制方法
CN105261087A (zh) 服务场所立体车库的控制系统及方法
CN102930718A (zh) 基于浮动车数据和线圈流量融合的间断流路段行程时间估计方法
CN105654720B (zh) 基于城市道路拥堵识别的检测器布设方法
CN106469507A (zh) 基于实时交通流量数据的可自动调节动态绿波系统及方法
CN108597219A (zh) 一种基于机器视觉的路段行人过街控制方法
CN106530763A (zh) 进口流量与出口容量耦合的过饱和交通自适应信号控制方法
CN104851287A (zh) 基于视频检测器的城市道路路段行程时间检测方法
CN107085956A (zh) 一种绿波速度计算提示系统
CN104021683A (zh) 一种交叉口黄灯抓拍的自适应信号配时方法
CN111815953B (zh) 一种面向交通事件的高速公路交通管控效果评价方法
CN104778839A (zh) 基于视频检测器的城市道路下游分方向交通状态判别方法
CN106846808B (zh) 一种基于车牌数据的车辆停车次数计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20150916

Termination date: 20190106