CN103676802A - 液压启闭机工作状态统计分析学习系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种液压启闭机工作状态统计分析学习系统，包括传感器信号日志、操作日志、报警信息日志、易损件寿命提示、维护计划提示、使用状况分析、故障趋势分析、非正常操作提示、故障诊断学习功能模块。本发明提供了运行状况的整体统计分析，对人工操作动作的学习和非正常操作的预警提示，对设备使用及维护的智能化管理，对易损件寿命的实际分析运算。本发明提供了整体的液压启闭机工作状态统计分析学习系统，保证了对设备状况的全面掌握，实现了对液压启闭机更低成本更可靠的操作和维护。

Description

液压启闭机工作状态统计分析学习系统

技术领域

本发明属于液压设备自动控制技术领域，特别涉及一种液压启闭机工作状态统计分析学习系统。

背景技术

液压启闭机一般由液压站、液压缸、液压回路以及相关电气控制系统组成，常用于闸门的启闭操作，其运行的安全可靠性具有重要意义。液压启闭机机构复杂，涉及液压、机械、电器、结构等多个技术领域，并且特异性非常强，其使用操作、日常维护及故障检查维修对技术人员具有非常高的要求，且其往往位于偏僻区域，使技术服务人员难以快速现场响应。

目前液压启闭机的运行监测、故障维修、日常维护控制一般采用人工方式：

运行监测：设备运行时具有当前检测信息，当设备停止运行时无过往信息可以查询；

故障维修：设备损坏或不能正常工作时才进行人工检测及维修，这种方法设备停机时间长，对现场操作人员要求高，维修成本高；

维护控制：设备日常维护及操作控制采用人工参照说明书的方式进行，步骤繁琐，对使用人员要求高，容易发生失误。此种方式容易造成维护浪费，甚至在维护过程中造成故障隐患。而且，设备维护采用固定周期方式，与实际使用状况不能完全相符，设备有可能在两次维护间发生故障，造成巨大的损失。

当前液压启闭机的部件的寿命一般以设备整体使用时间为准，而实际上密封圈、支撑带、液压泵等部件的寿命与实际的工作时间和工作强度具有密切关系，不考虑具体工况的寿命计算方式与部件的实际寿命具有较大的偏差。

发明内容

本发明为解决现有技术方案存在的问题，提供了一种液压启闭机工作状态统计分析学习系统。

本发明通过从布置在液压启闭机各位置的传感器获得系统各部件工作状态的信号，包括电机转速、电磁阀位置、液压油路各位置压力、流量、温度、油缸及闸门各活动部件位移、速度、电器系统电压、电流，系统将全部数据传递给中控机实时显示在屏幕上并写入日志。

中控机智能系统通过对实时数据以及日志的分析判断系统的工作情况，并将操作指令转变为控制信号发给控制柜，再通过数据反馈的信息调整控制信号最终达到操作要求。当传感器数据超过设定限额或与日志历史数据偏差超出阈值时，中控机系统给出警示信息，并将各传感器数据及运行日志数据与数据库相对照判断非正常状态发生的位置、故障可能的部件和类型进一步给出解决方案提示。系统运行中，中控机通过互联网或专用数据线路将相关数据及提示信息传递给上位监控机，并通过无线网络将数据及提示信息传递给便携设备，包括以短信的方式发送至手机。

系统包含以下功能模块：

传感器信号日志：系统将全部传感器信息以日志方式进行存档，以备分析；

操作日志：系统将全部操作信息以日志方式进行存档，以备分析；

报警信息日志：系统将全部报警信息及提示以日志方式进行存档，以备分析；

易损件寿命提示：系统对设备的实际工作时间进行统计分析，对需要更换的易损件寿命进行统计，当寿命接近时系统提示备件，到达寿命周期系统提示更换。本系统依据工作实际状况的寿命信息更符合部件的实际设计，避免了过去的粗放式管理造成的故障和浪费；

维护计划提示：系统按照设计单位的维护计划，适时提供维护提示；

使用状况分析：系统对设备的实际使用状况进行统计分析，提供更佳操作及维护方案，也可住大区域内对多台设备的工作量及时间提供平衡方案；

故障趋势分析：系统对故障及误操作的发生进行统计分析，发现其中规律及趋势并提供报告信息；

非正常操作提示：系统通过对过往操作信息的统计学习，自动发现不符合状况的非正常操作并提示；

故障诊断学习：系统通过对过往故障信息、当时参数、解决方案的统计学习，提供不断成长的智能诊断功能，并适应单独项目的特异化问题。

全部功能模块构架如图1所示。

本发明提供了液压启闭机工作状态统计分析学习系统，保证了对运行的自动控制，对工作状态的全时域监控，对故障及非正常操作的远程智能诊断，对正常运行的智能保障。

附图说明

图1为本发明功能模块示意图。

具体实施方式

实施例1：

本发明对密封圈寿命的运算提示具体如下：

系统根据各密封圈的材料类型和具体型号设定不同的寿命行程阈值，活塞杆行程传感器感应活塞杆的运动距离并传递给PLC，系统对PLC传递的活塞杆行程信息进行累加统计，当整体行程达到事先设定某阈值，系统给出提示相对应的密封圈达到寿命应当及时更换。

实施例2：

系统对人工操作的学习及非正常操作预警具体如下：

操作人员进行断电后重启闸门操作时正常操作动作序列为“液压站通电、开启油箱阀门、开启油路阀门、开启闸门”，系统对操作动作序列进行记录，当相同操作动作序列重复历史达到三次，系统将该操作动作序列定义为惯常序列，当某次操作人员进行操作动作序列为“液压站通电、开启油箱球阀、开启闸门”时，系统暂停动作并发出提示“与惯常操作序列不同，油路阀门未开启”以避免误操作。

如上所述仅是本发明部分实施例，并非对本发明作任何形式上的限制，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，单凡是为脱离本发明技术方案的内容，依据本发明技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (3)

1.一种液压启闭机工作状态统计分析学习系统，其特征在于：对全部传感器信息及操作信息进行数据库分类存档。

2.如权利要求1所述的液压启闭机工作状态统计分析学习系统，其特征在于：根据传感器信息存档对阀件作动次数、液压泵实际运转时间、密封件摩擦副相对运行距离、导向带摩擦副相对运行距离运算确定实际寿命。

3.如权利要求1所述的压启闭机工作状态统计分析学习系统，其特征在于：存储过往操作动作序列，将新操作动作序列与过往操作动作序列对比。

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